CN111796654A - 省电处理方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
一种省电处理方法、装置、存储介质及电子设备:获取电子设备的第一耗电速率;从预设操作集合中选取目标操作,以执行目标操作;当执行目标操作之后,获取电子设备的第二耗电速率;判断第一耗电速率是否大于第二耗电速率;若是,则维持目标操作的执行状态;若否,则撤销目标操作的执行状态。在所述省电处理方法中,电子设备从预设操作集合中随机选取一个操作作为目标操作。然后,判断目标操作能否使电子设备实现省电的效果。通过判断结果,可以为电子设备提供省电效果较好的操作,从而可以节省电子设备的电量,延长电子设备的待机时间。
Description
技术领域
本申请涉及电子技术领域,特别涉及一种省电处理方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
随着电子技术的发展,诸如智能手机等电子设备的功能越来越丰富。电子设备消耗电量的速度也越来越快。因此,电子设备需要进行不断的优化以减缓电量的消耗,即电子设备进行省电,从而延长电子设备的待机时间。
发明内容
本申请实施例提供一种省电处理方法、装置、存储介质及电子设备,可以节省电子设备的电量,延长电子设备的待机时间。
第一方面,本申请实施例提供一种省电处理方法,所述省电处理方法包括:
获取电子设备的第一耗电速率;
从预设操作集合中选取目标操作,以执行所述目标操作;
当所述电子设备执行所述目标操作之后,获取所述电子设备的第二耗电速率;
判断所述第一耗电速率是否大于所述第二耗电速率;
若所述第一耗电速率大于所述第二耗电速率,则维持所述目标操作的执行状态;
若所述第一耗电速率不大于所述第二耗电速率,则撤销所述目标操作的执行状态。
第二方面,本申请实施例提供一种省电处理装置,所述省电处理装置包括:
第一获取模块,用于获取电子设备的第一耗电速率;
选取模块,用于从预设操作集合中选取目标操作,以执行所述目标操作;
第二获取模块,用于当所述电子设备执行所述目标操作之后,获取所述电子设备的第二耗电速率;
判断模块,用于判断所述第一耗电速率是否大于所述第二耗电速率;
维持模块,用于若所述第一耗电速率大于所述第二耗电速率,则维持所述目标操作的执行状态;
撤销模块,用于若所述第一耗电速率不大于所述第二耗电速率,则撤销所述目标操作的执行状态。
第三方面,本申请实施例还提供一种存储介质,所述存储介质中存储有计算机程序,当所述计算机程序在计算机上运行时,使得所述计算机执行上述省电处理方法。
第四方面,本申请实施例还提供一种电子设备,所述电子设备包括处理器和存储器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序,用于执行上述省电处理方法。
本申请实施例提供的省电处理方法,包括:获取电子设备的第一耗电速率;从预设操作集合中选取目标操作,以执行所述目标操作;当所述电子设备执行所述目标操作之后,获取所述电子设备的第二耗电速率;判断所述第一耗电速率是否大于所述第二耗电速率;若所述第一耗电速率大于所述第二耗电速率,则维持所述目标操作的执行状态;若所述第一耗电速率不大于所述第二耗电速率,则撤销所述目标操作的执行状态。所述省电处理方法中,电子设备从预设操作集合中随机选取一个操作作为目标操作。然后,判断所述目标操作能否使电子设备实现省电的效果。若执行目标操作之后能够实现比较好的省电效果,则维持对目标操作的执行状态。若执行目标操作实现比较差的省电效果,则撤销对目标操作的执行状态。通过所述判断结果,可以为电子设备提供省电效果较好的操作,从而可以节省电子设备的电量,延长电子设备的待机时间。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的省电处理方法的应用场景示意图。
图2为本申请实施例提供的省电处理方法的第一种流程示意图。
图3为本申请实施例提供的省电处理方法的第二种流程示意图。
图4为本申请实施例提供的省电处理方法的第三种流程示意图。
图5为本申请实施例提供的省电处理方法的第四种流程示意图。
图6为本申请实施例提供的省电处理方法的第五种流程示意图。
图7为本申请实施例提供的省电处理方法的第六种流程示意图。
图8为本申请实施例提供的省电处理方法的第七种流程示意图。
图9为本申请实施例提供的省电处理方法的第八种流程示意图。
图10为本申请实施例提供的省电处理装置的结构示意图。
图11为本申请实施例提供的电子设备的第一种结构示意图。
图12为本申请实施例提供的电子设备的第二种结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请的保护范围。
参考图1,图1为本申请实施例提供的省电处理方法的应用场景示意图。所述省电处理方法应用于电子设备。所述电子设备中设置有全景感知架构。所述全景感知架构为电子设备中用于实现所述省电处理方法的硬件和软件的集成。
其中,全景感知架构包括信息感知层、数据处理层、特征抽取层、情景建模层以及智能服务层。
信息感知层用于获取电子设备自身的信息或者外部环境中的信息。所述信息感知层可以包括多个传感器。例如,所述信息感知层包括距离传感器、磁场传感器、光线传感器、加速度传感器、指纹传感器、霍尔传感器、位置传感器、陀螺仪、惯性传感器、姿态感应器、气压计、心率传感器等多个传感器。
其中,距离传感器可以用于检测电子设备与外部物体之间的距离。磁场传感器可以用于检测电子设备所处环境的磁场信息。光线传感器可以用于检测电子设备所处环境的光线信息。加速度传感器可以用于检测电子设备的加速度数据。指纹传感器可以用于采集用户的指纹信息。霍尔传感器是根据霍尔效应制作的一种磁场传感器,可以用于实现电子设备的自动控制。位置传感器可以用于检测电子设备当前所处的地理位置。陀螺仪可以用于检测电子设备在各个方向上的角速度。惯性传感器可以用于检测电子设备的运动数据。姿态感应器可以用于感应电子设备的姿态信息。气压计可以用于检测电子设备所处环境的气压。心率传感器可以用于检测用户的心率信息。
数据处理层用于对信息感知层获取到的数据进行处理。例如,数据处理层可以对信息感知层获取到的数据进行数据清理、数据集成、数据变换、数据归约等处理。
其中,数据清理是指对信息感知层获取到的大量数据进行清理,以剔除无效数据和重复数据。数据集成是指将信息感知层获取到的多个单维度数据集成到一个更高或者更抽象的维度,以对多个单维度的数据进行综合处理。数据变换是指对信息感知层获取到的数据进行数据类型的转换或者格式的转换等,以使变换后的数据满足处理的需求。数据归约是指在尽可能保持数据原貌的前提下,最大限度的精简数据量。
特征抽取层用于对数据处理层处理后的数据进行特征抽取,以提取所述数据中包括的特征。提取到的特征可以反映出电子设备自身的状态或者用户的状态或者电子设备所处环境的环境状态等。
其中,特征抽取层可以通过过滤法、包装法、集成法等方法来提取特征或者对提取到的特征进行处理。
过滤法是指对提取到的特征进行过滤,以删除冗余的特征数据。包装法用于对提取到的特征进行筛选。集成法是指将多种特征提取方法集成到一起,以构建一种更加高效、更加准确的特征提取方法,用于提取特征。
情景建模层用于根据特征抽取层提取到的特征来构建模型,所得到的模型可以用于表示电子设备的状态或者用户的状态或者环境状态等。例如,情景建模层可以根据特征抽取层提取到的特征来构建关键值模型、模式标识模型、图模型、实体联系模型、面向对象模型等。
智能服务层用于根据情景建模层所构建的模型为用户提供智能化的服务。例如,智能服务层可以为用户提供基础应用服务,可以为电子设备进行系统智能优化,还可以为用户提供个性化智能服务。
此外,全景感知架构中还可以包括多种算法,每一种算法都可以用于对数据进行分析处理,所述多种算法可以构成算法库。例如,所述算法库中可以包括马尔科夫算法、隐含狄里克雷分布算法、贝叶斯分类算法、支持向量机、K均值聚类算法、K近邻算法、条件随机场、残差网络、长短期记忆网络、卷积神经网络、循环神经网络等算法。
本申请实施例提供一种省电处理方法,所述省电处理方法可以应用于电子设备中。当电子设备处于特定的外部场景时,电子设备根据内部运行的状态,调整省电策略,以实现对电子设备省电的效果。
所述电子设备可以为智能手机、平板电脑、游戏设备、AR(Augmented Reality,增强现实)设备、汽车、数据存储装置、音频播放装置、视频播放装置、笔记本电脑、桌面计算设备、可穿戴设备诸如电子手表、电子眼镜、电子头盔、电子手链、电子项链、电子衣物等设备。
参考图2,图2为本申请实施例提供的省电处理方法的第一种流程示意图。其中,所述省电处理方法包括以下步骤:
110,获取电子设备的第一耗电速率。
若电子设备是从满格电量,即总电量开始消耗时,当电量消耗了第一预设时长的电量之后电子设备获取当前的电量。即剩余电量。然后,计算总电量与当前的电量之间的差值,则所述差值为电子设备消耗的电量。计算消耗的电量与第一预设时长的比值,得到第一耗电速率。其中所述第一预设时长可以以小时、分钟或者秒为单位,也可以是其他时间单位。例如1小时、100分钟或者3600秒等。
然后,计算第一耗电量以及第一预设时长之间的比值,得到第一耗电速率。其中第一耗电量可以以毫安时或者毫瓦时为单位。
另外,电子设备可以获取电子设备中每个部件的输出功率。将所述输出功率求和,以得到第一输出功率。将所述第一输出功率确定为所述电子设备的第一耗电速率。其中所述部件包括中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、存储器和传感器等其他部件。
此外,电子设备可以获取电子设备每个部件的损耗功率。即电子设备每个部件在运行时产生的功率损耗。将每个部件对应的损耗功率求和,以得到第一输出功率。并将所述第一输出功率确定为所述电子设备的第一耗电速率。
除此之外,电子设备也可以获取指定部件的输出功率或者损耗功率。然后电子设备将指定部件的输出功率求和或者损耗功率求和,以得到第一输出功率。将所述第一输出功率确定为电子设备的第一耗电速率。
120,从预设操作集合中选取目标操作,以执行所述目标操作。
当电子设备获取第一耗电速率之后,电子设备获取预设操作集合。其中预设操作集合可以包括调低屏幕亮度、调高屏幕亮度和关闭耗电强的进程等多个操作。从预设操作集合中选取目标操作之前,建立该预设操作集合。电子设备选取预设操作集合中的任一操作作为目标操作进行尝试,然后判断所述目标操作是否可以达到省电的效果。例如,电子设备从预设操作集合中选取调低屏幕亮度这一操作,则所述调低屏幕亮度为目标操作。其中电子设备选取目标操作的过程可以基于贪婪算法进行实现。
其中,贪婪算法的原理是在对问题求解时,可以做出当前看来是最好的选择。并且贪婪算法是从问题的某一个初始解出发一步一步地进行,根据某个优化测度,每一步都要确保获得局部最优解。每一步只考虑一个数据,并且选取的操作应该满足局部优化的条件。若下一个数据和部分最优解连在一起不再是可行解时,就不把该数据添加到部分解中,直到把所有数据枚举完,或者不能再添加算法停止。
另外,电子设备从预设操作集合中选取目标操作的过程,也是基于电子设备内部的智能体。所述智能体基于所述贪婪算法可以探索出对于电子设备省电效果最优的操作。其中智能体是通过电子设备提供的传感器来感知环境,然后进行一些计算,最后使用各种执行器或者电机执行操作。
因此,所述智能体基于贪婪算法从预设操作集合中选取一个操作作为目标操作,以使电子设备执行。并且如果电子设备已经尝试了部分操作的情况下,基于贪婪算法智能体可以选取没有被尝试的操作。因为智能体可以得到所述尝试过的部分操作所对应的省电效果是好还是差。而对于特定的环境,没有尝试过的操作可能产生好的省电效果,因此智能体基于贪婪算法一直尝试预设操作集合中的操作,直到电子设备能够执行达到省电效果好的操作为止。
另外,智能体可以检测是否存在预设记录。该预设记录存储有预设操作集合中每个操作对应的省电成功次数、省电失败次数和被选取的次数。其中如果智能体之前没有从预设操作集合中选取操作,那么预设操作集合中的每个操作都未被选取过,即次数为0。那么从预设操作集合中选取一个操作作为目标操作,当循环整个流程之后,记录该目标操作省电成功次数、省电失败次数和被选取次数。如果该目标操作省电失败。那么智能体再次从预设操作集合中再次选取一个操作作为目标操作。但是智能体基于贪婪算法知道之前选取的目标操作是省电失败的操作并且也是已经被选取过的操作。那么在智能体检测出该目标操作已经被被选取的基础上,从预设操作集合中选取一个未被选取过的操作作为目标操作,检测未被选取过的操作对应的省电效果如何。
但是,如果智能体转换其他场景或者改变运行状态,预设记录中的记录就不再具有参考性。因为智能体转换到其他的场景或者处于新的运行状态,可能之前的场景或者运行状态中目标操作带来的是差的省电效果,而在新的场景或者处于新的运行状态中目标操作带来的是好的省电效果。
因此,智能体每次处于新的场景或者新的运行状态,都需要更新预设记录。
130,当所述电子设备执行所述目标操作之后,获取所述电子设备的第二耗电速率。
当电子设备执行目标操作之后,电子设备达到了新的环境。例如目标操作是调高屏幕亮度,那么当电子设备执行调高屏幕亮度之后,电子设备的运行状态进行了改变。因为电子设备当前的屏幕亮度比执行目标操作前的屏幕亮度强,所以执行调高屏幕亮度之后,电子设备处于一个屏幕亮度强的环境中。因此每当所述电子设备执行目标操作之后,电子设备所处的环境都经历了改变。即电子设备处于一个新的环境。
紧接着,当电子设备处于所述新的环境时,获取其第二耗电量。若电子设备未处于充电的状态,那么电子设备的电量在使用的过程中是逐渐减少的,即第二耗电量此时所对应的电子设备的剩余电量应小于第一耗电量当时所对应的电子设备的剩余电量。
140,判断所述第一耗电速率是否大于所述第二耗电速率。
可以理解的是,电子设备将执行目标操作之前获取到的第一耗电速率和执行目标操作之后获取到的第二耗电速率进行比较。根据比较结果,判断电子设备执行目标操作之后是否达到了省电的效果。即根据比较结果,获得一个奖励。该奖励可能是正奖励,也可能是负奖励。
150,若所述第一耗电速率大于所述第二耗电速率,则维持所述目标操作的执行状态。
可以理解的是,若第一耗电速率大于第二耗电速率,说明电子设备实现了省电的效果。即可以将所述第一耗电速率大于所述第二耗电速率这一比较结果定义为正奖励。
在正奖励中,电子设备在执行目标操作之后,耗电速率降低。那么可以说明电子设备达到了省电的效果。因为电子设备执行目标操作之后,电子设备的电量消耗变得缓慢,从而节省了电子设备的电量。那么,电子设备可以维持所述目标操作的执行状态。并对所述执行状态进行加强或者优化,以进一步节省电子设备的电量,延长电子设备的待机时间。智能体基于贪婪算法将该目标操作对应的省电效果记录下来,那么智能体就可以知道这个目标操作带来了好的省电效果。
160,若所述第一耗电速率不大于所述第二耗电速率,则撤销所述目标操作的执行状态。
可以理解的是,若所述第一耗电速率不大于所述第二耗电速率,说明电子设备执行所述目标操作之后,并没有达到省电的效果,反而增大了对电量的消耗。即可以将所述第一耗电速率不大于所述第二耗电速率定义为负奖励。
