CN111814205B - 计算处理方法、系统、设备、存储器、处理器及计算机设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种计算处理方法、系统、设备、存储器、处理器及计算机设备。其中，该方法包括：接收计算请求；通过计算安全保障单元度量计算单元和计算安全审计单元是否安全，并通过计算安全审计单元采集计算安全保障单元完成保障的计算事件元素；在计算安全保障单元度量计算单元，并保障计算单元安全的情况下，通过计算单元执行计算处理，并通过计算安全审计单元采集计算单元完成计算的计算事件元素；根据计算安全保障单元完成保障的计算事件元素，以及计算单元完成计算的计算事件元素，通过计算安全审计单元生成计算事件的计算流特征；通过计算安全审计单元审计计算流特征与预定计算流特征是否匹配，并在匹配的情况下，确定计算安全。
Description
技术领域
本发明涉及安全计算领域，具体而言，涉及一种计算处理方法、系统、设备、存储器、处理器及计算机设备。
背景技术
为保证某个计算事件是安全的，需要对于完成这个计算事件时，保证计算的执行环境未被篡改，及计算执行过程中正确的，这是业务面临的一个痛点问题。保证计算主体合法，以实现计算过程由合法主体执行；保证计算的执行环境未被篡改，以防计算过程数据没有被窃听；保证计算步骤、计算参数等计算特征未被篡改，以保证计算结果与预期结果一致。
在相关技术中，为保证计算安全，一般采用杀病毒、防火墙的方式都是根据病毒的自身特征来防御，这对未知的攻击检测滞后，且打补丁防御后续攻击方式率低下。另外，为防御未知攻击，在相关技术中也有采用以下方式来保证计算安全，例如，或者是通过可信芯片对内存数据进行监控，或者通过对中央处理器(Center Processor Unit，简称为CPU)执行指令或内存数据进行监控，但这类监控计算安全的方法，依赖对于内存的检测，不利于保护用户隐私，而且对计算设备的计算性能消耗也大。
因此，在相关技术中，为保证计算安全，存在对内存的依赖，暴露用户隐私以及耗费计算性能过大的问题。
针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种计算处理方法、系统、设备、存储器、处理器及计算机设备，以至少解决在相关技术中，为保证计算安全，存在对内存的依赖，暴露用户隐私以及耗费计算性能过大的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种计算处理方法，包括：接收计算请求；通过计算安全保障单元度量计算单元和计算安全审计单元是否安全，并通过所述计算安全审计单元采集所述计算安全保障单元完成保障的计算事件元素；在所述计算安全保障单元度量所述计算单元，并保障所述计算单元安全的情况下，通过所述计算单元执行计算处理，并通过所述计算安全审计单元采集所述计算单元完成计算的计算事件元素；根据所述计算安全保障单元完成保障的计算事件元素，以及所述计算单元完成计算的计算事件元素，通过所述计算安全审计单元生成计算事件的计算流特征；通过所述计算安全审计单元审计所述计算流特征与预定计算流特征是否匹配，并在匹配的情况下，确定计算安全。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算处理方法，包括：接收计算请求；在通过计算安全保障单元保障计算单元和计算安全审计单元安全的情况下，通过所述计算安全审计单元采集所述计算安全保障单元完成保障的计算事件元素，以及采集所述计算单元完成计算的计算事件元素；根据所述计算安全保障单元完成保障的计算事件元素，以及所述计算单元完成计算的计算事件元素，通过所述计算安全审计单元生成计算事件的计算流特征；通过所述计算安全审计单元审计所述计算流特征与预定计算流特征是否匹配，并在匹配的情况下，确定计算安全。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算处理系统，包括：第一接收单元，用于接收计算请求；计算安全保障单元，用于度量计算单元和计算安全审计单元是否安全；所述计算单元，用于在所述计算安全保障单元度量所述计算单元，并保障所述计算单元安全的情况下，执行计算处理；所述计算安全审计单元，用于采集所述计算安全保障单元完成保障的计算事件元素，以及采集所述计算单元完成计算的计算事件元素；并根据所述计算安全保障单元完成保障的计算事件元素，以及所述计算单元完成计算的计算事件元素，生成计算事件的计算流特征；所述计算安全审计单元，还用于审计所述计算流特征与预定计算流特征是否匹配，并在匹配的情况下，确定计算安全。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算处理设备，包括：第二接收单元和计算安全审计单元，其中，所述第二接收单元，用于接收计算请求；所述计算安全审计单元，用于在通过计算安全保障单元保障计算单元和计算安全审计单元安全的情况下，采集所述计算安全保障单元完成保障的计算事件元素，以及采集所述计算单元完成计算的计算事件元素；所述计算安全审计单元，还用于根据所述计算安全保障单元完成保障的计算事件元素，以及所述计算单元完成计算的计算事件元素，生成计算事件的计算流特征；所述计算安全审计单元，还用于审计所述计算流特征与预定计算流特征是否匹配，并在匹配的情况下，确定计算安全。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，所述存储介质存储有程序，其中，在所述程序被处理器运行时使得处理器执行上述任意一项所述的计算处理方法。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序被处理器运行时使得所述处理器执行上述任意一项所述的计算处理方法。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机设备，包括：存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序；所述处理器，用于执行所述存储器中存储的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器运行时使得所述处理器执行上述任意一项所述的计算处理方法。
