CN111814449B - 表单解析方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供一种表单解析方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取规则处理器集合；获取解析命令；根据所述解析命令从所述规则处理器集合中获得预定规则处理器；通过所述预定规则处理器从待解析表单中获得预定数据；获取类型适配器集合；基于所述解析命令从所述类型适配器集合中获得预定类型适配器；通过所述预定类型适配器对所述预定数据进行转化以解析所述待解析表单。该方法实现了一定程度上提高表单解析的效率。

Description

表单解析方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种表单解析方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

在用于信息交换的网页(web，通常指网络中与超文本标记语言(Hyper TextMarkup Language，HTML)相关的部分)项目中，表单(例如Excel格式的文件等等)的解析大多基于可扩展标记语言(eXtensible Markup Language，XML)形式等配置文件进行，解析过程冗余繁复、效率低下，导入的数据量受限，并且难以修改配置。

如上所述，如何提高表单解析的效率提供成为亟待解决的问题。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种表单解析方法、装置、设备及可读存储介质，至少在一定程度上提高表单解析的效率。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一方面，提供一种表单解析方法，包括：获取规则处理器集合；获取解析命令；根据所述解析命令从所述规则处理器集合中获得预定规则处理器；通过所述预定规则处理器从待解析表单中获得预定数据；获取类型适配器集合；基于所述解析命令从所述类型适配器集合中获得预定类型适配器；通过所述预定类型适配器对所述预定数据进行转化以解析所述待解析表单。

根据本公开的一实施例，所述解析命令包括预定解析规则标识；所述预定规则处理器包括规则路由组件和规则处理组件；所述通过所述预定规则处理器从待解析表单中获得预定数据包括：根据所述预定解析规则标识通过所述规则路由组件获得预定解析规则；根据所述预定解析规则通过所述规则处理组件从所述待解析表单中获得所述预定数据。

根据本公开的一实施例，所述解析命令还包括自定义解析规则标识；所述预定解析规则包括用于获取所述自定义解析规则的接口；所述通过所述预定规则处理器从待解析表单中获得预定数据还包括：通过所述规则路由组件经由所述用于获取所述自定义解析规则的接口获得所述自定义解析规则；根据所述预定解析规则和所述自定义解析规则通过所述规则处理组件从所述待解析表单中获得所述预定数据。

根据本公开的一实施例，所述解析命令包括自定义类型转换规则；所述方法还包括：基于所述自定义类型转换规则从所述类型适配器集合中获得自定义类型适配器；所述通过所述预定类型适配器对所述预定数据进行转化以解析所述待解析表单包括：通过所述预定类型适配器对所述预定数据进行转化获得初始转化结果；通过所述自定义类型适配器对所述初始转化结果进行转化获得最终转化结果以解析所述待解析表单。

根据本公开的一实施例，所述解析命令包括数据校验规则；所述通过所述预定类型适配器对所述预定数据进行转化以解析所述待解析表单包括：通过所述预定类型适配器对所述预定数据进行转化获得初始转化结果；根据所述数据校验规则对所述初始转化结果进行校验，返回校验结果。

根据本公开的一实施例，所述获取规则处理器集合包括：解析编排器根据第一预定实现方式获取所述规则处理器集合；所述获取类型适配器集合包括：所述解析编排器根据第二预定实现方式获取所述类型适配器集合。

根据本公开的一实施例，所述方法还包括：通过构造工厂基于传递命令和/或调用方法获得所述解析编排器。

根据本公开的再一方面，提供一种表单解析装置，包括：解析编排模块，用于获取规则处理器集合；获取类型适配器集合；解析推动模块，用于获取解析命令；规则处理模块，用于根据所述解析命令从所述规则处理器集合中获得预定规则处理器；数据获得模块，用于通过所述预定规则处理器从待解析表单中获得预定数据；类型适配模块，用于基于所述解析命令从所述类型适配器集合中获得预定类型适配器；表单解析模块，用于通过所述预定类型适配器对所述预定数据进行转化以解析所述待解析表单。

根据本公开的一实施例，所述解析命令包括预定解析规则标识；所述预定规则处理器包括规则路由组件和规则处理组件；所述规则处理模块包括：规则路由模块，用于根据所述预定解析规则标识通过所述规则路由组件获得预定解析规则；所述数据获得模块，还用于根据所述预定解析规则通过所述规则处理组件从所述待解析表单中获得所述预定数据。

根据本公开的一实施例，所述解析命令还包括自定义解析规则标识；所述预定解析规则包括用于获取所述自定义解析规则的接口；所述规则路由模块，还用于通过所述规则路由组件经由所述用于获取所述自定义解析规则的接口获得所述自定义解析规则；所述数据获得模块，还用于根据所述预定解析规则和所述自定义解析规则通过所述规则处理组件从所述待解析表单中获得所述预定数据。

根据本公开的一实施例，所述解析命令包括自定义类型转换规则；所述类型适配模块包括：适配路由模块，用于基于所述自定义类型转换规则从所述类型适配器集合中获得自定义类型适配器；数据转化模块，用于通过所述预定类型适配器对所述预定数据进行转化获得初始转化结果；通过所述自定义类型适配器对所述初始转化结果进行转化获得最终转化结果以解析所述待解析表单。

根据本公开的一实施例，所述解析命令包括数据校验规则；所述数据转化模块，还用于通过所述预定类型适配器对所述预定数据进行转化获得初始转化结果；所述表单解析模块包括数据校验模块，用于根据所述数据校验规则对所述初始转化结果进行校验，返回校验结果。

根据本公开的一实施例，所述解析编排模块还用于通过解析编排器根据第一预定实现方式获取所述规则处理器集合；通过所述解析编排器根据第二预定实现方式获取所述类型适配器集合。

根据本公开的一实施例，所述装置还包括：构造模块，用于通过构造工厂基于传递命令和/或调用方法获得所述解析编排器。

根据本公开的再一方面，提供一种设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器中并可在所述处理器中运行的可执行指令，所述处理器执行所述可执行指令时实现如上述任一种方法。

根据本公开的再一方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可执行指令，所述可执行指令被处理器执行时实现如上述任一种方法。

本公开的实施例提供的表单解析方法，通过获取规则处理器集合和类型适配器集合，根据解析命令从规则处理器集合中获得预定规则处理器，然后通过预定规则处理器从表单中获得预定数据，基于解析命令从类型适配器集合中获得预定类型适配器后，再通过预定类型适配器对预定数据进行转化以解析表单，从而可实现一定程度提高表单解析的效率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。

附图说明

通过参照附图详细描述其示例实施例，本公开的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。

图1示出本公开实施例中一种系统结构的示意图。

图2示出本公开实施例中一种表单解析方法的流程图。

图3A示出本公开实施例中另一种表单解析方法的流程图。

图3B是根据一示例性实施例示出的一种待解析文件表格。

图4A示出本公开实施例中再一种表单解析方法的流程图。

图4B是根据一示例性实施例示出的一种待解析文件表格的表头。

图5是根据一示例性实施例示出的一种表单解析流程示意图。

图6是根据一示例性实施例示出的一种表单解析器的软件架构图。

图7是根据一示例性实施例示出的另一种表单解析流程示意图。

图8是根据一示例性实施例示出的一种表单解析器的结构示意图。

图9是根据一示例性实施例示出的解析时间对比示意图。

图10是根据一示例性实施例示出的一种表单解析装置的框图。

图11是根据一示例性实施例示出的另一种表单解析装置的框图。

图12示出本公开实施例中一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施例使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知结构、方法、装置、实现或者操作以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。

此外，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本公开的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。符号“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

在本公开中，除非另有明确的规定和限定，“连接”等术语应做广义理解，例如，可以是电连接或可以互相通讯；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本公开中的具体含义。

如上所述，因相关技术中表单解析过程冗余繁复、效率低下，导入的数据量受限，并且难以修改配置。因此，本公开提供了一种表单解析方法，通过获取规则处理器集合和类型适配器集合，根据解析命令从规则处理器集合中获得预定规则处理器，然后通过预定规则处理器从表单中获得预定数据，基于解析命令从类型适配器集合中获得预定类型适配器后，再通过预定类型适配器对预定数据进行转化以解析表单，从而可实现一定程度提高表单解析的效率。

图1示出了可以应用本公开的表单解析方法或装置的示例性系统架构10。

如图1所示，系统架构10可以包括终端设备102，网络104和服务器106。终端设备102可以是具有显示屏并且支持输入、输出的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。网络104用以在终端设备102和服务器106之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。服务器106可以是提供各种服务的服务器或服务器集群等，例如对存储表单文件的存储服务器、为解析表单提供支持的后台处理服务器等等。

用户可以使用终端设备102通过网络104与服务器106交互，以接收或发送数据等。例如，用户可将包括保单信息的Excel文件使用终端设备102通过网络104上传至后台处理服务器106；再例如，后台处理服务器106解析接收到的Excel文件出现异常时，可将如数据格式错误等异常原因通过网络104传输到终端设备102以提示用户。多个服务器106之间也可通过网络104传输数据，后台处理服务器106可以对接收到的Excel文件进行解析等处理后，将解析结果以预定形式通过网络104保存数据库服务器中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

图2是根据一示例性实施例示出的一种表单解析方法的流程图。如图2所示的方法例如可以应用于上述系统的服务器端，也可以应用于上述系统的终端设备。

参考图2，本公开实施例提供的方法20可以包括以下步骤。

在步骤S202中，获取规则处理器集合。规则处理器集合中可包括多个规则处理器，用于查找所需的解析规则并根据找到的解析规则进行解析。可通过基于文件类型(例如.xls格式、.csv格式等等)、基于配置文件等方式实现规则处理器集合的获取。

在步骤S204中，获取解析命令。解析命令可以包含在主程序代码中，也可以通过主程序中调用命令从Java(面向对象编程语言)包中调用的类等等。

在步骤S206中，根据解析命令从规则处理器集合中获得预定规则处理器。解析命令中可包括解析所需的规则的调用命令，可通过规则的调用命令确定预定解析规则的名称等标识，根据预定解析规则标识(如预定解析规则对应的类、方法等等数据类型)从规则处理器集合中获得对应的预定规则处理器。

在一些实施例中，例如预定解析规则可包括统一规则、特性规则和自定义规则，例如统一规则可为父类定义的父规则，特性规则可为继承了父类的子类定义的子规则，自定义规则语法可为指定由运行时获取的规则。

在步骤S208中，通过预定规则处理器从待解析表单中获得预定数据。预定规则处理器可路由预定解析规则，并根据找到的预定解析规则从待解析表单中获得预定数据，例如可预定解析规则中指定的表格的行和/或列，确定待解析的数据所在的一个或多个单元格，然后获得其中的预定数据。

在步骤S210中，获取类型适配器集合。类型适配器集合中可包括多个类型适配器，用于将规则处理器获得的预定数据转化为程序内可识别的数据。类似的，也可通过基于文件类型(例如.xls格式、.csv格式等等)、基于配置文件等方式实现类型适配器集合的获取。

在一些实施例中，例如，类型适配器可包括元数据类型适配器、特殊数据类型适配器和自定义数据类型适配器等等，其中元数据类型可为Java的原生数据类型，包括字符型、布尔型、数值类型等等，特殊数据类型可包括类、接口、注解、数组等等，大部分通用情况在元数据类型适配器和特殊数据类型适配器中可默认实现，自定义数据类型适配器可用于实现需要重载的数据转化规则。

在步骤S212中，基于解析命令从类型适配器集合中获得预定类型适配器。基于解析命令获得的预定解析规则中可包括声明的变量的数据类型，即将获得的数据进行转化的目标类型，可根据目标类型从类型适配器集合中获得预定类型适配器。

在步骤S214中，通过预定类型适配器对预定数据进行转化以解析待解析表单。预定类型适配器可获取基于规则处理器获得的数据的源类型，将其转化为可由程序识别的目标类型，以获得具有目标类型的预定数据，实现对表单的解析。

根据本公开的实施例提供的表单解析方法，通过获取规则处理器集合和类型适配器集合，根据解析命令从规则处理器集合中获得预定规则处理器，然后通过预定规则处理器从表单中获得预定数据，基于解析命令从类型适配器集合中获得预定类型适配器后，再通过预定类型适配器对预定数据进行转化以解析表单，将解析过程拆解为分别由预定规则处理器和预定类型适配器实现的规则处理和数据类型适配，从而可一定程度提高表单解析的效率。

图3A是根据一示例性实施例示出的另一种表单解析方法的流程图。如图3A所示的方法例如可以应用于上述系统的服务器端，也可以应用于上述系统的终端设备。

参考图3A，本公开实施例提供的方法30可以包括以下步骤。

在步骤S302中，通过解析编排器根据预定实现方式获取规则处理器集合和类型适配器集合。通过解析编排器根据第一预定实现方式获取规则处理器集合，通过解析编排器根据第二预定实现方式获取类型适配器集合，其中，第一、第二预定实现方式都可为基于文件类型实现、或基于配置文件实现、或自定义实现(如通过网络从服务器获取等等)。可通过构造工厂基于传递命令和/或调用方法获得解析编排器，使用构造工厂通过传递命令和/或调用方法来装配面向特定领域的解析器。

在步骤S304中，获取包括预定解析规则标识的解析命令。解析命令可包括统一规则标识、特性规则表示、自定义解析规则标识等等，例如统一规则可为父类定义的父规则，特性规则可为继承了父类的子类定义的子规则，自定义规则语法可为指定由运行时获取的规则。

在一些实施例中，例如，图3B是根据一示例性实施例示出的一种待解析文件表格。如图3B所示，待解析文件的Excel(微软公司办公软件之一)格式表格中预定位置中有文字、数字等数据，例如B2位置为“测试作者”。根据图3B示出的一种用于解析图3B中表单的解析程序的核心代码示例如下：

其中，.parse(Author.class)中Author.class为形式为类的统一规则，名称为“Author”，类型为“class”；.parse(Author.class)后部分代码为数据输出设置。

在步骤S306中，基于预定解析规则标识从规则处理器集合中获得预定规则处理器，预定规则处理器包括规则路由组件和规则处理组件。例如可通过规则的标识“类(class)”获得类处理器。规则路由组件可用于定位解析所需的预定解析规则，规则处理组件用于根据预定解析规则进行解析。

在步骤S308中，根据预定解析规则标识通过规则路由组件获得预定解析规则。预定解析规则可包括用于获取自定义解析规则的接口。预定解析规则标识可包括规则名称，例如预定规则Author.class的名称为“Author”，可通过规则路由组件获得Author.class的具体内容。

在一些实施例中，例如，根据图3B示出的一种解析配置核心代码示例如下，为上述Author.class的具体描述：

其中，@Excelxxxx为注解形式的特性规则，@Excelxxxx中的内容为自定义规则，其中定义的定位行、或定位列、或定位单元格的规则。

在步骤S310中，根据预定解析规则通过规则处理组件从待解析表单中获得预定数据。通过规则路由组件经由用于获取自定义解析规则的接口获得自定义解析规则；根据预定解析规则和自定义解析规则通过规则处理组件从待解析表单中获得预定数据。

在步骤S312中，基于解析命令从类型适配器集合中获得预定类型适配器。可根据基于解析命令获得的规则中声明的变量类型，例如private String title等等，从类型适配器集合中获得元数据类型适配器。

在步骤S314中，基于解析命令中的自定义类型转换规则从类型适配器集合中获得自定义类型适配器。例如，上述代码中，addCustomerDataTypeTransformRule()即为自定义数据转换规则，将类型为字符串的数据输出为[…]格式，将类型为数值的数据进行取整。

在步骤S316中，通过预定类型适配器对预定数据进行转化获得初始转化结果。在规则中声明了获得的数据类型，例如@ExcelCell(address＝"B2")private Stringauthor，即B2位置数据类型为字符串。

在步骤S318中，通过自定义类型适配器对初始转化结果进行转化获得最终转化结果以解析待解析表单。例如，上述代码中switch case…部分即为获得数据类型并根据数据类型进行转化的实现，将类型为字符串的数据输出为[…]格式，将类型为数值的数据进行取整。

在一些实施例中，例如，上述代码的解析结果示例如下：

根据设定的格式对原Excel表格中的数据进行输出。

根据本公开实施例提供的表单解析方法，通过解析编排器根据预定实现方式获取规则处理器集合和类型适配器集合后，根据解析命令从中获得规则处理器、通用类型适配器和自定义类型适配器，通过规则路由组件获得统一解析规则、特性解析规则和自定义解析规则后，由规则处理器根据解析规则获取表单中的数据，再由通用类型适配器和自定义类型适配器依次进行转化以获得预定格式的解析结果，从而可以Java注解为媒介实现一种通用的表单解析方法，方便快捷地构建解析过程，可适应各种复杂业务的业务场景。

图4A是根据一示例性实施例示出的再一种表单解析方法的流程图。如图4A所示的方法例如可以应用于上述系统的服务器端，也可以应用于上述系统的终端设备。

参考图4A，本公开实施例提供的方法40可以包括以下步骤。

在步骤S402中，获取规则处理器集合和类型适配器集合。具体实施方式可参照步骤S302，此处不再赘述。

在步骤S404中，获取包括数据校验规则的解析命令。

在一些实施例中，例如，图4B是根据一示例性实施例示出的一种待解析文件表格的表头。如图4B所示，待解析文件的Excel格式表格中预定位置中有表头文字，例如A列表头为“序号”，其中未示出各列的具体数据。

在步骤S406中，根据解析命令从规则处理器集合中获得预定规则处理器。

在一些实施例中，例如，根据图4B示出的一种包括校验规则的解析程序部分示例代码如下：

其中，类mapBeanClass为由ImapperBean拓展的子类，例如可通过规则的标识“class)”获得类处理器。

根据图4B示出的一种校验规则配置示例代码如下：。

其中，RealNIBean继承了ImapperBean，对A列第二行开始整列所有数据(serialNo)进行非空校验和格式校验。在具体的解析过程中，对于业务逻辑不复杂，且不需要使用外部的数据的校验规则，可使用Java注解进行配置。

在另一些实施例中，例如，对于需要使用外部数据的校验规则，可预先进行数据查询，以减少与数据库和外部系统的交互次数，再通过数据校验类中代码进行校验。可使用哈希结构代替循环嵌套进行数据匹配和全局重复校验。

在步骤S408中，通过预定规则处理器从待解析表单中获得预定数据。例如，上述步骤S406中示例代码则获得Excel表格中第A列至第G列内的所有数据。

在步骤S410中，基于解析命令从类型适配器集合中获得预定类型适配器。可根据基于解析命令获得的规则中声明的变量类型，例如private String serialNo，从类型适配器集合中获得元数据类型适配器。

在步骤S412中，通过预定类型适配器对预定数据进行转化获得初始转化结果。例如，上述步骤S406中示例代码则获得Excel表格中第A列至第G列内的数据按照类RealNIBean中声明的数据类型，如序号列的数据类型为字符串。

在步骤S414中，根据数据校验规则对初始转化结果进行校验，返回校验结果。例如，上述步骤S406中示例代码则对A列第二行开始整列所有数据(serialNo)进行非空校验和格式校验。

根据本公开实施例提供的表单解析方法，部分规则直接使用解析器通用处理功能实现，数据实体和解析规则通过注解相关联，减轻了规则修改的难度，提高了解析工具的开发效率。

图5是根据一示例性实施例示出的一种表单解析流程示意图。解析从解析器5002开始，可以在初始设置阶段设置自定义规则(S502)，以控制解析的细节(例如增加自定义类型转换规则和增减自定义的前后置解析任务等等)；然后根据设置执行前置任务(S504)，例如打开文件等等；再根据设置执行例如由用户指定的前置任务(S506)，例如增加自定义类型转换规则等等；之后开始对导入的文件进行解析(S508)，进入解析引擎，解析器5002操纵结构操纵器5004进行任务分发(S5082)，例如根据不同属性的规则进行任务分发，在Excel解析实施例中可为根据不同配置的注解(例如@ExcelBean、@ExcelRow等等，@Excelxxx对应的解析方法是独立的，从而可在探知到符合预先定义的数据结构时，分批并行处理各个@Excelxxx)进行分发处理，然后按类型(例如按不同的类)、按属性(例如公有、私有)下发到操纵器5006，操纵器5006将不同任务经由代理处理器(代理处理器1、代理处理器2、代理处理器3)分发到操纵器处理器1(5008)、操纵器处理器2(5010)……操纵器处理器n(5012)；由操纵器处理器1(5008)、操纵器处理器2(5010)……操纵器处理器n(5012)具体实现(实现可以基于多种形式，例如Java语言实现，或JS对象简谱(JavaScript Object Notation，JSON)，多范式编程语言(Scalable Language，Scala)，对象导航图语言(Object GraphNavigation Language，OGNL)等新式语言)加以处理并返回处理结果到操纵器5006，此时判断循环解析过程是否结束，若未结束，操纵器5006向结构操纵器5004返回继续解析信息(S5082)，结构操纵器5004重复上述解析过程；若未结束，操纵器5006向结构操纵器5004返回停止解析信息(S5082)，结构操纵器5004向解析器5002返回解析结果。其中，循环执行一系列的解析任务例如可通过递归结构实现，如：

可以用来构造递归结构，循环执行@ExcelRow、@ExcelCell、@ExcelColumn规则的解析，ExcelBean{}可用来自定义数据结构以进行解析，可以通过在不同的数据类型上组合这些基本结构来构造复杂的业务数据。然后解析器5002可执行用户设置的后置任务(S510)，如数据校验等等；解析器5002还可继续执行如关闭文件等解后置任务(S512)，并返回校验后的最终结果(S514)。

相关技术中基于Xml等配置文件的解析在导入数据的数据量和解析效率方面性能较差，根据本公开实施例提供的解析方法，通过管控Java线程的生成，并合理安排不同种类任务的处理方案(包括文件输入、输出类型和处理计算类型等等)，可在处理涉及批量导入、按照不同的保全类型需要使用不同的规则进行解析的业务中，在导入的数据量增加时提升解析效率，且便于进行配置修改以适应复杂业务场景。

图6是根据一示例性实施例示出的一种表单解析器的软件架构图。图6示出了一种针对Excel解析的实现架构。如图6所示，该架构对外暴露了4个主要注解：Excel列6022(@ExcelColumn)、Excel行6024(@ExcelRow)、Excel单元格6026(@ExcelCell)和Excel组件6028(@ExcelBean，可定义其前3个注解为其子注解以进行复用)，以及一个Excel解析工厂类602(ExcelParserFactory)。其中可将注解类比为正则中的元字符，Excel注解操纵器632(ExcelAnnotationHandler)相当于注解形式正则引擎，负责推动语法和数据的解析过程。ExcelParserFactroy602是启动入口，用于增加自定义的类型转换规则、事件监听规则和引擎全局控制规则等等。4个主要注解和嵌套注解的操纵器——Excel列操纵器6324、Excel行操纵器6326、Excel单元格操纵器6328、Excel组件操纵器6330和Excel组件嵌套操纵器6322分别与Excel注解操纵器632连接，可通过Excel注解操纵器632处理不同注解间属性冲突(可继承多规则622，也可实现不同层级注解的属性继承(可继承628)。Excel注解操纵器632通过结构操纵器626连接抽象解析器620。抽象解析器620还包括默认解析器630分支，用于在结构操纵器626分支异常时进行解析以实现报错；默认解析器630可具体实现为包括Xls格式Excel解析器6342和Xlsx格式Excel解析器6344的Excel解析器634。抽象解析器620的顶层实现解析614，将解析结果根据抽象数据类型转换规则612进行转换，以实现数据转换610，抽象数据类型转换规则612可包括抽象多数据类型转换规则616和抽象单数据类型转换规则618，抽象单数据类型转换规则618中可包括Excel数据类型转换规则624。

图7是根据一示例性实施例示出的另一种表单解析流程示意图。图7示出了采用根据图3A、图3B和图6的Excel解析方法在保全业务中的流程示意。如图7所示，首先通过Excel解析校验服务类7002获取上传的待解析文件(S702)并传递至FTP文件操作服务类7004；Excel解析工具7006通过FTP文件操作服务类7004获取待解析文件并解析(S704)，然后将解析结果返回(S706)Excel解析校验服务类7002。Excel解析校验服务类7002将解析结果传递(S708)至数据校验类7008，数据校验类7008对解析结果进行校验并将校验结果返回(S710)Excel解析校验服务类7002。Excel解析校验服务类7002可将校验后的数据通过数据库操作类7010保存(S712)至数据库，数据库操作类7010可向Excel解析校验服务类7002返回保存结果(S714)。

图8是根据一示例性实施例示出的一种表单解析器的结构示意图。如图8所示，构造工厂802是整个设计的入口，用户可使用构造工厂，通过传递命令参数8022或者调用方法(构造函数8024)来装配面向特定领域的解析器。解析编排器804可以为规则处理器集合(例如可以为规则插件集8044)、数据类型适配器集合(例如可以为规则插件集8046)和通用处理规则的组合，可通过不同的实现方式，例如基于文件类型实现80422、基于配置文件实现80424、自定义实现(例如通过网络从服务器获取文件流)80426等等，根据图3A、图3B和图6，可基于Java注解实现配置，解析Excel表格内容可通过@ExcelBean、@ExcelRow、@ExcelColumn和@ExcelCell实现；规则处理和类型转换被灵活地组织起来，形成不同的工作生命周期，从而既可以表现出公共的生命周期体征形态，也可以表现出特有的体征形态，例如约定的实现优于配置，方便使用，用户可以灵活地通过插入代码片段改变解析的效果。解析编排器804还可提供一些额外的通用工具以便可以实时地覆盖相关配置或实现，或者在解析的生命周期中增加自定义任务以满足个性化的形态表现(图中未示出)。规则处理器806致力于定义和实现具体的数据描述语法，其中包括统一规则80642语法、特性规则80644语法和自定义规则80646语法，例如统一规则80642语法可为父类定义的父规则，特性规则80644语法可为继承了父类的子类定义的子规则，自定义规则80646语法可为用户指定由运行时获取的规则。由规则处理8066组件和规则路由8062组件构成的规则处理引擎，推动和协调整个语法的解析过程的进行。数据类型适配组件808负责实现从文本内识别数据并将数据转化为程序内可识别处理的数据，大部分通用情况在元数据类型适配器80842和特殊数据类型适配器80844中默认实现，可通过自定义数据类型适配器80846实现需要重载的数据转化规则。根据本公开实施例提供的解析器结构，通过拆解和重新定义解析过程，简化了解析工具的使用和扩展开发，降低了解析工具的升级难度，提升了解析工具整体的健壮性和可靠性。

图9是根据一示例性实施例示出的解析时间对比示意图。在图9中，横坐标表示采用相关技术方案(旧方案)与(根据图3A、图4A和图6的基于Java注解实现的)本公开实施例方案(新方案)的团体保单增加、减少、替换被保险人业务中的批量解析数量，单位为条；纵坐标为所用的解析时间，单位为秒。如图9所示，采用相关技术方案在增加批量导入的条数时，解析时间显著增加；采用本公开实施例方案执行对应解析任务时所用时间显著少于相关技术方案；采用本公开实施例方案执行三种任务增加批量导入的条数时，解析时间基本不变。特别地，采用相关技术方案时，当批量导入的条数超过1000条时将直接影响系统稳定性，而采用本公开实施例方案可将解析时长控制在12秒左右。

图10是根据一示例性实施例示出的一种表单解析装置的框图。如图10所示的装置例如可以应用于上述系统的服务器端，也可以应用于上述系统的终端设备。

参考图10，本公开实施例提供的装置100可以包括解析编排模块1002、解析推动模块1004、规则处理模块1006、数据获得模块1008、类型适配模块1010和表单解析模块1012。

解析编排模块1002可用于获取规则处理器集合；获取类型适配器集合。

解析推动模块1004可用于获取解析命令。

规则处理模块1006可用于根据解析命令从规则处理器集合中获得预定规则处理器。

数据获得模块1008可用于通过预定规则处理器从待解析表单中获得预定数据。

类型适配模块1010可用于基于解析命令从类型适配器集合中获得预定类型适配器。

表单解析模块1012可用于通过预定类型适配器对预定数据进行转化以解析待解析表单。

图11是根据一示例性实施例示出的一种表单解析装置的框图。如图11所示的装置例如可以应用于上述系统的服务器端，也可以应用于上述系统的终端设备。

参考图11，本公开实施例提供的装置110可以包括构造模块1101、解析编排模块1102、解析推动模块1104、规则处理模块1106、数据获得模块1108、类型适配模块1110和表单解析模块1112，其中规则处理模块1106可包括规则路由模块11062，类型适配模块1110可包括适配路由模块11102和数据转化模块11104，表单解析模块1112可包括数据校验模块11122。

解析编排模块1102可用于获取规则处理器集合；获取类型适配器集合。

解析编排模块1102还可用于通过解析编排器根据第一预定实现方式获取规则处理器集合；通过解析编排器根据第二预定实现方式获取类型适配器集合。

构造模块1101可用于通过构造工厂基于传递命令和/或调用方法获得解析编排器。

解析推动模块1104可用于获取解析命令，解析命令可包括预定解析规则标识、自定义解析规则标识、自定义类型转换规则、数据校验规则。

规则处理模块1106可用于根据解析命令从规则处理器集合中获得预定规则处理器，预定规则处理器可包括规则路由组件和规则处理组件。

规则路由模块11062可用于根据预定解析规则标识通过规则路由组件获得预定解析规则，预定解析规则可包括用于获取自定义解析规则的接口。

规则路由模块11062还可用于通过规则路由组件经由用于获取自定义解析规则的接口获得自定义解析规则。

数据获得模块1108可用于通过预定规则处理器从待解析表单中获得预定数据。

数据获得模块1108还可用于根据预定解析规则通过规则处理组件从待解析表单中获得预定数据。

数据获得模块1108还可用于根据预定解析规则和自定义解析规则通过规则处理组件从待解析表单中获得预定数据

类型适配模块1110可用于基于解析命令从类型适配器集合中获得预定类型适配器。

适配路由模块11102可用于基于自定义类型转换规则从类型适配器集合中获得自定义类型适配器。

数据转化模块11104可用于通过预定类型适配器对预定数据进行转化获得初始转化结果；通过自定义类型适配器对初始转化结果进行转化获得最终转化结果以解析待解析表单。

数据转化模块11104还可用于通过预定类型适配器对预定数据进行转化获得初始转化结果

表单解析模块1112可用于通过预定类型适配器对预定数据进行转化以解析待解析表单。

数据校验模块11122可用于根据数据校验规则对初始转化结果进行校验，返回校验结果。

本公开实施例提供的装置中的各个模块的具体实现可以参照上述方法中的内容，此处不再赘述。

图12示出本公开实施例中一种电子设备的结构示意图。需要说明的是，图12示出的设备仅以计算机系统为示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图12所示，设备1200包括中央处理单元(CPU)1201，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1202中的程序或者从存储部分1208加载到随机访问存储器(RAM)1203中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 1203中，还存储有设备1200操作所需的各种程序和数据。CPU1201、ROM 1202以及RAM 1203通过总线1204彼此相连。输入/输出(I/O)接口1205也连接至总线1204。

以下部件连接至I/O接口1205：包括键盘、鼠标等的输入部分1206；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分1207；包括硬盘等的存储部分1208；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1209。通信部分1209经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1212也根据需要连接至I/O接口1205。可拆卸介质1213，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1212上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1208。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分1209从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1213被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)1201执行时，执行本公开的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括解析编排模块、解析推动模块、规则处理模块、数据获得模块、类型适配模块和表单解析模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，解析编排模块还可以被描述为“通过构造工厂获得规则处理器集合和类型适配器集合的模块”。

作为另一方面，本公开还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：获取规则处理器集合；获取解析命令；根据解析命令从规则处理器集合中获得预定规则处理器；通过预定规则处理器从待解析表单中获得预定数据；获取类型适配器集合；基于解析命令从类型适配器集合中获得预定类型适配器；通过预定类型适配器对预定数据进行转化以解析待解析表单。

以上具体地示出和描述了本公开的示例性实施例。应可理解的是，本公开不限于这里描述的详细结构、设置方式或实现方法；相反，本公开意图涵盖包含在所附权利要求的精神和范围内的各种修改和等效设置。

Claims (8)

1.一种表单解析方法，其特征在于，包括：

获取规则处理器集合；

获取解析命令；

根据所述解析命令从所述规则处理器集合中获得预定规则处理器；

通过所述预定规则处理器从待解析表单中获得预定数据；

获取类型适配器集合；

基于所述解析命令从所述类型适配器集合中获得预定类型适配器；

通过所述预定类型适配器对所述预定数据进行转化以解析所述待解析表单；

所述解析命令包括预定解析规则标识；

所述预定规则处理器包括规则路由组件和规则处理组件；

所述通过所述预定规则处理器从待解析表单中获得预定数据包括：

根据所述预定解析规则标识通过所述规则路由组件获得预定解析规则；

根据所述预定解析规则通过所述规则处理组件从所述待解析表单中获得所述预定数据；

所述解析命令还包括自定义解析规则标识，自定义解析规则包括注解形式的自定义规则；

所述预定解析规则包括用于获取所述自定义解析规则的接口；

所述通过所述预定规则处理器从待解析表单中获得预定数据还包括：

通过所述规则路由组件经由所述用于获取所述自定义解析规则的接口获得所述自定义解析规则；

根据所述预定解析规则和所述自定义解析规则通过所述规则处理组件从所述待解析表单中获得所述预定数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述解析命令包括自定义类型转换规则；

所述方法还包括：

基于所述自定义类型转换规则从所述类型适配器集合中获得自定义类型适配器；

所述通过所述预定类型适配器对所述预定数据进行转化以解析所述待解析表单包括：

通过所述预定类型适配器对所述预定数据进行转化获得初始转化结果；

通过所述自定义类型适配器对所述初始转化结果进行转化获得最终转化结果以解析所述待解析表单。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述解析命令包括数据校验规则；

所述通过所述预定类型适配器对所述预定数据进行转化以解析所述待解析表单包括：

通过所述预定类型适配器对所述预定数据进行转化获得初始转化结果；

根据所述数据校验规则对所述初始转化结果进行校验，返回校验结果。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取规则处理器集合包括：

通过解析编排器根据第一预定实现方式获取所述规则处理器集合；

所述获取类型适配器集合包括：

通过所述解析编排器根据第二预定实现方式获取所述类型适配器集合。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

通过构造工厂基于传递命令和/或调用方法获得所述解析编排器。

6.一种表单解析装置，其特征在于，包括：

解析编排模块，用于获取规则处理器集合；获取类型适配器集合；

解析推动模块，用于获取解析命令，所述解析命令包括预定解析规则标识和自定义解析规则标识，自定义解析规则包括注解形式的自定义规则；

规则处理模块，用于根据所述解析命令从所述规则处理器集合中获得预定规则处理器，所述预定规则处理器包括规则路由组件和规则处理组件；

所述规则处理模块包括：规则路由模块，用于根据所述预定解析规则标识通过所述规则路由组件获得预定解析规则；

所述规则路由模块，还用于通过所述规则路由组件经由用于获取所述自定义解析规则的接口获得所述自定义解析规则；

数据获得模块，用于通过所述预定规则处理器从待解析表单中获得预定数据；

所述数据获得模块，还用于根据所述预定解析规则通过所述规则处理组件从所述待解析表单中获得所述预定数据；

所述数据获得模块，还用于根据所述预定解析规则和所述自定义解析规则通过所述规则处理组件从所述待解析表单中获得所述预定数据；

类型适配模块，用于基于所述解析命令从所述类型适配器集合中获得预定类型适配器；

表单解析模块，用于通过所述预定类型适配器对所述预定数据进行转化以解析所述待解析表单。

7.一种设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器中并可在所述处理器中运行的可执行指令，其特征在于，所述处理器执行所述可执行指令时实现如权利要求1-5任一项所述的方法。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述可执行指令被处理器执行时实现如权利要求1-5任一项所述的方法。