CN111783012A - 互联网产品监控方法、装置、服务器及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种互联网产品监控方法、装置、服务器及可读存储介质，通过对用户操作行为信息分析后，能够针对性的确定用于更新互联网产品页面的更新策略，并在根据更新策略对互联网产品页面进行更新之后继续对连续个行为操作仿真信息进行行为操作仿真分析，以考虑结合仿真规范度过程构建仿真规范簇和行为操作分析簇，并进一步得到行为操作更新结果，从而更有效地对互联网产品页面进行更新，监控成本更低。

Description

互联网产品监控方法、装置、服务器及可读存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种互联网产品监控方法、装置、服务器及可读存储介质。

背景技术

影响互联网产品页面的行为操作规范的因素很多，导致互联网产品页面在实际应用过程中的操作体验效果较差，并且现有产品中一旦应用后续通常就难以再进行对其更新，另外由于诸多情况会导致操作体验效果降低、从而导致互联网产品页面难以满足实际需求。

发明内容

为了至少克服现有技术中的上述不足，本申请的目的之一在于提供一种互联网产品监控方法、装置、服务器及可读存储介质，通过对用户操作行为信息分析后，能够针对性的确定用于更新互联网产品页面的更新策略，并在根据更新策略对互联网产品页面进行更新之后继续对连续个行为操作仿真信息进行行为操作仿真分析，以考虑结合仿真规范度过程构建仿真规范簇和行为操作分析簇，并进一步得到行为操作更新结果，从而更有效地对互联网产品页面进行更新，监控成本更低。

第一方面，本申请提供一种互联网产品监控方法，应用于服务器，所述方法包括：

获取目标互联网产品页面检测的用户操作行为信息，并对所述用户操作行为信息分析，得到行为操作是否符合设定操作规范的信息分析结果；

对信息分析结果为不符合设定操作规范的用户操作行为信息进行分析，确定导致信息分析结果为不符合设定操作规范的操作方式信息、所述目标互联网产品页面的页面配置信息以及所述目标互联网产品页面在不同访问场景下使用的访问配置信息；

根据所述操作方式信息、所述目标互联网产品页面的页面配置信息以及所述目标互联网产品页面在不同访问场景下使用的访问配置信息，确定所述目标互联网产品页面的行为操作更新策略；

根据所述目标互联网产品页面的行为操作更新策略对所述目标互联网产品页面进行更新后，对更新后的目标互联网产品页面发送的连续个行为操作仿真信息进行行为操作仿真分析，并通过预设的监控脚本，提取出每个行为操作仿真信息中的仿真行为目标；

将每个行为操作仿真信息对应的仿真行为目标保存至预设的仿真行为目标序列；对所述仿真行为目标序列进行簇聚，得到仿真行为目标簇；其中，所述仿真行为目标簇中每一簇节点为操作行为同一簇节点为操作节点的不同个数的行为操作仿真信息对应的仿真行为目标；

对所述仿真行为目标簇中的每一簇节点的各个仿真行为目标进行仿真规范度分析，得到所述仿真行为目标簇中的每一簇节点的各个仿真行为目标对应的仿真规范度值，并构建仿真规范簇；

将所述仿真行为目标簇中每一簇节点的各个仿真行为目标与预设的原始行为操作节点数据库中存储的原始仿真行为目标进行匹配，获得每一簇节点中各个仿真行为目标的匹配结果，并将所述匹配结果保存至预先构建的行为操作分析簇中；

根据所述仿真规范簇和所述行为操作分析簇，获得所述目标互联网产品页面的行为操作更新结果。

在第一方面的一种可能的设计中，所述根据所述操作方式信息、所述目标互联网产品页面的页面配置信息以及所述目标互联网产品页面在不同访问场景下使用的访问配置信息，确定所述目标互联网产品页面的行为操作更新策略的步骤，包括：

基于所述操作方式信息、所述目标互联网产品页面的页面配置信息以及所述目标互联网产品页面在不同访问场景下使用的访问配置信息，分析导致所述目标互联网产品页面不符合设定操作规范的原因；

根据分析得到的原因，确定所述目标互联网产品页面的行为操作更新策略；

其中，当分析得到的原因是所述目标互联网产品页面的页面渲染限制和/或页面加速限制，则根据所述目标互联网产品页面的页面配置信息，确定所述目标互联网产品页面的更新策略；

当分析得到的原因是所述目标互联网产品页面所应用访问场景限制，则根据所述目标互联网产品页面在所述访问场景下使用时的访问配置信息，确定所述目标互联网产品页面的更新策略；

当分析得到的原因是操作类型限制，则根据所述操作方式信息，确定所述目标互联网产品页面的更新策略。

在第一方面的一种可能的设计中，所述根据所述仿真规范簇和所述行为操作分析簇，获得所述目标互联网产品页面的行为操作更新结果的步骤，包括：

根据所述仿真规范簇和所述行为操作分析簇，得到行为操作综合分析簇；其中，所述行为操作综合分析簇中每一簇节点中的行为操作识别结果与所述行为操作分析簇中每一簇节点中的匹配结果一一对应，所述行为操作识别结果包括操作识别类型信息、操作进度评价值以及行为操作仿真信息，所述操作进度评价值为所述仿真规范簇中仿真规范度值与所述行为操作分析簇的相似度的乘积；

根据所述操作进度评价值，对所述行为操作综合分析簇中每一簇节点的各个行为操作识别结果进行排序，获取操作进度评价值大于预设的第一评价阈值对应的行为操作识别结果；

以操作进度评价值大于预设的第一评价阈值对应的行为操作识别结果中的操作识别类型信息为第一簇节点为操作仿真对象，查询历史行为操作记录；

当所述第一簇节点表征未操作时，记录第一簇节点为操作仿真对象的行为操作仿真情况以及所述第一簇节点为操作仿真对象对应的行为操作识别结果；

当所述第一簇节点表征已操作，且行为操作时间与当前时间的差值大于预设时间阈值时，记录所述第一簇节点为操作仿真对象的行为操作仿真情况以及行为操作识别结果；

当所述第一簇节点表征已操作，且行为操作时间与当前时间的差值小于预设时间阈值时，对所述行为操作分析簇中下一簇节点进行特征提取，得到第一特征提取结果；

获取操作进度评价值不大于所述预设的第一评价阈值对应的行为操作识别结果，作为第一簇节点为操作筛选结果；

根据所述第一簇节点为操作筛选结果、所述第一簇节点为操作筛选结果的操作进度评价值以及所述第一簇节点为操作筛选结果在所述行为操作综合分析簇中所在的一簇节点的覆盖范围，确定第二行为操作仿真对象；

当所述第二行表征未操作时，记录所述第二行为操作仿真对象的行为操作仿真情况以及行为操作识别结果；

当所述第二行表征已操作，且行为操作时间与当前时间的差值大于预设时间阈值时，记录行为操作仿真对象的行为操作仿真情况以及行为操作识别结果；

当所述第二行表征已操作，且行为操作时间与当前时间的差值小于预设时间阈值时，对所述行为操作分析簇中下一簇节点进行特征提取，得到第二特征提取结果；

根据所述第一特征提取结果和第二特征提取结果获得所述目标互联网产品页面的行为操作更新结果。

如此，结合多重条件判断进行行为操作更新分析，极大地提高识别目标互联网产品页面的更新精度，进而改善操作体验效果。

在第一方面的一种可能的设计中，所述根据所述第一簇节点为操作筛选结果、所述第一簇节点为操作筛选结果的操作进度评价值以及所述第一簇节点为操作筛选结果在所述行为操作综合分析簇中所在的一簇节点的覆盖范围，确定第二行为操作仿真对象的步骤，包括：

计算任意一个第一簇节点为操作筛选结果在所述行为操作综合分析簇中所在的一簇节点中操作进度评价值大于预设的第二评价阈值对应的行为操作识别结果的数目与任意一个第一簇节点为操作筛选结果在所述行为操作综合分析簇中所在的一簇节点的行为操作识别结果的总数目的比值；

当所述比值大于预设的第三评价阈值时，将所述任意一个第一簇节点为操作筛选结果对应的操作识别类型信息的对象为第二行为操作仿真对象。

在第一方面的一种可能的设计中，所述根据所述第一特征提取结果和第二特征提取结果获得所述目标互联网产品页面的行为操作更新结果的步骤，包括：

对所述第一特征提取结果和第二特征提取结果进行分析，提取所述第一特征提取结果和第二特征提取结果中的更新特征向量；

根据所述更新特征向量，通过预先获取的编码分类器，识别出目标更新特征向量；

对所述目标更新特征向量，以及与所述目标更新特征向量对应的所述第一特征提取结果和第二特征提取结果中的特征提取信息进行分析，生成表示所述目标更新特征向量与所述特征提取信息之间的关联关系的关联特征信息；

根据所述关联特征信息从预设数据库中查找出目标行为操作对象的关联特征数据；其中，所述关联特征数据包括至少一个互联网产品页面针对所述目标行为操作对象的第一簇节点操作对象、第二行为操作点和行为操作类型信息；

针对预设多个行为操作区域中的每个行为操作区域，获取该行为操作区域内的互联网产品页面数量以及每个互联网产品页面的第一簇节点操作对象、第二行为操作点和行为操作类型信息；

针对每个行为操作区域，基于该行为操作区域内的所有行为操作类型信息生成行为操作类型统计信息，其中，所述行为操作类型统计信息中包括在该行为操作区域内不同行为操作类型的统计数量；

计算该行为操作区域内的所有第一簇节点操作对象的加权值作为第一加权值，计算该行为操作区域内的所有第二行为操作点的加权值作为第二加权值；

计算所述第一加权值与该行为操作区域中的主用互联网产品页面的第一损失部分以及所述第二加权值与该行为操作区域中的主用互联网产品页面的第二损失部分；

若所述第一损失部分小于所述第二损失部分，将所述第一加权值作为该行为操作区域的行为操作区域更新参数，若所述第二损失部分小于或等于所述第一损失部分，将所述第二加权值作为该行为操作区域的行为操作区域更新参数；

将所述互联网产品页面数量标注在所述行为操作区域更新参数对应的行为操作区域，以得到所述目标互联网产品页面的行为操作更新结果。

如此，可以实现对目标互联网产品页面更新需求的多维度分析，提高更新的准确性。

第二方面，本申请实施例提供一种互联网产品监控装置，应用于服务器，所述装置包括：

获取模块，用于获取目标互联网产品页面检测的用户操作行为信息，并对所述用户操作行为信息分析，得到行为操作是否符合设定操作规范的信息分析结果；

第一确定模块，用于对信息分析结果为不符合设定操作规范的用户操作行为信息进行分析，确定导致信息分析结果为不符合设定操作规范的操作方式信息、所述目标互联网产品页面的页面配置信息以及所述目标互联网产品页面在不同访问场景下使用的访问配置信息；

第二确定模块，用于根据所述操作方式信息、所述目标互联网产品页面的页面配置信息以及所述目标互联网产品页面在不同访问场景下使用的访问配置信息，确定所述目标互联网产品页面的行为操作更新策略；

仿真分析模块，用于根据所述目标互联网产品页面的行为操作更新策略对所述目标互联网产品页面进行更新后，对更新后的目标互联网产品页面发送的连续个行为操作仿真信息进行行为操作仿真分析，并通过预设的监控脚本，提取出每个行为操作仿真信息中的仿真行为目标；

簇聚模块，用于将每个行为操作仿真信息对应的仿真行为目标保存至预设的仿真行为目标序列；对所述仿真行为目标序列进行簇聚，得到仿真行为目标簇；其中，所述仿真行为目标簇中每一簇节点为操作行为同一簇节点为操作节点的不同个数的行为操作仿真信息对应的仿真行为目标；

仿真规范模块，用于对所述仿真行为目标簇中的每一簇节点的各个仿真行为目标进行仿真规范度分析，得到所述仿真行为目标簇中的每一簇节点的各个仿真行为目标对应的仿真规范度值，并构建仿真规范簇；

匹配模块，用于将所述仿真行为目标簇中每一簇节点的各个仿真行为目标与预设的原始行为操作节点数据库中存储的原始仿真行为目标进行匹配，获得每一簇节点中各个仿真行为目标的匹配结果，并将所述匹配结果保存至预先构建的行为操作分析簇中；

获得模块，用于根据所述仿真规范簇和所述行为操作分析簇，获得所述目标互联网产品页面的行为操作更新结果。

第三方面，本申请实施例提供一种服务器，包括处理器、存储器和网络接口。其中，存储器、网络接口处理器之间可以通过总线系统相连。网络接口用于接收报文，存储器用于存储程序、指令或代码，处理器用于执行存储器中的程序、指令或代码，以完成上述第一方面或第一方面的任意可能的设计方式中的所执行的操作。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上检测时，使得计算机执行上述第一方面或第一方面的任意可能的设计方式中的方法。

