CN111797152B - 一种数据场景的生成方法、装置及计算机设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种数据场景的生成方法、装置及计算机设备,其中,该方法包括:获取目标数据,目标数据中包含类型字段;根据类型字段,确定目标数据对应的多个数据接口;根据目标数据对应的多个数据接口及目标逻辑算法分别确定各数据接口对应的目标数据接口;根据目标算法确定各个目标数据接口之间的链接关系;根据目标数据、各个目标数据接口及链接关系,生成目标数据场景。通过实施本发明,实现了当前目标数据接口与下一数据接口的自动匹配,以及各目标数据接口间的自动串联,生成目标数据场景,无需人工进行数据构造,节省了人力时间成本,提高了目标数据场景的生成效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据生成技术领域,具体涉及一种数据场景的生成方法、装置及计算机设备。
背景技术
基于测试业务线数据构造难,具有流水线式的依赖关系,下游接口必须依赖上游接口的完整数据,但是现有的接口平台的接口生成的数据单一,无法实现当前接口动态指向下一接口,不能满足接口的动态指向,进而无法实现数据场景的指向串联,而通过人工进行数据构造则需要耗费大量的人力时间成本,且存在数据场景串联生成难的问题。
发明内容
因此,本发明要解决的技术问题在于克服现有技术中的数据场景生成难,无法满足接口的动态指向的缺陷,从而提供一种数据场景的生成方法、装置及计算机设备。
根据第一方面,本发明实施例提供一种数据场景的生成方法,包括:获取目标数据,所述目标数据中包含类型字段;根据所述类型字段,确定所述目标数据对应的多个数据接口;根据所述目标数据对应的多个数据接口及目标逻辑算法分别确定各数据接口对应的目标数据接口;根据目标算法确定各个所述目标数据接口之间的链接关系;根据所述目标数据、各个所述目标数据接口及所述链接关系,生成目标数据场景。
结合第一方面,在第一方面第一实施方式中,所述根据所述目标数据对应的多个数据接口及目标逻辑算法分别确定各数据接口对应的目标数据接口,包括:提取所述多个数据接口的对接信息;判断所述对接信息是否满足所述目标逻辑算法的链接条件;若所述对接信息满足所述目标逻辑算法的链接条件,则根据所述对接信息以及所述目标逻辑算法,分别确定所述多个数据接口对应的多个目标数据接口。
结合第一方面第一实施方式,在第一方面第二实施方式中,所述根据目标算法确定各个所述目标数据接口之间的链接关系,包括:分别提取各个所述目标数据接口对应的参数信息;根据所述参数信息,确定当前目标数据接口对应的下一目标数据接口;根据所述目标算法,生成所述当前目标数据接口与所述当前目标数据接口对应的下一目标数据接口之间的链接关系。
结合第一方面第二实施方式,在第一方面第三实施方式中,所述根据目标算法确定各个所述目标数据接口之间的链接关系,还包括:判断所述目标数据接口是否包含对应的入参公式和出参公式;若所述目标数据接口包含对应的所述入参公式和所述出参公式,根据所述入参公式和所述出参公式分别确定所述入参公式对应的输入参数、以及所述出参公式对应的输出参数;根据所述输入参数、所述输出参数以及所述目标算法,生成各个所述目标数据接口之间的链接关系。
结合第一方面,在第一方面第四实施方式中,所述目标算法为指针链接算法。
结合第一方面,在第一方面第五实施方式中,还包括:获取所述目标数据场景的运行日志;根据所述运行日志判断所述目标数据场景的运行是否成功;若所述目标数据场景运行成功,显示运行结果。
结合第一方面,在第一方面第六实施方式中,还包括:若所述目标数据场景运行出现断点,从出现断点的位置继续运行所述目标数据场景,直至运行成功。
根据第二方面,本发明实施例提供一种数据场景的生成装置,包括:获取模块,用于获取目标数据,所述目标数据中包含类型字段;第一确定模块,用于根据所述类型字段,确定所述目标数据对应的多个数据接口;第二确定模块,用于根据所述目标数据对应的多个数据接口及目标逻辑算法分别确定各数据接口对应的目标数据接口;第三确定模块,用于根据目标算法确定各个所述目标数据接口之间的链接关系;生成模块,用于根据所述目标数据、各个所述目标数据接口及所述链接关系,生成目标数据场景。
根据第三方面,本发明实施例提供一种计算机设备,包括:存储器和处理器,所述存储器和所述处理器之间互相通信连接,所述存储器中存储有计算机指令,所述处理器通过执行所述计算机指令,从而执行第一方面或第一方面任一实施方式所述的数据场景的生成方法。
根据第四方面,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面或第一方面任一实施方式所述的数据场景的生成方法。
本发明技术方案,具有如下优点:
本发明提供的数据场景的生成方法、装置及计算机设备,通过获取目标数据,根据目标数据中包含的类型字段确定目标数据对应的多个数据接口,根据目标数据对应的多个数据接口及目标逻辑算法分别确定各数据接口对应的目标数据接口,根据目标算法确定各个目标数据接口之间的链接关系,根据目标数据、各个目标数据接口及链接关系,生成目标数据场景。通过目标逻辑算法进行当前目标数据接口与下一目标数据接口的自动匹配,根据匹配结果实现当前目标数据接口到下一目标数据接口的动态指向,根据目标数据接口之间的链接关系对各个目标数据接口进行自动串联,生成目标数据场景,无需人工进行数据构造,节省了人力时间成本,提高了目标数据场景的生成效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中数据场景的生成方法的流程图;
图2为本发明实施例中数据场景的生成方法的另一流程图;
图3为本发明实施例中数据接口的示意图;
图4为本发明实施例中添加逻辑判断编辑的示意图;
图5为本发明实施例中逻辑判断编辑的示意图;
图6为本发明实施例中数据场景的生成方法的另一流程图;
图7为本发明实施例中数据场景的生成方法的另一流程图;
图8为本发明实施例中入参公式编辑的示意图;
图9为本发明实施例中入参公式编辑的另一示意图;
图10为本发明实施例中出参公式编辑的示意图;
图11为本发明实施例中数据场景的生成方法的另一流程图;
图12为本发明实施例中目标数据场景运行日志报告的示意图;
图13为本发明实施例中数据场景的生成装置的原理框图;
图14为本发明实施例中计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中,需要说明的是,术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。此外,术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本发明的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,还可以是两个元件内部的连通,可以是无线连接,也可以是有线连接。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
此外,下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
实施例1
本实施例提供一种数据场景的生成方法,应用于数据生成技术领域,以实现数据场景的自动化关联生成。如图1所示,该方法包括如下步骤:
S11,获取目标数据,目标数据中包含类型字段。
示例性地,目标数据是指数据接口对应的基础数据,比如数据接口对应的登录测试数据。目标数据可以通过手动录入获得,也可以通过导入方式获得。本申请实施例采用采用导入方式进行目标数据获取,以提高目标数据的获取效率。导入方式可以采用swagger导入,可以采用postmain导入,可以采用jmx导入,还可以采用har文件导入。本申请对导入方式不作限定,本领域技术人员可以根据实际需要确定。在获取的目标数据中包含对应的类型字段type,通过类型字段type对获取的目标数据进行区分。
S12,根据类型字段,确定目标数据对应的多个数据接口。
示例性地,根据各个类型字段可以确定目标数据对应的数据接口列表。例如,目标数据包含数据1、数据2和数据3,数据1、数据2和数据3的类型字段分别为A1、A2和A3,根据类型字段可以确定数据接口类型,进而分别确定数据1、数据2和数据3对应的数据接口。
S13,根据目标数据对应的多个数据接口及目标逻辑算法分别确定各数据接口对应的目标数据接口。
示例性地,目标逻辑算法可以为IF循环算法和/或FOR循环算法,以IF循环算法为例,若IF循环算法的链接条件为:当前数据接口的变量值小于预设值时,跳转到目标数据接口,则可以对当前数据接口的变量值与预设值之间进行比较,判断是否满足IF循环的链接条件。例如,当前数据接口1对应的变量值为value1,预设值为value2,且value1<value2,则表征满足IF循环条件,当前数据接口1可以跳转到与其对应的目标数据接口P1。通过采用目标逻辑算法对各数据接口的目标数据接口进行确定,丰富了数据接口的接口行为。
S14,根据目标算法确定各个目标数据接口之间的链接关系。
示例性地,各个目标数据接口之间的链接关系可以根据实际需求进行确定。以租房为例,目标数据接口可以包括下订单接口、房源签约接口、家装保洁接口,可以将订单接口与房源签约接口进行链接,根据目标算法生成订单接口与房源签约接口的链接关系,再将房源签约接口与家装保洁接口进行链接,根据目标算法生成房源签约接口与家装保洁接口的链接关系。
S15,根据目标数据、各个目标数据接口及链接关系,生成目标数据场景。
示例性地,将目标数据、与目标数据对应的各个目标数据接口和各个目标数据接口之间的链接关系进行组合,形成多个完整的数据链路,对多个数据链路进行组合,可以生成目标数据场景。
本实施例提供的数据场景的生成方法,通过获取目标数据,根据目标数据中包含的类型字段确定目标数据对应的多个数据接口,根据目标数据对应的多个数据接口及目标逻辑算法分别确定各数据接口对应的目标数据接口,根据目标算法确定各个目标数据接口之间的链接关系,根据目标数据、各个目标数据接口及链接关系,生成目标数据场景。通过目标逻辑算法进行当前数据接口与下一数据接口的自动匹配,根据匹配结果实现当前数据接口到下一数据接口的动态指向,根据目标数据接口之间的链接关系对各个目标数据接口进行自动串联,生成目标数据场景,无需人工进行数据构造,节省了人力时间成本,提高了数据场景的生成效率。
作为一个可选的实施方式,目标算法可以为指针链接算法。通过指针链接算法生成各个目标数据接口之间的链接关系,完成各个目标数据接口之间的链接,形成场景数据链路,根据各个场景数据链路生成目标数据场景。
作为一个可选的实施方式,如图2所示,上述步骤S13,包括:
S131,提取多个数据接口的对接信息。
示例性地,各个数据接口均对应各自的对接信息,通过获取的目标数据可以确定对应的多个数据接口,目标数据中包含有对应数据接口的对接信息,通过解析目标数据可以确定对应数据接口的类型字段和对接信息。对接信息为数据接口对应的接口信息,包括接口号,接口名称,执行步骤和执行操作等。相同的接口号可以对应相同的接口名称,执行相关的步骤。如图3所示,数据接口1为单接口,接口号为3461,数据接口2为单接口,接口号为3461,数据接口3为单接口,接口号为4365,则数据接口1和数据接口2的接口名称相同,例如,“配置cas有参登录”,数据接口1对应执行获取hidden的步骤,则数据接口2可以执行cas登录步骤;数据接口3的接口号与数据接口1和数据接口2不同,接口名称不同,执行不同的操作步骤。
S132,判断对接信息是否满足目标逻辑算法的链接条件。
示例性地,目标逻辑算法的链接条件为逻辑判断条件,对接信息中包含的执行操作包括对应数据接口的逻辑判断,例如,IF循环逻辑判断或FOR循环逻辑判断,如图4和图5所示。例如,链接条件为:当前数据接口的变量值小于预设值时,将当前数据接口链接到对应的目标数据接口。判断对接信息是否满足目标逻辑算法的链接条件即是判断当前数据接口的变量值是否小于预设值。
S133,若对接信息满足目标逻辑算法的链接条件,则根据对接信息以及目标逻辑算法,分别确定多个数据接口对应的多个目标数据接口。
示例性地,以IF循环算法的链接条件为例,若对接信息满足IF循环算法的链接条件,即当前数据接口的变量值小于预设值时,将当前数据接口链接到对应的目标数据接口。根据IF循环算法的链接条件对各数据接口对应的各目标数据接口进行确定。
作为一个可选的实施方式,如图6所示,上述步骤S14,包括:
S141,分别提取各个目标数据接口对应的参数信息。
示例性地,参数信息包可以包括接口名称、接口类型、接口序号和操作命令等。各数据接口对应各目标数据接口,目标数据接口对应其目标数据,通过解析目标数据可以确定对应目标数据接口的参数信息。
S142,根据参数信息,确定当前目标数据接口对应的下一目标数据接口。
示例性地,根据参数信息可以确定当前目标数据接口对应的下一目标数据接口。例如,根据参数信息确定的当前目标数据接口对应“下订单”服务,当用户下达订单之后,可以进行签约,通过参数信息可以确定服务为“房源签约”的下一目标数据接口,即通过参数信息确定“下订单”服务的当前目标数据接口所对应的“房源签约”服务的下一目标数据接口。
S143,根据目标算法,生成当前目标数据接口与当前目标数据接口对应的下一目标数据接口之间的链接关系。
示例性地,将当前目标数据接口的接口数据和下一目标数据接口的接口数据进行存储,存储的逻辑顺序通过链表中的指针链接次序确定。通过指针链接算法,可以将当前数据接口对应的接口数据以及当前数据接口对应的目标数据接口的接口数据依次进行链接,生成当前目标数据接口与下一目标数据接口之间的链接关系,当前目标数据接口与其对应的目标数据接口之间的链接关系可以表示为结点,该结点可以在指针链接算法运行中动态生成。
作为一个可选的实施方式,如图7所示,上述步骤S14,还包括:
S144,判断目标数据接口是否包含对应的入参公式和出参公式。
示例性地,各目标数据接口对应有各自的参数信息,参数信息中包含操作命令,操作命令中包含多种操作,判断操作命令中是否包含对应入参公式和出参公式的操作,如图3所示。
S145,若目标数据接口包含对应的入参公式和出参公式,根据入参公式和出参公式分别确定入参公式对应的输入参数、以及出参公式对应的输出参数。
示例性地,若目标数据接口中包含有对应的入参公式和出参公式,则根据入参公式确定输入参数,例如,输入参数名称和输入参数值,如图8和图9所示;根据出参公式可以对应确定输出参数,例如,输出参数名称和输出参数别名,如图10所示。输入参数和输出参数均可选可变,输入参数和输出参数均可以根据入参公式和出参公式进行编辑。
S146,根据输入参数、输出参数以及目标算法,生成各个目标数据接口之间的链接关系。
示例性地,通过当前目标数据接口中包含的输入参数和输出参数,可以确定当前目标数据接口所对应的下一目标数据接口,再根据指针链接算法动态生成各个目标数据接口之间结点,进而对各个目标数据接口依次进行链接,生成各个目标数据接口之间的链接关系。
作为一个可选的实施方式,如图11所示,该数据场景的生成方法,还包括:
S16,获取目标数据场景的运行日志。
示例性地,生成目标数据场景之后,对该目标数据场景进行运行测试,获取目标数据场景的运行测试对应的运行日志。
S17,根据运行日志判断目标数据场景的运行是否成功。
示例性地,目标数据场景的运行日志中会对应显示运行日志详情,如图10所示,运行日志详情可以包括用例ID、用例名称、请求路径、真实入参、运行结果和返回值,通过运行日志显示的运行结果可以判断目标数据场景是否运行成功。
S18,若目标数据场景运行成功,显示运行结果。
示例性地,若目标数据场景运行成功,可以通过实时通信方式对运行结果进行显示,生成运行日志报告,如图12所示,在运行日志报告中会显示运行成功的运行结果,例如,运行结果为:成功或SUCCESS。
作为一个可选的实施方式,该方法还包括:若目标数据场景运行出现断点,从出现断点的位置继续运行目标数据场景,直至运行成功。
示例性地,生成目标数据场景之后,需要对目标数据场景进行运行测试,在运行目标数据场景时难免会出现运行步骤异常或者目标数据接口故障,进而出现运行断点,导致目标数据场景运行失败。在运行目标数据场景时,可以通过实时通信方式对运行的堆栈报告进行实时展示,并能够自动定位到出现运行断点的位置,快速定位出现运行断点的所在位置,再次运行目标数据场景时可以从出现运行断点的位置重新运行,直至运行成功。
通过采用运行断点续传的方法对目标数据场景进行运行,避免了在运行目标数据场景时,出现运行断点时需要再次重新运行,生成重复的运行数据,通过在出现运行断点的位置运行,解决了数据冗余重复的问题。
实施例2
本施例提供一种数据场景的生成装置,应用于数据生成技术领域,以实现数据场景的自动化关联生成,如图13所示,该数据场景的生成装置包括:
获取模块21,用于获取目标数据,目标数据中包含类型字段;详细内容可参见上述任意方法实施例的步骤S11的相关描述,在此不再赘述。
第一确定模块22,用于根据类型字段,确定目标数据对应的多个数据接口。详细内容可参见上述任意方法实施例的步骤S12的相关描述,在此不再赘述。
第二确定模块23,用于根据目标数据对应的多个数据接口及目标逻辑算法分别确定各数据接口对应的目标数据接口。详细内容可参见上述任意方法实施例的步骤S13的相关描述,在此不再赘述。
第三确定模块24,用于根据目标算法确定各个目标数据接口之间的链接关系。详细内容可参见上述任意方法实施例的步骤S14的相关描述,在此不再赘述。
生成模块25,用于根据目标数据、各个目标数据接口及链接关系,生成目标数据场景。详细内容可参见上述任意方法实施例的步骤S15的相关描述,在此不再赘述。
本实施例提供的数据场景的生成装置,通过获取目标数据,根据目标数据中包含的类型字段确定目标数据对应的多个数据接口,根据目标数据对应的多个数据接口及目标逻辑算法分别确定各数据接口对应的目标数据接口,根据目标算法确定各个目标数据接口之间的链接关系,根据目标数据、各个目标数据接口及链接关系,生成目标数据场景。该装置通过目标逻辑算法进行当前数据接口与下一数据接口的自动匹配,根据匹配结果实现当前数据接口到下一数据接口的动态指向,根据目标数据接口之间的链接关系对各个目标数据接口进行自动串联,生成目标数据场景,无需人工进行数据构造,节省了人力时间成本,提高了数据场景的生成效率。
作为一个可选的实施方式,上述第二确定模块23,包括:
第一提取子模块,用于提取多个数据接口的对接信息。详细内容可参见上述任意方法实施例的步骤S131的相关描述,在此不再赘述。
第一判断子模块,用于判断对接信息是否满足目标逻辑算法的链接条件。详细内容可参见上述任意方法实施例的步骤S132的相关描述,在此不再赘述。
第一确定子模块,用于若对接信息满足目标逻辑算法的链接条件,则根据对接信息以及目标逻辑算法,分别确定多个数据接口对应的多个目标数据接口。详细内容可参见上述任意方法实施例的步骤S133的相关描述,在此不再赘述。
作为一个可选的实施方式,上述第三确定模块24,包括:
第二提取子模块,用于分别提取各个目标数据接口对应的参数信息。详细内容可参见上述任意方法实施例的步骤S141的相关描述,在此不再赘述。
第二确定子模块,用于根据参数信息,确定当前目标数据接口对应的下一目标数据接口。详细内容可参见上述任意方法实施例的步骤S142的相关描述,在此不再赘述。
第一生成子模块,用于根据目标算法,生成当前目标数据接口与当前目标数据接口对应的下一目标数据接口之间的链接关系。详细内容可参见上述任意方法实施例的步骤S143的相关描述,在此不再赘述。
作为一个可选的实施方式,上述第三确定模块24,还包括:
第二判断子模块,用于判断目标数据接口是否包含对应的入参公式和出参公式。详细内容可参见上述任意方法实施例的步骤S144的相关描述,在此不再赘述。
第三确定子模块,用于若目标数据接口包含对应的入参公式和出参公式,根据入参公式和出参公式分别确定入参公式对应的输入参数、以及出参公式对应的输出参数。详细内容可参见上述任意方法实施例的步骤S145的相关描述,在此不再赘述。
第一生成子模块,用于根据输入参数、输出参数以及目标算法,生成各个目标数据接口之间的链接关系。详细内容可参见上述任意方法实施例的步骤S146的相关描述,在此不再赘述。
作为一个可选的实施方式,目标算法为指针链接算法。
作为一个可选的实施方式,该装置还包括:
运行结果获取模块,用于获取目标数据场景的运行日志。详细内容可参见上述任意方法实施例的步骤S16的相关描述,在此不再赘述。
判断模块,用于根据运行日志判断目标数据场景的运行是否成功。详细内容可参见上述任意方法实施例的步骤S17的相关描述,在此不再赘述。
显示模块,用于若目标数据场景运行成功,显示运行结果。详细内容可参见上述任意方法实施例的步骤S18的相关描述,在此不再赘述。
作为一个可选的实施方式,该装置还包括:
循环模块,用于若目标数据场景运行出现断点,从出现断点的位置继续运行目标数据场景,直至运行成功。详细内容可参见上述任意方法实施例的相关描述,在此不再赘述。
本实施例提供的数据场景的生成装置,通过采用运行断点续传的方法对目标数据场景进行运行,避免了在运行目标数据场景时,出现运行断点时需要再次重新运行,生成重复的运行数据,通过在出现运行断点的位置运行,解决了数据冗余重复的问题。
实施例3
本发明实施例还提供了一种计算机设备,如图14所示,该设备包括处理器31和存储器32,其中处理器31和存储器32可以通过总线或者其他方式连接,图14中以通过总线连接为例。
处理器31可以为中央处理器(Central Processing Unit,CPU)。处理器31还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)、嵌入式神经网络处理器(Neural-network ProcessingUnit,NPU)或者其他专用的深度学习协处理器、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片,或者上述各类芯片的组合。
存储器32作为一种非暂态计算机可读存储介质,可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例中的数据场景的生成方法对应的程序指令/模块(如图13所示的获取模块21、第一确定模块22、第二确定模块23、第三确定模块24和生成模块25)。处理器31通过运行存储在存储器32中的非暂态软件程序、指令以及模块,从而执行处理器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例中的数据场景的生成方法。
存储器32可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储处理器31所创建的数据等。此外,存储器32可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非暂态存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中,存储器32可选包括相对于处理器31远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至处理器31。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
所述一个或者多个模块存储在所述存储器32中,当被所述处理器31执行时,执行如图1-图12所示实施例中的数据场景的生成方法。
通过获取目标数据,根据目标数据中包含的类型字段确定目标数据对应的多个数据接口,根据目标数据对应的多个数据接口及目标逻辑算法分别确定各数据接口对应的目标数据接口,根据目标算法确定各个目标数据接口之间的链接关系,根据目标数据、各个目标数据接口及链接关系,生成目标数据场景。通过目标逻辑算法进行当前数据接口与下一数据接口的自动匹配,根据匹配结果实现当前数据接口到下一数据接口的动态指向,根据目标数据接口之间的链接关系对各个目标数据接口进行自动串联,生成目标数据场景,无需人工进行数据构造,节省了人力时间成本,提高了数据场景的生成效率。
上述计算机设备具体细节可以对应参阅图1至图13所示的实施例中对应的相关描述和效果进行理解,此处不再赘述。
本发明实施例还提供一种非暂态计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的数据场景的生成方法。其中,所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)、随机存储记忆体(Random Access Memory,RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard DiskDrive,缩写:HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive,SSD)等;所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
显然,上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例,而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说,在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。
Claims (8)
1.一种数据场景的生成方法,其特征在于,包括:
获取目标数据,所述目标数据中包含类型字段;
根据所述类型字段,确定所述目标数据对应的多个数据接口;
根据所述目标数据对应的多个数据接口及目标逻辑算法分别确定各数据接口对应的目标数据接口,包括:提取所述多个数据接口的对接信息,所述对接信息为数据接口对应的接口信息;判断所述对接信息是否满足所述目标逻辑算法的链接条件,所述链接条件为逻辑判断条件;若所述对接信息满足所述目标逻辑算法的链接条件,则根据所述对接信息以及所述目标逻辑算法,分别确定所述多个数据接口对应的多个目标数据接口;
根据目标算法确定各个所述目标数据接口之间的链接关系,包括:分别提取各个所述目标数据接口对应的参数信息;根据所述参数信息,确定当前目标数据接口对应的下一目标数据接口;根据所述目标算法,生成所述当前目标数据接口与所述当前目标数据接口对应的下一目标数据接口之间的链接关系;
根据所述目标数据、各个所述目标数据接口及所述链接关系,生成目标数据场景。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据目标算法确定各个所述目标数据接口之间的链接关系,还包括:
判断所述目标数据接口是否包含对应的入参公式和出参公式;
若所述目标数据接口包含对应的所述入参公式和所述出参公式,根据所述入参公式和所述出参公式分别确定所述入参公式对应的输入参数、以及所述出参公式对应的输出参数;
根据所述输入参数、所述输出参数以及所述目标算法,生成各个所述目标数据接口之间的链接关系。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标算法为指针链接算法。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
获取所述目标数据场景的运行日志;
根据所述运行日志判断所述目标数据场景的运行是否成功;
若所述目标数据场景运行成功,显示运行结果。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:
若所述目标数据场景运行出现断点,从出现断点的位置继续运行所述目标数据场景,直至运行成功。
6.一种数据场景的生成装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取目标数据,所述目标数据中包含类型字段;
第一确定模块,用于根据所述类型字段,确定所述目标数据对应的多个数据接口;
第二确定模块,用于根据所述目标数据对应的多个数据接口及目标逻辑算法分别确定各数据接口对应的目标数据接口;
第三确定模块,用于根据目标算法确定各个所述目标数据接口之间的链接关系;
生成模块,用于根据所述目标数据、各个所述目标数据接口及所述链接关系,生成目标数据场景;
其中,所述第二确定模块包括:第一提取子模块,用于提取所述多个数据接口的对接信息,所述对接信息为数据接口对应的接口信息;第一判断子模块,用于判断所述对接信息是否满足所述目标逻辑算法的链接条件,所述链接条件为逻辑判断条件;第一确定子模块,用于若所述对接信息满足所述目标逻辑算法的链接条件,则根据所述对接信息以及所述目标逻辑算法,分别确定所述多个数据接口对应的多个目标数据接口;
其中,所述第三确定模块包括:第二提取子模块,用于分别提取各个所述目标数据接口对应的参数信息;第二确定子模块,用于根据所述参数信息,确定当前目标数据接口对应的下一目标数据接口;第一生成子模块,用于根据所述目标算法,生成所述当前目标数据接口与所述当前目标数据接口对应的下一目标数据接口之间的链接关系。
7.一种计算机设备,其特征在于,包括:存储器和处理器,所述存储器和所述处理器之间互相通信连接,所述存储器中存储有计算机指令,所述处理器通过执行所述计算机指令,从而执行权利要求1-5中任一项所述的数据场景的生成方法。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-5中任一项所述的数据场景的生成方法。
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Citations (5)
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---|---|---|---|---|
CN109471796A (zh) * | 2018-10-16 | 2019-03-15 | 平安证券股份有限公司 | 接口测试方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN109857667A (zh) * | 2019-02-03 | 2019-06-07 | 苏州市龙测智能科技有限公司 | 接口自动化测试方法、测试装置、测试设备及存储介质 |
CN110147320A (zh) * | 2019-04-19 | 2019-08-20 | 平安普惠企业管理有限公司 | 接口测试方法、装置及电子设备 |
CN110334007A (zh) * | 2019-05-27 | 2019-10-15 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 一种功能接口调用验证方法及装置、电子设备及存储介质 |
CN110737584A (zh) * | 2019-08-30 | 2020-01-31 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于区块链的业务数据测试方法、装置及计算机设备 |
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