CN111817444A - 一种站房智能辅助与人工智能可视化网关及其方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种站房智能辅助与人工智能可视化网关及其方法，包括综合数据处理服务器、数据通讯装置、操控终端、环境监测终端、安防监测终端、视频监控终端、设备在线监测终端及通讯网关，其中所述综合数据处理服务器分别与数据通讯装置、操控终端及通讯网关连接，所述通讯网关另分别与环境监测终端、安防监测终端、视频监控终端、设备在线监测终端及数据通讯装置连接。其使用方法包括硬件装配，软件系统设置及监控运行等三个步骤。本发明在配电网三流融合与互动的基础上，基于云计算的智能配电站房具有集成、自愈和优化3个关键体征。本发明提高了资产的利用效率，有效地降低运行维护成本和投资成本，减少电网损耗。

Description

一种站房智能辅助与人工智能可视化网关及其方法
技术领域
本发明涉及一种站房智能辅助与人工智能可视化网关及其使用方法，属配电自动化技术和电力物联网应用领域。
背景技术
近年来，随着智能配电网的发展建设，各地市公司陆续开展配电站房智能辅助系统的改造，智能辅助监控系统目前根据其主要实现监控功能可大致分为两大类建设模式。标准站房智辅监控系统：标准站房智辅监控系统具备动力环境监测、辅助设备控制、安防监测管理等功能。可实现对配电站房内的温湿度、烟雾、水位、有害气体的实时监测，同时实现灯光、空调、视频以及门禁监控系统的联动等。智能站房智辅监控系统：智能站房智辅监控系统在实现站房内环境监测、安防和辅助设备监测控制的基础上，通过局放检测、红外测温、视频分析等模块实现对设备状态的在线监测分析。目前，各地市配电站房智辅系统的数据接入方式存在差异性，建设运行存在一定的缺陷。系统功能建设缺乏统一的技术标准，系统框架建设缺乏统一接入模式，缺乏保证数据安全及网络安全的手段，配电站房数量众多，而且在地域上分布非常分散和广泛，导致对配电站房的巡检工作量急剧增加，在目前运维人力物力有限的情况下，巡检周期加长，存在巡检安全隐患，配电站房环境监控模式落后，人工巡检存在巡检盲区，人工巡检过程存在安全风险，巡检人员素质难以满足要求，未能实现远程操作确认。因此，一种站房智能辅助与人工智能可视化网关的发明，可以延长配电站房设备使用寿命，减少故障率，转变运维模式，提高运维水平，打造“可自愈免维护”智能配电站房。
因此针对这一现状，需要开发一种全新的只能输变电房站管理系统及方法，以满足实际使用的需要。
发明内容
为克服现有技术上的不足，本发明的目的是提供本一种站房智能辅助与人工智能可视化网关及其方法，实现设备监测、状态评估、数据分析与运维管理等业务的集成，形成全面的辅助决策支持体系，有效提升运维单位的管理效率，提高资产的利用效率，有效地降低运行维护成本和投资成本，减少电网损耗。
为了达到上述目的，本发明提供如下技术方案：
本发明的一种站房智能辅助与人工智能可视化网关，包括综合数据处理服务器、数据通讯装置、操控终端、环境监测终端、安防监测终端、视频监控终端、设备在线监测终端、通讯网关和承载作业箱；所述综合数据处理服务器分别与所述数据通讯装置、操控终端及通讯网关连接，所述通讯网关另分别与所述环境监测终端、安防监测终端、视频监控终端、设备在线监测终端；
所述承载作业箱包括基体、若干个承载托盘、换气风机、若干个回风口、导流管及辅助电源，所述基体为轴线与水平面垂直分布的框架结构，每个所述承载托盘嵌于基体并与基体侧壁内表面通过滑轨滑动连接，所述承载托盘上端面与水平面呈0°—45°夹角，所述承载托盘为横断面呈“H”字形槽状结构，其槽底上均布若干透孔，槽底上端面设至少两条连接滑槽，下端面设至少一条导流管，所述导流管环绕承载托盘轴线呈螺旋状结构分布，且各所述承载托盘下端面的导流管间均相互并联并与换气风机连通，每个所述回风口嵌于透孔(16)内并与导流管相互连通，且回风口数量不多于透孔数量的1/2，所述换气风机和辅助电源与基体下端面连接，并与操控终端电气连接，所述综合数据处理服务器、数据通讯装置、操控终端、环境监测终端、安防监测终端、视频监控终端、设备在线监测终端及通讯网关沿基体轴线从上至下依次分布。
上述辅助电源为直流稳压电源及交流稳压电源中的任意一种。
上述综合数据处理服务器为基于人工智能AI服务器，且所述综合数据处理服务器中设操控界面程序、云计算主程序、基于云计算的大数据统计分析程序、图像加速处理程序、图像人工智能识别程序及通讯协议程序中的任意一种或几种。
上述操控终端为基于个人计算机、工业计算机及移动通讯终端中的任意一种或几种；所述数据通讯装置为互联网数据通讯装置、物联网数据通讯装置及串口通讯装置中的任意一种或几种共用，且所述数据通讯装置均设至少一条在线通讯网络及至少一条无线数据通讯网络。
上述环境监测终端、安防监测终端、视频监控终端均另设若干外围设备，所述外围设备包括CCD监控摄像头、3D扫描摄像头、空气质量传感器、烟雾报警器、门禁身份识别装置、温度湿度传感器及辅助照明装置中的任意一种或几种共用。
上述通讯网关包括双4G接口、双LoRa无线通信接口、HDMI本地显示屏及指示LED灯、多路千兆以太网口、多路串行通信RS485及RS232接口中的任意一种或几种；所述数据通讯装置为SIP-B通信模块。
上述通讯网关，通过MQTT通信协议实现采集数据对上转发和接收对下遥控功能指令；所述双4G接口具备无线公网/无线专网远程通信接口；所述双LoRa无线通信接口的LoRa470MHz通信协议满足电力设备节点组网协议，双LoRa无线通信接口的LoRa2.4GHz通信协议满足微功耗协议。
上述的站房智能辅助与人工智能可视化网关的可视化监控方法，其特征在于：具体步骤如下：
S1，硬件装配，首先对所述综合数据处理服务器、数据通讯装置、操控终端、环境监测终端、安防监测终端、视频监控终端、设备在线监测终端及通讯网关通过承载作业箱进行组装；组装后，通过所述承载作业箱安装到待监管的房站室内；将所述环境监测终端、安防监测终端、视频监控终端的若干外围设备安装到预设的工作位置；将所述设备在线监测终端与待监管的房站内电器设备进行连接并监控，最后将外围设备通过通讯网关分别与所述环境监测终端、安防监测终端、视频监控终端建立数据连接，同时将所述通讯网关与外部监控系统建立数据连接；
S2，软件系统设置，完成步骤S1后，首先通过预设的外部网络系统间通讯协议及所述综合数据处理服务器、数据通讯装置、操控终端、环境监测终端、安防监测终端、视频监控终端、设备在线监测终端及通讯网关及外围设备间预设的数据通讯协议，并分配独立的数据通讯寻址地址，完成软件系统设置；
S3，监控运行，完成步骤S2后，通过所述环境监测终端、安防监测终端、视频监控终端的若干外围设备对待监管的房站室内外环境、人员活动、设备操作及人员身份进行全程检测；并通过所述设备在线监测终端对待监管的房站内各电气设备运行状态进行检测；然后将各检测数据集中通过所述综合数据处理服务器进行汇总和数据分析，然后将汇总和分析后数据通过所述通讯网关发送至步骤S1所连接的外部监控系统中。
步骤S1中，所述外部监控系统为IoT平台和可视化平台中的任意一种或两种公用。
本发明在配电网三流融合与互动的基础上，基于云计算的智能配电站房具有集成、自愈和优化3个关键体征。通过配电站房辅助监控平台的模块化封装，实现不断的流程优化、信息整合，实现设备监测、状态评估、数据分析与运维管理等业务的集成，形成全面的辅助决策支持体系，支撑企业管理的规范化和精细化，有效提升运维单位的管理效率；并通过通过云计算的实时监控和计算，对配电站房的运行状态进行连续的在线自我评估，并采取预防性控制手段，及时发现、快速诊断和消除故障隐患；故障发生时，在没有或少量人工干预下，能够快速隔离故障、自我恢复，避免突然停电的发生。通过云计算的高级分析功能，实现资产规划、建设、运行维护等全寿命周期环节的优化，合理地安排设备的运行与检修，提高资产的利用效率，有效地降低运行维护成本和投资成本，减少电网损耗。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明系统结构示意图；
图2为本发明构成结构示意图；
图3为本发明使用方法流程图。
图中标号:1、综合数据处理服务器；2、数据通讯装置；3、操控终端；4、环境监测终端；5、安防监测终端；6、视频监控终端；7、设备在线监测终端；8、通讯网关；9、基体；10、承载托盘；11、换气风机；12、回风口；13、导流管；14、辅助电源；15、滑轨；16、透孔；17、连接滑槽。
具体实施方式
下面将结合本发明的附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1—2所示,一种站房智能辅助与人工智能可视化网关，包括综合数据处理服务器1、数据通讯装置2、操控终端3、环境监测终端4、安防监测终端5、视频监控终端6、设备在线监测终端7及通讯网关8，其中综合数据处理服务器1分别与数据通讯装置2、操控终端3及通讯网关8连接，所述通讯网关7另分别与环境监测终端4、安防监测终端5、视频监控终端6、设备在线监测终端7及数据通讯装置2连接。
重点说明的，所述站房智能辅助与人工智能可视化网关另设承载作业箱，所述承载作业箱包括基体9、承载托盘10、换气风机11、回风口12、导流管13及辅助电源14，所述基体9为轴线与水平面垂直分布的框架结构，所述承载托盘10若干，嵌于基体并与基体9侧壁内表面通过滑轨15滑动连接，所述承载托盘10上端面与水平面呈0°—45°夹角，所述承载托盘10为横断面呈“H”字形槽状结构，其槽底上均布若干透孔16，槽底上端面设至少两条连接滑槽17，下端面设至少一条导流管13，所述导流管13环绕承载托盘10轴线呈螺旋状结构分布，且各承载托盘10下端面的导流管13间均相互并联并与换气风机11连通，所述回风口12若干，嵌于透孔16内并与导流管13相互连通，且回风口12数量不多于透孔16数量的1/2，所述换气风机11和辅助电源14与基体9端面连接，并与操控终端3电气连接，所述综合数据处理服务器1、数据通讯装置2、操控终端3、环境监测终端4、安防监测终端5、视频监控终端6、设备在线监测终端7及通讯网关8沿基体9轴线从上至下依次分布。
本实施例中，所述辅助电源14为直流稳压电源及交流稳压电源中的任意一种。
需要说明的，所述综合数据处理服务器为基于人工智能AI服务器，且所述综合数据处理服务器中设操控界面程序、云计算主程序、基于云计算的大数据统计分析程序、图像加速处理程序、图像人工智能识别程序及通讯协议程序中的任意一种或几种。
进一步优化的，所述操控终端为基于个人计算机、工业计算机及移动通讯终端中的任意一种或几种；所述数据通讯装置为互联网数据通讯装置、物联网数据通讯装置及串口通讯装置中的任意一种或几种共用，且所述数据通讯装置均设至少一条在线通讯网络及至少一条无线数据通讯网络。
此外，所述环境监测终端、安防监测终端、视频监控终端均另设若干外围设备，所述外围设备包括CCD监控摄像头、3D扫描摄像头、空气质量传感器、烟雾报警器、门禁身份识别装置、温度湿度传感器及辅助照明装置中的任意一种或几种共用。
值得注意的，所述通讯网关包括双4G接口、双LoRa接口、HDMI本地显示屏及指示LED灯、多路千兆以太网口、多路串行通信RS485及RS232接口中的任意一种或几种；所述数据通讯装置为SIP-B通信模块。
进一步优化的，所述SIP-B接口协议与可视化平台通信，实现视频相关信令的交互。
如图3所示，一种站房智能辅助与人工智能可视化网关的使用方法，包括如下步骤：
S1，硬件装配，首先对构成本发明的综合数据处理服务器、数据通讯装置、操控终端、环境监测终端、安防监测终端、视频监控终端、设备在线监测终端及通讯网关通过载作业箱进行组装，然后组装后本发明通过承载作业箱安装到待监管的房站室内，然后将环境监测终端、安防监测终端、视频监控终端均的若干外围设备安装到监管的房站的指定工作位置，然后将设备在线监测终端与待监管的房站内电器设备进行连接并监控，最后将外围设备通过通讯网关分别与本发明的环境监测终端、安防监测终端、视频监控终端建立数据连接，同时将通讯网关与外部监控系统建立数据连接；
S2，软件系统设置，完成S 1步骤后，首先通过设定本发明与外部网络系统间通讯协议及本发明中综合数据处理服务器、数据通讯装置、操控终端、环境监测终端、安防监测终端、视频监控终端、设备在线监测终端及通讯网关及外围设备间设定数据通讯协议，并分配独立的数据通讯寻址地址，完成本发明设定；
S3，监控运行，完成S2步骤后，首先一方面通过环境监测终端、安防监测终端、视频监控终端均的若干外围设备对待监管的房站室内外环境、人员活动、设备操作及人员身份进行全程检测；另一方面通过设备在线监测终端对待监管的房站内各电气设备运行状态进行检测；然后将各检测数据集中通过综合数据处理服务器进行汇总和数据分析，然后将汇总和分析后数据通过通讯网关发送至S1步骤所连接的外部监控系统中即可。
需要说明的，所述S1步骤中，所述外部监控系统为IoT平台和可视化平台中的任意一种或两种公用。
重点说明的，所述S1步骤中：
通讯网关，通过MQTT通信协议实现采集数据对上转发和接收对下遥控功能指令；通讯网关中，双4G接口具备无线公网/无线专网远程通信接口；通讯网关中，双LoRa无线通信接口，LoRa470MHz通信协议满足电力设备节点组网协议，LoRa2.4GHz通信协议满足微功耗协议。
此外，视频监控终端，实现人工智能判别，含佩戴安全帽、区域入侵、人员倒地和生物识别功能；
环境监测终端和设备在线监测终端共同根据联动方案对配电站房环境相关参数常规超标问题进行智能治理：如有害气体、温度、湿度、等关键参数超标现象，可智能联动风机、水泵、空调等专业设备进行及时智慧治理，使超标项目快速恢复正常，保证配电站房环境持续合格达标，满足正常工作要求的环境。
本发明在具体实施中：
站房智能辅助与人工智能可视化网关，包括智慧物联体系“云管边端”架构的边缘设备。具备信息采集、物联代理及边缘计算功能。支撑营、配电及新兴业务。采用硬件平台化、功能软件化、结构模块化、软硬件解耦、通信协议自适配设计，满足高性能并发、大容量存储、多采集对象需求。满足站房与地区主站进行通信，包括视频调阅、实现配电站房数据信息的采集、存储、加密、上报以及设备的协议适配、工况自检分析等。人工智能（AI）分析功能，主要利用图像识别技术进行安防监控与行为的智能分析。智能网关将监测数据通过4G（APN）方式上送IoT平台；同时智能网关将视频监控信息通过4G（APN）方式上送可视化平台。开闭所等无融合终端的场所，由智能配电网关采集站端数据分别上送IoT平台和可视化平台。硬件接口包含双4G接口、双LoRa接口、HDMI本地显示屏显示及指示LED灯、多路千兆以太网口、多路串行通信RS485及RS232接口。优点：延长配电站房设备使用寿命，减少故障率。转变运维模式，提高运维水平。打造“可自愈免维护”智能配电站房。
环境监测子模块，实现对配电站房内设备运行环境的监测，如：温度、湿度、SF6 气体浓度、臭氧浓度、含氧量、烟雾浓度、水位或水浸信息、站房内空间噪声等数据信息的采集和展示；同时根据设定的告警阈值产生告警信息。实现根据环境指标配置联动方案对空调、风机、水泵等设备的控制管理，下发控制指令对配电站房运行环境进行智慧调节。
安防监测子模块，实现对配电站房内安防设备状态的实时监测，同时监测非法人员入侵的情况，在监控系统进行状态展示，并在发生非法入侵的情况下产生告警信息。
设备在线监测子模块，实现对配电站房内电力设备包含：配电变压器运行噪声、连接桩头温度、中压开关柜内电缆连接桩头温度、中压开关柜局放、中压开关柜柜内凝露状态等信息的采集和展示，并根据设置的阈值产生告警信息。结合设备的基础台账信息，实现对设备运行状态的在线评估并展示设备运行状态评估结果。
视频监控子模块，实现对配电站房内运行情况的实施监控，同时实现对主要设备运行状态的监控。通过视频监控模块，配电运维检修人员可远程查看配电站房的运行状况，并可通过视频监控设备远程进行核查告警信息的准确性及时做出合理的检修方案。
智能运维功能，配电站房辅助监控平台的建设，实现以设备二维或三维对象化为基础，集成来自配电站房设备全生命周期不同来源的数据。包括：建设阶段的设备图纸、系统接线图、设备模型等静态信息资料；运维阶段来自实时数据库、设备台账、视频监控、设备运行状态信息等动态信息资料。
多种接口、多种协议，支持lora2.4Ghz及470MHz无线频段及有线传输，无线通讯协议满足电力设备节点组网协议和微功耗协议；有线通讯协议支持Modbus协议、IEC61850协议、MQTT协议。
实现和融合终端的互联，可上传监测数据同时能接收并执行下发的指令。
实现站端数据分析，联动调节控制相关设备启停。
具备图像处理分析功能，实现人工智能判别，含佩戴安全帽、区域入侵、人员倒地和生物识别功能。
具备自检功能，可上报异常或故障信息。
站房智能辅助与人工智能可视化网关设计，
1、延长设备使用寿命，减少故障率，通过采集配电站房的温度、湿度、有害气体等参数进行处理，并将配电站房内温度、湿度、有害气体等技术指标控制在合格范围内，防止设备发生凝露、绝缘老化及外界条件下产生的局部放电问题等，延长设备使用寿命，实现设备全寿命使用周期，提高供电可靠性，减少重复性投资，提高经济效益。
2、转变运维模式，提高运维水平，通过完善的配电站房监控，实现故障的提前预判，采取正确的措施来快速隔离问题，解决预测、检测和修复电力系统的安全运营问题，避免代价高、影响广的断电现象，从而保障电网安全和用电可靠性，提高运维管理工作水平。
3、打造“可自愈免维护”智能配电站房，通过基于云计算的配电环节智能化，有助于加强配电站房生产指挥与运维管理的信息化建设，为配电站房规划、运行维护和管理提供全面支撑。在配电网三流融合与互动的基础上，基于云计算的智能配电站房具有集成、自愈和优化3个关键体征。通过配电站房辅助监控平台的模块化封装，实现不断的流程优化、信息整合，实现设备监测、状态评估、数据分析与运维管理等业务的集成，形成全面的辅助决策支持体系，支撑企业管理的规范化和精细化，不断提升运维单位的管理效率。通过云计算的实时监控和计算，对配电站房的运行状态进行连续的在线自我评估，并采取预防性控制手段，及时发现、快速诊断和消除故障隐患；故障发生时，在没有或少量人工干预下，能够快速隔离故障、自我恢复，避免突然停电的发生。通过云计算的高级分析功能，实现资产规划、建设、运行维护等全寿命周期环节的优化，合理地安排设备的运行与检修，提高资产的利用效率，有效地降低运行维护成本和投资成本，减少电网损耗。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (9)

1.一种站房智能辅助与人工智能可视化网关，其特征在于：包括综合数据处理服务器（1）、数据通讯装置（2）、操控终端(3)、环境监测终端(4)、安防监测终端(5)、视频监控终端(6)、设备在线监测终端(7)、通讯网关(8)和承载作业箱；所述综合数据处理服务器（1）分别与所述数据通讯装置（2）、操控终端(3)及通讯网关(8)连接，所述通讯网关(8)另分别与所述环境监测终端(4)、安防监测终端(5)、视频监控终端(6)、设备在线监测终端(7)；
所述承载作业箱包括基体(9)、若干个承载托盘(10)、换气风机(11)、若干个回风口(12)、导流管(13)及辅助电源(14)，所述基体(9)为轴线与水平面垂直分布的框架结构，每个所述承载托盘(10)嵌于基体(9)并与基体(9)侧壁内表面通过滑轨(15)滑动连接，所述承载托盘(10)上端面与水平面呈0°—45°夹角，所述承载托盘(10)为横断面呈“H”字形槽状结构，其槽底上均布若干透孔(16)，槽底上端面设至少两条连接滑槽(17)，下端面设至少一条导流管(13)，所述导流管(13)环绕承载托盘(10)轴线呈螺旋状结构分布，且各所述承载托盘(10)下端面的导流管(13)间均相互并联并与换气风机(11)连通，每个所述回风口(12)嵌于透孔(16)内并与导流管(13)相互连通，且回风口(12)数量不多于透孔(16)数量的1/2，所述换气风机(11)和辅助电源(14)与基体(9)下端面连接，并与操控终端(3)电气连接，所述综合数据处理服务器（1）、数据通讯装置（2）、操控终端(3)、环境监测终端(4)、安防监测终端(5)、视频监控终端(6)、设备在线监测终端(7)及通讯网关(8)沿基体(9)轴线从上至下依次分布。
2.根据权利要求1所述的一种站房智能辅助与人工智能可视化网关，其特征在于：所述辅助电源(14)为直流稳压电源及交流稳压电源中的任意一种。
3.根据权利要求1所述的一种站房智能辅助与人工智能可视化网关，其特征在于：所述综合数据处理服务器（1）为基于人工智能AI服务器，且所述综合数据处理服务器（1）中设操控界面程序、云计算主程序、基于云计算的大数据统计分析程序、图像加速处理程序、图像人工智能识别程序及通讯协议程序中的任意一种或几种。
4.根据权利要求1所述的一种站房智能辅助与人工智能可视化网关，其特征在于：所述操控终端(3)为基于个人计算机、工业计算机及移动通讯终端中的任意一种或几种；所述数据通讯装置（2）为互联网数据通讯装置、物联网数据通讯装置及串口通讯装置中的任意一种或几种共用，且所述数据通讯装置（2）均设至少一条在线通讯网络及至少一条无线数据通讯网络。
5.根据权利要求1所述的一种站房智能辅助与人工智能可视化网关，其特征在于：所述环境监测终端(4)、安防监测终端(5)、视频监控终端(6)均另设若干外围设备，所述外围设备包括CCD监控摄像头、3D扫描摄像头、空气质量传感器、烟雾报警器、门禁身份识别装置、温度湿度传感器及辅助照明装置中的任意一种或几种共用。
6.根据权利要求1所述的一种站房智能辅助与人工智能可视化网关，其特征在于：所述通讯网关(8)包括双4G接口、双LoRa无线通信接口、HDMI本地显示屏及指示LED灯、多路千兆以太网口、多路串行通信RS485及RS232接口中的任意一种或几种；所述数据通讯装置（2）为SIP-B通信模块。
7.根据权利要求6所述的一种站房智能辅助与人工智能可视化网关，其特征在于：所述通讯网关(8)，通过MQTT通信协议实现采集数据对上转发和接收对下遥控功能指令；所述双4G接口具备无线公网/无线专网远程通信接口；所述双LoRa无线通信接口的LoRa470MHz通信协议满足电力设备节点组网协议，双LoRa无线通信接口的LoRa2.4GHz通信协议满足微功耗协议。
8.根据权利要求1至7任意一项所述的站房智能辅助与人工智能可视化网关的可视化监控方法，其特征在于：具体步骤如下：
S1，硬件装配，首先对所述综合数据处理服务器（1）、数据通讯装置（2）、操控终端(3)、环境监测终端(4)、安防监测终端(5)、视频监控终端(6)、设备在线监测终端(7)及通讯网关(8)通过承载作业箱进行组装；组装后，通过所述承载作业箱安装到待监管的房站室内；将所述环境监测终端(4)、安防监测终端(5)、视频监控终端(6)的若干外围设备安装到预设的工作位置；将所述设备在线监测终端(7)与待监管的房站内电器设备进行连接并监控，最后将外围设备通过通讯网关(8)分别与所述环境监测终端(4)、安防监测终端(5)、视频监控终端(6)建立数据连接，同时将所述通讯网关(8)与外部监控系统建立数据连接；
S2，软件系统设置，完成步骤S1后，首先通过预设的外部网络系统间通讯协议及所述综合数据处理服务器（1）、数据通讯装置（2）、操控终端(3)、环境监测终端(4)、安防监测终端(5)、视频监控终端(6)、设备在线监测终端(7)及通讯网关(8)及外围设备间预设的数据通讯协议，并分配独立的数据通讯寻址地址，完成软件系统设置；
S3，监控运行，完成步骤S2后，通过所述环境监测终端(4)、安防监测终端(5)、视频监控终端(6)的若干外围设备对待监管的房站室内外环境、人员活动、设备操作及人员身份进行全程检测；并通过所述设备在线监测终端(7)对待监管的房站内各电气设备运行状态进行检测；然后将各检测数据集中通过所述综合数据处理服务器（1）进行汇总和数据分析，然后将汇总和分析后数据通过所述通讯网关(8)发送至步骤S1所连接的外部监控系统中。
9. 根据权利要求8所述的一种站房智能辅助与人工智能可视化网关的使用方法，其特征在于： 步骤S1中，所述外部监控系统为IoT平台和可视化平台中的任意一种或两种公用。
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