CN111815072B - 一种炼钢连铸过程中钢包防泄漏预警方法、装置及存储介质 - Google Patents
一种炼钢连铸过程中钢包防泄漏预警方法、装置及存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供一种炼钢连铸过程中钢包防泄漏预警方法、装置及存储介质。该方法，包括：获取钢包外表面温度信息；提取缺陷部位温度值，反算求解内衬厚度；根据求解的内衬厚度，对经历的工艺环节设置权重系数以求解侵蚀速率；同时根据强度力学原理计算内衬外缘不破裂的最小安全厚度，进而预测使用寿命；结合所述最小安全厚度、侵蚀速率以及工艺环节参数，建立钢包全生命周期漏钢风险评估系统，得到量化风险值确定泄漏风险等级。本发明建立全生命周期防泄漏风险评估系统，评估当前风险值，对现场配包、提高周转率及延长使用寿命有重要指导意义。
Description
技术领域
本发明涉及安全监控技术领域，具体而言，尤其涉及一种炼钢连铸过程中钢包防泄漏预警方法、装置及存储介质。
背景技术
钢包是钢铁冶金领域内典型的高温熔融金属储运容器，其耐火材料受到钢渣、钢液、氩气、氧气等多种热流体反复的化学侵蚀和物理冲刷，如处置不当则会导致钢液泄露等大型生产安全事故。
钢包泄漏防控技术的关键在于对钢包壁耐火材料熔损行为的精确解析与对于泄露先导信号的精确获取。然而，现有研究成果及技术在这两方面均存在缺陷，器壁耐材蚀损机理多集中于化学反应或冲刷等的单一作用，而没有考虑储运容器生命周期工艺经历，无法精确解析蚀损演变进程，也就无法建立器壁表面温度与残厚的关联模型，更无法准确预知器壁耐材残厚；泄漏防控的另一方面是对器壁表面温度的精确获取，现行的单一红外测温等技术以及温度数据融合技术的缺失，无法适应现场复杂恶劣的工作环境，也就无法准确获取器壁温度；由于上述关键技术没有真正得以解决，致使目前应用的基于声发射的、基于红外测温的等钢包泄漏预警技术还无法满足冶金企业的实际需求，还不得不采用定期下线修护制度，且泄露事故时有发生。建立以高温熔融金属储运容器器壁耐材蚀损机理解析为基础的、融合精确器壁表面温度获取、处理、矫正技术，以及预警决策的泄漏综合防控系统势在必行。
发明内容
根据上述提出的技术问题，而提供一种炼钢连铸过程中钢包防泄漏预警方法、装置及存储介质。
本发明采用的技术手段如下：
一种炼钢连铸过程中钢包防泄漏预警方法，包括：
S1、获取钢包外表面温度信息；
S2、提取缺陷部位温度值，反算求解内衬厚度；
S3、根据求解的内衬厚度，对经历的工艺环节设置权重系数以求解侵蚀速率；同时根据强度力学原理计算内衬外缘不破裂的最小安全厚度，进而预测使用寿命；
S4、结合所述最小安全厚度、侵蚀速率以及工艺环节参数，建立钢包全生命周期漏钢风险评估系统，得到量化风险值确定泄漏风险等级。
进一步地，所述步骤S1还包括：对获取的钢包外表面温度信息进行修正，获取准确的钢包外表面温度信息。
进一步地，所述步骤S2具体包括：
S21、提取渣线区、透气砖及水口区易漏钢部位的外表面温度，同时建立包壁、包底三维传热模型；
S22、埋置热电偶校正所述包壁、包底三维传热模型的精度；
S23、以钢包外表面实测温度值与计算值之差作为优化目标函数，根据导热反问题理论反算求解内衬厚度，得到T-d关系曲线并拟合出方程。
进一步地，所述步骤S3具体包括：
S31、考虑钢包周转过程的复杂性与多样性，确定同一工艺条件下不同参数值引起的侵蚀速率比例，对已埋偶的钢包记录工艺环节参数；
S32、根据步骤S2中得到的T-d关系曲线求解各工艺环节下的侵蚀速率；
S33、在空包时测量内衬厚度，验证校准权重系数，同时根据强度力学原理计算内衬外缘不破裂的最小安全厚度，进而预测使用寿命。
进一步地，所述步骤S4具体包括：
S41、采用模糊综合评估法和专家评分法，对厚度、工况生产要素指标的权重和优劣进行评估，建立风险评估数据库；
S42、结合模糊数学计算方法计算评判矩阵，根据矩阵计算允许风险值，确定泄漏风险等级。
本发明还提供了一种炼钢连铸过程中钢包防泄漏预警装置，包括：
获取单元，用于获取钢包外表面温度信息；
修正单元，用于对获取的钢包外表面温度信息进行修正，获取准确的钢包外表面温度信息；
内衬蚀损单元，用于提取缺陷部位温度值，反算求解内衬厚度；
预测单元，用于根据求解的内衬厚度，对经历的工艺环节设置权重系数以求解侵蚀速率；同时根据强度力学原理计算内衬外缘不破裂的最小安全厚度，进而预测使用寿命；
风险评估单元，用于结合所述最小安全厚度、侵蚀速率以及工艺环节参数，建立钢包全生命周期漏钢风险评估系统，得到量化风险值确定泄漏风险等级。
进一步地，所述获取单元为热像仪，所述修正单元为红外测温校准机构。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机指令集；所述计算机指令集被处理器执行时实现上述炼钢连铸过程中钢包防泄漏预警方法。
较现有技术相比，本发明具有以下优点：
1、本发明提供的炼钢连铸过程中钢包防泄漏预警方法，通过获取钢包外表面温度信息，并且提取缺陷部位温度值反算求解内衬残余厚度，根据当前厚度对经历的工艺环节设置权重系数以求解侵蚀速率，同时根据强度力学原理计算内衬外缘不破裂的最小安全厚度，进而预测使用寿命，并将厚度、侵蚀速率与工艺参数相结合建立防泄漏风险评估系统，得到量化风险值确定泄漏风险等级，现场应用效果良好。
2、表面温度的不均匀分布是内衬侵蚀形貌的直观反映，通过对内衬厚度的反演掌握侵蚀进程并结合工艺参数权重求解侵蚀速率，对于掌握钢包实时侵蚀状态具有重要意义，由此本发明建立全生命周期防泄漏风险评估系统，评估当前风险值，对现场配包、提高周转率及延长使用寿命有重要指导意义。
基于上述理由本发明可在安全监控等领域广泛推广。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做以简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明方法流程图。
图2为本发明装置结构示意图。
图中：1、获取单元；2、修正单元；3、内衬蚀损单元；4、预测单元；5、风险评估单元。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
如图1所示，本发明提供了一种炼钢连铸过程中钢包防泄漏预警方法，包括：
S1、获取钢包外表面温度信息；对获取的钢包外表面温度信息进行修正，获取准确的钢包外表面温度信息。
S2、提取缺陷部位温度值，反算求解内衬厚度；
钢包耐火内衬残余厚度是判断漏钢风险的核心和关键，掌握内衬的侵蚀状态对炼钢安全生产具有重要意义。内衬的不同残余厚度引起钢包外表面温度的不均匀分布，通过获取表面温度值求解耐材侵蚀形貌是防泄漏风险监测的基础。因此，本实施例中，所述步骤S2具体包括：
S21、提取渣线区、透气砖及水口区易漏钢部位的外表面温度，同时建立包壁、包底三维传热模型；
S22、埋置热电偶校正所述包壁、包底三维传热模型的精度；
S23、以钢包外表面实测温度值与计算值之差作为优化目标函数，根据导热反问题理论反算求解内衬厚度，得到T-d关系曲线并拟合出方程。
S3、根据求解的内衬厚度，对经历的工艺环节设置权重系数以求解侵蚀速率；同时根据强度力学原理计算内衬外缘不破裂的最小安全厚度，进而预测使用寿命；
所述步骤S3具体包括：
S31、考虑钢包周转过程的复杂性与多样性，确定同一工艺条件下不同参数值引起的侵蚀速率比例，对已埋偶的钢包记录工艺环节参数；
S32、根据步骤S2中得到的T-d关系曲线求解各工艺环节下的侵蚀速率；
S33、在空包时测量内衬厚度，验证校准权重系数，同时根据强度力学原理计算内衬外缘不破裂的最小安全厚度，进而预测使用寿命。
S4、结合所述最小安全厚度、侵蚀速率以及工艺环节参数，建立钢包全生命周期漏钢风险评估系统，得到量化风险值确定泄漏风险等级。
所述步骤S4具体包括：
S41、采用模糊综合评估法和专家评分法，对厚度、工况生产要素指标的权重和优劣进行评估，建立风险评估数据库；
S42、结合模糊数学计算方法计算评判矩阵，根据矩阵计算允许风险值，确定泄漏风险等级。
具体实施时，以现场各钢包为节点，上传其包况、历史工艺、外壁温度值，建立数据库并在系统中调用厚度计算及风险评估模型，输出定量风险值，为现场优化配包方案及钢包周转提供参考。
对应本申请中的炼钢连铸过程中钢包防泄漏预警方法，本申请还提供了炼钢连铸过程中钢包防泄漏预警装置，包括：获取单元1、修正单元2、内衬蚀损单元3、预测单元4以及风险评估单元5；其中：
获取单元1，用于获取钢包外表面温度信息；
修正单元2，用于对获取的钢包外表面温度信息进行修正，获取准确的钢包外表面温度信息；
内衬蚀损单元3，用于提取缺陷部位温度值，反算求解内衬厚度；
预测单元4，用于根据求解的内衬厚度，对经历的工艺环节设置权重系数以求解侵蚀速率；同时根据强度力学原理计算内衬外缘不破裂的最小安全厚度，进而预测使用寿命；
风险评估单元5，用于结合所述最小安全厚度、侵蚀速率以及工艺环节参数，建立钢包全生命周期漏钢风险评估系统，得到量化风险值确定泄漏风险等级。
优选地，获取单元1为红外热像仪，修正单元2为红外测温校准机构。
对于本发明实施例的而言，由于其与上面实施例中的相对应，所以描述的比较简单，相关相似之处请参见上面实施例中部分的说明即可，此处不再详述。
本申请实施例还公开了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质内存储有计算机指令集，计算机指令集被处理器执行时实现如上文任一实施例所提供的炼钢连铸过程中钢包防泄漏预警方法。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (5)
1.一种炼钢连铸过程中钢包防泄漏预警方法，其特征在于，所述方法包括：
S1、获取钢包外表面温度信息；
S2、提取缺陷部位温度值，反算求解内衬厚度；所述步骤S2具体包括：
S21、提取渣线区、透气砖及水口区易漏钢部位的外表面温度，同时建立包壁、包底三维传热模型；
S22、埋置热电偶校正所述包壁、包底三维传热模型的精度；
S23、以钢包外表面实测温度值与计算值之差作为优化目标函数，根据导热反问题理论反算求解内衬厚度，得到T-d关系曲线并拟合出方程；
S3、根据求解的内衬厚度，对经历的工艺环节设置权重系数以求解侵蚀速率；同时根据强度力学原理计算内衬外缘不破裂的最小安全厚度，进而预测使用寿命；所述步骤S3具体包括：
S31、考虑钢包周转过程的复杂性与多样性，确定同一工艺条件下不同参数值引起的侵蚀速率比例，对已埋偶的钢包记录工艺环节参数；
S32、根据步骤S2中得到的T-d关系曲线求解各工艺环节下的侵蚀速率；
S33、在空包时测量内衬厚度，验证校准权重系数，同时根据强度力学原理计算内衬外缘不破裂的最小安全厚度，进而预测使用寿命；
S4、结合所述最小安全厚度、侵蚀速率以及工艺环节参数，建立钢包全生命周期漏钢风险评估系统，得到量化风险值确定泄漏风险等级；所述步骤S4具体包括：
S41、采用模糊综合评估法和专家评分法，对厚度和工况生产要素指标的权重和优劣进行评估，建立风险评估数据库；
S42、结合模糊数学计算方法计算评判矩阵，根据矩阵计算允许风险值，确定泄漏风险等级。
2.根据权利要求1所述的炼钢连铸过程中钢包防泄漏预警方法，其特征在于，所述步骤S1还包括：
对获取的钢包外表面温度信息进行修正，获取准确的钢包外表面温度信息。
3.一种基于权利要求1-2中任意一项权利要求所述炼钢连铸过程中钢包防泄漏预警方法的炼钢连铸过程中钢包防泄漏预警装置，包括：
获取单元，用于获取钢包外表面温度信息；
修正单元，用于对获取的钢包外表面温度信息进行修正，获取准确的钢包外表面温度信息；
内衬蚀损单元，用于提取缺陷部位温度值，反算求解内衬厚度；
预测单元，用于根据求解的内衬厚度，对经历的工艺环节设置权重系数以求解侵蚀速率；同时根据强度力学原理计算内衬外缘不破裂的最小安全厚度，进而预测使用寿命；
风险评估单元，用于结合所述最小安全厚度、侵蚀速率以及工艺环节参数，建立钢包全生命周期漏钢风险评估系统，得到量化风险值确定泄漏风险等级。
4.根据权利要求3所述的炼钢连铸过程中钢包防泄漏预警装置，其特征在于，所述获取单元为红外热像仪，所述修正单元为红外测温校准机构。
5.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机指令集；所述计算机指令集被处理器执行时实现如权利要求1-2任一项所述的炼钢连铸过程中钢包防泄漏预警方法。
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| 振动式钢包下渣检测系统的设计与实现;李培玉等;《连铸》(第2期);第5-7、14页 * |
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