CN111814431A - 一种复杂数据标注方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种复杂数据标注方法及装置。所述方法包括：根据标注任务需求，将标注任务拆分为子任务；对每个子任务设计标注规则；在子任务之间设计逻辑关系；执行每个子任务并得到最后标注结果。所述装置包括：包括：拆分模块、标注规则模块、逻辑关系模块以及标注结果模块；本申请将复杂数据标注任务当作持续性的数据流加工过程，定义了标注与审核的标准工作模块，引入数据流的组合关系、逻辑运算关系和通路运算关系，能够有效指导复杂数据标注任务分析和拆解，合理规划数据任务标注方案。通过包含本发明功能的平台工具，可以进行标注过程的灵活组织，有效降低数据标注成本，提高数据标注质量，有效进行复杂标注数据的管理。

Description

一种复杂数据标注方法及装置
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域，具体而言，涉及一种复杂数据标注方法及装置。
背景技术
目前，基于深度学习的人工智能算法十分流行，在各个领域都有广泛的应用前景。人工智能算法的本质是数据驱动方法，通过对数据进行标注引入人工先验知识，再使用数据对神经网络进行训练和评估，得到可用可靠的模型。因此，数据标注工作可以说是人工智能算法的基建工程。
根据数据标注任务的复杂程度，可以分为简单任务和复杂任务。
简单任务是指任务规则相对容易，通常一张图片上只需要对某类目标进行标注，单个标注员可以理解、记忆、实现整个任务的标注。只需对人脸及手部动作进行标注，相对比较简单。
复杂任务是单张图片需要标注的内容特别多，内容复杂零散，单个标注人员难以完成标注。例如，需要对图片中的车辆、行人、车道线、红绿灯、交通标志等都进行标注，同时还需要进行道路状态、天气、光照条件等情况的判断打标签。仅其中的交通标志就有几十上百种类别，如此复杂的任务显然无法由单个标注人员在一次标注中完成。
对于复杂任务，当前的标注方法是将其拆分为若干简单任务分开独立标注和管理，任务完成后再进行标注数据的组合整理。
目前复杂数据标注任务的拆分缺少相关工具与指导方法，根据数据使用需求、特点及工程师的理解进行任务分解，存在以下问题。
一是任务拆分粒度不好把握。对复杂任务拆分得太粗，可以便于拆分任务的管理与数据组合，但是对标注员的要求太高，会导致数据标注质量和效率打折扣；而对复杂任务拆分得太细，则会导致标注任务管理难度太大，且由于任务间的时序逻辑关系，任务进度同样会受影响，且最终数据难以有效组合。
二是拆分任务之间的逻辑关系难以梳理管理。对于自动驾驶的路面数据，先打上场景、光照、天气、车道线是否清晰、是否包含交通标志等标签，更有利数据标注的组织。比如，只对有交通标志的图片进行后续数据标注；而对于标注规则十分复杂的交通标志，可以先进行大分类的标注，然后再细化具体标签。但这些复杂的逻辑关系必须依赖好的建模方法与管理工具才能实现。
三是数据标注结果组合整理时会引入一些错误。由于拆分任务之间的复杂逻辑关系，需要对数据进行多次组合处理，容易造成标注数据丢失、组合数据冲突等问题。
针对相关技术中拆分规则、任务的时序逻辑关系、任务之间的逻辑关系不明确，造成标注错误、组合数据冲突的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种复杂数据标注方法及装置，以解决相关技术中拆分规则、任务的时序逻辑关系、任务之间的逻辑关系不明确，造成标注错误、组合数据冲突的问题。
为了实现上述目的，第一方面，本申请提供了一种复杂数据标注方法，包括如下流程：
根据标注任务需求，将标注任务拆分为子任务；
对每个子任务设计标注规则；
在子任务之间设计逻辑关系；
执行每个子任务并得到最后标注结果。
所述将标注任务拆分为子任务，包括：明确每一项子任务的数据集合与类别集合；
所述数据集合为X＝{xi|1≤i≤n}，即为待标注的数据流，其中，xi为第i个数据，所述数据为标注任务的操作对象，定义为数据的最小组织单元；
所述类别集合为T＝{ti|1≤i≤n}，其中，ti为第i个类别，所述类别，为数据标注任务中的最基本元素，定义为t＝{l,s}，其中l为类别的文本标签，s为类别的形状类型包括：点、边框、多线段、多边形或自定义形状。
所述对每个子任务设计标注规则，包括：明确每个子任务的标注过程以及审核单元的添加；
所述标注过程：为对待标注数据流进行加工的过程，定义为a(T,m)(X)，其中，T为本次标注过程对应的类别集合，m为此次标注过程的重复次数，当m＝1 时，标注过程简化为aT(X)；
所述审核单元：为数据标注任务中的品控单元，对标注后的数据进行复查，定义为ck(Y)其中，Y为待审核的数据，k为审核的重复次数，当k＝1时，所述审核单元简化为c(Y)。
所述在子任务之间设计逻辑关系，包括：确定各子任务之间的数据流组合关系、数据流逻辑运算关系以及数据流通路运算关系。
所述数据流组合关系，包括：串联和并联关系；
所述串联关系：即数据流按流向顺序进行逻辑先后的处理；
所述并联关系：即数据流同时进入若干个分支同步处理。
所述数据流逻辑运算关系，包括：与逻辑运算关系、或逻辑运算关系；
所述与逻辑运算关系，定义为&(X1,X2,...,Xn)，即只有在几个数据流中都出现的数据，才继续进行后续流程；
所述或逻辑运算关系，定义为|(X1,X2,...,Xn)，即只要在某一数据流中出现的数据，就进行后续流程。
所述数据流通路运算关系，包括：开运算和闭运算；
所述开运算：定义为oT(X)，当数据流中的数据包含属于类别集合T的标注结果时，才进行后续的流程；
所述闭运算：定义为cT(X)，当数据流中的数据不包含属于类别集合T的标注结果时，才进行后续的流程。
第二方面，本申请提供了一种复杂数据标注装置，包括：拆分模块、标注规则模块、逻辑关系模块以及标注结果模块；
所述拆分模块、标注规则模块、逻辑关系模块以及标注结果模块依次顺序连接；
所述拆分模块：根据标注任务需求，将标注任务拆分为子任务；
所述标注规则模块：对每个子任务设计标注规则；
所述逻辑关系模块：在子任务之间设计逻辑关系；
所述标注结果模块：执行每个子任务并得到最后标注结果。
一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现所述的复杂数据标注方法。
一种非暂态可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现所述复杂数据标注方法。
有益技术效果：
本发明提出一种复杂数据标注方法及装置，将复杂数据标注任务当作持续性的数据流加工过程，定义了标注与审核的标准工作模块，引入数据流的组合关系、逻辑运算和通路运算，能够有效指导复杂数据标注任务分析和拆解，合理规划数据任务标注方案。通过包含本发明功能的平台工具，可以进行标注过程的灵活组织，有效降低数据标注成本，提高数据标注质量，有机进行复杂标注数据的管理。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是根据本申请实施例提供的一种复杂数据标注方法流程图；
图2是根据本申请实施例提供的一种复杂数据标注装置原理框图；
图3是根据本申请实施例提供的待标注的数据流示意图；
图4是根据本申请实施例提供的标注过程示意图；
图5是根据本申请实施例提供的审核单元示意图；
图6是根据本申请实施例提供的串联关系和并联关系示意图；
图7是根据本申请实施例提供的与逻辑运算关系示意图；
图8是根据本申请实施例提供的或逻辑运算关系示意图；
图9是根据本申请实施例提供的开运算示意图；
图10是根据本申请实施例提供的闭运算示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本申请中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“中”、“竖直”、“水平”、“横向”、“纵向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系。这些术语主要是为了更好地描述本申请及其实施例，并非用于限定所指示的装置、元件或组成部分必须具有特定方位，或以特定方位进行构造和操作。
并且，上述部分术语除了可以用于表示方位或位置关系以外，还可能用于表示其他含义，例如术语“上”在某些情况下也可能用于表示某种依附关系或连接关系。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解这些术语在本申请中的具体含义。
另外，术语“多个”的含义应为两个以及两个以上。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
第一方面，本申请提供了一种复杂数据标注方法，如图1所示，包括如下流程：
步骤S1：根据标注任务需求，将标注任务拆分为子任务；
步骤S2：对每个子任务设计标注规则；
步骤S3：在子任务之间设计逻辑关系；
步骤S4：执行每个子任务并得到最后标注结果。
所述将标注任务拆分为子任务，包括：明确每一项子任务的数据集合与类别集合；
所述数据集合为X＝{xi|1≤i≤n}，即为待标注的数据流，其中，xi为第 i个数据，所述数据为标注任务的操作对象，定义为数据的最小组织单元；定义x为数据的最小组织单元，如一段语音、一张图片、一段视频等，本发明主要针对图像数据标注任务。数据流用箭头符号表示，如图3所示，可以省略数据流代号。
所述类别集合为T＝{ti|1≤i≤n}，其中，ti为第i个类别，所述类别，为数据标注任务中的最基本元素，定义为t＝{l,s}，其中l为类别的文本标签，s为类别的形状类型包括：点、边框、多线段、多边形或自定义形状。通过文本加形状的组合，即可定义标注任务需要的基本类别。
所述对每个子任务设计标注规则，包括：明确每个子任务的标注过程以及审核单元的添加；
所述标注过程：为对待标注数据流进行加工的过程，定义为a(T,m)(X)，其中，T为本次标注过程对应的类别集合，m为此次标注过程的重复次数，当m＝1 时，标注过程简化为aT(X)；标注用圆角矩形表示，如图4所示。
所述审核单元：为数据标注任务中的品控单元，对标注后的数据进行复查，定义为ck(Y)其中，Y为待审核的数据，k为审核的重复次数，当k＝1时，所述审核单元简化为c(Y)。审核通常跟在标注过程之后，所以审核过程实际上是 ck(a(T,m)(X))，审核不通过的图片需要重新标注。审核用菱形符号表示，如图 5所示。默认审核不通过的图片需要重标，因此可以省略数据流的回流分支。
所述在子任务之间设计逻辑关系，包括：确定各子任务之间的数据流组合关系、数据流逻辑运算关系以及数据流通路运算关系。
所述数据流组合关系，包括：串联和并联关系；
所述串联关系：即数据流按流向顺序进行逻辑先后的处理；这样可以将标注任务进行分阶段处理，比如先对图片进行工况分类，然后再进行车道线的标注。标注与审核的关系也是一种典型的串联关系，数据必须先进行标注，然后再进行审核。
所述并联关系：即数据流同时进入若干个分支同步处理。这样可以将大的标注任务分解为多个子任务同步进行，例如对同一批图片的任务划分为车辆、行人、车道线、交通标志、红绿灯等几个独立子任务同时标注与审核，完成标注后再将数据汇总。
串联关系和并联关系的表示如图6所示。
所述数据流逻辑运算关系，包括：与逻辑运算关系、或逻辑运算关系；
所述与逻辑运算关系，定义为&(X1,X2,...,Xn)，即只有在几个数据流中都出现的数据，才继续进行后续流程；逻辑与运算用圆形符号表示，一般默认并联数据流之间的关系为逻辑与，可以省略该符号，如图7所示。
所述或逻辑运算关系，定义为|(X1,X2,...,Xn)，即只要在某一数据流中出现的数据，就进行后续流程。逻辑或运算用圆形符号表示，如图8所示。
所述数据流通路运算关系，包括：开运算和闭运算；
所述开运算：定义为oT(X)，当数据流中的数据包含属于类别集合T的标注结果时，才进行后续的流程；开运算符号用三角形表示，如图9所示。开运算可以用于筛选符合要求的数据进入下一阶段的标注任务，可以用于数据筛选和大型规则任务拆分。
所述闭运算：定义为cT(X)，当数据流中的数据不包含属于类别集合T的标注结果时，才进行后续的流程。闭运算可以用于阻止一定条件的数据进行下一流程，可以用于剔除不合格的数据，如图10所示。
第二方面，本申请提供了一种复杂数据标注装置，如图2所示，包括：拆分模块、标注规则模块、逻辑关系模块以及标注结果模块；
所述拆分模块、标注规则模块、逻辑关系模块以及标注结果模块依次顺序连接；
所述拆分模块：根据标注任务需求，将标注任务拆分为子任务；
所述标注规则模块：对每个子任务设计标注规则；
所述逻辑关系模块：在子任务之间设计逻辑关系；
所述标注结果模块：执行每个子任务并得到最后标注结果。
一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现所述的复杂数据标注方法。
一种非暂态可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现所述复杂数据标注方法。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种复杂数据标注方法，其特征在于，包括如下流程：
根据标注任务需求，将标注任务拆分为子任务；
对每个子任务设计标注规则；
在子任务之间设计逻辑关系；
执行每个子任务并得到最后标注结果。
2.如权利要求1所述的复杂数据标注方法，其特征在于，所述将标注任务拆分为子任务，包括：明确每一项子任务的数据集合与类别集合；
所述数据集合为X＝{xi|1≤i≤n}，即为待标注的数据流，其中，xi为第i个数据，所述数据为标注任务的操作对象，定义为数据的最小组织单元；
所述类别集合为T＝{ti|1≤i≤n}，其中，ti为第i个类别，所述类别，为数据标注任务中的最基本元素，定义为t＝{l,s}，其中l为类别的文本标签，s为类别的形状类型包括：点、边框、多线段、多边形或自定义形状。
3.如权利要求1所述的复杂数据标注方法，其特征在于，所述对每个子任务设计标注规则，包括：明确每个子任务的标注过程以及审核单元的添加；
所述标注过程：为对待标注数据流进行加工的过程，定义为a(T,m)(X)，其中，T为本次标注过程对应的类别集合，m为此次标注过程的重复次数，当m＝1时，标注过程简化为aT(X)；
所述审核单元：为数据标注任务中的品控单元，对标注后的数据进行复查，定义为ck(Y)其中，Y为待审核的数据，k为审核的重复次数，当k＝1时，所述审核单元简化为c(Y)。
4.如权利要求1所述的复杂数据标注方法，其特征在于，所述在子任务之间设计逻辑关系，包括：确定各子任务之间的数据流组合关系、数据流逻辑运算关系以及数据流通路运算关系。
5.如权利要求4所述的复杂数据标注方法，其特征在于，所述数据流组合关系，包括：串联和并联关系；
所述串联关系：即数据流按流向顺序进行逻辑先后的处理；
所述并联关系：即数据流同时进入若干个分支同步处理。
6.如权利要求4所述的复杂数据标注方法，其特征在于，所述数据流逻辑运算关系，包括：与逻辑运算关系、或逻辑运算关系；
所述与逻辑运算关系，定义为&(X1,X2,...,Xn)，即只有在几个数据流中都出现的数据，才继续进行后续流程；
所述或逻辑运算关系，定义为|(X1,X2,...,Xn)，即只要在某一数据流中出现的数据，就进行后续流程。
7.如权利要求4所述的复杂数据标注方法，其特征在于，所述数据流通路运算关系，包括：开运算和闭运算；
所述开运算：定义为oT(X)，当数据流中的数据包含属于类别集合T的标注结果时，才进行后续的流程；
所述闭运算：定义为cT(X)，当数据流中的数据不包含属于类别集合T的标注结果时，才进行后续的流程。
8.一种复杂数据标注装置，其特征在于，包括：拆分模块、标注规则模块、逻辑关系模块以及标注结果模块；
所述拆分模块、标注规则模块、逻辑关系模块以及标注结果模块依次顺序连接；
所述拆分模块：根据标注任务需求，将标注任务拆分为子任务；
所述标注规则模块：对每个子任务设计标注规则；
所述逻辑关系模块：在子任务之间设计逻辑关系；
所述标注结果模块：执行每个子任务并得到最后标注结果。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的复杂数据标注方法。
10.一种非暂态可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述复杂数据标注方法。
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