CN111797224A - 一种专利数据检索结果展示方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明适用于计算机技术领域，提供了一种专利数据检索结果展示方法、装置、设备及存储介质，该方法通过将检索获得的目标专利数据集合中的每一条专利数据中与关键检索要素具有关联关系的组成部分都进行关联标记并导出到目标专利数据集合列表中，以便于用户可以直观且有针对性地查看到每一条专利数据中与关键检索要素有关联的组成部分的内容，从而简化了用户在需要针对性查看其中某篇或几篇专利数据中与关键检索要素相关联的部分内容时，需要先将该专利数据下载下来，点开，再人工查找文中与关键检索要素相关联的部分内容的操作步骤，节省了时间，提高了检索分析的效率，用户的体验度更好。

Description

一种专利数据检索结果展示方法、装置、设备和存储介质

技术领域

本发明属于计算机领域，尤其涉及一种专利数据检索结果展示方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

专利作为知识产权保护最重要的手段之一，是企业极其重要的无形资产和竞争资源，是企业参与市场竞争、求得生存和发展的开路先锋和坚强后盾。为了了解各个领域的最新技术，避免重复开发，避免侵权，以及分析整个技术行业的发展情况等目的，通常会对专利文献等进行检索分析。

对专利文献进行检索分析一般是通过专业或免费的专利检索平台实现。现有的专利检索平台在检索后通常只能批量输出检索到的相关专利文献的著录项信息表格(包括申请号、申请日、发明创造名称、分类号等)。若要针对性地了解某篇(几篇)相关专利公开的情况，还得先下载该相关专利文件，然后打开该相关专利文件，再对应地逐一查看该相关专利文件中公开的与所要检索分析的内容的相关度较高的部分，之后再进行比对分析，整个流程下来，操作步骤较为繁琐，效率低。

可见，现有的专利检索结果不便于用户直观且有针对性地查看分析检索到的相关专利文献的公开情况，操作步骤繁琐且效率低。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种专利数据检索结果展示方法，旨在解决现有的专利检索结果不便于用户直观且有针对性地查看分析检索到的相关专利文献的公开情况，操作步骤繁琐且效率低。

本发明实施例是这样实现的，一种专利数据检索结果展示方法，包括如下步骤：

按照预设的关键检索要素确定规则确定用户录入的待检索信息中的关键检索要素；

根据所述关键检索要素进行专利数据检索，获得目标专利数据集合，所述目标专利数据集合包括至少一条专利数据；

确定每一条所述专利数据中与所述关键检索要素具有关联关系的组成部分，并对与所述关键检索要素具有关联关系的组成部分进行关联标记；

导出目标专利数据集合列表，所述目标专利数据集合列表包括进行了关联标记的组成部分的内容。

本发明实施例的另一目的在于提供一种专利数据检索结果展示装置，所述装置包括：

关键检索要素确定单元，用于按照预设的关键检索要素确定规则确定用户录入的待检索信息中的关键检索要素；

专利数据获取单元，用于根据所述关键检索要素进行专利数据检索，获得目标专利数据集合，所述目标专利数据集合包括至少一条专利数据；

关联标记单元，用于确定每一条所述专利数据中与所述关键检索要素具有关联关系的组成部分，并对与所述关键检索要素具有关联关系的组成部分进行关联标记；

导出单元，用于导出目标专利数据集合列表，所述目标专利数据集合列表包括进行了关联标记的组成部分的内容。

本发明实施例的另一目的在于提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如上述的专利数据检索结果展示方法的各步骤。

本发明实施例的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如上述的专利数据检索结果展示方法的各步骤。

本发明实施例提供的一种专利数据检索结果展示方法，在按照预设的关键检索要素确定规则确定用户录入的待检索信息中的关键检索要素后，根据该关键检索要素进行专利数据检索，获得包括至少一条专利数据的目标专利数据集合；之后再确定每一条专利数据中与该关键检索要素具有关联关系的组成部分，并对与该关键检索要素具有关联关系的组成部分进行关联标记，再导出包括进行了关联标记的组成部分的内容的目标专利数据集合列表。本发明实施例提供的专利数据检索结果展示方法，通过将检索获得的目标专利数据集合中的每一条专利数据中与关键检索要素具有关联关系的组成部分都进行关联标记并导出到目标专利数据集合列表中，以便于用户可以直观且有针对性地查看到每一条专利数据中与关键检索要素有关联的组成部分的内容，从而简化了用户在需要针对性查看其中某篇或几篇专利数据中与关键检索要素相关联的部分内容时，需要先将该专利数据下载下来，点开，再人工查找文中与关键检索要素相关联的部分内容的操作步骤，节省了时间，提高了检索分析的效率，用户的体验度更好。

附图说明

图1为本发明第一实施例提供的专利数据检索结果展示方法的流程图；

图2为本发明第二实施例提供的专利数据检索结果展示方法的流程图；

图3为本发明第三实施例提供的专利数据检索结果展示方法的流程图；

图4为本发明第四实施例提供的专利数据检索结果展示方法的流程图；

图5为本发明第五实施例提供的专利数据检索结果展示方法的流程图；

图6为本发明实施例提供的一种专利数据检索结果展示装置的结构示意图；

图7为本发明实施例提供的一种关键检索要素确定单元的结构示意图；

图8为本发明实施例提供的一种关联标记单元的结构示意图；

图9为本发明实施例提供的一种导出单元的结构示意图；

图10为本发明实施例提供的一种专利数据获取单元的结构示意图；

图11为一种执行本发明实施例提供的专利数据检索结果展示方法的计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

为了便于用户快速地获知经检索获得的专利数据公开其录入的待检索信息的技术方案的情况，往往需要针对性地对检索到的专利数据中记载了与待检索信息的关键词等具有关联关系的部分内容进行查看和分析，从而进一步确定该专利数据是否披露了待检索信息的技术方案或存在相关的技术启示等，以便于下一步的规避设计等工作的展开。而现有的专利检索平台所展示的专利检索结果仅能批量展示检索到的相关专利文献的著录项信息表格(包括申请号、申请日、发明创造名称、分类号等)，这种展示方式不便于直观且有针对性地查看分析检索到的相关专利文献的公开情况。本发明为解决现有的专利数据检索结果展示方法所存在的用户无法直观且有针对性地查看分析检索到的相关专利文献的公开情况，操作步骤繁琐且效率低的问题，通过将检索获得的目标专利数据集合中的每一条专利数据中与关键检索要素具有关联关系的组成部分都进行关联标记并导出到目标专利数据集合列表中，这样可使得用户直接就可以从该列表中查看到每一条专利数据中与关键检索要素有关联的组成部分的内容，便于用户快速地获知到想要做对比分析的内容，该方法操作简便，效率高，并提高了用户的体验。

作为本发明的一个实施例，如图1所示，提出了一种专利数据检索结果展示方法的步骤流程图，具体可以包括以下步骤：

步骤S102，按照预设的关键检索要素确定规则确定用户录入的待检索信息中的关键检索要素。

在本发明实施例中，待检索信息包括但不限于文本、图像、语音等类型的信息。例如，待检索信息可以是一段或多段文字、一句或多句话、一个或多个词语、一个或多个单字或者一篇或多篇文章(例如，专利文件、技术交底书、论文等)等文本信息。又例如，待检索信息可以是产品的实物照片、图片等图像信息，也可以是含有产品实物图片的网页截图等。可以理解的是，待检索信息还可以是仅有文字描述信息的图像或者视频流等。再例如，待检索信息还可以是语音信息。

在本发明实施例中，关键检索要素可以是从待检索信息中抽取出来的部分文本信息或者部分图像特征或者部分语音语义等，且数量可以是一个或者多个。例如，用户录入的待检索信息为“一种建筑顶板与建筑墙板的T型连接结构”的文本信息，那么可以按照预设的关键要素确定规则从该文本信息中抽取出其中的“建筑顶板”、“建筑墙板”和“T型连接结构”作为关键检索要素。

步骤S104，根据所述关键检索要素进行专利数据检索，获得目标专利数据集合，所述目标专利数据集合包括至少一条专利数据。

在本发明实施例中，根据关键检索要素进行专利数据检索属于本领域技术人员所熟知的常规技术手段，在此不对具体的实现过程进行描述。

在本发明实施例中，目标专利数据集合包括至少一条专利数据，其中一条专利数据为一篇专利文件。

可以作为技术信息载体的通常包括专利文献、论文文献、网页等。为了更加全面地了解与待检索信息中描述的技术方案相关联的现有技术的公开情况，在根据上述关键检索要素进行专利数据检索的同时对相关的论文数据库(例如，中国知网数据库等)以及网页内容(比如，在微博上发表的文章等)进行检索，以获得包括专利文献和/或论文文献和/或网页内容的目标专利数据集合。

步骤S106，确定每一条所述专利数据中与所述关键检索要素具有关联关系的组成部分，并对与所述关键检索要素具有关联关系的组成部分进行关联标记。

在本发明实施例中，通常一篇专利文件包括著录项部分、权利要求书部分、说明书部分和说明书附图部分这些组成部分。分别对每一条专利数据中的各个组成部分与该关键检索要素进行关联关系对比，确定与该关键检索要素具有关联关系的组成部分。

在本发明示例性实施例中，具有关联关系通常是指在专利数据中的某个(某几个)组成部分中记载有与该关键检索要素相同或相似的内容，即认为该组成部分与该关键检索要素具有关联关系。假设当前确定的关键检索要素为A和B，专利数据1的著录项中记载有关键检索要素A和/或B，那么则认为专利数据1的著录项与关键检索要素A和/或B具有关联关系，并将专利数据1的著录项与关键检索要素A和/或B进行关联标记。

步骤S108，导出目标专利数据集合列表，所述目标专利数据集合列表包括进行了关联标记的组成部分的内容。

在本发明实施例中，导出的目标专利数据集合列表的内容展示方式是多种多样的，例如，导出的目标专利数据集合列表可以如下表所示。其中专利数据中进行了关联标记的组成部分的具体内容没有在该表格中具体呈现出来。

当关键检索要素有多个，且目标专利数据集合中的专利数据有较多条时，为了节约页面的展示篇幅，使得页面更加简洁美观，同时便于用户查看，导出的目标专利数据集合列表可以只在当前页面上展示其中的1个关键检索要素以及与之对应的专利数据中与该关键检索要素具有关联关系的组成部分的内容，而其他的关键检索要素以及与之对应的专利数据中与该关键检索要素具有关联关系的组成部分的内容则不展示在当前页面上，当用户看完上一条关键检索要素及其相关部分的内容时，可点击下一条关键检索要素及其相关部分的内容，此时再在页面上展示该条关键检索要素及其相关部分的内容。

在本发明实施例中，本发明通过将检索获得的目标专利数据集合中的每一条专利数据中与关键检索要素具有关联关系的组成部分都进行关联标记并导出到目标专利数据集合列表中，以便于用户可以直观且有针对性地查看到每一条专利数据中与关键检索要素有关联的组成部分的内容，从而简化了用户在需要针对性查看其中某篇或几篇专利数据中与关键检索要素相关联的部分内容时，需要先将该专利数据下载下来，点开，再人工查找文中与关键检索要素相关联的部分内容的操作步骤，节省了时间，提高了检索分析的效率，用户的体验度更好。

在本发明的一个实施例中，与图1所示出的一种专利数据检索结果展示方法的步骤流程图的区别在于，所述步骤S102具体为：当所述待检索信息为文本时，将在所述文本中重复出现次数达到预设的次数的词语确定为关键检索要素。

在本发明实施例中，从词性来看，词语可分为实词和虚词；实词，有实际意义的词，包括名词、动词、形容词、数词、量词；虚词，没有实在意义的词，包括副词、介词、连词、助词、叹词、拟声词。

在本发明实施例中，若用户录入的待检索信息为文本信息，可先按照词性对文本中的句子进行拆分，得到至少一个词性的词语，然后再确定拆分出来的各词语在文本中出现的次数进行统计，将在文本中重复出现次数达到预设的次数的词语确定为关键检索要素。

在本发明实施例中，预设的次数可以是≥2，3，4....，在此不做具体限定。示例性地，可将在文本中重复出现次数达到至少2次的词语确定为关键检索要素。例如，当接收到用户录入的待检索信息为“建筑顶板，包括第一建筑顶板和第二建筑顶板；建筑墙板；连接板，位于第一建筑顶板和第二建筑顶板的顶部；三个固定锚块，分别预埋入第一建筑顶板、第二建筑顶板和建筑墙板；连接件，连接固定锚块和连接板”这样的一段文本信息，那么“建筑顶板”在这段文本中出现的次数为7次，超过预设的至少2次，故可将“建筑顶板”确定为关键检索要素。

为了提高检索的效率，可以仅对划分出来的实词进行重复出现次数的统计，确定关键检索要素。另外，为了更加全面地检索到与该关键检索要素相关的专利数据，可以按照一定的规则将拆分出来的实词进行组合，形成短语形式的检索式。以上述列举的文本信息为例，“板”重复出现的次数了11次，超过了预设的至少2次，可将其确定为关键检索要素，然而，“板”是指一种板状结构的物体，按材料属性分，可以分为金属板、木板、塑料板等。为了更加贴近待检索信息的技术方案所体现的内容，可以将“建筑顶板”、“建筑墙板”、“连接板”这样的合成词作为一个拆分小单元，这样就可以直接将“板”定位到建筑领域，并且具体到建筑领域的具体应用场合中去，可提高检索的命中率和准确性。

在本发明的另一实施例中，与图1所示出的一种专利数据检索结果展示方法的步骤流程图的区别在于，所述步骤S102具体为：当所述待检索信息为图像信息时，提取所述图像信息中的像素特征和轮廓特征信息，将所述像素特征和轮廓特征信息与预存的标准物体的像素特征和轮廓特征信息进行匹配，得到匹配结果，并根据所述匹配结果确定所述图像信息中的目标物体，并将所述目标物体的名称确定为关键检索要素。

在本发明实施例中，提取所述图像信息中的像素特征和轮廓特征信息可采用现有的计算机提取图像信息的方法，具体的实现过程不在此做详细的描述。

在本发明实施例中，标准物体通常是指具有明确名称、形状轮廓、颜色特征的一类物体，包括但不限于水杯、筷子、铁饼、手机、运动鞋等。

在本发明实施例中，预先构建标准物体名称-像素特征-轮廓特征的映射表，如下表所示：

标准物体名称	像素特征	轮廓特征	其他特征
				A	a	c	e
B	b	d	f
				…	…	…	…

作为本发明的示例性实施例，当接收到用户录入的待检索信息为一图片时，可基于预置的像素特征和轮廓特征提取算法，提取出该足球图片中的像素特征和轮廓特征信息。再将提取到的像素特征和轮廓特征信息与预存的标准物体的像素特征和轮廓特征信息进行一一匹配，得到匹配结果，并根据匹配结果确定所述图像信息中的目标物体，并将该目标物体的名称确定为关键检索要素。

具体的，假设从用户录入的图像中提取到的像素特征信息为a，轮廓特征为c，那么可以将提取到的像素特征a和轮廓特征c与预置的标准物体名称-像素特征-轮廓特征的映射表中的标准物体的像素特征和轮廓特征信息进行匹配，得到的匹配结果显示该标准物体是A，那么可将A确定为关键检索要素。

在本发明的又一实施例中，与图1所示出的一种专利数据检索结果展示方法的步骤流程图的区别在于，所述步骤S102具体为：当所述待检索信息为语音信息时，将所述语音信息转换成文字信息，并将所述文字信息中重复出现次数达到预设的次数的词语确定为关键检索要素。

在本发明实施例中，当接收到用户录入的待检索信息为语音信息时，可基于语音识别技术将语音信息转换成文字信息，之后将文字信息中重复出现次数达到预设的次数的词语确定为关键检索要素的实现方法可以参考上述待检索信息为文本的方法。

在一个实施例中，如图2所示，与图1所示出的一种专利数据检索结果展示方法的步骤流程图的区别在于，将步骤S106替换为步骤S202。

步骤S202，将每一条所述专利数据中包含有与所述关键检索要素重叠或者相似或者主题相关的内容的组成部分确定为与所述关键检索要素具有关联关系的组成部分，并对与所述关键检索要素具有关联关系的组成部分进行关联标记。

在本发明实施例中，与关键检索要素重叠通常是指与该关键检索要素完全相同，例如，关键检索要素为“足球”，那么则将每一条专利数据中包含有“足球”的组成部分确定为与该关键检索要素具有关联关系的组成部分。

在本发明的实施例中，与关键检索要素相似可以是该关键检索要素的近义词等。例如，关键检索要素为“足球”，其近义词可以是“蹴鞠”，可将每一条专利数据中包含有“蹴鞠”的组成部分确定为与该关键检索要素具有关联关系的组成部分。

在本发明的实施例中，与关键检索要素主题相关通常是指与该关键检索要素是属于相同或相近技术领域，或者是具有相同或者类似功能的主题，。例如，关键检索要素为“足球”，与“足球”主题相关的内容可以是“篮球”、“蹴鞠”、“世界杯”、“踢球”、“球”等等。

通过将每一条专利数据中包含有与关键检索要素重叠或者相似或者主题相关的内容的组成部分确定为与该关键检索要素具有关联关系的组成部分，并这些组成部分进行关联标记，可以直接定位到每件专利数据中含有该关键检索要素的组成部分，便于用户可以直观地看到与该关键检索要素具有关联关系的部分内容，无需用户再自行下载这些专利数据并逐个打开查找与该关键检索要素相关联的部分内容，节约了用户下载查找与关键检索要素相关联的部分内容的时间，提高了检索分析的效率，体验度更好。

在一个实施例中，如图3所示，与图2所示出的一种专利数据检索结果展示方法的步骤流程图的区别在于，所述步骤S202具体可以包括：

步骤S302，将每一条所述专利数据中包含有与所述关键检索要素重叠或者相似或者主题相关的内容的组成部分确定为与所述关键检索要素具有关联关系的组成部分。

步骤S304，将与所述关键检索要素具有关联关系的组成部分节选出来，并在节选出来的组成部分中将与所述关键检索要素重叠或者相似或者主题相关的内容进行突出显示标记。

在本发明的一个示例性实施例中，假设确定的关键检索要素为“足球”，检索到的目标专利数据集合有3条专利数据，那么可分别将这3条专利数据中的各个组成部分分别与“足球”进行比对，确定出每条专利数据中与“足球”重叠或者相似或者主题相关的组成部分的内容。并将该组成部分的内容节选出来，并对节选出来的部分内容中与“足球”重叠或者相似或者主题相关的组成部分的内容进行颜色突出显示、加下划线、加粗等突出显示标记。

以其中的一条专利数据为例，如果该条专利数据中的著录项和说明书第18段、30段中“足球”重复出现的次数超过预设的2次，那么就将该条专利数据的著录项、说明书第18段、30段节选出来，并将节选出来的各部分内容中的“足球”以颜色突出或加下划线或加粗等方式进行突出显示标记出来。这样用户就可以直接获知该条专利数据的哪些组成部分记载了与“足球”相关联的内容，便于直接对该组成部分的内容与待检索信息进行对比分析，从而提高分析的效率。

若该专利数据为一篇有说明书附图的专利文件，关键检索要素为某个部件的名称，那么为了更加直观且全面地了解每条专利数据中与关键检索要素具有关联关系的组成部分的内容，可将在该专利数据中的说明书附图部分将与该关键检索要素对应的附图标记也进行突出显示标记，或者将该部分的部件在附图中圈出来。

在一个实施例中，如图4所示，与图1所示出的一种专利数据检索结果展示方法的步骤流程图的区别在于，所述步骤S108具体可以包括：

步骤S402，根据预设的专利数据与关键检索要素的相似度、重叠度以及主题关联性的权重值，计算出每一份所述专利数据与所述关键检索要素的关联度值。

在本发明实施例中，预设的专利数据与关键检索要素的相似度、重叠度以及主题关联性的权重值可以根据实际情况设定，在此不做限定。比如，专利数据与关键检索要素的相似度、重叠度以及主题关联性的权重值可分别占50％、30％、20％。

在本发明实施例中，可将每条专利数据中的各个组成部分中含有与关键检索要素相似、重叠或者主题相关的内容的组成部分进行统计。每条专利数据一般由著录项、摘要、权利要求书、说明书、说明书附图这几部分组成。

例如，关键检索要素为A，在专利文献1中的摘要、权利要求书和说明书均包含有重叠的A，即与关键检索要素A具有关联关系的组成部分为该专利文献中的摘要、权利要求书和说明书这三部分。那么该篇专利文献与关键要素A的关联度值＝(1+1+1)×50％＝1.5。若在专利文献2中的摘要、权利要求书和说明书均包含有与A相似的内容，即与关键检索要素A具有关联关系的组成部分为该专利文献中的摘要、权利要求书和说明书这三部分，那么该篇专利文献与关键要素A的关联度值＝(1+1+1)×30％＝0.9。若在专利文献3中的摘要包含有与A相似和重叠的内容，在说明书部分包含有与A重叠、相似和主题相关的内容，即与关键检索要素A具有关联关系的组成部分为该专利文献中的摘要和说明书这两部分，那么该篇专利文献与关键要素A的关联度值＝(1+1)×50％+(1+1)×30％+1×20％＝1.8。

步骤S404，将所述目标专利数据集合中的专利数据按照所述关联度值从高至低进行排序，并导出目标专利数据集合列表，所述目标专利数据集合列表包括进行了关联标记的组成部分的内容。

如上述例子，若计算出目标专利数据集合中的3条专利数据中的专利文献1、2、3与关键检索要素A的关联度值分别为1.5、0.9和1.8，那么按照关联度值从高至低进行排序的结果是专利文献3、专利文献1、专利文献2，并按照该排列顺序导出目标专利数据集合列表，以便于用户可以从与关键检索要素A的关联度值从高至低逐一查看分析专利文献的公开待检索信息的情况。

在一个实施例中，如图5所示，与图1所示出的一种专利数据检索结果展示方法的步骤流程图的区别在于，所述步骤S104具体可以包括：

步骤S502，根据所述关键检索要素进行专利数据检索，获得初级目标专利数据集合，并存储到预设的存储框中。

在本发明实施例中，一般地，根据关键检索要素进行专利数据检索，可能会获取到数量较多且掺杂一些与关键检索要素相关性不是很高的专利数据。如果对这些专利数据都进行分析的话，分析工作量就会很大且针对性不强，从而影响到分析的效率。为提高分析检索的效率和针对性，本发明优选将获取到的初级目标专利数据集合存储到预设的存储框中，以供用户进一步筛选，剔除其中与待检索信息的相关性不大的专利数据，以提高后续分析的效率和针对性。

其中，预设的存储框可以是设置在检索页面的某个区域的选项框，或者小弹窗等。

步骤S504，根据所述用户对所述存储框中的专利数据的选择操作，对所述初级目标专利数据集合中的专利数据进行筛选，获得目标专利数据集合。

在本发明实施例中，选择操作包括但不限于鼠标点击、按键点击、触摸点击勾选或删除操作。用户可以通过大致浏览存储在存储框中的专利数据的标题、摘要等内容，并依据经验确定专利数据与待检索信息的相关度作出筛选，剔除其中与待检索信息不相关或者相关性很小的专利数据，从而提高分析的针对性和精确性，提高分析的效率。

上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本发明的可选实施例，在此不再一一赘述。

下述为本发明装置实施例，可以用于执行本发明公开的方法实施例。对于本发明装置的实施例中未披露的细节，请参照本发明的方法实施例。

如图6所示，本发明实施例还提供了一种专利数据检索结果展示装置，为了便于说明，图中仅示出了与本发明实施例相关的部分，所述专利数据检索结果展示装置600包括：

关键检索要素确定单元610，用于按照预设的关键检索要素确定规则确定用户录入的待检索信息中的关键检索要素。

专利数据获取单元620，用于根据所述关键检索要素进行专利数据检索，获得目标专利数据集合，所述目标专利数据集合包括至少一条专利数据。

关联标记单元630，用于确定每一条所述专利数据中与所述关键检索要素具有关联关系的组成部分，并对与所述关键检索要素具有关联关系的组成部分进行关联标记。

导出单元640，用于导出目标专利数据集合列表，所述目标专利数据集合列表包括进行了关联标记的组成部分的内容。

本发明装置通过关联标记单元630将检索获得的目标专利数据集合中的每一条专利数据中与关键检索要素具有关联关系的组成部分都进行关联标记，并通过导出单元640将进行了关联标记的部分内容导出到目标专利数据集合列表中，以便于用户可以直观且有针对性地查看到每一条专利数据中与关键检索要素有关联的组成部分的内容，从而简化了用户在需要针对性查看其中某篇或几篇专利数据中与关键检索要素相关联的部分内容时，需要先将该专利数据下载下来，点开，再人工查找文中与关键检索要素相关联的部分内容的操作步骤，节省了时间，提高了检索分析的效率，用户的体验度更好。

在本发明的示例性实施例中，如图7所示，所述关键检索要素确定单元610包括：第一关键要素确定模块611、第二关键要素确定模块612和第三关键要素确定模块613。

第一关键要素确定模块611，用于当所述待检索信息为文本时，将在所述文本中重复出现次数达到预设的次数的词语确定为关键检索要素。

第二关键要素确定模块612，用于当所述待检索信息为图像信息时，提取所述图像信息中的像素特征和轮廓特征信息，将所述像素特征和轮廓特征信息与预存的标准物体的像素特征和轮廓特征信息进行匹配，得到匹配结果，并根据所述匹配结果确定所述图像信息中的目标物体，并将所述目标物体的名称确定为关键检索要素。

第三关键要素确定模块613，用于当所述待检索信息为语音信息时，将所述语音信息转换成文字信息，并将所述文字信息中重复出现次数达到预设的次数的词语确定为关键检索要素。

在本发明的优选实施例中，所述关联标记单元630具体用于：将每一条所述专利数据中包含有与所述关键检索要素重叠或者相似或者主题相关的内容的组成部分确定为与所述关键检索要素具有关联关系的组成部分，并对与所述关键检索要素具有关联关系的组成部分进行关联标记。

如图8所示，在一个实施例中，所述关联标记单元630包括确定模块631和突出显示标记模块632。

确定模块631，用于将每一条所述专利数据中包含有与所述关键检索要素重叠或者相似或者主题相关的内容的组成部分确定为与所述关键检索要素具有关联关系的组成部分。

突出显示标记模块632，用于将与所述关键检索要素具有关联关系的组成部分节选出来，并在节选出来的组成部分中将与所述关键检索要素重叠或者相似或者主题相关的内容进行突出显示标记。

如图9所示，在一个实施例中，导出单元640包括关联度值计算模块641和排序导出模块642。

关联度值计算模块641，用于根据预设的专利数据与关键检索要素的相似度、重叠度以及主题关联性的权重值，计算出每一份所述专利数据与所述关键检索要素的关联度值；

排序导出模块642，用于将所述目标专利数据集合中的专利数据按照所述关联度值从高至低进行排序，并导出目标专利数据集合列表，所述目标专利数据集合列表包括进行了关联标记的组成部分的内容。

如图10所示，在一个实施例中，专利数据获取单元620包括初级目标专利数据集合获取模块621和筛选模块622。

初级目标专利数据集合获取模块621，用于根据所述关键检索要素进行专利数据检索，获得初级目标专利数据集合，并存储到预设的存储框中。

筛选模块622，用于根据所述用户对所述存储框中的专利数据的选择操作，对所述初级目标专利数据集合中的专利数据进行筛选，获得目标专利数据集合。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图11示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。如图11所示，该计算机设备包括该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、输入装置和显示屏。其中，存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统，还可存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器实现专利数据检索结果展示方法。该内存储器中也可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行专利数据检索结果展示方法。计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图11中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，本申请提供的专利数据检索结果展示装置可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可在如图11所示的计算机设备上运行。计算机设备的存储器中可存储组成该专利数据检索结果展示装置的各个程序模块，比如，图6所示的关键检索要素确定单元610、专利数据获取单元620、关联标记单元630和导出单元640。各个程序模块构成的计算机程序使得处理器执行本说明书中描述的本申请各个实施例的专利数据检索结果展示方法中的步骤。

例如，图11所示的计算机设备可以通过如图6所示的专利数据检索结果展示装置中的关键检索要素确定单元610执行步骤S102。计算机设备可通过专利数据获取单元620执行步骤S104。计算机设备可通过关联标记单元630执行步骤S106。计算机设备可通过导出单元640执行步骤S108。

在一个实施例中，提出了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

按照预设的关键检索要素确定规则确定用户录入的待检索信息中的关键检索要素；

根据所述关键检索要素进行专利数据检索，获得目标专利数据集合，所述目标专利数据集合包括至少一条专利数据；

确定每一条所述专利数据中与所述关键检索要素具有关联关系的组成部分，并对与所述关键检索要素具有关联关系的组成部分进行关联标记；

导出目标专利数据集合列表，所述目标专利数据集合列表包括进行了关联标记的组成部分的内容。

在一个实施例中，提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行以下步骤：

按照预设的关键检索要素确定规则确定用户录入的待检索信息中的关键检索要素；

根据所述关键检索要素进行专利数据检索，获得目标专利数据集合，所述目标专利数据集合包括至少一条专利数据；

确定每一条所述专利数据中与所述关键检索要素具有关联关系的组成部分，并对与所述关键检索要素具有关联关系的组成部分进行关联标记；

导出目标专利数据集合列表，所述目标专利数据集合列表包括进行了关联标记的组成部分的内容。

应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种专利数据检索结果展示方法，其特征在于，包括如下步骤：

按照预设的关键检索要素确定规则确定用户录入的待检索信息中的关键检索要素；

根据所述关键检索要素进行专利数据检索，获得目标专利数据集合，所述目标专利数据集合包括至少一条专利数据；

确定每一条所述专利数据中与所述关键检索要素具有关联关系的组成部分，并对与所述关键检索要素具有关联关系的组成部分进行关联标记；

导出目标专利数据集合列表，所述目标专利数据集合列表包括进行了关联标记的组成部分的内容。

2.如权利要求1所述的专利数据检索结果展示方法，其特征在于，所述按照预设的关键检索要素确定规则确定用户录入的待检索信息中的关键检索要素的步骤，包括：

当所述待检索信息为文本时，将在所述文本中重复出现次数达到预设的次数的词语确定为关键检索要素；或者

当所述待检索信息为图像信息时，提取所述图像信息中的像素特征和轮廓特征信息，将所述像素特征和轮廓特征信息与预存的标准物体的像素特征和轮廓特征信息进行匹配，得到匹配结果，并根据所述匹配结果确定所述图像信息中的目标物体，并将所述目标物体的名称确定为关键检索要素；或者

当所述待检索信息为语音信息时，将所述语音信息转换成文字信息，并将所述文字信息中重复出现次数达到预设的次数的词语确定为关键检索要素。

3.如权利要求1所述的专利数据检索结果展示方法，其特征在于，所述确定每一条所述专利数据中与所述关键检索要素具有关联关系的组成部分，并对与所述关键检索要素具有关联关系的组成部分进行关联标记的步骤，包括：

将每一条所述专利数据中包含有与所述关键检索要素重叠或者相似或者主题相关的内容的组成部分确定为与所述关键检索要素具有关联关系的组成部分，并对与所述关键检索要素具有关联关系的组成部分进行关联标记。

4.如权利要求3所述的专利数据检索结果展示方法，其特征在于，所述将每一条所述专利数据中包含有与所述关键检索要素重叠或者相似或者主题相关的内容的组成部分确定为与所述关键检索要素具有关联关系的组成部分，并对与所述关键检索要素具有关联关系的组成部分进行关联标记的步骤，包括：

将每一条所述专利数据中包含有与所述关键检索要素重叠或者相似或者主题相关的内容的组成部分确定为与所述关键检索要素具有关联关系的组成部分；

将与所述关键检索要素具有关联关系的组成部分节选出来，并在节选出来的组成部分中将与所述关键检索要素重叠或者相似或者主题相关的内容进行突出显示标记。

5.如权利要求1所述的专利数据检索结果展示方法，其特征在于，所述导出目标专利数据集合列表，所述目标专利数据集合列表包括进行了关联标记的组成部分的内容的步骤，包括：

根据预设的专利数据与关键检索要素的相似度、重叠度以及主题关联性的权重值，计算出每一份所述专利数据与所述关键检索要素的关联度值；

将所述目标专利数据集合中的专利数据按照所述关联度值从高至低进行排序，并导出目标专利数据集合列表，所述目标专利数据集合列表包括进行了关联标记的组成部分的内容。

6.如权利要求1所述的专利数据检索结果展示方法，其特征在于，所述根据所述关键检索要素进行专利数据检索，获得目标专利数据集合的步骤，包括：

根据所述关键检索要素进行专利数据检索，获得初级目标专利数据集合，并存储到预设的存储框中；

根据所述用户对所述存储框中的专利数据的选择操作，对所述初级目标专利数据集合中的专利数据进行筛选，获得目标专利数据集合。

7.一种专利数据检索结果展示装置，其特征在于，所述装置包括：

关键检索要素确定单元，用于按照预设的关键检索要素确定规则确定用户录入的待检索信息中的关键检索要素；

专利数据获取单元，用于根据所述关键检索要素进行专利数据检索，获得目标专利数据集合，所述目标专利数据集合包括至少一条专利数据；

关联标记单元，用于确定每一条所述专利数据中与所述关键检索要素具有关联关系的组成部分，并对与所述关键检索要素具有关联关系的组成部分进行关联标记；

导出单元，用于导出目标专利数据集合列表，所述目标专利数据集合列表包括进行了关联标记的组成部分的内容。

8.如权利要求7所述的专利数据检索结果展示装置，其特征在于，所述关联标记单元具体用于：

将每一条所述专利数据中包含有与所述关键检索要素重叠或者相似或者主题相关的内容的组成部分确定为与所述关键检索要素具有关联关系的组成部分，并对与所述关键检索要素具有关联关系的组成部分进行关联标记。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1至6中任一项权利要求所述的专利数据检索结果展示方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1至6中任一项权利要求所述的专利数据检索结果展示方法的步骤。

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