在本发明实施例中，通过计算安全保障单元保障计算单元和计算安全审计单元安全,通过所述计算安全审计单元采集所述计算安全保障单元完成保障的计算事件元素，以及采集所述计算单元完成计算的计算事件元素；根据所述计算安全保障单元完成保障的计算事件元素，以及所述计算单元完成计算的计算事件元素，通过所述计算安全审计单元生成计算事件的计算流特征；通过所述计算安全审计单元审计所述计算流特征与预定计算流特征是否匹配，并在匹配的情况下，确定计算安全，达到了不用读取用户数据保证计算安全的目的，从而实现了在不耗费较大计算性能的情况下保证计算安全，以及避免暴露用户隐私的技术效果，进而解决了在相关技术中，为保证计算安全，存在对内存的依赖，暴露用户隐私以及耗费计算性能过大的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1示出了一种用于实现计算处理方法的计算机终端的硬件结构框图；
图2是根据本发明实施例1的计算处理方法的流程图；
图3是根据本发明实施例1的计算处理方法的另一流程图；
图4是根据本发明实施例提供的CPU的内部结构及功能示意图；
图5是根据本发明实施例提供的CPU内部寄存器的结构示意图；
图6是根据本发明优选实施方式提供的计算处理系统的示意图；
图7是根据本发明优选实施方式提供的计算处理方法的流程图；
图8是根据本发明实施例的计算处理系统的结构框图；
图9是根据本发明实施例的计算处理设备的结构框图；
图10是根据本发明实施例的一种计算机终端的结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
首先，在对本申请实施例进行描述的过程中出现的部分名词或术语适用于如下解释：
计算流：在计算机中，由一串指令集来完成某个计算事件，这些完成某个计算事件，按一定时序执行的指令集称为计算流。
计算流特征：完成某个计算事件，计算流所表现的时空特征称为计算流特征。其中，计算流所表现的时空特征可以包括：指令执行顺序特征，指令执行时间点特征、指令执行时电磁信号所表现的特征，指令执行时所访问的内存空间顺序，访问频域等等与指令执行时相关的特征。
计算流特征匹配：完成某个计算事件，如果其计算流特征与预期的计算流特征一致，就认为计算流特征匹配。
计算安全：是指程序执行过程中，程序的执行环境，以及计算过程中的指令集时序、空间上的特征均是预期的。
可信计算：可信计算(Trusted Computing，简称为TC)是在计算和通信系统中广泛使用基于硬件安全模块支持下的可信计算平台，以提高系统整体的安全性。
可信平台模块(Trusted Platform Module，TPM)/可信平台控制模块(TrustedPlatform Control Module，TPCM)(TPM/TPCM)：为证据提供完整性和真实性保障的安全芯片，一般通过物理方式被强绑定到计算平台。
可信度量：在某些特定的时刻，对目标进行度量，得到目标的某些信息(比如对文件的散列值)，将这些信息的值与事先记录的标准值进行比较，从而判断目标的完整性是否被破坏。
固件：是指存储在硬件中不能够被轻易更改的程序，也泛指一些上述程序所在的基础硬件。
实施例1
根据本发明实施例，还提供了一种计算处理方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本申请实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。图1示出了一种用于实现计算处理方法的计算机终端(或移动设备)的硬件结构框图。如图1所示，计算机终端10(或移动设备10)可以包括一个或多个(图中采用102a、102b，……，102n来示出)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器104。除此以外，还可以包括：传输模块、显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为I/O接口的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
应当注意到的是上述一个或多个处理器102和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外，数据处理电路可为单个独立的处理模块，或全部或部分的结合到计算机终端10(或移动设备)中的其他元件中的任意一个内。如本申请实施例中所涉及到的，该数据处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。
存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的计算处理方法对应的程序指令/数据存储装置，处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的应用程序的计算处理方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
上述传输模块用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输模块包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输模块可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(LCD)，该液晶显示器可使得用户能够与计算机终端10(或移动设备)的用户界面进行交互。
此处需要说明的是，在一些可选实施例中，上述图1所示的计算机终端(或移动设备)可以包括硬件元件(包括电路)、软件元件(包括存储在计算机可读介质上的计算机代码)、或硬件元件和软件元件两者的结合。应当指出的是，图1仅为特定具体实例的一个实例，并且旨在示出可存在于上述计算机设备(或移动设备)中的部件的类型。
基于上述对相关技术说明，在相关技术中，针对可信计算的未知攻击检测提供了一种方法：通过可信芯片监控内存地址及内存数据，按预期计算步骤计算得到一个结果，该结果再与CPU的计算结果进行比较，依据比较结果来判定可信计算是否是安全的。这种在程序动态的计算安全的度量过程中，很多检测依赖对内存的检测，这不利保护用户的隐私，对设备消耗性能也大，且对一些动态编译的应用程序，还无法完成内存的动态度量。
另外，在有些方案中，还通过CPU监控部件监控CPU执行指令及内存数据，比较CPU的相应计算结果与监控的计算结果是否相等，来评估CPU的计算行为是否安全的。例如，监控A+B＝C，指令执行，CPU会从内存取A和B，运算得C，CPU监控部件会监控到加运算指令，及CPU取的内存数据；CPU监控部件也取A和B，并进行加运算得C’；如果C＝C’，那么就认为计算符合预期,因此，确定CPU的计算行为是否安全的。但这也存在以下问题：由于CPU监控部件的运算频率没CPU指令快，其采集频率跟不上CPU指令运算频率，因而可能存在漏采，攻击漏报风险；而且因为增加指令监控及计算监控，耗费设备系统性能较大；另外，如上，因为读取用户内存数据，还可能暴露用户隐私。
