CN111798532B - 一种基于质心重合的网屏编码方法及系统 - Google Patents

一种基于质心重合的网屏编码方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN111798532B
CN111798532B CN202010766564.1A CN202010766564A CN111798532B CN 111798532 B CN111798532 B CN 111798532B CN 202010766564 A CN202010766564 A CN 202010766564A CN 111798532 B CN111798532 B CN 111798532B
Authority
CN
China
Prior art keywords
coding unit
coding
data
centroid
unit
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010766564.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111798532A (zh
Inventor
陈成楷
陈庆伟
黄伟忠
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Baoshen Science & Applied Technologies Co ltd
Original Assignee
Baoshen Science & Applied Technologies Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Baoshen Science & Applied Technologies Co ltd filed Critical Baoshen Science & Applied Technologies Co ltd
Priority to CN202010766564.1A priority Critical patent/CN111798532B/zh
Publication of CN111798532A publication Critical patent/CN111798532A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111798532B publication Critical patent/CN111798532B/zh
Priority to PCT/CN2021/099105 priority patent/WO2022028090A1/zh
Priority to US17/392,694 priority patent/US11508093B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T9/00—Image coding
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/60—Analysis of geometric attributes
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/80—Recognising image objects characterised by unique random patterns
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/90—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using coding techniques not provided for in groups H04N19/10-H04N19/85, e.g. fractals

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于质心重合的网屏编码方法及系统，该基于质心重合的网屏编码方法包括：构建多种由多个质心重合的几何图形组合的编码单元模型，其中，几何图形的顶点各不重合；根据多种数据组合的数据信息排列方式向编码单元模型的各顶点填入数据信息生成编码单元以实现同一编码单元的不同的数据长度。由此，可以实现对编码单位的数据长度进行控制，在需要编入更多的数据量时，不需要改变整体的编码单元的尺寸，大大的提高了编码效率。

Description

一种基于质心重合的网屏编码方法及系统
技术领域
本发明涉及计算机编码技术技术领域，尤其涉及一种基于质心重合的网屏编码方法及系统。
背景技术
市面上现有的网屏网点的编码方案，其编码单元往往是在特定的几何图形上，通过选择几何图形里的几个特殊的位置，在这些特殊位置上编入零到多个数据点，根据不同数据点位置的变化构成一定长度的数据。通常使用多个编码单元，构成足够长的数据。
通过这种方式进行的编码方案，当需要对编入的数据长度进行扩充时，通常是通过增加编码单元的个数来达到目的。但是，增加编码单元会导致编码的整体尺寸发生变化，影响输入的数字信息。如果不希望编码的整体尺寸发生变化，就需要重新设计新的编码方案，大大的影响了编码效率。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于，提供一种基于质心重合的网屏编码方法，能够实现对编码单位的数据长度进行控制，在需要编入更多的数据量时，不需要改变整体的编码单元的尺寸，大大的提高了编码效率。
为了解决上述技术问题，根据本发明的第一方面公开了一种基于质心重合的网屏编码方法，所述方法包括：构建多种由多个质心重合的几何图形组合的编码单元模型，其中，所述几何图形的顶点各不重合；根据多种数据组合的数据信息排列方式向所述编码单元模型的各顶点填入数据信息生成编码单元以实现同一编码单元的不同的数据长度。
在一些实施方式中，所述构建多种由多个质心重合的几何图形组合的编码单元模型中，所述编码单元模型实现为由两个质心重合的等边多边形组合，所述多种数据组合的数据信息排列方式包括：将两个等边多边形的顶点作为第一变化要素；将编入数据点个数作为第二变化要素；根据第一变化要素和第二变化要素进行排列组合确定数据信息的排列方式。
在一些实施方式中，所述多种数据组合的数据信息排列方式还包括：将两个等边多边形的质心作为第三变化要素；根据第一变化要素、第二变化要素和第三变化要素进行排列组合确定数据信息的排列方式。
在一些实施方式中，所述方法还包括：配置与所述编码单元不同的定位识别单元；配置用来确定图像边界的边界单元；通过透视变化对包含所述定位识别单元和所述边界单元的图像进行矫正。
在一些实施方式中，所述配置与已编入数据点的编码单元模型不同的定位识别单元包括：将所述定位识别单元的编码单元模型配置为采用与其他编码单元不同的几何图形组合。
在一些实施方式中，配置与已编入数据点的编码单元模型不同的定位识别单元包括：将所述定位识别单元的编入数据点个数配置为与所述编码单元的编入数据点个数不同。
根据本发明的第二个方面，提供了一种基于质心重合的网屏编码系统，所述系统包括：编码单元模型生成模块，用于构建多种由多个质心重合的几何图形组合的编码单元模型，其中，所述几何图形的顶点各不重合；编码单元生成模块，用于根据多种数据组合的数据信息排列方式向所述编码单元模型的各顶点填入数据信息生成编码单元以实现同一编码单元的不同的数据长度。
在一些实施方式中，所述编码单元模型生成模块中，所述编码单元模型实现为由两个质心重合的等边多边形组合，所述编码单元生成模块的多种数据组合的数据信息排列方式实现为：将两个等边多边形的顶点作为第一变化要素；将编入数据点个数作为第二变化要素；根据第一变化要素和第二变化要素进行排列组合确定数据信息的排列方式。
在一些实施方式中，编码单元生成模块的多种数据组合的数据信息排列方式实现为：将两个等边多边形的质心作为第三变化要素；根据第一变化要素、第二变化要素和第三变化要素进行排列组合确定数据信息的排列方式。
在一些实施方式中，基于质心重合的网屏编码系统还包括：图像矫正模块，用于配置与所述编码单元不同的定位识别单元，配置用来确定图像边界的边界单元，通过透视变化对包含所述定位识别单元和所述边界单元的图像进行矫正。
与现有技术相比，本发明的有益效果在于：
实施本发明能够通过一种编码单位的数据长度可控的编码方案实现在需要编入更多的数据量时，不需要改变整体编码的尺寸，大大的提高了编码效率，适应多种不同的编码单元的数据编入方案。并且是基于质心重合的多种多边形构成的编码单元模型，简单容易实现，而且提供了多种利于数据编入的不同编码单元模型，有利于适用多种编码形式。而且还可以利用该种编码方式的图像进行图像矫正处理。
附图说明
图1为本发明实施例公开的一种基于质心重合的网屏编码的流程示意图；
图2为本发明实施例公开的一种基于质心重合的网屏编码的编码单元结构示意图；
图3为本发明实施例公开的又一种基于质心重合的网屏编码的编码单元结构示意图；
图4为本发明实施例公开的又一种基于质心重合的网屏编码的编码单元结构示意图；
图5为本发明实施例公开的又一种基于质心重合的网屏编码的编码单元结构示意图；
图6为本发明实施例公开的又一种基于质心重合的网屏编码的编码单元结构示意图；
图7为本发明实施例公开的又一种基于质心重合的网屏编码的编码单元结构示意图；
图8为本发明实施例公开的一种基于质心重合的网屏编码单元组成的图像结构示意图；
图9为本发明实施例公开的又一种基于质心重合的网屏编码单元组成的图像结构示意图；
图10为本发明实施例公开的又一种基于质心重合的网屏编码单元组成的图像结构示意图；
图11为本发明实施例公开的又一种基于质心重合的网屏编码单元组成的图像结构示意图；
图12为本发明实施例公开的一种基于质心重合的网屏编码系统框图；
图13是本发明实施例公开的一种基于质心重合的网屏编码的交互装置结构示意图。
具体实施方式
为了更好地理解和实施，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或模块，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。
本发明实施例公开了一种基于质心重合的网屏编码方法及系统，能够通过一种编码单位的数据长度可控的编码方案实现在需要编入更多的数据量时，不需要改变整体编码的尺寸，大大的提高了编码效率，适应多种不同的编码单元的数据编入方案。并且是基于质心重合的多种多边形构成的编码单元模型，简单容易实现，而且提供了多种利于数据编入的不同编码单元模型，有利于适用多种编码形式。而且还可以利用该种编码方式的图像进行图像矫正处理。
实施例一
请参阅图1，图1为本发明实施例公开的一种基于质心重合的网屏编码方法的流程示意图。其中，该基于质心重合的网屏编码方法可以应用在图像编码系统，对于该本发明的具体应用系统实施例不做限制。如图1所示，该基于质心重合的网屏编码方法可以包括以下操作：
101、构建多种由多个质心重合的几何图形组合的编码单元模型，其中，几何图形的顶点各不重合。
为了使得编码单元在保持整体尺寸不变的前提下，变换填入的数据长度。发明人构思使用几何图形特定的空间位置，编入零到多个数据点，根据数据点的位置的变化，构成不同数字信息。
其中，编码单元模型实现为使用等边N边形的N个顶点来构成数字信息。在本实施例中具体实现为由两个质心重合的等边多边形组合，可以实现为如图2所示由正方形与外置于该正方形的正三角形的两种几何图形质心重合且顶点不重合的构建方式。还可以实现为如图3所示由两个面积不同的小正方形与大正方形以质心重合且顶点不重合的构建方式。还可以如图4所示由正六边形与内置于其中的正方形以质心重合且顶点不重合的构建方式。
102、根据多种数据组合的数据信息排列方式向编码单元模型的各顶点填入数据信息生成编码单元以实现同一编码单元的不同的数据长度。
由于编码单元模型的质心重合，所以在一个编码单元中，可以根据需要，使用多个质心重合的几何图形，构成足够长的数据，这样可以实现数据容量的自由控制。具体实现为：对于多种数据组合的数据信息排列方式包括：将两个等边多边形的顶点作为第一变化要素，将编入数据点个数作为第二变化要素，根据第一变化要素和第二变化要素进行排列组合确定数据信息的排列方式。示例性地，以如图2所示的“正三角形”与“正方形”的组合为例，使用正三角的3个顶点和正方形的4个顶点作为第一变化要素，并且正三角与正方形的顶点均不重合。当所需求的编入数据点个数为2个，则可以选择在三角形和正方形中各使用一个顶点编入数据点，那么根据排列组合就有3×4＝12种变化。当所需求的编入数据点个数为2个且可以选择任意的三角形或正方形的顶点，那么根据排列组合则有(7×6)/(1×2)＝21种的数据信息的排列方式。
在其他优选实施方式中，还可以将两个等边多边形的质心作为第三变化要素，之后根据第一变化要素、第二变化要素和第三变化要素进行排列组合确定数据信息的排列方式。示例性地，如图5所示的“大正方形”与“小正方形”的组合为例，使用大正方形的4个顶点、小正方形的4个顶点作为第一变化要素，并且大正方形与小正方形的顶点均不重合。此时，考虑到质心作为第三变化要素。当所需求的编入数据点个数为2个，则可以选择在大正方形和小正方形中各使用一个顶点编入数据点如图6所示，那么根据排列组合就有9×8/(1×2)＝36种变化。
在其他优选实施方式中，还可以根据如此构造的编码单元形成的图像进行图像矫正处理。具体包括：配置与编码单元不同的定位识别单元，不同之处可以体现在采用特定的与其他编码单元不同的几何图形的编码单元模型组合。例如，定位识别单元所采用的是如图2所示的正三角和正方形的组合，而其他编码单元采用的如图3所示的大正方形和小正方形的组合。此外，在其他实施方式中，不同之处还可以体现在定位识别单元所编入的数据点个数与其他编码单元编入的数据点个数不同。例如采用大正方形+小正方形+质心点的组合，如图7所示，定位识别单元采用5个数据点；而其他编码单元如图6所示，采用了2个数据点。该用于定位识别的定位识别单元的数据点位个数与编码单元的编入数据点位个数不同，如图7所示，在采用质心+小正方形2个点+大正方形2个点的方案，共5个点位。那么在定位识别时，先找到质心点，再定位小正方形的2个点，进一步地，再定位到大正方形的2个点。
在进行图像矫正时，还要通过配置用来确定图像边界的边界单元，该边界单元是由一个质心点和一个非质心点组成，如图9所示，圈出的四个编码单元为边界单元。示例性地，在使用相机采集图像时，采集到的图像通常会发现变形，如图8所示为相机拍摄出来的一种具体效果，而图9是其正常的图像效果。在此，就通过透视变化对该图像进行矫正。根据透视变化的理论，需要4个编入数据点，如图8和图9所示，在3×3的9个编码单元所组成的图像中，由粗线条框出来的4个编码单元为边界单元，这4个边界单元的中心(质心点)为透视变化的4个点，那么所需要矫正的就是这影响图像的4个点。同样的，如图10和图11中粗线条框出来的4个边界单元，都是利用上述的原理进行图像矫正时，所找到的影响图像正常显示的点，那么通过对这样的点进行矫正就可以实现对整体图像的矫正。
根据本实施例提供的方法能够通过一种编码单位的数据长度可控的编码方案实现在需要编入更多的数据量时，不需要改变整体编码的尺寸，大大的提高了编码效率，适应多种不同的编码单元的数据编入方案。并且是基于质心重合的多种多边形构成的编码单元模型，简单容易实现，而且提供了多种利于数据编入的不同编码单元模型，有利于适用多种编码形式。而且还可以利用该种编码方式的图像进行图像矫正处理。
实施例二
请参阅图12，图12为本发明实施例公开的一种基于质心重合的网屏编码系统框图。其中，该基于质心重合的网屏编码系统可以实现为图像编码系统，对于该本发明的具体应用系统实施例不做限制。如图12所示，该基于质心重合的网屏编码系统包括：
编码单元模型生成模块1，用于构建多种由多个质心重合的几何图形组合的编码单元模型，其中，所述几何图形的顶点各不重合。
其中，编码单元模型实现为使用等边N边形的N个顶点来构成数字信息。在本实施例中具体实现为由两个质心重合的等边多边形组合，可以实现为如图2所示由正方形与外置于该正方形的正三角形的两种几何图形质心重合且顶点不重合的构建方式。还可以实现为如图3所示由两个面积不同的小正方形与大正方形以质心重合且顶点不重合的构建方式。还可以如图4所示由正六边形与内置于其中的正方形以质心重合且顶点不重合的构建方式。
编码单元生成模块2，用于根据多种数据组合的数据信息排列方式向编码单元模型的各顶点填入数据信息生成编码单元以实现同一编码单元的不同的数据长度。
在编码单元模型生成模块中，编码单元模型实现为由两个质心重合的等边多边形组合，编码单元生成模块的多种数据组合的数据信息排列方式实现为：将两个等边多边形的顶点作为第一变化要素；将编入数据点个数作为第二变化要素；根据第一变化要素和第二变化要素进行排列组合确定数据信息的排列方式。编码单元生成模块的多种数据组合的数据信息排列方式实现为：将两个等边多边形的质心作为第三变化要素；根据第一变化要素、第二变化要素和第三变化要素进行排列组合确定数据信息的排列方式。
由于编码单元模型的质心重合，所以在一个编码单元中，可以根据需要，使用多个质心重合的几何图形，构成足够长的数据，这样可以实现数据容量的自由控制。具体实现为：对于多种数据组合的数据信息排列方式包括：将两个等边多边形的顶点作为第一变化要素，将编入数据点个数作为第二变化要素，根据第一变化要素和第二变化要素进行排列组合确定数据信息的排列方式。示例性地，以如图2所示的“正三角形”与“正方形”的组合为例，使用正三角的3个顶点和正方形的4个顶点作为第一变化要素，并且正三角与正方形的顶点均不重合。当所需求的编入数据点个数为2个，则可以选择在三角形和正方形中各使用一个顶点编入数据点，那么根据排列组合就有3×4＝12种变化。当所需求的编入数据点个数为2个且可以选择任意的三角形或正方形的顶点，那么根据排列组合则有(7×6)/(1×2)＝21种的数据信息的排列方式。
在其他优选实施方式中，还可以将两个等边多边形的质心作为第三变化要素，之后根据第一变化要素、第二变化要素和第三变化要素进行排列组合确定数据信息的排列方式。示例性地，如图5所示的“大正方形”与“小正方形”的组合为例，使用大正方形的4个顶点、小正方形的4个顶点作为第一变化要素，并且大正方形与小正方形的顶点均不重合。此时，考虑到质心作为第三变化要素。当所需求的编入数据点个数为2个，则可以选择在大正方形和小正方形中各使用一个顶点编入数据点如图6所示，那么根据排列组合就有9×8/(1×2)＝36种变化。
基于质心重合的网屏编码系统还包括图像矫正模块3，用于配置与编码单元不同的定位识别单元，配置用来确定图像边界的边界单元，通过透视变化对包含所述定位识别单元和所述边界单元的图像进行矫正。
具体包括：配置与编码单元不同的定位识别单元，不同之处可以体现在采用特定的与其他编码单元不同的几何图形的编码单元模型组合。例如，定位识别单元所采用的是如图2所示的正三角和正方形的组合，而其他编码单元采用的如图3所示的大正方形和小正方形的组合。此外，在其他实施方式中，不同之处还可以体现在定位识别单元所编入的数据点个数与其他编码单元编入的数据点个数不同。例如采用大正方形+小正方形+质心点的组合，如图7所示，定位识别单元采用5个数据点；而其他编码单元如图6所示，采用了2个数据点。该用于定位识别的定位识别单元的数据点位个数与编码单元的编入数据点位个数不同，如图7所示，在采用质心+小正方形2个点+大正方形2个点的方案，共5个点位。那么在定位识别时，先找到质心点，再定位小正方形的2个点，进一步地，再定位到大正方形的2个点。
在进行图像矫正时，还要通过配置用来确定图像边界的边界单元，该边界单元是由一个质心点和一个非质心点组成，如图9所示，圈出的四个编码单元为边界单元。示例性地，在使用相机采集图像时，采集到的图像通常会发现变形，如图8所示为相机拍摄出来的一种具体效果，而图9是其正常的图像效果。在此，就通过透视变化对该图像进行矫正。根据透视变化的理论，需要4个编入数据点，如图8和图9所示，在3×3的9个编码单元所组成的图像中，由粗线条框出来的4个编码单元为边界单元，这4个边界单元的中心(质心点)为透视变化的4个点，那么所需要矫正的就是这影响图像的4个点。同样的，如图10和图11中粗线条框出来的4个边界单元，都是利用上述的原理进行图像矫正时，所找到的影响图像正常显示的点，那么通过对这样的点进行矫正就可以实现对整体图像的矫正。
根据本实施例提供的系统能够通过一种编码单位的数据长度可控的编码方案实现在需要编入更多的数据量时，不需要改变整体编码的尺寸，大大的提高了编码效率，适应多种不同的编码单元的数据编入方案。并且是基于质心重合的多种多边形构成的编码单元模型，简单容易实现，而且提供了多种利于数据编入的不同编码单元模型，有利于适用多种编码形式。而且还可以利用该种编码方式的图像进行图像矫正处理。
实施例三
请参阅图13，图13是本发明实施例公开的一种基于质心重合的网屏编码装置的结构示意图。其中，图13所描述的装置可以应用在系统，对于该基于质心重合的网屏编码的应用系统本发明实施例不做限制。如图13所示，该装置可以包括：
存储有可执行程序代码的存储器201；
与存储器201耦合的处理器202；
处理器202调用存储器201中存储的可执行程序代码，用于执行实施例一所描述的基于质心重合的网屏编码方法。
实施例四
本发明实施例公开了一种计算机可读存储介质，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，该计算机程序使得计算机执行实施例一所描述的基于质心重合的网屏编码方法。
实施例五
本发明实施例公开了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，且该计算机程序可操作来使计算机执行实施例一或实施例二中所描述的基于质心重合的网屏编码方法。
以上所描述的的实施例仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施例的具体描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-timeProgrammable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
最后应说明的是：本发明实施例公开的一种基于质心重合的网屏编码方法及装置所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。

Claims (8)

1.一种基于质心重合的网屏编码方法，其特征在于，所述方法包括：
构建多种由多个质心重合的几何图形组合的编码单元模型，其中，所述几何图形的顶点各不重合；
根据多种数据组合的数据信息排列方式向所述编码单元模型的各顶点填入数据信息生成编码单元以实现同一编码单元的不同的数据长度；
所述构建多种由多个质心重合的几何图形组合的编码单元模型中，所述编码单元模型实现为由两个质心重合的等边多边形组合，所述多种数据组合的数据信息排列方式包括：
将两个等边多边形的顶点作为第一变化要素；
将编入数据点个数作为第二变化要素；
根据第一变化要素和第二变化要素进行排列组合确定数据信息的排列方式。
2.根据权利要求1所述的基于质心重合的网屏编码方法，其特征在于，所述多种数据组合的数据信息排列方式还包括：
将两个等边多边形的质心作为第三变化要素；
根据第一变化要素、第二变化要素和第三变化要素进行排列组合确定数据信息的排列方式。
3.根据权利要求1-2任一项所述的基于质心重合的网屏编码方法，其特征在于，所述方法还包括：
配置与所述编码单元不同的定位识别单元；
配置用来确定图像边界的边界单元；
通过透视变化对包含所述定位识别单元和所述边界单元的图像进行矫正。
4.根据权利要求3所述的基于质心重合的网屏编码方法，其特征在于，所述配置与已编入数据点的编码单元模型不同的定位识别单元包括：
将所述定位识别单元的编码单元模型配置为采用与其他编码单元不同的几何图形组合。
5.根据权利要求4所述的基于质心重合的网屏编码方法，其特征在于，所述配置与已编入数据点的编码单元模型不同的定位识别单元包括：
将所述定位识别单元的编入数据点个数配置为与所述编码单元的编入数据点个数不同。
6.一种基于质心重合的网屏编码系统，其特征在于，所述系统包括：
编码单元模型生成模块，用于构建多种由多个质心重合的几何图形组合的编码单元模型，其中，所述几何图形的顶点各不重合；
编码单元生成模块，用于根据多种数据组合的数据信息排列方式向所述编码单元模型的各顶点填入数据信息生成编码单元以实现同一编码单元的不同的数据长度；
所述编码单元模型生成模块中，所述编码单元模型实现为由两个质心重合的等边多边形组合，所述编码单元生成模块的多种数据组合的数据信息排列方式实现为：
将两个等边多边形的顶点作为第一变化要素；
将编入数据点个数作为第二变化要素；
根据第一变化要素和第二变化要素进行排列组合确定数据信息的排列方式。
7.根据权利要求6所述的基于质心重合的网屏编码系统，其特征在于，所述编码单元生成模块的多种数据组合的数据信息排列方式实现为：
将两个等边多边形的质心作为第三变化要素；
根据第一变化要素、第二变化要素和第三变化要素进行排列组合确定数据信息的排列方式。
8.根据权利要求6-7任一项所述的基于质心重合的网屏编码系统，所述系统还包括：
图像矫正模块，用于配置与所述编码单元不同的定位识别单元和用来确定图像边界的边界单元，通过透视变化对包含所述定位识别单元和所述边界单元的图像进行矫正。
CN202010766564.1A 2020-08-03 2020-08-03 一种基于质心重合的网屏编码方法及系统 Active CN111798532B (zh)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010766564.1A CN111798532B (zh) 2020-08-03 2020-08-03 一种基于质心重合的网屏编码方法及系统
PCT/CN2021/099105 WO2022028090A1 (zh) 2020-08-03 2021-06-09 一种基于质心重合的网屏编码方法及系统
US17/392,694 US11508093B2 (en) 2020-08-03 2021-08-03 Screen coding methods and systems based on mass center coincidence

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010766564.1A CN111798532B (zh) 2020-08-03 2020-08-03 一种基于质心重合的网屏编码方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111798532A CN111798532A (zh) 2020-10-20
CN111798532B true CN111798532B (zh) 2021-03-16

Family

ID=72827577

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010766564.1A Active CN111798532B (zh) 2020-08-03 2020-08-03 一种基于质心重合的网屏编码方法及系统

Country Status (3)

Country Link
US (1) US11508093B2 (zh)
CN (1) CN111798532B (zh)
WO (1) WO2022028090A1 (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111798532B (zh) * 2020-08-03 2021-03-16 广州市宝绅科技应用有限公司 一种基于质心重合的网屏编码方法及系统

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1754380A (zh) * 2003-08-22 2006-03-29 松下电器产业株式会社 信息嵌入装置,信息读取装置以及计算机可读取地记录用于这些装置的程序的记录介质
CN101038676A (zh) * 2006-03-17 2007-09-19 索尼株式会社 图像处理装置和图像处理方法
CN101097504A (zh) * 2006-06-28 2008-01-02 顾泽苍 在印刷媒体上埋入信息的方法
CN101193188A (zh) * 2006-11-30 2008-06-04 郑阿奇 一种格式固定文档中埋入数据信息的方法
CN104154904A (zh) * 2014-07-18 2014-11-19 上海珞琪软件有限公司 一种基于图形拓扑关系的圆形编码标志及其识别方法
CN106105199A (zh) * 2014-03-05 2016-11-09 Lg 电子株式会社 基于多边形单元的编/解码图像的方法及其装置
CN108701242A (zh) * 2016-02-23 2018-10-23 雀巢产品技术援助有限公司 用于制备饮料或食品的系统的代码和容器
EP3313079A4 (en) * 2015-06-18 2019-06-12 LG Electronics Inc. PICTURE FILING PROCESS AND DEVICE IN A BILDCODING SYSTEM
CN110084080A (zh) * 2019-04-28 2019-08-02 上海快仓智能科技有限公司 二维码识别和生成的方法、装置、二维码和小车
CN110378939A (zh) * 2018-07-27 2019-10-25 北京京东尚科信息技术有限公司 图像编码、识别、跟踪的方法、系统、设备和存储介质

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100628463B1 (ko) * 2004-12-13 2006-09-26 핑거시스템 주식회사 절대좌표 인식 시스템 및 그 방법
US7995247B2 (en) * 2005-05-12 2011-08-09 Zecang Gu Embedding computer information into printed media and process method thereof
JP4054339B2 (ja) * 2005-05-12 2008-02-27 澤蒼 顧 情報埋込コード、情報埋込コードの生成方法、および情報埋込コードの生成装置
US8094870B2 (en) * 2006-01-27 2012-01-10 Spyder Lynk, Llc Encoding and decoding data in an image
EP4274235A3 (en) * 2012-03-29 2024-01-10 Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ) Vector quantizer
CN103700060B (zh) * 2013-12-26 2016-09-21 北京大学 一种海量任意形状多边形的快速可视化方法
US10856001B2 (en) * 2015-02-24 2020-12-01 Lg Electronics Inc. Polygon unit-based image processing method, and device for same
CN106028278B (zh) * 2016-05-04 2019-06-14 哈尔滨工程大学 一种基于移动信标的分布式水下网络定位方法
CN106501787B (zh) * 2016-11-02 2019-03-08 西安电子科技大学 基于平滑伪魏格纳分布的二相编码信号参数估计方法
CN111798532B (zh) * 2020-08-03 2021-03-16 广州市宝绅科技应用有限公司 一种基于质心重合的网屏编码方法及系统

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1754380A (zh) * 2003-08-22 2006-03-29 松下电器产业株式会社 信息嵌入装置,信息读取装置以及计算机可读取地记录用于这些装置的程序的记录介质
CN101038676A (zh) * 2006-03-17 2007-09-19 索尼株式会社 图像处理装置和图像处理方法
CN101097504A (zh) * 2006-06-28 2008-01-02 顾泽苍 在印刷媒体上埋入信息的方法
CN101193188A (zh) * 2006-11-30 2008-06-04 郑阿奇 一种格式固定文档中埋入数据信息的方法
CN106105199A (zh) * 2014-03-05 2016-11-09 Lg 电子株式会社 基于多边形单元的编/解码图像的方法及其装置
CN104154904A (zh) * 2014-07-18 2014-11-19 上海珞琪软件有限公司 一种基于图形拓扑关系的圆形编码标志及其识别方法
EP3313079A4 (en) * 2015-06-18 2019-06-12 LG Electronics Inc. PICTURE FILING PROCESS AND DEVICE IN A BILDCODING SYSTEM
CN108701242A (zh) * 2016-02-23 2018-10-23 雀巢产品技术援助有限公司 用于制备饮料或食品的系统的代码和容器
CN110378939A (zh) * 2018-07-27 2019-10-25 北京京东尚科信息技术有限公司 图像编码、识别、跟踪的方法、系统、设备和存储介质
CN110084080A (zh) * 2019-04-28 2019-08-02 上海快仓智能科技有限公司 二维码识别和生成的方法、装置、二维码和小车

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
"Recognition of the Screen Coding Based on Mathematical Morphology ";Yanpeng Sun. et al;《2012 5th International Congress on Image and Signal Processing》;20121018;520-523页 *
"基于网屏编码的信息隐藏方法研究";许军;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》;20130615(第06期);I138-122 *
"基于网屏编码的信息隐藏系统研究";王娟;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》;20180515(第05期);I138-25 *

Also Published As

Publication number Publication date
US11508093B2 (en) 2022-11-22
CN111798532A (zh) 2020-10-20
WO2022028090A1 (zh) 2022-02-10
US20220036594A1 (en) 2022-02-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10878213B2 (en) Two-dimensional code and method, terminal, and apparatus for recognizing two-dimensional code
CN107566688A (zh) 一种基于卷积神经网络的视频防抖方法及装置
CN110288069A (zh) 二维码生成和解析的方法、装置、设备及可读存储介质
CN107689035A (zh) 一种基于卷积神经网络的单应性矩阵确定方法及装置
CN110363091A (zh) 侧脸情况下的人脸识别方法、装置、设备及存储介质
CN111798532B (zh) 一种基于质心重合的网屏编码方法及系统
CN108596908A (zh) Led显示屏检测方法、装置及终端
CN107341070A (zh) 一种基于纠删码的随机写方法及系统
CN113901395A (zh) 数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN108288252A (zh) 图像批处理方法、装置及电子设备
CN110162344A (zh) 一种隔离限流的方法、装置、计算机设备及可读存储介质
CN111353965B (zh) 图像修复方法、装置、终端及存储介质
CN107292369A (zh) 标识码的生成方法及装置
CN110536087A (zh) 电子设备及其运动轨迹照片合成方法、装置和嵌入式装置
CN109785422A (zh) 三维电网场景的构建方法及装置
CN109165619A (zh) 一种图像的处理方法、装置及电子设备
CN115543693B (zh) 数据恢复方法及相关设备
CN115809469A (zh) 环形二维码的编码方法和解码方法
CN111429384B (zh) 图像处理方法及装置
CN105787541B (zh) 四维码编码方法及系统
CN114925127A (zh) 级联结构数据的二维图表生成方法、装置、存储介质
CN113769409A (zh) 模块化游戏关卡生成方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110377675A (zh) 地址校验方法、装置、计算机设备及存储介质
CN116416137B (zh) 图像拼接方法、装置、设备和存储介质
CN110289864A (zh) 二进制mds阵列码的最优修复访问变换方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant