CN111784467B - 一种地理位置的处理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本说明书公开了一种地理位置的处理方法及系统，本方法从商户群组信息共享的角度出发，挖掘商户群组间的交易关联，从商户群组中确定出具有交易关联的商户簇，并从所述商户簇中确定出第一类商户；所述第一类商户为在所述商户簇中交易地理位置已知的商户，以确定商户簇中未知交易地理位置商户的交易位置。

Description

一种地理位置的处理方法及系统

技术领域

本说明书涉及支付领域，特别涉及一种地理位置的处理方法及系统。

背景技术

随着互联网的发展，越来越多商户支持线上交易，而为了便于对商户的管理，一般都会根据商户所在地采用不同的风控策略，或者根据商户所在地决定未来的业务走向。

上述情景都需要知道商户所在地，因此，需要提供更可靠的方案来提高商户所在地的准确性。

发明内容

第一方面，本说明书实施例提供一种地理位置的处理方法，所述方法包括：

从商户群组中确定出具有交易关联的商户簇；

从所述商户簇中确定出第一类商户；所述第一类商户为所述商户簇中交易地理位置已知的商户；

根据所述商户簇中的第一类商户的交易地理位置，确定所述商户簇中第二类商户的交易地理位置；所述第二类商户为在所述商户簇中交易地理位置未知的商户。

第二方面，本说明书实施例提供一种地理位置的处理系统，包括：

第一确定单元，用于从商户群组中确定出具有交易关联的商户簇；

第二确定单元，用于从所述商户簇中确定出第一类商户；所述第一类商户为在所述商户簇中交易地理位置已知的商户；

第三确定单元，用于根据所述商户簇中的第一类商户的交易地理位置，确定所述商户簇中第二类商户的交易地理位置；其中所述第二类商户为在所述商户簇中交易地理位置未知的商户。

第三方面，本说明书实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

第四方面，本说明书实施例提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述方法的步骤。

本说明书实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果：

本说明书的一种地理位置的处理方法及系统，本方法从商户群组信息共享的角度出发，挖掘商户群组间的交易关联，从商户群组中确定出具有交易关联的商户簇，并从所述商户簇中确定出第一类商户；所述第一类商户为在所述商户簇中交易地理位置已知的商户，以确定商户簇中未知交易地理位置商户的交易位置，达到交易地理位置在商户间传递扩散的目的，并提高商户交易地理位置的准确度。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本说明书的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本说明书实施例提供的地理位置的处理方法的流程图；

图2为本说明书实施例提供的地理位置的处理系统的示意图；

图3为本说明书实施例提供的一种电子设备的示意图。

具体实施方式

为使本说明书实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本说明书保护的范围。

本说明书的一个或多个实施例公开了一种地理位置的处理方法及系统。由于商户自身的地理位置相对固定，且同一商圈的商户与商户之间存在着强交易关联。为准确采集交易地理位置，作为对治理跨境交易、防范营销作弊等风险的重要手段。交易地理位置通常指包含经纬度信息的地理位置。本实施例从商户群组信息共享的角度出发，挖掘商户群组间的交易关联，以确定未知交易地理位置商户的交易位置，达到交易地理位置在商户间传递扩散的目的，并提高商户交易地理位置的准确度。

而商户交易地理位置作为后续针对商户的各种风控、管理、决策、业务开发等等各种场景的基础，如果商户的交易地理位置划分准确，则能够大幅提高后续以商户为基础的各种业务开展的准确率，并能够大幅节约系统资源。

以管理决策为例，不同交易地理位置的商户会采用不同的管理模式或制定不同的决策进行管理。在管理资源方面投入后(例如管理系统开发资源投入)，能够获得较高交易地理位置触达度和管理回报。而若交易地理位置划分不准确，即便投入同等管理资源，也难以获得相同水平的触达度和管理回报，导致计算机资源浪费，或者风险数据识别有误等等后果。而本实施例采取上述技术方案提高交易地理位置划分的准确率，则可据此为基础精准投入管理资源，避免管理资源的浪费，并获得高交易地理位置触达度和管理回报。

以风控为例，假如商户的交易地理位置划分不准确(如将商户从A区确定为B区)，则很难精准定位商户的交易地理位置，即便投入同等风控资源(例如制定风险控制决策、风险预测资源投入等等)，风控的准确率也不好，例如本身应该是在某某区A社区的交易地理位置，却使用针对B社区的各种策略和模型对商户进行风险控制、风险预测，如此会极大地浪费风控资源。而若交易地理位置划分准确，那么基于此所开展的一系列风控策略都能够精准的进行风险控制、风险预测，进而也能够极大的节约风控资源，避免资源浪费，并且获得较好的风险控制效果。

参看图1，该方法包括如下步骤：

步骤100，从商户群组中确定出具有交易关联的商户簇。

在本实施例中，商户群组根据以下方法进行划分：根据商户注册地对商户进行划分，获得所述商户群组。具体来说，可依照商户准入时填写的注册地，将商户纳入以注册地划分的群组，以避免商户交易地理位置均为空值的情况。当然，也可根据预设地理区域对商户的商户交易地址进行划分，获得所述商户群组。具体来说，可利用商户在交易时获取到的交易地理位置，以预设地理区域，将商户进行群组划分。根据实际情况决定商户群组大小。例如可以按预设地理区域“县”为单位，将“县”作为商户群组划分依据。若商户在某时间区间内有交易出现在该县，则将其纳入该县的商户群组中。

而在商户群组包括两部分商户，一部分是已知交易地理位置的商户，另一部分是未知交易地理位置的商户，而未知交易地理位置的商户并不是指完全没有交易地理位置，而是指有一些交易地理位置，但是这些信息不足以确定商户位置。例如，交易地理位置精确度不高的商户，虽然可以确定其在某某县城，但是具体的位置未知。或者注册地和实际经营虽都在县城但位置不同的商户等等。

而商户簇具有关联交易，指的是商户簇中的各商户在和用户交易过程中具有关联属性。具体的，可根据关联属性从商户群组中确定出商户簇。关联属性诸如交易对象相同，使用同一设备的账户交易，使用同一MAC地址对应的账户等等。若两个商户交易的是同一用户，或者使用同一设备的账户交易，或者使用同一MAC地址对应的账户，则可将其划分在同一商户簇中。可见，商户簇中的商户都是有关联的，故能够以此为依据挖掘商户群组间的交易关联，以确定未知交易地理位置商户的交易位置，达到交易地理位置在商户间传递扩散的目的，并提高商户交易地理位置的准确度。

在具体的实施过程中，可从商户群组中确定出在预设时间区间内具有交易关联的商户簇，以避免因时间过长降低商户簇中商户关联性。而预设时间区间可随意设置，例如确定1天内或者5天内具有交易关联的商户簇。

而在具体的实施过程中，按照关联交易的属性不同，会有不同的实施方式。

作为一种可选的实施例，从所述商户群组中确定出具有交易数据的交易商户集合。具体的，从所述商户群组中确定出在预设时间区间内具有交易数据的交易商户集合。例如该县在1天内具有交易数据产生的所有交易商户，将其确定为交易商户集合。而在此交易商户集合中，若两个商户交易的用户大多相同，则证明这两个商户位置比较接近，例如相邻的衣服店和奶茶店。故可利用“用户重合度”来表征交易商户集合中的交易商户的关联度，并据此得到具有关联交易的商户簇，故商户簇中各商户交易地址位置都是接近的。每个交易商户的用户重合度指的是所述每个交易商户和所述交易商户集合除该交易商户之外的每个剩余交易商户具有相同交易用户的程度。因此，可获取所述交易商户集合中每个交易商户的用户重合度；根据所述交易商户集合中所有交易商户的用户重合度确定所述商户簇。

进一步的，针对所述交易商户集合中的每个交易商户，获取该交易商户和所述每个剩余交易商户的具有相同交易用户的第一用户数量，以及获取该交易商户和所述每个剩余交易商户合并的第二用户数量；第二用户数量指的是该交易商户的数量和任一剩余交易商户的数量的综合。根据所述第一用户数量和所述第二用户数量，获得该交易商户和所述每个剩余交易商户的用户重合度。

具体的，按如下公式计算商户和其他商户的用户重合度：

用户重合度＝N_(A∩B)/N_(A∪B)

其中，A表示交易商户集合中的某个交易商户，B表示除该商户A之外某个剩余交易商户，N_(A∩B)表示A商户和B商户共同交易的用户(交集)，N_(A∪B)分母为A商户与B商户所对应用户的总数量(并集)。当用户重合度越高，表明两商户间信息一致性越强，两者的交易地理位置越接近。例如，处于同一商场的咖啡店与面包店。

根据上述公式，可计算出交易商户集合中所有商户的用户重合度，并以此为依据确定出商户簇。

作为一种可选的实施例，从商户群组中确定出具有交易关联的商户簇的过程中，在所述商户群组中，将使用过同一设备对应的账户的若干商户确定为所述商户簇；或者在所述商户群组中，将使用过同一MAC地址对应的账户的若干商户确定为所述商户簇。进一步的，可将预设时间区间也作为商户簇的确定条件。例如将预设时间区间使用过同一设备对应的账户的若干商户确定为所述商户簇。具体来说，对商户群组进行以设备为条件的聚类，例如将1天内使用过同一设备对应的账户的商户形成一簇聚类。此类商户簇多见于间连商户，例如由同一小型收单机构管理，或多见于同属一个家庭的商户。另外，对商户群组进行以WIFIMAC为条件的聚类，凡是将1天内使用过同一WIFIMAC对应的账户的商户，则形成一簇聚类。此类商户群组多见于处于同一商圈的商户，利用公共的WIFI登录过同一账户的商户。

步骤102，从所述商户簇中确定出第一类商户。

其中，第一类商户为在所述商户簇中交易地理位置已知的商户。具体的，在商户簇中，包含有交易地理位置已知的商户和交易地理位置未知的商户。在交易的过程中，如果交易地理精确度不够，或者商户未授权系统采集交易地理位置，则交易地理位置未知。

而在确定第一类商户的过程中，若商户簇是以用户重合度确定，则在交易地理位置已知的商户中，可进一步设置重合度阈值，取用户重合度高于重合度阈值商户作为第一类商户。或者以用户重合度高低进行排序，取排序前预设位数的商户作为第一类商户。

而商户簇是以同一设备对应的账户或者同一MAC地址对应的账户确定，则商户簇中有超过预设数据的商户相互之间的交易距离值可能高于预设距离阈值，或者低于预设距离阈值。例如有预设数据的商户，两两交易距离小于1公里，此时商户簇中的商户大多聚集。再例如有预设数据的商户，两两距离大于1公里，此时商户簇中的商户大多分散。

具体的，在商户簇中，将有预设数据且交易距离高于预设距离阈值的商户确定为第一类商户，或者在商户簇中，将有预设数据且交易距离低于预设距离阈值的商户确定为第一类商户。

步骤104，根据所述商户簇中的第一类商户的交易地理位置，确定所述商户簇中第二类商户的交易地理位置。

其中，所述第二类商户为在所述商户簇中交易地理位置未知的商户。

而在确定商户簇中第二类商户的交易地理位置的过程中，由于第一类商户中的所有商户的交易地理位置都是已知的，则可以确定第一类商户的交易地理位置的位置均值，将其作为第二类商户的交易地理位置。例如，商户簇中的第一类商户中有5个且经纬度已知，则可根据这5个经纬度获得经纬度均值，将经纬度均值作为第二类商户的交易地理位置。

而作为一种可选的实施例，虽然在同一商户簇中，但是第一类商户的聚集性未知，假如第一类商户较为分散，则使用均值来确定第二类商户的交易地理位置的方式可能准确度会有影响。考虑到这一问题，可以从预设距离阈值和商户距离值入手对商户簇事先进行处理得到不同的情况，在根据不同的情况进行处理，以提高商户交易地理位置的准确性。例如，第一类商户中的所有商户的交易距离高于预设距离阈值，则商户簇中的商户大多聚集，故可采用均值的方式处理。若商户簇中的商户大多分散，则可采用其他的方式处理。

具体来说，可执行下述步骤：根据所述第一类商户中的所有商户的交易地理位置，确定出所属第一类商户中的所有商户的商户距离值。所述商户距离值用于表征所述第一类商户中两两商户的相对距离。

若所述第一类商户中超过预设数据的商户距离值满足距离要求，即：第一类商户中超过预设数据的商户距离值高于预设距离阈值，将所述第一类商户的交易地理位置的均值确定为所述商户簇中第二类商户的交易地理位置。进一步的，可获得高于预设距离阈值对应的商户的交易地理位置，并将高于预设距离阈值对应的商户的交易地理位置的均值确定为所述商户簇中第二类商户的交易地理位置，以提高第二类商户的交易地理位置确定的准确性。

若所述第一类商户中超过所述预设数据的商户距离值不满足距离要求，即：第一类商户中有所述预设数据的商户距离值低于预设距离阈值。则确定所述第一类商户中各商户的经纬度；在所述各商户的经纬度中确定出在预设位数经纬度数字相同的目标经纬度；将所述目标经纬度确定为商户簇中第二类商户的交易地理位置。

举例来说，该类别不可直接扩散。此时，根据各商户的交易地理位置的经纬度，确定在经纬度小数位数上的精准度，通过缩减经纬度小数位，达到确定商户国家、城市等不能级别的信息。例如，第一类商户中的各商户仍然汇聚在一个县城内，但相对分散在县城不同区域，此时可以判断这些商户的经纬度在小数点后第几位能达到一致，取该小数位数作为未知商户的交易地理位置。如下表1中，根据前三个商户C账户的定位，将100004定位为98.12，112.12。

表1

UserID	交易地理位置
		100001	98.12345678，112.12345678
100002	98.12456789，112.12456789
		100003	98.12567890，112.12567890
100004	98.12，112.12

而作为一种可选的实施例，若商户簇是以用户重合度确定，还可确定出重合度最大的第一类商户的交易地理位置，将其作为第二类商户的交易地理位置。

可见，本实施例充分利用交易关联，从用户重合度、设备关联及WIFIMAC关联等维度确定商户间的关系，形成商户簇。进而将商户簇中已知交易地理位置传递至未知交易地理位置的商户，大大提升交易节点的交易地理位置获取率与精准度。

作为一种可选的实施例，若通过上述三种方式确定出的商户簇中具有同一未知交易地理位置的商户，则会根据每个商户簇中的第一类商户确定出该商户的交易地理位置。则，该商户会得到三个交易地理位置，该三个交易地理位置都比较精确，但是由于商户三个方式确定出的交易地理未知可能有不同，而为了进一步精确该商户的交易地理位置。则针对具有如下处理方式：根据该商户的三个交易地理位置地址得到交易地理位置均值，将交易地理位置均值作为该商户的最终交易地理位置，进而得到精确度更高的交易地理位置。

在本说明书的一个或者多个实施例中，通过从商户群组中确定出有关联交易的商户簇，商户簇中的各商户都有交易关联，且交易位置相近，故据此确定出交易地理位置已知的第一类商户，再据此进一步确定出第二类商户的交易地理位置。通过对同一商户簇中的关联信息进行挖掘，达到交易地理位置在商户间传递扩散的目的。而由于商户簇中的第一类商户和第二类商户具有关联交易，并且交易位置相近，因此根据第一类商户确定出第二类商户的交易地理位置，可提高第二类商户的交易地理位置的精确度，在交易地理位置为空的情况下，利用本实施例可将交易地理位置补齐，以弥补第二类商户交易地理位置未知或者不准的不足。

进一步的，本实施例在扩散交易地理位置的过程中。充分利用经纬度小数位带来的信息价值，当精确性不足时，通过缩减经纬度小数位，达到还原商户国家、城市等不同维度的信息，以提高未知交易地理位置的商户的精确度，在实际运用过程中创造出重要价值。

作为一种可选的实施例，在确定所述商户簇中第二类商户的交易地理位置之后，获取所述商户簇中新商户的交易地理位置；利用所述商户簇的交易地理位置对所述新商户的交易地理位置进行校准。若新商户的交易地理位置和商户簇中第一类商户的交易地理位置不同，则根据第一类商户的交易地理位置确定新商户的交易地理位置。

作为一种可选的实施例，在确定所述商户簇中第二类商户的交易地理位置之后，获得和用户交易的商户；将所述和用户交易的商户的交易地理位置作为所述用户的交易地理位置。具体的，可将商户的交易地理位置发送到用户账户中，以此定位用户的交易地理位置。

举例来说，在扫码场景中，分为商户B扫用户C、用户C扫商户B两种形式。C扫B支付流程为：用户打开APP，扫码并跳转至支付界面，输入支付金额，选择支付方式，输入支付密码，从而完成支付，该过程由于操作主要由用户完成，只要用户未主动关闭交易地理位置，系统便能采集到交易的具体位置。B扫C支付流程则相对简单，通常用户只需打开APP，出示付款码即可完成支付，甚至于用户可以通过直接调取付款码的方式不打开APP，直接出示付款码也能完成支付。但是这个过程则通常采集不到实际交易地理位置，此时往往是通过回溯一段时间内上一笔事件用户被采集到的交易地理位置，作为本次交易的交易地理位置。因此，B扫C的交易地理位置精确性相对较低。而由于商户的位置较为固定，因此，得到第二类商户的交易地理位置之后，可将其作为何其交易的用户的交易地理位置，即可提高用户的交易地理位置的精确度。

进一步的，本实施例的一种或者多种方式可用于内码外用的场景中，即：将注册地在国内的商户二维码拿到国外使用，交易发生在国外的行为，也适用于本方案。

基于相同的发明构思，本实施例提供了一种地理位置的处理系统，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。

参看图2，本实施例的地理位置的处理系统，包括：

第一确定单元200，用于从商户群组中确定出具有交易关联的商户簇；

第二确定单元202，用于从所述商户簇中确定出第一类商户；所述第一类商户为在所述商户簇中交易地理位置已知的商户；

第三确定单元204，用于根据所述商户簇中的第一类商户的交易地理位置，确定所述商户簇中第二类商户的交易地理位置；其中所述第二类商户为在所述商户簇中交易地理位置未知的商户。

作为一种可选的实施例，所述商户群组根据以下方法进行划分：

根据商户注册地对商户进行划分，获得所述商户群组；或者

根据预设地理区域对所述商户的商户交易地址进行划分，获得所述商户群组。

作为一种可选的实施例，所述第一确定单元200，具体包括：

第四确定单元，用于从所述商户群组中确定出具有交易数据的交易商户集合；

第一获取单元，用于获取所述交易商户集合中每个交易商户的用户重合度；所述每个交易商户的用户重合度用于表征所述每个交易商户和所述交易商户集合除该交易商户之外的每个剩余交易商户具有相同交易用户的程度；

第五确定单元，用于根据所述交易商户集合中所有交易商户的用户重合度确定所述商户簇。

作为一种可选的实施例，所述第一获取单元，具体包括：

第一获取子单元，用于针对所述交易商户集合中的每个交易商户，获取该交易商户和所述每个剩余交易商户的具有相同交易用户的第一用户数量，以及获取该交易商户和所述每个剩余交易商户合并的第二用户数量；

第二获取子单元，用于根据所述第一用户数量和所述第二用户数量，获得该交易商户和所述每个剩余交易商户的用户重合度。

作为一种可选的实施例，所述第一确定单元200，具体用于：

在所述商户群组中，将使用过同一设备对应的账户的若干商户确定为所述商户簇；或者

在所述商户群组中，将使用过同一MAC地址对应的账户的若干商户确定为所述商户簇。

作为一种可选的实施例，所述第三确定单元204，具体用于根据所述第一类商户中的所有商户的交易地理位置，确定出所属第一类商户中的所有商户的商户距离值；所述商户距离值用于表征所述第一类商户中两两商户的相对距离；若所述第一类商户中超过预设数据的商户距离值满足距离要求，将所述第一类商户的交易地理位置的均值确定为所述商户簇中第二类商户的交易地理位置。

作为一种可选的实施例，所述第三确定单元204，具体用于：

若所述第一类商户中超过所述预设数据的商户距离值不满足距离要求，确定所述第一类商户中各商户的经纬度；

在所述各商户的经纬度中确定出在预设位数经纬度数字相同的目标经纬度；

将所述目标经纬度确定为商户簇中第二类商户的交易地理位置。

作为一种可选的实施例，所述系统还包括：

第二获取单元，用于获取所述商户簇中新商户的交易地理位置；

校准单元，用于利用所述第一类商户交易地理位置对所述新商户的交易地理位置进行校准。

作为一种可选的实施例，所述系统还包括：

第三获取单元，用于获得和用户交易的商户；将所述和用户交易的商户的交易地理位置作为所述用户的交易地理位置。

本说明书中的各个实施例采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

基于与前述实施例中同样的发明构思，本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文任一所述方法的步骤。

基于与前述实施例中同样的发明构思，本说明书的实施例还提供一种计算机设备，如图3所示，包括存储器304、处理器302及存储在存储器304上并可在处理器302上运行的计算机程序，所述处理器302执行所述程序时实现前文任一所述方法的步骤。

其中，在图3中，总线架构(用总线300来代表)，总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口305在总线300和接收器301和发送器304之间提供接口。接收器301和发送器304可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他终端设备通信的单元。处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本说明书也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本说明书的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本说明书的实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本说明书的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本说明书的示例性实施例的描述中，本说明书的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本说明书要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本说明书的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本说明书的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本说明书的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本说明书实施例的网关、代理服务器、系统中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本说明书还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本说明书的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本说明书进行说明而不是对本说明书进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本说明书可以借助于包括有不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了装置的单元权利要求中，这些装置中的个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

Claims (20)

1.一种地理位置的处理方法，所述方法包括：

从商户群组中确定出具有交易关联的商户簇；其中，所述商户簇具有关联交易，指所述商户簇中的各商户在和用户交易过程中具有关联属性，所述关联属性包括：交易对象相同，使用同一设备的账户交易，使用同一MAC地址对应的账户；

从所述商户簇中确定出第一类商户；所述第一类商户为所述商户簇中交易地理位置已知的商户；

根据所述商户簇中的第一类商户的交易地理位置，确定所述商户簇中第二类商户的交易地理位置；所述第二类商户为在所述商户簇中交易地理位置未知的商户。

2.如权利要求1所述的方法，所述商户群组根据以下方法进行划分：

根据商户注册地对商户进行划分，获得所述商户群组；或者

根据预设地理区域对所述商户的商户交易地址进行划分，获得所述商户群组。

3.如权利要求1所述的方法，所述从商户群组中确定出具有交易关联的商户簇，具体包括：

从所述商户群组中确定出具有交易数据的交易商户集合；

获取所述交易商户集合中每个交易商户的用户重合度；所述每个交易商户的用户重合度用于表征所述每个交易商户和所述交易商户集合除该交易商户之外的每个剩余交易商户具有相同交易用户的程度；

根据所述交易商户集合中所有交易商户的用户重合度确定所述商户簇。

4.如权利要求3所述的方法，所述获取所述交易商户集合中每个交易商户的用户重合度，具体包括：

针对所述交易商户集合中的每个交易商户，获取该交易商户和所述每个剩余交易商户的具有相同交易用户的第一用户数量，以及获取该交易商户和所述每个剩余交易商户合并的第二用户数量；

根据所述第一用户数量和所述第二用户数量，获得该交易商户和所述每个剩余交易商户的用户重合度。

5.如权利要求1所述的方法，所述从商户群组中确定出具有交易关联的商户簇，具体包括：

在所述商户群组中，将使用过同一设备对应的账户的若干商户确定为所述商户簇；或者

在所述商户群组中，将使用过同一MAC地址对应的账户的若干商户确定为所述商户簇。

6.如权利要求4或5所述的方法，所述根据所述商户簇中的第一类商户的交易地理位置，确定所述商户簇中第二类商户的交易地理位置，具体包括：

根据所述第一类商户中的所有商户的交易地理位置，确定出所属第一类商户中的所有商户的商户距离值；所述商户距离值用于表征所述第一类商户中两两商户的相对距离；

若所述第一类商户中超过预设数据的商户距离值满足距离要求，将所述第一类商户的交易地理位置的均值确定为所述商户簇中第二类商户的交易地理位置。

7.如权利要求6所述的方法，所述根据所述商户簇中的第一类商户的交易地理位置，确定所述商户簇中第二类商户的交易地理位置，具体包括：

若所述第一类商户中超过所述预设数据的商户距离值不满足距离要求，确定所述第一类商户中各商户的经纬度；

在所述各商户的经纬度中确定出在预设位数经纬度数字相同的目标经纬度；

将所述目标经纬度确定为商户簇中第二类商户的交易地理位置。

8.如权利要求1所述的方法，所述根据所述商户簇中的第一类商户的交易地理位置，确定所述商户簇中第二类商户的交易地理位置之后，所述方法还包括：

获取所述商户簇中新商户的交易地理位置；

利用所述第一类商户的交易地理位置对所述新商户的交易地理位置进行校准。

9.如权利要求1所述的方法，所述根据所述商户簇中的第一类商户的交易地理位置，确定所述商户簇中第二类商户的交易地理位置之后，所述方法还包括：

获得和用户交易的商户；

将所述和用户交易的商户的交易地理位置作为所述用户的交易地理位置。

10.一种地理位置的处理系统，包括：

第一确定单元，用于从商户群组中确定出具有交易关联的商户簇；其中，所述商户簇具有关联交易，指所述商户簇中的各商户在和用户交易过程中具有关联属性，所述关联属性包括：交易对象相同，使用同一设备的账户交易，使用同一MAC地址对应的账户；

第二确定单元，用于从所述商户簇中确定出第一类商户；所述第一类商户为在所述商户簇中交易地理位置已知的商户；

第三确定单元，用于根据所述商户簇中的第一类商户的交易地理位置，确定所述商户簇中第二类商户的交易地理位置；其中所述第二类商户为在所述商户簇中交易地理位置未知的商户。

11.如权利要求10所述的系统，所述商户群组根据以下方法进行划分：

根据商户注册地对商户进行划分，获得所述商户群组；或者

根据预设地理区域对所述商户的商户交易地址进行划分，获得所述商户群组。

12.如权利要求10所述的系统，所述第一确定单元，具体包括：

第四确定单元，用于从所述商户群组中确定出具有交易数据的交易商户集合；

第一获取单元，用于获取所述交易商户集合中每个交易商户的用户重合度；所述每个交易商户的用户重合度用于表征所述每个交易商户和所述交易商户集合除该交易商户之外的每个剩余交易商户具有相同交易用户的程度；

第五确定单元，用于根据所述交易商户集合中所有交易商户的用户重合度确定所述商户簇。

13.如权利要求12所述的系统，所述第一获取单元，具体包括：

第一获取子单元，用于针对所述交易商户集合中的每个交易商户，获取该交易商户和所述每个剩余交易商户的具有相同交易用户的第一用户数量，以及获取该交易商户和所述每个剩余交易商户合并的第二用户数量；

第二获取子单元，用于根据所述第一用户数量和所述第二用户数量，获得该交易商户和所述每个剩余交易商户的用户重合度。

14.如权利要求10所述的系统，所述第一确定单元，具体用于：

在所述商户群组中，将使用过同一设备对应的账户的若干商户确定为所述商户簇；或者

在所述商户群组中，将使用过同一MAC地址对应的账户的若干商户确定为所述商户簇。

15.如权利要求13或14所述的系统，所述第三确定单元，具体用于根据所述第一类商户中的所有商户的交易地理位置，确定出所属第一类商户中的所有商户的商户距离值；所述商户距离值用于表征所述第一类商户中两两商户的相对距离；若所述第一类商户中超过预设数据的商户距离值满足距离要求，将所述第一类商户的交易地理位置的均值确定为所述商户簇中第二类商户的交易地理位置。

16.如权利要求15所述的系统，所述第三确定单元，具体用于：

若所述第一类商户中超过所述预设数据的商户距离值不满足距离要求，确定所述第一类商户中各商户的经纬度；

在所述各商户的经纬度中确定出在预设位数经纬度数字相同的目标经纬度；

将所述目标经纬度确定为商户簇中第二类商户的交易地理位置。

17.如权利要求10所述的系统，所述系统还包括：

第二获取单元，用于获取所述商户簇中新商户的交易地理位置；

校准单元，用于利用所述第一类商户的交易地理位置对所述新商户的交易地理位置进行校准。

18.如权利要求10所述的系统，所述系统还包括：

第三获取单元，用于获得和用户交易的商户；将所述和用户交易的商户的交易地理位置作为所述用户的交易地理位置。

19.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现权利要求1-9任一项所述方法的步骤。

20.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-9任一项所述方法的步骤。

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