针对相关技术中所存在的上述问题，基于在上述运行环境下，本申请提供了如图2所示的计算处理方法。图2是根据本发明实施例1的计算处理方法的流程图，如图2所法，该流程包括如下步骤：
步骤S202，接收计算请求；
作为一种可选的实施例，上述步骤的执行主体可以是一种计算机终端，例如，智能手机，移动电话，平板电脑，笔记本电脑，智能手表等用户终端。上述步骤的执行主体也可以是包括用于执行计算功能的单独芯片，例如，可以是用于可信计算的可信芯片，还可以其它用于保证计算安全的其它计算芯片。上述步骤的执行主体还可以是用于执行安全计算功能的服务器等网络设备。
作为一种可选的实施例，接收计算请求，即是接收用于请求对计算事件进行计算处理的请求。需要说明的是，计算请求中可以包括一个计算事件，也可以包括多个计算事件，在包括多个计算事件时，可以通过一定的区分标识对多个事件进行区分，从而实现在一定时间段内能够有序地对多个计算事件的计算安全进行保障。
步骤S204，通过计算安全保障单元度量计算单元和计算安全审计单元是否安全，并通过计算安全审计单元采集计算安全保障单元完成保障的计算事件元素；
作为一种可选的实施例，通过计算安全保障单元度量计算单元和计算安全审计单元是否安全时，可以是通过计算安全保障单元度量计算单元和度量计算安全审计单元同时进行，也可以有时间差地进行，在此不进行限定。
作为一种可选的实施例，通过计算安全保障单元度量计算单元是否安全时，可以包括以下方面：一方面，通过计算安全保障单元度量计算单元的计算环境是否安全；另一方面，通过计算安全保障单元度量计算单元的计算应用程序是否安全，还一方面，通过计算安全保障单元度量计算单元的计算主体是否合法。其中，通过计算安全保障单元度量计算单元的计算环境是否安全可以包括：通过计算安全保障单元度量计算单元的硬件环境平台是否安全，例如，可以度量计算环境中的基本输入输出系统(BIOS)，其它具体硬件固件、操作系统加载器(OS Loader),以及OS内核平台及系统的完整性，即度量计算环境中的对象是否是完整的，是否被篡改。具体度量时，可以依据可信平台存储的标准值进行度量，从而保证度量的可信。在通过计算安全保障单元度量计算单元的计算应用程序是否安全时，可以包括：计算应用程序自身的完整性。即度量用于执行计算的程序是否被篡改，在被篡改时确定执行计算的程序是不安全的，即计算也就不安全。由于执行计算的可以是CPU或者运算卡，通过计算安全保障单元度量计算单元的计算主体是否合法可以包括：对执行计算的CPU进行度量，确定其是否合法；对执行计算的运算卡进行度量，确定是否其是否合法。需要说明的是，这里所指的运算卡是一种具有计算能力的卡，可以包括多种类型，例如，可以是现场可编辑门阵列(Field－Programmabele Gate Arrary,简称为FPGA)，图形处理器(GraphicsProcessing Unit，简称为GPU)，以及加密卡等。
作为一种可选的实施例，通过计算安全保障单元度量计算安全审计单元是否安全时，可以包括以下方面：一方面，通过计算安全保障单元度量计算安全审计单元的完整性是否被破坏，包括度量计算安全审计单元的硬件和软件的完整性是否被篡改；另一方面，通过计算安全保障单元度量计算安全审计单元是否合法，包括度量计算安全审计单元的硬件和软件是否合法。只有上述对上述计算安全审计单元的度量是完整的，且合法的，即可以确定计算安全审计单元是可信的，是计算安全的。
作为一种可选的实施例，在计算安全保障单元对计算单元和计算安全审计单元进行度量后，可能存在度量可信的结果，也可能存在度量不可信的结果。在度量可信结果为可信时，则确定计算安全保障单元对计算单元和计算安全审计单元是保障安全的。在计算安全保障单元保障计算单元和计算安全审计单元是安全的情况下，通过计算安全审计单元采集计算安全保障单元完成保障的计算事件元素，用于后续对计算安全保障单元进行审计。即在本可选的实施例中，计算安全保障单元对计算安全审计单元进行度量，保障计算安全审计单元的计算安全；反过来，计算安全安全审计单元也对计算安全保障单元完成保障的计算事件元素进行审计，两者相互制约，提高了计算的整体安全性。
步骤S206，在计算安全保障单元度量计算单元，并保障计算单元安全的情况下，通过计算单元执行计算处理，并通过计算安全审计单元采集计算单元完成计算的计算事件元素；
作为一种可选的实施例，计算单元在计算安全保障单元保障安全的情况下，执行计算处理。即在计算安全保障单元保障计算安全本身是安全的情况下，启动计算单元执行计算处理，为计算安全提供了前提。
作为一种可选的实施例，通过计算安全审计单元采集计算单元完成计算的计算事件元素,由计算安全审计单元对采集的计算单元完成计算的计算事件元素进行审计，实现对计算执行完后计算结果的审计。通过上述在计算前的计算安全保障，以及计算后的结果的安全保障，实现了计算单元的整体计算安全。
步骤S208，根据计算安全保障单元完成保障的计算事件元素，以及计算单元完成计算的计算事件元素，通过计算安全审计单元生成计算事件的计算流特征；
作为一种可选的实施例，根据计算安全保障单元完成保障的计算事件元素，以及计算单元完成计算的计算事件元素，通过计算安全审计单元生成计算事件的计算流特征时，可以采用多种方式生成计算事件的计算流特征。在本可选的实施例中，提供了一种统计的方法来生成计算事件的计算流特征。即对计算事件所对应的指令集中的指令的时空特征进行统计，例如，包括对指令执行顺序特征，指令执行时间点特征、指令执行时电磁信号所表现的特征进行统计，还包括对指令执行时所访问的内存空间顺序，访问频域等等与指令执行时相关的特征进行统计。
步骤S210，通过计算安全审计单元审计计算流特征与预定计算流特征是否匹配，并在匹配的情况下，确定计算安全。
作为一种可选的实施例，上述用于匹配生成的计算流特征的预定计算流特征可以通过多种方式获取，例如，该预定计算流特征可以从计算流特征库中获取，其中，计算流特征库中的计算流特征通过机器学习的方式生成。即在该计算流特征库中的计算流特征是标准的，可信的。另外，计算流特征库中的计算流特征还可以通过机器学习不断地进行修正。用于对样本进行修正的源数据可以是不断积累的可信的历史数据，例如，可以是通过可信平台已经确认过的属于计算安全的计算流特征。
在上述实施例及优选实施例中，通过计算安全保障单元保障计算单元和计算安全审计单元安全,通过计算安全审计单元采集计算安全保障单元完成保障的计算事件元素，以及采集计算单元完成计算的计算事件元素；根据计算安全保障单元完成保障的计算事件元素，以及计算单元完成计算的计算事件元素，通过计算安全审计单元生成计算事件的计算流特征；通过计算安全审计单元审计计算流特征与预定计算流特征是否匹配，并在匹配的情况下，确定计算安全，达到了不用读取用户数据保证计算安全的目的，从而实现了在不耗费较大计算性能的情况下保证计算安全，以及避免暴露用户隐私的技术效果，进而解决了在相关技术中，为保证计算安全，存在对内存的依赖，暴露用户隐私以及耗费计算性能过大的技术问题。
作为一种可选的实施例，通过计算控制单元对计算事件进行监控，并在计算安全保障单元和/或计算安全审计单元出现异常时，控制计算单元受限计算执行或禁止计算执行。即通过计算控制单元对计算安全保障单元和/或计算安全审计单元的异常情况进行监控，在监控到异常时，及时控制计算单元受限计算执行或者禁止计算执行。通过及时对计算过程进行控制，有效地实现了计算资源的保护，计算效率的提高。
需要说明的是，上述计算安全保障单元完成保障的计算事件元素和/或计算单元完成计算的计算事件元素可以包括：非用户数据的元素。例如，该非用户数据的元素可以包括：计算执行的任何指令、执行时间、内存地址,以及执行计算的电磁信号等等。上述所列举的非用户数据的元素仅仅为一种举例，并不限于此。
另外，需要说明的是，上述计算安全保障单元，计算安全审计单元，计算单元，计算控制单元和内存可以以任何形式来实现其功能，例如，上述计算安全保障单元，计算安全审计单元，计算单元，计算控制单元和内存中的至少两者集成于一块芯片中。举例来说，计算单元可在内存中实现；计算控制单元可以和计算单元、或计算安全保障单元、或计算安全审计单元集成在一块芯片中；计算安全保障单元和计算安全审计单元、计算控制单元集成在一起等等。
针对相关技术中所存在的上述问题，基于在上述运行环境下，本申请提供了如图3所示的计算处理方法。图3是根据本发明实施例1的计算处理方法的另一流程图，如图3所法，该流程包括如下步骤：
步骤S302，接收计算请求；
步骤S304，在通过计算安全保障单元保障计算单元和计算安全审计单元安全的情况下，通过计算安全审计单元采集计算安全保障单元完成保障的计算事件元素，以及采集计算单元完成计算的计算事件元素；
步骤S306，根据计算安全保障单元完成保障的计算事件元素，以及计算单元完成计算的计算事件元素，通过计算安全审计单元生成计算事件的计算流特征；
步骤S308，通过计算安全审计单元审计计算流特征与预定计算流特征是否匹配，并在匹配的情况下，确定计算安全。
作为一种可选的实施例，上述步骤的执行主体可以是一种计算安全审计单元，该计算安全审计单元可以是用于执行计算功能的单独芯片，例如，可以是用于可信计算的可信芯片，还可以集成于其它用于保证计算安全的计算芯片。还可以是用于集成于执行安全计算功能的服务器等网络设备。
作为一种可选的实施例，在通过计算安全保障单元保障计算单元和计算安全审计单元是否安全之前，可以通过计算安全审计单元确定计算安全保障单元对计算安全审计单元和/或计算单元进行度量的度量实体是否安全。由于度量是在CPU里执行或者是在卡里执行，因此，需要保证执行度量的度量代码和度量算法的完整性，度量主体的合法性，以及度量空间的安全性等。对于本实施例而言，在采用计算安全保障单元对计算单元和计算安全审计单元度量是否安全之前，可以先对计算安全保障单元执行度量的度量实体的安全性进行确定。
作为一种可选的实施例，在通过计算安全审计单元审计计算流特征与预定计算流特征是否匹配，并在匹配的情况下，确定计算安全之前，还包括：通过计算安全审计单元从计算流特征库中获取预定计算流特征，其中，计算流特征库中的计算流特征通过机器学习的方式生成。
其中，计算流特征库中的计算流特征通过机器学习的方式生成。即在该计算流特征库中的计算流特征是标准的，可信的。另外，计算流特征库中的计算流特征还可以通过机器学习不断地进行修正。用于对样本进行修正的源数据可以是不断积累的可信的历史数据，例如，可以是通过可信平台已经确认过的属于计算安全的计算流特征。
作为一种可选的实施例，计算安全保障单元完成保障的计算事件元素和/或计算单元完成计算的计算事件元素包括：非用户数据的元素。例如，该非用户数据的元素可以包括：计算执行的任何指令、执行时间、内存地址,以及执行计算的电磁信号等等。上述所列举的非用户数据的元素仅仅为一种举例，并不限于此。
在通信设备中，计算架构系统主要包括计算单元和内存两个部件，即主要通过这两个部件来完成计算事件。计算单元是通信设备的核心部件，大多数计算都是通过计算单元运行的，以CPU为例，图4是根据本发明实施例提供的CPU的内部结构及功能示意图，如图4所示，CPU的主要结构包括：时钟，寄存器，控制器以及运算器，其中，时钟，主要用于负责发出CPU开始计时时的时钟信号；并且时钟信号的频率越高，CPU的运行速度越快；寄存器，可用来暂存指令，数据等处理对象，其中，内存也可以当作是寄存器的一种；控制器，主要用于把内存上的指令、数据等读入寄存器(即除内存之外的其它寄存器)；运算器，主要用于负责运算从内存读入寄存器的数据。
在CPU的内部结构中，其内部寄存器也可以包括多种，图5是根据本发明实施例提供的CPU内部寄存器的结构示意图，如图5所示，该CPU内部寄存器可以包括以下几种类型：累加寄存器，标志寄存器，程序寄存器，指令寄存器，栈寄存器，基址寄存器，变址寄存器和通用寄存器。其中，累加寄存器，标志寄存器，程序寄存器，指令寄存器，栈寄存器可以有一个；基址寄存器，变址寄存器和通用寄存器可以有多个。下面对各个类型的寄存器进行简单说明。累加寄存器，主要用于存储执行运算器的数据和运算后的数据；标志寄存器，主要用于存储运算处理后的CPU的状态；程序寄存器，主要用于存储下一条指令所在内存的地址；指令寄存器，主要用于存储指令，CPU内部使用，程序员一般情况下无法通过程序对该寄存器进行读写操作；栈寄存器，主要用于存储栈区的起始地址；基址寄存器，主要用于存储内存的起始地址；变址寄存器，主要用于存储基址寄存器的相对地址，以及通用寄存器，主要用于存储任意数据。
需要说明的是，后续所描述的计算安全监控部件所要采集的数据，也以CPU为计算单元进行阐述，但是CPU在本申请中仅为一种示例，计算安全架构系统及计算安全监控方法不限定CPU计算单元。
基于上述实施例及优选实施例，提供了一种优选实施方式。为了保障计算安全，本发明优选实施方式中，设计了一种新的计算处理系统，图6是根据本发明优选实施方式提供的计算处理系统的示意图，如图6所示，主要包括：计算单元、计算安全保障单元、计算安全审计单元、计算控制单元、内存五部分。其中：
计算单元，用于完成计算功能；
计算安全审计单元，用于审计计算单元或计算安全保障单元在完成应用计算及保障计算过程中是否是符合预期，其中，该计算安全审计单元具备获取非用户数据中的计算相关数据，比如：计算执行的任何指令、执行时间、内存地址等；
计算安全保障单元，用于保障计算执行环境的安全，比如，基本输入输出系统(Base Input Output System，简称为BIOS)，其它硬件固件、操作系统加载器(OperationSystem Loader，简称为OS Loader),OS内核平台及系统的完整性，以及计算应用程序自身的完整性，及计算安全审计单元的安全，比如固件的完整性及合法性；
计算控制单元，用于管控计算控制，其中，该计算控制单元，用于在计算安全保障单元或计算安全审计单元发现异常时，触发计算控制单元控制计算受限执行或禁止执行；
内存，用于存储计算单元相关的一些数据及地址。
需要说明的是，上述计算处理系统中所包括的这五部分不限于实现形式，比如，计算单元也可在内存中实现；计算控制单元可以和计算单元、或计算安全保障单元、或计算安全审计单元集成在一块芯片中；计算安全保障单元和计算安全审计单元、计算控制单元集成在一起等等。即上述五部分可以依据需要灵活地进行组合进行集成。
基于上述计算处理系统，在本发明优选实施方式中，还提供了一种计算处理方法，或者称为一种计算安全保障方法，图7是根据本发明优选实施方式提供的计算处理方法的流程图，如图7所示，该计算处理方法包括如下步骤：
步骤S702，业务计算应用请求；
步骤S704，计算安全保障单元度量计算单元及计算安全审计单元是否是完整未被篡改的，且判断其是否是合法的；
步骤S704’，计算安全保障单元在度量计算单元、及计算安全审计单元的度量计算过程中，计算安全审计单元也会采集计算安全保障单元在执行度量过程中所执行的相应的计算事件元素，进入步骤S712；
步骤S706，在计算安全保障单元度量计算单元及计算安全审计单元均合法的情况下，执行步骤S708，否则转到步骤S718；
步骤S708，启动计算单元执行计算；
步骤S710，计算安全审计单元采集计算单元完成某个计算事件的相关元素，比如指令，指令时间，内存地址，执行计算的电磁信号等等非用户数据的相关元素；
步骤S712，根据采集的数据可以采用统计方法，形成完成此类的计算流特征；
步骤S714，将得到的计算流特征与计算流特征库中的样本进行比较(假设系统已经有个计算流特征库，并且可以结合机器学习方法自动修正计算流特征库中的样本)，看其是否匹配，如果匹配执行步骤S716，否则执行步骤S718；
步骤S716，默认计算安全，进入步骤S720；
步骤S718，报警计算控制单元有风险，计算控制单元控制计算进入权限受限模式，或者禁止计算执行；
步骤S720，计算结果安全输出。
通过上述优选实施方式，能够实现以下有益效果：
(1)将计算安全保障单元、计算安全审计单元引入计算过程，使得两者与传统计算结构中的计算控制单元形成“三权分立”，避免单点风险；
(2)通过保障计算执行环境安全，感知计算过程中的计算流特征是否符合预期来提升计算安全的保障；
(3)因为没像相关技术那样去采集用户数据，因此，采用上述优选实施方式保证了用户隐私不被泄露；
(4)避免用户数据的采集和计算，这样减少设备性能损耗；
(5)因为采用机器学习统计方法去识别计算流特征，因此，能防御未知攻击。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。
实施例2
根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述计算处理方法的计算处理系统，图8是根据本发明实施例的计算处理系统的结构框图，如图8所示，该计算处理系统80包括：第一接收单元82，计算安全保障单元84，计算单元86，计算安全审计单元88，下面对该计算处理系统进行说明。
第一接收单元82，用于接收计算请求；计算安全保障单元84，与上述第一接收单元82连接，用于度量计算单元和计算安全审计单元是否安全；计算单元86，与上述计算安全保障单元84和计算安全审计单元88连接，用于在计算安全保障单元度量计算单元，并保障计算单元安全的情况下，执行计算处理；计算安全审计单元88，与上述计算安全保障单元84和计算单元86连接，用于采集计算安全保障单元完成保障的计算事件元素，以及采集计算单元完成计算的计算事件元素；并根据计算安全保障单元完成保障的计算事件元素，以及计算单元完成计算的计算事件元素，生成计算事件的计算流特征；计算安全审计单元88，还用于审计计算流特征与预定计算流特征是否匹配，并在匹配的情况下，确定计算安全。
此处需要说明的是，上述第一接收单元82，计算安全保障单元84，计算单元86，计算安全审计单元88对应于实施例1中的步骤S202至步骤S208，两个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例一所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在实施例一提供的计算机终端10中。
实施例3
根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述计算处理方法的计算处理设备，图9是根据本发明实施例的计算处理设备的结构框图,如图9所示，该计算处理设备90包括：第二接收单元92和计算安全审计单元88，下面对该计算处理设备进行说明。
第二接收单元92，用于接收计算请求；计算安全审计单元88，连接于上述第二接收单元92，用于在通过计算安全保障单元保障计算单元和计算安全审计单元安全的情况下，采集计算安全保障单元完成保障的计算事件元素，以及采集计算单元完成计算的计算事件元素；计算安全审计单元92，还用于根据计算安全保障单元完成保障的计算事件元素，以及计算单元完成计算的计算事件元素，生成计算事件的计算流特征；计算安全审计单元92，还用于审计计算流特征与预定计算流特征是否匹配，并在匹配的情况下，确定计算安全。
实施例4
本发明的实施例可以提供一种计算机设备(或称计算机终端)，该计算机终端可以是计算机终端群中的任意一个计算机终端设备。可选地，在本实施例中，上述计算机终端也可以替换为移动终端等终端设备。
可选地，在本实施例中，上述计算机终端可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。
可选地，图10是根据本发明实施例的一种计算机终端的结构框图。如图10所示，该计算机终端100可以包括：一个或多个(图中仅示出一个)处理器102、存储器104、以及通过射频模块，音频模块或者显示屏通信的外设接口。
其中，存储器可用于存储软件程序以及模块，如本发明实施例中的安全漏洞检测方法和装置对应的程序指令/模块，处理器通过运行存储在存储器内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的系统漏洞攻击的检测方法。存储器可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端100。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤的程序代码：接收计算请求；通过计算安全保障单元度量计算单元和计算安全审计单元是否安全，并通过计算安全审计单元采集计算安全保障单元完成保障的计算事件元素；在计算安全保障单元度量计算单元，并保障计算单元安全的情况下，通过计算单元执行计算处理，并通过计算安全审计单元采集计算单元完成计算的计算事件元素；根据计算安全保障单元完成保障的计算事件元素，以及计算单元完成计算的计算事件元素，通过计算安全审计单元生成计算事件的计算流特征；通过计算安全审计单元审计计算流特征与预定计算流特征是否匹配，并在匹配的情况下，确定计算安全。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：通过计算控制单元对计算事件进行监控，并在计算安全保障单元和/或计算安全审计单元出现异常时，控制计算单元受限计算执行或禁止计算执行。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：通过计算安全保障单元度量计算单元是否安全包括：通过计算安全保障单元度量计算单元的计算环境是否安全；通过计算安全保障单元度量计算单元的计算应用程序是否安全；通过计算安全保障单元度量计算单元的计算主体是否合法。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：通过计算安全保障单元度量计算安全审计单元是否安全包括：通过计算安全保障单元度量计算安全审计单元的完整性是否被破坏；通过计算安全保障单元度量计算安全审计单元是否合法。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：预定计算流特征从计算流特征库中获取，其中，计算流特征库中的计算流特征通过机器学习的方式生成。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：计算安全保障单元完成保障的计算事件元素和/或计算单元完成计算的计算事件元素包括：非用户数据的元素。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：计算安全保障单元，计算安全审计单元，计算单元，计算控制单元和内存中的至少两者集成于一块芯片中。
在本实施例中，上述计算机终端可以执行应用程序的计算处理方法中以下步骤的程序代码：接收计算请求；在通过计算安全保障单元保障计算单元和计算安全审计单元安全的情况下，通过计算安全审计单元采集计算安全保障单元完成保障的计算事件元素，以及采集计算单元完成计算的计算事件元素；根据计算安全保障单元完成保障的计算事件元素，以及计算单元完成计算的计算事件元素，通过计算安全审计单元生成计算事件的计算流特征；通过计算安全审计单元审计计算流特征与预定计算流特征是否匹配，并在匹配的情况下，确定计算安全。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：通过计算安全审计单元确定计算安全保障单元对计算安全审计单元和/或计算单元进行度量的度量实体是否安全。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：在通过计算安全审计单元审计计算流特征与预定计算流特征是否匹配，并在匹配的情况下，确定计算安全之前，还包括：通过计算安全审计单元从计算流特征库中获取预定计算流特征，其中，计算流特征库中的计算流特征通过机器学习的方式生成。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：计算安全保障单元完成保障的计算事件元素和/或计算单元完成计算的计算事件元素包括：非用户数据的元素。
采用本发明实施例，提供了一种计算处理的方案。通过计算安全保障单元保障计算单元和计算安全审计单元安全,通过计算安全审计单元采集计算安全保障单元完成保障的计算事件元素，以及采集计算单元完成计算的计算事件元素；根据计算安全保障单元完成保障的计算事件元素，以及计算单元完成计算的计算事件元素，通过计算安全审计单元生成计算事件的计算流特征；通过计算安全审计单元审计计算流特征与预定计算流特征是否匹配，并在匹配的情况下，确定计算安全，达到了不用读取用户数据保证计算安全的目的，从而实现了在不耗费较大计算性能的情况下保证计算安全，以及避免暴露用户隐私的技术效果，进而解决了在相关技术中，为保证计算安全，存在对内存的依赖，暴露用户隐私以及耗费计算性能过大的技术问题。
本领域普通技术人员可以理解，图10所示的结构仅为示意，计算机终端也可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌声电脑以及移动互联网设备(MobileInternet Devices，MID)、PAD等终端设备。图10其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端10还可包括比图10中所示更多或者更少的组件(如网络接口、显示装置等)，或者具有与图10所示不同的配置。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取器(RandomAccess Memory，RAM)、磁盘或光盘等。
实施例5
本发明的实施例还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以用于保存上述实施例1所提供的计算处理方法所执行的程序代码。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中，或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中。
可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：接收计算请求；通过计算安全保障单元度量计算单元和计算安全审计单元是否安全，并通过计算安全审计单元采集计算安全保障单元完成保障的计算事件元素；在计算安全保障单元度量计算单元，并保障计算单元安全的情况下，通过计算单元执行计算处理，并通过计算安全审计单元采集计算单元完成计算的计算事件元素；根据计算安全保障单元完成保障的计算事件元素，以及计算单元完成计算的计算事件元素，通过计算安全审计单元生成计算事件的计算流特征；通过计算安全审计单元审计计算流特征与预定计算流特征是否匹配，并在匹配的情况下，确定计算安全。
可选地，在本实施例中，存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：通过计算控制单元对计算事件进行监控，并在计算安全保障单元和/或计算安全审计单元出现异常时，控制计算单元受限计算执行或禁止计算执行。
可选地，在本实施例中，存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：通过计算安全保障单元度量计算单元是否安全包括：通过计算安全保障单元度量计算单元的计算环境是否安全；通过计算安全保障单元度量计算单元的计算应用程序是否安全；通过计算安全保障单元度量计算单元的计算主体是否合法。
可选地，在本实施例中，存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：通过计算安全保障单元度量计算安全审计单元是否安全包括：通过计算安全保障单元度量计算安全审计单元的完整性是否被破坏；通过计算安全保障单元度量计算安全审计单元是否合法。
可选地，在本实施例中，存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：预定计算流特征从计算流特征库中获取，其中，计算流特征库中的计算流特征通过机器学习的方式生成。
可选地，在本实施例中，存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：计算安全保障单元完成保障的计算事件元素和/或计算单元完成计算的计算事件元素包括：非用户数据的元素。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：计算安全保障单元，计算安全审计单元，计算单元，计算控制单元和内存中的至少两者集成于一块芯片中。
在本实施例中，存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：接收计算请求；在通过计算安全保障单元保障计算单元和计算安全审计单元安全的情况下，通过计算安全审计单元采集计算安全保障单元完成保障的计算事件元素，以及采集计算单元完成计算的计算事件元素；根据计算安全保障单元完成保障的计算事件元素，以及计算单元完成计算的计算事件元素，通过计算安全审计单元生成计算事件的计算流特征；通过计算安全审计单元审计计算流特征与预定计算流特征是否匹配，并在匹配的情况下，确定计算安全。
可选地，在本实施例中，存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：通过计算安全审计单元确定计算安全保障单元对计算安全审计单元和/或计算单元进行度量的度量实体是否安全。
可选地，在本实施例中，存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：在通过计算安全审计单元审计计算流特征与预定计算流特征是否匹配，并在匹配的情况下，确定计算安全之前，还包括：通过计算安全审计单元从计算流特征库中获取预定计算流特征，其中，计算流特征库中的计算流特征通过机器学习的方式生成。
可选地，在本实施例中，存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：计算安全保障单元完成保障的计算事件元素和/或计算单元完成计算的计算事件元素包括：非用户数据的元素。
实施例6
本发明的实施例还提供了一种处理器。该处理器可以为一个独立的器件，也可以是集成于预定网络设备上的功能模块，可以依据需要灵活选择。
在本实施例中，上述处理器可以执行如下步骤的程序代码：接收计算请求；通过计算安全保障单元度量计算单元和计算安全审计单元是否安全，并通过计算安全审计单元采集计算安全保障单元完成保障的计算事件元素；在计算安全保障单元度量计算单元，并保障计算单元安全的情况下，通过计算单元执行计算处理，并通过计算安全审计单元采集计算单元完成计算的计算事件元素；根据计算安全保障单元完成保障的计算事件元素，以及计算单元完成计算的计算事件元素，通过计算安全审计单元生成计算事件的计算流特征；通过计算安全审计单元审计计算流特征与预定计算流特征是否匹配，并在匹配的情况下，确定计算安全。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：通过计算控制单元对计算事件进行监控，并在计算安全保障单元和/或计算安全审计单元出现异常时，控制计算单元受限计算执行或禁止计算执行。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：通过计算安全保障单元度量计算单元是否安全包括：通过计算安全保障单元度量计算单元的计算环境是否安全；通过计算安全保障单元度量计算单元的计算应用程序是否安全；通过计算安全保障单元度量计算单元的计算主体是否合法。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：通过计算安全保障单元度量计算安全审计单元是否安全包括：通过计算安全保障单元度量计算安全审计单元的完整性是否被破坏；通过计算安全保障单元度量计算安全审计单元是否合法。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：预定计算流特征从计算流特征库中获取，其中，计算流特征库中的计算流特征通过机器学习的方式生成。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：计算安全保障单元完成保障的计算事件元素和/或计算单元完成计算的计算事件元素包括：非用户数据的元素。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：计算安全保障单元，计算安全审计单元，计算单元，计算控制单元和内存中的至少两者集成于一块芯片中。
在本实施例中，上述处理器可以执行如下步骤的程序代码：接收计算请求；在通过计算安全保障单元保障计算单元和计算安全审计单元安全的情况下，通过计算安全审计单元采集计算安全保障单元完成保障的计算事件元素，以及采集计算单元完成计算的计算事件元素；根据计算安全保障单元完成保障的计算事件元素，以及计算单元完成计算的计算事件元素，通过计算安全审计单元生成计算事件的计算流特征；通过计算安全审计单元审计计算流特征与预定计算流特征是否匹配，并在匹配的情况下，确定计算安全。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：通过计算安全审计单元确定计算安全保障单元对计算安全审计单元和/或计算单元进行度量的度量实体是否安全。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：在通过计算安全审计单元审计计算流特征与预定计算流特征是否匹配，并在匹配的情况下，确定计算安全之前，还包括：通过计算安全审计单元从计算流特征库中获取预定计算流特征，其中，计算流特征库中的计算流特征通过机器学习的方式生成。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：计算安全保障单元完成保障的计算事件元素和/或计算单元完成计算的计算事件元素包括：非用户数据的元素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (16)
1.一种计算处理方法，其特征在于，包括：
接收计算请求；
通过计算安全保障单元度量计算单元和计算安全审计单元是否安全，并通过所述计算安全审计单元采集所述计算安全保障单元完成保障的计算事件元素；
在所述计算安全保障单元度量所述计算单元，并保障所述计算单元安全的情况下，通过所述计算单元执行计算处理，并通过所述计算安全审计单元采集所述计算单元完成计算的计算事件元素；
根据所述计算安全保障单元完成保障的计算事件元素，以及所述计算单元完成计算的计算事件元素，通过所述计算安全审计单元生成计算事件的计算流特征；
通过所述计算安全审计单元审计所述计算流特征与预定计算流特征是否匹配，并在匹配的情况下，确定计算安全。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
通过计算控制单元对所述计算事件进行监控，并在所述计算安全保障单元和/或所述计算安全审计单元出现异常时，控制所述计算单元受限计算执行或禁止计算执行。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过计算安全保障单元度量计算单元是否安全包括：
通过所述计算安全保障单元度量所述计算单元的计算环境是否安全；
通过所述计算安全保障单元度量所述计算单元的计算应用程序是否安全；
通过所述计算安全保障单元度量所述计算单元的计算主体是否合法。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过计算安全保障单元度量所述计算安全审计单元是否安全包括：
通过所述计算安全保障单元度量所述计算安全审计单元的完整性是否被破坏；
通过所述计算安全保障单元度量所述计算安全审计单元是否合法。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述预定计算流特征从计算流特征库中获取，其中，所述计算流特征库中的计算流特征通过机器学习的方式生成。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述计算安全保障单元完成保障的计算事件元素和/或所述计算单元完成计算的计算事件元素包括：非用户数据的元素。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述计算安全保障单元，所述计算安全审计单元，所述计算单元，计算控制单元和内存中的至少两者集成于一块芯片中。
8.一种计算处理方法，其特征在于，包括：
接收计算请求；
在通过计算安全保障单元保障计算单元和计算安全审计单元安全的情况下，通过所述计算安全审计单元采集所述计算安全保障单元完成保障的计算事件元素，以及采集所述计算单元完成计算的计算事件元素；
根据所述计算安全保障单元完成保障的计算事件元素，以及所述计算单元完成计算的计算事件元素，通过所述计算安全审计单元生成计算事件的计算流特征；
通过所述计算安全审计单元审计所述计算流特征与预定计算流特征是否匹配，并在匹配的情况下，确定计算安全。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，还包括：
通过所述计算安全审计单元确定所述计算安全保障单元对所述计算安全审计单元和/或所述计算单元进行度量的度量实体是否安全。
10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在通过所述计算安全审计单元审计所述计算流特征与预定计算流特征是否匹配，并在匹配的情况下，确定计算安全之前，还包括：
通过所述计算安全审计单元从计算流特征库中获取所述预定计算流特征，其中，所述计算流特征库中的计算流特征通过机器学习的方式生成。
11.根据权利要求8至10中任一项所述的方法，其特征在于，所述计算安全保障单元完成保障的计算事件元素和/或所述计算单元完成计算的计算事件元素包括：非用户数据的元素。
12.一种计算处理系统，其特征在于，包括：
第一接收单元，用于接收计算请求；
计算安全保障单元，用于度量计算单元和计算安全审计单元是否安全；
所述计算单元，用于在所述计算安全保障单元度量所述计算单元，并保障所述计算单元安全的情况下，执行计算处理；
所述计算安全审计单元，用于采集所述计算安全保障单元完成保障的计算事件元素，以及采集所述计算单元完成计算的计算事件元素；并根据所述计算安全保障单元完成保障的计算事件元素，以及所述计算单元完成计算的计算事件元素，生成计算事件的计算流特征；
所述计算安全审计单元，还用于审计所述计算流特征与预定计算流特征是否匹配，并在匹配的情况下，确定计算安全。
13.一种计算处理设备，其特征在于，包括：第二接收单元和计算安全审计单元，其中，
所述第二接收单元，用于接收计算请求；
所述计算安全审计单元，用于在通过计算安全保障单元保障计算单元和计算安全审计单元安全的情况下，采集所述计算安全保障单元完成保障的计算事件元素，以及采集所述计算单元完成计算的计算事件元素；
所述计算安全审计单元，还用于根据所述计算安全保障单元完成保障的计算事件元素，以及所述计算单元完成计算的计算事件元素，生成计算事件的计算流特征；
所述计算安全审计单元，还用于审计所述计算流特征与预定计算流特征是否匹配，并在匹配的情况下，确定计算安全。
14.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有程序，其中，在所述程序被处理器运行时使得所述处理器执行权利要求1至11中任意一项所述的计算处理方法。
15.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序被所述处理器运行时使得所述处理器执行权利要求1至11中任意一项所述的计算处理方法。
16.一种计算机设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，
所述存储器存储有计算机程序；
所述处理器，用于执行所述存储器中存储的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器运行时使得所述处理器执行权利要求1至11中任意一项所述的计算处理方法。
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