基于上述任意一个方面，本申请通过对用户操作行为信息分析后，能够针对性的确定用于更新互联网产品页面的更新策略，并在根据更新策略对互联网产品页面进行更新之后继续对连续个行为操作仿真信息进行行为操作仿真分析，以考虑结合仿真规范度过程构建仿真规范簇和行为操作分析簇，并进一步得到行为操作更新结果，从而更有效地对互联网产品页面进行更新，监控成本更低。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请实施例提供的互联网产品监控方法的应用场景示意图；

图2为本申请实施例提供的互联网产品监控方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的互联网产品监控装置的功能模块示意图；

图4为本申请实施例提供的用于执行上述的互联网产品监控方法的服务器的结构示意框图。

具体实施方式

下面结合说明书附图对本申请进行具体说明，方法实施例中的具体操作方法也可以应用于装置实施例或系统实施例中。在本申请的描述中，除非另有说明，“至少一个”包括一个或多个。“多个”是指两个或两个以上。例如，A、B和C中的至少一个，包括：单独存在A、单独存在B、同时存在A和B、同时存在A和C、同时存在B和C，以及同时存在A、B和C。在本申请中，“/”表示或的意思，例如，A/B可以表示A或B；本文中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。

请参阅图1，为本申请实施例提供的互联网产品监控方法的应用场景示意图。本实施例中，该应用场景可包括服务器100以及与该服务器100通信连接的多个互联网终端200。其中，服务器100可以为多个互联网终端200提供设备更新调试服务。

图2为本申请实施例提供的互联网产品监控方法的流程示意图。本实施例中，该互联网产品监控方法可以由图1中所示的服务器100执行，下面对该互联网产品监控方法进行详细介绍。

步骤S110，获取目标互联网产品页面检测的用户操作行为信息，并对所述用户操作行为信息分析，得到行为操作是否符合设定操作规范的信息分析结果。

步骤S120，对信息分析结果为不符合设定操作规范的用户操作行为信息进行分析，确定导致信息分析结果为不符合设定操作规范的操作方式信息、所述目标互联网产品页面的页面配置信息以及所述目标互联网产品页面在不同访问场景下使用的访问配置信息。

步骤S130，根据所述操作方式信息、所述目标互联网产品页面的页面配置信息以及所述目标互联网产品页面在不同访问场景下使用的访问配置信息，确定所述目标互联网产品页面的行为操作更新策略。

步骤S140，根据所述目标互联网产品页面的行为操作更新策略对所述目标互联网产品页面进行更新后，对更新后的目标互联网产品页面发送的连续个行为操作仿真信息进行行为操作仿真分析，并通过预设的监控脚本，提取出每个行为操作仿真信息中的仿真行为目标。

步骤S150，将每个行为操作仿真信息对应的仿真行为目标保存至预设的仿真行为目标序列，并对所述仿真行为目标序列进行簇聚，得到仿真行为目标簇。其中，所述仿真行为目标簇中每一簇节点为操作行为同一簇节点为操作节点的不同个数的行为操作仿真信息对应的仿真行为目标。

步骤S160，对所述仿真行为目标簇中的每一簇节点的各个仿真行为目标进行仿真规范度分析，得到所述仿真行为目标簇中的每一簇节点的各个仿真行为目标对应的仿真规范度值，并构建仿真规范簇。

步骤S170，将所述仿真行为目标簇中每一簇节点的各个仿真行为目标与预设的原始行为操作节点数据库中存储的原始仿真行为目标进行匹配，获得每一簇节点中各个仿真行为目标的匹配结果，并将所述匹配结果保存至预先构建的行为操作分析簇中。

步骤S180，根据所述仿真规范簇和所述行为操作分析簇，获得所述目标互联网产品页面的行为操作更新结果。

基于上述步骤，本实施例通过对用户操作行为信息分析后，能够针对性的确定用于更新互联网产品页面的更新策略，并在根据更新策略对互联网产品页面进行更新之后继续对连续个行为操作仿真信息进行行为操作仿真分析，以考虑结合仿真规范度过程构建仿真规范簇和行为操作分析簇，并进一步得到行为操作更新结果，从而更有效地对互联网产品页面进行更新，监控成本更低。

在一些可能的设计中，针对步骤S130，具体可以基于所述操作方式信息、所述目标互联网产品页面的页面配置信息以及所述目标互联网产品页面在不同访问场景下使用的访问配置信息，分析导致所述目标互联网产品页面不符合设定操作规范的原因，然后根据分析得到的原因，确定所述目标互联网产品页面的行为操作更新策略。

例如，当分析得到的原因是所述目标互联网产品页面的页面渲染限制和/或页面加速限制，则根据所述目标互联网产品页面的页面配置信息，确定所述目标互联网产品页面的更新策略。

又例如，当分析得到的原因是所述目标互联网产品页面所应用访问场景限制，则根据所述目标互联网产品页面在所述访问场景下使用时的访问配置信息，确定所述目标互联网产品页面的更新策略。

又例如，当分析得到的原因是操作类型限制，则根据所述操作方式信息，确定所述目标互联网产品页面的更新策略。

在一些可能的设计中，针对步骤S180，具体可以根据所述仿真规范簇和所述行为操作分析簇，得到行为操作综合分析簇。

其中，所述行为操作综合分析簇中每一簇节点中的行为操作识别结果与所述行为操作分析簇中每一簇节点中的匹配结果一一对应，所述行为操作识别结果包括操作识别类型信息、操作进度评价值以及行为操作仿真信息，所述操作进度评价值为所述仿真规范簇中仿真规范度值与所述行为操作分析簇的相似度的乘积。

接着，根据所述操作进度评价值，对所述行为操作综合分析簇中每一簇节点的各个行为操作识别结果进行排序，获取操作进度评价值大于预设的第一评价阈值对应的行为操作识别结果；

接着，以操作进度评价值大于预设的第一评价阈值对应的行为操作识别结果中的操作识别类型信息为第一簇节点为操作仿真对象，查询历史行为操作记录，当所述第一簇节点表征未操作时，记录第一簇节点为操作仿真对象的行为操作仿真情况以及所述第一簇节点为操作仿真对象对应的行为操作识别结果，当所述第一簇节点表征已操作，且行为操作时间与当前时间的差值大于预设时间阈值时，记录所述第一簇节点为操作仿真对象的行为操作仿真情况以及行为操作识别结果。

或者，当所述第一簇节点表征已操作，且行为操作时间与当前时间的差值小于预设时间阈值时，对所述行为操作分析簇中下一簇节点进行特征提取，得到第一特征提取结果，并获取操作进度评价值不大于所述预设的第一评价阈值对应的行为操作识别结果，作为第一簇节点为操作筛选结果，然后根据所述第一簇节点为操作筛选结果、所述第一簇节点为操作筛选结果的操作进度评价值以及所述第一簇节点为操作筛选结果在所述行为操作综合分析簇中所在的一簇节点的覆盖范围，确定第二行为操作仿真对象。

例如，可以计算任意一个第一簇节点为操作筛选结果在所述行为操作综合分析簇中所在的一簇节点中操作进度评价值大于预设的第二评价阈值对应的行为操作识别结果的数目与任意一个第一簇节点为操作筛选结果在所述行为操作综合分析簇中所在的一簇节点的行为操作识别结果的总数目的比值，当所述比值大于预设的第三评价阈值时，将所述任意一个第一簇节点为操作筛选结果对应的操作识别类型信息的对象为第二行为操作仿真对象。

详细地，当所述第二行表征未操作时，记录所述第二行为操作仿真对象的行为操作仿真情况以及行为操作识别结果。或者当所述第二行表征已操作，且行为操作时间与当前时间的差值大于预设时间阈值时，记录行为操作仿真对象的行为操作仿真情况以及行为操作识别结果。又或者当所述第二行表征已操作，且行为操作时间与当前时间的差值小于预设时间阈值时，对所述行为操作分析簇中下一簇节点进行特征提取，得到第二特征提取结果。

最后，根据所述第一特征提取结果和第二特征提取结果获得所述目标互联网产品页面的行为操作更新结果。

如此，本实施例结合多重条件判断进行行为操作更新分析，极大地提高识别目标互联网产品页面的更新精度，进而改善操作体验效果。

更进一步地，在一些可能的设计，根据所述第一特征提取结果和第二特征提取结果获得所述目标互联网产品页面的行为操作更新结果，具体可以是：

首先，对所述第一特征提取结果和第二特征提取结果进行分析，提取所述第一特征提取结果和第二特征提取结果中的更新特征向量，并根据所述更新特征向量，通过预先获取的编码分类器，识别出目标更新特征向量，而后对所述目标更新特征向量，以及与所述目标更新特征向量对应的所述第一特征提取结果和第二特征提取结果中的特征提取信息进行分析，生成表示所述目标更新特征向量与所述特征提取信息之间的关联关系的关联特征信息。

接着，根据所述关联特征信息从预设数据库中查找出目标行为操作对象的关联特征数据；其中，所述关联特征数据包括至少一个互联网产品页面针对所述目标行为操作对象的第一簇节点操作对象、第二行为操作点和行为操作类型信息。

接着，针对预设多个行为操作区域中的每个行为操作区域，获取该行为操作区域内的互联网产品页面数量以及每个互联网产品页面的第一簇节点操作对象、第二行为操作点和行为操作类型信息。针对每个行为操作区域，基于该行为操作区域内的所有行为操作类型信息生成行为操作类型统计信息，其中，所述行为操作类型统计信息中包括在该行为操作区域内不同行为操作类型的统计数量。

接着，计算该行为操作区域内的所有第一簇节点操作对象的加权值作为第一加权值，计算该行为操作区域内的所有第二行为操作点的加权值作为第二加权值，而后计算所述第一加权值与该行为操作区域中的主用互联网产品页面的第一损失部分以及所述第二加权值与该行为操作区域中的主用互联网产品页面的第二损失部分。

接着，若所述第一损失部分小于所述第二损失部分，将所述第一加权值作为该行为操作区域的行为操作区域更新参数，若所述第二损失部分小于或等于所述第一损失部分，将所述第二加权值作为该行为操作区域的行为操作区域更新参数，并将所述互联网产品页面数量标注在所述行为操作区域更新参数对应的行为操作区域，以得到所述目标互联网产品页面的行为操作更新结果。

由此，实现对目标互联网产品页面更新需求的多维度分析，提高更新的准确性。

图3为本申请实施例提供的互联网产品监控装置300的功能模块示意图，本实施例可以根据上述方法实施例对该互联网产品监控装置300进行功能模块的划分。例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是，本申请中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。比如，在采用对应各个功能划分各个功能模块的情况下，图3示出的互联网产品监控装置300只是一种装置示意图。其中，互联网产品监控装置300可以包括获取模块310、第一确定模块320、第一确定模块330、仿真分析模块340、簇聚模块350、仿真规范模块360、匹配模块370以及获得模块380，下面分别对该互联网产品监控装置300的各个功能模块的功能进行详细阐述。

获取模块310，用于获取目标互联网产品页面检测的用户操作行为信息，并对所述用户操作行为信息分析，得到行为操作是否符合设定操作规范的信息分析结果。

第一确定模块320，用于对信息分析结果为不符合设定操作规范的用户操作行为信息进行分析，确定导致信息分析结果为不符合设定操作规范的操作方式信息、所述目标互联网产品页面的页面配置信息以及所述目标互联网产品页面在不同访问场景下使用的访问配置信息。

第二确定模块330，用于根据所述操作方式信息、所述目标互联网产品页面的页面配置信息以及所述目标互联网产品页面在不同访问场景下使用的访问配置信息，确定所述目标互联网产品页面的行为操作更新策略。

仿真分析模块340，用于根据所述目标互联网产品页面的行为操作更新策略对所述目标互联网产品页面进行更新后，对更新后的目标互联网产品页面发送的连续个行为操作仿真信息进行行为操作仿真分析，并通过预设的监控脚本，提取出每个行为操作仿真信息中的仿真行为目标。

簇聚模块350，用于将每个行为操作仿真信息对应的仿真行为目标保存至预设的仿真行为目标序列。对所述仿真行为目标序列进行簇聚，得到仿真行为目标簇。其中，所述仿真行为目标簇中每一簇节点为操作行为同一簇节点为操作节点的不同个数的行为操作仿真信息对应的仿真行为目标。

仿真规范模块360，用于对所述仿真行为目标簇中的每一簇节点的各个仿真行为目标进行仿真规范度分析，得到所述仿真行为目标簇中的每一簇节点的各个仿真行为目标对应的仿真规范度值，并构建仿真规范簇。

匹配模块370，用于将所述仿真行为目标簇中每一簇节点的各个仿真行为目标与预设的原始行为操作节点数据库中存储的原始仿真行为目标进行匹配，获得每一簇节点中各个仿真行为目标的匹配结果，并将所述匹配结果保存至预先构建的行为操作分析簇中。

获得模块380，用于根据所述仿真规范簇和所述行为操作分析簇，获得所述目标互联网产品页面的行为操作更新结果。

在一些可能的设计中，所述第二确定模块330可以通过以下方式确定所述目标互联网产品页面的行为操作更新策略：

基于所述操作方式信息、所述目标互联网产品页面的页面配置信息以及所述目标互联网产品页面在不同访问场景下使用的访问配置信息，分析导致所述目标互联网产品页面不符合设定操作规范的原因；

根据分析得到的原因，确定所述目标互联网产品页面的行为操作更新策略；

其中，当分析得到的原因是所述目标互联网产品页面的页面渲染限制和/或页面加速限制，则根据所述目标互联网产品页面的页面配置信息，确定所述目标互联网产品页面的更新策略；

当分析得到的原因是所述目标互联网产品页面所应用访问场景限制，则根据所述目标互联网产品页面在所述访问场景下使用时的访问配置信息，确定所述目标互联网产品页面的更新策略；

当分析得到的原因是操作类型限制，则根据所述操作方式信息，确定所述目标互联网产品页面的更新策略。

在一些可能的设计中，所述获得模块380可以通过以下方式获得所述目标互联网产品页面的行为操作更新结果：

根据所述仿真规范簇和所述行为操作分析簇，得到行为操作综合分析簇；其中，所述行为操作综合分析簇中每一簇节点中的行为操作识别结果与所述行为操作分析簇中每一簇节点中的匹配结果一一对应，所述行为操作识别结果包括操作识别类型信息、操作进度评价值以及行为操作仿真信息，所述操作进度评价值为所述仿真规范簇中仿真规范度值与所述行为操作分析簇的相似度的乘积；

根据所述操作进度评价值，对所述行为操作综合分析簇中每一簇节点的各个行为操作识别结果进行排序，获取操作进度评价值大于预设的第一评价阈值对应的行为操作识别结果；

以操作进度评价值大于预设的第一评价阈值对应的行为操作识别结果中的操作识别类型信息为第一簇节点为操作仿真对象，查询历史行为操作记录；

当所述第一簇节点表征未操作时，记录第一簇节点为操作仿真对象的行为操作仿真情况以及所述第一簇节点为操作仿真对象对应的行为操作识别结果；

当所述第一簇节点表征已操作，且行为操作时间与当前时间的差值大于预设时间阈值时，记录所述第一簇节点为操作仿真对象的行为操作仿真情况以及行为操作识别结果；

当所述第一簇节点表征已操作，且行为操作时间与当前时间的差值小于预设时间阈值时，对所述行为操作分析簇中下一簇节点进行特征提取，得到第一特征提取结果；

获取操作进度评价值不大于所述预设的第一评价阈值对应的行为操作识别结果，作为第一簇节点为操作筛选结果；

根据所述第一簇节点为操作筛选结果、所述第一簇节点为操作筛选结果的操作进度评价值以及所述第一簇节点为操作筛选结果在所述行为操作综合分析簇中所在的一簇节点的覆盖范围，确定第二行为操作仿真对象；

当所述第二行表征未操作时，记录所述第二行为操作仿真对象的行为操作仿真情况以及行为操作识别结果；

当所述第二行表征已操作，且行为操作时间与当前时间的差值大于预设时间阈值时，记录行为操作仿真对象的行为操作仿真情况以及行为操作识别结果；

当所述第二行表征已操作，且行为操作时间与当前时间的差值小于预设时间阈值时，对所述行为操作分析簇中下一簇节点进行特征提取，得到第二特征提取结果；

根据所述第一特征提取结果和第二特征提取结果获得所述目标互联网产品页面的行为操作更新结果。

在一些可能的设计中，所述获得模块380可以通过以下方式确定第二行为操作仿真对象：

计算任意一个第一簇节点为操作筛选结果在所述行为操作综合分析簇中所在的一簇节点中操作进度评价值大于预设的第二评价阈值对应的行为操作识别结果的数目与任意一个第一簇节点为操作筛选结果在所述行为操作综合分析簇中所在的一簇节点的行为操作识别结果的总数目的比值；

当所述比值大于预设的第三评价阈值时，将所述任意一个第一簇节点为操作筛选结果对应的操作识别类型信息的对象为第二行为操作仿真对象。

在一些可能的设计中，所述获得模块380可以通过以下方式确定第二行为操作仿真对象：

计算任意一个第一簇节点为操作筛选结果在所述行为操作综合分析簇中所在的一簇节点中操作进度评价值大于预设的第二评价阈值对应的行为操作识别结果的数目与任意一个第一簇节点为操作筛选结果在所述行为操作综合分析簇中所在的一簇节点的行为操作识别结果的总数目的比值；

当所述比值大于预设的第三评价阈值时，将所述任意一个第一簇节点为操作筛选结果对应的操作识别类型信息的对象为第二行为操作仿真对象；

所述根据所述第一特征提取结果和第二特征提取结果获得所述目标互联网产品页面的行为操作更新结果的方式，包括：

对所述第一特征提取结果和第二特征提取结果进行分析，提取所述第一特征提取结果和第二特征提取结果中的更新特征向量；

根据所述更新特征向量，通过预先获取的编码分类器，识别出目标更新特征向量；

对所述目标更新特征向量，以及与所述目标更新特征向量对应的所述第一特征提取结果和第二特征提取结果中的特征提取信息进行分析，生成表示所述目标更新特征向量与所述特征提取信息之间的关联关系的关联特征信息；

根据所述关联特征信息从预设数据库中查找出目标行为操作对象的关联特征数据；其中，所述关联特征数据包括至少一个互联网产品页面针对所述目标行为操作对象的第一簇节点操作对象、第二行为操作点和行为操作类型信息；

针对预设多个行为操作区域中的每个行为操作区域，获取该行为操作区域内的互联网产品页面数量以及每个互联网产品页面的第一簇节点操作对象、第二行为操作点和行为操作类型信息；

针对每个行为操作区域，基于该行为操作区域内的所有行为操作类型信息生成行为操作类型统计信息，其中，所述行为操作类型统计信息中包括在该行为操作区域内不同行为操作类型的统计数量；

计算该行为操作区域内的所有第一簇节点操作对象的加权值作为第一加权值，计算该行为操作区域内的所有第二行为操作点的加权值作为第二加权值；

计算所述第一加权值与该行为操作区域中的主用互联网产品页面的第一损失部分以及所述第二加权值与该行为操作区域中的主用互联网产品页面的第二损失部分；

若所述第一损失部分小于所述第二损失部分，将所述第一加权值作为该行为操作区域的行为操作区域更新参数，若所述第二损失部分小于或等于所述第一损失部分，将所述第二加权值作为该行为操作区域的行为操作区域更新参数；

将所述互联网产品页面数量标注在所述行为操作区域更新参数对应的行为操作区域，以得到所述目标互联网产品页面的行为操作更新结果。

图4为本申请实施例提供的用于执行上述互联网产品监控方法的服务器100的结构示意图，如图4所示，该服务器100可包括网络接口110、机器可读存储介质120、处理器130以及总线140。处理器130的数量可以是一个或多个，图4中以一个处理器130为例；网络接口110、机器可读存储介质120以及处理器130可以通过总线140或其他方式连接，图4中以通过总线140连接为例。

机器可读存储介质120作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的互联网产品监控方法对应的程序指令/模块(例如，图3中所示的互联网产品监控装置300中的获取模块310、第一确定模块320、第一确定模块330、仿真分析模块340、簇聚模块350、仿真规范模块360、匹配模块370以及获得模块380)。处理器130通过检测存储在机器可读存储介质120中的软件程序、指令以及模块，从而执行终端设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的互联网产品监控方法，在此不再赘述。

机器可读存储介质120可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，机器可读存储介质120可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double DataRateSDRAM，DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synchlink DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambus RAM，DR RAM)。应注意，本文描述的系统和方法的存储器旨在包括但不限于这些和任意其它适合发布节点的存储器。在一些实例中，机器可读存储介质120可进一步包括相对于处理器130远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

处理器130可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法实施例的各步骤可以通过处理器130中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器130可以是通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessorDSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

服务器100可以通过通信接口110和其它设备(例如互联网终端200)进行信息交互。通信接口110可以是电路、总线、收发器或者其它任意可以用于进行信息交互的装置。处理器130可以利用通信接口110收发信息。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(sol标识state disk，SSD))等。

本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本申请实施例进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请实施例的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种互联网产品监控方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：

获取目标互联网产品页面检测的用户操作行为信息，并对所述用户操作行为信息分析，得到行为操作是否符合设定操作规范的信息分析结果；

对信息分析结果为不符合设定操作规范的用户操作行为信息进行分析，确定导致信息分析结果为不符合设定操作规范的操作方式信息、所述目标互联网产品页面的页面配置信息以及所述目标互联网产品页面在不同访问场景下使用的访问配置信息；

根据所述操作方式信息、所述目标互联网产品页面的页面配置信息以及所述目标互联网产品页面在不同访问场景下使用的访问配置信息，确定所述目标互联网产品页面的行为操作更新策略；

根据所述目标互联网产品页面的行为操作更新策略对所述目标互联网产品页面进行更新后，对更新后的目标互联网产品页面发送的连续个行为操作仿真信息进行行为操作仿真分析，并通过预设的监控脚本，提取出每个行为操作仿真信息中的仿真行为目标；

将每个行为操作仿真信息对应的仿真行为目标保存至预设的仿真行为目标序列，并对所述仿真行为目标序列进行簇聚，得到仿真行为目标簇；其中，所述仿真行为目标簇中每一簇节点为操作行为同一簇节点为操作节点的不同个数的行为操作仿真信息对应的仿真行为目标；

对所述仿真行为目标簇中的每一簇节点的各个仿真行为目标进行仿真规范度分析，得到所述仿真行为目标簇中的每一簇节点的各个仿真行为目标对应的仿真规范度值，并构建仿真规范簇；

将所述仿真行为目标簇中每一簇节点的各个仿真行为目标与预设的原始行为操作节点数据库中存储的原始仿真行为目标进行匹配，获得每一簇节点中各个仿真行为目标的匹配结果，并将所述匹配结果保存至预先构建的行为操作分析簇中；

根据所述仿真规范簇和所述行为操作分析簇，获得所述目标互联网产品页面的行为操作更新结果。

2.根据权利要求1所述的互联网产品监控方法，其特征在于，所述根据所述操作方式信息、所述目标互联网产品页面的页面配置信息以及所述目标互联网产品页面在不同访问场景下使用的访问配置信息，确定所述目标互联网产品页面的行为操作更新策略的步骤，包括：

基于所述操作方式信息、所述目标互联网产品页面的页面配置信息以及所述目标互联网产品页面在不同访问场景下使用的访问配置信息，分析导致所述目标互联网产品页面不符合设定操作规范的原因；

根据分析得到的原因，确定所述目标互联网产品页面的行为操作更新策略；

其中，当分析得到的原因是所述目标互联网产品页面的页面渲染限制和/或页面加速限制，则根据所述目标互联网产品页面的页面配置信息，确定所述目标互联网产品页面的更新策略；

当分析得到的原因是所述目标互联网产品页面所应用访问场景限制，则根据所述目标互联网产品页面在所述访问场景下使用时的访问配置信息，确定所述目标互联网产品页面的更新策略；

当分析得到的原因是操作类型限制，则根据所述操作方式信息，确定所述目标互联网产品页面的更新策略。

3.根据权利要求1所述的互联网产品监控方法，其特征在于，所述根据所述仿真规范簇和所述行为操作分析簇，获得所述目标互联网产品页面的行为操作更新结果的步骤，包括：

根据所述仿真规范簇和所述行为操作分析簇，得到行为操作综合分析簇；其中，所述行为操作综合分析簇中每一簇节点中的行为操作识别结果与所述行为操作分析簇中每一簇节点中的匹配结果一一对应，所述行为操作识别结果包括操作识别类型信息、操作进度评价值以及行为操作仿真信息，所述操作进度评价值为所述仿真规范簇中仿真规范度值与所述行为操作分析簇的相似度的乘积；

根据所述操作进度评价值，对所述行为操作综合分析簇中每一簇节点的各个行为操作识别结果进行排序，获取操作进度评价值大于预设的第一评价阈值对应的行为操作识别结果；

以操作进度评价值大于预设的第一评价阈值对应的行为操作识别结果中的操作识别类型信息为第一簇节点为操作仿真对象，查询历史行为操作记录；

当所述第一簇节点表征未操作时，记录第一簇节点为操作仿真对象的行为操作仿真情况以及所述第一簇节点为操作仿真对象对应的行为操作识别结果；

当所述第一簇节点表征已操作，且行为操作时间与当前时间的差值大于预设时间阈值时，记录所述第一簇节点为操作仿真对象的行为操作仿真情况以及行为操作识别结果；

当所述第一簇节点表征已操作，且行为操作时间与当前时间的差值小于预设时间阈值时，对所述行为操作分析簇中下一簇节点进行特征提取，得到第一特征提取结果；

获取操作进度评价值不大于所述预设的第一评价阈值对应的行为操作识别结果，作为第一簇节点为操作筛选结果；

根据所述第一簇节点为操作筛选结果、所述第一簇节点为操作筛选结果的操作进度评价值以及所述第一簇节点为操作筛选结果在所述行为操作综合分析簇中所在的一簇节点的覆盖范围，确定第二行为操作仿真对象；

当所述第二行表征未操作时，记录所述第二行为操作仿真对象的行为操作仿真情况以及行为操作识别结果；

当所述第二行表征已操作，且行为操作时间与当前时间的差值大于预设时间阈值时，记录行为操作仿真对象的行为操作仿真情况以及行为操作识别结果；

当所述第二行表征已操作，且行为操作时间与当前时间的差值小于预设时间阈值时，对所述行为操作分析簇中下一簇节点进行特征提取，得到第二特征提取结果；

根据所述第一特征提取结果和第二特征提取结果获得所述目标互联网产品页面的行为操作更新结果。

4.根据权利要求3所述的互联网产品监控方法，其特征在于，所述根据所述第一簇节点为操作筛选结果、所述第一簇节点为操作筛选结果的操作进度评价值以及所述第一簇节点为操作筛选结果在所述行为操作综合分析簇中所在的一簇节点的覆盖范围，确定第二行为操作仿真对象的步骤，包括：

计算任意一个第一簇节点为操作筛选结果在所述行为操作综合分析簇中所在的一簇节点中操作进度评价值大于预设的第二评价阈值对应的行为操作识别结果的数目与任意一个第一簇节点为操作筛选结果在所述行为操作综合分析簇中所在的一簇节点的行为操作识别结果的总数目的比值；

当所述比值大于预设的第三评价阈值时，将所述任意一个第一簇节点为操作筛选结果对应的操作识别类型信息的对象为第二行为操作仿真对象。

5.根据权利要求1所述的互联网产品监控方法，其特征在于，所述根据所述第一特征提取结果和第二特征提取结果获得所述目标互联网产品页面的行为操作更新结果的步骤，包括：

对所述第一特征提取结果和第二特征提取结果进行分析，提取所述第一特征提取结果和第二特征提取结果中的更新特征向量；

根据所述更新特征向量，通过预先获取的编码分类器，识别出目标更新特征向量；

对所述目标更新特征向量，以及与所述目标更新特征向量对应的所述第一特征提取结果和第二特征提取结果中的特征提取信息进行分析，生成表示所述目标更新特征向量与所述特征提取信息之间的关联关系的关联特征信息；

根据所述关联特征信息从预设数据库中查找出目标行为操作对象的关联特征数据；其中，所述关联特征数据包括至少一个互联网产品页面针对所述目标行为操作对象的第一簇节点操作对象、第二行为操作点和行为操作类型信息；

针对预设多个行为操作区域中的每个行为操作区域，获取该行为操作区域内的互联网产品页面数量以及每个互联网产品页面的第一簇节点操作对象、第二行为操作点和行为操作类型信息；

针对每个行为操作区域，基于该行为操作区域内的所有行为操作类型信息生成行为操作类型统计信息，其中，所述行为操作类型统计信息中包括在该行为操作区域内不同行为操作类型的统计数量；

计算该行为操作区域内的所有第一簇节点操作对象的加权值作为第一加权值，计算该行为操作区域内的所有第二行为操作点的加权值作为第二加权值；

计算所述第一加权值与该行为操作区域中的主用互联网产品页面的第一损失部分以及所述第二加权值与该行为操作区域中的主用互联网产品页面的第二损失部分；

若所述第一损失部分小于所述第二损失部分，将所述第一加权值作为该行为操作区域的行为操作区域更新参数，若所述第二损失部分小于或等于所述第一损失部分，将所述第二加权值作为该行为操作区域的行为操作区域更新参数；

将所述互联网产品页面数量标注在所述行为操作区域更新参数对应的行为操作区域，以得到所述目标互联网产品页面的行为操作更新结果。

6.一种互联网产品监控装置，其特征在于，应用于服务器，所述装置包括：

获取模块，用于获取目标互联网产品页面检测的用户操作行为信息，并对所述用户操作行为信息分析，得到行为操作是否符合设定操作规范的信息分析结果；

第一确定模块，用于对信息分析结果为不符合设定操作规范的用户操作行为信息进行分析，确定导致信息分析结果为不符合设定操作规范的操作方式信息、所述目标互联网产品页面的页面配置信息以及所述目标互联网产品页面在不同访问场景下使用的访问配置信息；

第二确定模块，用于根据所述操作方式信息、所述目标互联网产品页面的页面配置信息以及所述目标互联网产品页面在不同访问场景下使用的访问配置信息，确定所述目标互联网产品页面的行为操作更新策略；

仿真分析模块，用于根据所述目标互联网产品页面的行为操作更新策略对所述目标互联网产品页面进行更新后，对更新后的目标互联网产品页面发送的连续个行为操作仿真信息进行行为操作仿真分析，并通过预设的监控脚本，提取出每个行为操作仿真信息中的仿真行为目标；

簇聚模块，用于将每个行为操作仿真信息对应的仿真行为目标保存至预设的仿真行为目标序列，并对所述仿真行为目标序列进行簇聚，得到仿真行为目标簇；其中，所述仿真行为目标簇中每一簇节点为操作行为同一簇节点为操作节点的不同个数的行为操作仿真信息对应的仿真行为目标；

仿真规范模块，用于对所述仿真行为目标簇中的每一簇节点的各个仿真行为目标进行仿真规范度分析，得到所述仿真行为目标簇中的每一簇节点的各个仿真行为目标对应的仿真规范度值，并构建仿真规范簇；

匹配模块，用于将所述仿真行为目标簇中每一簇节点的各个仿真行为目标与预设的原始行为操作节点数据库中存储的原始仿真行为目标进行匹配，获得每一簇节点中各个仿真行为目标的匹配结果，并将所述匹配结果保存至预先构建的行为操作分析簇中；

获得模块，用于根据所述仿真规范簇和所述行为操作分析簇，获得所述目标互联网产品页面的行为操作更新结果。

7.根据权利要求6所述的互联网产品监控装置，其特征在于，所述获得模块通过以下方式获得所述目标互联网产品页面的行为操作更新结果：

根据所述仿真规范簇和所述行为操作分析簇，得到行为操作综合分析簇；其中，所述行为操作综合分析簇中每一簇节点中的行为操作识别结果与所述行为操作分析簇中每一簇节点中的匹配结果一一对应，所述行为操作识别结果包括操作识别类型信息、操作进度评价值以及行为操作仿真信息，所述操作进度评价值为所述仿真规范簇中仿真规范度值与所述行为操作分析簇的相似度的乘积；

根据所述操作进度评价值，对所述行为操作综合分析簇中每一簇节点的各个行为操作识别结果进行排序，获取操作进度评价值大于预设的第一评价阈值对应的行为操作识别结果；

以操作进度评价值大于预设的第一评价阈值对应的行为操作识别结果中的操作识别类型信息为第一簇节点为操作仿真对象，查询历史行为操作记录；

当所述第一簇节点表征未操作时，记录第一簇节点为操作仿真对象的行为操作仿真情况以及所述第一簇节点为操作仿真对象对应的行为操作识别结果；

当所述第一簇节点表征已操作，且行为操作时间与当前时间的差值大于预设时间阈值时，记录所述第一簇节点为操作仿真对象的行为操作仿真情况以及行为操作识别结果；

当所述第一簇节点表征已操作，且行为操作时间与当前时间的差值小于预设时间阈值时，对所述行为操作分析簇中下一簇节点进行特征提取，得到第一特征提取结果；

获取操作进度评价值不大于所述预设的第一评价阈值对应的行为操作识别结果，作为第一簇节点为操作筛选结果；

根据所述第一簇节点为操作筛选结果、所述第一簇节点为操作筛选结果的操作进度评价值以及所述第一簇节点为操作筛选结果在所述行为操作综合分析簇中所在的一簇节点的覆盖范围，确定第二行为操作仿真对象；

当所述第二行表征未操作时，记录所述第二行为操作仿真对象的行为操作仿真情况以及行为操作识别结果；

当所述第二行表征已操作，且行为操作时间与当前时间的差值大于预设时间阈值时，记录行为操作仿真对象的行为操作仿真情况以及行为操作识别结果；

当所述第二行表征已操作，且行为操作时间与当前时间的差值小于预设时间阈值时，对所述行为操作分析簇中下一簇节点进行特征提取，得到第二特征提取结果；

根据所述第一特征提取结果和第二特征提取结果获得所述目标互联网产品页面的行为操作更新结果。

8.根据权利要求7所述的互联网产品监控装置，其特征在于，所述获得模块通过以下方式确定第二行为操作仿真对象：

计算任意一个第一簇节点为操作筛选结果在所述行为操作综合分析簇中所在的一簇节点中操作进度评价值大于预设的第二评价阈值对应的行为操作识别结果的数目与任意一个第一簇节点为操作筛选结果在所述行为操作综合分析簇中所在的一簇节点的行为操作识别结果的总数目的比值；

当所述比值大于预设的第三评价阈值时，将所述任意一个第一簇节点为操作筛选结果对应的操作识别类型信息的对象为第二行为操作仿真对象；

所述根据所述第一特征提取结果和第二特征提取结果获得所述目标互联网产品页面的行为操作更新结果的方式，包括：

对所述第一特征提取结果和第二特征提取结果进行分析，提取所述第一特征提取结果和第二特征提取结果中的更新特征向量；

根据所述更新特征向量，通过预先获取的编码分类器，识别出目标更新特征向量；

对所述目标更新特征向量，以及与所述目标更新特征向量对应的所述第一特征提取结果和第二特征提取结果中的特征提取信息进行分析，生成表示所述目标更新特征向量与所述特征提取信息之间的关联关系的关联特征信息；

根据所述关联特征信息从预设数据库中查找出目标行为操作对象的关联特征数据；其中，所述关联特征数据包括至少一个互联网产品页面针对所述目标行为操作对象的第一簇节点操作对象、第二行为操作点和行为操作类型信息；

针对预设多个行为操作区域中的每个行为操作区域，获取该行为操作区域内的互联网产品页面数量以及每个互联网产品页面的第一簇节点操作对象、第二行为操作点和行为操作类型信息；

针对每个行为操作区域，基于该行为操作区域内的所有行为操作类型信息生成行为操作类型统计信息，其中，所述行为操作类型统计信息中包括在该行为操作区域内不同行为操作类型的统计数量；

计算该行为操作区域内的所有第一簇节点操作对象的加权值作为第一加权值，计算该行为操作区域内的所有第二行为操作点的加权值作为第二加权值；

计算所述第一加权值与该行为操作区域中的主用互联网产品页面的第一损失部分以及所述第二加权值与该行为操作区域中的主用互联网产品页面的第二损失部分；

若所述第一损失部分小于所述第二损失部分，将所述第一加权值作为该行为操作区域的行为操作区域更新参数，若所述第二损失部分小于或等于所述第一损失部分，将所述第二加权值作为该行为操作区域的行为操作区域更新参数；

将所述互联网产品页面数量标注在所述行为操作区域更新参数对应的行为操作区域，以得到所述目标互联网产品页面的行为操作更新结果。

9.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括机器可读存储介质及处理器，所述机器可读存储介质存储有机器可执行指令，所述处理器在执行所述机器可执行指令时，该服务器实现权利要求1-5中任意一项所述的互联网产品监控方法。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质中存储有机器可执行指令，所述机器可执行指令被执行时实现权利要求1-5中任意一项所述的互联网产品监控方法。

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