因此在负奖励中,并且电子设备执行目标操作之后,电子设备可以撤销所述目标操作的执行状态,以重新从预设操作集合中选取其他操作进行执行。电子设备内部的智能体基于贪婪算法记录所述目标操作对应的省电效果,那么智能体就可以知道该目标操作对应的省电效果差,需要重新选取其他操作。
例如,在一些实施例中,电子设备可以通过信息感知层获取电子设备的第一耗电速率。可以理解的,获取到电子设备的第一耗电速率之后,电子设备还可以通过数据处理层对获取到的第一耗电速率数据进行处理,例如进行数据清理、数据变换等处理。
电子设备可以通过智能服务层从预设操作集合中选取目标操作,以执行所述目标操作。智能服务层执行所述目标操作后,电子设备可以再次通过信息感知层获取所述电子设备的第二耗电速率。同样的,获取到电子设备的第二耗电速率之后,电子设备也可以通过数据处理层对获取到的第二耗电速率数据进行处理,例如进行数据清理、数据变换等处理。
随后,智能服务层判断所述第一耗电速率是否大于所述第二耗电速率。若所述第一耗电速率大于所述第二耗电速率,则智能服务层维持所述目标操作的执行状态。若所述第一耗电速率不大于所述第二耗电速率,则智能服务层撤销所述目标操作的执行状态。
在本申请实施例中,电子设备从预设操作集合中随机选取一个操作作为目标操作。然后判断执行所述目标操作之后是否能够达到省电效果。若能够达到省电效果,则维持所述目标操作的执行状态。若不能够达到省电效果,则撤销所述目标操作的执行状态。因此,可以为电子设备提供一个省电效果比较好的操作,从而可以节省电子设备的电量,延长电子设备的待机时间。
在一些实施例中,参考图3,图3为本申请实施例提供的省电处理方法的第二种流程示意图。
其中,步骤120,从预设操作集合中选取目标操作,包括以下步骤:
121,获取所述电子设备当前所处的外部场景;
122,根据所述外部场景以及预设对应关系,获取预设操作集合,其中,所述预设对应关系包括外部场景与预设操作集合之间的对应关系;
123,从所述预设操作集合中选取目标操作。
可以理解的是,电子设备获取当前所处的外部场景。所述外部场景包括温度、天气、室内或者室外等场景。每一场景都对应有预设操作集合。其中外部场景与预设操作集合之间的对应关系,如表1所示。
表1
外部场景 | 预设操作集合 |
办公室 | 预设操作集合1 |
骑车 | 预设操作集合2 |
…… | …… |
如表1所示,根据表1,电子设备获取办公室这一外部场景时,根据外部场景与预设对应关系,获取预设操作集合1。从所述预设操作集合1中选取目标操作,以使电子设备进行执行。另外,不同的外部场景对电子设备内部的智能体在基于贪婪算法进行采取操作时产生影响。例如,用户处于开车场景时,此时电子设备需要进行省电。而在开车这一场景,用户处于方便的状态。那么电子设备就可以采取充电这一操作,并提醒用户进行充电。其中电子设备可以生成提醒信息从而提醒用户进行充电。或者生成语音播报从而提醒用户进行充电。例如,语音播报可以为“当前需要充电”。提醒信息可以是“当前充电”。语音信息可以生成在电子设备的锁屏界面上。
如果用户处于骑车场景时,用户并不方便可以手动操作进行充电,那么智能体可以调整电子设备内部程序的运行状态,以使电子设备达到省电的效果。例如,降低屏幕亮度或者关闭XX应用等。
在一些实施例中,参考图4,图4为本申请实施例提供的省电处理方法的第三种流程图。
其中,步骤122,根据所述外部场景以及预设对应关系,获取预设操作集合,包括以下步骤:
1221,获取所述电子设备当前的运行状态信息;
1222,根据所述运行状态信息、所述外部场景以及预设对应关系,获取预设操作集合,其中所述预设对应关系包括运行状态信息、外部场景与预设操作集合之间的对应关系。
可以理解的是,电子设备从一个外部场景转移到另一个外部场景时,说明电子设备处于新的环境。而电子设备内部的运行状态改变,也可以说明电子设备处于新的环境。例如电子设备的屏幕亮度由强变弱,或者由弱变强。那么电子设备在屏幕亮度强的运行状态与在屏幕亮度弱的运行状态不同,即电子设备所处的环境与之前所处环境不同,即电子设备处于新的环境。其中新的环境可以包括电子设备的运行状态未改变,电子设备处于的外部场景改变。或者电子设备处于的外部场景未改变,电子设备运行状态改变。或者电子设备的外部场景和运行状态均改变。所述运行状态包括:电子设备剩余电量的改变、屏幕亮度的改变、应用程序开启或者关闭、应用程序运行状态、存储状态、息屏、锁屏或者内存等。
电子设备获取运行状态信息,其中运行状态信息包括音量的信息、电量的信息、显示模式信息或者息屏信息等。其中运行状态信息、场景与预设操作集合之间的对应关系如表2所示。
表2
运行状态信息 | 外部场景 | 预设操作集合 |
剩余电量 | 办公室 | 预设操作集合1 |
音量 | 骑车 | 预设操作集合2 |
…… | …… | …… |
如表2所示,根据表2的预设对应关系,根据运行状态信息、外部场景以及预设对应关系,获取预设操作集合。例如,电子设备开启XX应用程序,并且电子设备处于骑车这一场景中。根据XX应用程序、骑车以及预设对应关系,获取预设操作集合。电子设备的智能体从所述预设操作集合中选取一个操作作为目标操作,以使电子设备执行所述目标操作。其中目标操作可以是关闭XX应用程序。又因为用户在骑车场景中,不方便对电子设备进行操作,那么电子设备可以执行关闭XX应用程序这一操作。
在一些实施例中,参考图5,图5为本申请实施例提供的省电处理方法的第四种流程图。
其中,步骤121,获取所述电子设备当前所处的外部场景,包括以下步骤:
1211,获取所述电子设备当前所处外部场景的场景信息;
1212,根据所述场景信息对当前的外部场景进行识别,以获取电子设备当前所处的外部场景。
电子设备获取第一耗电量之后,可以获取所述电子设备所处外部场景的场景信息。例如,电子设备可以通过全景感知架构的信息感知层来获取电子设备所处外部场景的场景信息。其中场景信息包括环境光强度、环境噪声强度、环境温度、环境湿度、当前地理位置等。
随后,电子设备根据所述场景信息对当前外部场景进行识别,以获取电子设备当前所处的外部场景。
例如,电子设备可以通过所述信息感知层的光线传感器来获取当前的环境光强度,通过位置传感器来获取电子设备当前的地理位置。根据当前的环境光强度和地理位置识别出电子设备所处的外部场景为骑车。那么电子设备获取骑车这一场景作为所处的外部场景。
在一些实施例中,参考图6,图6为本申请实施例提供的省电处理方法的第五种流程示意图。
其中,步骤110,获取电子设备的第一耗电速率,包括以下步骤。
111,获取电子设备在第一预设时长内的第一耗电量;
112,根据所述第一耗电量以及所述第一预设时长计算所述电子设备的第一耗电速率。
然后,计算总电量与当前的电量之间的差值,则所述差值为电子设备消耗的电量。计算消耗的电量与第一预设时长的比值,得到第一耗电速率。其中所述第一预设时长可以以小时、分钟或者秒为单位,也可以是其他时间单位。例如1小时、100分钟或者3600秒等。
可以理解的是,电子设备可以直接获取在第一预设时长内的第一耗电量。即不通过计算直接识别消耗的电量,并得到其耗电值。其中所述第一耗电量为电子设备消耗的电量。计算第一耗电量以及第一预设时长之间的比值,得到第一耗电速率。其中第一耗电量可以以毫安时或者毫瓦时为单位。
在一些实施例中,参考图7,图7为本申请实施例提供的省电处理方法的第六种流程示意图。
其中,步骤110,获取电子设备的第一耗电速率,包括以下步骤:
113,获取电子设备当前的第一输出功率;
114,将所述第一输出功率确定为所述电子设备的第一耗电速率。
