CN111799841B - 一种火电机组灵活性改造与输电规划联合决策方法及系统 - Google Patents

一种火电机组灵活性改造与输电规划联合决策方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN111799841B
CN111799841B CN202010757998.5A CN202010757998A CN111799841B CN 111799841 B CN111799841 B CN 111799841B CN 202010757998 A CN202010757998 A CN 202010757998A CN 111799841 B CN111799841 B CN 111799841B
Authority
CN
China
Prior art keywords
power
thermal power
transmission line
planning
period
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010757998.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111799841A (zh
Inventor
孙东磊
鉴庆之
王男
白娅宁
李文升
赵龙
郑志杰
李瑜
陈博
王轶群
张博颐
王延硕
朱毅
杨金洪
魏佳
牟颖
刘冬
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
State Grid Corp of China SGCC
Economic and Technological Research Institute of State Grid Shandong Electric Power Co Ltd
Original Assignee
State Grid Corp of China SGCC
Economic and Technological Research Institute of State Grid Shandong Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by State Grid Corp of China SGCC, Economic and Technological Research Institute of State Grid Shandong Electric Power Co Ltd filed Critical State Grid Corp of China SGCC
Priority to CN202010757998.5A priority Critical patent/CN111799841B/zh
Publication of CN111799841A publication Critical patent/CN111799841A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111799841B publication Critical patent/CN111799841B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/38—Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
    • H02J3/381—Dispersed generators
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Electricity, gas or water supply
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/003—Load forecast, e.g. methods or systems for forecasting future load demand
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/004—Generation forecast, e.g. methods or systems for forecasting future energy generation
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/38—Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
    • H02J3/46—Controlling of the sharing of output between the generators, converters, or transformers
    • H02J3/466—Scheduling the operation of the generators, e.g. connecting or disconnecting generators to meet a given demand
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J2203/20—Simulating, e g planning, reliability check, modelling or computer assisted design [CAD]
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2300/00—Systems for supplying or distributing electric power characterised by decentralized, dispersed, or local generation
    • H02J2300/20—The dispersed energy generation being of renewable origin
    • H02J2300/28—The renewable source being wind energy
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A30/00—Adapting or protecting infrastructure or their operation
    • Y02A30/60—Planning or developing urban green infrastructure
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E10/00—Energy generation through renewable energy sources
    • Y02E10/70—Wind energy
    • Y02E10/76—Power conversion electric or electronic aspects
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供了一种火电机组灵活性改造与输电规划联合决策方法及系统，构建火电机组灵活性改造与输电网规划联合优化数学模型，优化模型以整个规划期内的投资费用和运行费用之和最小为目标；将优化模型中的混合整数非线性约束条件转换为等价的混合整数线性约束条件，采用混合整数线性规划法对转换后的混合整数线性规划模型进行求解。本发明考虑典型日负荷及风电等的时序特征，进行火电机组灵活性改造与输电网规划的联合决策，在促进风电消纳的同时提升电力系统规划投资的经济性。

Description

一种火电机组灵活性改造与输电规划联合决策方法及系统
技术领域
本发明涉及电网规划技术领域，特别是一种火电机组灵活性改造与输电规划联合决策方法及系统。
背景技术
输电网是承接发电与负荷功率实时平衡的载体，为满足日益增长的用电负荷需求和电源送出需要，需要对输电网进行超前规划。随着电力生产过度依赖于传统化石能源而导致的资源紧张与环境污染问题日渐突出，大力发展风电等清洁能源已成为全球共识。风力发电是当前技术最为成熟、最具规模化开发价值的清洁能源利用形式，世界范围内风电呈现大规模发展态势。受自然因素影响，不同时段风电出力变化比较大，大规模风电并网对输电网规划技术提出了更高的要求。
随着社会经济的发展，多样化用电负荷不断增加，高峰负荷不断攀升。大规模风电并网的反调峰特性加剧了净负荷的峰谷差，电力系统调峰压力严峻，迫切需要具有调节能力的火电机组增强调峰服务能力，在白天高峰负荷时段增加出力满足峰荷用电需求，在夜间低谷负荷时段降低出力以消纳绿色清洁的风力发电。我国火电机组装机以燃煤机组为主，装机容量基数较大，但普遍存在最小技术出力(最低稳燃负荷)相对较高的问题，尤其是燃煤供热机组更为突出，在夜间风电大发时段火电机组降出力空间有限，弃风现象在所难免。解决风电并网后的调峰问题的一种有效方法是在电网中增加抽水蓄能电站或燃气火电，然而抽水蓄能电站选址对地理条件较为苛刻，燃气发电对气源及天然气价格依赖性高，而且两者均需电网增加大规模投资。另外一种方法就是提升传统燃煤火电机组的调节能力，对火电机组进行灵活性改造，该方法无需占用土地等社会资源，是相对较为经济可行的技术手段，如何结合电网发展对火电机组进行灵活性改造规划具有重要研究价值。
发明内容
本发明的目的是提供一种火电机组灵活性改造与输电规划联合决策方法及系统，旨在解决现有技术中最低稳燃负荷相对较高以及弃风现象的问题，在促进风电消纳的同时提升电力系统规划投资的经济性。
为达到上述技术目的，本发明提供了一种火电机组灵活性改造与输电规划联合决策方法，所述方法包括以下操作：
构建火电机组灵活性改造与输电网规划联合优化数学模型，优化模型以整个规划期内的投资费用和运行费用之和最小为目标，并包含多个约束条件；
将优化模型中的混合整数非线性约束条件转换为等价的混合整数线性约束条件，采用混合整数线性规划法对转换后的混合整数线性规划模型进行求解，得到联合规划方案。
优选地，所述方法还包括在构建模型之前输入传统火电机组参数、现状电网输电元件参数，输入规划目标年内每月典型日的最大负荷、最大风电功率以及24小时负荷功率和风电功率变化标么值，根据火电机组运行情况设定可参与灵活性改造的火电机组范围并设定改造成本，根据输电线路走廊情况设定候选的新建输电线路范围并设定建设成本，设定风电弃风成本系数和系统允许的弃电率。
优选地，所述优化模型的目标函数为：
式中，nw为风电场总个数；ng为常规火电机组个数；nl为规划建设的输电线路走廊个数；αw表示弃风惩罚成本；为规划目标年第m月典型日h时段风电场w的弃电功率；βg表示火电机组g灵活性改造成本；ug为二进制变量，表示在规划目标年火电机组g是否进行灵活性改造，ug＝1表示在规划目标年火电机组g进行灵活性改造，ug＝0示在规划目标年火电机组g不进行灵活性改造；Cl为输电走廊l上单回输电线路建设投资成本；Zl表示输电线路走廊l上新增的输电线路条数。
优选地，所述约束条件包括：
1)火电机组有功功率上下限约束：
其中，和/>分别为火电机组g的有功功率上下限；/>为规划目标年第m月典型日h时段火电机组g的有功功率；ΔPg表示火电机组g通过灵活性改造可增加的深度调峰功率；
2)常规火电机组爬坡约束：
其中，Rg为火电机组g未经改造时的爬坡速率；ΔRg为火电机组g灵活性改造后的爬坡速率变化量；
3)节点功率平衡约束：
其中，为规划目标年第m月典型日h时段输电线路走廊l的传输有功功率；/>为规划目标年第m月典型日h时段风电场w的有功功率预测值；/>为规划目标年第m月典型日h时段负荷d的有功功率预测值；Si和Ei分别为以节点i为首、末端节点的输电线路总个数；Gi、Wi和Di分别表示节点i上的火电机组、风电场和负荷的总个数；nb为电网节点个数；
4)弃风电量约束：
其中，γ表示设定的风电弃电率阈值；
5)输电线路传输容量约束：
其中，Bl为输电线路走廊l上单回输电线路的电纳；为规划目标年第m月典型日h时段节点i电压相角；/>为输电线路走廊l上现有的输电线路条数；Zl表示输电线路走廊l上新增的输电线路条数；/>为规划目标年第m月典型日h时段输电线路走廊l的传输有功功率；/>为输电线路走廊l上单回输电线路的传输容量；
6)输电线路走廊最大可扩建线路条数约束：
Zl≤Zl max,l＝1,…,nl
其中，Zl max为输电线路走廊l最大可扩建输电线路条数；
7)节点电压相角约束：
其中，为规划目标年第m月典型日h时段节点i电压相角；
8)N-1预想事故情况下火电机组有功功率上下限约束：
其中，为规划目标年第m月典型日h时段预想事故k下火电机组g的有功功率，nk为输电线路N-1预想事故的总个数；
9)N-1预想事故情况下常规火电机组爬坡约束：
其中，Rg为火电机组g未经改造时的爬坡速率；ΔRg为火电机组g灵活性改造后的爬坡速率变化量；为规划目标年第m月典型日h时段预想事故k下火电机组g的有功功率；为规划目标年第m月典型日h-1时段预想事故k下火电机组g的有功功率；
10)N-1预想事故情况下节点功率平衡约束：
其中，为规划目标年第m月典型日h时段预想事故k下输电线路走廊l的传输有功功率；/>为规划目标年第m月典型日h时段预想事故k下火电机组g的有功功率；/>为规划目标年第m月典型日h时段预想事故k下风电场w的弃电功率；
11)N-1预想事故情况下弃风电量约束：
其中，为规划目标年第m月典型日h时段预想事故k下风电场w的弃电功率；
12)N-1预想事故情况下输电线路传输容量约束：
其中，表示预想事故k下输电线路走廊l上是否有线路停运，/>表示预想事故下k输电线路走廊上有线路停运，/>表示预想事故k下输电线路走廊l上没有线路停运；为规划目标年第m月典型日h时段预想事故k下输电线路走廊l的传输有功功率；
13)N-1预想事故情况下节点电压相角约束：
其中，为规划目标年第m月典型日h时段预想事故k下节点i电压相角；
优选地，所述输电线路传输容量约束中的混合整数非线性约束表达式转换为等价的混合整数线性表达式：
其中，M为常数。
优选地，所述N-1预想事故情况下输电线路传输容量约束中混合整数非线性约束表达式转换为等价的混合整数线性表达式：
本发明还提供了一种火电机组灵活性改造与输电规划联合决策系统，所述系统包括：
规划模型构建模块，用于构建火电机组灵活性改造与输电网规划联合优化数学模型，优化模型以整个规划期内的投资费用和运行费用之和最小为目标，并包含多个约束条件；
模型求解模块，用于将优化模型中的混合整数非线性约束条件转换为等价的混合整数线性约束条件，采用混合整数线性规划法对转换后的混合整数线性规划模型进行求解，得到联合规划方案。
优选地，所述系统还包括模型参数设定模块，用于在构建模型之前输入传统火电机组参数、现状电网输电元件参数，输入规划目标年内每月典型日的最大负荷、最大风电功率以及24小时负荷功率和风电功率变化标么值，根据火电机组运行情况设定可参与灵活性改造的火电机组范围并设定改造成本，根据输电线路走廊情况设定候选的新建输电线路范围并设定建设成本，设定风电弃风成本系数和系统允许的弃电率。
优选地，所述优化模型的目标函数为：
式中，nw为风电场总个数；ng为常规火电机组个数；nl为规划建设的输电线路走廊个数；αw表示弃风惩罚成本；为规划目标年第m月典型日h时段风电场w的弃电功率；βg表示火电机组g灵活性改造成本；ug为二进制变量，表示在规划目标年火电机组g是否进行灵活性改造，ug＝1表示在规划目标年火电机组g进行灵活性改造，ug＝0示在规划目标年火电机组g不进行灵活性改造；Cl为输电走廊l上单回输电线路建设投资成本；Zl表示输电线路走廊l上新增的输电线路条数。
优选地，所述约束条件包括：
1)火电机组有功功率上下限约束：
其中，和/>分别为火电机组g的有功功率上下限；/>为规划目标年第m月典型日h时段火电机组g的有功功率；ΔPg表示火电机组g通过灵活性改造可增加的深度调峰功率；
2)常规火电机组爬坡约束：
其中，Rg为火电机组g未经改造时的爬坡速率；ΔRg为火电机组g灵活性改造后的爬坡速率变化量；
3)节点功率平衡约束：
其中，为规划目标年第m月典型日h时段输电线路走廊l的传输有功功率；/>为规划目标年第m月典型日h时段风电场w的有功功率预测值；/>为规划目标年第m月典型日h时段负荷d的有功功率预测值；Si和Ei分别为以节点i为首、末端节点的输电线路总个数；Gi、Wi和Di分别表示节点i上的火电机组、风电场和负荷的总个数；nb为电网节点个数；
4)弃风电量约束：
其中，γ表示设定的风电弃电率阈值；
5)输电线路传输容量约束：
其中，Bl为输电线路走廊l上单回输电线路的电纳；为规划目标年第m月典型日h时段节点i电压相角；/>为输电线路走廊l上现有的输电线路条数；Zl表示输电线路走廊l上新增的输电线路条数；/>为规划目标年第m月典型日h时段输电线路走廊l的传输有功功率；/>为输电线路走廊l上单回输电线路的传输容量；
6)输电线路走廊最大可扩建线路条数约束：
Zl≤Zl max,l＝1,…,nl
其中，Zl max为输电线路走廊l最大可扩建输电线路条数；
7)节点电压相角约束：
其中，为规划目标年第m月典型日h时段节点i电压相角；
8)N-1预想事故情况下火电机组有功功率上下限约束：
其中，为规划目标年第m月典型日h时段预想事故k下火电机组g的有功功率，nk为输电线路N-1预想事故的总个数；
9)N-1预想事故情况下常规火电机组爬坡约束：
其中，Rg为火电机组g未经改造时的爬坡速率；ΔRg为火电机组g灵活性改造后的爬坡速率变化量；为规划目标年第m月典型日h时段预想事故k下火电机组g的有功功率；为规划目标年第m月典型日h-1时段预想事故k下火电机组g的有功功率；
10)N-1预想事故情况下节点功率平衡约束：
其中，为规划目标年第m月典型日h时段预想事故k下输电线路走廊l的传输有功功率；/>为规划目标年第m月典型日h时段预想事故k下火电机组g的有功功率；/>为规划目标年第m月典型日h时段预想事故k下风电场w的弃电功率；
11)N-1预想事故情况下弃风电量约束：
其中，为规划目标年第m月典型日h时段预想事故k下风电场w的弃电功率；
12)N-1预想事故情况下输电线路传输容量约束：
其中，表示预想事故k下输电线路走廊l上是否有线路停运，/>表示预想事故下k输电线路走廊上有线路停运，/>表示预想事故k下输电线路走廊l上没有线路停运；为规划目标年第m月典型日h时段预想事故k下输电线路走廊l的传输有功功率；
13)N-1预想事故情况下节点电压相角约束：
其中，为规划目标年第m月典型日h时段预想事故k下节点i电压相角。
发明内容中提供的效果仅仅是实施例的效果，而不是发明所有的全部效果，上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点或有益效果：
与现有技术相比，本发明考虑典型日负荷及风电等的时序特征，给出火电机组灵活性改造与输电网规划联合优化数学模型，并将优化模型中的混合整数非线性约束条件转换为混合整数线性约束条件，采用混合整数线性规划法对转换后的混合整数线性规划模型进行求解，获得联合规划方案，进行火电机组灵活性改造与输电网规划的联合决策，在促进风电消纳的同时提升电力系统规划投资的经济性。
附图说明
图1为本发明实施例中所提供的一种火电机组灵活性改造与输电规划联合决策方法流程图；
图2为本发明实施例中所提供的一种火电机组灵活性改造与输电规划联合决策系统框图。
具体实施方式
为了能清楚说明本方案的技术特点，下面通过具体实施方式，并结合其附图，对本发明进行详细阐述。下文的公开提供了许多不同的实施例或例子用来实现本发明的不同结构。为了简化本发明的公开，下文中对特定例子的部件和设置进行描述。此外，本发明可以在不同例子中重复参考数字和/或字母。这种重复是为了简化和清楚的目的，其本身不指示所讨论各种实施例和/或设置之间的关系。应当注意，在附图中所图示的部件不一定按比例绘制。本发明省略了对公知组件和处理技术及工艺的描述以避免不必要地限制本发明。
下面结合附图对本发明实施例所提供的一种火电机组灵活性改造与输电规划联合决策方法及系统进行详细说明。
如图1所示，本发明公开了一种火电机组灵活性改造与输电规划联合决策方法，所述方法包括以下操作：
S1、输入传统火电机组参数、现状电网输电元件参数、输入规划目标年内每月典型日的最大负荷，最大风电功率以及24小时负荷功率和风电功率变化标么值，根据火电机组运行情况设定可参与灵活性改造的火电机组范围并设定改造成本，根据输电线路走廊情况设定候选的新建输电线路范围并设定建设成本，设定风电弃风成本系数和系统允许的弃电率。
S2、构建火电机组灵活性改造与输电网规划联合优化数学模型，优化模型以整个规划期内的投资费用和运行费用之和最小为目标，目标函数表达式为：
式中，nw为风电场总个数；ng为常规火电机组个数；nl为规划建设的输电线路走廊个数；αw表示弃风惩罚成本；为规划目标年第m月典型日h时段风电场w的弃电功率；βg表示火电机组g灵活性改造成本；ug为二进制变量，表示在规划目标年火电机组g是否进行灵活性改造，ug＝1表示在规划目标年火电机组g进行灵活性改造，ug＝0示在规划目标年火电机组g不进行灵活性改造；Cl为输电走廊l上单回输电线路建设投资成本；Zl表示输电线路走廊l上新增的输电线路条数。
优化模型包括13个约束条件，具体如下：
1)火电机组有功功率上下限约束：
其中，和/>分别为火电机组g的有功功率上下限；/>为规划目标年第m月典型日h时段火电机组g的有功功率；ΔPg表示火电机组g通过灵活性改造可增加的深度调峰功率；
2)常规火电机组爬坡约束：
其中，Rg为火电机组g未经改造时的爬坡速率；ΔRg为火电机组g灵活性改造后的爬坡速率变化量；
3)节点功率平衡约束：
其中，为规划目标年第m月典型日h时段输电线路走廊l的传输有功功率；/>为规划目标年第m月典型日h时段风电场w的有功功率预测值；/>为规划目标年第m月典型日h时段负荷d的有功功率预测值；Si和Ei分别为以节点i为首、末端节点的输电线路总个数；Gi、Wi和Di分别表示节点i上的火电机组、风电场和负荷的总个数；nb为电网节点个数；
4)弃风电量约束：
其中，γ表示设定的风电弃电率阈值；
5)输电线路传输容量约束：
其中，Bl为输电线路走廊l上单回输电线路的电纳；为规划目标年第m月典型日h时段节点i电压相角；/>为输电线路走廊l上现有的输电线路条数；Zl表示输电线路走廊l上新增的输电线路条数；/>为规划目标年第m月典型日h时段输电线路走廊l的传输有功功率；/>为输电线路走廊l上单回输电线路的传输容量；
6)输电线路走廊最大可扩建线路条数约束：
Zl≤Zl max,l＝1,…,nl
其中，Zl max为输电线路走廊l最大可扩建输电线路条数；
7)节点电压相角约束：
其中，为规划目标年第m月典型日h时段节点i电压相角；
8)N-1预想事故情况下火电机组有功功率上下限约束：
其中，为规划目标年第m月典型日h时段预想事故k下火电机组g的有功功率，nk为输电线路N-1预想事故的总个数；
9)N-1预想事故情况下常规火电机组爬坡约束：
其中，Rg为火电机组g未经改造时的爬坡速率；ΔRg为火电机组g灵活性改造后的爬坡速率变化量；为规划目标年第m月典型日h时段预想事故k下火电机组g的有功功率；为规划目标年第m月典型日h-1时段预想事故k下火电机组g的有功功率；
10)N-1预想事故情况下节点功率平衡约束：
其中，为规划目标年第m月典型日h时段预想事故k下输电线路走廊l的传输有功功率；/>为规划目标年第m月典型日h时段预想事故k下火电机组g的有功功率；/>为规划目标年第m月典型日h时段预想事故k下风电场w的弃电功率；
11)N-1预想事故情况下弃风电量约束：
其中，为规划目标年第m月典型日h时段预想事故k下风电场w的弃电功率；
12)N-1预想事故情况下输电线路传输容量约束：
其中，表示预想事故k下输电线路走廊l上是否有线路停运，/>表示预想事故下k输电线路走廊上有线路停运，/>表示预想事故k下输电线路走廊l上没有线路停运；为规划目标年第m月典型日h时段预想事故k下输电线路走廊l的传输有功功率；
13)N-1预想事故情况下节点电压相角约束：
其中，为规划目标年第m月典型日h时段预想事故k下节点i电压相角。
S3、将优化模型中的混合整数非线性约束条件转换为混合整数线性约束条件，采用混合整数线性规划法对转换后的混合整数线性规划模型进行求解，得到联合规划方案。
将输电线路传输容量约束中的混合整数非线性约束表达式转换为等价的混合整数线性表达式，即：
其中，M为常数。
类似地，将N-1预想事故情况下输电线路传输容量约束中混合整数非线性约束表达式转换为等价的混合整数线性表达式，即：
因此，优化模型转换成混合整数线性规划模型，可直接由混合整数规划算法进行求解，得到最终的火电机组灵活性改造与输电网联合规划方案。
本发明实施例考虑典型日负荷及风电等的时序特征，给出火电机组灵活性改造与输电网规划联合优化数学模型，并将优化模型中的混合整数非线性约束条件转换为混合整数线性约束条件，采用混合整数线性规划法对转换后的混合整数线性规划模型进行求解，获得联合规划方案，进行火电机组灵活性改造与输电网规划的联合决策，在促进风电消纳的同时提升电力系统规划投资的经济性。
如图2所示，本发明实施例还公开了一种火电机组灵活性改造与输电规划联合决策系统，所述系统包括：
规划模型构建模块，用于构建火电机组灵活性改造与输电网规划联合优化数学模型，优化模型以整个规划期内的投资费用和运行费用之和最小为目标，并包含多个约束条件；
模型求解模块，用于将优化模型中的混合整数非线性约束条件转换为等价的混合整数线性约束条件，采用混合整数线性规划法对转换后的混合整数线性规划模型进行求解，得到联合规划方案。
所述系统还包括模型参数设定模块，用于在构建模型之前输入传统火电机组参数、现状电网输电元件参数，输入规划目标年内每月典型日的最大负荷、最大风电功率以及24小时负荷功率和风电功率变化标么值，根据火电机组运行情况设定可参与灵活性改造的火电机组范围并设定改造成本，根据输电线路走廊情况设定候选的新建输电线路范围并设定建设成本，设定风电弃风成本系数和系统允许的弃电率。
优化模型以整个规划期内的投资费用和运行费用之和最小为目标，目标函数表达式为：
式中，nw为风电场总个数；ng为常规火电机组个数；nl为规划建设的输电线路走廊个数；αw表示弃风惩罚成本；为规划目标年第m月典型日h时段风电场w的弃电功率；βg表示火电机组g灵活性改造成本；ug为二进制变量，表示在规划目标年火电机组g是否进行灵活性改造，ug＝1表示在规划目标年火电机组g进行灵活性改造，ug＝0示在规划目标年火电机组g不进行灵活性改造；Cl为输电走廊l上单回输电线路建设投资成本；Zl表示输电线路走廊l上新增的输电线路条数。
优化模型包括13个约束条件，具体如下：
1)火电机组有功功率上下限约束：
其中，和/>分别为火电机组g的有功功率上下限；/>为规划目标年第m月典型日h时段火电机组g的有功功率；ΔPg表示火电机组g通过灵活性改造可增加的深度调峰功率；
2)常规火电机组爬坡约束：
其中，Rg为火电机组g未经改造时的爬坡速率；ΔRg为火电机组g灵活性改造后的爬坡速率变化量；
3)节点功率平衡约束：
其中，为规划目标年第m月典型日h时段输电线路走廊l的传输有功功率；/>为规划目标年第m月典型日h时段风电场w的有功功率预测值；/>为规划目标年第m月典型日h时段负荷d的有功功率预测值；Si和Ei分别为以节点i为首、末端节点的输电线路总个数；Gi、Wi和Di分别表示节点i上的火电机组、风电场和负荷的总个数；nb为电网节点个数；
4)弃风电量约束：
其中，γ表示设定的风电弃电率阈值；
5)输电线路传输容量约束：
其中，Bl为输电线路走廊l上单回输电线路的电纳；为规划目标年第m月典型日h时段节点i电压相角；/>为输电线路走廊l上现有的输电线路条数；Zl表示输电线路走廊l上新增的输电线路条数；/>为规划目标年第m月典型日h时段输电线路走廊l的传输有功功率；/>为输电线路走廊l上单回输电线路的传输容量；
6)输电线路走廊最大可扩建线路条数约束：
Zl≤Zl max,l＝1,…,nl
其中，Zl max为输电线路走廊l最大可扩建输电线路条数；
7)节点电压相角约束：
其中，为规划目标年第m月典型日h时段节点i电压相角；
8)N-1预想事故情况下火电机组有功功率上下限约束：
其中，为规划目标年第m月典型日h时段预想事故k下火电机组g的有功功率，nk为输电线路N-1预想事故的总个数；
9)N-1预想事故情况下常规火电机组爬坡约束：
其中，Rg为火电机组g未经改造时的爬坡速率；ΔRg为火电机组g灵活性改造后的爬坡速率变化量；为规划目标年第m月典型日h时段预想事故k下火电机组g的有功功率；为规划目标年第m月典型日h-1时段预想事故k下火电机组g的有功功率；
10)N-1预想事故情况下节点功率平衡约束：
其中，为规划目标年第m月典型日h时段预想事故k下输电线路走廊l的传输有功功率；/>为规划目标年第m月典型日h时段预想事故k下火电机组g的有功功率；/>为规划目标年第m月典型日h时段预想事故k下风电场w的弃电功率；
11)N-1预想事故情况下弃风电量约束：
其中，为规划目标年第m月典型日h时段预想事故k下风电场w的弃电功率；
12)N-1预想事故情况下输电线路传输容量约束：
其中，表示预想事故k下输电线路走廊l上是否有线路停运，/>表示预想事故下k输电线路走廊上有线路停运，/>表示预想事故k下输电线路走廊l上没有线路停运；为规划目标年第m月典型日h时段预想事故k下输电线路走廊l的传输有功功率；
13)N-1预想事故情况下节点电压相角约束：
其中，为规划目标年第m月典型日h时段预想事故k下节点i电压相角。
将优化模型中的混合整数非线性约束条件转换为混合整数线性约束条件，采用混合整数线性规划法对转换后的混合整数线性规划模型进行求解，得到联合规划方案。
将输电线路传输容量约束中的混合整数非线性约束表达式转换为等价的混合整数线性表达式，即：
其中，M为常数。
类似地，将N-1预想事故情况下输电线路传输容量约束中混合整数非线性约束表达式转换为等价的混合整数线性表达式，即：
因此，优化模型转换成混合整数线性规划模型，可直接由混合整数规划算法进行求解，得到最终的火电机组灵活性改造与输电网联合规划方案。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。

Claims (6)

1.一种火电机组灵活性改造与输电规划联合决策方法，其特征在于，所述方法包括以下操作：
构建火电机组灵活性改造与输电网规划联合优化数学模型，优化模型以整个规划期内的投资费用和运行费用之和最小为目标，并包含多个约束条件；其中：
所述优化模型的目标函数为：
式中，nw为风电场总个数；ng为常规火电机组个数；nl为规划建设的输电线路走廊个数；αw表示弃风惩罚成本；为规划目标年第m月典型日h时段风电场w的弃电功率；βg表示火电机组g灵活性改造成本；ug为二进制变量，表示在规划目标年火电机组g是否进行灵活性改造，ug＝1表示在规划目标年火电机组g进行灵活性改造，ug＝0示在规划目标年火电机组g不进行灵活性改造；Cl为输电走廊l上单回输电线路建设投资成本；Zl表示输电线路走廊l上新增的输电线路条数；
所述约束条件包括：
1)火电机组有功功率上下限约束：
其中，和/>分别为火电机组g的有功功率上下限；/>为规划目标年第m月典型日h时段火电机组g的有功功率；ΔPg表示火电机组g通过灵活性改造可增加的深度调峰功率；
2)常规火电机组爬坡约束：
其中，Rg为火电机组g未经改造时的爬坡速率；ΔRg为火电机组g灵活性改造后的爬坡速率变化量；
3)节点功率平衡约束：
其中，Pl m,h为规划目标年第m月典型日h时段输电线路走廊l的传输有功功率；为规划目标年第m月典型日h时段风电场w的有功功率预测值；/>为规划目标年第m月典型日h时段负荷d的有功功率预测值；Si和Ei分别为以节点i为首、末端节点的输电线路总个数；Gi、Wi和Di分别表示节点i上的火电机组、风电场和负荷的总个数；nb为电网节点个数；
4)弃风电量约束：
其中，γ表示设定的风电弃电率阈值；
5)输电线路传输容量约束：
其中，Bl为输电线路走廊l上单回输电线路的电纳；为规划目标年第m月典型日h时段节点i电压相角；/>为输电线路走廊l上现有的输电线路条数；Zl表示输电线路走廊l上新增的输电线路条数；Pl m,h为规划目标年第m月典型日h时段输电线路走廊l的传输有功功率；Pl max为输电线路走廊l上单回输电线路的传输容量；
6)输电线路走廊最大可扩建线路条数约束：
Zl≤Zl max,l＝1,…,nl
其中，Zl max为输电线路走廊l最大可扩建输电线路条数；
7)节点电压相角约束：
其中，为规划目标年第m月典型日h时段节点i电压相角；
8)N-1预想事故情况下火电机组有功功率上下限约束：
其中，为规划目标年第m月典型日h时段预想事故k下火电机组g的有功功率，nk为输电线路N-1预想事故的总个数；
9)N-1预想事故情况下常规火电机组爬坡约束：
其中，Rg为火电机组g未经改造时的爬坡速率；ΔRg为火电机组g灵活性改造后的爬坡速率变化量；为规划目标年第m月典型日h时段预想事故k下火电机组g的有功功率；为规划目标年第m月典型日h-1时段预想事故k下火电机组g的有功功率；
10)N-1预想事故情况下节点功率平衡约束：
其中，Pl m,h,k为规划目标年第m月典型日h时段预想事故k下输电线路走廊l的传输有功功率；为规划目标年第m月典型日h时段预想事故k下火电机组g的有功功率；/>为规划目标年第m月典型日h时段预想事故k下风电场w的弃电功率；
11)N-1预想事故情况下弃风电量约束：
其中，为规划目标年第m月典型日h时段预想事故k下风电场w的弃电功率；
12)N-1预想事故情况下输电线路传输容量约束：
其中，表示预想事故k下输电线路走廊l上是否有线路停运，/>表示预想事故下k输电线路走廊上有线路停运，/>表示预想事故k下输电线路走廊l上没有线路停运；Pl m,h,k为规划目标年第m月典型日h时段预想事故k下输电线路走廊l的传输有功功率；
13)N-1预想事故情况下节点电压相角约束：
其中，为规划目标年第m月典型日h时段预想事故k下节点i电压相角；
将优化模型中的混合整数非线性约束条件转换为等价的混合整数线性约束条件，采用混合整数线性规划法对转换后的混合整数线性规划模型进行求解，得到联合规划方案。
2.根据权利要求1所述的一种火电机组灵活性改造与输电规划联合决策方法，其特征在于，所述方法还包括在构建模型之前输入传统火电机组参数、现状电网输电元件参数，输入规划目标年内每月典型日的最大负荷、最大风电功率以及24小时负荷功率和风电功率变化标么值，根据火电机组运行情况设定可参与灵活性改造的火电机组范围并设定改造成本，根据输电线路走廊情况设定候选的新建输电线路范围并设定建设成本，设定风电弃风成本系数和系统允许的弃电率。
3.根据权利要求1所述的一种火电机组灵活性改造与输电规划联合决策方法，其特征在于，所述输电线路传输容量约束中的混合整数非线性约束表达式转换为等价的混合整数线性表达式：
其中，M为常数。
4.根据权利要求1所述的一种火电机组灵活性改造与输电规划联合决策方法，其特征在于，所述N-1预想事故情况下输电线路传输容量约束中混合整数非线性约束表达式转换为等价的混合整数线性表达式：
5.一种火电机组灵活性改造与输电规划联合决策系统，其特征在于，所述系统包括：
规划模型构建模块，用于构建火电机组灵活性改造与输电网规划联合优化数学模型，优化模型以整个规划期内的投资费用和运行费用之和最小为目标，并包含多个约束条件；
其中：所述优化模型的目标函数为：
式中，nw为风电场总个数；ng为常规火电机组个数；nl为规划建设的输电线路走廊个数；αw表示弃风惩罚成本；为规划目标年第m月典型日h时段风电场w的弃电功率；βg表示火电机组g灵活性改造成本；ug为二进制变量，表示在规划目标年火电机组g是否进行灵活性改造，ug＝1表示在规划目标年火电机组g进行灵活性改造，ug＝0示在规划目标年火电机组g不进行灵活性改造；Cl为输电走廊l上单回输电线路建设投资成本；Zl表示输电线路走廊l上新增的输电线路条数；
所述约束条件包括：
1)火电机组有功功率上下限约束：
其中，和/>分别为火电机组g的有功功率上下限；/>为规划目标年第m月典型日h时段火电机组g的有功功率；ΔPg表示火电机组g通过灵活性改造可增加的深度调峰功率；
2)常规火电机组爬坡约束：
其中，Rg为火电机组g未经改造时的爬坡速率；ΔRg为火电机组g灵活性改造后的爬坡速率变化量；
3)节点功率平衡约束：
其中，Pl m,h为规划目标年第m月典型日h时段输电线路走廊l的传输有功功率；为规划目标年第m月典型日h时段风电场w的有功功率预测值；/>为规划目标年第m月典型日h时段负荷d的有功功率预测值；Si和Ei分别为以节点i为首、末端节点的输电线路总个数；Gi、Wi和Di分别表示节点i上的火电机组、风电场和负荷的总个数；nb为电网节点个数；
4)弃风电量约束：
其中，γ表示设定的风电弃电率阈值；
5)输电线路传输容量约束：
其中，Bl为输电线路走廊l上单回输电线路的电纳；为规划目标年第m月典型日h时段节点i电压相角；/>为输电线路走廊l上现有的输电线路条数；Zl表示输电线路走廊l上新增的输电线路条数；Pl m,h为规划目标年第m月典型日h时段输电线路走廊l的传输有功功率；Pl max为输电线路走廊l上单回输电线路的传输容量；
6)输电线路走廊最大可扩建线路条数约束：
Zl≤Zl max,l＝1,…,nl
其中，Zl max为输电线路走廊l最大可扩建输电线路条数；
7)节点电压相角约束：
其中，为规划目标年第m月典型日h时段节点i电压相角；
8)N-1预想事故情况下火电机组有功功率上下限约束：
其中，为规划目标年第m月典型日h时段预想事故k下火电机组g的有功功率，nk为输电线路N-1预想事故的总个数；
9)N-1预想事故情况下常规火电机组爬坡约束：
其中，Rg为火电机组g未经改造时的爬坡速率；ΔRg为火电机组g灵活性改造后的爬坡速率变化量；为规划目标年第m月典型日h时段预想事故k下火电机组g的有功功率；为规划目标年第m月典型日h-1时段预想事故k下火电机组g的有功功率；
10)N-1预想事故情况下节点功率平衡约束：
其中，Pl m,h,k为规划目标年第m月典型日h时段预想事故k下输电线路走廊l的传输有功功率；为规划目标年第m月典型日h时段预想事故k下火电机组g的有功功率；/>为规划目标年第m月典型日h时段预想事故k下风电场w的弃电功率；
11)N-1预想事故情况下弃风电量约束：
其中，为规划目标年第m月典型日h时段预想事故k下风电场w的弃电功率；
12)N-1预想事故情况下输电线路传输容量约束：
其中，表示预想事故k下输电线路走廊l上是否有线路停运，/>表示预想事故下k输电线路走廊上有线路停运，/>表示预想事故k下输电线路走廊l上没有线路停运；Pl m,h,k为规划目标年第m月典型日h时段预想事故k下输电线路走廊l的传输有功功率；
13)N-1预想事故情况下节点电压相角约束：
其中，为规划目标年第m月典型日h时段预想事故k下节点i电压相角；
模型求解模块，用于将优化模型中的混合整数非线性约束条件转换为等价的混合整数线性约束条件，采用混合整数线性规划法对转换后的混合整数线性规划模型进行求解，得到联合规划方案。
6.根据权利要求5所述的一种火电机组灵活性改造与输电规划联合决策系统，其特征在于，所述系统还包括模型参数设定模块，用于在构建模型之前输入传统火电机组参数、现状电网输电元件参数，输入规划目标年内每月典型日的最大负荷、最大风电功率以及24小时负荷功率和风电功率变化标么值，根据火电机组运行情况设定可参与灵活性改造的火电机组范围并设定改造成本，根据输电线路走廊情况设定候选的新建输电线路范围并设定建设成本，设定风电弃风成本系数和系统允许的弃电率。
CN202010757998.5A 2020-07-31 2020-07-31 一种火电机组灵活性改造与输电规划联合决策方法及系统 Active CN111799841B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010757998.5A CN111799841B (zh) 2020-07-31 2020-07-31 一种火电机组灵活性改造与输电规划联合决策方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010757998.5A CN111799841B (zh) 2020-07-31 2020-07-31 一种火电机组灵活性改造与输电规划联合决策方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111799841A CN111799841A (zh) 2020-10-20
CN111799841B true CN111799841B (zh) 2023-11-28

Family

ID=72828244

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010757998.5A Active CN111799841B (zh) 2020-07-31 2020-07-31 一种火电机组灵活性改造与输电规划联合决策方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111799841B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113095615A (zh) * 2020-12-08 2021-07-09 华北电力大学 规模化新能源并网条件下的火电机组运行灵活性综合评价方法
CN116703084B (zh) * 2023-06-05 2024-03-22 东北林业大学 基于高风电渗透率的燃煤机组多技术灵活性改造规划方法

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3125397A1 (de) * 2015-07-29 2017-02-01 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren, datenverarbeitungsanordnung und computerprogrammprodukt zur nachrüstung eines elektrischen energienetzes sowie verfahren zur optimierung eines bestehenden elektrischen energienetzes
CN107732949A (zh) * 2017-10-17 2018-02-23 华中科技大学 一种综合风电全年多季节特性的储能布点定容方法
CN109102115A (zh) * 2018-08-03 2018-12-28 国网山东省电力公司经济技术研究院 一种适应风电大规模并网的参考电网机会约束规划方法
CN109165773A (zh) * 2018-08-03 2019-01-08 国网山东省电力公司经济技术研究院 一种输电网规划渐进优化方法
CN110071505A (zh) * 2019-06-04 2019-07-30 清华大学 含大规模风电接入的输电网扩建与储能配置联合规划方法
CN110350575A (zh) * 2019-06-13 2019-10-18 成都城电电力工程设计有限公司 计及风电接纳能力和需求侧响应的输电系统规划方法
CN110852565A (zh) * 2019-10-10 2020-02-28 国家电网有限公司 一种考虑不同功能属性的输电网网架规划方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3125397A1 (de) * 2015-07-29 2017-02-01 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren, datenverarbeitungsanordnung und computerprogrammprodukt zur nachrüstung eines elektrischen energienetzes sowie verfahren zur optimierung eines bestehenden elektrischen energienetzes
CN107732949A (zh) * 2017-10-17 2018-02-23 华中科技大学 一种综合风电全年多季节特性的储能布点定容方法
CN109102115A (zh) * 2018-08-03 2018-12-28 国网山东省电力公司经济技术研究院 一种适应风电大规模并网的参考电网机会约束规划方法
CN109165773A (zh) * 2018-08-03 2019-01-08 国网山东省电力公司经济技术研究院 一种输电网规划渐进优化方法
CN110071505A (zh) * 2019-06-04 2019-07-30 清华大学 含大规模风电接入的输电网扩建与储能配置联合规划方法
CN110350575A (zh) * 2019-06-13 2019-10-18 成都城电电力工程设计有限公司 计及风电接纳能力和需求侧响应的输电系统规划方法
CN110852565A (zh) * 2019-10-10 2020-02-28 国家电网有限公司 一种考虑不同功能属性的输电网网架规划方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN111799841A (zh) 2020-10-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102694391B (zh) 风光储联合发电系统日前优化调度方法
Xu et al. Carbon emission reduction and reliable power supply equilibrium based daily scheduling towards hydro-thermal-wind generation system: A perspective from China
CN102097866B (zh) 中长期机组组合优化方法
CN106786799B (zh) 一种直流联络线功率阶梯化发电计划优化方法
CN111799841B (zh) 一种火电机组灵活性改造与输电规划联合决策方法及系统
Jia et al. A retroactive approach to microgrid real-time scheduling in quest of perfect dispatch solution
CN112072710B (zh) 一种考虑需求响应的源网荷一体化经济调度方法及系统
CN109474007B (zh) 一种基于大数据云技术的能源互联网调度方法
CN115347574A (zh) 一种区域电网跨区域能源调度方法及系统
CN101989743B (zh) 基于直流潮流的节能发电调度优化方法
CN110867907B (zh) 一种基于多类型发电资源同质化的电力系统调度方法
CN111799793B (zh) 一种源网荷协同的输电网规划方法与系统
CN108564231B (zh) 一种大规模水电站水库群联合调度的代理优化降维方法
Hu et al. Adaptive time division power dispatch based on numerical characteristics of net loads
Chen et al. Optimization of energy storage size and operation for renewable-ev hybrid energy systems
Johnson et al. Feasibility study of a 200 kW solar wind hybrid system
CN111799842B (zh) 一种考虑火电机组灵活性的多阶段输电网规划方法及系统
CN115983733B (zh) 基于水位控制的电力市场出清数据处理方法和装置
Li et al. Accommodation ability evaluation of high renewable energy penetrated power system with large-scale concentrating solar power
CN116742662A (zh) 一种电氢耦合系统多时间尺度优化运行方法及系统
CN116540545A (zh) 一种基于伊藤过程的光伏发电制氢集群随机优化调度方法
CN116526469A (zh) 一种水风光互补系统长期随机动态调度方法
CN115860205A (zh) 考虑跨季节调度的两阶段分布鲁棒氢储设备优化配置方法
JP7182808B2 (ja) スマートゲートウェイに基づく分散型電源を含むマイクログリッドのディスパッチ方法
Zeng et al. Annual renewable energy planning platform: Methodology and design

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant