CN111831396A - 基于Docker软硬一体化的交付方法及装置 - Google Patents

基于Docker软硬一体化的交付方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种基于Docker软硬一体化的交付方法及装置，包括将中间件、应用打包成docker镜像，并将所述docker镜像存储至镜像仓库进行管理；根据所述docker镜像编写docker‑Compose配置文件，所述docker‑Compose配置文件包括多个docker容器；将所述docker容器部署到软硬一体机中。本发明通过工具及shell脚本将中间件、代码等自动打包成docker镜像，再通过shell脚本自动将需要部署的中间件、代码从镜像仓库拉取到软硬一体机并通过docker‑compose按照依赖顺序将环境中所有程序拉起，本申请能够是减少环境依赖，降低整体工程部署的复杂度，降低操作人员对应用的了解并能在20分钟内拉起一整套完整的工程。

Description

基于Docker软硬一体化的交付方法及装置
技术领域
本发明属于计算机网络技术领域，具体涉及一种基于Docker软硬一体化的交付方法及装置。
背景技术
当前业界一体机技术很多，主要介绍两种：
1)物理机虚拟化
使用kvm或其他虚拟化技术，将物理机分为多个虚拟机，然后在虚拟机上面进行应用的部署，但这样不能充分利用物理机的硬件资源，因为在使用kvm等做虚拟机的时候就已经固定好每个虚拟机的CPU、内存、硬盘等容量。
2)直接全部安装在物理机上
直接将所有的应用程序部署在服务器上，在服务重启的时候存在启动不了的风险，因为端口可能已经被其他服务的请求占用，并且每个应用依赖的环境不一样，还会产生环境干扰。
除此之外，现有技术还存在以下缺点：
交付效率低，由于部署整体工程复杂，对整体应用架构有深入了解的前提下，一般一次交付要至少准备一周的时间。非标准化交付，交付质量无法保证。以及负载的应用架构对宿主机环境依赖很高，很容易出现依赖冲突，导致生产故障。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于Docker软硬一体化的交付方法及装置，以解决现有技术中交付效率低、交付质量无法保证以及容易出现依赖冲突的问题。
为实现以上目的，本发明采用如下技术方案：一种基于Docker软硬一体化的交付方法，包括：
将中间件、应用打包成docker镜像，并将所述docker镜像存储至镜像仓库进行管理；
根据所述docker镜像编写docker-Compose配置文件，所述docker-Compose配置文件包括多个docker容器；
将所述docker容器部署到软硬一体机中。
进一步的，采用jenkins工具将中间件、应用打包成docker镜像。
进一步的，所述根据所述docker镜像编写docker-Compose配置文件，包括：
预设应用和中间件的启动顺序；
拉取所述镜像仓库中的需要部署的docker镜像；
按照所述启动顺序将docker容器编写在docker-Compose配置文件中。
进一步的，所述应用包括：
配置管理系统、监控统计系统、决策支持系统、变量衍生服务、异步处理服务、自动化部署升级系统、智能运维监控系统。
进一步的，所述中间件包括：
消息队列、计算引擎、缓存K-V存储、持久化存储。
进一步的，还包括：
确定构建信息，以供jenkins调用；
所述确定构建信息包括：
构建shell脚本、部署类型、开发语言信息。
进一步的，所述将所述docker容器部署到软硬一体机中，包括：
预设部署命令；
根据所述部署命令以部署所述软硬一体机docker环境。
本申请实施例提供一种基于Docker软硬一体化的交付装置，包括：
打包模块，用于将中间件、应用打包成docker镜像，并将所述docker镜像存储至镜像仓库进行管理；
编写模块，用于根据所述docker镜像编写docker-Compose配置文件，所述docker-Compose配置文件包括多个docker容器；
部署模块，用于将所述docker容器部署到软硬一体机中。
本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器以及存储器，所述存储器存储有计算机介质，上所述计算机介质由所述处理器执行时，运行如上述任一实施例所述的代码发布方法。
本申请实施例提供一种计算机介质，所述计算机介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如上述任一实施例所述的代码发布方法。
本发明采用以上技术方案，能够达到的有益效果包括：
本发明提供一种基于Docker软硬一体化的交付方法，包括将中间件、应用打包成docker镜像，并将docker镜像存储至镜像仓库进行管理；根据docker镜像编写docker-Compose配置文件，docker-Compose配置文件包括多个docker容器；将docker容器部署到软硬一体机中。本发明通过工具及shell脚本将中间件、代码等自动打包成docker镜像，再通过shell脚本自动将需要部署的中间件、代码从镜像仓库拉取到软硬一体机并通过docker-compose按照依赖顺序将环境中所有程序拉起，能够是减少环境依赖，降低整体工程部署的复杂度，降低操作人员对应用的了解并能在20分钟内拉起一整套完整的工程。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明基于Docker软硬一体化的交付方法的步骤示意图；
图2为本发明基于Docker软硬一体化产品的结构示意图；
图3为本发明基于Docker软硬一体化的交付装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本发明所保护的范围。
下面结合附图介绍本申请实施例中提供的一个具体的基于Docker软硬一体化的交付方法。
如图1所示，本申请实施例中提供的基于Docker软硬一体化的交付方法包括：
S101，将中间件、应用打包成docker镜像，并将所述docker镜像存储至镜像仓库进行管理；
Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的Linux或Windows机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。本申请中将复杂的架构拆分为应用和中间件，应用即为代码组成，也就是将代码生成为docker镜像并将docker镜像推送至镜像仓库，将中间件生成为docker镜像并将docker镜像推送至镜像仓库。镜像仓库用于以docker镜像的形式存储计算机代码，以便于分发和管理。
S102，根据所述docker镜像编写docker-Compose配置文件，所述docker-Compose配置文件包括多个docker容器；
Docker-Compose项目是Docker的开源项目，负责实现对Docker容器集群的快速编排。Docker-Compose运行目录下的所有文件(docker-compose.yml，extends文件或环境变量文件等)组成一个工程，若无特殊指定工程名即为当前目录名。一个工程当中可包含多个服务，每个服务中定义了容器运行的镜像，参数，依赖。一个服务当中可包括多个容器实例，Docker-Compose并没有解决负载均衡的问题，因此需要借助其它工具实现服务发现及负载均衡。
Docker-Compose的工程配置文件默认为docker-compose.yml，可通过环境变量COMPOSE_FILE或-f参数自定义配置文件，其定义了多个有依赖关系的服务及每个服务运行的容器。Compose允许用户通过一个单独的docker-compose.yml模板文件(YAML格式)来定义一组相关联的应用容器为一个项目(project)。Docker-Compose项目由Python编写，调用Docker服务提供的API来对容器进行管理。
S103，将所述docker容器部署到软硬一体机中。
将步骤S102中多个docker容器部署到软硬一体机中进行交付。
基于Docker软硬一体化的交付方法的工作原理为：通过工具及shell脚本将中间件、代码等自动打包成docker镜像，再通过shell脚本自动将需要部署的中间件、代码从镜像仓库拉取到软硬一体机并通过docker-compose按照依赖顺序将环境中所有程序拉起。
docker的架构包括：
Docker_host：我们的一体机部署好的docker环境就是Dockerhost，用于承载我们的docker容器。
Docker_containers：我们需要部署的应用和中间件，最终的形式就是containers，为我们提供软件服务。
Docker_images：我们需要提前将我们的应用和中间件制作成镜像。
Docker_registry：我们有大量不同版本的镜像，就需要一个镜像存储中心也就是镜像仓库，方便管理分发。
优选的，本申请中采用jenkins工具将中间件、应用打包成docker镜像。
一些实施例中，所述根据所述docker镜像编写docker-Compose配置文件，包括：
预设应用和中间件的启动顺序；
拉取所述镜像仓库中的需要部署的docker镜像；
按照所述启动顺序将docker容器编写在docker-Compose配置文件中。
具体的，本申请在编写docker-Compose配置文件时，需要通过对架构的架构的了解，设置应用和中间件的启动顺序，拉取所述镜像仓库中的需要部署的docker镜像，将每个容器以服务的形式编写在配置文件中。
一些实施例中，如图2所示，所述应用包括：
配置管理系统、监控统计系统、决策支持系统、变量衍生服务、异步处理服务、自动化部署升级系统、智能运维监控系统。
其中，配置管理系统、监控统计系统、决策支持系统属于展现层；
配置管理系统包括：规则管理、变量管理、配置管理、日志管理、查询管理、登录管理。
监控统计系统包括：阈值管理、预警规则、监控指标、统计图表。
决策支持系统包括：规则引擎、评分模型、挖掘预测、预算决策。
其中，变量衍生服务、异步处理服务属于服务层；
变量衍生服务包括：Rest API、网关模块以及变量衍生；
Rest API包括：一代变量衍生、二代变量衍生、衍生结果查询。
网关模块包括：报告解析、验签/加解密、接口鉴权。
变量衍生包括：实时衍生变量加工。
异步处理服务包括：异步衍生变量加工、接口监控统计、异步衍生变量推送、持久化存储。
优选的，如图2所示，所述中间件包括：
消息队列、计算引擎、缓存K-V存储、持久化存储。
可以理解的是，图2所示的系统中还包括数据源层，具体包括：人行征信数据和其他征信数据。
基础设施层，具体包括：软硬件一体机、Docker、Linux/centos7.x。
一些实施例中，还包括：
确定构建信息，以供jenkins调用；
所述确定构建信息包括：
构建shell脚本、部署类型、开发语言信息。
本申请中采用Python语言。
优选的，所述将所述docker容器部署到软硬一体机中，包括：
预设部署命令；
根据所述部署命令以部署所述软硬一体机docker环境。
本申请中在软硬一体机中部署标准的docker环境，只需要使用yum命令即可。
本申请提供一种基于Docker软硬一体化的交付装置，如图3所示，包括：
打包模块301，用于将中间件、应用打包成docker镜像，并将所述docker镜像存储至镜像仓库进行管理；
编写模块302，用于根据所述docker镜像编写docker-Compose配置文件，所述docker-Compose配置文件包括多个docker容器；
部署模块303，用于将所述docker容器部署到软硬一体机中。
本申请提供的一种基于Docker软硬一体化的交付装置的工作原理为，打包模块301将中间件、应用打包成docker镜像，并将docker镜像存储至镜像仓库进行管理；编写模块302根据所述docker镜像编写docker-Compose配置文件，所述docker-Compose配置文件包括多个docker容器；部署模块303将所述docker容器部署到软硬一体机中进行交付。
本申请提供一种电子设备，包括处理器以及存储器，所述存储器存储有计算机介质，存储器可以包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)。该计算机设备存储有操作系统，存储器是计算机可读介质的示例。上所述计算机介质由所述处理器执行时，将中间件、应用打包成docker镜像，并将所述docker镜像存储至镜像仓库进行管理；根据所述docker镜像编写docker-Compose配置文件，所述docker-Compose配置文件包括多个docker容器；将所述docker容器部署到软硬一体机中。
本申请提供一种计算机介质，所述计算机介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行将中间件、应用打包成docker镜像，并将所述docker镜像存储至镜像仓库进行管理；根据所述docker镜像编写docker-Compose配置文件，所述docker-Compose配置文件包括多个docker容器；将所述docker容器部署到软硬一体机中。
本申请还提供一种计算机存储介质，计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。
综上所述，本发明提供一种基于Docker软硬一体化的交付方法及装置，包括将中间件、应用打包成docker镜像，并将所述docker镜像存储至镜像仓库进行管理；根据所述docker镜像编写docker-Compose配置文件，所述docker-Compose配置文件包括多个docker容器；将所述docker容器部署到软硬一体机中。本发明通过工具及shell脚本将中间件、代码等自动打包成docker镜像，再通过shell脚本自动将需要部署的中间件、代码从镜像仓库拉取到软硬一体机并通过docker-compose按照依赖顺序将环境中所有程序拉起，本申请能够是减少环境依赖，降低整体工程部署的复杂度，降低操作人员对应用的了解并能在20分钟内拉起一整套完整的工程。
可以理解的是，上述提供的方法实施例与上述的装置实施例对应，相应的具体内容可以相互参考，在此不再赘述。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令方法的制造品，该指令方法实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种基于Docker软硬一体化的交付方法，其特征在于，包括：
将中间件、应用打包成docker镜像，并将所述docker镜像存储至镜像仓库进行管理；
根据所述docker镜像编写docker-Compose配置文件，所述docker-Compose配置文件包括多个docker容器；
将所述docker容器部署到软硬一体机中。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
采用jenkins工具将中间件、应用打包成docker镜像。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述docker镜像编写docker-Compose配置文件，包括：
预设应用和中间件的启动顺序；
拉取所述镜像仓库中的需要部署的docker镜像；
按照所述启动顺序将docker容器编写在docker-Compose配置文件中。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述应用包括：
配置管理系统、监控统计系统、决策支持系统、变量衍生服务、异步处理服务、自动化部署升级系统、智能运维监控系统。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述中间件包括：
消息队列、计算引擎、缓存K-V存储、持久化存储。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
确定构建信息，以供jenkins调用；
所述确定构建信息包括：
构建shell脚本、部署类型、开发语言信息。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述docker容器部署到软硬一体机中，包括：
预设部署命令；
根据所述部署命令以部署所述软硬一体机docker环境。
8.一种基于Docker软硬一体化的交付装置，其特征在于，包括：
打包模块，用于将中间件、应用打包成docker镜像，并将所述docker镜像存储至镜像仓库进行管理；
编写模块，用于根据所述docker镜像编写docker-Compose配置文件，所述docker-Compose配置文件包括多个docker容器；
部署模块，用于将所述docker容器部署到软硬一体机中。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器以及存储器，所述存储器存储有计算机介质，上所述计算机介质由所述处理器执行时，运行如权利要求1至7任一项所述的代码发布方法。
10.一种计算机介质，其特征在于，所述计算机介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7任一所述的代码发布方法。
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