可以理解的是,电子设备可以获取电子设备中每个部件的输出功率。将所述输出功率求和,以得到第一输出功率。将所述第一输出功率确定为所述电子设备的第一耗电速率。其中所述部件包括中央处理器(CPU,Central Processing Unit)、存储器和传感器等其他部件。
另外,电子设备可以获取电子设备每个部件的损耗功率。即电子设备每个部件在运行时产生的功率损耗。将每个部件对应的损耗功率求和,以得到第一输出功率。并将所述第一输出功率确定为所述电子设备的第一耗电速率。
除此之外,电子设备也可以获取指定部件的输出功率或者损耗功率。然后电子设备将指定部件的输出功率求和或者损耗功率求和,以得到第一输出功率。将所述第一输出功率确定为电子设备的第一耗电速率。其中也可以通过公式,计算第一输出功率的对应的第一耗电速率。
在一些实施例中,参考图8,图8为本申请实施例提供的省电处理方法的第七种流程示意图。
其中,步骤130,当所述电子设备执行所述目标操作之后,获取所述电子设备的第二耗电速率,包括以下步骤:
131,获取所述电子设备在第二预设时长内的第二耗电量;
132,根据所述第二耗电量以及所述第二预设时长计算所述电子设备的第二耗电速率。
当电子设备执行目标操作之后,那么电子设备是基于第一耗电量对应的剩余电量开始进行消耗。那么电子设备获取的第二耗电量对应的总电量可以为第一耗电量对应的第一剩余电量。电子设备在第二预设时长内获取当前的第二剩余电量。其中所述第一剩余电量大于所述第二剩余电量。例如,第一剩余电量为5毫安时,在1分钟内电子设备从5毫安消耗到电子设备剩余2毫安时的电量。即2毫安时为第二剩余电量。那么计算第一剩余电量与第二剩余电量之间的差值为3毫安时。则所述3毫安时为当电子设备执行所述目标操作之后,获取的第二耗电量。
因此电子设备在执行目标操作之后,在第二预设时长内获取的第二耗电量可以为第一剩余电量与第二剩余电量之间的差值。其中第二预设时长可以以小时、分钟或者秒为单位。例如1小时、60分钟或者3600秒。需要注意的是,第一耗电量需要与第二耗电量的时间单位统一。即如果第一耗电量为每小时获取的电量,第二耗电量为每分钟获取的电量。那么就需要将小时转化为分钟。或者将分钟转化为小时,以方便第一耗电量和第二耗电量之间的判断。其中第一预设时长与第二预设时长的单位可以相同也可以不同。若第一预设时长与第二预设时长的单位不同时,可以进行单位换算以使两者的单位相同。
在一些实施例中,参考图9,图9为本申请实施例提供的省电处理方法的第八种流程示意图。
其中,步骤130,当所述电子设备执行所述目标操作之后,获取所述电子设备的第二耗电速率,包括以下步骤:
133,获取所述电子设备当前的第二输出功率;
134,将所述第二输出功率确定为所述电子设备的第二耗电速率。
可以理解的是,当电子设备执行目标操作之后,电子设备可以获取当前的第二输出功率。其中电子设备可以获取电子设备中每个部件的输出功率。将所述输出功率求和,以得到第二输出功率。将所述第二输出功率确定为所述电子设备的第二耗电速率。其中所述部件包括中央处理器(CPU,Central Processing Unit)、存储器和传感器等其他部件。
另外,电子设备可以获取电子设备每个部件的损耗功率。即电子设备每个部件在运行时产生的功率损耗。将每个部件对应的损耗功率求和,以得到第二输出功率。并将所述第二输出功率确定为所述电子设备的第二耗电速率。
除此之外,电子设备也可以获取指定部件的输出功率或者损耗功率。然后电子设备将指定部件的输出功率求和或者损耗功率求和,以得到第二输出功率。将所述第二输出功率确定为电子设备的第二耗电速率。其中也可以通过公式,计算第二输出功率的对应的第二耗电速率。
具体实施时,本申请不受所描述的各个步骤的执行顺序的限制,在不产生冲突的情况下,某些步骤还可以采用其它顺序进行或者同时进行。
由上可知,本申请实施例提供的省电处理方法,包括:获取电子设备的第一耗电速率;从预设操作集合中选取目标操作,以执行所述目标操作;当所述电子设备执行所述目标操作之后,获取所述电子设备的第二耗电速率;判断所述第一耗电速率是否大于所述第二耗电速率;若所述第一耗电速率大于所述第二耗电速率,则维持所述目标操作的执行状态;若所述第一耗电速率不大于所述第二耗电速率,则撤销所述目标操作的执行状态。所述省电处理方法中,电子设备从预设操作集合中随机选取一个操作作为目标操作。然后,判断所述目标操作能否使电子设备实现省电的效果。若执行目标操作之后能够实现比较好的省电效果,则维持对目标操作的执行状态。若执行目标操作实现比较差的省电效果,则撤销对目标操作的执行状态。通过所述判断结果,可以为电子设备提供省电效果较好的操作,从而可以节省电子设备的电量,延长电子设备的待机时间。
本申请实施例还提供一种省电处理装置,所述省电处理装置可以集成在电子设备中。所述电子设备可以为智能手机、平板电脑、游戏设备、AR(Augmented Reality,增强现实)设备、汽车、数据存储装置、音频播放装置、视频播放装置、笔记本电脑、桌面计算设备、可穿戴设备诸如电子手表、电子眼镜、电子头盔、电子手链、电子项链、电子衣物等设备。其中,所述电子设备可以从预设操作集合中选取目标操作,以执行所述目标操作。电子设备通过不断的选取目标操作,以选取一个省电效果比较好的操作。
参考图10,图10为本申请实施例提供的省电处理装置的结构示意图。其中所述省电处理装置200包括:第一获取模块201、选取模块202、第二获取模块203、判断模块204、维持模块205、撤销模块206。
第一获取模块201,用于获取电子设备的第一耗电速率。
若电子设备是从满格电量,即总电量开始消耗时,当电量消耗了第一预设时长的电量之后电子设备获取当前的电量。即剩余电量。然后,计算总电量与当前的电量之间的差值,则所述差值为电子设备消耗的电量。计算消耗的电量与第一预设时长的比值,得到第一耗电速率。其中所述第一预设时长可以以小时、分钟或者秒为单位,也可以是其他时间单位。例如1小时、100分钟或者3600秒等。
然后,第一获取模块201计算第一耗电量以及第一预设时长之间的比值,得到第一耗电速率。其中第一耗电量可以以毫安时或者毫瓦时为单位。
另外,第一获取模块201可以获取电子设备中每个部件的输出功率。将所述输出功率求和,以得到第一输出功率。将所述第一输出功率确定为所述电子设备的第一耗电速率。其中所述部件包括中央处理器(CPU,Central Processing Unit)、存储器和传感器等其他部件。
此外,第一获取模块201可以获取电子设备每个部件的损耗功率。即电子设备每个部件在运行时产生的功率损耗。将每个部件对应的损耗功率求和,以得到第一输出功率。并将所述第一输出功率确定为所述电子设备的第一耗电速率。
除此之外,第一获取模块201也可以获取电子设备内部指定部件的输出功率或者损耗功率。然后电子设备将指定部件的输出功率求和或者损耗功率求和,以得到第一输出功率。将所述第一输出功率确定为电子设备的第一耗电速率。
选取模块202,用于从预设操作集合中选取目标操作,以执行所述目标操作。
当第一获取模块201获取电子设备第一耗电速率之后,选取模块202获取预设操作集合。其中预设操作集合可以包括充电、调低屏幕亮度、调高屏幕亮度和关闭耗电强的进程等多个操作。从预设操作集合中选取目标操作之前,建立该预设操作集合。选取模块202选取预设操作集合中的任一操作作为目标操作进行尝试,然后判断所述目标操作是否可以达到省电的效果。例如,选取模块202从预设操作集合中选取调低屏幕亮度这一操作,则所述调低屏幕亮度为目标操作。其中选取模块202选取目标操作的过程可以基于贪婪算法进行实现。
其中,贪婪算法的原理是在对问题求解时,可以做出当前看来是最好的选择。并且贪婪算法是从问题的某一个初始解出发一步一步地进行,根据某个优化测度,每一步都要确保获得局部最优解。每一步只考虑一个数据,并且选取的操作应该满足局部优化的条件。若下一个数据和部分最优解连在一起不再是可行解时,就不把该数据添加到部分解中,直到把所有数据枚举完,或者不能再添加算法停止。
另外,选取模块202从预设操作集合中选取目标操作的过程,也是基于电子设备内部的智能体。所述智能体基于所述贪婪算法可以探索出对于电子设备省电效果最优的操作。其中智能体是通过电子设备提供的传感器来感知环境,然后进行一些计算,最后使用各种执行器或者电机执行操作。
因此,所述智能体基于贪婪算法从预设操作集合中选取一个操作作为目标操作,以使电子设备执行。并且如果电子设备已经尝试了部分操作的情况下,基于贪婪算法智能体可以选取没有被尝试的操作。因为智能体可以得到所述尝试过的部分操作所对应的省电效果是否好还是差。而对于特定的环境,没有尝试过的操作可能产生好的省电效果,因此智能体基于贪婪算法一直尝试预设操作集合中的操作,直到电子设备能够执行达到省电效果好的操作为止。
另外,智能体可以检测是否存在预设记录。该预设记录存储有预设操作集合中每个操作对应的省电成功次数、省电失败次数和被选取的次数。其中如果智能体之前没有从预设操作集合中选取操作,那么预设操作集合中的每个操作都未被选取过,即次数为0。那么从预设操作集合中选取一个操作作为目标操作,当循环整个流程之后,记录该目标操作省电成功次数、省电失败次数和被选取次数。如果该目标操作省电失败。那么智能体再次从预设操作集合中再次选取一个操作作为目标操作。但是智能体基于贪婪算法知道之前选取的目标操作是省电失败的操作并且也是已经被选取过的操作。那么在智能体检测出该目标操作已经被被选取的基础上,从预设操作集合中选取一个未被选取过的操作作为目标操作,检测未被选取过的操作对应的省电效果如何。
但是,如果智能体转换其他场景或者改变运行状态,预设记录中的记录就不再具有参考性。因为智能体转换到其他的场景或者处于新的运行状态,可能之前的场景或者运行状态中目标操作带来的是差的省电效果,而在新的场景或者处于新的运行状态中目标操作带来的是好的省电效果。
因此,智能体每次处于新的场景或者新的运行状态,都需要更新预设记录。
第二获取模块203,用于当所述电子设备执行所述目标操作之后,获取所述电子设备的第二耗电速率。
当选取模块202执行目标操作之后,电子设备达到了新的环境。例如目标操作是调高屏幕亮度,那么当选取模块202执行调高屏幕亮度之后,电子设备的运行状态进行了改变。因为电子设备当前的屏幕亮度比执行目标操作前的屏幕亮度强,所以执行调高屏幕亮度之后,电子设备处于一个屏幕亮度强的环境中。因此每当所述电子设备执行目标操作之后,电子设备所处的环境都经历了改变。即电子设备处于一个新的环境。
紧接着,当电子设备处于所述新的环境时,第二获取模块203获取电子设备的第二耗电量。若电子设备未处于充电的状态,那么电子设备的电量在使用的过程中是逐渐减少的,即第二耗电量此时所对应的电子设备的剩余电量应小于第一耗电量当时所对应的电子设备的剩余电量。
判断模块204,用于判断所述第一耗电速率是否大于所述第二耗电速率。
可以理解的是,选取模块202将执行目标操作之前获取到的第一耗电速率和执行目标操作之后第二获取模块203获取电子设备的第二耗电速率进行比较。根据比较结果,判断模块204判断电子设备执行目标操作之后是否达到了省电的效果。即根据比较结果,获得一个奖励。该奖励可能是正奖励,也可能是负奖励。
维持模块205,用于若所述第一耗电速率大于所述第二耗电速率,则维持所述目标操作的执行状态。
可以理解的是,若第一耗电速率大于第二耗电速率,说明电子设备实现了省电的效果。即可以将所述第一耗电速率大于所述第二耗电速率这一比较结果定义为正奖励。
在正奖励中,选取模块202在执行目标操作之后,耗电速率降低。那么可以说明电子设备达到了省电的效果。因为选取模块202执行目标操作之后,电子设备的电量消耗变得缓慢,从而节省了电子设备的电量。那么,维持模块205可以维持所述目标操作的执行状态。并对所述执行状态进行加强或者优化,以进一步节省电子设备的电量,延长电子设备的待机时间。智能体基于贪婪算法将该目标操作对应的省电效果记录下来,那么智能体就可以知道这个目标操作带来了好的省电效果。
撤销模块206,用于若所述第一耗电速率不大于所述第二耗电速率,则撤销所述目标操作的执行状态。
可以理解的是,若所述第一耗电速率不大于所述第二耗电速率,说明选取模块202执行所述目标操作之后,并没有达到省电的效果,反而增大了对电量的消耗。即可以将所述第一耗电速率不大于所述第二耗电速率定义为负奖励。
因此在负奖励中,并且选取模块202执行目标操作之后,撤销模块206可以撤销所述目标操作的执行状态,以重新从预设操作集合中选取其他操作进行执行。电子设备内部的智能体基于贪婪算法记录所述目标操作对应的省电效果,那么智能体就可以知道该目标操作对应的省电效果差,需要重新选取其他操作。
在本申请实施例中,电子设备从预设操作集合中随机选取一个操作作为目标操作。然后判断执行所述目标操作之后是否能够达到省电效果。若能够达到省电效果,则维持所述目标操作的执行状态。若不能够达到省电效果,则撤销所述目标操作的执行状态。因此,可以为电子设备提供一个省电效果比较好的操作,从而可以节省电子设备的电量,延长电子设备的待机时间。
在一些实施例中,选取模块202用于执行以下步骤:
获取所述电子设备当前所处的外部场景;
根据所述外部场景以及预设对应关系,获取预设操作集合,其中,所述预设对应关系包括外部场景与预设操作集合之间的对应关系;
从所述预设操作集合中选取目标操作。
可以理解的是,选取模块202获取电子设备当前所处的外部场景。所述外部场景包括温度、天气、室内或者室外等场景。每一场景都对应有预设操作集合。其中外部场景与预设操作集合之间的对应关系,如表3所示。
表3
如表3所示,根据表3,选取模块202获取办公室这一外部场景时,根据外部场景与预设对应关系,选取模块202获取预设操作集合1。选取模块202从所述预设操作集合1中选取目标操作,以使电子设备进行执行。另外,不同的外部场景对电子设备内部的智能体在基于贪婪算法进行采取操作时产生影响。例如,用户处于开车场景时,此时电子设备需要进行省电。而在开车这一场景,用户处于方便的状态。那么电子设备就可以采取充电这一操作,并提醒用户进行充电。其中电子设备可以生成提醒信息从而提醒用户进行充电。或者生成语音播报从而提醒用户进行充电。例如,语音播报可以为“当前需要充电”。提醒信息可以是“当前充电”。语音信息可以生成在电子设备的锁屏界面上。
如果用户处于骑车场景时,用户并不方便可以手动操作进行充电,那么智能体可以调整电子设备内部程序的运行状态,以使电子设备达到省电的效果。例如,降低屏幕亮度或者关闭XX应用等。
在一些实施例中,根据所述外部场景以及预设对应关系,获取预设操作集合,选取模块202用于执行以下步骤:
获取所述电子设备当前的运行状态信息;
根据所述运行状态信息、所述外部场景以及预设对应关系,获取预设操作集合,其中所述预设对应关系包括运行状态信息、外部场景与预设操作集合之间的对应关系。
可以理解的是,电子设备从一个外部场景转移到另一个外部场景时,说明电子设备处于新的环境。而电子设备内部的运行状态改变,也可以说明电子设备处于新的环境。例如电子设备的屏幕亮度由强变弱,或者由弱变强。那么电子设备在屏幕亮度强的运行状态与在屏幕亮度弱的运行状态不同,即电子设备所处的环境与之前所处环境不同,即电子设备处于新的环境。其中新的环境可以包括电子设备的运行状态未改变,电子设备处于的外部场景改变。或者电子设备处于的外部场景未改变,电子设备运行状态改变。或者电子设备的外部场景和运行状态均改变。所述运行状态包括:电子设备剩余电量的改变、屏幕亮度的改变、应用程序开启或者关闭、应用程序运行状态、存储状态、息屏、锁屏或者内存等。
选取模块202获取电子设备当前的运行状态信息,其中运行状态信息包括音量的信息、电量的信息、显示模式信息或者息屏信息等。其中运行状态信息、场景与预设操作集合之间的对应关系如表4所示。
表4
运行状态信息 | 外部场景 | 预设操作集合 |
剩余电量 | 办公室 | 预设操作集合1 |
音量 | 骑车 | 预设操作集合2 |
…… | …… | …… |
如表4所示,根据表4的预设对应关系,根据运行状态信息、外部场景以及预设对应关系,选取模块202获取预设操作集合。例如,电子设备开启XX应用程序,并且电子设备处于骑车这一场景中。根据XX应用程序、骑车以及预设对应关系,获取预设操作集合。电子设备的智能体从所述预设操作集合中选取一个操作作为目标操作,以使电子设备执行所述目标操作。其中目标操作可以是关闭XX应用程序。又因为用户在骑车场景中,不方便对电子设备进行操作,那么电子设备可以执行关闭XX应用程序这一操作。
在一些实施例中,获取所述电子设备当前所处的外部场景,选取模块202用于执行以下步骤:
获取所述电子设备当前所处外部场景的场景信息;
根据所述场景信息对当前的外部场景进行识别,以获取电子设备当前所处的外部场景。
第一获取模块201获取电子设备第一耗电量之后,可以选取模块202获取所述电子设备所处外部场景的场景信息。例如,电子设备可以通过全景感知架构的信息感知层来获取电子设备所处外部场景的场景信息。其中场景信息包括环境光强度、环境噪声强度、环境温度、环境湿度、当前地理位置等。
随后,选取模块202根据所述场景信息对当前外部场景进行识别,以获取电子设备当前所处的外部场景。
例如,选取模块202可以通过所述信息感知层的光线传感器来获取当前的环境光强度,通过位置传感器来获取电子设备当前的地理位置。根据当前的环境光强度和地理位置识别出电子设备所处的外部场景为骑车。那么选取模块202获取骑车这一场景作为所处的外部场景。
在一些实施例中,获取电子设备的第一耗电速率,第一获取模块201用于执行以下步骤:
获取电子设备在第一预设时长内的第一耗电量;
根据所述第一耗电量以及所述第一预设时长计算所述电子设备的第一耗电速率。
若电子设备是从满格电量,即总电量开始消耗时,当电量消耗了第一预设时长的电量之后第一获取模块201获取电子设备当前的电量。即剩余电量。然后,计算总电量与当前的电量之间的差值,则所述差值为电子设备消耗的电量。计算消耗的电量与第一预设时长的比值,得到第一耗电速率。其中所述第一预设时长可以以小时、分钟或者秒为单位,也可以是其他时间单位。例如1小时、100分钟或者3600秒等。
可以理解的是,第一获取模块201可以直接获取电子设备在第一预设时长内的第一耗电量。即不通过计算直接识别消耗的电量,并得到其耗电值。其中所述第一耗电量为电子设备消耗的电量。计算第一耗电量以及第一预设时长之间的比值,得到第一耗电速率。其中第一耗电量可以以毫安时或者毫瓦时为单位。
在一些实施例中,获取电子设备的第一耗电速率,第一获取模块201用于执行以下步骤:
获取电子设备当前的第一输出功率;
将所述第一输出功率确定为所述电子设备的第一耗电速率。
可以理解的是,第一获取模块201可以直接获取电子设备中每个部件的输出功率。将所述输出功率求和,以得到第一输出功率。将所述第一输出功率确定为所述电子设备的第一耗电速率。其中所述部件包括中央处理器(CPU,Central Processing Unit)、存储器和传感器等其他部件。
另外,第一获取模块201可以获取电子设备每个部件的损耗功率。即电子设备每个部件在运行时产生的功率损耗。将每个部件对应的损耗功率求和,以得到第一输出功率。并将所述第一输出功率确定为所述电子设备的第一耗电速率。
除此之外,第一获取模块201也可以获取电子设备内部指定部件的输出功率或者损耗功率。然后电子设备将指定部件的输出功率求和或者损耗功率求和,以得到第一输出功率。将所述第一输出功率确定为电子设备的第一耗电速率。
在一些实施例中,当所述电子设备执行所述目标操作之后,获取所述电子设备的第二耗电速率,第二获取模块203用于执行以下步骤:
第二获取模块203获取所述电子设备在第二预设时长内的第二耗电量;
根据所述第二耗电量以及所述第二预设时长计算所述电子设备的第二耗电速率。
当第二获取模块203执行目标操作之后,那么电子设备是基于第一耗电量对应的剩余电量开始进行消耗。那么第二获取模块203获取电子设备的第二耗电量对应的总电量可以为第一耗电量对应的第一剩余电量。电子设备在第二预设时长内获取当前的第二剩余电量。其中所述第一剩余电量大于所述第二剩余电量。例如,第一剩余电量为5毫安时,在1分钟内电子设备从5毫安消耗到电子设备剩余2毫安时的电量。即2毫安时为第二剩余电量。那么计算第一剩余电量与第二剩余电量之间的差值为3毫安时。则所述3毫安时为当选取模块202执行所述目标操作之后,第二获取模块203获取的第二耗电量。
因此选取模块202在执行目标操作之后,在第二预设时长内第二获取模块203获取的第二耗电量可以为第一剩余电量与第二剩余电量之间的差值。其中第二预设时长可以以小时、分钟或者秒为单位。例如1小时、60分钟或者3600秒。需要注意的是,第一耗电量需要与第二耗电量的时间单位统一。即如果第一耗电量为每小时获取的电量,第二耗电量为每分钟获取的电量。那么就需要将小时转化为分钟。或者将分钟转化为小时,以方便第一耗电量和第二耗电量之间的判断。
在一些实施例中,当所述电子设备执行所述目标操作之后,获取所述电子设备的第二耗电速率,第二获取模块203用于执行以下步骤:
获取所述电子设备当前的第二输出功率;
将所述第二输出功率确定为所述电子设备的第二耗电速率。
可以理解的是,当选取模块202执行目标操作之后,第二获取模块203可以获取电子设备当前的第二输出功率。其中第二获取模块203可以获取电子设备中每个部件的输出功率。将所述输出功率求和,以得到第二输出功率。将所述第二输出功率确定为所述电子设备的第二耗电速率。其中所述部件包括中央处理器(CPU,Central Processing Unit)、存储器和传感器等其他部件。
另外,第二获取模块203可以获取电子设备每个部件的损耗功率。即电子设备每个部件在运行时产生的功率损耗。将每个部件对应的损耗功率求和,以得到第二输出功率。并将所述第二输出功率确定为所述电子设备的第二耗电速率。
除此之外,第二获取模块203也可以获取电子设备内部指定部件的输出功率或者损耗功率。然后第二获取模块203将指定部件的输出功率求和或者损耗功率求和,以得到第二输出功率。将所述第二输出功率确定为电子设备的第二耗电速率。
具体实施时,以上各个模块可以作为独立的实体来实现,也可以进行任意组合,作为同一或若干个实体来实现。
由上可知,本申请实施例提供的省电处理装置200,包括:第一获取模块201,用于获取电子设备的第一耗电速率;选取模块202,用于从预设操作集合中选取目标操作,以执行所述目标操作;第二获取模块203,用于当所述电子设备执行所述目标操作之后,获取所述电子设备的第二耗电速率;判断模块204,用于判断所述第一耗电速率是否大于所述第二耗电速率;维持模块205,用于若所述第一耗电速率大于所述第二耗电速率,则维持所述目标操作的执行状态;撤销模块206,用于若所述第一耗电速率不大于所述第二耗电速率,则撤销所述目标操作的执行状态。所述省电处理装置中,电子设备从预设操作集合中随机选取一个操作作为目标操作。然后,判断所述目标操作能否使电子设备实现省电的效果。若执行目标操作之后能够实现比较好的省电效果,则维持对目标操作的执行状态。若执行目标操作实现比较差的省电效果,则撤销对目标操作的执行状态。通过所述判断结果,可以为电子设备提供省电效果较好的操作,从而可以节省电子设备的电量,延长电子设备的待机时间。
本申请实施例还提供一种电子设备。所述电子设备可以为智能手机、平板电脑、游戏设备、AR(Augmented Reality,增强现实)设备、汽车、数据存储装置、音频播放装置、视频播放装置、笔记本电脑、桌面计算设备、可穿戴设备诸如电子手表、电子眼镜、电子头盔、电子手链、电子项链、电子衣物等设备。其中,所述电子设备可以从预设操作集合中选取目标操作,以执行所述目标操作。电子设备通过不断的选取目标操作,以选取一个省电效果比较好的操作。
参考图11,图11为本申请实施例提供的电子设备的第一种结构示意图。
其中,电子设备300包括处理器301和存储器302。其中,处理器301与存储器302电性连接。
处理器301是电子设备300的控制中心,利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分,通过运行或调用存储在存储器302内的计算机程序,以及调用存储在存储器302内的数据,执行电子设备的各种功能和处理数据,从而对电子设备进行整体监控。
在本实施例中,电子设备300中的处理器301会按照如下的步骤,将一个或一个以上的计算机程序的进程对应的指令加载到存储器302中,并由处理器301来运行存储在存储器302中的计算机程序,从而实现各种功能:
获取电子设备的第一耗电速率;
从预设操作集合中选取目标操作,以执行所述目标操作;
当所述电子设备执行所述目标操作之后,获取所述电子设备的第二耗电速率;
判断所述第一耗电速率是否大于所述第二耗电速率;
若所述第一耗电速率大于所述第二耗电速率,则维持所述目标操作的执行状态;
若所述第一耗电速率不大于所述第二耗电速率,则撤销所述目标操作的执行状态。
在一些实施例中,从预设操作集合中选取目标操作时,处理器301执行以下步骤:
获取所述电子设备当前所处的外部场景;
根据所述外部场景以及预设对应关系,获取预设操作集合,其中,所述预设对应关系包括外部场景与预设操作集合之间的对应关系;
从所述预设操作集合中选取目标操作。
在一些实施例中,根据所述场景以及预设对应关系,获取预设操作集合时,处理器301执行以下步骤:
获取所述电子设备当前的运行状态信息;
根据所述运行状态信息、所述外部场景以及预设对应关系,获取预设操作集合,其中所述预设对应关系包括运行状态信息、外部场景与预设操作集合之间的对应关系。
在一些实施例中,获取所述电子设备当前所处的外部场景时,处理器301执行以下步骤:
获取所述电子设备当前所处外部场景的场景信息;
根据所述场景信息对当前的外部场景进行识别,以获取电子设备当前所处的外部场景。
在一些实施例中,获取电子设备的第一耗电速率时,处理器301执行以下步骤:
获取电子设备在第一预设时长内的第一耗电量;
根据所述第一耗电量以及所述第一预设时长计算所述电子设备的第一耗电速率。
在一些实施例中,获取电子设备的第一耗电速率时,处理器301执行以下步骤:
获取电子设备当前的第一输出功率;
将所述第一输出功率确定为所述电子设备的第一耗电速率。
在一些实施例中,获取所述电子设备的第二耗电速率时,处理器301执行以下步骤:
获取所述电子设备在第二预设时长内的第二耗电量;
根据所述第二耗电量以及所述第二预设时长计算所述电子设备的第二耗电速率。
在一些实施例中,获取所述电子设备的第二耗电速率时,处理器301执行以下步骤:
获取所述电子设备当前的第二输出功率;
将所述第二输出功率确定为所述电子设备的第二耗电速率。
存储器302可用于存储计算机程序和数据。存储器302存储的计算机程序中包含有可在处理器中执行的指令。计算机程序可以组成各种功能模块。处理器301通过调用存储在存储器302的计算机程序,从而执行各种功能应用以及数据处理。
在一些实施例中,参考图12,图12为本申请实施例提供的电子设备的第二种结构示意图。
其中,电子设备300还包括:显示屏303、控制电路304、输入单元305、传感器306以及电源307。其中,处理器301分别与显示屏303、控制电路304、输入单元305、传感器306以及电源307电性连接。
显示屏303可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及电子设备的各种图形用户接口,这些图形用户接口可以由图像、文本、图标、视频和其任意组合来构成。
控制电路304与显示屏303电性连接,用于控制显示屏303显示信息。
输入单元305可用于接收输入的数字、字符信息或用户特征信息(例如指纹),以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。其中,输入单元305可以包括指纹识别模组。
传感器306用于采集电子设备自身的信息或者用户的信息或者外部环境信息。例如,传感器306可以包括距离传感器、磁场传感器、光线传感器、加速度传感器、指纹传感器、霍尔传感器、位置传感器、陀螺仪、惯性传感器、姿态感应器、气压计、心率传感器等多个传感器。
电源307用于给电子设备300的各个部件供电。在一些实施例中,电源307可以通过电源管理系统与处理器301逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图12中未示出,电子设备300还可以包括摄像头、蓝牙模块等,在此不再赘述。
由上可知,本申请实施例提供的省电处理方法,包括:获取电子设备的第一耗电速率;从预设操作集合中选取目标操作,以执行所述目标操作;当所述电子设备执行所述目标操作之后,获取所述电子设备的第二耗电速率;判断所述第一耗电速率是否大于所述第二耗电速率;若所述第一耗电速率大于所述第二耗电速率,则维持所述目标操作的执行状态;若所述第一耗电速率不大于所述第二耗电速率,则撤销所述目标操作的执行状态。所述省电处理方法中,电子设备从预设操作集合中随机选取一个操作作为目标操作。然后,判断所述目标操作能否使电子设备实现省电的效果。若执行目标操作之后能够实现比较好的省电效果,则维持对目标操作的执行状态。若执行目标操作实现比较差的省电效果,则撤销对目标操作的执行状态。通过所述判断结果,可以为电子设备提供省电效果较好的操作,从而可以节省电子设备的电量,延长电子设备的待机时间。
本申请实施例还提供一种存储介质,所述存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序应用于电子设备,当所述计算机程序在计算机上运行时,所述计算机执行上述任一实施例所述的省电处理方法。
需要说明的是,本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述计算机程序可以存储于计算机可读存储介质中,所述存储介质可以包括但不限于:只读存储器(ROM,Read OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例所提供的省电处理方法、装置、存储介质及电子设备进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (11)
1.一种省电处理方法,其特征在于,包括:
获取电子设备的第一耗电速率;
从预设操作集合中选取目标操作,以执行所述目标操作;
当所述电子设备执行所述目标操作之后,获取所述电子设备的第二耗电速率;
判断所述第一耗电速率是否大于所述第二耗电速率;
若所述第一耗电速率大于所述第二耗电速率,则维持所述目标操作的执行状态;
若所述第一耗电速率不大于所述第二耗电速率,则撤销所述目标操作的执行状态。
2.根据权利要求1所述的省电处理方法,其特征在于,所述从预设操作集合中选取目标操作的步骤包括:
获取所述电子设备当前所处的外部场景;
根据所述外部场景以及预设对应关系,获取预设操作集合,其中,所述预设对应关系包括外部场景与预设操作集合之间的对应关系;
从所述预设操作集合中选取目标操作。
3.根据权利要求2所述的省电处理方法,其特征在于,所述根据所述场景以及预设对应关系,获取预设操作集合的步骤包括:
获取所述电子设备当前的运行状态信息;
根据所述运行状态信息、所述外部场景以及预设对应关系,获取预设操作集合,其中所述预设对应关系包括运行状态信息、外部场景与预设操作集合之间的对应关系。
4.根据权利要求2所述的省电处理方法,其特征在于,所述获取所述电子设备当前所处的外部场景的步骤包括:
获取所述电子设备当前所处外部场景的场景信息;
根据所述场景信息对当前的外部场景进行识别,以获取电子设备当前所处的外部场景。
5.根据权利要求1所述的省电处理方法,其特征在于,所述获取电子设备的第一耗电速率的步骤包括:
获取电子设备在第一预设时长内的第一耗电量;
根据所述第一耗电量以及所述第一预设时长计算所述电子设备的第一耗电速率。
6.根据权利要求1所述的省电处理方法,其特征在于,所述获取电子设备的第一耗电速率的步骤包括:
获取电子设备当前的第一输出功率;
将所述第一输出功率确定为所述电子设备的第一耗电速率。
7.根据权利要求1所述的省电处理方法,其特征在于,所述获取所述电子设备的第二耗电速率的步骤包括:
获取所述电子设备在第二预设时长内的第二耗电量;
根据所述第二耗电量以及所述第二预设时长计算所述电子设备的第二耗电速率。
8.根据权利要求1所述的省电处理方法,其特征在于,所述获取所述电子设备的第二耗电速率的步骤包括:
获取所述电子设备当前的第二输出功率;
将所述第二输出功率确定为所述电子设备的第二耗电速率。
9.一种省电处理装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取电子设备的第一耗电速率;
选取模块,用于从预设操作集合中选取目标操作,以执行所述目标操作;
第二获取模块,用于当所述电子设备执行所述目标操作之后,获取所述电子设备的第二耗电速率;
判断模块,用于判断所述第一耗电速率是否大于所述第二耗电速率;
维持模块,用于若所述第一耗电速率大于所述第二耗电速率,则维持所述目标操作的执行状态;
撤销模块,用于若所述第一耗电速率不大于所述第二耗电速率,则撤销所述目标操作的执行状态。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有计算机程序,当所述计算机程序在计算机上运行时,使得所述计算机执行权利要求1至8任一项所述的省电处理方法。
11.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括处理器和存储器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序,用于执行权利要求1至8任一项所述的省电处理方法。
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Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104954528A (zh) * | 2014-11-04 | 2015-09-30 | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 | 终端设备的耗电信息的检测方法和装置 |
CN105138105A (zh) * | 2015-07-31 | 2015-12-09 | 北京金山安全软件有限公司 | 省电处理方法、装置、移动终端和云端服务器 |
CN105487639A (zh) * | 2015-12-09 | 2016-04-13 | 北京金山安全软件有限公司 | 一种优化应用程序耗电的方法、装置及电子设备 |
CN105676997A (zh) * | 2016-01-05 | 2016-06-15 | 京东方科技集团股份有限公司 | 移动终端管理方法和系统、移动终端 |
CN106125892A (zh) * | 2016-06-27 | 2016-11-16 | 珠海市魅族科技有限公司 | 电子设备省电控制方法及系统 |
CN107197103A (zh) * | 2017-07-06 | 2017-09-22 | 三星电子(中国)研发中心 | 智能终端的省电运行控制方法和装置 |
CN107889203A (zh) * | 2017-11-27 | 2018-04-06 | 珠海市魅族科技有限公司 | 一种省电方法、装置、计算机装置及计算机可读存储介质 |
CN108196482A (zh) * | 2018-01-05 | 2018-06-22 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 功耗控制方法、装置、存储介质及电子设备 |
-
2019
- 2019-04-09 CN CN201910282132.0A patent/CN111796654B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104954528A (zh) * | 2014-11-04 | 2015-09-30 | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 | 终端设备的耗电信息的检测方法和装置 |
CN105138105A (zh) * | 2015-07-31 | 2015-12-09 | 北京金山安全软件有限公司 | 省电处理方法、装置、移动终端和云端服务器 |
CN105487639A (zh) * | 2015-12-09 | 2016-04-13 | 北京金山安全软件有限公司 | 一种优化应用程序耗电的方法、装置及电子设备 |
CN105676997A (zh) * | 2016-01-05 | 2016-06-15 | 京东方科技集团股份有限公司 | 移动终端管理方法和系统、移动终端 |
CN106125892A (zh) * | 2016-06-27 | 2016-11-16 | 珠海市魅族科技有限公司 | 电子设备省电控制方法及系统 |
CN107197103A (zh) * | 2017-07-06 | 2017-09-22 | 三星电子(中国)研发中心 | 智能终端的省电运行控制方法和装置 |
CN107889203A (zh) * | 2017-11-27 | 2018-04-06 | 珠海市魅族科技有限公司 | 一种省电方法、装置、计算机装置及计算机可读存储介质 |
CN108196482A (zh) * | 2018-01-05 | 2018-06-22 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 功耗控制方法、装置、存储介质及电子设备 |
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