CN111784974A - 多参数实时提取方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种多参数实时提取方法，包括：使用区域解析设备，基于人体成像特征识别出组合操作图像中的一个或多个人体目标，将景深最浅的人体目标在所述组合操作图像中占据的区域作为参考区域输出；使用高度估算设备，基于景深最浅的人体目标在所述组合操作图像中的景深和参考区域纵向最大跨度值估算景深最浅的人体目标的参考高度。

Description

多参数实时提取方法

技术领域

本发明涉及参数检测领域，尤其涉及一种多参数实时提取方法。

背景技术

自来水是指通过自来水处理厂净化、消毒后生产出来的符合相应 标准的供人们生活、生产使用的水。生活用水主要通过水厂的取水泵 站汲取江河湖泊及地下水，地表水，由自来水厂经过沉淀、消毒、过 滤等工艺流程的处理，最后通过配水泵站输送到各个用户。

现在自来水消毒大都采用氯化法，公共给水氯化的主要目的就是 防止水传播疾病，这种方法推广到至今有100多年历史了，具有较完 善的生产技术和设备，氯气用于自来水消毒具有消毒效果好，费用较 低，几乎没有有害物质的优点。但经过对理论资料了解、研究，发现 氯气用于自来水消毒还是有在一定的弊端。氯化消毒后的自来水能产 生致癌物质，目前有关方面专家也提出了许多改进措施。

当前，由于为实现自来水供水操作的水箱为尽可能放置过多水量， 一般设计的较深，高度往往超过人体高度，因此，一旦人体误入水箱 内，由于水箱所在环境的偏僻性，一方面，自身很难逃生，另一方面， 呼救也产生不到应有的效果。

参数，也叫参变量，是一个变量。人们在研究当前问题的时候， 关心某几个变量的变化以及它们之间的相互关系，其中有一个或一些 叫自变量，另一个或另一些叫因变量。如果我们引入一个或一些另外 的变量来描述自变量与因变量的变化，引入的变量本来并不是当前问 题必须研究的变量，人们把这样的变量叫做参变量或参数，英文名：Parameter。

在机械领域，参数是很多机械设置或维修上能用到的一个选项， 字面上理解是可供参考的数据，但有时又不全是数据。对指定应用而 言，它可以是赋予的常数值；在泛指时，他可以是一种变量，用来控 制随其变化而变化的其他的量。

发明内容

本发明至少需要具备以下几处关键的发明点：

(1)采用针对性的图像处理和识别机制对接近水箱最近的人体 的高度进行估测，并基于估测的人体高度和水箱最高水位的比较结果 确定是否触发水箱接近警示动作，从而有效防止了人员意外落水事件 的发生；

(2)在对图像执行递归滤波的基础上，对图像的各个成分数值 执行选择性的滤波处理，在具体的滤波处理中，基于成分矩阵的均方 差确定对成分矩阵执行滤波处理的强度。

根据本发明的一方面，提供一种多参数实时提取系统方法，所述 方法包括：

使用区域解析设备，与组合执行设备连接，用于接收组合操作图 像，并基于人体成像特征识别出所述组合操作图像中的一个或多个人 体目标，将景深最浅的人体目标在所述组合操作图像中占据的区域作 为参考区域输出；

使用高度估算设备，与所述区域解析设备连接，用于基于景深最 浅的人体目标在所述组合操作图像中的景深和参考区域纵向最大跨 度值估算景深最浅的人体目标的参考高度；

使用指令解析设备，与所述高度估算设备连接，用于在参考高度 小于等于水箱最高水位时，发出第一驱动指令，否则，发出第二驱动 指令；

使用接近报警设备，与所述指令解析设备连接，用于在接收到所 述第一驱动指令时，以闪光灯的形式向水箱附近进行水箱接近警示动 作；

使用电子眼成像设备，设置在水箱的侧壁上，用于对水箱前方进 行成像操作，以获得并输出对应的水箱前方图像；

使用时钟检测设备，与所述电子眼成像设备连接，用于接收所述 水箱前方图像，对所述水箱前方图像的像素时钟频率进行检测，以获 得对应的当前像素时钟频率；

使用命令映射设备，与所述时钟检测设备连接，用于在所述当前 像素时钟频率超限时，发出频率过快命令；

所述命令映射设备还用于在所述当前像素时钟频率未超限时，发 出频率正常命令；

使用递归滤波设备和成分检测设备都与命令映射设备连接，用于 在接收到频率过快命令时，分别从省电模式切换到工作模式，还用于 在接收到频率正常命令时，分别从工作模式切换到省电模式。

本发明的多参数实时提取方法原理可靠，设计有效。由于采用针 对性的图像处理和识别机制对接近水箱最近的人体的高度进行估测， 并基于估测的人体高度和水箱最高水位的比较结果确定是否触发水 箱接近警示动作，从而防止人员意外落水事件的发生。

附图说明

以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：

图1为根据本发明实施方案示出的多参数实时提取系统所应用的 水箱的俯视图。

具体实施方式

下面将参照附图对本发明的实施方案进行详细说明。

为了克服上述不足，本发明搭建下列技术方案，能够有效解决相 应的技术问题。

图1为根据本发明实施方案示出的多参数实时提取系统所应用的 水箱的俯视图。

根据本发明实施方案示出的多参数实时提取系统包括：

区域解析设备，与组合执行设备连接，用于接收组合操作图像， 并基于人体成像特征识别出所述组合操作图像中的一个或多个人体 目标，将景深最浅的人体目标在所述组合操作图像中占据的区域作为 参考区域输出；

高度估算设备，与所述区域解析设备连接，用于基于景深最浅的 人体目标在所述组合操作图像中的景深和参考区域纵向最大跨度值 估算景深最浅的人体目标的参考高度；

指令解析设备，与所述高度估算设备连接，用于在参考高度小于 等于水箱最高水位时，发出第一驱动指令，否则，发出第二驱动指令；

接近报警设备，与所述指令解析设备连接，用于在接收到所述第 一驱动指令时，以闪光灯的形式向水箱附近进行水箱接近警示动作；

电子眼成像设备，设置在水箱的侧壁上，用于对水箱前方进行成 像操作，以获得并输出对应的水箱前方图像；

时钟检测设备，与所述电子眼成像设备连接，用于接收所述水箱 前方图像，对所述水箱前方图像的像素时钟频率进行检测，以获得对 应的当前像素时钟频率；

命令映射设备，与所述时钟检测设备连接，用于在所述当前像素 时钟频率超限时，发出频率过快命令；

所述命令映射设备还用于在所述当前像素时钟频率未超限时，发 出频率正常命令；

递归滤波设备和成分检测设备都与命令映射设备连接，用于在接 收到频率过快命令时，分别从省电模式切换到工作模式，还用于在接 收到频率正常命令时，分别从工作模式切换到省电模式；

递归滤波设备，用于仅在工作模式中方接收所述水箱前方图像， 对所述水箱前方图像执行递归滤波处理，以获得递归滤波图像；

成分检测设备，用于接收所述递归滤波图像，对所述递归滤波图 像执行颜色空间转换，以获得所述递归滤波图像的LAB空间下的L成 分矩阵、A成分矩阵和B成分矩阵；

针对性滤波设备，与所述成分检测设备连接，用于基于所述A成 分矩阵的均方差确定对所述A成分矩阵执行滤波处理的强度，基于所 述B成分矩阵的均方差确定对所述B成分矩阵执行滤波处理的强度， 对所述L成分矩阵不进行滤波处理；

组合执行设备，与所述针对性滤波设备连接，用于将滤波处理后 的A成分矩阵、滤波处理后的B成分矩阵和未滤波处理的L成分矩阵进 行组合操作，以获得对应的组合操作图像；

ADSL通信接口，与所述组合执行设备连接，用于接收并通过 ADSL通信链路发送所述组合操作图像；

其中，在所述高度估算设备中，基于景深最浅的人体目标在所述 组合操作图像中的景深和参考区域纵向最大跨度值估算景深最浅的 人体目标的参考高度包括：景深最浅的人体目标在所述组合操作图像 中的景深越浅，估算的景深最浅的人体目标的参考高度越低；

其中，在所述高度估算设备中，基于景深最浅的人体目标在所述 组合操作图像中的景深和参考区域纵向最大跨度值估算景深最浅的 人体目标的参考高度包括：参考区域纵向最大跨度值越大，估算的景 深最浅的人体目标的参考高度越高；

其中，所述接近报警设备还用于在接收到所述第二驱动指令时， 停止以闪光灯的形式向水箱附近进行水箱接近警示动作；

其中，在所述针对性滤波设备中，基于所述A成分矩阵的均方差 确定对所述A成分矩阵执行滤波处理的强度包括：所述A成分矩阵的 均方差越小，对所述A成分矩阵执行滤波处理的强度越低。

接着，继续对本发明的多参数实时提取系统的具体结构进行进一 步的说明。

在所述多参数实时提取系统中：

在所述针对性滤波设备中，基于所述B成分矩阵的均方差确定对 所述B成分矩阵执行滤波处理的强度包括：所述B成分矩阵的均方差 越小，对所述B成分矩阵执行滤波处理的强度越低；

其中，在所述高度估算设备中，参考区域纵向最大跨度值为参考 区域的所有像素点中最高位置像素点的纵坐标到最低位置像素点的 横坐标的纵向距离。

所述多参数实时提取系统中还可以包括：

图像均分设备，与所述组合执行设备连接，用于对所述组合操作 图像执行噪声类型分析，以获取所述组合操作图像中的噪声类型的数 量，并基于所述噪声类型的数量对所述组合操作图像进行平均式分割， 以获得各个相同大小的子图像；

定位处理设备，与所述图像均分设备连接，用于接收所述各个相 同大小的子图像，将所述组合操作图像的形心作为阿基米德曲线的起 点以在所述组合操作图像中画出阿基米德曲线，将与所述阿基米德曲 线存在交叉的一个或多个子图像作为各个参考子图像。

所述多参数实时提取系统中还可以包括：

参数解析设备，与所述定位处理设备连接，用于接收所述各个参 考子图像，基于每一个参考子图像的各个像素点的各个像素值确定所 述参考子图像的干扰度，并将所述各个参考子图像的各个干扰度中出 现频率最频繁的干扰度作为参考干扰度，以输出所述参考干扰度，其 中，图像的干扰度为图像中噪声的最大幅度；

陷阱滤波设备，分别与所述区域解析设备、所述图像均分设备和 所述参数解析设备连接，用于接收所述参考干扰度，并在所述参考干 扰度大于等于预设干扰度时，对所述组合操作图像执行陷阱滤波处理， 以获得相应的陷阱滤波图像并替换所述组合操作图像发送给所述区 域解析设备。

所述多参数实时提取系统中：

所述陷阱滤波设备还用于在所述参考干扰度小于所述预设干扰 度时，将所述组合操作图像作为陷阱滤波图像输出；

其中，所述陷阱滤波设备包括干扰度接收单元、滤波处理单元和 图像输出单元，所述滤波处理单元分别与所述干扰度接收单元和所述 图像输出单元连接；

其中，在所述图像均分设备中，所述噪声类型的数量越少，对所 述组合操作图像进行平均式分割所获得的各个子图像越大。

本发明的方法包括：

使用区域解析设备，与组合执行设备连接，用于接收组合操作图 像，并基于人体成像特征识别出所述组合操作图像中的一个或多个人 体目标，将景深最浅的人体目标在所述组合操作图像中占据的区域作 为参考区域输出；

使用高度估算设备，与所述区域解析设备连接，用于基于景深最 浅的人体目标在所述组合操作图像中的景深和参考区域纵向最大跨 度值估算景深最浅的人体目标的参考高度；

使用指令解析设备，与所述高度估算设备连接，用于在参考高度 小于等于水箱最高水位时，发出第一驱动指令，否则，发出第二驱动 指令；

使用接近报警设备，与所述指令解析设备连接，用于在接收到所 述第一驱动指令时，以闪光灯的形式向水箱附近进行水箱接近警示动 作；

使用电子眼成像设备，设置在水箱的侧壁上，用于对水箱前方进 行成像操作，以获得并输出对应的水箱前方图像；

使用时钟检测设备，与所述电子眼成像设备连接，用于接收所述 水箱前方图像，对所述水箱前方图像的像素时钟频率进行检测，以获 得对应的当前像素时钟频率；

使用命令映射设备，与所述时钟检测设备连接，用于在所述当前 像素时钟频率超限时，发出频率过快命令；

所述命令映射设备还用于在所述当前像素时钟频率未超限时，发 出频率正常命令；

使用递归滤波设备和成分检测设备都与命令映射设备连接，用于 在接收到频率过快命令时，分别从省电模式切换到工作模式，还用于 在接收到频率正常命令时，分别从工作模式切换到省电模式；

使用递归滤波设备，用于仅在工作模式中方接收所述水箱前方图 像，对所述水箱前方图像执行递归滤波处理，以获得递归滤波图像；

使用成分检测设备，用于接收所述递归滤波图像，对所述递归滤 波图像执行颜色空间转换，以获得所述递归滤波图像的LAB空间下的L成分矩阵、A成分矩阵和B成分矩阵；

使用针对性滤波设备，与所述成分检测设备连接，用于基于所述 A成分矩阵的均方差确定对所述A成分矩阵执行滤波处理的强度，基 于所述B成分矩阵的均方差确定对所述B成分矩阵执行滤波处理的强 度，对所述L成分矩阵不进行滤波处理；

使用组合执行设备，与所述针对性滤波设备连接，用于将滤波处 理后的A成分矩阵、滤波处理后的B成分矩阵和未滤波处理的L成分矩 阵进行组合操作，以获得对应的组合操作图像；

使用ADSL通信接口，与所述组合执行设备连接，用于接收并通 过ADSL通信链路发送所述组合操作图像；

其中，在所述高度估算设备中，基于景深最浅的人体目标在所述 组合操作图像中的景深和参考区域纵向最大跨度值估算景深最浅的 人体目标的参考高度包括：景深最浅的人体目标在所述组合操作图像 中的景深越浅，估算的景深最浅的人体目标的参考高度越低；

其中，在所述高度估算设备中，基于景深最浅的人体目标在所述 组合操作图像中的景深和参考区域纵向最大跨度值估算景深最浅的 人体目标的参考高度包括：参考区域纵向最大跨度值越大，估算的景 深最浅的人体目标的参考高度越高；

其中，所述接近报警设备还用于在接收到所述第二驱动指令时， 停止以闪光灯的形式向水箱附近进行水箱接近警示动作；

其中，在所述针对性滤波设备中，基于所述A成分矩阵的均方差 确定对所述A成分矩阵执行滤波处理的强度包括：所述A成分矩阵的 均方差越小，对所述A成分矩阵执行滤波处理的强度越低。

接着，继续对本发明的多参数实时提取系统方法的具体步骤进行 进一步的说明。

所述多参数实时提取系统方法中：

在所述针对性滤波设备中，基于所述B成分矩阵的均方差确定对 所述B成分矩阵执行滤波处理的强度包括：所述B成分矩阵的均方差 越小，对所述B成分矩阵执行滤波处理的强度越低；

其中，在所述高度估算设备中，参考区域纵向最大跨度值为参考 区域的所有像素点中最高位置像素点的纵坐标到最低位置像素点的 横坐标的纵向距离。

所述多参数实时提取系统方法还可以包括：

使用图像均分设备，与所述组合执行设备连接，用于对所述组合 操作图像执行噪声类型分析，以获取所述组合操作图像中的噪声类型 的数量，并基于所述噪声类型的数量对所述组合操作图像进行平均式 分割，以获得各个相同大小的子图像；

使用定位处理设备，与所述图像均分设备连接，用于接收所述各 个相同大小的子图像，将所述组合操作图像的形心作为阿基米德曲线 的起点以在所述组合操作图像中画出阿基米德曲线，将与所述阿基米 德曲线存在交叉的一个或多个子图像作为各个参考子图像。

所述多参数实时提取系统方法还可以包括：

使用参数解析设备，与所述定位处理设备连接，用于接收所述各 个参考子图像，基于每一个参考子图像的各个像素点的各个像素值确 定所述参考子图像的干扰度，并将所述各个参考子图像的各个干扰度 中出现频率最频繁的干扰度作为参考干扰度，以输出所述参考干扰度， 其中，图像的干扰度为图像中噪声的最大幅度；

使用陷阱滤波设备，分别与所述区域解析设备、所述图像均分设 备和所述参数解析设备连接，用于接收所述参考干扰度，并在所述参 考干扰度大于等于预设干扰度时，对所述组合操作图像执行陷阱滤波 处理，以获得相应的陷阱滤波图像并替换所述组合操作图像发送给所 述区域解析设备。

所述多参数实时提取系统方法中：

所述陷阱滤波设备还用于在所述参考干扰度小于所述预设干扰 度时，将所述组合操作图像作为陷阱滤波图像输出；

其中，所述陷阱滤波设备包括干扰度接收单元、滤波处理单元和 图像输出单元，所述滤波处理单元分别与所述干扰度接收单元和所述 图像输出单元连接；

其中，在所述图像均分设备中，所述噪声类型的数量越少，对所 述组合操作图像进行平均式分割所获得的各个子图像越大。

另外，ADSL是一种通过现有普通电话线为家庭、办公室提供宽 带数据传输服务的技术，他能提供很高的数据传输频宽，宽到足以让 电讯业大喘一口气。ADSL方案不需要改造信号传输线路，它只需要 有一对特殊的MODEM，其中一个MODEM被接到用户的计算机上，另一台则安装在电信公司的通讯中心里，将它们相联的依然是普通的 电话线路。在采用ADSL方案后，数据传输的速度确实提高了很多。 ADSL方案的传输速度大约是ISDN方案的50倍、卫星方案的20倍，同 时它又不需要改制线路，因此ADSL是目前比较可行的上网加速方案。 ADSL在开发初期，是专为视像节目点播而设计的。随着互联网的迅 速发展，ADSL改头换面作为一种高速接入互联网的技术出现在人们 面前，让用户感到耳目一新，它使在现有互联网上提供多媒体服务成 为可能。对于提供电信服务的公司来说，他们不用再为更换线路所要 投入天文数字的资金而发愁，他们可以非常灵活地根据用户量配置 ASDL设备，为用户提供更多的网上服务。

最后应注意到的是，在本发明各个实施例中的各功能设备可以集 成在一个处理设备中，也可以是各个设备单独物理存在，也可以两个 或两个以上设备集成在一个设备中。

所述功能如果以软件功能设备的形式实现并作为独立的产品销 售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的 理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或 者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件 产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备 (可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实 施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移 动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器 (RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程 序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并 不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范 围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。 因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (5)

1.一种多参数实时提取方法，其特征在于，所述方法包括：

使用区域解析设备，与组合执行设备连接，用于接收组合操作图像，并基于人体成像特征识别出所述组合操作图像中的一个或多个人体目标，将景深最浅的人体目标在所述组合操作图像中占据的区域作为参考区域输出；

使用高度估算设备，与所述区域解析设备连接，用于基于景深最浅的人体目标在所述组合操作图像中的景深和参考区域纵向最大跨度值估算景深最浅的人体目标的参考高度；

使用指令解析设备，与所述高度估算设备连接，用于在参考高度小于等于水箱最高水位时，发出第一驱动指令，否则，发出第二驱动指令；

使用接近报警设备，与所述指令解析设备连接，用于在接收到所述第一驱动指令时，以闪光灯的形式向水箱附近进行水箱接近警示动作；

使用电子眼成像设备，设置在水箱的侧壁上，用于对水箱前方进行成像操作，以获得并输出对应的水箱前方图像；

使用时钟检测设备，与所述电子眼成像设备连接，用于接收所述水箱前方图像，对所述水箱前方图像的像素时钟频率进行检测，以获得对应的当前像素时钟频率；

使用命令映射设备，与所述时钟检测设备连接，用于在所述当前像素时钟频率超限时，发出频率过快命令；

所述命令映射设备还用于在所述当前像素时钟频率未超限时，发出频率正常命令；

使用递归滤波设备和成分检测设备都与命令映射设备连接，用于在接收到频率过快命令时，分别从省电模式切换到工作模式，还用于在接收到频率正常命令时，分别从工作模式切换到省电模式；

使用递归滤波设备，用于仅在工作模式中方接收所述水箱前方图像，对所述水箱前方图像执行递归滤波处理，以获得递归滤波图像；

使用成分检测设备，用于接收所述递归滤波图像，对所述递归滤波图像执行颜色空间转换，以获得所述递归滤波图像的LAB空间下的L成分矩阵、A成分矩阵和B成分矩阵；

使用针对性滤波设备，与所述成分检测设备连接，用于基于所述A成分矩阵的均方差确定对所述A成分矩阵执行滤波处理的强度，基于所述B成分矩阵的均方差确定对所述B成分矩阵执行滤波处理的强度，对所述L成分矩阵不进行滤波处理；

使用组合执行设备，与所述针对性滤波设备连接，用于将滤波处理后的A成分矩阵、滤波处理后的B成分矩阵和未滤波处理的L成分矩阵进行组合操作，以获得对应的组合操作图像；

使用ADSL通信接口，与所述组合执行设备连接，用于接收并通过ADSL通信链路发送所述组合操作图像；

其中，在所述高度估算设备中，基于景深最浅的人体目标在所述组合操作图像中的景深和参考区域纵向最大跨度值估算景深最浅的人体目标的参考高度包括：景深最浅的人体目标在所述组合操作图像中的景深越浅，估算的景深最浅的人体目标的参考高度越低；

其中，在所述高度估算设备中，基于景深最浅的人体目标在所述组合操作图像中的景深和参考区域纵向最大跨度值估算景深最浅的人体目标的参考高度包括：参考区域纵向最大跨度值越大，估算的景深最浅的人体目标的参考高度越高；

其中，所述接近报警设备还用于在接收到所述第二驱动指令时，停止以闪光灯的形式向水箱附近进行水箱接近警示动作；

其中，在所述针对性滤波设备中，基于所述A成分矩阵的均方差确定对所述A成分矩阵执行滤波处理的强度包括：所述A成分矩阵的均方差越小，对所述A成分矩阵执行滤波处理的强度越低。

2.如权利要求1所述的多参数实时提取方法，其特征在于：

在所述针对性滤波设备中，基于所述B成分矩阵的均方差确定对所述B成分矩阵执行滤波处理的强度包括：所述B成分矩阵的均方差越小，对所述B成分矩阵执行滤波处理的强度越低；

其中，在所述高度估算设备中，参考区域纵向最大跨度值为参考区域的所有像素点中最高位置像素点的纵坐标到最低位置像素点的横坐标的纵向距离。

3.如权利要求2所述的多参数实时提取方法，其特征在于，所述方法还包括：

使用图像均分设备，与所述组合执行设备连接，用于对所述组合操作图像执行噪声类型分析，以获取所述组合操作图像中的噪声类型的数量，并基于所述噪声类型的数量对所述组合操作图像进行平均式分割，以获得各个相同大小的子图像；

使用定位处理设备，与所述图像均分设备连接，用于接收所述各个相同大小的子图像，将所述组合操作图像的形心作为阿基米德曲线的起点以在所述组合操作图像中画出阿基米德曲线，将与所述阿基米德曲线存在交叉的一个或多个子图像作为各个参考子图像。

4.如权利要求3所述的多参数实时提取方法，其特征在于，所述方法还包括：

使用参数解析设备，与所述定位处理设备连接，用于接收所述各个参考子图像，基于每一个参考子图像的各个像素点的各个像素值确定所述参考子图像的干扰度，并将所述各个参考子图像的各个干扰度中出现频率最频繁的干扰度作为参考干扰度，以输出所述参考干扰度，其中，图像的干扰度为图像中噪声的最大幅度；

使用陷阱滤波设备，分别与所述区域解析设备、所述图像均分设备和所述参数解析设备连接，用于接收所述参考干扰度，并在所述参考干扰度大于等于预设干扰度时，对所述组合操作图像执行陷阱滤波处理，以获得相应的陷阱滤波图像并替换所述组合操作图像发送给所述区域解析设备。

5.如权利要求4所述的多参数实时提取方法，其特征在于：

所述陷阱滤波设备还用于在所述参考干扰度小于所述预设干扰度时，将所述组合操作图像作为陷阱滤波图像输出；

其中，所述陷阱滤波设备包括干扰度接收单元、滤波处理单元和图像输出单元，所述滤波处理单元分别与所述干扰度接收单元和所述图像输出单元连接；

其中，在所述图像均分设备中，所述噪声类型的数量越少，对所述组合操作图像进行平均式分割所获得的各个子图像越大。

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