CN111832259A

CN111832259A - Json数据生成方法及设备

Info

Publication number: CN111832259A
Application number: CN201910292430.8A
Authority: CN
Inventors: 陈浩; 蔡志强; 江浪
Original assignee: China United Network Communications Group Co Ltd
Current assignee: China United Network Communications Group Co Ltd
Priority date: 2019-04-12
Filing date: 2019-04-12
Publication date: 2020-10-27
Anticipated expiration: 2039-04-12
Also published as: CN111832259B

Abstract

本发明实施例提供一种JSON数据生成方法及设备，该方法包括：配置JSON模板的精确度；获取原始数据，并根据所述精确度将所述原始数据进行分类；根据分类得到的各类别的原始数据生成对应的JSON模板；根据所述JSON模板，匹配各类别的原始数据，得到各类别的原始数据对应的JSON参数数据；根据各类别的原始数据对应的JSON参数数据和对应的JSON模板生成JSON格式数据，本发明实施例能够根据原始数据和配置信息自动生成JSON模板，相比现有技术人工比对制作JSON模板，可提高生成JSON模板的速度，提高生成JSON数据的效率。

Description

JSON数据生成方法及设备

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种JSON数据生成方法及设备。

背景技术

JSON是一种轻量级的数据交换格式，是一种完全独立于编程语言的文本格式，由于JSON数据具有简洁和清晰的层次结构，使得以JSON格式进行存储和表示成为数据存储的理想的选择之一。

目前，传统的JSON数据生成方式是，人工对原始数据进行比对和分类，对后不同分类的原始数据制作配置JSON数据模板，然后根据配置的JSON数据模板处理原始数据对应的JSON数据。

然而，发明人发现传统的JSON数据生成方式至少存在以下技术问题：人工比对和分类配置JSON数据模板，导致JSON数据生成效率低下。

发明内容

本发明实施例提供一种JSON数据生成方法及设备，以克服现有技术中人工比对和分类配置JSON数据模板，导致JSON数据生成效率低下的问题。

第一方面，本发明实施例提供一种JSON数据生成方法，包括：

配置JSON模板的精确度；

获取原始数据，并根据所述精确度将所述原始数据进行分类；

根据分类得到的各类别的原始数据生成对应的JSON模板；

根据所述JSON模板，匹配各类别的原始数据，得到各类别的原始数据对应的JSON参数数据；

根据各类别的原始数据对应的JSON参数数据和对应的JSON模板生成JSON格式数据。

在一种可能的设计中，所述获取原始数据，并根据所述精确度将所述原始数据进行分类，包括：

遍历所述原始数据，记录每个原始数据的key以及key的个数；

从所述原始数据随机选取一目标数据，标记该目标数据的key以及key的个数作为质心；

将所述目标数据除外的其他原始数据中key以及key的个数距离所述质心小于所述精确度的原始数据确定为同一类别的原始数据。

在一种可能的设计中，所述配置JSON模板的精确度之后，还包括：

配置JSON数据有效性验证模式；

相应地，所述根据所述JSON模板，匹配各类别的原始数据，得到各类别的原始数据对应的JSON参数数据，之后还包括：

根据所述有效性验证模式验证所述JSON参数数据，并将有效性验证结果标记在所述JSON参数数据中。

在一种可能的设计中，所述根据所述有效性验证模式验证所述JSON参数数据，并将有效性验证结果标记在所述JSON参数数据中之后，还包括：

验证所述JSON参数数据是否包含数据无效的标记；

若不存在，则执行根据各类别的原始数据对应的JSON参数数据和对应的JSON模板生成JSON格式数据的步骤。

在一种可能的设计中，所述根根据分类得到的各类别的原始数据生成对应的JSON模板之后，包括：

将各类别的原始数据生成对应的JSON模板进行保存，其中存储的每个模板包括JSON模板标识和精确度。

在一种可能的设计中，所述JSON参数数据，包括：JSON数据标识、JSON模板标识、JSON参数的key、JSON参数的key对应的value以及有效性验证结果。

第二方面，本发明实施例提供一种JSON数据生成设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：

配置JSON模板的精确度；

根据分类得到的各类别的原始数据生成对应的JSON模板；

遍历所述原始数据，记录每个原始数据的key以及key的个数；

第三方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如第一方面及第一方面任一项所述的JSON数据生成方法。

本实施例提供的JSON数据生成方法及设备，该方法通过配置JSON模板的精确度，获取原始数据，并根据所述精确度将所述原始数据进行分类，然后根据分类得到的各类别的原始数据生成对应的JSON模板，最后根据JSON模板生成JSON格式数据，能够根据原始数据和配置信息自动生成JSON模板，相比现有技术人工比对制作JSON模板，可提高生成JSON模板的速度，进而提高生成JSON数据的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的JSON数据生成的系统架构示意图；

图2为本发明实施例提供的JSON数据生成方法的流程示意图一；

图3为本发明实施例提供的JSON数据生成方法的流程示意图二；

图4为本发明实施例提供的JSON数据生成方法的流程示意图三；

图5为本发明实施例提供的JSON数据生成设备的结构示意图；

图6为本发明实施例提供的JSON数据生成设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明实施例提供的JSON数据生成系统的架构示意图。如图1所示，本实施例提供的系统包括终端101和服务器102。其中，终端101可以为儿童故事机、手机、平板、车载终端等。本实施例对终端101的实现方式不做特别限制。服务器102可以是一台，也可以是由多台服务器组成的集群。

在一些场景下，用户可以通过终端101发送JSON格式数据请求服务器102，服务器102根据JSON格式数据请求，将用户导入的原始数据处理为JSON格式数据，并将JSON格式数据提供给终端侧的用户。下面采用详细的实施例进行详细说明。

图2为本发明实施例提供的JSON数据生成方法的流程示意图一，本实施例的执行主体可以为图1所示实施例的终端或服务器，本实施例此处不做特别限制。如图2所示，该方法包括：

S201：配置JSON模板的精确度。

在本实施例中，JSON数据的原始数据通常有key(名称)及其对应的value(值)组成，例如“{“host No.”：10010；“IP”：192.168.2.1}”，其中“host No.”和“IP”指的是key，其分别对应的value为：“10010”和“192.168.2.1”。

其中，JSON模板的精确度指的是原始数据与JSON模板中不能匹配的key的最大个数。例如，JSON模板的精确度为1时，指的是原始数据与JSON模板最多有一个key不能匹配。

S202：获取原始数据，并根据所述精确度将所述原始数据进行分类。

具体地，从原始数据中任一选取一目标数据，将其他原始数据与该目标数据的key进行比较，将比较后不同key的个数小于精确度的所有原始数据，与该目标数据划分为同一类原始数据。

其中，每一类的原始数据可以用标识进行标记区分。

S203：根据分类得到的各类别的原始数据生成对应的JSON模板。

在本实施例中，将每一类别的原始数据的key及其顺序，保存成JSON模板。根据key及其顺序可以从原始数据中分离出原始数据的value。

其中，各类别的原始数据可以用JSON模板标识进行标记区分。

S204：根据所述JSON模板，匹配各类别的原始数据，得到各类别的原始数据对应的JSON参数数据。

在本实施例中，根据JSON模板从原始数据中分离出原始数据的value，然后将JSON数据标识、JSON模板标识、JSON参数的key、JSON参数的key对应的value保存为JSON参数数据。

S205：根据各类别的原始数据对应的JSON参数数据和对应的JSON模板生成JSON格式数据。

在本实施例中，当需要向外部提供JSON格式数据时(例如数据请求时)，根据各类别的原始数据对应的JSON参数数据匹配对应的JSON模板生成JSON格式数据。

从上述描述可知，本实施例首先通过配置JSON模板的精确度，获取原始数据，并根据所述精确度将所述原始数据进行分类，然后根据分类得到的各类别的原始数据生成对应的JSON模板，最后根据JSON模板生成JSON格式数据，能够根据原始数据和配置信息自动生成JSON模板，相比现有技术人工比对制作JSON模板，可提高生成JSON模板的速度，进而提高生成JSON数据的效率。

图3为本发明实施例提供的JSON数据生成方法的流程示意图二，本实施例详细描述上述步骤S202中获取原始数据，并根据所述精确度将所述原始数据进行分类的具体过程，方法如下：

S301：遍历所述原始数据，记录每个原始数据的key以及key的个数。

S302：从所述原始数据随机选取一目标数据，标记该目标数据的key以及key的个数作为质心。

S303：将所述目标数据除外的其他原始数据中key以及key的个数到所述质心的距离小于所述精确度的原始数据确定为同一类别的原始数据。

在本实施例中，采用多为矩阵计算范式，计算目标数据除外的其他原始数据中key以及key的个数到所述质心的距离。

其中，key以及key的个数到所述质心的距离指的不同key的个数或不能匹配的key的个数。

例如，目标数据key以及key的个数为：key1、key2、key3和key4(4个)；某一原始数据中key以及key的个数key3、key4、key5和key6(4个)，其与目标数据有两个key相同或匹配(key3和key4)，其余两个不匹配，则目标数据除外的其他原始数据中key以及key的个数到所述质心的距离为2。

其中，精确度可以在配置JSON模板的精确度的时候根据需要进行设置。

从上述描述可知，通过选取目标数据的key以及key的个数作为质心，并计算目标数据除外的其他原始数据中key以及key的个数到质心的距离，将距离小于精确度的原始数据确定为同一类别的原始数据，可以提高原始数据进行分类的效率。

图4为本发明实施例提供的JSON数据生成方法的流程示意图三，本实施例详细描述如何对JSON参数数据进行有效验证的过程，方法如下：

S401：配置JSON模板的精确度和JSON数据有效性验证模式。

在本实施例中，配置JSON模板的精确度描述与步骤S201中的描述一致，具体参考步骤S201中的描述，这里不在赘述。

配置JSON数据有效性验证模式可以根据JSON数据中key对应的value配置有效性验证的方式，例如当value为http地址的数据时，可以配置curl命令验证有效性；当value为ip地址的数据时，可以配置ping命令验证有效性。

S402：获取原始数据，并根据所述精确度将所述原始数据进行分类。

S403：根据分类得到的各类别的原始数据生成对应的JSON模板。

S404：根据所述JSON模板，匹配各类别的原始数据，得到各类别的原始数据对应的JSON参数数据。

在本实施例中，步骤S402至S404的描述与步骤S202至S204中的描述一致，具体参考步骤S202至S204中的描述，这里不在赘述。

S405：根据所述有效性验证模式验证所述JSON参数数据，并将有效性验证结果标记在所述JSON参数数据中。

在本实施例中，根据步骤S201中配置的有效性验证模式所述JSON参数数据中的value，若验证成功，则将JSON参数数据中的value标记为：有效数据(例如标记为0)；若验证失败，则将JSON参数数据中的value标记为：无效数据(例如标记为1)。

S406：验证所述JSON参数数据是否包含数据无效的标记，若不存在则执行步骤S407；若存在，则结束流程。

S407：根据原始数据对应的JSON参数数据和对应的JSON模板生成JSON格式数据。

在本实施例，所述JSON参数数据，包括：JSON数据标识、JSON模板标识、JSON参数的key、JSON参数的key对应的value以及有效性验证结果。

从上述描述可知，通过对JSON数据进行有效性的验证，并在生成JSON格式数据中标记有效性验证结果，只有验证有效的数据才能生成JSON格式数据，保证生成的JSON格式数据的可靠性，避免产生大量无效的JSON格式数据，浪费资源。

在本发明的一个实施例中，可以将各类别的原始数据生成对应的JSON模板进行保存，其中存储的每个模板包括JSON模板标识和精确度。

图5为本发明实施例提供的JSON数据生成设备的结构示意图。如图5所示，该JSON数据生成设备50包括：

配置模块501，用于配置JSON模板的精确度；

分类模块502，用于获取原始数据，并根据所述精确度将所述原始数据进行分类；

模板生成模块503，用于根据分类得到的各类别的原始数据生成对应的JSON模板；

数据处理模块504，用于根据所述JSON模板，匹配各类别的原始数据，得到各类别的原始数据对应的JSON参数数据；

数据生成模块505，用于根据各类别的原始数据对应的JSON参数数据和对应的JSON模板生成JSON格式数据。

在本发明的一个实施例中，所述分类模块502，具体用于历所述原始数据，记录每个原始数据的key以及key的个数；从所述原始数据随机选取一目标数据，标记该目标数据的key以及key的个数作为质心；将所述目标数据除外的其他原始数据中key以及key的个数距离所述质心小于所述精确度的原始数据确定为同一类别的原始数据。

在本发明的一个实施例中，所述配置模块501，还用于所述配置JSON模板的精确度之后，配置JSON数据有效性验证模式；相应地，所述设备50还包括：数据验证模块506，用于根据所述有效性验证模式验证所述JSON参数数据，并将有效性验证结果标记在所述JSON参数数据中。

在本发明的一个实施例中，所述数据生成模块505，还用于验证所述JSON参数数据是否包含数据无效的标记；若不存在，则执行根据各类别的原始数据对应的JSON参数数据和对应的JSON模板生成JSON格式数据的步骤。

在本发明的一个实施例中，模板生成模块503，还用于将各类别的原始数据生成对应的JSON模板进行保存，其中存储的每个模板包括JSON模板标识和精确度。

在本发明的一个实施例中，所述JSON参数数据，包括：JSON数据标识、JSON模板标识、JSON参数的key、JSON参数的key对应的value以及有效性验证结果。

本实施例提供的设备，可用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。

图6为本发明实施例提供的JSON数据生成设备的硬件结构示意图。如图6所示，本实施例的JSON数据生成设备60包括：处理器601以及存储器602；其中

存储器602，用于存储计算机执行指令；

处理器601，用于执行存储器存储的计算机执行指令，以实现上述实施例中服务器所执行的各个步骤。具体可以参见前述方法实施例中的相关描述。

可选地，存储器602既可以是独立的，也可以跟处理器601集成在一起。

当存储器602独立设置时，该JSON数据生成设备还包括总线603，用于连接所述存储器602和处理器601。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上所述的JSON数据生成方法。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个单元中。上述模块成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能模块的形式实现的集成的模块，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(英文：processor)执行本申请各个实施例所述方法的部分步骤。

应理解，上述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，简称CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

存储器可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储NVM，例如至少一个磁盘存储器，还可以为U盘、移动硬盘、只读存储器、磁盘或光盘等。

总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，简称ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component，简称PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture，简称EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。

上述存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。

一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific Integrated Circuits，简称ASIC)中。当然，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于电子设备或主控设备中。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims

1.一种JSON数据生成方法，其特征在于，包括：

配置JSON模板的精确度；

根据分类得到的各类别的原始数据生成对应的JSON模板；

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取原始数据，并根据所述精确度将所述原始数据进行分类，包括：

遍历所述原始数据，记录每个原始数据的key以及key的个数；

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配置JSON模板的精确度之后，还包括：

配置JSON数据有效性验证模式；

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述有效性验证模式验证所述JSON参数数据，并将有效性验证结果标记在所述JSON参数数据中之后，还包括：

验证所述JSON参数数据是否包含数据无效的标记；

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据分类得到的各类别的原始数据生成对应的JSON模板之后，包括：

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述JSON参数数据，包括：JSON数据标识、JSON模板标识、JSON参数的key、JSON参数的key对应的value以及有效性验证结果。

7.一种JSON数据生成设备，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：

配置JSON模板的精确度；

根据分类得到的各类别的原始数据生成对应的JSON模板；

8.根据权利要求7所述的设备，其特征在于，所述获取原始数据，并根据所述精确度将所述原始数据进行分类，包括：

遍历所述原始数据，记录每个原始数据的key以及key的个数；

9.根据权利要求7所述的设备，其特征在于，所述配置JSON模板的精确度之后，所述处理器执行所述计算机程序时还实现如下步骤：

配置JSON数据有效性验证模式；

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1至6任一项所述的JSON数据生成方法。