CN111812430A - 一种基于人工智能的电力工况物联监控装置及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于人工智能的电力工况物联监控装置及方法，包括中央处理单元、电力检测单元、信号放大单元、电路保护单元、通信传输单元和云端计算单元；中央处理单元包括中央处理芯片，处理反馈信号；电力检测单元检测电力工况；信号放大单元将检测信号放大；电路保护单元保护电路正常工作；通信传输单元包括智能网关，联网上传云端计算单元，同时能接收云端计算单元发来的指令；云端计算单元包括服务器，接收信号并与正常电力工况进行对比分析，做出预测、预警，并发送指令。本发明实现了通过物联网对电力工况进行监控，通过人工智能对电力工况进行分析预测，起到预警功能，实现智能化、远程化操作。

Description

一种基于人工智能的电力工况物联监控装置及方法

技术领域

本发明涉及一种电力工况物联监控技术，尤其是一种基于人工智能的电力工况物联监控装置及方法。

背景技术

随着超高压、特高压输电工程的建设和发展，互联电网的覆盖区域逐步扩大，电力工况安全对电网安全可靠运行的影响更为突出。对电力工况的状态进行监测、故障诊断、状态评估，对实现设备的优化管理具有重要科学意义和应用价值。

传统的人工巡视检查虽然可以直接对电力工况进行检查，但存在着如下一些问题：不能实时检测并发现存在的问题隐患；检测的频率受限于巡视人员的数量，若提高检测频率必将带来人工成本的上升；由于不能实时的监控并发现问题，容易产生烧毁配电装置的事件；停电维修给用电客户带来无法估量的损失；对检修人员要求高。

发明内容

发明目的：提供一种基于人工智能的电力工况物联监控装置及方法，以解决上述问题。

技术方案：一种基于人工智能的电力工况物联监控装置，包括中央处理单元、电力检测单元、信号放大单元、电路保护单元、通信传输单元和云端计算单元；

中央处理单元包括中央处理芯片，处理反馈信号；

电力检测单元检测电力工况；

信号放大单元将检测信号放大；

电路保护单元保护电路正常工作；

通信传输单元包括智能网关，联网上传云端计算单元，同时能接收云端计算单元发来的指令；

云端计算单元包括服务器，接收信号并与正常电力工况进行对比分析，做出预测、预警，并发送指令。

根据本发明的一个方面，所述电力检测单元还包括电力检测电路，包括电阻R1、电阻R2、电阻R3、电阻R4、电阻R5、电阻R6、电阻R7、电阻R8、电阻R9、电阻R10、电阻R11、电阻R12、电阻R13、电阻R14、电阻R15、电阻R16、电阻R17、电容C1、电容C2、电容C3、电容C4、电容C5、电容C6、运算放大器U1：A、运算放大器U1：B、运算放大器U2：A、二极管D1和二极管D2，所述电阻R1的一端与所述电阻R2的一端、所述电阻R3的一端均接输入信号，所述电阻R1的另一端与所述电阻R2的另一端均接地，所述电阻R3的另一端分别与所述电容C1的一端、所述电阻R4的一端连接，所述电阻R4的另一端分别与所述电容C2的一端、所述运算放大器U1：A的同相输入端连接，所述电容C2的另一端接地，所述电容C1的另一端分别与所述运算放大器U1：A的反相输入端、所述运算放大器U1：A的输出端、所述电阻R5的一端、所述电阻R6的一端、所述电阻R8的一端和所述电阻R13的一端连接，所述电阻R5的另一端接地，所述电阻R6的另一端接地，所述电阻R8的另一端分别与所述二极管D1的负极、所述电容C3的一端和所述运算放大器U1：B的同相输入端连接，所述二极管D1的正极、所述电容C3的另一端均接地，所述运算放大器U1：B的反相输入端分别与所述电阻R7的一端、所述电阻R9的一端连接，所述电阻R7的另一端接地，所述电阻R9的另一端分别与所述运算放大器U1：B的输出端、所述电阻R10的一端和所述电阻R11的一端连接，所述电阻R10的另一端接地，所述电阻R11的另一端与所述电阻R12的一端、所述电容C4的一端均接输入检测信号，所述电阻R12的另一端与所述电容C4的另一端均接地，所述电阻R13的另一端分别与所述二极管D2的正极、所述电容C5的一端和所述运算放大器U2：A的同相输入端连接，所述二极管D2的负极、所述电容C5的另一端均接地，所述运算放大器U2：A的反相输入端分别与所述电阻R14的一端连接，所述电阻R14的另一端分别与所述运算放大器U2：A的输出端、所述电阻R15的一端和所述电阻R16的一端连接，所述电阻R15的另一端接地，所述电阻R16的另一端与所述电阻R17的一端、所述电容C6的一端均接输出检测信号。

根据本发明的一个方面，所述运算放大器U1：A、所述运算放大器U1：B和所述运算放大器U2：A均为运算放大器LM358，所述运算放大器U1：B比较输入电压进行检测，所述运算放大器U2：A比较输出电压进行检测。

根据本发明的一个方面，信号放大单元还包括信号放大电路，包括电容C7、电容C8、电阻R18、电阻R19、电阻R20、电阻R21、电阻R22、电阻R23、电阻R24、电阻R25、电阻R26、电阻R27、电阻R28、电阻R29、电阻R30、电位器RV1、运算放大器U3：A、运算放大器U3：B、运算放大器U3：C和运算放大器U3：D，所述电容C7的一端接输入检测信号，所述电容C7的另一端分别与所述电阻R18的一端、所述运算放大器U3：A的同相输入端连接，所述电阻R18的另一端接地，所述运算放大器U3：A的反相输入端分别与所述电阻R21的一端、所述电阻R20的一端连接，所述运算放大器U3：A的输出端分别与所述电阻R21的另一端、所述电阻R22的一端连接，所述电阻R20的另一端与所述电位器RV1的第1引脚连接，所述电位器RV1的第3引脚分别与所述电位器RV1的第2引脚、所述电阻R23的一端和所述运算放大器U3：B的反相输入端连接，所述运算放大器U3：B的同相输入端分别与所述电容C8的一端、所述电阻R19的一端连接，所述电容C8的另一端接输出检测信号，所述电阻R19的另一端接地，所述运算放大器U3：B的输出端分别与所述电阻R23的另一端、所述电阻R24的一端连接，所述电阻R22的另一端分别与所述电阻R25的一端、所述运算放大器U3：C的反相输入端连接，所述电阻R24的另一端分别与所述电阻R26的一端、所述运算放大器U3：C的同相输入端连接，所述电阻R26的另一端接地，所述电阻R25的另一端分别与所述运算放大器U3：C的输出端、所述电阻R27的一端连接，所述电阻R27的另一端分别与所述电阻R28的一端、所述电阻R29的一端和所述运算放大器U3：D的反相输入端连接，所述电阻R28的另一端接电源电压，所述运算放大器U3：D的同相输入端与所述电阻R30的一端连接，所述电阻R30的另一端接地，所述电阻R29的另一端与所述运算放大器U3：D的输出端均接放大信号。

根据本发明的一个方面，所述运算放大器U3：A、所述运算放大器U3：B、所述运算放大器U3：C、所述运算放大器U3：D均为运算放大器F324，所述运算放大器U3：A、所述运算放大器U3：B、所述运算放大器U3：C组成数据放大器，所述运算放大器U3：D组成比例放大器。

根据本发明的一个方面，所述电路保护单元包括保护电路，包括电阻R31、电阻R32、电阻R33、电阻R34、电阻R35、电阻R36、电阻R37、电阻R38、电阻R39、电位器RV2、电位器RV3、电容C9、电容C10、电容C11、电容C12、电容C13、稳压集成电路U4、运算放大器U5：A、运算放大器U5：B、二极管D3、二极管D4、二极管D5、三极管Q1、三极管Q2和继电器RL1，所述电阻R31的一端与所述电容C9的一端、所述电阻R39的一端和所述三极管Q2的集电极均接检测信号，所述电阻R31的另一端分别与所述电容C10的一端、所述电阻R32的一端、所述运算放大器U5：A的反相输入端、所述运算放大器U5：B的同相输入端连接，所述电容C9的另一端与所述电容C10的另一端、所述电阻R32的另一端、所述稳压集成电路U4的第3引脚、所述电阻R34的一端、所述电位器RV3的第2引脚、所述电容C11的一端、所述电容C12的一端、所述三极管Q1的发射极、所述电容C13的一端、所述二极管D5的正极和所述继电器RL1的一端均接地，所述稳压集成电路U4的第1引脚分别与所述电阻R34的另一端、所述电阻R33的一端连接，所述稳压集成电路U4的第2引脚分别与所述电阻R39的另一端、所述电阻R33的另一端、所述电位器RV2的第2引脚和所述电位器RV3的第1引脚连接，所述电位器RV2的第1引脚接地，所述电位器RV2的第3引脚与所述运算放大器U5：B的反相输入端连接，所述运算放大器U5：B的输出端与所述电阻R35的一端连接，所述电阻R35的另一端与所述二极管D3的正极连接，所述运算放大器U5：A的输出端与所述电阻R36的一端连接，所述电阻R36的另一端与所述二极管D4的正极连接，所述二极管D3的负极分别与所述二极管D4的负极、所述电容C11的另一端和所述电阻R37的一端连接，所述电阻R37的另一端分别与所述电容C12的另一端、所述三极管Q1的基极连接，所述三极管Q1的集电极分别与所述电容C13的另一端、所述电阻R38的一端连接，所述电阻R38的另一端与所述三极管Q2的基极连接，所述三极管Q2的发射极分别与所述二极管D5的负极、所述继电器RL1的另一端连接。

根据本发明的一个方面，所述稳压集成电路U4为稳压集成电路TL431，稳定电压。

根据本发明的一个方面，所述运算放大器U5：A、运算放大器U5：B均为运算放大器TM358，比较检测电压信号，出现断相，过载故障时，所述继电器RL1的开关自动断开，从而切断工作电路。

一种基于人工智能的电力工况物联监控方法，采用遗传算法对超过设定中电力正常工作范围的数值进行筛选保留，组成样本库适应度不断提高，监控电力工况，具体步骤包括：

步骤1、输入电力参数范围，确定精度要求；

步骤2、遗传算法在大量实验中选取初始种群，也就是电力工况异常参数；

步骤3、在数据计算中加入控制量，包括误差参数、异常时间，约束种群优化过程；

步骤4、遗传算法应用复制、交叉和变异算子对初始种群进行操作，产生下一代种群；

步骤5、重复步骤4，不断优化电力监控。

有益效果：本发明实现了通过物联网对电力工况进行监控，通过人工智能对电力工况进行分析预测，起到预警功能，实现智能化、远程化操作。

附图说明

图1是本发明的结构框图。

图2是本发明的电力检测电路的原理图。

图3是本发明的信号放大电路的原理图。

图4是本发明的保护电路的原理图。

具体实施方式

如图1所示，在该实施例中，一种基于人工智能的电力工况物联监控装置，一下简称该装置，包括中央处理单元、电力检测单元、信号放大单元、电路保护单元、通信传输单元和云端计算单元；

中央处理单元包括中央处理芯片，处理反馈信号；

电力检测单元检测电力工况；

信号放大单元将检测信号放大；

电路保护单元保护电路正常工作；

通信传输单元包括智能网关，联网上传云端计算单元，同时能接收云端计算单元发来的指令；

云端计算单元包括服务器，接收信号并与正常电力工况进行对比分析，做出预测、预警，并发送指令。

如图2所示，在进一步的实施例中，所述电力检测单元还包括电力检测电路，包括电阻R1、电阻R2、电阻R3、电阻R4、电阻R5、电阻R6、电阻R7、电阻R8、电阻R9、电阻R10、电阻R11、电阻R12、电阻R13、电阻R14、电阻R15、电阻R16、电阻R17、电容C1、电容C2、电容C3、电容C4、电容C5、电容C6、运算放大器U1：A、运算放大器U1：B、运算放大器U2：A、二极管D1和二极管D2，所述电阻R1的一端与所述电阻R2的一端、所述电阻R3的一端均接输入信号，所述电阻R1的另一端与所述电阻R2的另一端均接地，所述电阻R3的另一端分别与所述电容C1的一端、所述电阻R4的一端连接，所述电阻R4的另一端分别与所述电容C2的一端、所述运算放大器U1：A的同相输入端连接，所述电容C2的另一端接地，所述电容C1的另一端分别与所述运算放大器U1：A的反相输入端、所述运算放大器U1：A的输出端、所述电阻R5的一端、所述电阻R6的一端、所述电阻R8的一端和所述电阻R13的一端连接，所述电阻R5的另一端接地，所述电阻R6的另一端接地，所述电阻R8的另一端分别与所述二极管D1的负极、所述电容C3的一端和所述运算放大器U1：B的同相输入端连接，所述二极管D1的正极、所述电容C3的另一端均接地，所述运算放大器U1：B的反相输入端分别与所述电阻R7的一端、所述电阻R9的一端连接，所述电阻R7的另一端接地，所述电阻R9的另一端分别与所述运算放大器U1：B的输出端、所述电阻R10的一端和所述电阻R11的一端连接，所述电阻R10的另一端接地，所述电阻R11的另一端与所述电阻R12的一端、所述电容C4的一端均接输入检测信号，所述电阻R12的另一端与所述电容C4的另一端均接地，所述电阻R13的另一端分别与所述二极管D2的正极、所述电容C5的一端和所述运算放大器U2：A的同相输入端连接，所述二极管D2的负极、所述电容C5的另一端均接地，所述运算放大器U2：A的反相输入端分别与所述电阻R14的一端连接，所述电阻R14的另一端分别与所述运算放大器U2：A的输出端、所述电阻R15的一端和所述电阻R16的一端连接，所述电阻R15的另一端接地，所述电阻R16的另一端与所述电阻R17的一端、所述电容C6的一端均接输出检测信号。

在更进一步的实施例中，所述电阻R1、所述电阻R2、所述电阻R3接输入信号，需要检测的电力进入电路后通过所述运算放大器U1：A放大，然后输入到所述运算放大器U1：B、所述运算放大器U2：A，所述运算放大器U1：B将电路的输入电压与工作电压进行比较再输出，所述运算放大器U2：A将电路的输出电压与工作电压进行比较再输出。

如图3所示，在进一步的实施例中，信号放大单元还包括信号放大电路，包括电容C7、电容C8、电阻R18、电阻R19、电阻R20、电阻R21、电阻R22、电阻R23、电阻R24、电阻R25、电阻R26、电阻R27、电阻R28、电阻R29、电阻R30、电位器RV1、运算放大器U3：A、运算放大器U3：B、运算放大器U3：C和运算放大器U3：D，所述电容C7的一端接输入检测信号，所述电容C7的另一端分别与所述电阻R18的一端、所述运算放大器U3：A的同相输入端连接，所述电阻R18的另一端接地，所述运算放大器U3：A的反相输入端分别与所述电阻R21的一端、所述电阻R20的一端连接，所述运算放大器U3：A的输出端分别与所述电阻R21的另一端、所述电阻R22的一端连接，所述电阻R20的另一端与所述电位器RV1的第1引脚连接，所述电位器RV1的第3引脚分别与所述电位器RV1的第2引脚、所述电阻R23的一端和所述运算放大器U3：B的反相输入端连接，所述运算放大器U3：B的同相输入端分别与所述电容C8的一端、所述电阻R19的一端连接，所述电容C8的另一端接输出检测信号，所述电阻R19的另一端接地，所述运算放大器U3：B的输出端分别与所述电阻R23的另一端、所述电阻R24的一端连接，所述电阻R22的另一端分别与所述电阻R25的一端、所述运算放大器U3：C的反相输入端连接，所述电阻R24的另一端分别与所述电阻R26的一端、所述运算放大器U3：C的同相输入端连接，所述电阻R26的另一端接地，所述电阻R25的另一端分别与所述运算放大器U3：C的输出端、所述电阻R27的一端连接，所述电阻R27的另一端分别与所述电阻R28的一端、所述电阻R29的一端和所述运算放大器U3：D的反相输入端连接，所述电阻R28的另一端接电源电压，所述运算放大器U3：D的同相输入端与所述电阻R30的一端连接，所述电阻R30的另一端接地，所述电阻R29的另一端与所述运算放大器U3：D的输出端均接放大信号。

在更进一步的实施例中，输入检测信号经过所述运算放大器U3：A放大，输出检测信号经过所述运算放大器U3：B放大，调节所述电位器RV1改变所述运算放大器U3：C放大效果，最后通过所述运算放大器U3：D放大输出。

如图4所示，在进一步的实施例中，所述电路保护单元包括保护电路，包括电阻R31、电阻R32、电阻R33、电阻R34、电阻R35、电阻R36、电阻R37、电阻R38、电阻R39、电位器RV2、电位器RV3、电容C9、电容C10、电容C11、电容C12、电容C13、稳压集成电路U4、运算放大器U5：A、运算放大器U5：B、二极管D3、二极管D4、二极管D5、三极管Q1、三极管Q2和继电器RL1，所述电阻R31的一端与所述电容C9的一端、所述电阻R39的一端和所述三极管Q2的集电极均接检测信号，所述电阻R31的另一端分别与所述电容C10的一端、所述电阻R32的一端、所述运算放大器U5：A的反相输入端、所述运算放大器U5：B的同相输入端连接，所述电容C9的另一端与所述电容C10的另一端、所述电阻R32的另一端、所述稳压集成电路U4的第3引脚、所述电阻R34的一端、所述电位器RV3的第2引脚、所述电容C11的一端、所述电容C12的一端、所述三极管Q1的发射极、所述电容C13的一端、所述二极管D5的正极和所述继电器RL1的一端均接地，所述稳压集成电路U4的第1引脚分别与所述电阻R34的另一端、所述电阻R33的一端连接，所述稳压集成电路U4的第2引脚分别与所述电阻R39的另一端、所述电阻R33的另一端、所述电位器RV2的第2引脚和所述电位器RV3的第1引脚连接，所述电位器RV2的第1引脚接地，所述电位器RV2的第3引脚与所述运算放大器U5：B的反相输入端连接，所述运算放大器U5：B的输出端与所述电阻R35的一端连接，所述电阻R35的另一端与所述二极管D3的正极连接，所述运算放大器U5：A的输出端与所述电阻R36的一端连接，所述电阻R36的另一端与所述二极管D4的正极连接，所述二极管D3的负极分别与所述二极管D4的负极、所述电容C11的另一端和所述电阻R37的一端连接，所述电阻R37的另一端分别与所述电容C12的另一端、所述三极管Q1的基极连接，所述三极管Q1的集电极分别与所述电容C13的另一端、所述电阻R38的一端连接，所述电阻R38的另一端与所述三极管Q2的基极连接，所述三极管Q2的发射极分别与所述二极管D5的负极、所述继电器RL1的另一端连接。

在更进一步的实施例中，工作电路的电压信号通过所述电阻R31进入保护电路，所述电容C9、所述电容C10组成稳压电路稳定输入的电压信号，所述稳压集成电路U4稳定所述运算放大器U5：A、所述运算放大器U5：B的比较电压，调节所述电位器RV2改变所述运算放大器U5：A的比较范围，调节所述电位器RV3改变所述运算放大器U5：B的比较范围，输出电压经过所述三极管Q1、所述三极管Q2进行放大，当电压超过设定范围，所述继电器RL1的开关断开，工作电路断路停止工作。

一种基于人工智能的电力工况物联监控方法，采用遗传算法对超过设定中电力正常工作范围的数值进行筛选保留，组成样本库适应度不断提高，监控电力工况，具体步骤包括：

步骤1、输入电力参数范围，确定精度要求；

步骤2、遗传算法在大量实验中选取初始种群，也就是电力工况异常参数；

步骤3、在数据计算中加入控制量，包括误差参数、异常时间，约束种群优化过程；

步骤4、遗传算法应用复制、交叉和变异算子对初始种群进行操作，产生下一代种群；

步骤5、重复步骤4，不断优化电力监控。

在进一步的实施例中，该装置设置在电力网络的各个关键节点，实时监测电力工况，通过智能网关将监测结果上传云端，通过人工智能的遗传算法，自动优化样本数据，做到及时反馈电力工况，预测电力网络可能出现的问题，并在出现问题之前进行预警，在电路运行发生故障时也可以及时切断电路，保护整个电力网路。

总之，本发明具有以下优点：实现了通过物联网对电力工况进行监控，通过人工智能对电力工况进行分析预测，起到预警功能，实现智能化、远程化操作。

另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合。为了避免不必要的重复，本发明对各种可能的组合方式不再另行说明。

Claims (9)

1.一种基于人工智能的电力工况物联监控装置，包括中央处理单元、电力检测单元、信号放大单元、电路保护单元、通信传输单元和云端计算单元；

中央处理单元包括中央处理芯片，处理反馈信号；

电力检测单元检测电力工况；

信号放大单元将检测信号放大；

电路保护单元保护电路正常工作；

通信传输单元包括智能网关，联网上传云端计算单元，同时能接收云端计算单元发来的指令；

云端计算单元包括服务器，接收信号并与正常电力工况进行对比分析，做出预测、预警，并发送指令。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电力工况物联监控装置，其特征在于，所述电力检测单元还包括电力检测电路，包括电阻R1、电阻R2、电阻R3、电阻R4、电阻R5、电阻R6、电阻R7、电阻R8、电阻R9、电阻R10、电阻R11、电阻R12、电阻R13、电阻R14、电阻R15、电阻R16、电阻R17、电容C1、电容C2、电容C3、电容C4、电容C5、电容C6、运算放大器U1：A、运算放大器U1：B、运算放大器U2：A、二极管D1和二极管D2，所述电阻R1的一端与所述电阻R2的一端、所述电阻R3的一端均接输入信号，所述电阻R1的另一端与所述电阻R2的另一端均接地，所述电阻R3的另一端分别与所述电容C1的一端、所述电阻R4的一端连接，所述电阻R4的另一端分别与所述电容C2的一端、所述运算放大器U1：A的同相输入端连接，所述电容C2的另一端接地，所述电容C1的另一端分别与所述运算放大器U1：A的反相输入端、所述运算放大器U1：A的输出端、所述电阻R5的一端、所述电阻R6的一端、所述电阻R8的一端和所述电阻R13的一端连接，所述电阻R5的另一端接地，所述电阻R6的另一端接地，所述电阻R8的另一端分别与所述二极管D1的负极、所述电容C3的一端和所述运算放大器U1：B的同相输入端连接，所述二极管D1的正极、所述电容C3的另一端均接地，所述运算放大器U1：B的反相输入端分别与所述电阻R7的一端、所述电阻R9的一端连接，所述电阻R7的另一端接地，所述电阻R9的另一端分别与所述运算放大器U1：B的输出端、所述电阻R10的一端和所述电阻R11的一端连接，所述电阻R10的另一端接地，所述电阻R11的另一端与所述电阻R12的一端、所述电容C4的一端均接输入检测信号，所述电阻R12的另一端与所述电容C4的另一端均接地，所述电阻R13的另一端分别与所述二极管D2的正极、所述电容C5的一端和所述运算放大器U2：A的同相输入端连接，所述二极管D2的负极、所述电容C5的另一端均接地，所述运算放大器U2：A的反相输入端分别与所述电阻R14的一端连接，所述电阻R14的另一端分别与所述运算放大器U2：A的输出端、所述电阻R15的一端和所述电阻R16的一端连接，所述电阻R15的另一端接地，所述电阻R16的另一端与所述电阻R17的一端、所述电容C6的一端均接输出检测信号。

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的电力工况物联监控装置，其特征在于，所述运算放大器U1：A、所述运算放大器U1：B和所述运算放大器U2：A均为运算放大器LM358。

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电力工况物联监控装置，其特征在于，信号放大单元还包括信号放大电路，包括电容C7、电容C8、电阻R18、电阻R19、电阻R20、电阻R21、电阻R22、电阻R23、电阻R24、电阻R25、电阻R26、电阻R27、电阻R28、电阻R29、电阻R30、电位器RV1、运算放大器U3：A、运算放大器U3：B、运算放大器U3：C和运算放大器U3：D，所述电容C7的一端接输入检测信号，所述电容C7的另一端分别与所述电阻R18的一端、所述运算放大器U3：A的同相输入端连接，所述电阻R18的另一端接地，所述运算放大器U3：A的反相输入端分别与所述电阻R21的一端、所述电阻R20的一端连接，所述运算放大器U3：A的输出端分别与所述电阻R21的另一端、所述电阻R22的一端连接，所述电阻R20的另一端与所述电位器RV1的第1引脚连接，所述电位器RV1的第3引脚分别与所述电位器RV1的第2引脚、所述电阻R23的一端和所述运算放大器U3：B的反相输入端连接，所述运算放大器U3：B的同相输入端分别与所述电容C8的一端、所述电阻R19的一端连接，所述电容C8的另一端接输出检测信号，所述电阻R19的另一端接地，所述运算放大器U3：B的输出端分别与所述电阻R23的另一端、所述电阻R24的一端连接，所述电阻R22的另一端分别与所述电阻R25的一端、所述运算放大器U3：C的反相输入端连接，所述电阻R24的另一端分别与所述电阻R26的一端、所述运算放大器U3：C的同相输入端连接，所述电阻R26的另一端接地，所述电阻R25的另一端分别与所述运算放大器U3：C的输出端、所述电阻R27的一端连接，所述电阻R27的另一端分别与所述电阻R28的一端、所述电阻R29的一端和所述运算放大器U3：D的反相输入端连接，所述电阻R28的另一端接电源电压，所述运算放大器U3：D的同相输入端与所述电阻R30的一端连接，所述电阻R30的另一端接地，所述电阻R29的另一端与所述运算放大器U3：D的输出端均接放大信号。

5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的电力工况物联监控装置，其特征在于，所述运算放大器U3：A、所述运算放大器U3：B、所述运算放大器U3：C、所述运算放大器U3：D均为运算放大器F324。

6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电力工况物联监控装置，其特征在于，所述电路保护单元包括保护电路，包括电阻R31、电阻R32、电阻R33、电阻R34、电阻R35、电阻R36、电阻R37、电阻R38、电阻R39、电位器RV2、电位器RV3、电容C9、电容C10、电容C11、电容C12、电容C13、稳压集成电路U4、运算放大器U5：A、运算放大器U5：B、二极管D3、二极管D4、二极管D5、三极管Q1、三极管Q2和继电器RL1，所述电阻R31的一端与所述电容C9的一端、所述电阻R39的一端和所述三极管Q2的集电极均接检测信号，所述电阻R31的另一端分别与所述电容C10的一端、所述电阻R32的一端、所述运算放大器U5：A的反相输入端、所述运算放大器U5：B的同相输入端连接，所述电容C9的另一端与所述电容C10的另一端、所述电阻R32的另一端、所述稳压集成电路U4的第3引脚、所述电阻R34的一端、所述电位器RV3的第2引脚、所述电容C11的一端、所述电容C12的一端、所述三极管Q1的发射极、所述电容C13的一端、所述二极管D5的正极和所述继电器RL1的一端均接地，所述稳压集成电路U4的第1引脚分别与所述电阻R34的另一端、所述电阻R33的一端连接，所述稳压集成电路U4的第2引脚分别与所述电阻R39的另一端、所述电阻R33的另一端、所述电位器RV2的第2引脚和所述电位器RV3的第1引脚连接，所述电位器RV2的第1引脚接地，所述电位器RV2的第3引脚与所述运算放大器U5：B的反相输入端连接，所述运算放大器U5：B的输出端与所述电阻R35的一端连接，所述电阻R35的另一端与所述二极管D3的正极连接，所述运算放大器U5：A的输出端与所述电阻R36的一端连接，所述电阻R36的另一端与所述二极管D4的正极连接，所述二极管D3的负极分别与所述二极管D4的负极、所述电容C11的另一端和所述电阻R37的一端连接，所述电阻R37的另一端分别与所述电容C12的另一端、所述三极管Q1的基极连接，所述三极管Q1的集电极分别与所述电容C13的另一端、所述电阻R38的一端连接，所述电阻R38的另一端与所述三极管Q2的基极连接，所述三极管Q2的发射极分别与所述二极管D5的负极、所述继电器RL1的另一端连接。

7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的电力工况物联监控装置，其特征在于，所述稳压集成电路U4为稳压集成电路TL431。

8.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的电力工况物联监控装置，其特征在于，所述运算放大器U5：A、运算放大器U5：B均为运算放大器TM358。

9.一种基于人工智能的电力工况物联监控方法，其特征在于，采用遗传算法对超过设定中电力正常工作范围的数值进行筛选保留，组成样本库适应度不断提高，监控电力工况，具体步骤包括：

步骤1、输入电力参数范围，确定精度要求；

步骤2、遗传算法在大量实验中选取初始种群，也就是电力工况异常参数；

步骤3、在数据计算中加入控制量，包括误差参数、异常时间，约束种群优化过程；

步骤4、遗传算法应用复制、交叉和变异算子对初始种群进行操作，产生下一代种群；

步骤5、重复步骤4，不断优化电力监控。

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