CN111799791A - 一种电力系统运行过程中高危风险评估系统 - Google Patents
一种电力系统运行过程中高危风险评估系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111799791A CN111799791A CN202010714005.6A CN202010714005A CN111799791A CN 111799791 A CN111799791 A CN 111799791A CN 202010714005 A CN202010714005 A CN 202010714005A CN 111799791 A CN111799791 A CN 111799791A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- unit
- data
- risk
- danger
- component
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 title claims abstract description 48
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 21
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 43
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 24
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 14
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims abstract description 7
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 17
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 claims description 14
- 230000002265 prevention Effects 0.000 claims description 13
- 238000013480 data collection Methods 0.000 claims 3
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 12
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000010248 power generation Methods 0.000 description 1
- 238000004451 qualitative analysis Methods 0.000 description 1
- 238000004445 quantitative analysis Methods 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J13/00—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network
- H02J13/00006—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network characterised by information or instructions transport means between the monitoring, controlling or managing units and monitored, controlled or operated power network element or electrical equipment
- H02J13/00022—Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network characterised by information or instructions transport means between the monitoring, controlling or managing units and monitored, controlled or operated power network element or electrical equipment using wireless data transmission
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
- H02J2203/20—Simulating, e g planning, reliability check, modelling or computer assisted design [CAD]
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E60/00—Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S40/00—Systems for electrical power generation, transmission, distribution or end-user application management characterised by the use of communication or information technologies, or communication or information technology specific aspects supporting them
- Y04S40/12—Systems for electrical power generation, transmission, distribution or end-user application management characterised by the use of communication or information technologies, or communication or information technology specific aspects supporting them characterised by data transport means between the monitoring, controlling or managing units and monitored, controlled or operated electrical equipment
- Y04S40/126—Systems for electrical power generation, transmission, distribution or end-user application management characterised by the use of communication or information technologies, or communication or information technology specific aspects supporting them characterised by data transport means between the monitoring, controlling or managing units and monitored, controlled or operated electrical equipment using wireless data transmission
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种电力系统运行过程中高危风险评估系统,包括数据采集站、数据处理平台和危险评估系统,数据采集站和数据处理平台无线连接,数据处理平台和危险评估系统无线连接。本发明通过设置数据采集站、数据处理平台和危险评估系统,数据采集模块采集电力系统中各监测点的危险产生数据,并将采集得到的危险数据传输至数据处理平台,数据处理平台对采集得到的危险数据进行数据分析,预估危险产生的概率,并将预估结果发送至危险评估系统中,危险评估系统结合采集得到的危险数据和预估结果进行危险评估分析,判断电力系统的稳定性,并对电力系统中的各类危险产生情况进行预测。
Description
技术领域
本发明涉及电力系统风险评估技术领域,具体是一种电力系统运行过程中高危风险评估系统。
背景技术
电力作业贯穿于电力系统的各个环节,通过对电能的生产过程进行测量、调控、保护、通信以及调度,能够实现电力系统的发电、输电、变电和配电等各个过程的正常运转,从而保障电力用户获取到安全、经济和优质的电能。由于电力系统中存在大量电力设备,电力人员经常处于较为危险的电力作业环境中,因此对电力作业中的风险进行评估和管控显得尤为重要。
现有技术中,通常使用“风险度=可能性*后果严重性”对电力作业中的风险进行评估,进一步根据“风险度”对电力作业中的风险进行管控。其中,“可能性”代表电力作业中的风险的发生频率,按照发生频率高低划分为:风险频繁发生、可能发生、偶尔发生、很少发生以及不可能发生等情况;“后果严重性”代表风险引起灾难的严重程度,按照严重程度划分为:灾难、严重、中度、轻度和可忽略。通过对可能性以及后果严重性赋予不同的等级,能够评估电力作业的风险度。
然而,“风险度=可能性*后果严重性”的电力作业风险评估方法中,对于“可能性”和“后果严重性”的定义,主观成分较严重,划分的等级之间界限不清楚,难以区分,更难以做到对电力作业风险具体定性和定量分析,导致风险评估误差较大,不适合具体的电力作业。
因此,针对以上现状,迫切需要开发一种电力系统运行过程中高危风险评估系统,以克服当前实际应用中的不足。
发明内容
本发明的目的在于提供一种电力系统运行过程中高危风险评估系统,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种电力系统运行过程中高危风险评估系统,包括数据采集站、数据处理平台和危险评估系统,数据采集站和数据处理平台无线连接,数据处理平台和危险评估系统无线连接,数据采集模块用于采集电力系统中各监测点的危险产生数据,并将采集得到的危险数据传输至数据处理平台,数据处理平台用于对采集得到的危险数据进行数据分析,预估危险产生的概率,并将预估结果发送至危险评估系统中,危险评估系统结合采集得到的危险数据和预估结果进行危险评估分析,判断电力系统的稳定性,并对电力系统中的各类危险产生情况进行预测。
作为本发明进一步的方案:所述数据采集站包括源数据采集单元、数据筛选单元、数据备份单元和数据交换单元,源数据采集单元、数据筛选单元、数据备份单元和数据交换单元依次连接。
作为本发明进一步的方案:所述数据处理平台包括数据接收单元、对比单元和标准数据输入单元,数据接收单元和标准数据输入单元均与对比单元连接。
作为本发明进一步的方案:还包括有误差输出单元,误差输出单元与对比单元连接。
作为本发明进一步的方案:所述危险评估系统包括数据输入单元、危险评估单元、显示单元和预防单元,数据输入单元、危险评估单元、显示单元和预防单元依次连接。
作为本发明进一步的方案:所述源数据采集单元包括有危险分类单元、危险产生时间记录单元、危险产生次数累计单元、危险影响记录单元,危险分类单元与危险产生时间记录单元、危险产生次数累计单元和危险影响记录单元相连接。
作为本发明进一步的方案:所述源数据采集单元还包括危险等级划分单元,危险等级划分单元与危险产生时间记录单元、危险产生次数累计单元和危险影响记录单元相连接。
作为本发明进一步的方案:所述对比单元包括有采集数据输入组件、标准数据输入组件、对比组件、误差输出组件和危险预估组件,采集数据输入组件和标准数据输入组件均与对比组件连接,对比组件、误差输出组件和危险预估组件依次连接。
作为本发明进一步的方案:所述危险评估单元包括有危险模型分析组件、数据调用组件、模型调用组件、结果输出组件和人工分析组件。
作为本发明进一步的方案:危险模型分析组件与数据调用组件、模型调用组件和结果输出组件连接。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:本发明通过设置数据采集站、数据处理平台和危险评估系统,数据采集模块采集电力系统中各监测点的危险产生数据,并将采集得到的危险数据传输至数据处理平台,数据处理平台对采集得到的危险数据进行数据分析,预估危险产生的概率,并将预估结果发送至危险评估系统中,危险评估系统结合采集得到的危险数据和预估结果进行危险评估分析,判断电力系统的稳定性,并对电力系统中的各类危险产生情况进行预测。
附图说明
图1为电力系统运行过程中高危风险评估系统的系统框图。
图2为电力系统运行过程中高危风险评估系统中数据采集站的系统框图。
图3为电力系统运行过程中高危风险评估系统中危险评估系统的系统框图。
图4为电力系统运行过程中高危风险评估系统中源数据采集单元的系统框图。
图5为电力系统运行过程中高危风险评估系统中对比单元的系统框图。
图6为电力系统运行过程中高危风险评估系统中危险评估单元的系统框图。
图中:1-数据采集站、11-源数据采集单元、111-危险分类单元、112-危险产生时间记录单元、113-危险产生次数累计单元、114-危险影响记录单元、115-危险等级划分单元、12-数据筛选单元、13-数据备份单元、14-数据交换单元、2-数据处理平台、21-数据接收单元、22-对比单元、221-采集数据输入组件、222-标准数据输入组件、223-对比组件、224-误差输出组件、225-危险预估组件、23-标准数据输入单元、24-误差输出单元、3-危险评估系统、31-数据输入单元、32-危险评估单元、321-危险模型分析单元、322-数据调用单元、323-模型调用单元、334-结果输出单元、335-人工分析组件、33-显示单元、34-预防单元。
具体实施方式
下面结合具体实施方式对本专利的技术方案作进一步详细地说明。
下面详细描述本专利的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本专利,而不能理解为对本专利的限制。
实施例1
请参阅图1~3,本发明实施例中,一种电力系统运行过程中高危风险评估系统,包括数据采集站1、数据处理平台2和危险评估系统3,数据采集站1和数据处理平台2无线连接,数据处理平台2和危险评估系统3无线连接;
所述数据采集模块1用于采集电力系统中各监测点的危险产生数据,并将采集得到的危险数据传输至数据处理平台2;
所述数据处理平台2用于对采集得到的危险数据进行数据分析,预估危险产生的概率,并将预估结果发送至危险评估系统3中;
所述危险评估系统3结合采集得到的危险数据和预估结果进行危险评估分析,判断电力系统的稳定性,并对电力系统中的各类危险产生情况进行预测;
所述数据采集站1包括源数据采集单元11、数据筛选单元12、数据备份单元13和数据交换单元14,源数据采集单元11、数据筛选单元12、数据备份单元13和数据交换单元14依次连接,源数据采集单元11将采集得到的监测点数据传输至数据筛选单元12,数据筛选单元12剔除无效、重复和冗余数据后发送至数据备份单元13进行存储,随后通过数据交换单元14发送至数据处理平台2;
所述数据处理平台2包括数据接收单元21、对比单元22和标准数据输入单元23,数据接收单元21和标准数据输入单元23均与对比单元22连接,数据接收单元21和标准数据输入单元23分别将采集得到的数据和数据标准值输入对比单元22中,对比单元22计算采集数据和数据标准值之间的误差,预估危险产生的概率;
具体的,本实施例中,还包括有误差输出单元24,误差输出单元24与对比单元22连接,对比单元22将计算得到的误差发送至误差输出单元24,误差输出单元24和数据接收单元21分别将误差数据和采集数据发送至危险评估系统3;
所述危险评估系统3包括数据输入单元31、危险评估单元32、显示单元33和预防单元34,数据输入单元31、危险评估单元32、显示单元33和预防单元34依次连接,危险评估单元32结合采集得到的危险数据和预估结果进行危险评估分析,判断电力系统的稳定性,并对电力系统中的各类危险产生情况进行预测,最后将预测结果通过显示单元33进行显示;
所述预防单元34根据预测结果安排电力工作人员对危险发生点进行排查和检修,降低危险发生概率,提高电力系统稳定性。
实施例2
请参阅图1~3,本发明实施例中,一种电力系统运行过程中高危风险评估系统,包括数据采集站1、数据处理平台2和危险评估系统3,数据采集站1和数据处理平台2无线连接,数据处理平台2和危险评估系统3无线连接;
所述数据采集模块1用于采集电力系统中各监测点的危险产生数据,并将采集得到的危险数据传输至数据处理平台2;
所述数据处理平台2用于对采集得到的危险数据进行数据分析,预估危险产生的概率,并将预估结果发送至危险评估系统3中;
所述危险评估系统3结合采集得到的危险数据和预估结果进行危险评估分析,判断电力系统的稳定性,并对电力系统中的各类危险产生情况进行预测;
所述数据采集站1包括源数据采集单元11、数据筛选单元12、数据备份单元13和数据交换单元14,源数据采集单元11、数据筛选单元12、数据备份单元13和数据交换单元14依次连接,源数据采集单元11将采集得到的监测点数据传输至数据筛选单元12,数据筛选单元12剔除无效、重复和冗余数据后发送至数据备份单元13进行存储,随后通过数据交换单元14发送至数据处理平台2;
所述数据处理平台2包括数据接收单元21、对比单元22和标准数据输入单元23,数据接收单元21和标准数据输入单元23均与对比单元22连接,数据接收单元21和标准数据输入单元23分别将采集得到的数据和数据标准值输入对比单元22中,对比单元22计算采集数据和数据标准值之间的误差,预估危险产生的概率;
具体的,本实施例中,还包括有误差输出单元24,误差输出单元24与对比单元22连接,对比单元22将计算得到的误差发送至误差输出单元24,误差输出单元24和数据接收单元21分别将误差数据和采集数据发送至危险评估系统3;
所述危险评估系统3包括数据输入单元31、危险评估单元32、显示单元33和预防单元34,数据输入单元31、危险评估单元32、显示单元33和预防单元34依次连接,危险评估单元32结合采集得到的危险数据和预估结果进行危险评估分析,判断电力系统的稳定性,并对电力系统中的各类危险产生情况进行预测,最后将预测结果通过显示单元33进行显示;
所述预防单元34根据预测结果安排电力工作人员对危险发生点进行排查和检修,降低危险发生概率,提高电力系统稳定性。
请参阅图4和5,本实施例与实施例1的不同之处在于:
所述源数据采集单元11包括有危险分类单元111、危险产生时间记录单元112、危险产生次数累计单元113、危险影响记录单元114,危险分类单元111与危险产生时间记录单元112、危险产生次数累计单元113和危险影响记录单元114相连接,危险分类单元111对监测点产生的危险进行分类识别,并通过危险产生时间记录单元112、危险产生次数累计单元113、危险影响记录单元114记录危险的各项详细,同时利用危险产生次数累计单元113计算危险产生的概率;
所述源数据采集单元11还包括危险等级划分单元115,危险等级划分单元115与危险产生时间记录单元112、危险产生次数累计单元113和危险影响记录单元114相连接,危险等级划分单元115根据危险产生的概率和影响对各监测点产生的危险进行等级划分;
所述对比单元22包括有采集数据输入组件221、标准数据输入组件222、对比组件223、误差输出组件224和危险预估组件225,采集数据输入组件221和标准数据输入组件222均与对比组件223连接,对比组件223、误差输出组件224和危险预估组件225依次连接。
实施例3
请参阅图1~3,本发明实施例中,一种电力系统运行过程中高危风险评估系统,包括数据采集站1、数据处理平台2和危险评估系统3,数据采集站1和数据处理平台2无线连接,数据处理平台2和危险评估系统3无线连接;
所述数据采集模块1用于采集电力系统中各监测点的危险产生数据,并将采集得到的危险数据传输至数据处理平台2;
所述数据处理平台2用于对采集得到的危险数据进行数据分析,预估危险产生的概率,并将预估结果发送至危险评估系统3中;
所述危险评估系统3结合采集得到的危险数据和预估结果进行危险评估分析,判断电力系统的稳定性,并对电力系统中的各类危险产生情况进行预测;
所述数据采集站1包括源数据采集单元11、数据筛选单元12、数据备份单元13和数据交换单元14,源数据采集单元11、数据筛选单元12、数据备份单元13和数据交换单元14依次连接,源数据采集单元11将采集得到的监测点数据传输至数据筛选单元12,数据筛选单元12剔除无效、重复和冗余数据后发送至数据备份单元13进行存储,随后通过数据交换单元14发送至数据处理平台2;
所述数据处理平台2包括数据接收单元21、对比单元22和标准数据输入单元23,数据接收单元21和标准数据输入单元23均与对比单元22连接,数据接收单元21和标准数据输入单元23分别将采集得到的数据和数据标准值输入对比单元22中,对比单元22计算采集数据和数据标准值之间的误差,预估危险产生的概率;
具体的,本实施例中,还包括有误差输出单元24,误差输出单元24与对比单元22连接,对比单元22将计算得到的误差发送至误差输出单元24,误差输出单元24和数据接收单元21分别将误差数据和采集数据发送至危险评估系统3;
所述危险评估系统3包括数据输入单元31、危险评估单元32、显示单元33和预防单元34,数据输入单元31、危险评估单元32、显示单元33和预防单元34依次连接,危险评估单元32结合采集得到的危险数据和预估结果进行危险评估分析,判断电力系统的稳定性,并对电力系统中的各类危险产生情况进行预测,最后将预测结果通过显示单元33进行显示;
所述预防单元34根据预测结果安排电力工作人员对危险发生点进行排查和检修,降低危险发生概率,提高电力系统稳定性。
请参阅图4和5,实施例2与实施例1的不同之处在于:
所述源数据采集单元11包括有危险分类单元111、危险产生时间记录单元112、危险产生次数累计单元113、危险影响记录单元114,危险分类单元111与危险产生时间记录单元112、危险产生次数累计单元113和危险影响记录单元114相连接,危险分类单元111对监测点产生的危险进行分类识别,并通过危险产生时间记录单元112、危险产生次数累计单元113、危险影响记录单元114记录危险的各项详细,同时利用危险产生次数累计单元113计算危险产生的概率;
所述源数据采集单元11还包括危险等级划分单元115,危险等级划分单元115与危险产生时间记录单元112、危险产生次数累计单元113和危险影响记录单元114相连接,危险等级划分单元115根据危险产生的概率和影响对各监测点产生的危险进行等级划分;
所述对比单元22包括有采集数据输入组件221、标准数据输入组件222、对比组件223、误差输出组件224和危险预估组件225,采集数据输入组件221和标准数据输入组件222均与对比组件223连接,对比组件223、误差输出组件224和危险预估组件225依次连接。
请参阅图6,本实施例与实施例1-2的不同之处在于:
所述危险评估单元32包括有危险模型分析组件321、数据调用组件322、模型调用组件323、结果输出组件334和人工分析组件335,危险模型分析组件321与数据调用组件322、模型调用组件323和结果输出组件334连接,结果输出组件334与人工分析组件335连接,危险模型分析组件321将采集得到的危险数据输入危险分析模型中进行危险分析,并将得到的结果结合人工分析结果进行输出。
以上的仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本领域的技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以作出若干变形和改进,这些也应该视为本发明的保护范围,这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。
Claims (10)
1.一种电力系统运行过程中高危风险评估系统,其特征在于,包括数据采集站(1)、数据处理平台(2)和危险评估系统(3),数据采集站(1)和数据处理平台(2)无线连接,数据处理平台(2)和危险评估系统(3)无线连接,数据采集模块(1)用于采集电力系统中各监测点的危险产生数据,并将采集得到的危险数据传输至数据处理平台(2),数据处理平台(2)用于对采集得到的危险数据进行数据分析,预估危险产生的概率,并将预估结果发送至危险评估系统(3)中,危险评估系统(3)结合采集得到的危险数据和预估结果进行危险评估分析,判断电力系统的稳定性,并对电力系统中的各类危险产生情况进行预测。
2.根据权利要求1所述的电力系统运行过程中高危风险评估系统,其特征在于,所述数据采集站(1)包括源数据采集单元(11)、数据筛选单元(12)、数据备份单元(13)和数据交换单元(14),源数据采集单元(11)、数据筛选单元(12)、数据备份单元(13)和数据交换单元(14)依次连接。
3.根据权利要求2所述的电力系统运行过程中高危风险评估系统,其特征在于,所述数据处理平台(2)包括数据接收单元(21)、对比单元(22)和标准数据输入单元(23),数据接收单元(21)和标准数据输入单元(23)均与对比单元(22)连接。
4.根据权利要求3所述的电力系统运行过程中高危风险评估系统,其特征在于,还包括有误差输出单元(24),误差输出单元(24)与对比单元(22)连接。
5.根据权利要求1所述的电力系统运行过程中高危风险评估系统,其特征在于,所述危险评估系统(3)包括数据输入单元(31)、危险评估单元(32)、显示单元(33)和预防单元(34),数据输入单元(31)、危险评估单元(32)、显示单元(33)和预防单元(34)依次连接。
6.根据权利要求2所述的电力系统运行过程中高危风险评估系统,其特征在于,所述源数据采集单元(11)包括有危险分类单元(111)、危险产生时间记录单元(112)、危险产生次数累计单元(113)、危险影响记录单元(114),危险分类单元(111)与危险产生时间记录单元(112)、危险产生次数累计单元(113)和危险影响记录单元(114)相连接。
7.根据权利要求6所述的电力系统运行过程中高危风险评估系统,其特征在于,所述源数据采集单元(11)还包括危险等级划分单元(115),危险等级划分单元(115)与危险产生时间记录单元(112)、危险产生次数累计单元(113)和危险影响记录单元(114)相连接。
8.根据权利要求3所述的电力系统运行过程中高危风险评估系统,其特征在于,所述对比单元(22)包括有采集数据输入组件(221)、标准数据输入组件(222)、对比组件(223)、误差输出组件(224)和危险预估组件(225),采集数据输入组件(221)和标准数据输入组件(222)均与对比组件(223)连接,对比组件(223)、误差输出组件(224)和危险预估组件(225)依次连接。
9.根据权利要求5所述的电力系统运行过程中高危风险评估系统,其特征在于,所述危险评估单元(32)包括有危险模型分析组件(321)、数据调用组件(322)、模型调用组件(323)、结果输出组件(334)和人工分析组件(335)。
10.根据权利要求9所述的电力系统运行过程中高危风险评估系统,其特征在于,危险模型分析组件(321)与数据调用组件(322)、模型调用组件(323)和结果输出组件(334)连接。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010714005.6A CN111799791A (zh) | 2020-07-22 | 2020-07-22 | 一种电力系统运行过程中高危风险评估系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010714005.6A CN111799791A (zh) | 2020-07-22 | 2020-07-22 | 一种电力系统运行过程中高危风险评估系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111799791A true CN111799791A (zh) | 2020-10-20 |
Family
ID=72828335
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010714005.6A Pending CN111799791A (zh) | 2020-07-22 | 2020-07-22 | 一种电力系统运行过程中高危风险评估系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111799791A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113178876A (zh) * | 2021-04-15 | 2021-07-27 | 国网河北省电力有限公司沧州供电分公司 | 一种抑制柔性直流输电系统低频振荡的方法 |
CN113252968A (zh) * | 2021-04-12 | 2021-08-13 | 国网河北省电力有限公司沧州供电分公司 | 一种抑制海上岸电柔直系统电网故障过电压的方法 |
CN113657699A (zh) * | 2021-06-25 | 2021-11-16 | 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 | 一种基于风险指数的电力物资管控系统及方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20120317058A1 (en) * | 2011-06-13 | 2012-12-13 | Abhulimen Kingsley E | Design of computer based risk and safety management system of complex production and multifunctional process facilities-application to fpso's |
CN103309342A (zh) * | 2012-03-15 | 2013-09-18 | 华北计算机系统工程研究所 | 一种针对工业控制系统的防危性验证方案 |
CN105447311A (zh) * | 2015-11-19 | 2016-03-30 | 国网福建省电力有限公司 | 一种线路的防雷措施降低雷击风险的评估计算方法 |
CN109450376A (zh) * | 2018-11-20 | 2019-03-08 | 中国铁路总公司 | 光伏发电系统状态在线监测及故障定位系统和方法 |
CN111062651A (zh) * | 2020-03-18 | 2020-04-24 | 南京中电科能技术有限公司 | 基于边缘计算和大数据分析的安全用电管理系统及方法 |
-
2020
- 2020-07-22 CN CN202010714005.6A patent/CN111799791A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20120317058A1 (en) * | 2011-06-13 | 2012-12-13 | Abhulimen Kingsley E | Design of computer based risk and safety management system of complex production and multifunctional process facilities-application to fpso's |
CN103309342A (zh) * | 2012-03-15 | 2013-09-18 | 华北计算机系统工程研究所 | 一种针对工业控制系统的防危性验证方案 |
CN105447311A (zh) * | 2015-11-19 | 2016-03-30 | 国网福建省电力有限公司 | 一种线路的防雷措施降低雷击风险的评估计算方法 |
CN109450376A (zh) * | 2018-11-20 | 2019-03-08 | 中国铁路总公司 | 光伏发电系统状态在线监测及故障定位系统和方法 |
CN111062651A (zh) * | 2020-03-18 | 2020-04-24 | 南京中电科能技术有限公司 | 基于边缘计算和大数据分析的安全用电管理系统及方法 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113252968A (zh) * | 2021-04-12 | 2021-08-13 | 国网河北省电力有限公司沧州供电分公司 | 一种抑制海上岸电柔直系统电网故障过电压的方法 |
CN113178876A (zh) * | 2021-04-15 | 2021-07-27 | 国网河北省电力有限公司沧州供电分公司 | 一种抑制柔性直流输电系统低频振荡的方法 |
CN113657699A (zh) * | 2021-06-25 | 2021-11-16 | 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 | 一种基于风险指数的电力物资管控系统及方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111799791A (zh) | 一种电力系统运行过程中高危风险评估系统 | |
CN211321337U (zh) | 通信系统的监测系统 | |
CN114331046A (zh) | 一种告警事件处理方法、装置、设备及计算机存储介质 | |
CN114295983A (zh) | 电池热失控预警方法、装置、车辆、设备及存储介质 | |
CN115640915A (zh) | 一种智慧燃气管网压缩机安全管理方法和物联网系统 | |
CN108805427B (zh) | 一种基于大数据的配电网运行状态风险预警系统 | |
CN117761444B (zh) | 一种电涌保护器的寿命监测方法及系统 | |
CN111322082A (zh) | 一种tbm滚刀状态监测及故障诊断方法、系统 | |
CN116430231A (zh) | 电池异常监测方法、装置、服务器、介质及充换电系统 | |
CN113778064A (zh) | 一种智能设备远程检测诊断系统 | |
CN115878171A (zh) | 中间件配置的优化方法、装置、设备及计算机存储介质 | |
CN117930718A (zh) | 基于大数据的设备运行状态监测预警方法及系统 | |
CN117852896B (zh) | 一种施工监理风险控制预警系统及方法 | |
CN117311172B (zh) | 面向特殊科室的一用一备机组的故障预测方法及系统 | |
CN110609761B (zh) | 确定故障源的方法、装置、存储介质和电子设备 | |
CN108600046B (zh) | 基于感知哈希的设备状态监测终端、系统及方法 | |
CN116247820A (zh) | 一种自主运维管理系统 | |
CN115879912A (zh) | 一种设备生命周期分析系统 | |
CN115809818A (zh) | 抽水蓄能电站辅助设备多维诊断评估方法及装置 | |
CN114545161A (zh) | 一种用于煤矿高压电缆在线绝缘监测的异构融合系统 | |
CN113095952B (zh) | 考虑实时和n-x预想信息的电网解列预警方法和系统 | |
CN112087331B (zh) | 基于大数据的告警管理系统及方法 | |
CN114818169A (zh) | 基于指数平滑法的起重设备健康评估与寿命预测方法及系统 | |
CN116415385A (zh) | 风机联调仿真方法、装置、服务器及计算机存储介质 | |
CN117104073B (zh) | 一种基于物联网的新能源汽车电池管理系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |