CN111797661A - 基于大数据解析的无线通知方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于大数据解析的无线通知方法，所述方法包括：运行再次识别设备将后续处理图像中亮度值在预设头部亮度分布范围内的像素点作为头部像素点，将所述后续处理图像中的各个头部像素点进行组合以获得多个头部区域，并将所述多个头部区域的数量作为再次识别数量输出；运行WIFI通知设备在接收到的再次识别数量减去一等座额定乘客数量所获得的绝对值超限时，发出验票通知命令。本发明的基于大数据解析的无线通知方法识别有效、通知快速。

Description

基于大数据解析的无线通知方法

技术领域

本发明涉及无线通信领域，尤其涉及一种基于大数据解析的无线通知方法。

背景技术

无线通信(英语：Wireless communication)是指多个节点间不经由导体或缆线传播进行的远距离传输通讯，利用收音机、无线电等都可以进行无线通讯。

无线通讯包括各种固定式、移动式和便携式应用，例如双向无线电、手机、个人数码助理及无线网络。其他无线电无线通讯的例子还有GPS、车库门遥控器、无线鼠标等。

大部分无线通讯技术会用到无线电，包括距离只到数米的WIFI，也包括和航海家1号通讯、距离超过数百万公里的深空网络。但有些无线通讯的技术不使用无线电，而是使用其他的电磁波无线技术，例如光、磁场、电场等。

发明内容

本发明具备以下两处重要的发明点：

(1)为了保证乘客人数检测的精度，采用两次识别机制对一等座车厢内的乘客人数进行精细识别，以在识别到的乘客数量减去一等座额定乘客数量所获得的绝对值超限时，请求最近的乘务人员进行验票，从而有效维护一等座乘客的利益；

(2)根据对图像执行的基于预设的基准目标轮廓从所述第一处理图像处分割出对应的目标子图像的结果，判断是否需要补加同态滤波处理，以使得获得的图像更便于后续的径向基函数插值处理和内容检测。

根据本发明的一方面，提供一种基于大数据解析的无线通知方法，所述方法包括使用基于大数据解析的无线通知平台以采用两次识别机制对一等座车厢内的乘客人数进行精细识别，以在识别到的乘客数量减去一等座额定乘客数量所获得的绝对值超限时，请求最近的乘务人员进行验票，所述基于大数据解析的无线通知平台包括：再次识别设备，由SOC芯片来实现，与第一处理设备连接，用于接收所述第一处理设备输出的后续处理图像，并将所述后续处理图像中亮度值在预设头部亮度分布范围内的像素点作为头部像素点；所述再次识别设备还用于将所述后续处理图像中的各个头部像素点进行组合以获得多个头部区域，并将所述多个头部区域的数量作为再次识别数量输出；WIFI通知设备，与所述再次识别设备连接，用于在接收到的再次识别数量减去一等座额定乘客数量所获得的绝对值超限时，发出验票通知命令；微型摄像设备，设置在列车的一等车厢的顶部的中央位置，用于对一等车厢内部进行摄像操作，以获得并输出相应的即时捕获图像；几何均值去噪设备，位于所述微型摄像设备的附近，用于接收所述即时捕获图像，对所述即时捕获图像执行几何均值去噪处理，以获得相应的几何均值去噪图像，并输出所述几何均值去噪图像；第一处理设备，与所述几何均值去噪设备连接，用于接收所述几何均值去噪图像，并对所述几何均值去噪图像执行径向基函数插值处理，以获得并输出相应的第一处理图像；轮廓匹配设备，与所述第一处理设备连接，用于接收所述第一处理图像，基于预设的基准头部轮廓从所述第一处理图像处分割出对应的头部子图像，并在所述头部子图像占据的像素点的数量超限时，发出信号合格指令；所述轮廓匹配设备还用于在所述头部子图像占据的像素点的数量未超限时，发出信号不合格指令；第二处理设备，分别与所述轮廓匹配设备、所述几何均值去噪设备和所述第一处理设备连接，用于在接收到信号不合格指令时，对接收到的几何均值去噪图像执行同态滤波处理，以获得第二处理图像，并将所述第二处理图像发送给所述第一处理设备。

本发明的基于大数据解析的无线通知方法识别有效、通知快速。由于在识别到的乘客数量减去一等座额定乘客数量所获得的绝对值超限时，请求最近的乘务人员进行验票，从而有效维护一等座乘客的利益。

附图说明

以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：

图1为根据本发明实施方案示出的基于大数据解析的无线通知平台所应用的列车车厢的场景示意图。

具体实施方式

下面将参照附图对本发明的实施方案进行详细说明。

无线网络上网可以简单的理解为无线上网，几乎所有智能手机、平板电脑和笔记本电脑都支持WIFI上网，是当今使用最广的一种无线网络传输技术。实际上就是把有线网络信号转换成无线信号，就如在开头为大家介绍的一样，使用无线路由器供支持其技术的相关电脑，手机，平板等接收。手机如果有WIFI功能的话，在有WIFI无线信号的时候就可以不通过移动联通的网络上网，省掉了流量费。

无线网络无线上网在大城市比较常用，虽然由WIFI技术传输的无线通信质量不是很好，数据安全性能比蓝牙差一些，传输质量也有待改进，但传输速度非常快，可以达到54Mbps，符合个人和社会信息化的需求。WIFI最主要的优势在于不需要布线，可以不受布线条件的限制，因此非常适合移动办公用户的需要，并且由于发射信号功率低于100mw，低于手机发射功率，所以WIFI上网相对也是最安全健康的。但是WIFI信号也是由有线网提供的，比如家里的ADSL，小区宽带等，只要接一个无线路由器，就可以把有线信号转换成WIFI信号。

目前，列车的座位根据乘客的需求分为一等座位、二等座位等，一等座位由于价格高昂、服务周到而具有良好的乘坐效果，导致在实际乘坐时会出现二等座位人员频繁去一等座位车厢的情况，同时，目前的车厢人员数量检测中，采用单次图像识别可能较为粗糙，识别效果不佳。

为了克服上述不足，本发明搭建一种基于大数据解析的无线通知方法，所述方法包括使用基于大数据解析的无线通知平台以采用两次识别机制对一等座车厢内的乘客人数进行精细识别，以在识别到的乘客数量减去一等座额定乘客数量所获得的绝对值超限时，请求最近的乘务人员进行验票。所述基于大数据解析的无线通知平台能够有效解决相应的技术问题。

图1为根据本发明实施方案示出的基于大数据解析的无线通知平台所应用的列车车厢的场景示意图。

根据本发明实施方案示出的基于大数据解析的无线通知平台包括：

再次识别设备，由SOC芯片来实现，与第一处理设备连接，用于接收所述第一处理设备输出的后续处理图像，并将所述后续处理图像中亮度值在预设头部亮度分布范围内的像素点作为头部像素点；

所述再次识别设备还用于将所述后续处理图像中的各个头部像素点进行组合以获得多个头部区域，并将所述多个头部区域的数量作为再次识别数量输出；

WIFI通知设备，与所述再次识别设备连接，用于在接收到的再次识别数量减去一等座额定乘客数量所获得的绝对值超限时，发出验票通知命令；

微型摄像设备，设置在列车的一等车厢的顶部的中央位置，用于对一等车厢内部进行摄像操作，以获得并输出相应的即时捕获图像；

几何均值去噪设备，位于所述微型摄像设备的附近，用于接收所述即时捕获图像，对所述即时捕获图像执行几何均值去噪处理，以获得相应的几何均值去噪图像，并输出所述几何均值去噪图像；

第一处理设备，与所述几何均值去噪设备连接，用于接收所述几何均值去噪图像，并对所述几何均值去噪图像执行径向基函数插值处理，以获得并输出相应的第一处理图像；

轮廓匹配设备，与所述第一处理设备连接，用于接收所述第一处理图像，基于预设的基准头部轮廓从所述第一处理图像处分割出对应的头部子图像，并在所述头部子图像占据的像素点的数量超限时，发出信号合格指令；

所述轮廓匹配设备还用于在所述头部子图像占据的像素点的数量未超限时，发出信号不合格指令；

第二处理设备，分别与所述轮廓匹配设备、所述几何均值去噪设备和所述第一处理设备连接，用于在接收到信号不合格指令时，对接收到的几何均值去噪图像执行同态滤波处理，以获得第二处理图像，并将所述第二处理图像发送给所述第一处理设备；

所述第一处理设备还用于在接收到所述第二处理图像时，对所述第二处理图像执行径向基函数插值处理以获得相应的后续处理图像；

所述第一处理设备还与所述轮廓匹配设备连接，用于在接收到信号合格指令时，将所述第一处理图像作为后续处理图像输出；

其中，所述WIFI通知设备通过WIFI无线通信链路与最近的乘务人员的移动终端建立无线数据连接，用于通过所述WIFI无线通信链路无线发送所述验票通知命令。

接着，继续对本发明的基于大数据解析的无线通知平台的具体结构进行进一步的说明。

所述基于大数据解析的无线通知平台中：

所述第二处理设备还用于在接收到所述信号合格指令时，停止对接收到的几何均值去噪图像执行的同态滤波处理。

所述基于大数据解析的无线通知平台中：

所述第二处理设备、所述轮廓匹配设备、所述几何均值去噪设备和所述第一处理设备分别采用不同型号的PAL器件来实现。

所述基于大数据解析的无线通知平台中还可以包括：

PSTN通信设备，分别与所述第一处理设备和所述第二处理设备连接，用于接收并发送所述后续处理图像和所述第一处理图像。

所述基于大数据解析的无线通知平台中还可以包括：

偏离度识别设备，与所述微型摄像设备连接，用于接收所述即时捕获图像，获取所述即时捕获图像的各个像素点的各个亮度值，对所述各个亮度值执行标准差计算，将获得的标准差的数值作为参考数据，所述偏离度识别设备还用于基于所述参考数据对所述即时捕获图像进行均匀式分割，以获得多个分割分块，并针对每一个分割分块，检测所述分割分块中幅值排名前三的三种噪声类型，基于所述三种噪声类型分别对应的幅值确定所述分割分块的信噪比，并基于所述分割分块的信噪比确定对所述分割分块进行背景分割的阈值大小。

所述基于大数据解析的无线通知平台中还可以包括：

背景剥离设备，分别与所述几何均值去噪设备和所述偏离度识别设备连接，用于针对每一个分割分块，基于确定的阈值对所述分割分块执行背景分割处理以获得对应的待识别分块，并将各个分割分块的各个待识别分块进行拟合，以获得待识别图像，并将所述待识别图像替换所述即时捕获图像发送给所述几何均值去噪设备。

所述基于大数据解析的无线通知平台中：

所述参考数据越大，对所述即时捕获图像进行均匀式分割获得的分割分块的数量越多。

所述基于大数据解析的无线通知平台中：

所述背景剥离设备采用嵌入式处理设备来实现，嵌入式处理设备还包括内置存储单元，用于分别与所述几何均值去噪设备和所述偏离度识别设备连接。

另外，System on Chip，简称SOC，也即片上系统。从狭义角度讲，它是信息系统核心的芯片集成，是将系统关键部件集成在一块芯片上；从广义角度讲，SoC是一个微小型系统，如果说中央处理器(CPU)是大脑，那么SOC就是包括大脑、心脏、眼睛和手的系统。国内外学术界一般倾向将SOC定义为将微处理器、模拟IP核、数字IP核和存储器(或片外存储控制接口)集成在单一芯片上，它通常是客户定制的，或是面向特定用途的标准产品。

SOC定义的基本内容主要在两方面：其一是它的构成，其二是它形成过程。系统级芯片的构成可以是系统级芯片控制逻辑模块、微处理器/微控制器CPU内核模块、数字信号处理器DSP模块、嵌入的存储器模块、和外部进行通讯的接口模块、含有ADC/DAC的模拟前端模块、电源提供和功耗管理模块，对于一个无线SoC还有射频前端模块、用户定义逻辑(它可以由FPGA或ASIC实现)以及微电子机械模块，更重要的是一个SOC芯片内嵌有基本软件(RDOS或COS以及其他应用软件)模块或可载入的用户软件等。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：只读内存(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取存储器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (8)

1.一种基于大数据解析的无线通知方法，所述方法包括使用基于大数据解析的无线通知平台以采用两次识别机制对一等座车厢内的乘客人数进行精细识别，以在识别到的乘客数量减去一等座额定乘客数量所获得的绝对值超限时，请求最近的乘务人员进行验票，所述基于大数据解析的无线通知平台包括：

再次识别设备，由SOC芯片来实现，与第一处理设备连接，用于接收所述第一处理设备输出的后续处理图像，并将所述后续处理图像中亮度值在预设头部亮度分布范围内的像素点作为头部像素点；

所述再次识别设备还用于将所述后续处理图像中的各个头部像素点进行组合以获得多个头部区域，并将所述多个头部区域的数量作为再次识别数量输出；

WIFI通知设备，与所述再次识别设备连接，用于在接收到的再次识别数量减去一等座额定乘客数量所获得的绝对值超限时，发出验票通知命令；

微型摄像设备，设置在列车的一等车厢的顶部的中央位置，用于对一等车厢内部进行摄像操作，以获得并输出相应的即时捕获图像；

几何均值去噪设备，位于所述微型摄像设备的附近，用于接收所述即时捕获图像，对所述即时捕获图像执行几何均值去噪处理，以获得相应的几何均值去噪图像，并输出所述几何均值去噪图像；

第一处理设备，与所述几何均值去噪设备连接，用于接收所述几何均值去噪图像，并对所述几何均值去噪图像执行径向基函数插值处理，以获得并输出相应的第一处理图像；

轮廓匹配设备，与所述第一处理设备连接，用于接收所述第一处理图像，基于预设的基准头部轮廓从所述第一处理图像处分割出对应的头部子图像，并在所述头部子图像占据的像素点的数量超限时，发出信号合格指令；

所述轮廓匹配设备还用于在所述头部子图像占据的像素点的数量未超限时，发出信号不合格指令；

第二处理设备，分别与所述轮廓匹配设备、所述几何均值去噪设备和所述第一处理设备连接，用于在接收到信号不合格指令时，对接收到的几何均值去噪图像执行同态滤波处理，以获得第二处理图像，并将所述第二处理图像发送给所述第一处理设备；

所述第一处理设备还用于在接收到所述第二处理图像时，对所述第二处理图像执行径向基函数插值处理以获得相应的后续处理图像；

所述第一处理设备还与所述轮廓匹配设备连接，用于在接收到信号合格指令时，将所述第一处理图像作为后续处理图像输出；

其中，所述WIFI通知设备通过WIFI无线通信链路与最近的乘务人员的移动终端建立无线数据连接，用于通过所述WIFI无线通信链路无线发送所述验票通知命令。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述第二处理设备还用于在接收到所述信号合格指令时，停止对接收到的几何均值去噪图像执行的同态滤波处理。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于：

所述第二处理设备、所述轮廓匹配设备、所述几何均值去噪设备和所述第一处理设备分别采用不同型号的PAL器件来实现。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：

PSTN通信设备，分别与所述第一处理设备和所述第二处理设备连接，用于接收并发送所述后续处理图像和所述第一处理图像。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：

偏离度识别设备，与所述微型摄像设备连接，用于接收所述即时捕获图像，获取所述即时捕获图像的各个像素点的各个亮度值，对所述各个亮度值执行标准差计算，将获得的标准差的数值作为参考数据，所述偏离度识别设备还用于基于所述参考数据对所述即时捕获图像进行均匀式分割，以获得多个分割分块，并针对每一个分割分块，检测所述分割分块中幅值排名前三的三种噪声类型，基于所述三种噪声类型分别对应的幅值确定所述分割分块的信噪比，并基于所述分割分块的信噪比确定对所述分割分块进行背景分割的阈值大小。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：

背景剥离设备，分别与所述几何均值去噪设备和所述偏离度识别设备连接，用于针对每一个分割分块，基于确定的阈值对所述分割分块执行背景分割处理以获得对应的待识别分块，并将各个分割分块的各个待识别分块进行拟合，以获得待识别图像，并将所述待识别图像替换所述即时捕获图像发送给所述几何均值去噪设备。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于：

所述参考数据越大，对所述即时捕获图像进行均匀式分割获得的分割分块的数量越多。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于：

所述背景剥离设备采用嵌入式处理设备来实现，嵌入式处理设备还包括内置存储单元，用于分别与所述几何均值去噪设备和所述偏离度识别设备连接。

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