CN111818095A - 基于区块链的退税方法、装置及电子设备 - Google Patents

基于区块链的退税方法、装置及电子设备 Download PDF

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Abstract

本说明书一个或多个实施例提供一种基于区块链的退税方法、装置及电子设备，应用于退税系统中的退税管理平台；其中，所述退税系统还包括多个退税业务节点；所述区块链中存储了分别由各个退税业务节点发布至所述区块链的退税业务数据；所述退税管理平台维护了分别与各个所述退税业务节点对应的风控模型；所述方法包括：在接收到由客户端发送的与目标货物对应的退税请求时，获取所述区块链中存储的与所述目标货物对应的退税业务数据；将所述退税业务数据分别输入至各个所述风控模型进行风险评估，并基于各个所述风控模型输出的风险评估结果确定所述目标货物是否符合退税条件；如果确定所述目标货物符合退税条件，则对所述目标货物进行退税处理。

Description

基于区块链的退税方法、装置及电子设备
技术领域
本说明书一个或多个实施例涉及区块链技术领域，尤其涉及一种基于区块链的退税方法、装置及电子设备。
背景技术
区块链技术，也被称之为分布式账本技术，是一种由若干台计算设备共同参与“记账”，共同维护一份完整的分布式数据库的新兴技术。由于区块链技术具有去中心化、公开透明、每台计算设备可以参与数据库记录、并且各计算设备之间可以快速的进行数据同步的特性，使得区块链技术已在众多的领域中广泛的进行应用。
发明内容
本说明书提出一种基于区块链的退税方法；所述方法应用于退税系统中的退税管理平台；其中，所述退税系统还包括多个退税业务节点；所述区块链中存储了分别由各个退税业务节点发布至所述区块链的退税业务数据；所述退税管理平台维护了分别与各个所述退税业务节点对应的风控模型；所述方法包括：
在接收到由客户端发送的与目标货物对应的退税请求时，获取所述区块链中存储的与所述目标货物对应的退税业务数据；
将所述退税业务数据分别输入至各个所述风控模型进行风险评估，并基于各个所述风控模型输出的风险评估结果确定所述目标货物是否符合退税条件；
如果确定所述目标货物符合退税条件，则对所述目标货物进行退税处理。
可选地，所述由各个退税业务节点发布至所述区块链的退税业务数据，为由所述退税业务节点基于与所述退税业务节点对应的加密算法，对与所述退税业务节点对应的退税业务数据进行加密处理后，发布至所述区块链的加密后的所述退税业务数据；
所述获取所述区块链中存储的与所述目标货物对应的退税业务数据，包括：
获取所述区块链中存储的与所述目标货物对应的加密后的退税业务数据；
基于与发布所述加密后的退税业务数据的退税业务节点对应的加密算法，对所述加密后的退税业务数据进行解密处理，得到与所述目标货物对应的退税业务数据。
可选地，所述方法还包括：
在接收到由所述退税业务节点发送的授权信息时，基于所述授权信息确定与所述退税业务节点对应的加密算法。
可选地，所述基于各个所述风控模型输出的风险评估结果确定所述目标货物是否符合退税条件，包括：
基于各个所述风控模型输出的风险评估结果进一步进行多方安全计算，并基于多方安全计算结果确定所述目标货物是否符合退税条件。
可选地，所述方法还包括：
获取预设数量的退税业务数据样本；其中，所述退税业务数据样本被标注了对应的风险评估结果；
分别基于预设的与各个退税业务节点对应的机器学习算法针对所述退税业务数据样本进行训练，以得到分别与各个所述退税业务节点对应的风控模型。
可选地，所述退税业务节点包括：税务机关、外贸平台和银行机构。
本说明书还提出一种基于区块链的退税装置；所述装置应用于退税系统中的退税管理平台；其中，所述退税系统还包括多个退税业务节点；所述区块链中存储了分别由各个退税业务节点发布至所述区块链的退税业务数据；所述退税管理平台维护了分别与各个所述退税业务节点对应的风控模型；所述装置包括：
第一获取模块，在接收到由客户端发送的与目标货物对应的退税请求时，获取所述区块链中存储的与所述目标货物对应的退税业务数据；
计算模块，将所述退税业务数据分别输入至各个所述风控模型进行风险评估，并基于各个所述风控模型输出的风险评估结果确定所述目标货物是否符合退税条件；
退税模块，如果确定所述目标货物符合退税条件，则对所述目标货物进行退税处理。
可选地，所述由各个退税业务节点发布至所述区块链的退税业务数据，为由所述退税业务节点基于与所述退税业务节点对应的加密算法，对与所述退税业务节点对应的退税业务数据进行加密处理后，发布至所述区块链的加密后的所述退税业务数据；
所述第一获取模块具体用于：
获取所述区块链中存储的与所述目标货物对应的加密后的退税业务数据；
基于与发布所述加密后的退税业务数据的退税业务节点对应的加密算法，对所述加密后的退税业务数据进行解密处理，得到与所述目标货物对应的退税业务数据。
可选地，所述第一获取模块还用于：
在接收到由所述退税业务节点发送的授权信息时，基于所述授权信息确定与所述退税业务节点对应的加密算法。
可选地，所述计算模块具体用于：
基于各个所述风控模型输出的风险评估结果进一步进行多方安全计算，并基于多方安全计算结果确定所述目标货物是否符合退税条件。
可选地，所述装置还包括：
第二获取模块，获取预设数量的退税业务数据样本；其中，所述退税业务数据样本被标注了对应的风险评估结果；
训练模块，分别基于预设的与各个退税业务节点对应的机器学习算法针对所述退税业务数据样本进行训练，以得到分别与各个所述退税业务节点对应的风控模型。
可选地，所述退税业务节点包括：税务机关、外贸平台和银行机构。
本说明书还提出一种电子设备，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器通过运行所述可执行指令以实现如上述任一项所述方法的步骤。
本说明书还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如上述任一项所述方法的步骤。
在上述技术方案中，可以将在退税流程中产生的退税业务数据发布至区块链进行存证，从而接收到与待退税的货物对应的退税请求时，获取该区块链中存储的与该货物对应的全部退税业务数据，并将该退税业务数据分别输入多个分别与各个退税业务节点对应的风控模型，再在基于各个风控模型输出的风险评估结果确定该货物符合退税条件时，对该货物进行退税处理。采用这样的方式，由于各个退税节点的退税业务数据都可以存储在区块链中，因此可以利用在整个退税业务流程中生成的退税业务数据进行风险评估，从而可以提高针对退税业务的风险评估的准确度；此外，由于在区块链中存储的数据通常无法被篡改，因此可以进一步提高针对退税业务的风险评估的准确度，同时也可以避免出现骗税的问题。
附图说明
图1是本说明书一示例性实施例示出的一种基于区块链的退税系统的示意图；
图2是本说明书一示例性实施例示出的一种基于区块链的退税方法的流程图；
图3是本说明书一示例性实施例示出的一种电子设备的结构示意图；
图4是本说明书一示例性实施例示出的一种基于区块链的退税装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本说明书一个或多个实施例相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本说明书一个或多个实施例的一些方面相一致的装置和方法的例子。
需要说明的是：在其他实施例中并不一定按照本说明书示出和描述的顺序来执行相应方法的步骤。在一些其他实施例中，其方法所包括的步骤可以比本说明书所描述的更多或更少。此外，本说明书中所描述的单个步骤，在其他实施例中可能被分解为多个步骤进行描述；而本说明书中所描述的多个步骤，在其他实施例中也可能被合并为单个步骤进行描述。
区块链一般被划分为三种类型：公有链（Public Blockchain），私有链（PrivateBlockchain）和联盟链（Consortium Blockchain）。此外，还可以有上述多种类型的结合，比如私有链+联盟链、联盟链+公有链等。
其中，去中心化程度最高的是公有链。公有链以比特币、以太坊为代表，加入公有链的参与者（也可称为区块链中的节点）可以读取链上的数据记录、参与交易、以及竞争新区块的记账权等。而且，各节点可自由加入或者退出网络，并进行相关操作。
私有链则相反，该网络的写入权限由某个组织或者机构控制，数据读取权限受组织规定。简单来说，私有链可以为一个弱中心化系统，其对节点具有严格限制且节点数量较少。这种类型的区块链更适合于特定机构内部使用。
联盟链则是介于公有链以及私有链之间的区块链，可实现“部分去中心化”。联盟链中各个节点通常有与之相对应的实体机构或者组织；节点通过授权加入网络并组成利益相关联盟，共同维护区块链运行。
基于区块链的基本特性，区块链通常是由若干个区块构成。在这些区块中分别记录有与该区块的创建时刻对应的时间戳，所有的区块严格按照区块中记录的时间戳，构成一条在时间上有序的数据链条。
对于物理世界产生的真实数据，可以将其构建成区块链所支持的标准的交易（transaction）格式，然后发布至区块链，由区块链中的节点设备对收到的交易进行共识处理，并在达成共识后，由区块链中作为记账节点的节点设备，将这笔交易打包进区块，在区块链中进行持久化存证。
其中，区块链中支持的共识算法可以包括：
第一类共识算法，即节点设备需要争夺每一轮的记账周期的记账权的共识算法；例如，工作量证明（Proof of Work，POW）、股权证明（Proof of Stake，POS）、委任权益证明（Delegated Proof of Stake，DPOS）等共识算法；
第二类共识算法，即预先为每一轮记账周期选举记账节点（不需要争夺记账权）的共识算法；例如，实用拜占庭容错（Practical Byzantine Fault Tolerance，PBFT）等共识算法。
在采用第一类共识算法的区块链网络中，争夺记账权的节点设备，都可以在接收到交易后执行该笔交易。争夺记账权的节点设备中可能有一个节点设备在本轮争夺记账权的过程中胜出，成为记账节点。记账节点可以将收到的交易与其它交易一起打包以生成最新区块，并将生成的最新区块或者该最新区块的区块头发送至其它节点设备进行共识。
在采用第二类共识算法的区块链网络中，具有记账权的节点设备在本轮记账前已经商定好。因此，节点设备在接收到交易后，如果自身不是本轮的记账节点，则可以将该交易发送至记账节点。对于本轮的记账节点，在将该交易与其它交易一起打包以生成最新区块的过程中或者之前，可以执行该交易。记账节点在生成最新区块后，可以将该最新区块或者该最新区块的区块头发送至其它节点设备进行共识。
如上所述，无论区块链采用以上示出的哪种共识算法，本轮的记账节点都可以将接收到的交易打包以生成最新区块，并将生成的最新区块或者该最新区块的区块头发送至其它节点设备进行共识验证。如果其它节点设备接收到最新区块或者该最新区块的区块头后，经验证没有问题，可以将该最新区块追加到原有的区块链末尾，从而完成区块链的记账过程。其它节点验证记账节点发来的新的区块或区块头的过程中，也可以执行该区块中的包含的交易。
出口退税是指在国际贸易业务中，对国家报关出口的货物退还在国内各生产环节和流转环节按税法规定缴纳的增值税和消费税，即出口环节免税且退还以前纳税环节的已纳税款。
出口退税通常涉及生产工厂、外贸平台、物流公司、税务机关、海关、海事局、银行机构等多个退税业务节点，退税业务的流程长且环节多。
相关技术中，由于各个退税业务节点在处理出口退税业务时，通常不会将该退税业务节点自身得到的退税业务数据（即与退税业务相关的数据）共享给其他退税业务节点，因此各个退税业务节点仅能根据该退税业务节点自身得到的退税业务数据，对需要退税的货物进行风险评估，并根据风险评估结果确定该货物是否符合与该退税业务节点相关的退税条件。在这种情况下，如果各个退税业务节点都确定了该货物符合与该退税业务节点相关的退税条件，则说明可以对该货物进行退税处理，从而可以由退税机构为该货物办理出口退税。
然而，由于退税业务节点之间不会对退税业务数据进行共享，因此违法分子可以较为容易地在某个退税业务节点对退税业务数据进行篡改、伪造，从而导致该退税业务节点对货物风险评估出现偏差，将原本不符合退税条件的货物确定为符合与该退税业务节点相关的退税条件，使得违法分子实现骗税。
为了解决上述问题，本说明书提供一种将在退税流程中产生的退税业务数据发布至区块链进行存证，从而在接收到与需要退税的货物对应的退税请求时，获取该区块链中存储的与该货物对应的所有退税业务数据，并将获取到的所有退税业务数据分别输入与各个退税业务节点对应的风控模型，最后在基于各个风控模型输出的风险评估结果确定该货物符合退税条件时，对该货物进行退税处理的技术方案。
请参考图1，图1是本说明书一示例性实施例示出的一种基于区块链的退税系统的示意图。
在具体实现时，可以由多个退税业务节点、退税管理平台、区块链系统组成基于区块链的退税系统。在该基于区块链的退税系统中，多个退税业务节点和退税管理平台可以分别与该区块链中的节点设备建立连接，从而加入至该区块链；或者，多个退税业务节点和退税管理平台也可以直接作为该区块链中的节点设备，加入至该区块链。
一方面，对于该基于区块链的退税系统中的任意一个退税业务节点而言，可以将该退税业务节点自身得到的退税业务数据发布至该区块链进行存证。具体地，该退税业务节点可以在对需要退税的货物进行退税处理后，将在退税处理的过程中产生的退税业务数据发布至该区块链进行存证。
另一方面，在该基于区块链的退税系统中，退税管理平台可以维护分别与各个退税业务节点对应的风控模型。对于该基于区块链的退税系统中的任意一个退税业务节点而言，与该退税业务节点对应的风控模型具体可以是根据与该退税业务节点对应的风控策略构造的；与该退税业务节点对应的风控策略具体可以由技术人员预先设置。
用户可以通过客户端发起针对需要退税的货物（称为目标货物）的退税请求，以申请对目标货物进行退税处理。该客户端可以进一步将该退税请求发送至上述退税管理平台。
退税管理平台在接收到该退税请求时，可以先获取上述区块链中存储的与目标货物对应的所有退税业务数据。具体地，该区块链中存储的与目标货物对应的所有退税业务数据即为各个上述退税业务节点在对目标货物进行退税处理的过程中分别产生的，并发布至该区块链进行存证的退税业务数据。
退税管理平台在获取到该区块链中存储的与目标货物对应的所有退税业务数据后，可以将获取到的所有退税业务数据分别输入至由退税管理平台维护的各个风控模型进行风险评估，得到各个风控模型输出的风险评估结果。
后续，退税管理平台可以基于各个风控模型输出的风险评估结果，确定目标货物是否符合退税条件。如果确定目标货物符合退税条件，则可以对目标货物进行退税处理，例如：通知退税机构将目标货物的税款退还给发起针对目标货物的退税请求的用户。
在上述技术方案中，可以将在退税流程中产生的退税业务数据发布至区块链进行存证，从而接收到与待退税的货物对应的退税请求时，获取该区块链中存储的与该货物对应的全部退税业务数据，并将该退税业务数据分别输入多个分别与各个退税业务节点对应的风控模型，再在基于各个风控模型输出的风险评估结果确定该货物符合退税条件时，对该货物进行退税处理。采用这样的方式，由于各个退税节点的退税业务数据都可以存储在区块链中，因此可以利用在整个退税业务流程中生成的退税业务数据进行风险评估，从而可以提高针对退税业务的风险评估的准确度；此外，由于在区块链中存储的数据通常无法被篡改，因此可以进一步提高针对退税业务的风险评估的准确度，同时也可以避免出现骗税的问题。
请结合图1，参考图2，图2是本说明书一示例性实施例示出的一种基于区块链的退税方法的流程图。该基于区块链的退税方法可以应用于图1所示的退税管理平台，包括以下步骤：
步骤202，在接收到由客户端发送的与目标货物对应的退税请求时，获取所述区块链中存储的与所述目标货物对应的退税业务数据；
步骤204，将所述退税业务数据分别输入至各个所述风控模型进行风险评估，并基于各个所述风控模型输出的风险评估结果确定所述目标货物是否符合退税条件；
步骤206，如果确定所述目标货物符合退税条件，则对所述目标货物进行退税处理。
在本实施例中，可以由多个退税业务节点、退税管理平台、区块链系统组成基于区块链的退税系统。在该基于区块链的退税系统中，多个退税业务节点和退税管理平台可以分别与该区块链中的节点设备建立连接，从而加入至该区块链；或者，多个退税业务节点和退税管理平台也可以直接作为该区块链中的节点设备，加入至该区块链。
一方面，对于该基于区块链的退税系统中的任意一个退税业务节点而言，可以将与该退税业务节点对应的退税业务数据发布至该区块链进行存证。具体地，该退税业务节点可以在对需要退税的货物进行退税处理后，将在退税处理的过程中产生的退税业务数据发布至该区块链进行存证。
参考前述的在区块链中持久化存证数据的过程，可以由该退税业务节点将该退税业务数据发送给与该退税业务节点建立连接的该区块链中的节点设备，并由该节点设备将该退税业务数据构建成该区块链所支持的标准的交易格式，再发布至该区块链，由该区块链中的节点设备对该交易进行共识处理，并在达成共识后，由该区块链中作为记账节点的节点设备，将该交易打包进区块，在该区块链中进行持久化存证；或者，可以由该退税业务节点将该退税业务数据构建成该区块链所支持的标准的交易格式，再发布至该区块链，由该区块链中的节点设备对该交易进行共识处理，并在达成共识后，由该区块链中作为记账节点的节点设备，将该交易打包进区块，在该区块链中进行持久化存证。
另一方面，在该基于区块链的退税系统中，退税管理平台可以维护分别与各个退税业务节点对应的风控模型。对于其中的任意一个退税业务节点而言，与该退税业务节点对应的风控模型具体可以是根据与该退税业务节点对应的风控策略构造的。
在实际应用中，可以先从历史退税业务数据中获取预设数量的退税业务数据样本，例如：从与已经完成退税处理的货物对应的退税业务数据中获取预设数量的退税业务数据样本；其中，该预设数量具体可以由技术人员预先设置。
在获取到这些退税业务数据样本后，可以为这些退税业务数据样本标注对应的风险评估结果，例如：为与退税成功的货物对应的退税业务数据样本标注风险评估通过，作为该退税业务数据样本的风险评估结果，为与退税失败的货物对应的退税业务数据样本标注风险评估未通过，作为该退税业务数据样本的风险评估结果。
在为这些退税业务数据样本标注了对应的风险评估结果后，可以将这些被标注了对应的风险评估结果的退税业务数据样本作为训练样本，基于预设的机器学习算法，对这些训练样本进行训练，以得到上述风控模型。
以如图1所示的基于区块链的退税系统为例，该基于区块链的退税系统中的退税业务节点包括退税业务节点1、退税业务节点2、退税业务节点3。在这种情况下，该基于区块链的退税系统中的退税管理平台可以维护与退税业务节点1对应的风控模型1、与退税业务节点2对应的风控模型2、与退税业务节点3对应的风控模型3。
在实际应用中，生产工厂、外贸平台、物流公司、税务机关、海关、海事局、银行机构等各个作为退税业务流程的参与方的退税业务节点都可以将与该退税业务节点对应的退税业务数据发布至上述区块链进行存证，而由于通常会由外贸平台、税务机关和银行机构这三个退税业务节点对待退税的货物进行风险评估，因此上述退税管理平台可以维护与外贸平台对应的风控模型、与税务机关对应的风控模型、与银行机构对应的风控模型这三个风控模型。
在本实施例中，用户可以通过客户端发起针对需要退税的货物（称为目标货物）的退税请求，以申请对目标货物进行退税处理。该客户端可以进一步将该退税请求发送至上述退税管理平台。
退税管理平台在接收到该退税请求时，可以先获取上述区块链中存储的与目标货物对应的所有退税业务数据。具体地，该区块链中存储的与目标货物对应的所有退税业务数据即为各个上述退税业务节点在对目标货物进行退税处理的过程中分别产生的，并发布至该区块链进行存证的退税业务数据。
在示出的一种实施方式中，对于任意一个上述退税业务节点而言，该退税业务节点在将与该退税业务节点对应的退税业务数据发布至上述区块链进行存证时，可以先基于与该退税业务节点对应的加密算法，对与该退税业务节点对应的退税业务数据进行加密处理，再将加密后的退税业务数据发布至该区块链进行存证；其中，该加密算法可以是对称加密算法、非对称加密算法或者同态加密算法等，具体可以由技术人员预先设置，本说明书对此不作限制。
在这种情况下，上述退税管理平台通过该区块链直接获取到的与目标货物对应的所有退税业务数据均为加密后的退税业务数据。退税管理平台可以进一步基于与各个上述退税业务节点对应的加密算法，对加密后的退税业务数据进行解密处理，以得到与目标货物对应的所有退税业务数据。具体地，对于任意一个上述退税业务节点而言，退税管理平台可以基于与该退税业务节点对应的加密算法，对由该退税业务节点发布至该区块链的加密后的退税业务数据进行解密处理，以得到与该退税业务节点对应的退税业务数据，从而可以将分别与各个退税业务节点对应的退税业务数据都确定为与目标货物对应的所有退税业务数据。
继续以如图1所示的基于区块链的退税系统为例，假设分别与退税业务节点1、退税业务节点2、退税业务节点3对应的加密算法均为对称加密算法，则退税业务节点1可以基于退税业务节点1的密钥，对与目标货物对应的退税业务数据1进行加密处理，并将加密后的退税业务数据1发布至该区块链进行存证；退税业务节点2可以基于退税业务节点2的密钥，对与目标货物对应的退税业务数据2进行加密处理，并将加密后的退税业务数据2发布至该区块链进行存证；退税业务节点3可以基于退税业务节点3的密钥，对与目标货物对应的退税业务数据3进行加密处理，并将加密后的退税业务数据3发布至该区块链进行存证。
在这种情况下，该基于区块链的退税系统中的退税管理平台通过该区块链直接获取到的与目标货物对应的所有退税业务数据包括加密后的退税业务数据1、加密后的退税业务数据2、加密后的退税业务数据3。退税管理平台可以基于退税业务节点1的密钥对加密后的退税业务数据1进行解密处理，得到退税业务数据1；基于退税业务节点2的密钥对加密后的退税业务数据2进行解密处理，得到退税业务数据2；基于退税业务节点3的密钥对加密后的退税业务数据3进行解密处理，得到退税业务数据3；从而可以得到与目标货物对应的退税业务数据1、退税业务数据2、退税业务数据3。
在实际应用中，对于任意一个上述退税业务节点而言，可以由该退税业务节点对上述退税管理平台进行授权，从而使退税管理平台确定与该退税业务节点对应的加密算法，并基于该加密算法对与该退税业务节点对应的退税业务数据进行解密处理。
具体地，可以由该退税业务节点向退税管理平台发送授权信息，该授权信息可以指示与该退税业务节点对应的加密算法。退税管理平台在接收到该授权信息时，可以基于该授权信息确定与该退税业务节点对应的加密算法。
在本实施例中，上述退税管理平台在获取到上述区块链中存储的与目标货物对应的所有退税业务数据后，可以将获取到的所有退税业务数据分别输入至由退税管理平台维护的各个上述风控模型进行风险评估，得到各个风控模型输出的风险评估结果。
后续，退税管理平台可以基于各个风控模型输出的风险评估结果，确定目标货物是否符合退税条件。如果确定目标货物符合退税条件，则可以对目标货物进行退税处理，例如：通知退税机构将目标货物的税款退还给发起针对目标货物的退税请求的用户。
在示出的一种实施方式中，为了提高数据的安全性，防止数据泄露，上述退税管理平台可以基于各个上述风控模型输出的风险评估结果进一步进行多方安全计算，并基于多方安全计算结果确定目标货物是否符合退税条件。
继续以如图1所示的基于区块链的退税系统为例，该基于区块链的退税系统中的退税管理平台在获取到与目标货物对应的退税业务数据1、退税业务数据2、退税业务数据3后，可以将退税业务数据1、退税业务数据2、退税业务数据3这三种退税数据输入至风控模型1进行风险评估，得到风险评估结果1；将退税业务数据1、退税业务数据2、退税业务数据3这三种退税数据输入至风控模型2进行风险评估，得到风险评估结果2；将退税业务数据1、退税业务数据2、退税业务数据3这三种退税数据输入至风控模型3进行风险评估，得到风险评估结果3。
后续，退税管理平台可以基于风险评估结果1、风险评估结果2、风险评估结果3进一步进行多方安全计算，并基于多方安全计算结果确定目标货物是否符合退税条件。如果确定目标货物符合退税条件，则可以对目标货物进行退税处理。
在实际应用中，还可以在上述区块链中部署用于进行收益分配的智能合约；其中，该智能合约的合约代码具体可以是与将退税业务的收益分配给各个退税业务节点的执行逻辑相关的程序代码（例如：一些可供调用的程序方法或者函数）。
具体地，在针对目标货物的退税处理完成后，可以由退税管理平台构建该区块链所支持的标准格式的利益分配交易，然后发布至该区块链，由该区块链中的节点设备对收到的该利益分配交易进行共识处理，并在达成共识后，由该区块链中作为记账节点的节点设备，将该利益分配交易打包进区块，在该区块链中进行持久化存证。
对于打包进区块的该利益分配交易，该区块链中的节点设备可以响应于该利益分配交易，执行该区块链中存储的由该利益分配交易调用的智能合约（即上述用于进行收益分配的智能合约）的合约代码，将退税业务的收益分配给各个退税业务节点，并将利益分配结果发布至该区块链进行存证。
在上述技术方案中，可以将在退税流程中产生的退税业务数据发布至区块链进行存证，从而接收到与待退税的货物对应的退税请求时，获取该区块链中存储的与该货物对应的全部退税业务数据，并将该退税业务数据分别输入多个分别与各个退税业务节点对应的风控模型，再在基于各个风控模型输出的风险评估结果确定该货物符合退税条件时，对该货物进行退税处理。采用这样的方式，由于各个退税节点的退税业务数据都可以存储在区块链中，因此可以利用在整个退税业务流程中生成的退税业务数据进行风险评估，从而可以提高针对退税业务的风险评估的准确度；此外，由于在区块链中存储的数据通常无法被篡改，因此可以进一步提高针对退税业务的风险评估的准确度，同时也可以避免出现骗税的问题。
与前述基于区块链的退税方法的实施例相对应，本说明书还提供了基于区块链的退税装置的实施例。
本说明书基于区块链的退税装置的实施例可以应用在电子设备上。装置实施例可以通过软件实现，也可以通过硬件或者软硬件结合的方式实现。以软件实现为例，作为一个逻辑意义上的装置，是通过其所在电子设备的处理器将非易失性存储器中对应的计算机程序指令读取到内存中运行形成的。从硬件层面而言，如图3所示，为本说明书基于区块链的退税装置所在电子设备的一种硬件结构图，除了图3所示的处理器、内存、网络接口、以及非易失性存储器之外，实施例中装置所在的电子设备通常根据该基于区块链的退税的实际功能，还可以包括其他硬件，对此不再赘述。
请参考图4，图4是本说明书一示例性实施例示出的一种基于区块链的退税装置的框图。该基于区块链的退税装置40可以应用于图3所示的电子设备，该电子设备可以作为退税系统中的退税管理平台；其中，所述退税系统还包括多个退税业务节点；所述区块链中存储了分别由各个退税业务节点发布至所述区块链的退税业务数据；所述退税管理平台维护了分别与各个所述退税业务节点对应的风控模型。该基于区块链的退税装置40可以包括：
第一获取模块401，在接收到由客户端发送的与目标货物对应的退税请求时，获取所述区块链中存储的与所述目标货物对应的退税业务数据；
计算模块402，将所述退税业务数据分别输入至各个所述风控模型进行风险评估，并基于各个所述风控模型输出的风险评估结果确定所述目标货物是否符合退税条件；
退税模块403，如果确定所述目标货物符合退税条件，则对所述目标货物进行退税处理。
在本实施例中，所述由各个退税业务节点发布至所述区块链的退税业务数据，为由所述退税业务节点基于与所述退税业务节点对应的加密算法，对与所述退税业务节点对应的退税业务数据进行加密处理后，发布至所述区块链的加密后的所述退税业务数据；
所述第一获取模块401具体用于：
获取所述区块链中存储的与所述目标货物对应的加密后的退税业务数据；
基于与发布所述加密后的退税业务数据的退税业务节点对应的加密算法，对所述加密后的退税业务数据进行解密处理，得到与所述目标货物对应的退税业务数据。
在本实施例中，所述第一获取模块401还用于：
在接收到由所述退税业务节点发送的授权信息时，基于所述授权信息确定与所述退税业务节点对应的加密算法。
在本实施例中，所述计算模块402具体用于：
基于各个所述风控模型输出的风险评估结果进一步进行多方安全计算，并基于多方安全计算结果确定所述目标货物是否符合退税条件。
在本实施例中，所述装置40还包括：
第二获取模块404，获取预设数量的退税业务数据样本；其中，所述退税业务数据样本被标注了对应的风险评估结果；
训练模块405，分别基于预设的与各个退税业务节点对应的机器学习算法针对所述退税业务数据样本进行训练，以得到分别与各个所述退税业务节点对应的风控模型。
在本实施例中，所述退税业务节点包括：税务机关、外贸平台和银行机构。
上述装置中各个模块的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。
对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本说明书方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机，计算机的具体形式可以是个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件收发设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任意几种设备的组合。
在一个典型的配置中，计算机包括一个或多个处理器（CPU）、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器（RAM）和/或非易失性内存等形式，如只读存储器（ROM）或闪存（flash RAM）。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存（PRAM）、静态随机存取存储器（SRAM）、动态随机存取存储器（DRAM）、其他类型的随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、电可擦除可编程只读存储器（EEPROM）、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器（CD-ROM）、数字多功能光盘（DVD）或其他光学存储、磁盒式磁带、磁盘存储、量子存储器、基于石墨烯的存储介质或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体（transitory media），如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
在本说明书一个或多个实施例使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
以上所述仅为本说明书一个或多个实施例的较佳实施例而已，并不用以限制本说明书一个或多个实施例，凡在本说明书一个或多个实施例的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书一个或多个实施例保护的范围之内。

Claims (14)

1.一种基于区块链的退税方法；所述方法应用于退税系统中的退税管理平台；其中，所述退税系统还包括多个退税业务节点；所述区块链中存储了分别由各个退税业务节点发布至所述区块链的退税业务数据；所述退税管理平台维护了分别与各个所述退税业务节点对应的风控模型；所述方法包括：
在接收到由客户端发送的与目标货物对应的退税请求时，获取所述区块链中存储的与所述目标货物对应的退税业务数据；
将所述退税业务数据分别输入至各个所述风控模型进行风险评估，并基于各个所述风控模型输出的风险评估结果确定所述目标货物是否符合退税条件；
如果确定所述目标货物符合退税条件，则对所述目标货物进行退税处理。
2.根据权利要求1所述的方法，所述由各个退税业务节点发布至所述区块链的退税业务数据，为由所述退税业务节点基于与所述退税业务节点对应的加密算法，对与所述退税业务节点对应的退税业务数据进行加密处理后，发布至所述区块链的加密后的所述退税业务数据；
所述获取所述区块链中存储的与所述目标货物对应的退税业务数据，包括：
获取所述区块链中存储的与所述目标货物对应的加密后的退税业务数据；
基于与发布所述加密后的退税业务数据的退税业务节点对应的加密算法，对所述加密后的退税业务数据进行解密处理，得到与所述目标货物对应的退税业务数据。
3.根据权利要求2所述的方法，所述方法还包括：
在接收到由所述退税业务节点发送的授权信息时，基于所述授权信息确定与所述退税业务节点对应的加密算法。
4.根据权利要求1所述的方法，所述基于各个所述风控模型输出的风险评估结果确定所述目标货物是否符合退税条件，包括：
基于各个所述风控模型输出的风险评估结果进一步进行多方安全计算，并基于多方安全计算结果确定所述目标货物是否符合退税条件。
5.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：
获取预设数量的退税业务数据样本；其中，所述退税业务数据样本被标注了对应的风险评估结果；
分别基于预设的与各个退税业务节点对应的机器学习算法针对所述退税业务数据样本进行训练，以得到分别与各个所述退税业务节点对应的风控模型。
6.根据权利要求1所述的方法，所述退税业务节点包括：税务机关、外贸平台和银行机构。
7.一种基于区块链的退税装置；所述装置应用于退税系统中的退税管理平台；其中，所述退税系统还包括多个退税业务节点；所述区块链中存储了分别由各个退税业务节点发布至所述区块链的退税业务数据；所述退税管理平台维护了分别与各个所述退税业务节点对应的风控模型；所述装置包括：
第一获取模块，在接收到由客户端发送的与目标货物对应的退税请求时，获取所述区块链中存储的与所述目标货物对应的退税业务数据；
计算模块，将所述退税业务数据分别输入至各个所述风控模型进行风险评估，并基于各个所述风控模型输出的风险评估结果确定所述目标货物是否符合退税条件；
退税模块，如果确定所述目标货物符合退税条件，则对所述目标货物进行退税处理。
8.根据权利要求7所述的装置，所述由各个退税业务节点发布至所述区块链的退税业务数据，为由所述退税业务节点基于与所述退税业务节点对应的加密算法，对与所述退税业务节点对应的退税业务数据进行加密处理后，发布至所述区块链的加密后的所述退税业务数据；
所述第一获取模块具体用于：
获取所述区块链中存储的与所述目标货物对应的加密后的退税业务数据；
基于与发布所述加密后的退税业务数据的退税业务节点对应的加密算法，对所述加密后的退税业务数据进行解密处理，得到与所述目标货物对应的退税业务数据。
9.根据权利要求8所述的装置，所述第一获取模块还用于：
在接收到由所述退税业务节点发送的授权信息时，基于所述授权信息确定与所述退税业务节点对应的加密算法。
10.根据权利要求7所述的装置，所述计算模块具体用于：
基于各个所述风控模型输出的风险评估结果进一步进行多方安全计算，并基于多方安全计算结果确定所述目标货物是否符合退税条件。
11.根据权利要求7所述的装置，所述装置还包括：
第二获取模块，获取预设数量的退税业务数据样本；其中，所述退税业务数据样本被标注了对应的风险评估结果；
训练模块，分别基于预设的与各个退税业务节点对应的机器学习算法针对所述退税业务数据样本进行训练，以得到分别与各个所述退税业务节点对应的风控模型。
12.根据权利要求7所述的装置，所述退税业务节点包括：税务机关、外贸平台和银行机构。
13.一种电子设备，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器通过运行所述可执行指令以实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。
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