CN111796937A - 基于内存的资源分配方法、计算机设备及存储介质 - Google Patents
基于内存的资源分配方法、计算机设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111796937A CN111796937A CN202010612182.3A CN202010612182A CN111796937A CN 111796937 A CN111796937 A CN 111796937A CN 202010612182 A CN202010612182 A CN 202010612182A CN 111796937 A CN111796937 A CN 111796937A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- service
- resource
- memory
- data
- queue
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
- G06F9/5011—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resources being hardware resources other than CPUs, Servers and Terminals
- G06F9/5016—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resources being hardware resources other than CPUs, Servers and Terminals the resource being the memory
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
- G06F9/5027—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
- G06F9/5038—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals considering the execution order of a plurality of tasks, e.g. taking priority or time dependency constraints into consideration
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2209/00—Indexing scheme relating to G06F9/00
- G06F2209/50—Indexing scheme relating to G06F9/50
- G06F2209/5021—Priority
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
Abstract
本发明涉及云计算技术领域,提供一种基于内存的资源分配方法,包括:通过数据加载器资源数据加载到内存中的资源队列,以及将需求数据加载到内存中的需求队列;按照业务匹配规则,对资源队列中的资源数据以及需求队列中的需求数据,获得多个不同业务类型的业务资源和业务需求;将相同业务类型的业务资源和业务需求添加至分配队列;对分配队列中的业务资源与业务需求进行分配,获得分配结果;通过拦截器检测目标业务资源和/或目标业务需求是否被撤销;若均未被撤销,根据分配结果,更新数据库中的资源需求状态。本发明还涉及区块链技术,可以将分配结果上传至区块链。本申请可以应用于智慧政务场景,从而推动智慧城市的发展。
Description
技术领域
本发明涉及云计算技术领域,尤其涉及一种基于内存的资源分配方法、计算机设备及存储介质。
背景技术
目前,针对业务的需求,通常需要分配相应的资源来满足需求。然而,当前的资源分配通常是基于数据库的,从数据库中提取需求和资源,并在数据库中对需求和资源进行匹配,这会导致频繁地访问数据库,同时,基于数据库的资源分配的效率较低。
发明内容
鉴于以上内容,有必要提供一种基于内存的资源分配方法、计算机设备及存储介质,能够提高基于数据库的资源分配的效率。
本发明的第一方面提供一种基于内存的资源分配方法,应用于分配系统的分配设备中,所述分配系统包括一个或多个分配设备,所述基于内存的资源分配方法包括:
通过数据加载器将资源池中的资源数据加载到内存中的资源队列,以及将需求池中的需求数据加载到所述内存中的需求队列;
按照业务匹配规则,对所述资源队列中的资源数据进行分类,获得多个不同业务类型的业务资源,以及按照所述业务匹配规则,对所述需求队列中的需求数据进行分类,获得多个不同业务类型的业务需求;
将相同业务类型的业务资源和业务需求添加至分配队列;
对所述分配队列中的业务资源与业务需求进行分配,获得分配结果,其中,所述分配结果中包括分配成功的目标业务资源和目标业务需求;
通过拦截器检测所述目标业务资源和/或所述目标业务需求是否被撤销;
若所述目标业务资源和所述目标业务需求均未被撤销,根据所述分配结果,更新数据库中的资源需求状态。
在一种可能的实现方式中,所述基于内存的资源分配方法还包括:
向监控设备发送第一请求,所述第一请求用于请求能处理的逻辑槽位;其中,所述资源池中的资源数据和所述需求池中的需求数据预先被分配多个逻辑槽位,若所述分配系统包括一个分配设备,所述监控设备为所述分配设备分配所述多个逻辑槽位;
接收所述监控设备返回的所述多个逻辑槽位;
所述通过数据加载器将资源池中的资源数据加载到内存中的资源队列,以及将需求池中的需求数据加载到所述内存中的需求队列包括:
按照业务优先级以及时间先后顺序,通过数据加载器从所述数据库中将所述多个逻辑槽位的资源数据加载到内存中的资源队列,以及从所述数据库中将所述多个逻辑槽位的需求数据加载到所述内存中的需求队列。
在一种可能的实现方式中,所述基于内存的资源分配方法还包括:
向监控设备发送第二请求,所述第二请求用于请求能处理的逻辑槽位;其中,所述资源池中的资源数据和所述需求池中的需求数据预先被分配多个逻辑槽位,若所述分配系统包括多个分配设备,所述监控设备根据所述多个分配设备的数量,对所述多个逻辑槽位进行划分,以确定每个所述分配设备对应的目标逻辑槽位;
接收所述监控设备返回的所述目标逻辑槽位;
所述通过数据加载器将资源池中的资源数据加载到内存中的资源队列,以及将需求池中的需求数据加载到所述内存中的需求队列包括:
按照业务优先级以及时间先后顺序,通过数据加载器从所述数据库中将所述分配设备对应的目标逻辑槽位的资源数据加载到内存中的资源队列,以及从所述数据库中将所述分配设备对应的目标逻辑槽位的需求数据加载到所述内存中的需求队列。
在一种可能的实现方式中,所述对所述分配队列中的业务资源与业务需求进行分配,获得分配结果包括:
对所述分配队列进行划分,获得多个分配子队列;
采用多个线程,并行对所述多个分配子队列中的业务资源与业务需求进行分配,获得分配结果。
在一种可能的实现方式中,所述基于内存的资源分配方法还包括:
若所述目标业务资源被撤销,且所述目标业务需求未被撤销,从所述内存中删除所述目标业务资源,并将所述目标业务需求重置于所述需求队列中;或
若所述目标业务需求被撤销,且所述目标业务资源未被撤销,从所述内存中删除所述目标业务需求,并将所述目标业务资源重置于所述资源队列中;或
若所述目标业务资源以及所述目标业务需求均被撤销,从所述内存中删除所述目标业务资源以及所述目标业务需求。
本发明的第二方面提供一种基于内存的资源分配方法,应用于分配系统的监控设备中,所述分配系统包括监控设备和多个分配设备,所述基于内存的资源分配方法包括:
接收分配设备发送的逻辑槽位获取请求;
根据所述分配设备的数量,对多个逻辑槽位进行划分,以确定每个所述分配设备对应的目标逻辑槽位;
向每个所述分配设备返回所述目标逻辑槽位;
其中,所述分配设备通过数据加载器从数据库中将所述分配设备对应的目标逻辑槽位的资源数据加载到内存中的资源队列,以及从所述数据库中将所述分配设备对应的目标逻辑槽位的需求数据加载到所述内存中的需求队列,按照业务匹配规则,对所述资源队列中的资源数据进行分类,获得多个不同业务类型的业务资源,以及按照所述业务匹配规则,对所述需求队列中的需求数据进行分类,获得多个不同业务类型的业务需求,将相同业务类型的业务资源和业务需求添加至分配队列,对所述分配队列中的业务资源与业务需求进行分配,获得分配结果,其中,所述分配结果中包括分配成功的目标业务资源和目标业务需求,通过拦截器检测所述目标业务资源和/或所述目标业务需求是否被撤销,若所述目标业务资源和所述目标业务需求均未被撤销,根据所述分配结果,更新数据库中的资源需求状态。
在一种可能的实现方式中,所述基于内存的资源分配方法还包括:
若分配系统中的第一分配设备下线,采用分布式应用程序协调服务zookeeper采集所述第一分配设备对应的匹配数据;
获取所述第一分配设备对应的匹配数据中未被分配的逻辑槽位;
将所述未被分配的逻辑槽位分配至当前在线的分配设备中。
在一种可能的实现方式中,所述基于内存的资源分配方法还包括:
若检测到第二分配设备处理的业务资源或业务需求无法匹配成功,关闭所述未匹配成功的业务资源对应的第一业务,或关闭所述未匹配成功的业务需求对应的第二业务;
回收所述未匹配成功的业务资源的第一逻辑槽位,或回收所述未匹配成功的业务需求的第二逻辑槽位;
将所述第一逻辑槽位或所述第二逻辑槽位分配给能正常匹配的其他分配设备。
本发明的第三方面提供一种计算机设备,所述计算机设备包括处理器和存储器,所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序时实现所述的基于内存的资源分配方法。
本发明的第四方面提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现所述的基于内存的资源分配方法。
本发明中,将资源数据和需求数据加载至内存,后续在内存中实现二者的匹配,能够提高匹配的速度,资源和需求的匹配是基于业务匹配规则的,需求变更可以快速进行调整,可以适用各种业务类型,通过拦截器来检测已经被分配的资源和需求是否被撤销,能够对数据库中的资源和数据进行最后确认,及时快速终止无效的数据,更新数据状态。
附图说明
图1是本发明公开的一种基于内存的资源分配方法的较佳实施例的流程图。
图2是本发明公开的另一种基于内存的资源分配方法的较佳实施例的流程图。
图3是本发明公开的一种资源分配装置的较佳实施例的功能模块图。
图4是本发明公开的一种资源分配装置的较佳实施例的功能模块图。
图5是本发明实现基于内存的资源分配方法的较佳实施例的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
需要说明的是,在本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外,各个实施例之间的技术方案可以相互结合,但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础,当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在,也不在本发明要求的保护范围之内。
其中,所述计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令,自动进行数值计算和/或信息处理的设备,其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、数字信号处理器(DSP)、嵌入式设备等。所述计算机设备还可包括网络设备和/或用户设备。其中,所述网络设备包括但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(Cloud Computing)的由大量主机或网络服务器构成的云。所述用户设备包括但不限于任何一种可与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互的电子产品,例如,个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理PDA等。
其中,分配设备以及监控设备均属于计算机设备。
请参见图1,图1是本发明公开的一种基于内存的资源分配方法的较佳实施例的流程图。其中,该基于内存的资源分配方法应用于分配系统的分配设备中,所述分配系统包括一个或多个分配设备,根据不同的需求,该流程图中步骤的顺序可以改变,某些步骤可以省略。
S11、通过数据加载器将资源池中的资源数据加载到内存中的资源队列,以及将需求池中的需求数据加载到所述内存中的需求队列。
其中,将数据加载到内存,后续在内存中进行分配,有利于提高分配的速度。
举例来说,以投资理财为例,资源数据可以是投资资金,需求数据可以是资产或基金份额;又举例来说,以送餐为例,资源数据可以是就餐者订单,需求数据可以是外卖配送人员;又举例来说,以共享汽车为例,资源数据可以是共享乘客,需求数据可以是共享汽车司机。
可选的,所述方法还包括:
向监控设备发送第一请求,所述第一请求用于请求能处理的逻辑槽位;其中,所述资源池中的资源数据和所述需求池中的需求数据预先被分配多个逻辑槽位,若所述分配系统包括一个分配设备,所述监控设备为所述分配设备分配所述多个逻辑槽位;
接收所述监控设备返回的所述多个逻辑槽位;
所述通过数据加载器将资源池中的资源数据加载到内存中的资源队列,以及将需求池中的需求数据加载到所述内存中的需求队列包括:
按照业务优先级以及时间先后顺序,通过数据加载器从所述数据库中将所述多个逻辑槽位的资源数据加载到内存中的资源队列,以及从所述数据库中将所述多个逻辑槽位的需求数据加载到所述内存中的需求队列。
该可选的实施方式应用于分配系统包括一个分配设备的场景,在该场景中,分配设备需要处理所有逻辑槽位上的数据。比如:为所述资源数据和所述需求数据分配64个逻辑槽位,则该分配设备就需要处理该64个逻辑槽位上的所有数据。在处理时,需要按照业务优先级以及时间先后顺序进行加载以及后续的匹配过程。具体的,可以先加载并分配业务优先级高的数据,之后,在加载并分配时间比较早的数据。
可选的,所述方法还包括:
向监控设备发送第二请求,所述第二请求用于请求能处理的逻辑槽位;其中,所述资源池中的资源数据和所述需求池中的需求数据预先被分配多个逻辑槽位,若所述分配系统包括多个分配设备,所述监控设备根据所述多个分配设备的数量,对所述多个逻辑槽位进行划分,以确定每个所述分配设备对应的目标逻辑槽位;
接收所述监控设备返回的所述目标逻辑槽位;
所述通过数据加载器将资源池中的资源数据加载到内存中的资源队列,以及将需求池中的需求数据加载到所述内存中的需求队列包括:
按照业务优先级以及时间先后顺序,通过数据加载器从所述数据库中将所述分配设备对应的目标逻辑槽位的资源数据加载到内存中的资源队列,以及从所述数据库中将所述分配设备对应的目标逻辑槽位的需求数据加载到所述内存中的需求队列。
该可选的实施方式应用于分配系统包括多个分配设备的场景,在该场景中,该多个分配设备共同处理所有逻辑槽位上的数据。因此,监控设备需要对所述多个逻辑槽位进行划分,每个分配设备处理其中的一部分逻辑槽位上的数据。比如:总共有64个逻辑槽位,进行划分后,分配设备A可以处理逻辑槽位0-31的数据,分配设备B可以处理逻辑槽位32-63的数据。每个分配设备在处理时,按照上述同样的方式进行加载、匹配。通过这种方式,可以提高资源匹配的效率。
S12、按照业务匹配规则,对所述资源队列中的资源数据进行分类,获得多个不同业务类型的业务资源,以及按照所述业务匹配规则,对所述需求队列中的需求数据进行分类,获得多个不同业务类型的业务需求。
其中,预先设置业务匹配规则,根据业务匹配规则来进行分类,后续如果业务发生变化,需求发生变更,可以修改业务匹配规则,使得可以适用于各种业务类型,提高资源分配的灵活度。
S13、将相同业务类型的业务资源和业务需求添加至分配队列。
其中,业务和业务之间的分配逻辑隔离。
S14、对所述分配队列中的业务资源与业务需求进行分配,获得分配结果,其中,所述分配结果中包括分配成功的目标业务资源和目标业务需求。
其中,每种业务分配的分配规则可以采用默认的分配方法,也可以根据业务类型自定义分配方法。比如:一个业务需求和一个业务资源匹配,或者,一个业务需求和多个业务资源匹配,或者,一个业务资源和多个业务需求匹配,或者,多个业务需求和多个业务资源匹配等等。分配规则是可以配置的,相同的业务可以自定义分配的方式,通过这种方式,可以灵活引用复杂多变的业务。
可选的,可以将所述分配结果上传至区块链,以确保数据的私密性和安全性。
具体的,所述对所述分配队列中的业务资源与业务需求进行分配,获得分配结果包括:
对所述分配队列进行划分,获得多个分配子队列;
采用多个线程,并行对所述多个分配子队列中的业务资源与业务需求进行分配,获得分配结果。
在该可选的实施方式中,每个分配队列对应一种业务类型,在进行分配时,可以使用多线程并行匹配,具体的,可以对所述分配队列进行划分,获得多个分配子队列,其中,可以根据线程的数量进行均分,也可以不均分,之后,多个线程并行对每个分配子队列中的业务资源和业务需求进行分配。其中,每个分配子队列单独匹配,线程之间不竞争。通过这种方式,可以进一步提高分配的效率。
S15、通过拦截器检测所述目标业务资源和/或所述目标业务需求是否被撤销。
其中,所述目标业务资源和所述目标业务需求已经被分配成功,然而,数据库中的所述目标业务资源和/或所述目标业务需求可能因为某种原因而被撤销,此时,还需要通过拦截器检测数据库中的所述目标业务资源是否被撤销,以及检测数据库中的所述目标业务需求是否被撤销,如果有任何一个被撤销,之前已经进行匹配而获得的分配结果就无效了。
其中,在最后确认的时候,拦截器会检查匹配的资源或需求是否被业务终止匹配,能够增加快速终止的功能,减少后续业务回滚的复杂度。
S16、若所述目标业务资源和所述目标业务需求均未被撤销,根据所述分配结果,更新数据库中的资源需求状态。
其中,若所述目标业务资源和所述目标业务需求均未被撤销,可以确认数据库中还存在所述目标业务资源和所述目标业务需求,进而可以根据所述分配结果,更新数据库中的资源需求状态,即将所述目标业务资源和所述目标业务需求匹配成功的状态更新至数据库中。
可选的,所述方法还包括:
若所述目标业务资源被撤销,且所述目标业务需求未被撤销,从所述内存中删除所述目标业务资源,并将所述目标业务需求重置于所述需求队列中;或
若所述目标业务需求被撤销,且所述目标业务资源未被撤销,从所述内存中删除所述目标业务需求,并将所述目标业务资源重置于所述资源队列中;或
若所述目标业务资源以及所述目标业务需求均被撤销,从所述内存中删除所述目标业务资源以及所述目标业务需求。
在该实施方式中,“资源”和“需求”在被分配的过程中,可能会由于业务原因被撤销,而被撤销的“资源”或“需求”已经无效了,需要进行删除,而未被撤销的“资源”或“需求”需要在内存的对应队列中进行重置,以等待后续的分配。通过这种方式,可以及时清理无效的“资源”或“需求”,同时,重置那些未被分配的“资源”或“需求”,让“资源”或“需求”得到充分的利用。
可选的,所述方法还包括:
采集资源分配过程中的匹配数据,所述匹配数据包括当前分配设备的服务标识、匹配的业务类型、每种业务待匹配的资源总数、每种业务待匹配的需求总数,匹配成功时间以及每种业务对应的逻辑槽位;
将所述匹配数据发送至监控设备。
在该实施方式中,可以集中进行数据采集,可以很容易根据上传数据统计出匹配系统的进展,随时掌握匹配状态。
在图1所描述的方法流程中,将资源数据和需求数据加载至内存,后续在内存中实现二者的匹配,能够提高匹配的速度,资源和需求的匹配是基于业务匹配规则的,需求变更可以快速进行调整,可以适用各种业务类型,通过拦截器来检测已经被分配的资源和需求是否被撤销,能够对数据库中的资源和数据进行最后确认,及时快速终止无效的数据,更新数据状态。
请参见图2,图2是本发明公开的另一种基于内存的资源分配方法的较佳实施例的流程图。其中,该基于内存的资源分配方法应用于分配系统的监控设备中,所述分配系统包括监控设备和多个分配设备,根据不同的需求,该流程图中步骤的顺序可以改变,某些步骤可以省略。
S21、接收分配设备发送的逻辑槽位获取请求。
S22、根据所述分配设备的数量,对多个逻辑槽位进行划分,以确定每个所述分配设备对应的目标逻辑槽位。
S23、向每个所述分配设备返回所述目标逻辑槽位。
其中,所述分配设备通过数据加载器从所述数据库中将所述分配设备对应的目标逻辑槽位的资源数据加载到内存中的资源队列,以及从所述数据库中将所述分配设备对应的目标逻辑槽位的需求数据加载到所述内存中的需求队列,按照业务匹配规则,对所述资源队列中的资源数据进行分类,获得多个不同业务类型的业务资源,以及按照所述业务匹配规则,对所述需求队列中的需求数据进行分类,获得多个不同业务类型的业务需求,将相同业务类型的业务资源和业务需求添加至分配队列,对所述分配队列中的业务资源与业务需求进行分配,获得分配结果,其中,所述分配结果中包括分配成功的目标业务资源和目标业务需求,通过拦截器检测所述目标业务资源和/或所述目标业务需求是否被撤销,若所述目标业务资源和所述目标业务需求均未被撤销,根据所述分配结果,更新数据库中的资源需求状态。
可选的,所述方法还包括:
若分配系统中的第一分配设备下线,采用分布式应用程序协调服务zookeeper采集所述第一分配设备对应的匹配数据;
获取所述第一分配设备对应的匹配数据中未被分配的逻辑槽位;
将所述未被分配的逻辑槽位分配至当前在线的分配设备中。
该可选的实施方式应用于某个第一分配设备下线的场景,在该场景中,第一分配设备下线,该第一分配设备中可能存在一些未被分配的逻辑槽位,为了合理分配资源,需要将未被分配的逻辑槽位分配至当前在线的分配设备中,此时,当前在线的分配设备的槽位发生变化。当前在线的分配设备在接受数据的时候,需要按照新的槽位将之前下线的第一分配设备未确认的资源数据和需求数据加载到内存中,然后进行重新分配。通过这种方式,可以在多个分配设备中进行协调,提高数据分配的效率。
可选的,所述方法还包括:
若检测到第二分配设备处理的业务资源或业务需求无法匹配成功,关闭所述未匹配成功的业务资源对应的第一业务,或关闭所述未匹配成功的业务需求对应的第二业务;
回收所述未匹配成功的业务资源的第一逻辑槽位,或回收所述未匹配成功的业务需求的第二逻辑槽位;
将所述第一逻辑槽位或所述第二逻辑槽位分配给能正常匹配的其他分配设备。
该可选的实施方式应用于资源与需求不匹配的场景,在该场景中,当有多个分配设备一起运行的时候,第二分配设备的“业务资源”或者“业务需求”一方不够,长时间未匹配成功。可以先在该第二分配设备中关闭未匹配成功的业务。之后,将对应业务的逻辑槽位回收,分配给能正常匹配该业务的其他分配设备上,而其他正常的槽位保持不变。将该业务未分配的业务资源”或者“业务需求”重新加载到内存中进行分配。通过这种方式,可以在“资源”或者“需求”在对应槽位不均匀时,自动按照业务合并槽位,将数据集中,保证分配能尽量完成,提高资源分配的效率。
在图2所描述的方法流程中,将资源数据和需求数据加载至内存,后续在内存中实现二者的匹配,能够提高匹配的速度,资源和需求的匹配是基于业务匹配规则的,需求变更可以快速进行调整,可以适用各种业务类型,通过拦截器来检测已经被分配的资源和需求是否被撤销,能够对数据库中的资源和数据进行最后确认,及时快速终止无效的数据,更新数据状态。
以上所述,仅是本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明创造构思的前提下,还可以做出改进,但这些均属于本发明的保护范围。
请参见图3,图3是本发明公开的一种资源分配装置的较佳实施例的功能模块图。
在一些实施例中,所述资源分配装置运行于分配设备中。所述资源分配装置可以包括多个由程序代码段所组成的功能模块。所述资源分配装置中的各个程序段的程序代码可以存储于存储器中,并由至少一个处理器所执行,以执行图1所描述的基于内存的资源分配方法方法中的部分或全部步骤,具体请参考图1中的相关描述,在此不再赘述。
本实施例中,所述资源分配装置根据其所执行的功能,可以被划分为多个功能模块。所述功能模块可以包括:加载模块301、分类模块302、添加模块303、分配模块304、检测模块305及更新模块306。本发明所称的模块是指一种能够被至少一个处理器所执行并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段,其存储在存储器中。
加载模块301,用于通过数据加载器将资源池中的资源数据加载到内存中的资源队列,以及将需求池中的需求数据加载到所述内存中的需求队列;
分类模块302,用于按照业务匹配规则,对所述资源队列中的资源数据进行分类,获得多个不同业务类型的业务资源,以及按照所述业务匹配规则,对所述需求队列中的需求数据进行分类,获得多个不同业务类型的业务需求;
添加模块303,用于将相同业务类型的业务资源和业务需求添加至分配队列;
分配模块304,用于对所述分配队列中的业务资源与业务需求进行分配,获得分配结果,其中,所述分配结果中包括分配成功的目标业务资源和目标业务需求;
检测模块305,用于通过拦截器检测所述目标业务资源和/或所述目标业务需求是否被撤销;
更新模块306,用于若所述目标业务资源和所述目标业务需求均未被撤销,根据所述分配结果,更新数据库中的资源需求状态。
可选的,所述资源分配装置还包括:
传输模块,用于向监控设备发送第一请求,所述第一请求用于请求能处理的逻辑槽位;其中,所述资源池中的资源数据和所述需求池中的需求数据预先被分配多个逻辑槽位,若所述分配系统包括一个分配设备,所述监控设备为所述分配设备分配所述多个逻辑槽位;
所述传输模块,还用于接收所述监控设备返回的所述多个逻辑槽位;
具体的,所述通过数据加载器将资源池中的资源数据加载到内存中的资源队列,以及将需求池中的需求数据加载到所述内存中的需求队列包括:
按照业务优先级以及时间先后顺序,通过数据加载器从所述数据库中将所述多个逻辑槽位的资源数据加载到内存中的资源队列,以及从所述数据库中将所述多个逻辑槽位的需求数据加载到所述内存中的需求队列。
可选的,所述传输模块,还用于向监控设备发送第二请求,所述第二请求用于请求能处理的逻辑槽位;其中,所述资源池中的资源数据和所述需求池中的需求数据预先被分配多个逻辑槽位,若所述分配系统包括多个分配设备,所述监控设备根据所述多个分配设备的数量,对所述多个逻辑槽位进行划分,以确定每个所述分配设备对应的目标逻辑槽位;
所述传输模块,还用于接收所述监控设备返回的所述目标逻辑槽位;
所述通过数据加载器将资源池中的资源数据加载到内存中的资源队列,以及将需求池中的需求数据加载到所述内存中的需求队列包括:
按照业务优先级以及时间先后顺序,通过数据加载器从所述数据库中将所述分配设备对应的目标逻辑槽位的资源数据加载到内存中的资源队列,以及从所述数据库中将所述分配设备对应的目标逻辑槽位的需求数据加载到所述内存中的需求队列。
具体的,所述对所述分配队列中的业务资源与业务需求进行分配,获得分配结果包括:
对所述分配队列进行划分,获得多个分配子队列;
采用多个线程,并行对所述多个分配子队列中的业务资源与业务需求进行分配,获得分配结果。
可选的,所述资源分配装置还包括:
删除模块,用于若所述目标业务资源被撤销,且所述目标业务需求未被撤销,从所述内存中删除所述目标业务资源,并将所述目标业务需求重置于所述需求队列中;或若所述目标业务需求被撤销,且所述目标业务资源未被撤销,从所述内存中删除所述目标业务需求,并将所述目标业务资源重置于所述资源队列中;或若所述目标业务资源以及所述目标业务需求均被撤销,从所述内存中删除所述目标业务资源以及所述目标业务需求。
在图3所描述的资源分配装置中,将资源数据和需求数据加载至内存,后续在内存中实现二者的匹配,能够提高匹配的速度,资源和需求的匹配是基于业务匹配规则的,需求变更可以快速进行调整,可以适用各种业务类型,通过拦截器来检测已经被分配的资源和需求是否被撤销,能够对数据库中的资源和数据进行最后确认,及时快速终止无效的数据,更新数据状态。
请参见图4,图4是本发明公开的另一种资源分配装置的较佳实施例的功能模块图。
在一些实施例中,所述资源分配装置运行于监控设备中。所述资源分配装置可以包括多个由程序代码段所组成的功能模块。所述资源分配装置中的各个程序段的程序代码可以存储于存储器中,并由至少一个处理器所执行,以执行图2所描述的基于内存的资源分配方法方法中的部分或全部步骤,具体请参考图2中的相关描述,在此不再赘述。
本实施例中,所述资源分配装置根据其所执行的功能,可以被划分为多个功能模块。所述功能模块可以包括:接收模块401、划分模块402及发送模块403。本发明所称的模块是指一种能够被至少一个处理器所执行并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段,其存储在存储器中。
接收模块401,用于接收分配设备发送的逻辑槽位获取请求;
划分模块402,用于根据所述分配设备的数量,对多个逻辑槽位进行划分,以确定每个所述分配设备对应的目标逻辑槽位;
发送模块403,用于向每个所述分配设备返回所述目标逻辑槽位;
其中,所述分配设备通过数据加载器从数据库中将所述分配设备对应的目标逻辑槽位的资源数据加载到内存中的资源队列,以及从所述数据库中将所述分配设备对应的目标逻辑槽位的需求数据加载到所述内存中的需求队列,按照业务匹配规则,对所述资源队列中的资源数据进行分类,获得多个不同业务类型的业务资源,以及按照所述业务匹配规则,对所述需求队列中的需求数据进行分类,获得多个不同业务类型的业务需求,将相同业务类型的业务资源和业务需求添加至分配队列,对所述分配队列中的业务资源与业务需求进行分配,获得分配结果,其中,所述分配结果中包括分配成功的目标业务资源和目标业务需求,通过拦截器检测所述目标业务资源和/或所述目标业务需求是否被撤销,若所述目标业务资源和所述目标业务需求均未被撤销,根据所述分配结果,更新数据库中的资源需求状态。
可选的,所述资源分配装置还包括:
采集模块,用于若分配系统中的第一分配设备下线,采用分布式应用程序协调服务zookeeper采集所述第一分配设备对应的匹配数据;
获取模块,用于获取所述第一分配设备对应的匹配数据中未被分配的逻辑槽位;
分配模块,用于将所述未被分配的逻辑槽位分配至当前在线的分配设备中。
可选的,所述资源分配装置还包括:
关闭模块,用于若检测到第二分配设备处理的业务资源或业务需求无法匹配成功,关闭所述未匹配成功的业务资源对应的第一业务,或关闭所述未匹配成功的业务需求对应的第二业务;
回收模块,用于回收所述未匹配成功的业务资源的第一逻辑槽位,或回收所述未匹配成功的业务需求的第二逻辑槽位;
所述分配模块,还用于将所述第一逻辑槽位或所述第二逻辑槽位分配给能正常匹配的其他分配设备。
在图4所描述的资源分配装置中,将资源数据和需求数据加载至内存,后续在内存中实现二者的匹配,能够提高匹配的速度,资源和需求的匹配是基于业务匹配规则的,需求变更可以快速进行调整,可以适用各种业务类型,通过拦截器来检测已经被分配的资源和需求是否被撤销,能够对数据库中的资源和数据进行最后确认,及时快速终止无效的数据,更新数据状态。
如图5所示,图5是本发明实现基于内存的资源分配方法的较佳实施例的计算机设备的结构示意图。所述计算机设备5包括存储器51、至少一个处理器52、存储在所述存储器51中并可在所述至少一个处理器52上运行的计算机程序53及至少一条通讯总线54。
本领域技术人员可以理解,图5所示的示意图仅仅是所述计算机设备5的示例,并不构成对所述计算机设备5的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述计算机设备5还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。
所述至少一个处理器52可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。该处理器52可以是微处理器或者该处理器52也可以是任何常规的处理器等,所述处理器52是所述计算机设备5的控制中心,利用各种接口和线路连接整个计算机设备5的各个部分。
所述存储器51可用于存储所述计算机程序53和/或模块/单元,所述处理器52通过运行或执行存储在所述存储器51内的计算机程序和/或模块/单元,以及调用存储在存储器51内的数据,实现所述计算机设备5的各种功能。所述存储器51可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据计算机设备5的使用所创建的数据(比如音频数据)等。此外,存储器51可以包括非易失性存储器,例如硬盘、内存、插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(FlashCard)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。
结合图1,所述计算机设备5中的所述存储器51存储多个指令以实现一种基于内存的资源分配方法,所述处理器52可执行所述多个指令从而实现:
通过数据加载器将资源池中的资源数据加载到内存中的资源队列,以及将需求池中的需求数据加载到所述内存中的需求队列;
按照业务匹配规则,对所述资源队列中的资源数据进行分类,获得多个不同业务类型的业务资源,以及按照所述业务匹配规则,对所述需求队列中的需求数据进行分类,获得多个不同业务类型的业务需求;
将相同业务类型的业务资源和业务需求添加至分配队列;
对所述分配队列中的业务资源与业务需求进行分配,获得分配结果,其中,所述分配结果中包括分配成功的目标业务资源和目标业务需求;
通过拦截器检测所述目标业务资源和/或所述目标业务需求是否被撤销;
若所述目标业务资源和所述目标业务需求均未被撤销,根据所述分配结果,更新数据库中的资源需求状态。
具体地,所述处理器52对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述,在此不赘述。
结合图2,所述计算机设备5中的所述存储器51存储多个指令以实现一种基于内存的资源分配方法,所述处理器52可执行所述多个指令从而实现:
接收分配设备发送的逻辑槽位获取请求;
根据所述分配设备的数量,对多个逻辑槽位进行划分,以确定每个所述分配设备对应的目标逻辑槽位;
向每个所述分配设备返回所述目标逻辑槽位;
其中,所述分配设备通过数据加载器从数据库中将所述分配设备对应的目标逻辑槽位的资源数据加载到内存中的资源队列,以及从所述数据库中将所述分配设备对应的目标逻辑槽位的需求数据加载到所述内存中的需求队列,按照业务匹配规则,对所述资源队列中的资源数据进行分类,获得多个不同业务类型的业务资源,以及按照所述业务匹配规则,对所述需求队列中的需求数据进行分类,获得多个不同业务类型的业务需求,将相同业务类型的业务资源和业务需求添加至分配队列,对所述分配队列中的业务资源与业务需求进行分配,获得分配结果,其中,所述分配结果中包括分配成功的目标业务资源和目标业务需求,通过拦截器检测所述目标业务资源和/或所述目标业务需求是否被撤销,若所述目标业务资源和所述目标业务需求均未被撤销,根据所述分配结果,更新数据库中的资源需求状态。
具体地,所述处理器52对上述指令的具体实现方法可参考图2对应实施例中相关步骤的描述,在此不赘述。
在图5所描述的计算机设备5中,将资源数据和需求数据加载至内存,后续在内存中实现二者的匹配,能够提高匹配的速度,资源和需求的匹配是基于业务匹配规则的,需求变更可以快速进行调整,可以适用各种业务类型,通过拦截器来检测已经被分配的资源和需求是否被撤销,能够对数据库中的资源和数据进行最后确认,及时快速终止无效的数据,更新数据状态。
所述计算机设备5集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器以及只读存储器(ROM,Read-Only Memory)。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以通过软件或者硬件来实现。
最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于内存的资源分配方法,应用于分配系统的分配设备中,所述分配系统包括一个或多个分配设备,其特征在于,所述基于内存的资源分配方法包括:
通过数据加载器将资源池中的资源数据加载到内存中的资源队列,以及将需求池中的需求数据加载到所述内存中的需求队列;
按照业务匹配规则,对所述资源队列中的资源数据进行分类,获得多个不同业务类型的业务资源,以及按照所述业务匹配规则,对所述需求队列中的需求数据进行分类,获得多个不同业务类型的业务需求;
将相同业务类型的业务资源和业务需求添加至分配队列;
对所述分配队列中的业务资源与业务需求进行分配,获得分配结果,其中,所述分配结果中包括分配成功的目标业务资源和目标业务需求;
通过拦截器检测所述目标业务资源和/或所述目标业务需求是否被撤销;
若所述目标业务资源和所述目标业务需求均未被撤销,根据所述分配结果,更新数据库中的资源需求状态。
2.根据权利要求1所述的基于内存的资源分配方法,其特征在于,所述基于内存的资源分配方法还包括:
向监控设备发送第一请求,所述第一请求用于请求能处理的逻辑槽位;其中,所述资源池中的资源数据和所述需求池中的需求数据预先被分配多个逻辑槽位,若所述分配系统包括一个分配设备,所述监控设备为所述分配设备分配所述多个逻辑槽位;
接收所述监控设备返回的所述多个逻辑槽位;
所述通过数据加载器将资源池中的资源数据加载到内存中的资源队列,以及将需求池中的需求数据加载到所述内存中的需求队列包括:
按照业务优先级以及时间先后顺序,通过数据加载器从所述数据库中将所述多个逻辑槽位的资源数据加载到内存中的资源队列,以及从所述数据库中将所述多个逻辑槽位的需求数据加载到所述内存中的需求队列。
3.根据权利要求1所述的基于内存的资源分配方法,其特征在于,所述基于内存的资源分配方法还包括:
向监控设备发送第二请求,所述第二请求用于请求能处理的逻辑槽位;其中,所述资源池中的资源数据和所述需求池中的需求数据预先被分配多个逻辑槽位,若所述分配系统包括多个分配设备,所述监控设备根据所述多个分配设备的数量,对所述多个逻辑槽位进行划分,以确定每个所述分配设备对应的目标逻辑槽位;
接收所述监控设备返回的所述目标逻辑槽位;
所述通过数据加载器将资源池中的资源数据加载到内存中的资源队列,以及将需求池中的需求数据加载到所述内存中的需求队列包括:
按照业务优先级以及时间先后顺序,通过数据加载器从所述数据库中将所述分配设备对应的目标逻辑槽位的资源数据加载到内存中的资源队列,以及从所述数据库中将所述分配设备对应的目标逻辑槽位的需求数据加载到所述内存中的需求队列。
4.根据权利要求1所述的基于内存的资源分配方法,其特征在于,所述对所述分配队列中的业务资源与业务需求进行分配,获得分配结果包括:
对所述分配队列进行划分,获得多个分配子队列;
采用多个线程,并行对所述多个分配子队列中的业务资源与业务需求进行分配,获得分配结果。
5.根据权利要求1所述的基于内存的资源分配方法,其特征在于,所述基于内存的资源分配方法还包括:
若所述目标业务资源被撤销,且所述目标业务需求未被撤销,从所述内存中删除所述目标业务资源,并将所述目标业务需求重置于所述需求队列中;或
若所述目标业务需求被撤销,且所述目标业务资源未被撤销,从所述内存中删除所述目标业务需求,并将所述目标业务资源重置于所述资源队列中;或
若所述目标业务资源以及所述目标业务需求均被撤销,从所述内存中删除所述目标业务资源以及所述目标业务需求。
6.一种基于内存的资源分配方法,应用于分配系统的监控设备中,所述分配系统包括监控设备和多个分配设备,其特征在于,所述基于内存的资源分配方法包括:
接收分配设备发送的逻辑槽位获取请求;
根据所述分配设备的数量,对多个逻辑槽位进行划分,以确定每个所述分配设备对应的目标逻辑槽位;
向每个所述分配设备返回所述目标逻辑槽位;
其中,所述分配设备通过数据加载器从数据库中将所述分配设备对应的目标逻辑槽位的资源数据加载到内存中的资源队列,以及从所述数据库中将所述分配设备对应的目标逻辑槽位的需求数据加载到所述内存中的需求队列,按照业务匹配规则,对所述资源队列中的资源数据进行分类,获得多个不同业务类型的业务资源,以及按照所述业务匹配规则,对所述需求队列中的需求数据进行分类,获得多个不同业务类型的业务需求,将相同业务类型的业务资源和业务需求添加至分配队列,对所述分配队列中的业务资源与业务需求进行分配,获得分配结果,其中,所述分配结果中包括分配成功的目标业务资源和目标业务需求,通过拦截器检测所述目标业务资源和/或所述目标业务需求是否被撤销,若所述目标业务资源和所述目标业务需求均未被撤销,根据所述分配结果,更新数据库中的资源需求状态。
7.根据权利要求6所述的基于内存的资源分配方法,其特征在于,所述向每个所述分配设备返回所述目标逻辑槽位之后,所述基于内存的资源分配方法还包括:
若分配系统中的第一分配设备下线,采用分布式应用程序协调服务zookeeper采集所述第一分配设备对应的匹配数据;
获取所述第一分配设备对应的匹配数据中未被分配的逻辑槽位;
将所述未被分配的逻辑槽位分配至当前在线的分配设备中。
8.根据权利要求6所述的基于内存的资源分配方法,其特征在于,所述向每个所述分配设备返回所述目标逻辑槽位之后,所述基于内存的资源分配方法还包括:
若检测到第二分配设备处理的业务资源或业务需求无法匹配成功,关闭所述未匹配成功的业务资源对应的第一业务,或关闭所述未匹配成功的业务需求对应的第二业务;
回收所述未匹配成功的业务资源的第一逻辑槽位,或回收所述未匹配成功的业务需求的第二逻辑槽位;
将所述第一逻辑槽位或所述第二逻辑槽位分配给能正常匹配的其他分配设备。
9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括处理器和存储器,所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序以实现如权利要求1至5或6至8中任意一项所述的基于内存的资源分配方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有至少一个指令,所述至少一个指令被处理器执行时实现如权利要求1至5或6至8中任意一项所述的基于内存的资源分配方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010612182.3A CN111796937B (zh) | 2020-06-29 | 2020-06-29 | 基于内存的资源分配方法、计算机设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010612182.3A CN111796937B (zh) | 2020-06-29 | 2020-06-29 | 基于内存的资源分配方法、计算机设备及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111796937A true CN111796937A (zh) | 2020-10-20 |
CN111796937B CN111796937B (zh) | 2023-05-26 |
Family
ID=72810899
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010612182.3A Active CN111796937B (zh) | 2020-06-29 | 2020-06-29 | 基于内存的资源分配方法、计算机设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111796937B (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112637299A (zh) * | 2020-12-15 | 2021-04-09 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 云资源分配方法、装置、设备、介质及产品 |
CN114090253A (zh) * | 2021-11-23 | 2022-02-25 | 中国电信股份有限公司 | 网络算力资源的分配方法、装置、电子设备和可读介质 |
CN114327862A (zh) * | 2021-11-22 | 2022-04-12 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种内存分配方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN115550282A (zh) * | 2022-09-08 | 2022-12-30 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种资源分配方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060270413A1 (en) * | 2005-05-31 | 2006-11-30 | Matteo Peter J | Methods and apparatus for allocating resources in a distributed environment |
CN102903020A (zh) * | 2011-07-25 | 2013-01-30 | 上海博路信息技术有限公司 | 一种拼车系统实时撮合方法 |
CN102946362A (zh) * | 2012-09-13 | 2013-02-27 | 杭州华三通信技术有限公司 | 一种套接字资源分配方法及设备 |
CN103543954A (zh) * | 2012-07-16 | 2014-01-29 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种数据存储管理方法和装置 |
CN104750690A (zh) * | 2013-12-25 | 2015-07-01 | 中国移动通信集团公司 | 一种查询处理方法、装置及系统 |
CN105718316A (zh) * | 2014-12-01 | 2016-06-29 | 中国移动通信集团公司 | 一种作业调度的方法及装置 |
CN110231992A (zh) * | 2019-06-06 | 2019-09-13 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 分布式资源分配方法、装置、设备及可读存储介质 |
-
2020
- 2020-06-29 CN CN202010612182.3A patent/CN111796937B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060270413A1 (en) * | 2005-05-31 | 2006-11-30 | Matteo Peter J | Methods and apparatus for allocating resources in a distributed environment |
CN102903020A (zh) * | 2011-07-25 | 2013-01-30 | 上海博路信息技术有限公司 | 一种拼车系统实时撮合方法 |
CN103543954A (zh) * | 2012-07-16 | 2014-01-29 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种数据存储管理方法和装置 |
CN102946362A (zh) * | 2012-09-13 | 2013-02-27 | 杭州华三通信技术有限公司 | 一种套接字资源分配方法及设备 |
CN104750690A (zh) * | 2013-12-25 | 2015-07-01 | 中国移动通信集团公司 | 一种查询处理方法、装置及系统 |
CN105718316A (zh) * | 2014-12-01 | 2016-06-29 | 中国移动通信集团公司 | 一种作业调度的方法及装置 |
CN110231992A (zh) * | 2019-06-06 | 2019-09-13 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 分布式资源分配方法、装置、设备及可读存储介质 |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112637299A (zh) * | 2020-12-15 | 2021-04-09 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 云资源分配方法、装置、设备、介质及产品 |
CN114327862A (zh) * | 2021-11-22 | 2022-04-12 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种内存分配方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN114327862B (zh) * | 2021-11-22 | 2023-11-03 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种内存分配方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN114090253A (zh) * | 2021-11-23 | 2022-02-25 | 中国电信股份有限公司 | 网络算力资源的分配方法、装置、电子设备和可读介质 |
CN115550282A (zh) * | 2022-09-08 | 2022-12-30 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种资源分配方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN115550282B (zh) * | 2022-09-08 | 2024-05-17 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种资源分配方法、装置、电子设备及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111796937B (zh) | 2023-05-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111796937A (zh) | 基于内存的资源分配方法、计算机设备及存储介质 | |
CN109783229B (zh) | 线程资源分配的方法及装置 | |
CN103198090A (zh) | 用于优化虚拟桌面环境中的存储分配的方法和系统 | |
WO2021114025A1 (zh) | 增量数据确定方法、确定装置、服务器及终端设备 | |
CN111694638A (zh) | 规则包加载方法、规则包执行方法及终端设备 | |
CN110489139B (zh) | 一种基于微服务的实时数据处理方法及其相关设备 | |
CN111988419A (zh) | 文件上传方法、下载方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN112529711B (zh) | 基于区块链虚拟机复用的交易处理方法及装置 | |
CN110708369A (zh) | 设备节点的文件部署方法、装置、调度服务器及存储介质 | |
CN108520401B (zh) | 用户名单管理方法、装置、平台及存储介质 | |
CN109062683B (zh) | 主机资源分配的方法、装置及计算机可读存储介质 | |
CN111259045B (zh) | 一种数据处理方法、装置、服务器及介质 | |
CN112667631A (zh) | 业务字段自动编辑方法、装置、设备及存储介质 | |
CN111625358A (zh) | 一种资源分配方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN112132425A (zh) | 一种业绩分配处理方法、装置、介质及终端设备 | |
CN110795151A (zh) | 算子并发度调整方法、装置和设备 | |
CN110879900A (zh) | 一种基于区块链系统的数据处理方法及装置 | |
CN109934232A (zh) | 车辆识别方法、计算机装置以及计算机可读存储介质 | |
CN113392138B (zh) | 一种隐私数据的统计分析方法、装置、服务器和存储介质 | |
CN112995982B (zh) | 一种调度云sim卡的方法、装置、服务器和存储介质 | |
CN111897612A (zh) | 页面更新方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN115037799B (zh) | 限流方法、装置、设备及介质 | |
CN112631642A (zh) | 智能合约的升级方法、装置、区块链节点及存储介质 | |
CN118585290B (zh) | 容器迁移优化方法、系统及存储介质 | |
CN117112242B (zh) | 一种云计算系统中的资源节点分配方法和系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
TA01 | Transfer of patent application right | ||
TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20210203 Address after: 518000 Room 201, building A, No. 1, Qian Wan Road, Qianhai Shenzhen Hong Kong cooperation zone, Shenzhen, Guangdong (Shenzhen Qianhai business secretary Co., Ltd.) Applicant after: Shenzhen saiante Technology Service Co.,Ltd. Address before: 1-34 / F, Qianhai free trade building, 3048 Xinghai Avenue, Mawan, Qianhai Shenzhen Hong Kong cooperation zone, Shenzhen, Guangdong 518000 Applicant before: Ping An International Smart City Technology Co.,Ltd. |
|
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |