CN111782583B - 智能审图方法及相关装置 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例公开了一种智能审图方法及相关装置，其中所述智能审图装置包括：接口模块，用于获取第一文件格式的待审核图纸；解析模块，用于对第一文件格式的所述待审核图纸进行解析，得到第二文件格式的所述待审核图纸；构件预处理模块，用于对所述待审核图纸中的构件进行预处理；审图规则模块，用于根据预设审图规则对所述待审核图纸进行审核。本申请实施例通过人工智能对建筑图纸进行审核，有利于提高审图的效率和精准度。

Description

智能审图方法及相关装置
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种智能审图方法及相关装置。
背景技术
在建筑行业，图纸审核是重中之重，建筑设计师现今只能通过肉眼对图纸进行审核，由于人工审图往往需要花费大量的时间与精力，因此审图效率低下。以此同时，建筑设计师往往渴望快速且高质量地把控图纸质量，而将更多时间与精力花费在设计创新上，因此开发出高效精准的辅助审图工具已成为建筑行业急需解决的技术难题。
发明内容
本申请实施例公开一种智能审图方法及相关装置，通过人工智能对建筑图纸进行审核，有利于提高审图的效率和精准度。
本申请实施例第一方面公开了一种智能审图装置，包括：
接口模块，用于获取第一文件格式的待审核图纸；
解析模块，用于对第一文件格式的所述待审核图纸进行解析，得到第二文件格式的所述待审核图纸；
构件预处理模块，用于对所述待审核图纸中的构件进行预处理；
审图规则模块，用于根据预设审图规则对所述待审核图纸进行审核。
可见，本示例中，接口模块获取到第一文件格式的待审核图纸；解析模块对该待审核图纸进行解析，将其转换成第二文件格式；构件预处理模块对该待审核图纸中的构件进行预处理，以使该待审核图纸满足智能审图要求；审图规则模块通过相应的审图规则对该待审核图纸进行审核；审图全过程通过人工智能进行审核，无需人工审图，有利于提高审图的效率和精准度。
在一些可能的实施方式中，所述第一文件格式为DWG文件格式，所述第二文件格式为DB文件格式。
在一些可能的实施方式中，所述解析模块具体用于：通过realDWG对DWG文件格式的所述待审核图纸进行解析，得到所述待审核图纸的图层信息、图框信息、视口列表信息以及每个图框内的构件信息，以及将DWG文件格式的所述待审核图纸保存为DB文件格式。
可见，本示例中，由于realDWG产生的应用程序可以在不同位的系统中运行，因此相比于通过CAD对DWG文件格式的待审核图纸进行解析，通过realDWG对DWG文件格式的待审核图纸进行解析，有利于提高兼容性。
在一些可能的实施方式中，所述构件预处理模块包括：
获取推荐图层单元，用于根据所述图层信息和所述每个图框内的构件信息确定所述待审核图纸中的每个构件与每个图层的对应关系，以确定所述待审核图纸的类型；
图片分割单元，用于根据图层分割所述待审核图纸，得到图层图像；
转换构件坐标单元，用于读取所述图层图像，并将所述图层图像中的构件的CAD坐标转化为png坐标，以识别所述待审核图纸中的每个构件；
构件合并单元，用于根据所述图框信息将所述待审核图纸中没有文本标注、分离的构件合并为一个构件，以规范所述待审核图纸；
构件分类单元，用于根据所述视口列表信息将所述待审核图纸中的构件进行分类、计数，以确定所述待审核图纸中的构件种类以及各构件种类包含的构件数量。
可见，本示例中，构件预处理模块对待审核图纸进行预处理，识别该待审核图纸的类型，分割到该待审核图纸的图层图像，识别该待审核图纸中的每个构件，规范化该待审核图纸，对该待审核图纸中的构件进行分类、计数，从而获取到该待审核图纸的各类信息，审图规则模块针对该待审核图纸的各类信息采用审图规则对该待审核图纸进行审核，从而有利于提高审核效率和精确度。
在一些可能的实施方式中，所述审图规则模块包括：
引擎初始化单元，用于确定审图规则，以及初始化审图结果，所述审图规则用于审核所述待审核图纸；
构件变量接收单元，用于根据所述审图规则获取基础图框和构件信息库；
OpenCV预处理单元，用于对所述待审核图纸进行预处理，以使所述待审核图纸满足审图要求；
自定义预处理单元，用于从所述基础图框和构件信息库中提取构件信息，以及对所述待审核图纸进行坐标网格化分割，遍历所述待审核图纸中的构件；
关系逻辑处理单元，用于根据提取到的构件信息对所述待审核图纸中的构件进行判断；
处理结果返回单元，用于根据所述判断结果更新所述审图结果，以及输出更新后的审图结果。
可见，本示例中，审图规则模块可以针对不同的待审核图纸确定对应到审图规则，依据该审图规则获取基础图框和构件信息库；并可以对待审核图纸进行预处理，使之满足审核要求；以及对待审核图纸进行坐标网格化分割，遍历待审核图纸中的构件，从而选定需要审核的图纸区域，从基础图框和构件信息库提取构件信息去判断需要审核的图纸区域的构件是否符合审图规则要求，再将审图结果输出，全程人工智能审图，审图的效率和精准度高。
本申请实施例第二方面公开了一种智能审图方法，包括：获取第一文件格式的待审核图纸；对第一文件格式的所述待审核图纸进行解析，得到第二文件格式的所述待审核图纸；对所述待审核图纸中的构件进行预处理；根据预设审图规则对所述待审核图纸进行审核。
在一些可能的实施方式中，所述第一文件格式为DWG文件格式，所述第二文件格式为DB文件格式。
在一些可能的实施方式中，所述对第一文件格式的所述待审核图纸进行解析，得到第二文件格式的所述待审核图纸，包括：通过realDWG对DWG文件格式的所述待审核图纸进行解析，得到所述待审核图纸的图层信息、图框信息、视口列表信息以及每个图框内的构件信息，以及将DWG文件格式的所述待审核图纸保存为DB文件格式。
在一些可能的实施方式中，所述对所述待审核图纸中的构件进行预处理，包括：根据所述图层信息和所述每个图框内的构件信息确定所述待审核图纸中的每个构件与每个图层的对应关系，以确定所述待审核图纸的类型；根据图层分割所述待审核图纸，得到图层图像；读取所述图层图像，并将所述图层图像中的构件的CAD坐标转化为png坐标，以识别所述待审核图纸中的每个构件；根据所述图框信息将所述待审核图纸中没有文本标注、分离的构件合并为一个构件，以规范所述待审核图纸；根据所述视口列表信息将所述待审核图纸中的构件进行分类、计数，以确定所述待审核图纸中的构件种类以及各构件种类包含的构件数量。
在一些可能的实施方式中，所述根据预设审图规则对所述待审核图纸进行审核，包括：确定审图规则，以及初始化审图结果，所述审图规则用于审核所述待审核图纸；根据所述审图规则获取基础图框和构件信息库；对所述待审核图纸进行预处理，以使所述待审核图纸满足审图要求；从所述基础图框和构件信息库中提取构件信息，以及对所述待审核图纸进行坐标网格化分割，遍历所述待审核图纸中的构件；根据提取到的构件信息对所述待审核图纸中的构件进行判断；根据所述判断结果更新所述审图结果，以及输出更新后的审图结果。
本申请实施例第三方面公开了一种服务器，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如上述第二方面任一项所述的方法中的步骤的指令。
本申请实施例第四方面公开了一种芯片，其特征在于，包括：处理器，用于从存储器中调用并运行计算机程序，使得安装有所述芯片的设备执行如上述第二方面中任一项所述的方法。
本申请实施例第五方面公开了一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如上述第二方面中任一项所述的方法。
本申请实施例第六方面公开了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品使得计算机执行如上述第二方面中任一项所述的方法。
本申请的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例公开的一种智能审图装置的架构示意图；
图2是本申请实施例公开的一种智能审图方法的流程示意图；
图3是本申请实施例公开的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
请参阅图1，图1是本申请实施例公开的一种智能审图装置的架构示意图，其中，所述智能审图装置应用于服务器，包括：
接口模块，用于获取第一文件格式的待审核图纸；
解析模块，用于对第一文件格式的所述待审核图纸进行解析，得到第二文件格式的所述待审核图纸；
构件预处理模块，用于对所述待审核图纸中的构件进行预处理；
审图规则模块，用于根据预设审图规则对所述待审核图纸进行审核。
其中，所述待审核图纸为CAD建筑图纸，所述第一文件格式包括DWG文件格式、json文件格式、PDF文件格式，所述第二文件格式包括DB文件格式、图片文件格式。
举例来说，所述接口模块为Python接口模块、所述解析模块为DB解析模块，所述智能审图装置还包括数据库，所述数据库为Azure数据库；所述智能审图装置应用于后端服务器，所述后端服务器与前端设备通信连接，当需要审核图纸时，设计师操作前端设备将DWG文件格式的待审核图纸上传，前端设备将该DWG文件格式的待审核图纸传输到后端服务器；智能审图装置通过Python接口模块获取到该DWG文件格式的待审核图纸；DB解析模块对该DWG文件格式的待审核图纸进行解析，得到DB文件格式的待审核图纸；构件预处理模块对该DB文件格式的待审核图纸执行获取推荐图层、图片分割、将构件CAD坐标转化为png坐标、构件合并、构件分类等一系列预处理；在预处理完之后，审图规则模块根据预设审图规则对该DB文件格式的待审核图纸进行审核，得到该待审核图纸的审图结果，并该待审核图纸的审图结果存储在Azure数据库中；智能审图装置还可以从Azure数据库中提取该待审核图纸的审图结果，向前端设备发送，在前端设备接收到该待审核图纸的审图结果之后，设计师可以知悉该待审核图纸是否满足设计要求。其中，若Python接口模块获取到的待审核图纸是所述第二文件格式，也即DB文件格式、图片文件格式等，此时Python接口模块可以将该待审核图纸直接传输给构件预处理模块进行预处理，而无需传输给DB解析模块进行解析。
需要说明的是，本申请实施例提供的基于人工智能的审图装置功能多样化，不仅能够用于审查民用建筑结构专业的梁配筋强条审查，而且能够对室内外建筑物进行全方位审查，包括室内走廊通道距离是否达标、房间设施位置是否合理、室外停车场车位数量是否合格等。
可见，本示例中，接口模块获取到第一文件格式的待审核图纸；解析模块对该待审核图纸进行解析，将其转换成第二文件格式；构件预处理模块对该待审核图纸中的构件进行预处理，以使该待审核图纸满足智能审图要求；审图规则模块通过相应的审图规则对该待审核图纸进行审核；审图全过程通过人工智能进行审核，无需人工审图，有利于提高审图的效率和精准度。
在一些可能的实施方式中，所述第一文件格式为DWG文件格式，所述第二文件格式为DB文件格式。
在一些可能的实施方式中，所述解析模块具体用于：通过realDWG对DWG文件格式的所述待审核图纸进行解析，得到所述待审核图纸的图层信息、图框信息、视口列表信息以及每个图框内的构件信息，以及将DWG文件格式的所述待审核图纸保存为DB文件格式。
具体地，解析模块对待审核图纸进行解析，获知该待审核图纸有多少个图层，有多少个图框，有多少个视口，以及每个图框内有多少个构件等信息；并且把DWG文件格式的待审核图纸保存为DB文件格式。
其中，视口可以用来从多个方向上对图形进行编辑的，一般可以给图纸设置两个或四个视口，每个视口可以给图纸设置不同的视角，这样可以更全面也更容易对图纸进行编辑，在其中一个视口进行编辑，其他视口里的图纸也是同步的。
需要说明的是，现有技术解析建筑图纸以及对建筑图纸进行文件格式转换一般采用AutoCAD，采用AutoCAD存在以下局限性：一方面，AutoCAD分为64位和32位两个版本，开发人员需要针对windows64位和Windows32位的系统分别编写代码，打包成两种安装程序；另一方面，对于不需要AutoCAD直接处理DWG的一些需求，比如提取DWG内的信息(文字、块属性等)、针对DWG本身格式的转换、打印等，也需要通过AutoCAD处理，势必增加开发的工作量。而本示例采用realDWG进行解析图纸，realDWG所产生的应用程序即可以在Windows32位的系统内运行，也可以在Windows64位的系统内运行，并且所产生的应用程序完全可以脱离AutoCAD独立运行。
可见，本示例中，由于realDWG产生的应用程序可以在不同位的系统中运行，因此相比于通过CAD对DWG文件格式的待审核图纸进行解析，通过realDWG对DWG文件格式的待审核图纸进行解析，有利于提高兼容性。
在一些可能的实施方式中，请继续参阅图1，所述构件预处理模块包括：
获取推荐图层单元，用于根据所述图层信息和所述每个图框内的构件信息确定所述待审核图纸中的每个构件与每个图层的对应关系，以确定所述待审核图纸的类型；
图片分割单元，用于根据图层分割所述待审核图纸，得到图层图像；
转换构件坐标单元，用于读取所述图层图像，并将所述图层图像中的构件的CAD坐标转化为png坐标，以识别所述待审核图纸中的每个构件；
构件合并单元，用于根据所述图框信息将所述待审核图纸中没有文本标注、分离的构件合并为一个构件，以规范所述待审核图纸；
构件分类单元，用于根据所述视口列表信息将所述待审核图纸中的构件进行分类、计数，以确定所述待审核图纸中的构件种类以及各构件种类包含的构件数量。
举例来说，由于不同类型的图纸对应不同的审图规则，获取推荐图层单元可以根据所述图层信息和所述每个图框内的构件信息确定待审核图纸是什么类型的图纸，例如室内图纸、室外图纸、地上图纸、低下图纸，以便后期审图装置调用相应的审图规则对该待审核图纸进行审核。图片分割单元可以根据不同的需求对待审核图纸进行图层分割，得到不同图层图像，例如分割出只包含某个构件的图层图像，或者包含两种构件的图层图像。转换构件坐标单元可以将构件的CAD坐标转化为png坐标，也即将CAD图纸图片化，便于进行图片识别，从而识别出每个构件，例如识别出待图纸中的马桶。由于图纸设计师在画图时的不规范，在待审核图纸中存在构件未标注，或者同一构件某部分与其它部分发生分离，此种情况下，构件合并单元可以将待审核图纸所有的未标注构件合并成一个或多个构件，以及发生分离构件部分合并成一个完整的构件，使得整张待审核图纸达到规范。构件分类单元可以从不同的视口对构件进行识别并分类，对每一类构件进行计数，从而可以统计到待审核图纸中的构件中考各类及每个种类的构件的数量。
可见，本示例中，构件预处理模块对待审核图纸进行预处理，识别该待审核图纸的类型，分割到该待审核图纸的图层图像，识别该待审核图纸中的每个构件，规范化该待审核图纸，对该待审核图纸中的构件进行分类、计数，从而获取到该待审核图纸的各类信息，审图规则模块针对该待审核图纸的各类信息采用审图规则对该待审核图纸进行审核，从而有利于提高审核效率和精确度。
在一些可能的实施方式中，请继续参阅图1，所述审图规则模块包括：
引擎初始化单元，用于确定审图规则，以及初始化审图结果，所述审图规则用于审核所述待审核图纸；
构件变量接收单元，用于根据所述审图规则获取基础图框和构件信息库；
OpenCV预处理单元，用于对所述待审核图纸进行预处理，以使所述待审核图纸满足审图要求；
自定义预处理单元，用于从所述基础图框和构件信息库中提取构件信息，以及对所述待审核图纸进行坐标网格化分割，遍历所述待审核图纸中的构件；
关系逻辑处理单元，用于根据提取到的构件信息对所述待审核图纸中的构件进行判断；
处理结果返回单元，用于根据所述判断结果更新所述审图结果，以及输出更新后的审图结果。
举例来说，当审图规则模块需要对待审核图纸进行审核时，引擎初始化单元先确定用于审核所述待审核图纸的审图规则，具体地，可以根据待审核图纸的类型来确定用于审核所述待审核图纸的审图规则，由于审图过程是流水线过程，引擎初始化单元还需要将审图结果初始化，也即将上一次智能审图的审图结果删除，将审图结果恢复到初始状态。每个审图规则对应一个基础图框和构件信息库，且不同的审图规则对应不同的基础图框和构件信息库，当引擎初始化单元确定了用于审核待审核图纸的审图规则后，构件变量接收单元会获取到审核待审核图纸的审图规则对应的基础图框和构件信息库。OpenCV预处理单元可选地对所述待审核图纸进行预处理，以使所述待审核图纸满足审图要求，也即当待审核图纸不能满足审核要求时，OpenCV预处理单元才会对待审核图纸进行预处理，例如对待审核图纸的白平衡、对比度和亮度等进行调节。自定义预处理单元对所述待审核图纸进行坐标网格化分割，遍历所述待审核图纸中的构件，从而可以选定需要进行审核的构件，并且从审核待审核图纸的审图规则对应的基础图框和构件信息库中提取构件信息，也即提取用于比对的标准构件信息。关系逻辑处理单元将提取到的构件信息与待审核图纸中需要审核的构件进行比对，从而确定该待审核图纸是否符合建筑规则，若符合，说明待审核图纸不存在问题；若不符合，说明待审核图纸存在问题。处理结果返回单元则在待审核图纸不存在问题时，输出待审核图纸符合建筑规则的审图结果；以及在待审核图纸存在问题时，输出待审核图纸不符合建筑规则的审图结果，以及待审核图纸中不符合建筑规则的构件或者区域的位置，从而便于设计师对该待审核图纸进行修改。
可见，本示例中，审图规则模块可以针对不同的待审核图纸确定对应的审图规则，依据该审图规则获取基础图框和构件信息库；并可以对待审核图纸进行预处理，使之满足审核要求；以及对待审核图纸进行坐标网格化分割，遍历待审核图纸中的构件，从而选定需要审核的图纸区域，从基础图框和构件信息库提取构件信息去判断需要审核的图纸区域的构件是否符合审图规则要求，再将审图结果输出，全程人工智能审图，审图的效率和精准度高。
在一些可能的实施方式中，所述构件合并单元还用于：将所述待审核图纸中的图元合并为构件；和/或将所述待审核图纸中的外扩构件合并；和/或将所述待审核图纸中的地上构件和地下构件合并。
举例来说，将待审核图纸中点的定位、直线段等图元合并为构件；将建筑物中的阳台、外飘窗等外扩构件合并；将建筑物中的地上构件和地下构件合并。
可见，本示例中，构件合并单元可以将待审核图纸中的多余图元合并为构件，从而规范图纸；将待审核图纸中的外扩构件合并，从而有利于识别待审核图纸中的建筑物的整体轮廓；以及将待审核图纸中的地上构件和地下构件合并，从而地上建筑物和地下建筑物可以对比，有利于识别出图纸上的问题。
在一些可能的实施方式中，所述构件合并单元具体用于：根据所述图框信息确定所述待审核图纸中的地上建筑图框和地下建筑图框；将所述地上建筑图框的构件和所述地下建筑图框内的构件合并。
具体地，设计师在画图纸时，可能在图框信息中注明构件位置信息，构件合并单元从图框信息中获取到该待审核图纸中的构件的位置信息，然后根据需求将地上构件和地下构件合并，例如将地下车库的构件和地上的车库出入口的构件合并。
可见，本示例中，先根据图框信息来确定构件的位置信息，可以快速获知待审核图纸中的哪些构件是地上构件、哪些构件是地下构件，从而有利于将地上构件和地下构件正确合并。
在一些可能的实施方式中，所述构件合并单元还用于：当所述合并得到的构件的尺寸大于预设阈值时，将所述合并得到的构件进行拆分。
举例来说，可以设定构件尺寸阈值，例如每个图框中的构件不得超过图框尺寸的一般，由于进行合并的构件在图框内的位置、数量、尺寸是不定的，将构件合并后有可能超过该阈值，此时需要将构件进行拆分。
可见，本示例中，将合并得到的大尺寸构件再拆分，确保构件尺寸不会太大，便于审核，确保智能审图精度。
在一些可能的实施方式中，所述构件合并单元还用于：当所述待审核图纸中的构件之间存在相交时，对存在相交的构件进行像素相交分离。
可见，本示例中，图纸中不同的构件之间经常出现重叠，也即存在相交，此时对相交的构件进行像素相交分离，从而可以分别获得相交构件中的每个构件的像素，进而将每个构件区分开，有利于识别相交的每个构件。
此外，需要说明的是，本申请实施例所述的智能审图装置的各个模块是封装好的，可以提高审图项目进程速度。在封装时，确定审图整体流程后，提取每个关键步骤进行独立封装，使得该智能审图装置的每个模块相互独立的，可以各自进行开发调试，同步进行，有利于加快开发进程；开发完成整体运行时，也会标注错误的模块，对于bug更加简洁明了，有利于加快测试进程；同时，各个模块又相互联系，模块之间可以相互调用，使得程序更加美观简洁。
本申请实施例所述的智能审图装置应用涵盖面广，能够直接对地上、地下、室内等图纸进行处理，标注错误的图纸设计，直接对图纸进行输入，不需要手动选择图纸类型，该智能审图装置能够直接对图纸类型进行判断，然后自行对该类型图纸进行相应的规则审查，最终输出结果，将错误的设计图纸可视化，简洁明了。
请参阅图2，图2是本申请实施例公开的一种智能审图方法的流程示意图，所述智能审图方法包括以下步骤：
步骤201、获取第一文件格式的待审核图纸；
步骤202、对第一文件格式的所述待审核图纸进行解析，得到第二文件格式的所述待审核图纸；
步骤203、对所述待审核图纸中的构件进行预处理；
步骤204、根据预设审图规则对所述待审核图纸进行审核。
在一些可能的实施方式中，所述第一文件格式为DWG文件格式，所述第二文件格式为DB文件格式。
在一些可能的实施方式中，所述对第一文件格式的所述待审核图纸进行解析，得到第二文件格式的所述待审核图纸，包括：通过realDWG对DWG文件格式的所述待审核图纸进行解析，得到所述待审核图纸的图层信息、图框信息、视口列表信息以及每个图框内的构件信息，以及将DWG文件格式的所述待审核图纸保存为DB文件格式。
在一些可能的实施方式中，所述对所述待审核图纸中的构件进行预处理，包括：根据所述图层信息和所述每个图框内的构件信息确定所述待审核图纸中的每个构件与每个图层的对应关系，以确定所述待审核图纸的类型；根据图层分割所述待审核图纸，得到图层图像；读取所述图层图像，并将所述图层图像中的构件的CAD坐标转化为png坐标，以识别所述待审核图纸中的每个构件；根据所述图框信息将所述待审核图纸中没有文本标注、分离的构件合并为一个构件，以规范所述待审核图纸；根据所述视口列表信息将所述待审核图纸中的构件进行分类、计数，以确定所述待审核图纸中的构件种类以及各构件种类包含的构件数量。
在一些可能的实施方式中，所述根据预设审图规则对所述待审核图纸进行审核，包括：确定审图规则，以及初始化审图结果，所述审图规则用于审核所述待审核图纸；根据所述审图规则获取基础图框和构件信息库；对所述待审核图纸进行预处理，以使所述待审核图纸满足审图要求；从所述基础图框和构件信息库中提取构件信息，以及对所述待审核图纸进行坐标网格化分割，遍历所述待审核图纸中的构件；根据提取到的构件信息对所述待审核图纸中的构件进行判断；根据所述判断结果更新所述审图结果，以及输出更新后的审图结果。
在一些可能的实施方式中，所述对所述待审核图纸中的构件进行预处理还包括：将所述待审核图纸中的图元合并为构件；和/或将所述待审核图纸中的外扩构件合并；和/或将所述待审核图纸中的地上构件和地下构件合并。
在一些可能的实施方式中，所述将所述待审核图纸中的地上构件和地下构件合并包括：根据所述图框信息确定所述待审核图纸中的地上建筑图框和地下建筑图框；将所述地上建筑图框的构件和所述地下建筑图框内的构件合并。
在一些可能的实施方式中，所述对所述待审核图纸中的构件进行预处理还包括：当所述合并得到的构件的尺寸大于预设阈值时，将所述合并得到的构件进行拆分。
在一些可能的实施方式中，所述对所述待审核图纸中的构件进行预处理还包括：当所述待审核图纸中的构件之间存在相交时，对存在相交的构件进行像素相交分离。
可以理解的是，由于方法实施例与装置实施例为相同技术构思的不同呈现形式，因此，本申请中装置实施例部分的内容应同步适配于方法实施例部分，此处不再赘述。
在图2所描述的智能审图方法中，获取到第一文件格式的待审核图纸；对该待审核图纸进行解析，将其转换成第二文件格式；对该待审核图纸中的构件进行预处理，以使该待审核图纸满足智能审图要求；通过相应的审图规则对该待审核图纸进行审核；审图全过程通过人工智能进行审核，无需人工审图，有利于提高审图的效率和精准度。
请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种服务器310的结构示意图，如图3所示，所述服务器310包括通信接口311、处理器312、存储器313和至少一个用于连接所述通信接口311、所述处理器312、所述存储器313的通信总线314。
存储器313包括但不限于是随机存储记忆体(random access memory，RAM)、只读存储器(read-only memory，ROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable programmableread only memory，EPROM)、或便携式只读存储器(compact disc read-only memory，CD-ROM)，该存储器313用于相关指令及数据。
通信接口311用于接收和发送数据。
处理器312可以是一个或多个中央处理器(central processing unit，CPU)，在处理器312是一个CPU的情况下，该CPU可以是单核CPU，也可以是多核CPU。
该服务器310中的处理器312用于读取所述存储器313中存储的一个或多个程序代码，执行以下操作：获取第一文件格式的待审核图纸；对第一文件格式的所述待审核图纸进行解析，得到第二文件格式的所述待审核图纸；对所述待审核图纸中的构件进行预处理；根据预设审图规则对所述待审核图纸进行审核。
需要说明的是，各个操作的实现还可以对应参照上述方法或装置实施例中相应的描述。
在图3所描述的服务器310中，获取到第一文件格式的待审核图纸；对该待审核图纸进行解析，将其转换成第二文件格式；对该待审核图纸中的构件进行预处理，以使该待审核图纸满足智能审图要求；通过相应的审图规则对该待审核图纸进行审核；审图全过程通过人工智能进行审核，无需人工审图，有利于提高审图的效率和精准度。
本申请实施例还提供一种芯片，所述芯片包括至少一个处理器，存储器和接口电路，所述存储器、所述收发器和所述至少一个处理器通过线路互联，所述至少一个存储器中存储有计算机程序；所述计算机程序被所述处理器执行时，上述方法实施例中所示的方法流程得以实现。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，上述方法实施例中所示的方法流程得以实现。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，上述方法实施例中所示的方法流程得以实现。
应理解，本申请实施例中提及的处理器可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital SignalProcessor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
还应理解，本申请实施例中提及的存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double DataRate SDRAM，DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synchlink DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(Direct Rambus RAM，DR RAM)。
需要说明的是，当处理器为通用处理器、DSP、ASIC、FPGA或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件时，存储器(存储模块)集成在处理器中。
应注意，本文描述的存储器旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
应理解，在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本申请实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。
本申请实施例装置中的模块可以根据实际需要进行合并、划分和删减。
以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。

Claims (8)

1.一种智能审图装置，其特征在于，包括：
接口模块，用于获取第一文件格式的待审核图纸；
解析模块，用于对第一文件格式的所述待审核图纸进行解析，得到第二文件格式的所述待审核图纸；
构件预处理模块，用于对所述待审核图纸中的构件进行预处理；
审图规则模块，用于根据预设审图规则对所述待审核图纸进行审核；
所述构件预处理模块包括：
获取推荐图层单元，用于根据图层信息和每个图框内的构件信息确定所述待审核图纸中的每个构件与每个图层的对应关系，以确定所述待审核图纸的类型；
图片分割单元，用于根据图层分割所述待审核图纸，得到图层图像；
转换构件坐标单元，用于读取所述图层图像，并将所述图层图像中的构件的CAD坐标转化为png坐标，以识别所述待审核图纸中的每个构件；
构件合并单元，用于根据图框信息将所述待审核图纸中没有文本标注、分离的构件合并为一个构件，以规范所述待审核图纸；
构件分类单元，用于根据视口列表信息将所述待审核图纸中的构件进行分类、计数，以确定所述待审核图纸中的构件种类以及各构件种类包含的构件数量。
2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述第一文件格式为DWG文件格式，所述第二文件格式为DB文件格式。
3.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，所述解析模块具体用于：
通过realDWG对DWG文件格式的所述待审核图纸进行解析，得到所述待审核图纸的图层信息、图框信息、视口列表信息以及每个图框内的构件信息，以及将DWG文件格式的所述待审核图纸保存为DB文件格式。
4.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述审图规则模块包括：
引擎初始化单元，用于确定审图规则，以及初始化审图结果，所述审图规则用于审核所述待审核图纸；
构件变量接收单元，用于根据所述审图规则获取基础图框和构件信息库；
OpenCV预处理单元，用于对所述待审核图纸进行预处理，以使所述待审核图纸满足审图要求；
自定义预处理单元，用于从所述基础图框和构件信息库中提取构件信息，以及对所述待审核图纸进行坐标网格化分割，遍历所述待审核图纸中的构件；
关系逻辑处理单元，用于根据提取到的构件信息对所述待审核图纸中的构件进行判断；
处理结果返回单元，用于根据判断结果更新所述审图结果，以及输出更新后的审图结果。
5.一种智能审图方法，其特征在于，包括：
获取第一文件格式的待审核图纸；
对第一文件格式的所述待审核图纸进行解析，得到第二文件格式的所述待审核图纸；
对所述待审核图纸中的构件进行预处理，包括：根据图层信息和每个图框内的构件信息确定所述待审核图纸中的每个构件与每个图层的对应关系，以确定所述待审核图纸的类型；根据图层分割所述待审核图纸，得到图层图像；读取所述图层图像，并将所述图层图像中的构件的CAD坐标转化为png坐标，以识别所述待审核图纸中的每个构件；根据图框信息将所述待审核图纸中没有文本标注、分离的构件合并为一个构件，以规范所述待审核图纸；根据视口列表信息将所述待审核图纸中的构件进行分类、计数，以确定所述待审核图纸中的构件种类以及各构件种类包含的构件数量；
根据预设审图规则对所述待审核图纸进行审核。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一文件格式为DWG文件格式，所述第二文件格式为DB文件格式。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对第一文件格式的所述待审核图纸进行解析，得到第二文件格式的所述待审核图纸，包括：
通过realDWG对DWG文件格式的所述待审核图纸进行解析，得到所述待审核图纸的图层信息、图框信息、视口列表信息以及每个图框内的构件信息，以及将DWG文件格式的所述待审核图纸保存为DB文件格式。
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据预设审图规则对所述待审核图纸进行审核，包括：
确定审图规则，以及初始化审图结果，所述审图规则用于审核所述待审核图纸；
根据所述审图规则获取基础图框和构件信息库；
对所述待审核图纸进行预处理，以使所述待审核图纸满足审图要求；
从所述基础图框和构件信息库中提取构件信息，以及对所述待审核图纸进行坐标网格化分割，遍历所述待审核图纸中的构件；
根据提取到的构件信息对所述待审核图纸中的构件进行判断；
根据判断结果更新所述审图结果，以及输出更新后的审图结果。
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