CN111796928A - 终端资源优化方法、装置、存储介质及终端设备 - Google Patents
终端资源优化方法、装置、存储介质及终端设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111796928A CN111796928A CN201910282475.7A CN201910282475A CN111796928A CN 111796928 A CN111796928 A CN 111796928A CN 201910282475 A CN201910282475 A CN 201910282475A CN 111796928 A CN111796928 A CN 111796928A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- terminal
- optimization
- resource
- user
- scene
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000005457 optimization Methods 0.000 title claims abstract description 181
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 55
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 12
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 20
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 17
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 12
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 11
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 11
- 230000008569 process Effects 0.000 description 10
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 9
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 8
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 5
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 4
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 3
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 3
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 238000013501 data transformation Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 2
- 230000005355 Hall effect Effects 0.000 description 1
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 1
- 238000007635 classification algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000013527 convolutional neural network Methods 0.000 description 1
- 125000004122 cyclic group Chemical group 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000007599 discharging Methods 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 238000003064 k means clustering Methods 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 description 1
- 238000012856 packing Methods 0.000 description 1
- 238000012706 support-vector machine Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
- G06F9/5027—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Stored Programmes (AREA)
Abstract
本申请实施例提供一种终端资源优化方法、装置、存储介质及终端设备。终端资源优化方法包括：获取用户在多个场景下对终端资源的使用习惯；根据用户对所述终端资源的使用习惯确定第一优化方式；获取预设关系相应的第二优化方式，所述预设关系包括每一场景与所述终端资源对应的预设使用策略；根据所述第一优化方式和所述第二优化方式对当前场景下的所述终端资源进行优化。本申请实施例根据结合两种优化方式共同对终端资源进行优化，可以提高终端资源优化的准确性。
Description
技术领域
本申请涉及电子技术领域，尤其涉及一种终端资源优化方法、装置、存储介质及终端设备。
背景技术
随着电子技术的发展，诸如智能手机等终端设备的智能化程度越来越高。终端设备可以对其资源诸如内存、电量及主板等进行优化处理。
发明内容
本申请实施例提供一种终端资源优化方法、装置、存储介质及终端设备，可以提高终端资源优化的准确性。
第一方面，本申请实施例提供一种终端资源优化方法，包括：
获取用户在多个场景下对终端资源的使用习惯；
根据用户对所述终端资源的使用习惯确定第一优化方式；
获取预设关系相应的第二优化方式，所述预设关系包括每一场景与所述终端资源对应的预设使用策略；
根据所述第一优化方式和所述第二优化方式对当前场景下的所述终端资源进行优化。
第二方面，本申请实施例提供一种终端资源优化装置，包括：
第一获取模块，用于获取用户在多个场景下对终端资源的使用习惯；
方式确定模块，用于根据用户对所述终端资源的使用习惯确定第一优化方式；
第二获取模块，用于获取预设关系相应的第二优化方式，所述预设关系包括每一场景与所述终端资源对应的预设使用策略；
资源优化模块，用于根据所述第一优化方式和所述第二优化方式对当前场景下的所述终端资源进行优化。
第三方面，本申请实施例提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序由处理器加载时实现如上所述方法。
第四方面，本申请实施例提供一种终端设备，其包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序执行以实现如上所述方法。
本申请实施例根据结合两种优化方式共同对终端资源进行优化，可以提高终端资源优化的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
为了更完整地理解本申请及其有益效果，下面将结合附图来进行以下说明，其中在下面的描述中相同的附图标号表示相同部分。
图1为本申请实施例提供的全景感知框架的示意图。
图2为本申请实施例提供的终端资源优化方法的第一种流程示意图。
图3为本申请实施例提供的终端资源优化方法中确定第一优化方式的流程示意图。
图4为本申请实施例提供的终端资源优化方法中对当前场景下的终端资源进行优化的流程示意图。
图5为本申请实施例提供的终端资源优化方法的第二种流程示意图。
图6为本申请实施例提供的终端资源优化装置的第一种结构示意图。
图7为本申请实施例提供的终端资源优化装置中方式确定模块的结构示意图。
图8为本申请实施例提供的终端资源优化装置中资源优化模块的结构示意图。
图9为本申请实施例提供的终端资源优化装置的第二种结构示意图。
图10为本申请实施例提供的终端设备的第一种结构示意图。
图11为本申请实施例提供的终端设备的第二种结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请的保护范围。
参考图1，图1为本申请实施例提供的全景感知框架的示意图。该全景感知架构可设置于终端设备。终端设备可为计算设备诸如膝上型计算机、包含嵌入式计算机的计算机监视器、平板电脑、蜂窝电话、媒体播放器、或其他手持式或便携式终端设备、较小的设备(诸如腕表设备、挂式设备、耳机或听筒设备、被嵌入在眼镜中的设备或者佩戴在用户的头部上的其他设备，或其他可佩戴式或微型设备)、电视机、不包含嵌入式计算机的计算机显示器、游戏设备、导航设备、嵌入式系统(诸如其中具有显示器的终端设备被安装在信息亭或汽车中的系统)、实现这些设备中的两个或更多个设备的功能的设备、或其他终端设备。在一些配置中，终端设备是便携式设备，诸如蜂窝电话、媒体播放器、平板电脑、或者其他便携式计算设备。如果需要，其他配置可用于终端设备。
其中，该全景感知架构可为终端设备中用于实现各种功能的硬件和软件的集成。全景感知架构包括信息感知层、数据处理层、特征抽取层、情景建模层以及智能服务层。
信息感知层用于获取终端设备自身的信息或者外部环境中的信息。所述信息感知层可以包括多个传感器。例如，所述信息感知层包括距离传感器、磁场传感器、光线传感器、加速度传感器、指纹传感器、霍尔传感器、位置传感器、陀螺仪、惯性传感器、姿态感应器、气压计、心率传感器等多个传感器。
其中，距离传感器可以用于检测终端设备与外部物体之间的距离。磁场传感器可以用于检测终端设备所处环境的磁场信息。光线传感器可以用于检测终端设备所处环境的光线信息。加速度传感器可以用于检测终端设备的加速度数据。指纹传感器可以用于采集用户的指纹信息。霍尔传感器是根据霍尔效应制作的一种磁场传感器，可以用于实现终端设备的自动控制。位置传感器可以用于检测终端设备当前所处的地理位置。陀螺仪可以用于检测终端设备在各个方向上的角速度。惯性传感器可以用于检测终端设备的运动数据。姿态感应器可以用于感应终端设备的姿态信息。气压计可以用于检测终端设备所处环境的气压。心率传感器可以用于检测用户的心率信息。
数据处理层用于对信息感知层获取到的数据进行处理。例如，数据处理层可以对信息感知层获取到的数据进行数据清理、数据集成、数据变换、数据归约等处理。
其中，数据清理是指对信息感知层获取到的大量数据进行清理，以剔除无效数据和重复数据。数据集成是指将信息感知层获取到的多个单维度数据集成到一个更高或者更抽象的维度，以对多个单维度的数据进行综合处理。数据变换是指对信息感知层获取到的数据进行数据类型的转换或者格式的转换等，以使变换后的数据满足处理的需求。数据归约是指在尽可能保持数据原貌的前提下，最大限度的精简数据量。
特征抽取层用于对数据处理层处理后的数据进行特征抽取，以提取所述数据中包括的特征。提取到的特征可以反映出终端设备自身的状态或者用户的状态或者终端设备所处环境的环境状态等。
其中，特征抽取层可以通过过滤法、包装法、集成法等方法来提取特征或者对提取到的特征进行处理。
过滤法是指对提取到的特征进行过滤，以删除冗余的特征数据。包装法用于对提取到的特征进行筛选。集成法是指将多种特征提取方法集成到一起，以构建一种更加高效、更加准确的特征提取方法，用于提取特征。
情景建模层用于根据特征抽取层提取到的特征来构建模型，所得到的模型可以用于表示终端设备的状态或者用户的状态或者环境状态等。例如，情景建模层可以根据特征抽取层提取到的特征来构建关键值模型、模式标识模型、图模型、实体联系模型、面向对象模型等。
智能服务层用于根据情景建模层所构建的模型为用户提供智能化的服务。例如，智能服务层可以为用户提供基础应用服务，可以为终端设备进行系统智能优化，还可以为用户提供个性化智能服务。
此外，全景感知架构中还可以包括多种算法，每一种算法都可以用于对数据进行分析处理，所述多种算法可以构成算法库。例如，所述算法库中可以包括马尔科夫算法、隐含狄里克雷分布算法、贝叶斯分类算法、支持向量机、K均值聚类算法、K近邻算法、条件随机场、残差网络、长短期记忆网络、卷积神经网络、循环神经网络等算法。
本申请实施例提供一种终端资源优化方法，其包括：获取用户在多个场景下对终端资源的使用习惯；根据用户对所述终端资源的使用习惯确定第一优化方式；获取预设关系相应的第二优化方式，所述预设关系包括每一场景与所述终端资源对应的预设使用策略；根据所述第一优化方式和所述第二优化方式对当前场景下的所述终端资源进行优化。本申请实施例根据结合两种优化方式共同对终端资源进行优化，可以提高终端资源优化的准确性。
请参阅图2，图2为本申请实施例提供的终端资源优化方法的第一种流程示意图。所述终端资源优化方法包括以下步骤：
101，获取用户在多个场景下对终端资源的使用习惯。
其中，该用户可为单独的用户，诸如张三。一般而言，一个终端诸如智能手机对应有一个用户，该用户可为终端的使用者。可以通过用户标识等方式确定用户，用户标识诸如为用户使用的电话号码、各种应用的名称等。
可以理解的是，用户所使用的终端可获取到用户的各种信息，诸如终端可通过其上的第一获取模块获取到用户在各种场景下对终端资源的使用习惯。
其中，终端资源可包括终端的内存、用电控制、主板大小核、屏幕刷新频率、屏幕亮度等。
其中，场景为用户使用终端的场景。诸如用户使用终端在办公室办公，可以将该办公室标的为一个场景。诸如用户使用终端步行，可以将该步行标的为一个场景。诸如用户使用终端健身，可以将健身标的为一个场景。诸如用户使用终端观看视频，可以将观看视频标的为一个场景。诸如用户使用终端玩游戏，可以将玩游戏标的为一个场景。需要说明的是，用户使用终端的场景并不限于此，在此为了举例说明。
需要说明的是，用户使用终端的场景可能存在交叉出现的问题。诸如用户在办公室健身，其中场景办公室和场景健身交叉出现。在一些实施例中，可以将多个场景按照不同优先级进行排序，当用户在使用终端的过程中出现场景交叉的问题，则优先选择优先级较高的场景作为用户当前使用终端的场景。诸如将办公室的场景的优先级大于健身的场景，则可以确定出终端当前的场景为办公室。
其中，用户对终端资源的使用习惯为用户在使用终端过程中对各资源的使用习惯。诸如用户在看电影时习惯将屏幕的亮度调节暗一点。再比如用户在上班时间很少用终端，而减少终端的用电量。可以理解的是，用户在不同场景下对终端资源的使用习惯一般不同，用户在相同场景下对终端资源的使用习惯一般比较接近。
终端可将其获取到信息进行存储，诸如存储到终端的存储器中。
本申请实施例终端获取多个场景下对终端资源的使用习惯，能够很好地刻画用户的终端使用偏好。从而可以基于用户对终端使用偏好确定出个性化的、准确性高的、针对性强的终端优化方式。
102，根据用户对所述终端资源的使用习惯确定第一优化方式。
请参阅图3，图3为本申请实施例提供的终端资源优化方法中确定第一优化方式的流程示意图。所述确定第一优化方式的步骤包括：
1021，依次获取目标场景下对所述终端资源的多个使用习惯。
终端可以通过其第一获取模块中的第一获取子模块获取目标场景下对终端资源的多个使用习惯。
其中，目标场景可以为办公室场景、健身场景等。可以理解的是，用户在目标场景下，即用户在同一场景下对终端资源可以具有多个使用习惯。诸如用户在不同时间或/和不同日期在相同场景下对终端资源的使用习惯。
1022，结合所述多个使用习惯，得出所述目标场景下的目标使用策略；
终端获取到在相同场景下对终端资源的使用习惯，终端可基于同一场景下对终端资源的多个使用习惯确定出目标场景下的目标使用策略。诸如取多个使用习惯的中间值，以将其确定为目标使用策略。可以理解的是，每一个场景对应有一目标使用策略。
1023，根据所述目标使用策略确定第一优化方式。
可以理解的是，本申请实施例可以将用户命名为目标用户。
该第一优化方式具体为：针对目标用户，收集目标用户在不同场景下的终端资源使用习惯，作为场景化的资源调度目标用户策略集合。可根据用户的使用习惯会整理出一系列的规则，比如说用户在不同场景屏幕亮度的偏好、用户在不同场景下屏幕刷新频率的偏好等，这些偏好说到底是一个数字，比如说在游戏场景下：屏幕亮度为50；屏幕刷新频率为40帧每秒之类的。这些就是一些具体的终端资源调度规则。
103，获取预设关系相应的第二优化方式，所述预设关系包括每一场景与所述终端资源对应的预设使用策略。
终端可通过其第二获取模块获取预设关系相应的第二优化方式。
需要说明的是，可以针对每一场景与终端资源预先设置相对应的预设使用策略。即每一场景与一预设使用策略相对应，该预设使用策略为对终端资源进行优化的策略。不同的场景对终端资源可以具有不同的预设使用策略，当然相同场景对终端资源也可以具有相同的预设使用策略。
在一些实施例中，可以将多个场景和多个预设使用策略设定相应的对应表。一个场景或多个场景对应一个预设使用策略。
104，根据所述第一优化方式和所述第二优化方式对当前场景下的所述终端资源进行优化。
在一些实施例中，请参阅图4，图4为本申请实施例提供的终端资源优化方法中对当前场景下的终端资源进行优化的流程示意图。对终端资源进行优化具体包括：
1041，获取当前场景。
终端可通过其资源优化模块中的第二获取子模块获取当前场景。需要说明的是，该第二获取子模块可以包括多个传感器。终端可以基于传感器获取到的数据，并结合系统运行的数据综合确定出终端所处的场景。
其中，当前场景为以上各个场景中的其中一个或多个。若当前场景为多个时，则可以采用优先权的方式选择出其中一个场景作为当前场景。当然还可以采用其他方式确定当前场景。诸如将用户使用终端较多的场景作为当前场景。
1042，根据所述当前场景确定出在所述第一优化方式下的目标使用策略。
终端可通过资源优化模块中的第二确定子模块确定出在第一优化方式下的目标使用策略。
1043，根据所述当前场景确定出在所述第二优化方式下的预设使用策略。
终端可通过资源优化模块中的第三确定子模块确定出在第二优化方式下的预设使用策略。
1044，结合所述目标使用策略和所述预设使用策略，确定出所述当前场景下的实际使用策略。
终端可通过资源优化模块中的第四确定子模块确定出所述当前场景下的实际使用策略。在一些实施例中，可以基于目标使用策略和预设使用策略进行数据调整，以得到实际使用策略。诸如目标使用策略和预设使用策略相近，则可选取目标使用策略和预设使用策略中的其一作为实际使用策略。而若目标使用策略和预设使用策略的相差大于预设的差值，则可以基于目标使用策略和预设使用策略对数据进行调整，以综合目标使用策略和预设使用策略而得出实际使用策略。
需要说明的是，终端还可以采用其他方式确定出当前场景下的实际使用策略。在一些实施例中，可以基于策略梯度算法模型，将目标使用策略及预设使用策略进行训练学习以得到实际使用策略。从而能够实现终端资源优化方式的自我学习和进化，即构建了一种演进式的终端资源优化方式。
1045，根据所述实际使用策略对终端资源进行优化。
终端可通过其资源优化模块中的资源优化子模块对基于实际使用策略对终端资源进行优化处理。能够为用户提供个性化的、场景化的、准确度高、针对性强的终端资源优化方式。
请参阅图5，图5为本申请实施例提供的终端资源优化方法的第二种流程示意图。所述终端资源优化方法还可以包括以下步骤：
105，接收反馈信息，根据反馈信息对终端资源进行优化调整。
终端可通过其接收模块接收反馈信息。终端的资源优化模块可基于该反馈信息对终端资源进行进一步的优化调整。
在一些实施例中，接收反馈信息的具体可以包括：
1051，接收用户的输入信息。
终端可通过其接收模块中的接收子模块接收用户的输入信息。其中，反馈信息可以为显式的信息，即反馈信息可以为用户的输入信息。诸如通过问卷调查的方式接收用户反馈的使用体验。
1052，根据所述输入信息对所述终端资源进行优化调整。
终端可通过所述资源优化模块基于目标使用策略、预设使用策略及反馈信息对终端资源进行优化调整。
1053，获取终端的使用状态。
终端可通过其接收模块中的第三获取子模块获取终端的使用状态。
其中，该反馈信息也可以为隐式的信息，即反馈信息可为用户使用终端的使用时长、操作行为等。诸如根据用户的使用时长和终端操作行为，得到隐式的反馈结果。在一些实施例中，终端可通过资源优化模块根据所述使用状态对所述终端资源进行优化调整。
本申请实施例能够基于用户反馈来调整生成优化方式的行为和策略，确保了最终生成的终端优化方式的准确性和有效性。
需要说明的是，相关技术中，对终端的优化方式比较单一，诸如终端在电量低于某一个值时关闭终端的应用程序。其缺乏灵活性、缺乏精准性、缺乏随着场景改变而调整优化策略的能力，使得设计的终端优化方案难以较好地满足用户的实际需求。
本申请实施例构建了一种基于实时情景的演进式终端优化方式，能够为用户提供个性化的、场景化的、准确度高、针对性强的终端优化方式。具体而言，基于专家知识，构建了专业度高、针对性强的场景化的资源调度策略集合；基于用户的终端使用习惯和行为，构建了一种个性化的资源调度策略集合，能够很好地刻画用户的终端使用偏好。基于专家资源调度策略和用户个人的资源调度策略的联合，保证了最终生成的资源调度方案能够在融合专家知识的同时，很好地刻画用户的个性化信息，尤其当用户个人使用行为数据较少时，可以直接采用专家知识来对终端进行优化。基于策略梯度算法，能够实现终端优化方式的自我学习和进化，即构建了一种演进式的终端优化方案，能够基于用户反馈来调整生成优化方式的行为和策略，确保了最终生成的终端优化方式的准确性和有效性；通过生成场景化的终端优化方式，使得终端能够基于不同的场景设置不同的优化方式，确保了终端优化方式的针对性和灵活性。
在本申请实施例中，可以通过信息感知层获取多个场景，以及用户在多个场景下对终端资源的使用习惯。需要说明的是，信息感知层还可以获取用户的反馈信息。可以通过数据处理层对获取到的多个场景及用户在多个场景下对终端资源的使用习惯进行处理，以得到处理后的数据，诸如得到第一优化方式和第二优化方式。该数据处理层还可以对反馈信息进行处理。可以通过特征提取层对第一优化方式及第二优化方式进行特征提取。该特征提取层还可以对处理后的反馈信息进行特征提取。可以通过情景建模层构件策略梯度算法模型，可以基于策略梯度算法模型对基于第一优化方式和第二优化方式所提取的特征进行训练。该策略梯度算法模型还可以基于第一优化方式、第二优化方式及反馈信息所提取的特征进行训练。可以根据训练后的策略梯度算法模型得到对终端资源的优化调整方式。进而可以通过智能服务层基于优化调整方式对终端资源进行优化调整，以实现个性化智能服务。
请参阅图6，图6为本申请实施例提供的终端资源优化装置的第一种结构示意图。终端资源优化装置100包括：第一获取模块110、方式确定模块120、第二获取模块130和资源优化模块140。
第一获取模块110，用于获取用户在多个场景下对终端资源的使用习惯。其中，获取用户在多个场景下对终端资源的使用习惯可参阅以上内容，在此不再赘述。
第一获取模块110可集成在终端内，诸如第一获取模块110集成在终端的主板上。第一获取模块110可获取到第一用户的各种信息。其中，第一获取模块110获取用户在多个场景下对终端资源的使用习惯可参阅以上内容，在此不再赘述。
方式确定模块120，用于根据用户对所述终端资源的使用习惯确定第一优化方式。
方式确定模块120可集成在终端内，诸如方式确定模块120集成在终端的主板上。方式确定模块120根据用户对终端资源的使用习惯确定第一优化方式具体可参阅以上内容，在此步骤赘述。
在一些实施例中，请参阅图7，图7为本申请实施例提供的终端资源优化装置中方式确定模块的结构示意图。方式确定模块120可包括：第一获取子模块121、第一结合子模块122和第一确定子模块123。
第一获取子模块121，用于依次获取目标场景下对所述终端资源的多个使用习惯。具体可参阅以上内容，在不再赘述。
第一结合子模块122，用于结合所述多个使用习惯，得出所述目标场景下的目标使用策略。具体可参阅以上内容，在不再赘述。
第一确定子模块123，用于根据所述目标使用策略确定第一优化方式。具体可参阅以上内容，在不再赘述。
第二获取模块130，用于获取预设关系相应的第二优化方式，所述预设关系包括每一场景与所述终端资源对应的预设使用策略。第二获取模块130可集成在终端内，诸如第二获取模块130集成在终端的主板上。第二获取模块130获取预设关系相应的第二优化方式具体可参阅以上内容，在此步骤赘述。
资源优化模块140，用于根据所述第一优化方式和所述第二优化方式对当前场景下的所述终端资源进行优化。资源优化模块140可集成在终端内，诸如资源优化模块140集成在终端的主板上。资源优化模块140根据所述第一优化方式和所述第二优化方式对当前场景下的所述终端资源进行优化具体可参阅以上内容，在此步骤赘述。
在一些实施例中，请参阅图8，图8为本申请实施例提供的终端资源优化装置中资源优化模块的结构示意图。资源优化模块140可包括：第二获取子模块141、第二确定子模块142、第三确定子模块143、第四确定子模块144和资源优化子模块145。
第二获取子模块141，用于获取当前场景。具体可参阅以上内容，在此不再赘述。
第二确定子模块142，用于根据所述当前场景确定出在所述第一优化方式下的目标使用策略。具体可参阅以上内容，在此不再赘述。
第三确定子模块143，用于根据所述当前场景确定出在所述第二优化方式下的预设使用策略。具体可参阅以上内容，在此不再赘述。
第四确定子模块144，用于结合所述目标使用策略和所述预设使用策略，确定出所述当前场景下的实际使用策略。具体可参阅以上内容，在此不再赘述。
资源优化子模块145，用于根据所述实际使用策略对终端资源进行优化。具体可参阅以上内容，在此不再赘述。
终端可通过其资源优化模块中的资源优化子模块对基于实际使用策略对终端资源进行优化处理。能够为用户提供个性化的、场景化的、准确度高、针对性强的终端资源优化方式。
请参阅图9，图9为本申请实施例提供的终端资源优化装置的第二种结构示意图。在一些实施例中，终端资源优化装置100还可以包括反馈模块150。
接收模块150，用于接收反馈信息。其中，反馈信息可参阅以上内容，在此不再赘述。
资源优化模块140，还用于根据所述反馈信息对终端资源进行优化调整。
在一些实施例中，接收模块150可包括接收子模块，接收子模块用于接收用户的输入信息。
资源优化模块140，还用于根据所述输入信息对所述终端资源进行优化调整。
在一些实施例中，接收模块150还可包括第三获取子模块，第三获取子模块用于获取终端的使用状态。
资源优化模块140，还用于根据所述使用状态对所述终端资源进行优化调整。
本申请实施例构建了一种基于实时情景的演进式终端优化方式，能够为用户提供个性化的、场景化的、准确度高、针对性强的终端优化方式。具体而言，基于专家知识，构建了专业度高、针对性强的场景化的资源调度策略集合；基于用户的终端使用习惯和行为，构建了一种个性化的资源调度策略集合，能够很好地刻画用户的终端使用偏好。基于专家资源调度策略和用户个人的资源调度策略的联合，保证了最终生成的资源调度方案能够在融合专家知识的同时，很好地刻画用户的个性化信息，尤其当用户个人使用行为数据较少时，可以直接采用专家知识来对终端进行优化。基于策略梯度算法，能够实现终端优化方式的自我学习和进化，即构建了一种演进式的终端优化方案，能够基于用户反馈来调整生成优化方式的行为和策略，确保了最终生成的终端优化方式的准确性和有效性；通过生成场景化的终端优化方式，使得终端能够基于不同的场景设置不同的优化方式，确保了终端优化方式的针对性和灵活性。
请参阅图10，图10为本申请实施例提供的终端设备的第一种结构示意图。其中，终端设备10包括处理器11和存储器12。所述处理器11与存储器12电性连接。可以理解的是，本申请实施例所限定的终端为终端设备的简称。可将终端理解为终端设备。
处理器11是终端设备10的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端设备的各个部分，通过运行或调用存储在存储器12内的计算机程序，以及调用存储在存储器12内的数据，执行终端设备的各种功能和处理数据，从而对终端设备进行整体监控。
在本实施例中，终端设备10中的处理器11会按照如下的步骤，将一个或一个以上的计算机程序的进程对应的指令加载到存储器12中，并由处理器11来运行存储在存储器12中的计算机程序，从而实现各种功能：
获取用户在多个场景下对终端资源的使用习惯；
根据用户对所述终端资源的使用习惯确定第一优化方式；
获取预设关系相应的第二优化方式，所述预设关系包括每一场景与所述终端资源对应的预设使用策略；
根据所述第一优化方式和所述第二优化方式对当前场景下的所述终端资源进行优化。
在一些实施例中，所述处理器11还用于执行：
依次获取目标场景下对所述终端资源的多个使用习惯；
结合所述多个使用习惯，得出所述目标场景下的目标使用策略；
根据所述目标使用策略确定第一优化方式。
在一些实施例中，所述处理器11还用于执行以下步骤：
获取当前场景；
根据所述当前场景确定出在所述第一优化方式下的目标使用策略；
根据所述当前场景确定出在所述第二优化方式下的预设使用策略；
结合所述目标使用策略和所述预设使用策略，确定出所述当前场景下的实际使用策略；
根据所述实际使用策略对终端资源进行优化。
在一些实施例中，所述处理器11还用于执行以下步骤：
接收反馈信息，根据所述反馈信息对终端资源进行优化调整。
在一些实施例中，所述处理器11还用于执行以下步骤：
接收用户的输入信息，根据所述输入信息对所述终端资源进行优化调整；和/或
获取终端的使用状态，根据所述使用状态对所述终端资源进行优化调整。
存储器12可用于存储计算机程序和数据。存储器12存储的计算机程序中包含有可在处理器中执行的指令。计算机程序可以组成各种功能模块。处理器11通过调用存储在存储器12的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。
在一些实施例中，参考图11，图11为本申请实施例提供的终端设备的第二种结构示意图。
其中，终端设备10还包括：显示屏13、控制电路14、输入单元15、传感器16以及电源17。其中，处理器11分别与显示屏13、控制电路14、输入单元15、传感器16以及电源17电性连接。
显示屏13可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及终端设备的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图像、文本、图标、视频和其任意组合来构成。
控制电路14与显示屏13电性连接，用于控制显示屏13显示信息。
输入单元15可用于接收输入的数字、字符信息或用户特征信息(例如指纹)，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。其中，输入单元15可以包括指纹识别模组。
传感器16用于采集终端设备自身的信息或者用户的信息或者外部环境信息。例如，传感器16可以包括距离传感器、磁场传感器、光线传感器、加速度传感器、指纹传感器、霍尔传感器、位置传感器、陀螺仪、惯性传感器、姿态感应器、气压计、心率传感器等多个传感器。
电源17用于给终端设备10的各个部件供电。在一些实施例中，电源17可以通过电源管理系统与处理器301逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图11中未示出，终端设备10还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。
本申请实施例还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，所述计算机执行上述任一实施例所述的终端资源优化方法。
例如，在一些实施例中，当所述计算机程序在计算机上运行时，所述计算机执行以下步骤：
获取用户在多个场景下对终端资源的使用习惯；
根据用户对所述终端资源的使用习惯确定第一优化方式；
获取预设关系相应的第二优化方式，所述预设关系包括每一场景与所述终端资源对应的预设使用策略；
根据所述第一优化方式和所述第二优化方式对当前场景下的所述终端资源进行优化。
需要说明的是，本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述计算机程序可以存储于计算机可读存储介质中，所述存储介质可以包括但不限于：只读存储器(ROM，Read OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例所提供的终端资源优化方法、装置、存储介质及终端设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (12)
1.一种终端资源优化方法，其特征在于，包括：
获取用户在多个场景下对终端资源的使用习惯；
根据用户对所述终端资源的使用习惯确定第一优化方式；
获取预设关系相应的第二优化方式，所述预设关系包括每一场景与所述终端资源对应的预设使用策略；
根据所述第一优化方式和所述第二优化方式对当前场景下的所述终端资源进行优化。
2.根据权利要求1所述的终端资源优化方法，其特征在于，所述根据用户对所述终端资源的使用习惯确定第一优化方式，包括：
依次获取目标场景下对所述终端资源的多个使用习惯；
结合所述多个使用习惯，得出所述目标场景下的目标使用策略；
根据所述目标使用策略确定第一优化方式。
3.根据权利要求2所述的终端资源优化方法，其特征在于，所述根据所述第一优化方式和所述第二优化方式对当前场景下的所述终端资源进行优化，包括：
获取当前场景；
根据所述当前场景确定出在所述第一优化方式下的目标使用策略；
根据所述当前场景确定出在所述第二优化方式下的预设使用策略；
结合所述目标使用策略和所述预设使用策略，确定出所述当前场景下的实际使用策略；
根据所述实际使用策略对终端资源进行优化。
4.根据权利要求1至3任一项所述的终端资源优化方法，其特征在于，还包括：
接收反馈信息，根据所述反馈信息对终端资源进行优化调整。
5.根据权利要求4所述的终端资源优化方法，其特征在于，所述接收反馈信息，根据所述反馈信息对终端资源进行优化调整，包括：
接收用户的输入信息，根据所述输入信息对所述终端资源进行优化调整；和/或
获取终端的使用状态，根据所述使用状态对所述终端资源进行优化调整。
6.一种终端资源优化装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取用户在多个场景下对终端资源的使用习惯；
方式确定模块，用于根据用户对所述终端资源的使用习惯确定第一优化方式；
第二获取模块，用于获取预设关系相应的第二优化方式，所述预设关系包括每一场景与所述终端资源对应的预设使用策略；
资源优化模块，用于根据所述第一优化方式和所述第二优化方式对当前场景下的所述终端资源进行优化。
7.根据权利要求6所述的终端资源优化装置，其特征在于，所述方式确定模块包括：
第一获取子模块，用于依次获取目标场景下对所述终端资源的多个使用习惯；
第一结合子模块，用于结合所述多个使用习惯，得出所述目标场景下的目标使用策略；
第一确定子模块，用于根据所述目标使用策略确定第一优化方式。
8.根据权利要求7所述的终端资源优化装置，其特征在于，所述资源优化模块包括：
第二获取子模块，用于获取当前场景；
第二确定子模块，用于根据所述当前场景确定出在所述第一优化方式下的目标使用策略；
第三确定子模块，用于根据所述当前场景确定出在所述第二优化方式下的预设使用策略；
第四确定子模块，用于结合所述目标使用策略和所述预设使用策略，确定出所述当前场景下的实际使用策略；
资源优化子模块，用于根据所述实际使用策略对终端资源进行优化。
9.根据权利要求6至8任一项所述的终端资源优化装置，其特征在于，还包括：
接收模块，用于接收反馈信息；
所述资源优化模块，还用于根据所述反馈信息对终端资源进行优化调整。
10.根据权利要求9所述的终端资源优化装置，其特征在于，所述接收模块包括：
接收子模块，用于接收用户的输入信息；
第三获取子模块，用于获取终端的使用状态；
所述资源优化模块，还用于根据所述输入信息对所述终端资源进行优化调整；和/或
根据所述使用状态对所述终端资源进行优化调整。
11.一种存储介质，其中，所述存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序由处理器加载时实现如权利要求1至5任一项所述的方法。
12.一种终端设备，其包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序执行以实现如权利要求1至5任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910282475.7A CN111796928A (zh) | 2019-04-09 | 2019-04-09 | 终端资源优化方法、装置、存储介质及终端设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910282475.7A CN111796928A (zh) | 2019-04-09 | 2019-04-09 | 终端资源优化方法、装置、存储介质及终端设备 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111796928A true CN111796928A (zh) | 2020-10-20 |
Family
ID=72805775
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910282475.7A Pending CN111796928A (zh) | 2019-04-09 | 2019-04-09 | 终端资源优化方法、装置、存储介质及终端设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111796928A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113568745A (zh) * | 2021-07-23 | 2021-10-29 | Oppo广东移动通信有限公司 | 硬件资源控制方法、装置、存储介质以及终端 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106210311A (zh) * | 2016-07-11 | 2016-12-07 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 屏幕亮度的控制方法和装置 |
| CN107861816A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-03-30 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 资源配置方法及装置 |
-
2019
- 2019-04-09 CN CN201910282475.7A patent/CN111796928A/zh active Pending
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106210311A (zh) * | 2016-07-11 | 2016-12-07 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 屏幕亮度的控制方法和装置 |
| CN107861816A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-03-30 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 资源配置方法及装置 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113568745A (zh) * | 2021-07-23 | 2021-10-29 | Oppo广东移动通信有限公司 | 硬件资源控制方法、装置、存储介质以及终端 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109740068B (zh) | 媒体数据推荐方法、装置及存储介质 | |
| CN110263213B (zh) | 视频推送方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN111552888A (zh) | 内容推荐方法、装置、设备及存储介质 | |
| KR20170097888A (ko) | 복수의 디바이스들로부터 수집된 데이터 통합 및 제공 방법 및 이를 구현한 전자 장치 | |
| CN111897996B (zh) | 话题标签推荐方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN110246110B (zh) | 图像评估方法、装置及存储介质 | |
| CN109086742A (zh) | 场景识别方法、场景识别装置及移动终端 | |
| CN113190757A (zh) | 多媒体资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN111798811B (zh) | 屏幕背光亮度的调节方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| CN111797854B (zh) | 场景模型建立方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| CN111581958A (zh) | 对话状态确定方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN114168128A (zh) | 生成响应式页面的方法、图形用户界面及电子设备 | |
| CN111798978A (zh) | 用户健康评估方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| CN110555102A (zh) | 媒体标题识别方法、装置及存储介质 | |
| CN111796925A (zh) | 算法模型的筛选方法、装置、存储介质和电子设备 | |
| CN114154068A (zh) | 媒体内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN113505256A (zh) | 特征提取网络训练方法、图像处理方法及装置 | |
| CN114282587A (zh) | 数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN111796928A (zh) | 终端资源优化方法、装置、存储介质及终端设备 | |
| CN111797867A (zh) | 系统资源优化方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| CN111798019A (zh) | 意图预测方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| CN113762585B (zh) | 数据的处理方法、账号类型的识别方法及装置 | |
| CN111800538B (zh) | 信息处理方法、装置、存储介质及终端 | |
| CN113609387A (zh) | 播放内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN108804996B (zh) | 人脸验证方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |