CN111798245B - 数据监控方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
数据监控方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及云监控技术领域，提供一种数据监控方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取业务系统上报的多个功能点并为每个功能点初始化多个监控规则；将与每个功能点对应的多个监控规则挂接在与每个功能点对应的挂节点上；根据每个挂节点上的多个监控规则生成一条校验链；响应于接收到业务系统触发的第一功能点上的第一埋点数据，确定与第一功能点对应的第一挂节点，并调用第一挂节点上的校验链对第一埋点数据进行监控得到第一监控结果；封装第一监控结果并返回给业务系统。本发明能够通过一个监控系统对多个业务系统的多个功能点进行个性化和定向化监控，监控质量高。此外，本发明还涉及区块链技术领域，所述第一监控结果可存储于区块链中。
Description
技术领域
本发明涉及云监控技术领域，具体涉及一种数据监控方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
事前风险控制是资金支付领域不可或缺的部分，有利于保护企业资产的安全和完整，有利于实现企业和项目的经营活动目标，对企业和项目来说具有重要的意义。
传统的风险控制系统所面对的监控数据、风险层面都是比较单一的，比如金融风控系统基本上不可能用来做工程建设的风险管控，每一个风控系统具有其定制性及不可复用性，在一个企业内部常常需要为不同的项目或者领域准备不同的风险控制系统，比如资金支付和资产管理风险监控规则是不同的，资金支付中直接支付和授权支付监控点又是不一样的，所以需要同时监控这些数据时，要么定制不同的监控系统，要么将所有的监控杂糅在一起，每新增一个监控项目，便需要针对性的定制开发，增加了风控系统的复杂度和可用性，导致风控质量较低。
发明内容
鉴于以上内容，有必要提出一种数据监控方法、装置、计算机设备及存储介质，能够实现一个监控系统对多个业务系统的多个功能点进行个性化监控。
本发明的第一方面提供一种数据监控方法，所述方法包括：
获取业务系统上报的多个功能点并为每个功能点初始化多个监控规则；
将与每个功能点对应的多个监控规则挂接在与每个功能点对应的挂节点上；
根据每个挂节点上的多个监控规则生成一条校验链；
响应于接收到所述业务系统触发的第一功能点上的第一埋点数据，确定与所述第一功能点对应的第一挂节点，并调用所述第一挂节点上的校验链对所述第一埋点数据进行监控得到第一监控结果；
封装所述第一监控结果并返回给所述业务系统。
根据本发明的一个可选的实施例，所述为每个功能点初始化多个监控规则包括：
显示监控规则配置界面并接收用户在所述监控规则配置界面上为每个功能点设置的函数库和函数参数，其中，所述函数库中包括计算操作符，所述函数参数包括校验参数和阈值；
根据所述计算操作符、所述校验参数及所述阈值生成所述功能点的多个监控规则。
根据本发明的一个可选的实施例，所述调用所述第一挂节点上的校验链对所述第一埋点数据进行监控得到第一监控结果包括：
获取所述第一埋点数据中的传递校验参数；
根据所述传递校验参数在所述第一埋点数据中构建上下文；
根据所述上下文确定所述传递校验参数中的有效校验参数；
根据所述有效校验参数对所述第一埋点数据进行监控得到第一监控结果。
根据本发明的一个可选的实施例，所述根据所述有效校验参数对所述第一埋点数据进行监控得到第一监控结果包括：
获取与所述有效校验参数对应的计算操作符及阈值；
利用所述计算操作符对所述校验参数进行运算得到运算结果；
对所述运算结果及所述阈值进行比较并根据比较结果生成第一监控结果。
根据本发明的一个可选的实施例，所述方法还包括：
响应于接收到所述业务系统触发的第二功能点上的第二埋点数据，对所述第二埋点数据与所述第一埋点数据进行幂等性校验；
当确定所述第二埋点数据与所述第一埋点数据幂等性校验不一致时，确定与所述第二功能点对应的第二挂节点，并调用所述第二挂节点上的校验链对所述第二埋点数据进行监控得到第二监控结果；封装所述第二监控结果并返回给所述业务系统；
当确定所述第二埋点数据与所述第一埋点数据幂等性校验一致时，封装所述第一监控结果并返回给所述业务系统。
根据本发明的一个可选的实施例，所述对所述第二埋点数据与所述第一埋点数据进行幂等性校验包括：
获取所述业务系统触发的所述第一埋点数据的第一时间及所述第二埋点数据的第二时间；
计算所述第一时间和所述第二时间的时间差值并判断所述时间差值是否小于预设时间差值阈值；
当确定所述时间差值小于或者等于所述预设时间差值阈值时，确定所述第二埋点数据与所述第一埋点数据幂等性校验一致；
当确定所述时间差值大于所述预设时间差值阈值时，确定所述第二埋点数据与所述第一埋点数据幂等性校验不一致。
根据本发明的一个可选的实施例，所述方法还包括：
响应于接收到的功能点更新指令，解析所述功能点更新指令得到需要更新的第一目标功能点；确定与所述第一目标功能点对应的第一目标挂节点，并更新所述第一目标挂节点；或者
响应于接收到的监控规则更新指令，解析所述监控规则更新指令得到需要更新的目标监控规则及所述目标监控规则所在的第二目标功能点；确定与所述第二目标功能点对应的第二目标挂节点，并更新所述第二目标挂节点上的所述目标监控规则；根据所述第二目标挂节点上更新后的监控规则重新生成一条校验链。
本发明的第二方面提供一种数据监控装置，所述装置包括：
配置模块，用于获取业务系统上报的多个功能点并为每个功能点初始化多个监控规则；
挂接模块，用于将与每个功能点对应的多个监控规则挂接在与每个功能点对应的挂节点上；
生成模块，用于根据每个挂节点上的多个监控规则生成一条校验链；
监控模块，用于响应于接收到所述业务系统触发的第一功能点上的第一埋点数据，确定与所述第一功能点对应的第一挂节点，并调用所述第一挂节点上的校验链对所述第一埋点数据进行监控得到第一监控结果；
封装模块，用于封装所述第一监控结果并返回给所述业务系统。
本发明的第三方面提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现所述数据监控方法。
本发明的第四方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述数据监控方法。
综上所述，本发明所述的数据监控方法、装置、计算机设备及存储介质，本实时例通过监控系统提供监控规则配置界面，使得业务系统能够在所述监控规则配置界面上自定义和个性化的配置需要监控的一个或者多个功能点及功能点上的一个或者多个监控规则，实现了一个监控系统对多个业务系统的多个功能点进行个性化监控的功能。监控系统将监控规则挂接在与功能点对应的挂节点上并生成校验链，通过校验链实现了对业务系统的精确监控，风控质量较高。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的数据监控方法的流程图。
图2是本发明实施例二提供的数据监控装置的结构图。
图3是本发明实施例三提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。
图1是本发明实施例一提供的数据监控方法的流程图。所述数据监控方法应用于计算机设备中，所述计算机设备中安装有监控系统。
所述数据监控方法具体包括以下步骤，根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些可以省略。
S11，获取业务系统上报的多个功能点并为每个功能点初始化多个监控规则。
监控系统用于对一个或多个业务系统中的数据进行事前风险监控，以降低一个或多个业务系统的风险，保障一个或多个业务系统的安全。业务系统将需要监控的多个功能点上报给监控系统，以请求监控系统对上报的多个功能点上的数据进行事前风险监控。
在一个可选的实施例中，监控系统基础函数由开发提供脚本初始化到数据库中，函数初始化包括函数库初始化和函数参数初始化。其中，所述函数库包括计算操作符，所述函数参数包括校验参数和阈值，如此便组成了函数的三要素：1、计算操作符；2、校验参数(入参)；3、阈值。所述计算操作符是指算子，例如，加、减、乘、除、比较符等。所述校验参数是指入参。
在一个可选的实施例中，所述为每个功能点初始化多个监控规则包括：
显示监控规则配置界面并接收用户在所述监控规则配置界面上为每个功能点设置的函数库和函数参数，其中，所述函数库中包括计算操作符，所述函数参数包括校验参数和阈值；
根据所述计算操作符、所述校验参数及所述阈值生成所述功能点的多个监控规则。
该可选的实施例中，业务系统的用户在首次登陆所述监控系统时，需要进行账号和密码注册，并在成功注册后，监控系统建立与业务系统的关联关系。后续，业务系统的用户使用所述账号和密码登录所述监控系统，所述监控系统接收所述业务系统登录的账号和密码并对所述账号和密码进行有效性验证，在验证账号和密码有效时，显示监控规则配置界面，以供业务系统的用户在所述监控规则配置界面中自定义配置函数库和函数参数。用户只需要定义好计算操作符、校验参数和阈值即可在后续的过程中进行事前风险监控。
通过监控系统提供监控规则配置界面，能够使得业务系统的用户根据自身企业的实际需求和业务类型自定义和个性化的配置业务监控规则，从而使得监控系统能够更加精准且定向的监控业务系统的数据。
S12，将与每个功能点对应的多个监控规则挂接在与每个功能点对应的挂节点上。
监控系统在为业务系统初始化监控规则后，将监控规则与挂节点对应挂接，从而将业务系统的功能点与监控规则相关联。
监控系统上设置有多个挂节点，每个挂节点可以挂接多个监控规则。比如，业务系统上的支付功能点，对应的监控规则包括支付类型、支付金额、支付账号等等。监控系统将支付类型、支付金额、支付账号等监控规则挂接在支付挂节点上，以对业务系统上的支付功能点上每一笔支付数据进行监控。
S13，根据每个挂节点上的多个监控规则生成一条校验链。
一个挂节点上的所有监控规则就构成业务系统中的对应功能点的校验链，基于所述校验链对所述业务系统中的对应功能点上的数据进行事前监控。
S14，响应于接收到所述业务系统触发的第一功能点上的第一埋点数据，确定与所述第一功能点对应的第一挂节点，并调用所述第一挂节点上的校验链对所述第一埋点数据进行监控得到第一监控结果。
业务系统的某个功能点上接收到用户的操作数据后，即可触发该功能点上设置的埋点，从而通过埋点向监控系统上报埋点数据。
监控系统接收到功能点上的埋点数据后，调用与功能点对应的校验链对所述埋点数据进行校验，以确定所述埋点数据是否安全有效。当确定所述埋点数据安全有效时，可以不做任何提示，以允许用户继续在业务系统的功能点上进行操作；当确定所述埋点数据无效有风险时，可以向业务系统发送警告提示，以禁止用户继续在业务系统的功能点上进行操作。
在一个可选的实施例中，所述调用所述第一挂节点上的校验链对所述第一埋点数据进行监控得到第一监控结果包括：
获取所述第一埋点数据中的传递校验参数；
根据所述传递校验参数在所述第一埋点数据中构建上下文；
根据所述上下文确定所述传递校验参数中的有效校验参数；
根据所述有效校验参数对所述第一埋点数据进行监控得到第一监控结果。
监控系统对外部提供校验接口，业务系统在操作功能点时触发所述功能点上的埋点并通过埋点传递校验参数。
该可选的实施例中，为了保证监控系统的通用性以及业务系统监控操作的简单性，所有的业务系统都是调用统一的校验接口。所述传递校验参数为所述业务系统的功能点对应的参数，所以参数中的所有参数信息并非都是有用的。监控系统通过构建上下文确定所述传递校验参数中的有效校验参数，避免对所有的传递校验参数均进行监控。
在一个可选的实施例中，所述根据所述有效校验参数对所述第一埋点数据进行监控得到第一监控结果包括：
获取与所述有效校验参数对应的计算操作符及阈值；
利用所述计算操作符对所述校验参数进行运算得到运算结果；
对所述运算结果及所述阈值进行比较并根据比较结果生成第一监控结果。
S15，封装所述第一监控结果并返回给所述业务系统。
监控系统获取到所述第一监控结果后进行落地操作，对所述第一监控结果进行封装，并将封装后的第一监控结果返回给业务系统，确保所述第一监控结果在传输的过程被窃取或者篡改，保障所述第一监控结果的安全性。
在一个可选的实施例中，所述方法还包括：
响应于接收到所述业务系统触发的第二功能点上的第二埋点数据，对所述第二埋点数据与所述第一埋点数据进行幂等性校验；
当确定所述第二埋点数据与所述第一埋点数据幂等性校验不一致时，确定与所述第二功能点对应的第二挂节点，并调用所述第二挂节点上的校验链对所述第二埋点数据进行监控得到第二监控结果；封装所述第二监控结果并返回给所述业务系统；
当确定所述第二埋点数据与所述第一埋点数据幂等性校验一致时，封装所述第一监控结果并返回给所述业务系统。
一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等性是指对于某一个接口，多次发起同一个请求，须保证操作只能执行一次。比如，订单接口，不能多次创建订单；支付接口，重复支付同一笔订单只能扣一次钱。
该可选的实施例中，所述第一功能点可以与第二功能点相同。当确定所述第二埋点数据与所述第一埋点数据幂等性校验不一致时，表明所述第二埋点数据与所述第一埋点数据是不同的数据；当确定所述第二埋点数据与所述第一埋点数据幂等性校验一致时，表明所述第二埋点数据与所述第一埋点数据是相同的数据。在所述第二埋点数据与所述第一埋点数据幂等性校验一致时，不调用所述第二挂节点上的校验链对所述第二埋点数据进行监控，而是直接将与所述第一埋点数据对应的第一预警数据封装后返回给所述业务系统，使得对于同一份埋点数据，不执行多次校验过程，减少校验次数，节省监控系统的资源，从而将资源用于对不同的埋点数据进行校验，有效的提高了其他埋点数据的校验效率。
在一个可选的实施例中，所述对所述第二埋点数据与所述第一埋点数据进行幂等性校验包括：
获取所述业务系统触发的所述第一埋点数据的第一时间及所述第二埋点数据的第二时间；
计算所述第一时间和所述第二时间的时间差值并判断所述时间差值是否小于预设时间差值阈值；
当确定所述时间差值小于或者等于所述预设时间差值阈值时，确定所述第二埋点数据与所述第一埋点数据幂等性校验一致；
当确定所述时间差值大于所述预设时间差值阈值时，确定所述第二埋点数据与所述第一埋点数据幂等性校验不一致。
示例性的，假设所述监控系统获取的所述第一埋点数据的第一时间为T1及获取的所述第二埋点数据的第二时间为T2，如果(T2-T1)<＝T0，表明业务系统在短时间内连续触发了同一个埋点数据，如果(T2-T1)>T0，表明业务系统真实需要触发两个埋点数据。
该可选的实施例中，通过幂等性校验，能够对短时间内连续多次触发同一个埋点数据进行有效的监控，避免由于业务系统误触发而引起的埋点数据，监控系统需频繁调用监控规则进行监控，浪费监控系统的资源。
在一个可选的实施例中，所述方法还包括：
响应于接收到的功能点更新指令，解析所述功能点更新指令得到需要更新的第一目标功能点；确定与所述第一目标功能点对应的第一目标挂节点，并更新所述第一目标挂节点；或者
响应于接收到的监控规则更新指令，解析所述监控规则更新指令得到需要更新的目标监控规则及所述目标监控规则所在的第二目标功能点；确定与所述第二目标功能点对应的第二目标挂节点，并更新所述第二目标挂节点上的所述目标监控规则；根据所述第二目标挂节点上更新后的监控规则重新生成一条校验链。
对于业务系统而言，业务系统除了在需要进行监控的功能点上进行埋点之外不需要其他的任何操作，当需要更新某个功能点或者更新某个功能点上的一个或者多个监控规则，通过在监控系统提供的监控规则配置界面上进行更新以发送更新指令至监控系统。监控系统接收到功能点更新指令或者监控规则更新指令即可进行更新操作。所述功能点更新指令可以包括删除功能点，新增功能点。所述监控规则更新指令可以包括删除监控规则，新增监控规则。
示例性的，假设业务系统中的授权支付提交功能点，有两条监控规则：(1)禁止授权支付单笔金额超500万(含500万)；(2)禁止通过授权支付向单位自有账户转账。第(1)条监控规则有4个函数：(11)支付方式在指定范围内；(12)业务类型在指定范围外；(13)工资统发标识等于指定值；(14)支付金额大于或者等于指定金额。第(2)条监控规则有3个函数：(21)支付方式在指定范围内；(22)业务类型在指定范围外；(23)结算方式在指定范围外。监控系统对业务系统的授权支付提交这个功能点进行监控，则只需要将这两个监控规则挂接到授权支付提交这个挂节点上即可对授权支付提交这个功能点上的每一笔支付数据进行风险监控。
当用户需要将禁止授权支付单笔金额提到1000万，只需要将第(1)条监控规则中的第(14)个函数中阈值设置为1000万即可。当用户不需要限制禁止授权支付单笔金额的大小，则业务系统的用户在监控系统提供的监控规则配置上删除授权支付提交功能点，监控系统对应删除授权支付提交这个挂节点及授权支付提交挂节点上的所有监控规则。因此，对用户而言，监控规则配置操作方便，而且可扩展性强，无需二次开发。
本实时例通过监控系统提供监控规则配置界面，使得业务系统能够在所述监控规则配置界面上自定义和个性化的配置需要监控的一个或者多个功能点及功能点上的一个或者多个监控规则，实现了一个监控系统对多个业务系统的多个功能点进行个性化监控的功能。监控系统将监控规则挂接在与功能点对应的挂节点上并生成校验链，通过校验链实现了对业务系统的精确监控，风控质量较高。
需要强调的是，为进一步保证上述监控结果的私密性和安全性，上述监控结果可存储于区块链的节点中。
本实施所述的数据监控方法，还可以应用于智慧政务中，对各政务平台的多个数据进行事前风险监控，确保政务平台的安全运行，促进智慧城市的发展。
图2是本发明实施例二提供的数据监控装置的结构图。
在一些实施例中，所述数据监控装置20可以包括多个由计算机程序段所组成的功能模块。所述数据监控装置20中的各个程序段的计算机程序可以存储于计算机设备的存储器中，并由所述至少一个处理器所执行，以执行(详见图1描述)数据监控的功能。
本实施例中，所述数据监控装置20根据其所执行的功能，可以被划分为多个功能模块。所述功能模块可以包括：配置模块201、挂接模块202、生成模块203、监控模块204、封装模块205、校验模块206、解析模块207、更新模块208。本发明所称的模块是指一种能够被至少一个处理器所执行并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在存储器中。在本实施例中，关于各模块的功能将在后续的实施例中详述。
所述配置模块201，用于获取业务系统上报的多个功能点并为每个功能点初始化多个监控规则。
监控系统用于对一个或多个业务系统中的数据进行事前风险监控，以降低一个或多个业务系统的风险，保障一个或多个业务系统的安全。业务系统将需要监控的多个功能点上报给监控系统，以请求监控系统对上报的多个功能点上的数据进行事前风险监控。
在一个可选的实施例中，监控系统基础函数由开发提供脚本初始化到数据库中，函数初始化包括函数库初始化和函数参数初始化。其中，所述函数库包括计算操作符，所述函数参数包括校验参数和阈值，如此便组成了函数的三要素：1、计算操作符；2、校验参数(入参)；3、阈值。所述计算操作符是指算子，例如，加、减、乘、除、比较符等。所述校验参数是指入参。
在一个可选的实施例中，所述配置模块201为每个功能点初始化多个监控规则包括：
显示监控规则配置界面并接收用户在所述监控规则配置界面上为每个功能点设置的函数库和函数参数，其中，所述函数库中包括计算操作符，所述函数参数包括校验参数和阈值；
根据所述计算操作符、所述校验参数及所述阈值生成所述功能点的多个监控规则。
该可选的实施例中，业务系统的用户在首次登陆所述监控系统时，需要进行账号和密码注册，并在成功注册后，监控系统建立与业务系统的关联关系。后续，业务系统的用户使用所述账号和密码登录所述监控系统，所述监控系统接收所述业务系统登录的账号和密码并对所述账号和密码进行有效性验证，在验证账号和密码有效时，显示监控规则配置界面，以供业务系统的用户在所述监控规则配置界面中自定义配置函数库和函数参数。用户只需要定义好计算操作符、校验参数和阈值即可在后续的过程中进行事前风险监控。
通过监控系统提供监控规则配置界面，能够使得业务系统的用户根据自身企业的实际需求和业务类型自定义和个性化的配置业务监控规则，从而使得监控系统能够更加精准且定向的监控业务系统的数据。
所述挂接模块202，用于将与每个功能点对应的多个监控规则挂接在与每个功能点对应的挂节点上。
监控系统在为业务系统初始化监控规则后，将监控规则与挂节点对应挂接，从而将业务系统的功能点与监控规则相关联。
监控系统上设置有多个挂节点，每个挂节点可以挂接多个监控规则。比如，业务系统上的支付功能点，对应的监控规则包括支付类型、支付金额、支付账号等等。监控系统将支付类型、支付金额、支付账号等监控规则挂接在支付挂节点上，以对业务系统上的支付功能点上每一笔支付数据进行监控。
所述生成模块203，用于根据每个挂节点上的多个监控规则生成一条校验链。
一个挂节点上的所有监控规则就构成业务系统中的对应功能点的校验链，基于所述校验链对所述业务系统中的对应功能点上的数据进行事前监控。
所述监控模块204，用于响应于接收到所述业务系统触发的第一功能点上的第一埋点数据，确定与所述第一功能点对应的第一挂节点，并调用所述第一挂节点上的校验链对所述第一埋点数据进行监控得到第一监控结果。
业务系统的某个功能点上接收到用户的操作数据后，即可触发该功能点上设置的埋点，从而通过埋点向监控系统上报埋点数据。
监控系统接收到功能点上的埋点数据后，调用与功能点对应的校验链对所述埋点数据进行校验，以确定所述埋点数据是否安全有效。当确定所述埋点数据安全有效时，可以不做任何提示，以允许用户继续在业务系统的功能点上进行操作；当确定所述埋点数据无效有风险时，可以向业务系统发送警告提示，以禁止用户继续在业务系统的功能点上进行操作。
在一个可选的实施例中，所述监控模块204调用所述第一挂节点上的校验链对所述第一埋点数据进行监控得到第一监控结果包括：
获取所述第一埋点数据中的传递校验参数；
根据所述传递校验参数在所述第一埋点数据中构建上下文；
根据所述上下文确定所述传递校验参数中的有效校验参数；
根据所述有效校验参数对所述第一埋点数据进行监控得到第一监控结果。
监控系统对外部提供校验接口，业务系统在操作功能点时触发所述功能点上的埋点并通过埋点传递校验参数。
该可选的实施例中，为了保证监控系统的通用性以及业务系统监控操作的简单性，所有的业务系统都是调用统一的校验接口。所述传递校验参数为所述业务系统的功能点对应的参数，所以参数中的所有参数信息并非都是有用的。监控系统通过构建上下文确定所述传递校验参数中的有效校验参数，避免对所有的传递校验参数均进行监控。
在一个可选的实施例中，所述根据所述有效校验参数对所述第一埋点数据进行监控得到第一监控结果包括：
获取与所述有效校验参数对应的计算操作符及阈值；
利用所述计算操作符对所述校验参数进行运算得到运算结果；
对所述运算结果及所述阈值进行比较并根据比较结果生成第一监控结果。
所述封装模块205，用于封装所述第一监控结果并返回给所述业务系统。
监控系统获取到所述第一监控结果后进行落地操作，对所述第一监控结果进行封装，并将封装后的第一监控结果返回给业务系统，确保所述第一监控结果在传输的过程被窃取或者篡改，保障所述第一监控结果的安全性。
所述校验模块206，用于响应于接收到所述业务系统触发的第二功能点上的第二埋点数据，对所述第二埋点数据与所述第一埋点数据进行幂等性校验。
所述监控模块204，还用于当确定所述第二埋点数据与所述第一埋点数据幂等性校验不一致时，确定与所述第二功能点对应的第二挂节点，并调用所述第二挂节点上的校验链对所述第二埋点数据进行监控得到第二监控结果。
所述封装模块205，还用于封装所述第二监控结果并返回给所述业务系统。
所述封装模块205，还用于当确定所述第二埋点数据与所述第一埋点数据幂等性校验一致时，封装所述第一监控结果并返回给所述业务系统。
一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等性是指对于某一个接口，多次发起同一个请求，须保证操作只能执行一次。比如，订单接口，不能多次创建订单；支付接口，重复支付同一笔订单只能扣一次钱。
该可选的实施例中，所述第一功能点可以与第二功能点相同。当确定所述第二埋点数据与所述第一埋点数据幂等性校验不一致时，表明所述第二埋点数据与所述第一埋点数据是不同的数据；当确定所述第二埋点数据与所述第一埋点数据幂等性校验一致时，表明所述第二埋点数据与所述第一埋点数据是相同的数据。在所述第二埋点数据与所述第一埋点数据幂等性校验一致时，不调用所述第二挂节点上的校验链对所述第二埋点数据进行监控，而是直接将与所述第一埋点数据对应的第一预警数据封装后返回给所述业务系统，使得对于同一份埋点数据，不执行多次校验过程，减少校验次数，节省监控系统的资源，从而将资源用于对不同的埋点数据进行校验，有效的提高了其他埋点数据的校验效率。
在一个可选的实施例中，所述校验模块206对所述第二埋点数据与所述第一埋点数据进行幂等性校验包括：
获取所述业务系统触发的所述第一埋点数据的第一时间及所述第二埋点数据的第二时间；
计算所述第一时间和所述第二时间的时间差值并判断所述时间差值是否小于预设时间差值阈值；
当确定所述时间差值小于或者等于所述预设时间差值阈值时，确定所述第二埋点数据与所述第一埋点数据幂等性校验一致；
当确定所述时间差值大于所述预设时间差值阈值时，确定所述第二埋点数据与所述第一埋点数据幂等性校验不一致。
示例性的，假设所述监控系统获取的所述第一埋点数据的第一时间为T1及获取的所述第二埋点数据的第二时间为T2，如果(T2-T1)<＝T0，表明业务系统在短时间内连续触发了同一个埋点数据，如果(T2-T1)>T0，表明业务系统真实需要触发两个埋点数据。
该可选的实施例中，通过幂等性校验，能够对短时间内连续多次触发同一个埋点数据进行有效的监控，避免由于业务系统误触发而引起的埋点数据，监控系统需频繁调用监控规则进行监控，浪费监控系统的资源。
所述解析模块207，用于响应于接收到的功能点更新指令，解析所述功能点更新指令得到需要更新的第一目标功能点。
所述解析模块207，还用于响应于接收到的监控规则更新指令，解析所述监控规则更新指令得到需要更新的目标监控规则及所述目标监控规则所在的第二目标功能点。
所述更新模块208，用于确定与所述第一目标功能点对应的第一目标挂节点，并更新所述第一目标挂节点。
所述更新模块208，还用于确定与所述第二目标功能点对应的第二目标挂节点，并更新所述第二目标挂节点上的所述目标监控规则。
所述生成模块203，还用于根据所述第二目标挂节点上更新后的监控规则重新生成一条校验链。
对于业务系统而言，业务系统除了在需要进行监控的功能点上进行埋点之外不需要其他的任何操作，当需要更新某个功能点或者更新某个功能点上的一个或者多个监控规则，通过在监控系统提供的监控规则配置界面上进行更新以发送更新指令至监控系统。监控系统接收到功能点更新指令或者监控规则更新指令即可进行更新操作。所述功能点更新指令可以包括删除功能点，新增功能点。所述监控规则更新指令可以包括删除监控规则，新增监控规则。
示例性的，假设业务系统中的授权支付提交功能点，有两条监控规则：(1)禁止授权支付单笔金额超500万(含500万)；(2)禁止通过授权支付向单位自有账户转账。第(1)条监控规则有4个函数：(11)支付方式在指定范围内；(12)业务类型在指定范围外；(13)工资统发标识等于指定值；(14)支付金额大于或者等于指定金额。第(2)条监控规则有3个函数：(21)支付方式在指定范围内；(22)业务类型在指定范围外；(23)结算方式在指定范围外。监控系统对业务系统的授权支付提交这个功能点进行监控，则只需要将这两个监控规则挂接到授权支付提交这个挂节点上即可对授权支付提交这个功能点上的每一笔支付数据进行风险监控。
当用户需要将禁止授权支付单笔金额提到1000万，只需要将第(1)条监控规则中的第(14)个函数中阈值设置为1000万即可。当用户不需要限制禁止授权支付单笔金额的大小，则业务系统的用户在监控系统提供的监控规则配置上删除授权支付提交功能点，监控系统对应删除授权支付提交这个挂节点及授权支付提交挂节点上的所有监控规则。因此，对用户而言，监控规则配置操作方便，而且可扩展性强，无需二次开发。
本实时例通过监控系统提供监控规则配置界面，使得业务系统能够在所述监控规则配置界面上自定义和个性化的配置需要监控的一个或者多个功能点及功能点上的一个或者多个监控规则，实现了一个监控系统对多个业务系统的多个功能点进行个性化监控的功能。监控系统将监控规则挂接在与功能点对应的挂节点上并生成校验链，通过校验链实现了对业务系统的精确监控，风控质量较高。
需要强调的是，为进一步保证上述监控结果的私密性和安全性，上述监控结果可存储于区块链的节点中。
本实施所述的数据监控装置，还可以应用于智慧政务中，对各政务平台的多个数据进行事前风险监控，确保政务平台的安全运行，促进智慧城市的发展。
参阅图3所示，为本发明实施例三提供的计算机设备的结构示意图。在本发明较佳实施例中，所述计算机设备3包括存储器31、至少一个处理器32、至少一条通信总线33及收发器34。
本领域技术人员应该了解，图3示出的计算机设备的结构并不构成本发明实施例的限定，既可以是总线型结构，也可以是星形结构，所述计算机设备3还可以包括比图示更多或更少的其他硬件或者软件，或者不同的部件布置。
在一些实施例中，所述计算机设备3是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的计算机设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路、可编程门阵列、数字处理器及嵌入式设备等。所述计算机设备3还可包括客户设备，所述客户设备包括但不限于任何一种可与客户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、数码相机等。
需要说明的是，所述计算机设备3仅为举例，其他现有的或今后可能出现的电子产品如可适应于本发明，也应包含在本发明的保护范围以内，并以引用方式包含于此。
在一些实施例中，所述存储器31中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器32执行时实现如所述的数据监控方法中的全部或者部分步骤。所述存储器31包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory，OTPROM)、电子擦除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
进一步地，所述计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
在一些实施例中，所述至少一个处理器32是所述计算机设备3的控制核心(Control Unit)，利用各种接口和线路连接整个计算机设备3的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器31内的程序或者模块，以及调用存储在所述存储器31内的数据，以执行计算机设备3的各种功能和处理数据。例如，所述至少一个处理器32执行所述存储器中存储的计算机程序时实现本发明实施例中所述的数据监控方法的全部或者部分步骤；或者实现数据监控装置的全部或者部分功能。所述至少一个处理器32可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。
在一些实施例中，所述至少一条通信总线33被设置为实现所述存储器31以及所述至少一个处理器32等之间的连接通信。
尽管未示出，所述计算机设备3还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器32逻辑相连，从而通过电源管理装置实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述计算机设备3还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
上述以软件功能模块的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，计算机设备，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (7)
1.一种数据监控方法，其特征在于，所述方法包括：
获取业务系统上报的多个功能点并为每个功能点初始化多个监控规则；
将与每个功能点对应的多个监控规则挂接在与每个功能点对应的挂节点上；
根据每个挂节点上的多个监控规则生成一条校验链；
响应于接收到所述业务系统触发的第一功能点上的第一埋点数据，确定与所述第一功能点对应的第一挂节点，并调用所述第一挂节点上的校验链对所述第一埋点数据进行监控得到第一监控结果，包括：获取所述第一埋点数据中的传递校验参数，根据所述传递校验参数在所述第一埋点数据中构建上下文，根据所述上下文确定所述传递校验参数中的有效校验参数，获取与所述有效校验参数对应的计算操作符及阈值，利用所述计算操作符对所述多个监控规则中的校验参数进行运算得到运算结果，对所述运算结果及所述阈值进行比较并根据比较结果生成第一监控结果，其中，所述传递校验参数包括所述有效校验参数以及无效的参数信息，所述有效校验参数为所述传递校验参数有用的参数信息；
封装所述第一监控结果并返回给所述业务系统；
响应于接收到所述业务系统触发的第二功能点上的第二埋点数据，对所述第二埋点数据与所述第一埋点数据进行幂等性校验，包括：获取所述业务系统触发的所述第一埋点数据的第一时间及所述第二埋点数据的第二时间，计算所述第一时间和所述第二时间的时间差值并判断所述时间差值是否小于预设时间差值阈值，当确定所述时间差值小于或者等于所述预设时间差值阈值时，确定所述第二埋点数据与所述第一埋点数据幂等性校验一致，当确定所述时间差值大于所述预设时间差值阈值时，确定所述第二埋点数据与所述第一埋点数据幂等性校验不一致。
2.如权利要求1所述的数据监控方法，其特征在于，所述为每个功能点初始化多个监控规则包括：
显示监控规则配置界面并接收用户在所述监控规则配置界面上为每个功能点设置的函数库和函数参数，其中，所述函数库中包括计算操作符，所述函数参数包括所述校验参数和阈值；
根据所述计算操作符、所述校验参数及所述阈值生成所述功能点的多个监控规则。
3.如权利要求1所述的数据监控方法，其特征在于，所述方法还包括：
当确定所述第二埋点数据与所述第一埋点数据幂等性校验不一致时，确定与所述第二功能点对应的第二挂节点，并调用所述第二挂节点上的校验链对所述第二埋点数据进行监控得到第二监控结果；封装所述第二监控结果并返回给所述业务系统；
当确定所述第二埋点数据与所述第一埋点数据幂等性校验一致时，封装所述第一监控结果并返回给所述业务系统。
4.如权利要求1至3中任意一项所述的数据监控方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于接收到的功能点更新指令，解析所述功能点更新指令得到需要更新的第一目标功能点；确定与所述第一目标功能点对应的第一目标挂节点，并更新所述第一目标挂节点；或者
响应于接收到的监控规则更新指令，解析所述监控规则更新指令得到需要更新的目标监控规则及所述目标监控规则所在的第二目标功能点；确定与所述第二目标功能点对应的第二目标挂节点，并更新所述第二目标挂节点上的所述目标监控规则；根据所述第二目标挂节点上更新后的监控规则重新生成一条校验链。
5.一种数据监控装置，其特征在于，所述装置包括：
配置模块，用于获取业务系统上报的多个功能点并为每个功能点初始化多个监控规则；
挂接模块，用于将与每个功能点对应的多个监控规则挂接在与每个功能点对应的挂节点上；
生成模块，用于根据每个挂节点上的多个监控规则生成一条校验链；
监控模块，用于响应于接收到所述业务系统触发的第一功能点上的第一埋点数据，确定与所述第一功能点对应的第一挂节点，并调用所述第一挂节点上的校验链对所述第一埋点数据进行监控得到第一监控结果，包括：获取所述第一埋点数据中的传递校验参数，根据所述传递校验参数在所述第一埋点数据中构建上下文，根据所述上下文确定所述传递校验参数中的有效校验参数，获取与所述有效校验参数对应的计算操作符及阈值，利用所述计算操作符对所述多个监控规则中的校验参数进行运算得到运算结果，对所述运算结果及所述阈值进行比较并根据比较结果生成第一监控结果，其中，所述传递校验参数包括所述有效校验参数以及无效的参数信息，所述有效校验参数为所述传递校验参数有用的参数信息；
封装模块，用于封装所述第一监控结果并返回给所述业务系统；
所述监控模块，还用于响应于接收到所述业务系统触发的第二功能点上的第二埋点数据，对所述第二埋点数据与所述第一埋点数据进行幂等性校验，包括：获取所述业务系统触发的所述第一埋点数据的第一时间及所述第二埋点数据的第二时间，计算所述第一时间和所述第二时间的时间差值并判断所述时间差值是否小于预设时间差值阈值，当确定所述时间差值小于或者等于所述预设时间差值阈值时，确定所述第二埋点数据与所述第一埋点数据幂等性校验一致，当确定所述时间差值大于所述预设时间差值阈值时，确定所述第二埋点数据与所述第一埋点数据幂等性校验不一致。
6.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至4中任意一项所述数据监控方法。
7.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任意一项所述数据监控方法。
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