CN111800252A - 基于区块链的信息审核方法、装置和计算机设备 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及区块链技术领域，提供了一种基于区块链的信息审核方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：接收信息审核请求，提取信息审核请求中的用户信息以及与用户信息对应的申请条件，获取与申请条件匹配的智能合约，确定智能合约关联的加密数据类型，从区块链节点的共享数据中查找与用户信息对应的加密数据集，并从加密数据集中提取与加密数据类型匹配的目标加密数据，其中，加密数据集中的加密数据通过同态加密处理得到，根据智能合约中携带的验证数据，采用零知识证明对目标加密数据进行审核验证，得到信息审核结果。通过上述处理，审核节点在未获得知识的情况下可以得到可靠准确的审核结果，达到防止信息审核过程中信息泄露的效果。
Description
技术领域
本申请涉及区块链技术领域，特别是涉及一种基于区块链的信息审核方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着信息技术的发展，信息的认证审核在各项办理的业务中扮演着重要的角色，对信息进行准确可靠的认证审核，是确保业务能够顺利展开的重要前提条件，以政务信息的审核为例，用户的各项信息一般以各经管部门的收录信息为准，用户区办理政务事项时，需要出具各项证明信息进行审核。
然而，目前对信息进行审核的方式，一般是由申请者提交审核材料，通过人工审核这些申请材料是否符合条件，这种信息审核方式在整个处理过程中由于涉及多次的材料流程，容易导致信息泄露，存在较大的安全隐患。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高信息审核过程中的信息安全性的基于区块链的信息审核方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种基于区块链的信息审核方法，方法包括：
接收信息审核请求，提取信息审核请求中的用户信息以及与用户信息对应的申请条件；
获取与申请条件匹配的智能合约，确定智能合约关联的加密数据类型；
从区块链节点的共享数据中查找与用户信息对应的加密数据集，并从加密数据集中提取与加密数据类型匹配的目标加密数据，其中，加密数据集中的加密数据通过同态加密处理得到；
根据智能合约中携带的验证数据，采用零知识证明对目标加密数据进行审核验证，得到信息审核结果。
在其中一个实施例中，从区块链节点的共享数据中查找与用户信息对应的加密数据集包括：
基于区块链节点中的注册数据，对用户信息进行身份认证；
当身份认证通过时，获取与用户信息对应的身份标识；
从区块链节点的共享数据中查找携带有身份标识的加密数据集。
在其中一个实施例中，方法还包括：
接收数据上传请求，获取数据上传请求中携带的加密数据和身份标识；
将加密数据归集至携带有身份标识的加密数据集。
在其中一个实施例中，获取与申请条件匹配的智能合约包括：
获取申请信息中的地域信息和时间信息；
以地域信息以及时间信息为匹配条件，从预设的智能合约集中查找符合匹配条件的智能合约。
在其中一个实施例中，根据智能合约中携带的验证数据，采用零知识证明对目标加密数据进行审核验证，得到信息审核结果包括：
提取验证数据中的计算公式与参考数据；
根据计算公式，对目标加密数据进行计算，得到待验证数据；
基于参考数据，对待验证数据进行审核验证，得到信息审核结果。
在其中一个实施例中，智能合约包括住房信息审核智能合约；参考数据包括人均住房资源参考数值区间；
基于参考数据，对待验证数据进行审核验证，得到信息审核结果包括：
将待验证数据的数值大小与人均住房资源参考数值区间的边界值进行比较；
当比较结果为待验证数据的数值大小处于人均住房资源参考数值区间时，得到审核通过的信息审核结果。
在其中一个实施例中，参考数据为明文数据；
基于参考数据，对待验证数据进行审核验证，得到信息审核结果包括：
获取加密数据对应的同态加密规则；
基于同态加密规则，对参考数据进行同态加密处理，得到加密参考数据；
根据加密参考数据和同态加密规则，对待验证数据进行加密状态下的审核验证，得到信息审核结果。
一种基于区块链的信息审核装置，装置包括：
信息提取模块，用于接收信息审核请求，提取信息审核请求中的用户信息以及与用户信息对应的申请条件；
智能合约获取模块，用于获取与申请条件匹配的智能合约，确定智能合约关联的加密数据类型；
加密数据提取模块，用于从区块链节点的共享数据中查找与用户信息对应的加密数据集，并从加密数据集中提取与加密数据类型匹配的目标加密数据，其中，加密数据集中的加密数据通过同态加密处理得到；
审核验证模块，用于根据智能合约中携带的验证数据，采用零知识证明对目标加密数据进行审核验证，得到信息审核结果。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
接收信息审核请求，提取信息审核请求中的用户信息以及与用户信息对应的申请条件；
获取与申请条件匹配的智能合约，确定智能合约关联的加密数据类型；
从区块链节点的共享数据中查找与用户信息对应的加密数据集，并从加密数据集中提取与加密数据类型匹配的目标加密数据，其中，加密数据集中的加密数据通过同态加密处理得到；
根据智能合约中携带的验证数据，采用零知识证明对目标加密数据进行审核验证，得到信息审核结果。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
接收信息审核请求，提取信息审核请求中的用户信息以及与用户信息对应的申请条件；
获取与申请条件匹配的智能合约，确定智能合约关联的加密数据类型；
从区块链节点的共享数据中查找与用户信息对应的加密数据集，并从加密数据集中提取与加密数据类型匹配的目标加密数据，其中，加密数据集中的加密数据通过同态加密处理得到；
根据智能合约中携带的验证数据，采用零知识证明对目标加密数据进行审核验证，得到信息审核结果。
上述基于区块链的信息审核方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取与信息审核请求中的申请条件对应的智能合约，确定待获取数据的加密数据类型，并基于信息审核请求中的用户信息，从区块链节点的共享数据中查找加密数据集，并从加密数据集中提取与加密数据类型匹配的目标加密数据。通过区块链实现密文数据的共享，由于加密数据是通过同态加密处理得到，加密数据具有相同的加密规则，采用零知识证明的方式对加密状态下的数据进行信息审核，即无需获得任何明文数据，区块链的审核节点在未获得知识的情况下可以得到可靠性准确的审核结果，达到防止信息审核过程中信息泄露的效果。
附图说明
图1为一个实施例中基于区块链的信息审核方法的应用环境图；
图2为一个实施例中基于区块链的信息审核方法的流程示意图；
图3为另一个实施例中基于区块链的信息审核方法的流程示意图；
图4为再一个实施例中基于区块链的信息审核方法的流程示意图；
图5为又一个实施例中基于区块链的信息审核方法的流程示意图；
图6为一个实施例中基于区块链的信息审核装置的结构框图；
图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的基于区块链的信息审核方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与区块链节点104进行通信。区块链节点104接收用户通过终端发送的信息审核请求，提取信息审核请求中的用户信息以及与用户信息对应的申请条件；获取与申请条件匹配的智能合约，确定智能合约关联的加密数据类型；从区块链节点的共享数据中查找与用户信息对应的加密数据集，并从加密数据集中提取与加密数据类型匹配的目标加密数据，其中，加密数据集中的加密数据通过同态加密处理得到；根据智能合约中携带的验证数据，采用零知识证明对目标加密数据进行审核验证，得到信息审核结果。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，区块链节点104可以是服务器，服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种基于区块链的信息审核方法，以该方法应用于图1中的区块链节点为例进行说明，包括以下步骤202之步骤208。
步骤202，接收信息审核请求，提取信息审核请求中的用户信息以及与用户信息对应的申请条件。
信息审核请求是申请人基于待办理业务，通过终端发起与区块链中的审核节点的交互，通过交互连接发送的数据处理请求。在交互建立过程中，申请人通过终端界面进行注册或登录操作，终端获取到用户信息以及用户选取的待办理业务，然后基于用户信息和待办理业务，生成信息审核请求，并将信息审核请求发送至区块链网络中的审核节点。区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块。
在实施例中，以政务数据为例，不同的政务部门管理不同的数据，例如，公安部门管理公安信息数据，卫生部门管理卫生信息数据，民政部门管理民政信息数据，税务部门管理税务信息数据等。对于不同的政务部门，其管理的数据是相对独立的，为确保用户数据的安全性，一般不与其他部门直接互通，存在着数据孤岛现象。区块链技术的出现，打破了这一数据孤岛现象，实现了数据共享。
基于用户信息，可以基于在区块链节点上的共享数据，获取到用户的待审核信息，对于用户端来说，用户只需要通过终端向区块链中的审核节点发起审核请求，无需用户进行各种材料的准备，简化了用户的材料准备过程。
用户信息对应的申请条件包括地域信息、时间信息等条件中的至少一项，不同的地域或申请时间等申请条件，会对应有不同的审核标准，具体的审核标准与要求以验证数据的形式写入智能合约中，以便对用户的待审核信息进行审核验证。例如，A地区的审核标准与要求与B地区的存在差异，因此，在区块链中会对应存储有A地区对应的智能合约以及B地区对应的智能合约。再例如，2019年度的审核标准与要求与2020年度的存在差异，在区块链中会对应存储有2019年度对应的智能合约以及2020年度对应的智能合约。
步骤204，获取与申请条件匹配的智能合约，确定智能合约关联的加密数据类型。
智能合约是一种旨在以信息化方式传播、验证或执行合同的计算机协议。智能合约允许在没有第三方的情况下进行可信交易，这些交易可追踪且不可逆转。针对不同的地域或申请时间等申请条件，在区块链节点中预先部署有智能合约集，智能合约集中的各项智能合约以对应的申请条件为标识，通过申请条件的匹配，从智能合约集中可以获取到与用户信息对应申请条件对应的智能合约。
智能合约可以根据配置的协议数据进行对应的数据处理。不同的智能合约配置有不同的协议数据，基于匹配的智能合约，能够获取到协议数据中所需的各项数据的数据类型。在实施例中，基于智能合约进行数据处理的各项数据为加密数据，加密数据类型是指各项通过加密处理后上传至区块链网络的数据的数据类型。在实施例中，加密数据类型用于表征数据的属性，用于以此为依据查找得到对应的数据，例如，加密的人口数量数据，加密的资产数据等。
步骤206，从区块链节点的共享数据中查找与用户信息对应的加密数据集，并从加密数据集中提取与加密数据类型匹配的目标加密数据。
其中，加密数据集中的加密数据通过同态加密处理得到。
基于区块链可以实现不同部门的数据共享，但区块链技术的数据共享的过程中，虽然能够保证上链数据的准确性，便于实现数据的获取，但与此同时，数据验证过程中同样无法避免数据泄露的安全隐患。针对上述情况，采用同态加密的方式对各字段数据进行加密处理，实现区块链上的零知识证明，对加密数据实现验证。
同态加密是基于数学难题的计算复杂性理论的密码学技术。对经过同态加密的数据进行处理得到一个输出，将这一输出进行解密，其结果与用同一方法处理未加密的原始数据得到的输出结果是一样的。同态加密是一种加密函数，对明文进行环上的加法和乘法运算再加密，与加密后对密文进行相应的运算，结果是等价的。
与用户信息对应的加密数据集中包括该用户的各项数据，其中，各项数据是由各信息管理部门，在对用户的信息经过核准校验之后，按字段进行同态加密处理，上传至区块链，并共享至各个区块链节点的。在与用户信息对应的加密数据集中，可以基于智能合约所需的各项加密数据的数据类型，查找得到与加密数据类型匹配的目标加密数据。
步骤208，根据智能合约中携带的验证数据，采用零知识证明对目标加密数据进行审核验证，得到信息审核结果。
零知识证明指的是证明者能够在不向验证者提供任何有用的信息的情况下，使验证者相信某个论断是正确的。证明者向验证者证明并使其相信自己知道或者拥有某一消息，但证明过程不能向验证者泄漏任何关于被证明消息的信息。顾名思义，零知识证明就是既能充分证明自己是某种权益的合法拥有者或者某个消息的知情者，又不把有关的信息泄露出去，即给外界的“知识”为“零”。
基于同态加密，为零知识证明的实现做好了数据处理的准备工作，通过智能合约中携带的验证数据，采用零知识证明对目标加密数据进行审核验证，得到信息审核结果。在验证过程中，无需对加密验证数据进行解密处理，实现了对密文数据的有效验证，达到了信息审核的效果，同时避免了数据信息的泄漏。
上述基于区块链的信息审核方法，通过获取与信息审核请求中的申请条件对应的智能合约，确定待获取数据的加密数据类型，并基于信息审核请求中的用户信息，从区块链节点的共享数据中查找加密数据集，并从加密数据集中提取与加密数据类型匹配的目标加密数据。通过区块链实现密文数据的共享，由于加密数据是通过同态加密处理得到，加密数据具有相同的加密规则，采用零知识证明的方式对加密状态下的数据进行信息审核，即无需获得任何明文数据，区块链的审核节点在未获得知识的情况下可以得到可靠性准确的审核结果，达到防止信息审核过程中信息泄露的效果。
在其中一个实施例中，从区块链节点的共享数据中查找与用户信息对应的加密数据集，并从加密数据集中提取与加密数据类型匹配的目标加密数据包括步骤302至步骤308。
步骤302，基于区块链节点中的注册数据，对用户信息进行身份认证。
步骤304，当身份认证通过时，获取与用户信息对应的身份标识。
步骤306，从区块链节点的共享数据中查找携带有身份标识的加密数据集。
步骤308，从加密数据集中提取与加密数据类型匹配的目标加密数据。
注册数据是指首次将用户的信息上传至区块链节点时，采集的各项身份信息，身份信息具体可以是用户的用户名、身份证号、手机号、邮箱等通过实名认证的数据信息、也可以是面部信息、指纹信息、虹膜信息等生物信息。基于采集的身份信息对用户身份进行注册，并将注册信息存储至区块链节点。在后续数据处理过程中，例如数据上传、数据查看授权、数据修改等，通过注册数据对用户信息进行身份认证。在实施例中，用户信息可以是任意一项身份信息，通过将用户信息与注册数据进行匹配校验，当用户信息与注册数据相同时，即为身份认证通过。身份标识可以是指定类型的用户身份信息，例如身份证号。在实施例中，身份认证可以通过人脸识别或CA(Certificate Authority，电子认证服务)认证的方式实现，通过对申请人的用户信息进行身份认证，一方面确定该用户为区块链网络认证通过的注册用户，另一方面，通过身份认证，获取用户信息对应的身份标识。加密数据集携带有用户的身份标识，便于进行用户对应加密数据集的查找，从而提高数据查找效率。
在其中一个实施例中，方法还包括：接收数据上传请求，获取数据上传请求中携带的加密数据和身份标识。将加密数据归集至携带有身份标识的加密数据集。
区块链节点具有写入数据的权限。具体来说，对于各信息管理部门对应的区块链节点，负责将加密数据进行节点共享，以使得各个区块链节点拥有该用户的全量数据。对于接收上传加密数据的区块链节点，首先获取加密数据对应的身份标识，根据身份标识，将上传的加密数据归类至该用户身份标识对应的加密数据集。通过为每一个用户配置对应的加密数据集，对该用户的数据进行归类，可以在提交审核申请即用户授权的情况下，快速获取到该用户的所有加密数据，进而得到智能合约所需数据类型的数据，提高数据查找效率。
在实施例中，数据的加密过程包括：根据各信息管理部门的管理要求，预先设定有待加密字段，根据待加密字段标识，确定用户通过终端写入数据中待加密的目标字段；获取预设的同态加密规则，根据同态加密规则对相应的目标字段进行加密。不同信息管理部门获取的用户个人数据不同，对于个人信息的隐私保护数据类型存在差异，因此需要隐藏的字段也不同，对需要加密的字段进行设置，可以实现数据加密过程的个性化管理。
在其中一个实施例中，获取与申请条件匹配的智能合约，确定智能合约关联的加密数据类型包括步骤402至步骤406。
步骤402，获取申请信息中的地域信息和时间信息。
步骤404，以地域信息以及时间信息为匹配条件，从预设的智能合约集中查找符合匹配条件的智能合约。
步骤406，确定智能合约关联的加密数据类型。
审核请求中携带的申请条件包括申请人所在地域、申请时间。具体来说，每个不同的地域不同的时间，审核条件可能会根据政策的变化而发生改变。同一时间段针对不同地域可能有不同的政策要求(审核条件)，同一地域的政策要求也可能会根据时间的推移发生变化，因此，针对不同的时间、不同的地域，在区块链中配置有不同的智能合约，根据申请人发送审核请求时提供的申请时间与申请地域，确定对应的智能合约进行验证，扩大了整个方案的应用范围。
在其中一个实施例中，根据智能合约中携带的验证数据，采用零知识证明对目标加密数据进行审核验证，得到信息审核结果包括步骤502至步骤506。
步骤502，提取验证数据中的计算公式与参考数据。
步骤504，根据计算公式，对目标加密数据进行计算，得到待验证数据。
步骤506，基于参考数据，对待验证数据进行审核验证，得到信息审核结果。
对于无法直接对加密数据进行评估的应用场景，可以通过数据计算得到中间结果，基于对中间结果的判断来得到审核结果。数据计算可以基于验证数据中预先设定的计算公式来实现。计算公式是指用于对获取的目标加密数据进行数据处理的规则，由于目标加密数据是基于同态加密处理得到的，其具有相同的加密逻辑，因此，可以基于该加密逻辑，实现在加密状态下的数据计算处理，得到的结果即待验证数据也是加密数据。参考数据用于判断按照计算公式对目标加密数据进行处理之后得到的待验证数据是否符合要求，具体来说，参考数据可以是一个区间范围，若待验证数据处于该区间范围内，则审核验证通过，若待验证数据不处于该区间范围内，则审核验证未通过。基于在智能合约中部署计算公式和参考数据，能够实现对无法直接进行数据判断的场景的信息审核。
在其中一个实施例中，参考数据为明文数据。基于参考数据，对待验证数据进行审核验证，得到信息审核结果包括：获取加密数据对应的同态加密规则。基于同态加密规则，对参考数据进行同态加密处理，得到加密参考数据。根据加密参考数据和同态加密规则，对待验证数据进行加密状态下的审核验证，得到信息审核结果。
零知识证明能够实现密文与明文的比较、也可以实现密文与密文的比较，具体来说，具体的比较方式由智能合约中的验证数据是否进行加密处理来决定。由于区块链网络中的各项加密数据是采用的是由相同的加密规则即相同的同态加密函数进行加密的，因此，对于密文数据之间的数值大小比较可以基于密文数据的作差结果的正负性来确定，对于密文数据与明文数据的比较，可以是将明文数据按照同态加密函数进行加密后与密文数据进行比较。
在其中一个实施例中，智能合约包括住房信息审核智能合约。参考数据包括人均住房资源参考数值区间。基于参考数据，对待验证数据进行审核验证，得到信息审核结果包括：将待验证数据的数值大小与人均住房资源参考数值区间的边界值进行比较。当比较结果为待验证数据的数值大小处于人均住房资源参考数值区间时，得到审核通过的信息审核结果。
在实施例中，住房信息审核智能合约可以应用于住房保障资格申请审核场景。住房保障资格管理是属于住建委管辖的业务范围，通过制度和实施一些特殊的政策措施，帮助单纯依靠市场接近住房有困难的群体。其中，住房保障资格申请主要是包括公租房资格申请，廉租住房资格申请，廉租住房租房补贴申请等。除公租房资格申请之外，廉租住房资格申请，尤其是廉租住房租房补贴资格申请审核面临极大的审核压力，根据当前审核要求，需要审核申请人家庭的人口情况、收入情况、财产情况以及住房情况，涉及到公安、民政、社保、公积金、工商、不动产、交管、殡葬、法院等部门数据，各部委间存在数据孤岛问题，部分实行数据共享，但非实时同步等情况，未共享部门数据，申请人需要线下去开具各式证明。
在一个具体的实施例中，住房信息审核智能合约中的住房资格申请审核内容包括人口认定，住房面积认定，收入认定，财产认定四个部分。存在的证明公式包括：
申请家庭住房建筑面积*住房类别系数/申请家庭人口≤住房面积人均标准；
申请家庭收入总和/申请家庭人口≤人均收入标准；
申请家庭财产总和/申请家庭人口≤人均财产标准。
具体来说，以申请家庭住房建筑面积*住房类别系数/申请家庭人口≤住房面积人均标准为例，申请家庭住房建筑面积、住房类别系数、申请家庭人口这三项数据由不同的信息管理部门对应的终端通过对信息进行同态加密处理上传至对应的区块链节点，住房面积人均标准通过政策文件中的条件信息确定，由审核部门对应终端同样进行同态加密上传至对应的审核节点。
通过同态加密处理和零知识证明，在区块链网络中实现信息的审核，打造创新的数据共享、数据核验方案，使各信息管理部门能够在不解密数据的情况下，利用并验证双方数据。可以在C端用户提交审核申请即授权情况下获得住房保障政策审核规定的相关字段信息，减少用户重复从各信息管理部门开具信息证明的次数，提高审批效率。
具体来说，在整个流程的实现过程中，首先搭建政务区块链分布式系统，各部委即各信息管理部门通过部署全节点接入区块链网络，区、街道等一线审核部门通过部署加密节点接入区块链网络，用户可通过在智能手机上下载安装轻量C端节点接入网络，实现在线申请授权。在区块链系统搭建完成之后，各部委将各自用户业务数据逐字段加密后上传至区块链网络，用户业务数据基于用户ID进行分组处理；利用智能合约技术，系统自动对双方的加密客户数据进行归集，归集依据为用户ID，归集后的来自各部委的全量数据将自动归至各用户ID对应的数据集中；基于区块链网络的数据共享机制，在区块链网络中，任一全节点皆拥有全量加密数据，但每一参与方仅可查看己方数据，无权限查看来自其他参与方的数据。个人客户可在个人客户端查看自身相关数据，并可签名授权区块链网络上第三方查看自有数据。当C端用户需要通过终端发起申请审核时，即可通过授权街道审核人员对审核所需的字段信息获取各部委的数据进行审核，街道审核人员通过从各部委获取到的用户授权的加密数据，结合当前政策准入要求，通过零知识证明对申请人的信息进行资格审核，减少用户提交纸质材料证明，以电子化替代纸质材料审核。这样既保证了各部委数据互相加密存储，数据安全有保障，同时由于C端用户授权，申请群体不用多次往返各部委开具各类数据证明，由审核人员直接通过授权获得到相关加密信息，既防止了数据信息的泄漏，同时保证该信息是真实有效的。
应该理解的是，虽然图2-5的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-5中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图6所示，提供了一种基于区块链的信息审核装置，包括：信息提取模块602、智能合约获取模块604、加密数据提取模块606和审核验证模块608，其中：
信息提取模块602，用于接收信息审核请求，提取信息审核请求中的用户信息以及与用户信息对应的申请条件。
智能合约获取模块604，用于获取与申请条件匹配的智能合约，确定智能合约关联的加密数据类型。
加密数据提取模块606，用于从区块链节点的共享数据中查找与用户信息对应的加密数据集，并从加密数据集中提取与加密数据类型匹配的目标加密数据，其中，加密数据集中的加密数据通过同态加密处理得到。
审核验证模块608，用于根据智能合约中携带的验证数据，采用零知识证明对目标加密数据进行审核验证，得到信息审核结果。
在一个实施例中，加密数据提取模块还用于基于区块链节点中的注册数据，对用户信息进行身份认证；当身份认证通过时，获取与用户信息对应的身份标识；从区块链节点的共享数据中查找携带有身份标识的加密数据集。
在一个实施例中，基于区块链的信息审核装置还包括数据上传模块，用于接收数据上传请求，获取数据上传请求中携带的加密数据和身份标识；将加密数据归集至携带有身份标识的加密数据集。
在一个实施例中，智能合约获取模块还用于获取申请信息中的地域信息和时间信息；以地域信息以及时间信息为匹配条件，从预设的智能合约集中查找符合匹配条件的智能合约。
在一个实施例中，审核验证模块还用于提取验证数据中的计算公式与参考数据；根据计算公式，对目标加密数据进行计算，得到待验证数据；基于参考数据，对待验证数据进行审核验证，得到信息审核结果。
在一个实施例中，智能合约包括住房信息审核智能合约；参考数据包括人均住房资源参考数值区间；审核验证模块还用于将待验证数据的数值大小与人均住房资源参考数值区间的边界值进行比较；当比较结果为待验证数据的数值大小处于人均住房资源参考数值区间时，得到审核通过的信息审核结果。
在一个实施例中，参考数据为明文数据；审核验证模块还用于基于获取加密数据对应的同态加密规则；基于同态加密规则，对参考数据进行同态加密处理，得到加密参考数据；根据加密参考数据和同态加密规则，对待验证数据进行加密状态下的审核验证，得到信息审核结果。
上述基于区块链的信息审核装置，通过获取与信息审核请求中的申请条件对应的智能合约，确定待获取数据的加密数据类型，并基于信息审核请求中的用户信息，从区块链节点的共享数据中查找加密数据集，并从加密数据集中提取与加密数据类型匹配的目标加密数据。通过区块链实现密文数据的共享，由于加密数据是通过同态加密处理得到，加密数据具有相同的加密规则，采用零知识证明的方式对加密状态下的数据进行信息审核，即无需获得任何明文数据，区块链的审核节点在未获得知识的情况下可以得到可靠性准确的审核结果，达到防止信息审核过程中信息泄露的效果。
关于基于区块链的信息审核装置的具体限定可以参见上文中对于基于区块链的信息审核方法的限定，在此不再赘述。上述基于区块链的信息审核装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储基于区块链的信息审核数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于区块链的信息审核方法。
本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
接收信息审核请求，提取信息审核请求中的用户信息以及与用户信息对应的申请条件；获取与申请条件匹配的智能合约，确定智能合约关联的加密数据类型；从区块链节点的共享数据中查找与用户信息对应的加密数据集，并从加密数据集中提取与加密数据类型匹配的目标加密数据，其中，加密数据集中的加密数据通过同态加密处理得到；根据智能合约中携带的验证数据，采用零知识证明对目标加密数据进行审核验证，得到信息审核结果。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：基于区块链节点中的注册数据，对用户信息进行身份认证；当身份认证通过时，获取与用户信息对应的身份标识；从区块链节点的共享数据中查找携带有身份标识的加密数据集。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：接收数据上传请求，获取数据上传请求中携带的加密数据和身份标识；将加密数据归集至携带有身份标识的加密数据集。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取申请信息中的地域信息和时间信息；以地域信息以及时间信息为匹配条件，从预设的智能合约集中查找符合匹配条件的智能合约。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：提取验证数据中的计算公式与参考数据；根据计算公式，对目标加密数据进行计算，得到待验证数据；基于参考数据，对待验证数据进行审核验证，得到信息审核结果。
在一个实施例中，智能合约包括住房信息审核智能合约；参考数据包括人均住房资源参考数值区间；处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：将待验证数据的数值大小与人均住房资源参考数值区间的边界值进行比较；当比较结果为待验证数据的数值大小处于人均住房资源参考数值区间时，得到审核通过的信息审核结果。
在一个实施例中，参考数据为明文数据，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取加密数据对应的同态加密规则；基于同态加密规则，对参考数据进行同态加密处理，得到加密参考数据；根据加密参考数据和同态加密规则，对待验证数据进行加密状态下的审核验证，得到信息审核结果。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
接收信息审核请求，提取信息审核请求中的用户信息以及与用户信息对应的申请条件；获取与申请条件匹配的智能合约，确定智能合约关联的加密数据类型；从区块链节点的共享数据中查找与用户信息对应的加密数据集，并从加密数据集中提取与加密数据类型匹配的目标加密数据，其中，加密数据集中的加密数据通过同态加密处理得到；根据智能合约中携带的验证数据，采用零知识证明对目标加密数据进行审核验证，得到信息审核结果。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：基于区块链节点中的注册数据，对用户信息进行身份认证；当身份认证通过时，获取与用户信息对应的身份标识；从区块链节点的共享数据中查找携带有身份标识的加密数据集。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：接收数据上传请求，获取数据上传请求中携带的加密数据和身份标识；将加密数据归集至携带有身份标识的加密数据集。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取申请信息中的地域信息和时间信息；以地域信息以及时间信息为匹配条件，从预设的智能合约集中查找符合匹配条件的智能合约。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：提取验证数据中的计算公式与参考数据；根据计算公式，对目标加密数据进行计算，得到待验证数据；基于参考数据，对待验证数据进行审核验证，得到信息审核结果。
在一个实施例中，智能合约包括住房信息审核智能合约；参考数据包括人均住房资源参考数值区间；计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：将待验证数据的数值大小与人均住房资源参考数值区间的边界值进行比较；当比较结果为待验证数据的数值大小处于人均住房资源参考数值区间时，得到审核通过的信息审核结果。
在一个实施例中，参考数据为明文数据，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取加密数据对应的同态加密规则；基于同态加密规则，对参考数据进行同态加密处理，得到加密参考数据；根据加密参考数据和同态加密规则，对待验证数据进行加密状态下的审核验证，得到信息审核结果。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种基于区块链的信息审核方法，其特征在于，所述方法包括：
接收信息审核请求，提取所述信息审核请求中的用户信息以及与用户信息对应的申请条件；
获取与所述申请条件匹配的智能合约，确定所述智能合约关联的加密数据类型；
从区块链节点的共享数据中查找与所述用户信息对应的加密数据集，并从所述加密数据集中提取与所述加密数据类型匹配的目标加密数据，其中，所述加密数据集中的加密数据通过同态加密处理得到；
根据所述智能合约中携带的验证数据，采用零知识证明对所述目标加密数据进行审核验证，得到信息审核结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从区块链节点的共享数据中查找与所述用户信息对应的加密数据集包括：
基于区块链节点中的注册数据，对用户信息进行身份认证；
当身份认证通过时，获取与所述用户信息对应的身份标识；
从所述区块链节点的共享数据中查找携带有所述身份标识的加密数据集。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收数据上传请求，获取所述数据上传请求中携带的加密数据和身份标识；
将所述加密数据归集至携带有所述身份标识的加密数据集。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述申请条件匹配的智能合约包括：
获取所述申请信息中的地域信息和时间信息；
以所述地域信息以及所述时间信息为匹配条件，从预设的智能合约集中查找符合所述匹配条件的智能合约。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述智能合约中携带的验证数据，采用零知识证明对所述目标加密数据进行审核验证，得到信息审核结果包括：
提取所述验证数据中的计算公式与参考数据；
根据所述计算公式，对所述目标加密数据进行计算，得到待验证数据；
基于所述参考数据，对所述待验证数据进行审核验证，得到信息审核结果。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述智能合约包括住房信息审核智能合约；所述参考数据包括人均住房资源参考数值区间；
所述基于所述参考数据，对所述待验证数据进行审核验证，得到信息审核结果包括：
将待验证数据的数值大小与所述人均住房资源参考数值区间的边界值进行比较；
当比较结果为所述待验证数据的数值大小处于所述人均住房资源参考数值区间时，得到审核通过的信息审核结果。
7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述参考数据为明文数据；
所述基于所述参考数据，对所述待验证数据进行审核验证，得到信息审核结果包括：
获取所述加密数据对应的同态加密规则；
基于所述同态加密规则，对所述参考数据进行同态加密处理，得到加密参考数据；
根据所述加密参考数据和所述同态加密规则，对所述待验证数据进行加密状态下的审核验证，得到信息审核结果。
8.一种基于区块链的信息审核装置，其特征在于，所述装置包括：
信息提取模块，用于接收信息审核请求，提取所述信息审核请求中的用户信息以及与用户信息对应的申请条件；
智能合约获取模块，用于获取与所述申请条件匹配的智能合约，确定所述智能合约关联的加密数据类型；
加密数据提取模块，用于从区块链节点的共享数据中查找与所述用户信息对应的加密数据集，并从所述加密数据集中提取与所述加密数据类型匹配的目标加密数据，其中，所述加密数据集中的加密数据通过同态加密处理得到；
审核验证模块，用于根据所述智能合约中携带的验证数据，采用零知识证明对所述目标加密数据进行审核验证，得到信息审核结果。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
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Application publication date: 20201020 |