CN111798811A - 屏幕背光亮度的调节方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种屏幕背光亮度的调节方法、装置、存储介质及电子设备，其中，本申请实施例在亮屏状态下，获取当前剩余电量；根据电量与屏幕背光亮度之间的预设映射关系，确定与所述当前剩余电量对应的第一背光亮度；获取当前全景数据，根据预设回归模型计算所述当前全景数据对应的第二背光亮度；根据所述第一背光亮度、所述第二背光亮度和预设权重，确定第一目标背光亮度；将屏幕背光亮度设置为所述第一目标背光亮度。本申请实施例能够解决屏幕背光亮度方式难以覆盖用户的个性化需求的技术问题。

Description

屏幕背光亮度的调节方法、装置、存储介质及电子设备

技术领域

本申请涉及终端显示技术领域，具体涉及一种屏幕背光亮度的调节方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

随着硬件和软件的迅速发展，诸如智能手机、平板电脑等带有触摸屏的移动终端已经成为人们生活中必不可少的设备。得益于便携性，这些移动终端常常处于不同的场合，例如白天室外的强光下或者夜晚室内的弱光下。在环境光线较强的情况下，需要提高屏幕亮度，避免屏幕过暗，否则用户难以看清屏幕。反之，在环境光线较弱的情况下，需要降低屏幕亮度，避免屏幕过亮，否则用户会感觉刺眼。目前一些计算设备支持屏幕亮度自动调节功能，其利用光线传感器检测环境光线的强度并自动适配屏幕亮度，但是这种通用的屏幕背光亮度方式难以覆盖用户的个性化需求。

发明内容

本申请实施例提供了一种屏幕背光亮度的调节方法、装置、存储介质及电子设备，能够解决屏幕背光亮度方式难以覆盖用户的个性化需求的技术问题。

第一方面，本申请实施例了提供了的一种屏幕背光亮度的调节方法，包括：

在亮屏状态下，获取当前剩余电量；

根据电量与屏幕背光亮度之间的预设映射关系，确定与所述当前剩余电量对应的第一背光亮度；

获取当前全景数据，根据预设回归模型计算所述当前全景数据对应的第二背光亮度；

根据所述第一背光亮度、所述第二背光亮度和预设权重，确定第一目标背光亮度；

将屏幕背光亮度设置为所述第一目标背光亮度。

第二方面，本申请实施例了提供了的一种屏幕背光亮度的调节装置，包括：

第一获取模块，用于在亮屏状态下，获取当前剩余电量；

亮度确定模块，用于根据电量与屏幕背光亮度之间的预设映射关系，确定与所述当前剩余电量对应的第一背光亮度；

第二获取模块，用于获取当前全景数据；

亮度确定模块还用于：根据预设回归模型计算所述当前全景数据对应的第二背光亮度；

以及，根据所述第一背光亮度、所述第二背光亮度和预设权重，确定第一目标背光亮度；

亮度设置模块，用于将屏幕背光亮度设置为所述第一目标背光亮度。

第三方面，本申请实施例提供的存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如本申请任一实施例提供的屏幕背光亮度的调节方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器有计算机程序，所述处理器通过调用所述计算机程序，用于执行如本申请任一实施例提供的屏幕背光亮度的调节方法。

本申请实施例提供的技术方案，在亮屏状态下，获取当前剩余电量，根据当前剩余电量确定对应的第一背光亮度，获取当前全景数据，根据预设回归模型计算得到当前全景数据对应的第二背光亮度，根据第一背光亮度、第二背光亮度和预设权重，确定第一目标背光亮度，将屏幕背光亮度设置为该第一目标背光亮度。本申请实施例中，根据用户手动调节屏幕背光亮度的历史参数训练得到预设回归模型，该模型能够体现用户在特定场景下对于屏幕背光亮度的个性化需求。在对屏幕背光亮度进行调节时，确定当前剩余电量对应的背光亮度，以满足设备的使用时长，同时使用预设回归模型确定全景数据对应的背光亮度，以满足用户的实际使用场景对背光亮度的需要，然后根据预设权重，平衡上述两个背光亮度，以使得到的第一目标背光亮度既能够保证设备的使用时长，也能够保证用户的屏幕亮度调节偏好，满足用户对屏幕亮度的个性化需求，提升用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的屏幕背光亮度的调节方法的全景感知架构示意图。

图2为本申请实施例提供的屏幕背光亮度的调节方法的第一种流程示意图。

图3为本申请实施例提供的屏幕背光亮度的调节方法的第二种流程示意图。

图4为本申请实施例提供的屏幕背光亮度的调节方法的第三种流程示意图。

图5为本申请实施例提供的屏幕背光亮度的调节装置的结构示意图。

图6为本申请实施例提供的电子设备的第一种结构示意图。

图7为本申请实施例提供的电子设备的第二种结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请的保护范围。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

参考图1，图1为本申请实施例提供的屏幕背光亮度的调节方法的全景感知架构示意图。所述屏幕背光亮度的调节方法应用于电子设备。所述电子设备中设置有全景感知架构。所述全景感知架构为电子设备中用于实现所述屏幕背光亮度的调节方法的硬件和软件的集成。

其中，全景感知架构包括信息感知层、数据处理层、特征抽取层、情景建模层以及智能服务层。

信息感知层用于获取电子设备自身的信息或者外部环境中的信息。所述信息感知层可以包括多个传感器。例如，所述信息感知层包括距离传感器、磁场传感器、光线传感器、加速度传感器、指纹传感器、霍尔传感器、位置传感器、陀螺仪、惯性传感器、姿态感应器、气压计、心率传感器等多个传感器。

其中，距离传感器可以用于检测电子设备与外部物体之间的距离。磁场传感器可以用于检测电子设备所处环境的磁场信息。光线传感器可以用于检测电子设备所处环境的光线信息。加速度传感器可以用于检测电子设备的加速度数据。指纹传感器可以用于采集用户的指纹信息。霍尔传感器是根据霍尔效应制作的一种磁场传感器，可以用于实现电子设备的自动控制。位置传感器可以用于检测电子设备当前所处的地理位置。陀螺仪可以用于检测电子设备在各个方向上的角速度。惯性传感器可以用于检测电子设备的运动数据。姿态感应器可以用于感应电子设备的姿态信息。气压计可以用于检测电子设备所处环境的气压。心率传感器可以用于检测用户的心率信息。

数据处理层用于对信息感知层获取到的数据进行处理。例如，数据处理层可以对信息感知层获取到的数据进行数据清理、数据集成、数据变换、数据归约等处理。

其中，数据清理是指对信息感知层获取到的大量数据进行清理，以剔除无效数据和重复数据。数据集成是指将信息感知层获取到的多个单维度数据集成到一个更高或者更抽象的维度，以对多个单维度的数据进行综合处理。数据变换是指对信息感知层获取到的数据进行数据类型的转换或者格式的转换等，以使变换后的数据满足处理的需求。数据归约是指在尽可能保持数据原貌的前提下，最大限度的精简数据量。

特征抽取层用于对数据处理层处理后的数据进行特征抽取，以提取所述数据中包括的特征。提取到的特征可以反映出电子设备自身的状态或者用户的状态或者电子设备所处环境的环境状态等。

其中，特征抽取层可以通过过滤法、包装法、集成法等方法来提取特征或者对提取到的特征进行处理。

过滤法是指对提取到的特征进行过滤，以删除冗余的特征数据。包装法用于对提取到的特征进行筛选。集成法是指将多种特征提取方法集成到一起，以构建一种更加高效、更加准确的特征提取方法，用于提取特征。

情景建模层用于根据特征抽取层提取到的特征来构建模型，所得到的模型可以用于表示电子设备的状态或者用户的状态或者环境状态等。例如，情景建模层可以根据特征抽取层提取到的特征来构建关键值模型、模式标识模型、图模型、实体联系模型、面向对象模型等。

智能服务层用于根据情景建模层所构建的模型为用户提供智能化的服务。例如，智能服务层可以为用户提供基础应用服务，可以为电子设备进行系统智能优化，还可以为用户提供个性化智能服务。

此外，全景感知架构中还可以包括多种算法，每一种算法都可以用于对数据进行分析处理，所述多种算法可以构成算法库。例如，所述算法库中可以包括马尔科夫算法、隐形狄利克雷分布算法、贝叶斯分类算法、支持向量机、K均值聚类算法、K近邻算法、条件随机场、残差网络、长短期记忆网络、卷积神经网络、循环神经网络等算法。

基于上述全景感知构架，智能服务层按照本申请实施例提出的屏幕背光亮度的调节方法对屏幕背光亮度进行调节，例如，在亮屏状态下，获取当前剩余电量，根据当前剩余电量确定对应的第一背光亮度，获取当前全景数据，根据预设回归模型计算得到当前全景数据对应的第二背光亮度，根据第一背光亮度、第二背光亮度和预设权重，确定第一目标背光亮度，将屏幕背光亮度设置为该第一目标背光亮度。本申请实施例中，根据用户手动调节屏幕背光亮度的历史参数训练得到预设回归模型，该模型能够体现用户在特定场景下对于屏幕背光亮度的个性化需求。在对屏幕背光亮度进行调节时，确定当前剩余电量对应的背光亮度，以满足设备的使用时长，同时使用预设回归模型确定全景数据对应的背光亮度，以满足用户的实际使用场景对背光亮度的需要，然后根据预设权重，平衡上述两个背光亮度，以使得到的第一目标背光亮度既能够保证设备的使用时长，也能够保证用户的屏幕亮度调节偏好，满足用户对屏幕亮度的个性化需求，提升用户体验。

本申请实施例提供一种屏幕背光亮度的调节方法，该屏幕背光亮度的调节方法的执行主体可以是本申请实施例提供的屏幕背光亮度的调节装置，或者集成了该屏幕背光亮度的调节装置的电子设备，其中该屏幕背光亮度的调节装置可以采用硬件或者软件的方式实现。其中，电子设备可以是智能手机、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、或者台式电脑等设备。

请参照图2，图2为本申请实施例提供的屏幕背光亮度的调节方法的第一种流程示意图。本申请实施例提供的屏幕背光亮度的调节方法的具体流程可以如下：

步骤101、在亮屏状态下，获取当前剩余电量。

步骤102、根据电量与屏幕背光亮度之间的预设映射关系，确定与所述当前剩余电量对应的第一背光亮度。

本申请实施例中，对电子设备的当前剩余电量以及所处的实际场景进行分析，来对电子设备的屏幕亮度进行调节，使得屏幕背光亮度既能够平衡使用时长和用户偏好。

其中，预先根据专家知识，将电子设备的电量划分为多个级别。例如，将电子设备的电量划分为四个级别，分别为高电量、中电量、低电量和极低电量。其中，剩余电量大于或等于50％时为高电量；剩余电量小于50％、且大于或等于20％为中电量；剩余电量小于20％、且大于或等于10％为低电量；剩余电量小于10％为极低电量。每一个级别的电量对应于一个预设的屏幕背光亮度，高电量对应于高屏幕背光亮度，中电量对应于中屏幕背光亮度，低电量对应于低屏幕背光亮度，极低电量对应于极低屏幕亮度。其中，每一个级别的屏幕背光亮度的具体参数可以需要设置。将上述剩余电量与屏幕背光亮度之间的映射关系预先设置在电子设备中。

其中，上述电量和屏幕背光亮度的级别、级别的数量以及具体电量数值为举例说明，在其他实施例中，可以根据需要设置其他的电量和屏幕背光亮度的级别划分方法。或者，在其他实施例中，还可以设置电量与屏幕背光亮度之间的线性关系，作为所述预设映射关系，其中，屏幕背光亮度与剩余电量之间成正比。

电子设备在亮屏状态下，实时、定时或者每间隔预设时间间隔，对电子设备的剩余电量和全景数据进行采集。例如，每间隔预设时间间隔，获取当前剩余电量和当前全景数据。或者，在一些实施例中，在亮屏状态下，当检测到当前剩余电量所属的电量级别发生变化时，或者在检测到全景数据中任意一个维度的数据发生变化时，执行步骤S101。

步骤103、获取当前全景数据，根据预设回归模型计算所述当前全景数据对应的第二背光亮度，其中，所述预设回归模型根据用户手动调节屏幕背光亮度的历史参数训练得到。

本申请实施例中，全景数据包括但不限于环境数据和终端运行数据。其中，环境数据包括光照、时间、地点、天气、温度等。终端运行数据包括运行模式、终端的剩余电量、显示模式、网络状态等能够体现电子设备所处的状态的数据，其中，电子设备的运行模式包括游戏模式、娱乐模式、影音模式等，可以根据当前运行的应用程序的类型确定电子设备的运行模式，当前运行的应用程序的类型可以直接从应用程序安装包中获取。电子设备会按照一定的采集频率采集各个维度的全景数据。此外，本申请实施例获取的全景数据为距离当前时间点最近的采集时间点采集的全景数据。

屏幕背光调节的相关技术中，一般是基于外界的光照参数调节屏幕背光亮度，然而事实上很多时候屏幕背光亮度不仅仅是受光照这一个单一维度参数的影响，还会受到环境和用户行为的影响。如用户在打游戏和看视频时，虽然外界光照强度相同，但用户对屏幕亮度的需求不尽相同。因此，本申请对包括环境数据和终端运行数据的全景数据与用户手动调节屏幕背光亮度的历史参数进行分析，

用户在使用电子设备的过程中的全景数据体现用户的使用场景，不同的场景下，用户对屏幕背光亮度的要求可能不同，采用回归模型来反映屏幕背光亮度与全景数据之间的关系。在获取到上述全景数据后，根据全景数据和预设回归模型计算与全景数据对应的第二背光亮度。具体地，对获取的全景数据进行预处理。需要说明的是，上述一些类型的数据可能为非数字形式，电子设备在获取这些数据之后，按照预设方式将其转换为数字形式表示。例如，可以采用建立索引号的方式，将文本类型的全景数据转换为数字形式表示，以电子设备的运行模式为例，使用索引号表示不同的运行模式，比如1是游戏模式，2是娱乐模式，3是影音模式。通过这种转换方式，能够使得获取到的全景数据均使用数字表示，便于后续的运算。

还可以进一步地，对获取到的全景数据进行归一化处理，便于后续作为预设回归模型的输入，计算第二背光亮度。例如，可以采用离差标准化或者Z-score标准化方法等归一化处理方法，将原始的全景数据进行变换，映射到[0，1]或者[-1，1]之间，进行归一化处理后的全景数据均为无量纲数据。

其中，回归模型的训练方式如下：获取用户手动调节屏幕背光亮度时的第三背光亮度，以及对应的历史全景数据；根据所述历史全景数据和所述第三背光亮度训练所述预设回归模型，以确定模型参数。

其中，按照电量与屏幕背光亮度之间的关系，类似地，设置光照强度与屏幕背光亮度之间的映射关系。在初始阶段，根据光照强度对屏幕背光亮度进行自动调节，但是在这种情况下，用户可能会手动调节屏幕背光亮度。所述获取用户手动调节屏幕背光亮度时的第三背光亮度，以及对应的历史全景数据的步骤包括：当检测到用户手动调节屏幕背光亮度时，记录调节后背光亮度；获取调节屏幕背光亮度时的全景数据；确定调节屏幕背光亮度时的光照参数，并根据所述光照参数与背光亮度之间的预设映射关系，确定与所述光照参数对应的调节前背光亮度；将所述调节前背光亮度和所述调节后背光亮度作为所述第三背光亮度，将获取的全景数据作为对应的所述历史全景数据。

当检测到用户手动调节屏幕背光亮度时，分别记录调节之前，光照强度对应的屏幕背光亮度，假设为y；以及调节之后，用户设置的屏幕背光亮度，假设为y_1。同时，在采集用户调节屏幕背光亮度时的全景数据。整合记录的调节前背光亮度y、调节后背光亮度y_1可以得到一个背光亮度数据y’。将该背光亮度数据y’和对应的全景数据X，作为一条训练数据。其中，全景数据X可以用一个向量表示X＝(x_1,x_2,x_3,…,x_n)，n为全景数据的维数，其中包括由上文所述的多个维度的全景数据的具体数值。按照上述方式可以采集到多条训练数据，使用这些训练数据训练预设回归模型，确定模型参数。在确定模型参数之后，即可根据该预设回归模型计算与全景数据对应的第二背光亮度。随着用户使用电子设备时间的延长，用户的使用习惯可能会发生变化，因此，在使用一段时间之后，可以重新采集新的训练数据，对预设回归模型重新训练，更新模型参数。

其中，预设回归模型采用的回归算法包括但不限以下几种：线性回归、逻辑回归、多项式回归、逐步回归、岭回归、拉索回归等。

步骤104、根据所述第一背光亮度、所述第二背光亮度和预设权重，确定第一目标背光亮度。

步骤105、将屏幕背光亮度设置为所述第一目标背光亮度。

在计算得到第一背光亮度和第二背光亮度之后，整合这两个亮度值得到目标背光亮度。假设第一背光亮度和第二背光亮度分别为z_1、z_2，预设权重的作用在于平衡第一背光亮度z_1和第二背光亮度z_2，使得计算得到的第一目标背光亮度既能够保证设备的使用时长，也能够保证用户的屏幕亮度调节偏好，满足用户对屏幕亮度的个性化需求。

参照图3所示，为本申请实施例提供的屏幕背光亮度的调节方法的第二种流程示意图。

在一些实施例中，步骤104包括如下细化步骤：

步骤1041、根据所述当前全景数据识别情景类别；

步骤1042、从多个预设权重中获取与所述情景类别对应的预设权重；

步骤1043、根据所述第一背光亮度、所述第二背光亮度和获取的预设权重，确定第一目标背光亮度。

由于不同的情景类别下，用户对屏幕亮度的需求不同，对于用户来说，电量和全景数据在对背光亮度的设置上所占的权重也不一样。因此，可以针对不同的情景类别，设置对应的预设权重。在计算得到第一背光亮度和第二背光亮度之后，根据全景数据识别当前的情景类别。例如，情景类别包括看视频、游戏、聊天、阅读等，这些情景类别所代表的场景均为用户在亮屏状态下进行的。预先设置分类模型，将采集的全景数据经过预处理和特征提取后，以向量形式表达全景特征，将全景特征输入预先训练好的分类模型，识别对应的情景类别。其中，可以采用神经网络分类模型、贝叶斯分类模型、支持向量机分类模型等可以处理高维度数据的模型作为预设的分类模型。此外，关于从全景数据中提取全景特征，可以有多种实施方式，例如，提取时域特征；提取频域特征；或者，采集一定时长内的全景数据构成全景数据序列，根据循环神经网络模型或者长短时记忆网络模型等可以提取时序特征的模型，从全景数据序列中提取特征。确定情景类别之后，选择与该情景类别对应的预设权重，计算第一目标背光亮度。并将电子设备当前的屏幕背光亮度设置为第一目标背光亮度。

在一些实施例中，可以基于经验和专家知识设置分别为第一背光亮度z_1和第二背光亮度z_2定义对应的权重w_1和w_2，则第一目标背光亮度的值为：z＝w_1*z_1+w_2*z_2。

由于基于经验和专家知识设置的权重w_1和w_2，可能与用户的实际需求之间存在偏差，故，为了提高背光亮度设置的针对性，减少用户手动设置的次数，在一些实施例中，还可以采用强化学习的方式对预设权重中的权重参数进行学习和更新。其中，强化学习的机制如下。

参照图4所示，为本申请实施例提供的屏幕背光亮度的调节方法的第三种流程示意图。

在一些实施例中，在步骤105之后，该方法还包括如下步骤：

步骤106、若在设置所述第一目标背光亮度之后的预设时长内，检测到用户手动调节屏幕背光亮度，则获取用户调节后的第二目标背光亮度；

步骤107、获取第二目标背光亮度与所述第一背光亮度之间的第一差值、所述第二目标背光亮度与所述第二背光亮度之间的第二差值；

步骤108、根据所述第一差值和所述第二差值更新所述情景类别对应的预设权重。

在没有用户反馈数据时，或者首次设置亮度时，先随机设置w_1和w_2。在设置第一目标背光亮度之后的预设时长内，其中，预设时长为一个较短的时间，例如，1ms-1min；或者在下次自动调整屏幕背光亮度之前，如果检测到用户手动调节屏幕背光亮度，则获取用户调节后的第二目标背光亮度。根据第二目标背光亮度与第一目标背光亮度之间的差值更新当前的w_1和w_2。例如，计算得到第一背光亮度为60，第二背光亮度为80，其中，屏幕背光亮度的取值范围为0-100。当前的w_1为0.4，w_2为0.6。计算得到第一目标背光亮度为72。假设在将背光亮度设置为72之后的很短时间内，用户手将背光亮度调节为第二目标背光亮度，假设为80，则第二目标背光亮度与第一背光亮度之间的差值为20，第二目标背光亮度与第二背光亮度之间的差值为0，说明用户调节后的第二目标背光亮度更接近第二背光亮度，更偏离第一背光亮度，则可以判定此时的电量因素对于调节屏幕背光亮度的影响较小，而全景数据因素对于调节屏幕背光亮度的影响较大，故可以增大第二背光亮度对应的权重w_2，减小第一背光亮度对应的权重w_1。其中，关于增大与减小的具体数值，可以根据经验预先设置，例如，预先设置一个公差值，按照该公差值对权重进行增大与减小。基于上述机制根据用户反馈不断地对权重w_1和w_2进行动态的强化学习，使其越来越接近用户的使用习惯，直至用户手动调整的次数变少甚至不再手动去调整。

进一步地，所述获取第二目标背光亮度与所述第一背光亮度之间的第一差值、所述第二目标背光亮度与所述第二背光亮度之间的第二差值的步骤之前，所述方法还包括：判断所述第二目标背光亮度与所述第一目标背光亮度之间差值的绝对值是否大于预设阈值；若是，则执行所述获取第二目标背光亮度与所述第一背光亮度之间的第一差值、所述第二目标背光亮度与所述第二背光亮度之间的第二差值的步骤。即，只有在用户对背光亮度的调整幅度较大时，才会对权重进行更新，而当调整幅度较小时，更新预设权重的意义不大，则可以不进行更新。

具体实施时，本申请不受所描述的各个步骤的执行顺序的限制，在不产生冲突的情况下，某些步骤还可以采用其它顺序进行或者同时进行。例如，步骤101和步骤102，与步骤103可以同步进行。

由上可知，本申请实施例提出的屏幕背光亮度的调节方法，在亮屏状态下，获取当前剩余电量，根据当前剩余电量确定对应的第一背光亮度，获取当前全景数据，根据预设回归模型计算得到当前全景数据对应的第二背光亮度，根据第一背光亮度、第二背光亮度和预设权重，确定第一目标背光亮度，将屏幕背光亮度设置为该第一目标背光亮度。本申请实施例中，根据用户手动调节屏幕背光亮度的历史参数训练得到预设回归模型，该模型能够体现用户在特定场景下对于屏幕背光亮度的个性化需求。在对屏幕背光亮度进行调节时，确定当前剩余电量对应的背光亮度，以满足设备的使用时长，同时使用预设回归模型确定全景数据对应的背光亮度，以满足用户的实际使用场景对背光亮度的需要，然后根据预设权重，平衡上述两个背光亮度，以使得到的第一目标背光亮度既能够保证设备的使用时长，也能够保证用户的屏幕亮度调节偏好，满足用户对屏幕亮度的个性化需求，提升用户体验。

在一实施例中还提供了一种屏幕背光亮度的调节装置。请参阅图5，图5为本申请实施例提供的屏幕背光亮度的调节装置400的结构示意图。其中该屏幕背光亮度的调节装置400应用于电子设备，该屏幕背光亮度的调节装置400包括第一获取模块401、亮度确定模块402、第二获取模块403以及亮度设置模块404，如下：

第一获取模块401，用于在亮屏状态下，获取当前剩余电量；

亮度确定模块402，用于根据电量与屏幕背光亮度之间的预设映射关系，确定与所述当前剩余电量对应的第一背光亮度；

第二获取模块403，用于获取当前全景数据；

亮度确定模块402还用于：根据预设回归模型计算所述当前全景数据对应的第二背光亮度，其中，所述预设回归模型根据用户手动调节屏幕背光亮度的历史参数训练得到；

以及，根据所述第一背光亮度、所述第二背光亮度和预设权重，确定第一目标背光亮度；

亮度设置模块404，用于将屏幕背光亮度设置为所述第一目标背光亮度。

在一些实施例中，该屏幕背光亮度的调节装置400还包括模型训练模块，该模型训练模块用于获取用户手动调节屏幕背光亮度时的第三背光亮度，以及对应的历史全景数据；根据所述历史全景数据和所述第三背光亮度训练所述预设回归模型，以确定模型参数。

在一些实施例中，模型训练模块还用于：当检测到用户手动调节屏幕背光亮度时，记录调节后背光亮度；

获取调节屏幕背光亮度时的全景数据；

确定调节屏幕背光亮度时的光照参数，并根据所述光照参数与背光亮度之间的预设映射关系，确定与所述光照参数对应的调节前背光亮度；

将所述调节前背光亮度和所述调节后背光亮度作为所述第三背光亮度，将获取的全景数据作为对应的所述历史全景数据。

在一些实施例中，亮度确定模块402还用于：根据所述当前全景数据识别情景类别；从多个预设权重中获取与所述情景类别对应的预设权重；根据所述第一背光亮度、所述第二背光亮度和获取的预设权重，确定第一目标背光亮度。

在一些实施例中，该屏幕背光亮度的调节装置400还包括权重更新模块，该权重更新模块用于若在设置所述第一目标背光亮度之后的预设时长内，检测到用户手动调节屏幕背光亮度，则获取用户调节后的第二目标背光亮度；获取第二目标背光亮度与所述第一背光亮度之间的第一差值、所述第二目标背光亮度与所述第二背光亮度之间的第二差值；根据所述第一差值和所述第二差值更新所述情景类别对应的预设权重。

在一些实施例中，权重更新模块还用于：判断所述第二目标背光亮度与所述第一目标背光亮度之间差值的绝对值是否大于预设阈值；

以及若是，则获取第二目标背光亮度与所述第一背光亮度之间的第一差值、所述第二目标背光亮度与所述第二背光亮度之间的第二差值

具体实施时，以上各个模块可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个模块的具体实施可参见前面的方法实施例，在此不再赘述。

由上可知，本申请实施例提出的屏幕背光亮度的调节装置，在亮屏状态下，第一获取模块401获取当前剩余电量，亮度确定模块402根据当前剩余电量确定对应的第一背光亮度，第二获取模块403获取当前全景数据，亮度确定模块402根据预设回归模型计算得到当前全景数据对应的第二背光亮度，根据第一背光亮度、第二背光亮度和预设权重，确定第一目标背光亮度，亮度设置模块404将屏幕背光亮度设置为该第一目标背光亮度。本申请实施例中，根据用户手动调节屏幕背光亮度的历史参数训练得到预设回归模型，该模型能够体现用户在特定场景下对于屏幕背光亮度的个性化需求。在对屏幕背光亮度进行调节时，确定当前剩余电量对应的背光亮度，以满足设备的使用时长，同时使用预设回归模型确定全景数据对应的背光亮度，以满足用户的实际使用场景对背光亮度的需要，然后根据预设权重，平衡上述两个背光亮度，以使得到的第一目标背光亮度既能够保证设备的使用时长，也能够保证用户的屏幕亮度调节偏好，满足用户对屏幕亮度的个性化需求，提升用户体验。

本申请实施例还提供一种电子设备。所述电子设备可以是智能手机、平板电脑等设备。如图6所示，图6为本申请实施例提供的电子设备的第一种结构示意图。电子设备300包括处理器301和存储器302。其中，处理器301与存储器302电性连接。

处理器301是电子设备300的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或调用存储在存储器302内的计算机程序，以及调用存储在存储器302内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。

在本实施例中，电子设备300中的处理器301会按照如下的步骤，将一个或一个以上的计算机程序的进程对应的指令加载到存储器302中，并由处理器301来运行存储在存储器302中的计算机程序，从而实现各种功能：

在亮屏状态下，获取当前剩余电量；

根据电量与屏幕背光亮度之间的预设映射关系，确定与所述当前剩余电量对应的第一背光亮度；

获取当前全景数据，根据预设回归模型计算所述当前全景数据对应的第二背光亮度，其中，所述预设回归模型根据用户手动调节屏幕背光亮度的历史参数训练得到；

根据所述第一背光亮度、所述第二背光亮度和预设权重，确定第一目标背光亮度；

将屏幕背光亮度设置为所述第一目标背光亮度。

在一些实施例中，处理器301执行如下步骤：获取用户手动调节屏幕背光亮度时的第三背光亮度，以及对应的历史全景数据；

根据所述历史全景数据和所述第三背光亮度训练所述预设回归模型，以确定模型参数。

在一些实施例中，当获取用户手动调节屏幕背光亮度时的第三背光亮度，以及对应的历史全景数据时，处理器301执行如下步骤：

当检测到用户手动调节屏幕背光亮度时，记录调节后背光亮度；

获取调节屏幕背光亮度时的全景数据；

确定调节屏幕背光亮度时的光照参数，并根据所述光照参数与背光亮度之间的预设映射关系，确定与所述光照参数对应的调节前背光亮度；

将所述调节前背光亮度和所述调节后背光亮度作为所述第三背光亮度，将获取的全景数据作为对应的所述历史全景数据。

在一些实施例中，根据所述第一背光亮度、所述第二背光亮度和预设权重，确定第一目标背光亮度时，处理器301执行如下步骤：

根据所述当前全景数据识别情景类别；

从多个预设权重中获取与所述情景类别对应的预设权重；

根据所述第一背光亮度、所述第二背光亮度和获取的预设权重，确定第一目标背光亮度。

在一些实施例中，将屏幕背光亮度设置为所述第一目标背光亮度之后，处理器301执行如下步骤：

若在设置所述第一目标背光亮度之后的预设时长内，检测到用户手动调节屏幕背光亮度，则获取用户调节后的第二目标背光亮度；

获取第二目标背光亮度与所述第一背光亮度之间的第一差值、所述第二目标背光亮度与所述第二背光亮度之间的第二差值；

根据所述第一差值和所述第二差值更新所述情景类别对应的预设权重。

在一些实施例中，获取第二目标背光亮度与所述第一背光亮度之间的第一差值、所述第二目标背光亮度与所述第二背光亮度之间的第二差值之前，处理器301执行如下步骤：

判断所述第二目标背光亮度与所述第一目标背光亮度之间差值的绝对值是否大于预设阈值；

若是，则执行所述获取第二目标背光亮度与所述第一背光亮度之间的第一差值、所述第二目标背光亮度与所述第二背光亮度之间的第二差值的步骤。

存储器302可用于存储计算机程序和数据。存储器302存储的计算机程序中包含有可在处理器中执行的指令。计算机程序可以组成各种功能模块。处理器301通过调用存储在存储器302的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。

在一些实施例中，如图7所示，图7为本申请实施例提供的电子设备的第二种结构示意图。电子设备300还包括：射频电路303、显示屏304、控制电路305、输入单元306、音频电路307、传感器308以及电源309。其中，处理器301分别与射频电路303、显示屏304、控制电路305、输入单元306、音频电路307、传感器308以及电源309电性连接。

射频电路303用于收发射频信号，以通过无线通信与网络设备或其他电子设备进行通信。

显示屏304可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及电子设备的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图像、文本、图标、视频和其任意组合来构成。

控制电路305与显示屏304电性连接，用于控制显示屏304显示信息。

输入单元306可用于接收输入的数字、字符信息或用户特征信息(例如指纹)，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。其中，输入单元306可以包括指纹识别模组。

音频电路307可通过扬声器、传声器提供用户与电子设备之间的音频接口。其中，音频电路307包括麦克风。所述麦克风与所述处理器301电性连接。所述麦克风用于接收用户输入的语音信息。

传感器308用于采集外部环境信息。传感器308可以包括环境亮度传感器、加速度传感器、陀螺仪等传感器中的一种或多种。

电源309用于给电子设备300的各个部件供电。在一些实施例中，电源309可以通过电源管理系统与处理器301逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管图7中未示出，电子设备300还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。

由上可知，本申请实施例提供了一种电子设备，所述电子设备在亮屏状态下，获取当前剩余电量，根据当前剩余电量确定对应的第一背光亮度，获取当前全景数据，根据预设回归模型计算得到当前全景数据对应的第二背光亮度，根据第一背光亮度、第二背光亮度和预设权重，确定第一目标背光亮度，将屏幕背光亮度设置为该第一目标背光亮度。本申请实施例中，根据用户手动调节屏幕背光亮度的历史参数训练得到预设回归模型，该模型能够体现用户在特定场景下对于屏幕背光亮度的个性化需求。在对屏幕背光亮度进行调节时，确定当前剩余电量对应的背光亮度，以满足设备的使用时长，同时使用预设回归模型确定全景数据对应的背光亮度，以满足用户的实际使用场景对背光亮度的需要，然后根据预设权重，平衡上述两个背光亮度，以使得到的第一目标背光亮度既能够保证设备的使用时长，也能够保证用户的屏幕亮度调节偏好，满足用户对屏幕亮度的个性化需求，提升用户体验。

本申请实施例还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，所述计算机执行上述任一实施例所述的屏幕背光亮度的调节方法。

需要说明的是，本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述计算机程序可以存储于计算机可读存储介质中，所述存储介质可以包括但不限于：只读存储器(ROM，Read OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。

此外，本申请中的术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或模块，而是某些实施例还包括没有列出的步骤或模块，或某些实施例还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。

以上对本申请实施例所提供的屏幕背光亮度的调节方法、装置、存储介质及电子设备进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种屏幕背光亮度的调节方法，其特征在于，包括：

在亮屏状态下，获取当前剩余电量；

根据电量与屏幕背光亮度之间的预设映射关系，确定与所述当前剩余电量对应的第一背光亮度；

获取当前全景数据，根据预设回归模型计算所述当前全景数据对应的第二背光亮度，其中，所述预设回归模型根据用户手动调节屏幕背光亮度的历史参数训练得到；

根据所述第一背光亮度、所述第二背光亮度和预设权重，确定第一目标背光亮度；

将屏幕背光亮度设置为所述第一目标背光亮度。

2.如权利要求1所述的屏幕背光亮度的调节方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取用户手动调节屏幕背光亮度时的第三背光亮度，以及对应的历史全景数据；

根据所述历史全景数据和所述第三背光亮度训练所述预设回归模型，以确定模型参数。

3.如权利要求2所述的屏幕背光亮度的调节方法，其特征在于，所述获取用户手动调节屏幕背光亮度时的第三背光亮度，以及对应的历史全景数据的步骤包括：

当检测到用户手动调节屏幕背光亮度时，记录调节后背光亮度；

获取调节屏幕背光亮度时的全景数据；

确定调节屏幕背光亮度时的光照参数，并根据所述光照参数与背光亮度之间的预设映射关系，确定与所述光照参数对应的调节前背光亮度；

将所述调节前背光亮度和所述调节后背光亮度作为所述第三背光亮度，将获取的全景数据作为对应的所述历史全景数据。

4.如权利要求1至3任一项所述的屏幕背光亮度的调节方法，其特征在于，所述根据所述第一背光亮度、所述第二背光亮度和预设权重，确定第一目标背光亮度的步骤包括：

根据所述当前全景数据识别情景类别；

从多个预设权重中获取与所述情景类别对应的预设权重；

根据所述第一背光亮度、所述第二背光亮度和获取的预设权重，确定第一目标背光亮度。

5.如权利要求4所述的屏幕背光亮度的调节方法，其特征在于，所述将屏幕背光亮度设置为所述第一目标背光亮度的步骤之后，所述方法还包括：

若在设置所述第一目标背光亮度之后的预设时长内，检测到用户手动调节屏幕背光亮度，则获取用户调节后的第二目标背光亮度；

获取第二目标背光亮度与所述第一背光亮度之间的第一差值、所述第二目标背光亮度与所述第二背光亮度之间的第二差值；

根据所述第一差值和所述第二差值更新所述情景类别对应的预设权重。

6.如权利要求5所述的屏幕背光亮度的调节方法，其特征在于，所述获取第二目标背光亮度与所述第一背光亮度之间的第一差值、所述第二目标背光亮度与所述第二背光亮度之间的第二差值的步骤之前，所述方法还包括：

判断所述第二目标背光亮度与所述第一目标背光亮度之间差值的绝对值是否大于预设阈值；

若是，则执行所述获取第二目标背光亮度与所述第一背光亮度之间的第一差值、所述第二目标背光亮度与所述第二背光亮度之间的第二差值的步骤。

7.一种屏幕背光亮度的调节装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于在亮屏状态下，获取当前剩余电量；

亮度确定模块，用于根据电量与屏幕背光亮度之间的预设映射关系，确定与所述当前剩余电量对应的第一背光亮度；

第二获取模块，用于获取当前全景数据；

亮度确定模块还用于：根据预设回归模型计算所述当前全景数据对应的第二背光亮度，其中，所述预设回归模型根据用户手动调节屏幕背光亮度的历史参数训练得到；

以及，根据所述第一背光亮度、所述第二背光亮度和预设权重，确定第一目标背光亮度；

亮度设置模块，用于将屏幕背光亮度设置为所述第一目标背光亮度。

8.如权利要求7所述的屏幕背光亮度的调节装置，其特征在于，所述亮度确定模块还用于：

根据所述当前全景数据识别情景类别；

从多个预设权重中获取与所述情景类别对应的预设权重；

根据所述第一背光亮度、所述第二背光亮度和获取的预设权重，确定第一目标背光亮度。

9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1至6任一项所述的屏幕背光亮度的调节方法。

10.一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器通过调用所述计算机程序，用于执行如权利要求1至6任一项所述的屏幕背光亮度的调节方法。

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