CN111782503A - 一种应用埋点测试方法及移动终端 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种应用埋点测试方法，在移动终端中执行，该应用包括多个页面，该方法包括以下步骤：识别应用中的埋点事件及其所在页面，并确定应用页面之间的跳转关系；根据埋点事件和跳转关系，生成至少一条遍历路径，遍历路径覆盖含有埋点事件的多个页面；根据应用的历史运行日志来确定每一条遍历路径的执行时长；根据执行时长来确定目标遍历路径，并采用目标遍历路径来对应用的埋点事件进行测试。本发明一并公开了相应的移动终端。

Description

一种应用埋点测试方法及移动终端

技术领域

本发明涉及应用测试技术领域，尤其涉及一种应用埋点测试方法及移动终端。

背景技术

为了对用户在应用页面上的行为进行统计和分析，目前通常采用的方法是在应用代码的相应位置上植入统计代码，即埋点。为了保证预先设置的埋点能有效地对应用运行时的数据进行采集，在埋点设置完成后需要对这些埋点进行相应的埋点测试，以避免埋点异常情况(例如埋点失效，重复埋点等)。

现有的埋点测试方法通常包括手动测试和自动测试两种。其中，自动测试采用预先设置的测试脚本来对埋点进行UI自动化测试，这种方式虽然在一定程度上解放了人力，但是无法确定整个测试过程需要执行多长时间。一方面，启动UI遍历测试后，由于事先不知道大概执行多长时间，因此测试人员需要经常查看是否测试已执行完成以及核对已完成的内容，仍要花费不少人力、物力；另一方面，项目的时间进度往往比较紧，由于测试过程的执行时间无法明确，可能导致项目无法满足进度要求。

因此，有必要对应用埋点测试的执行时长进行相对准确的预估，以便测试人员能够根据预估的时长来合理安排测试任务。尤其在应用页面不断增多、功能日趋复杂的情况下，预估测试的执行时长显得更为重要。

发明内容

为此，本发明提供一种应用埋点测试方法及移动终端，以力图解决或至少缓解上面存在的问题。

根据本发明的第一个方面，提供一种应用埋点测试方法，在移动终端中执行，所述应用包括多个页面，所述方法包括：识别所述应用中的埋点事件及其所在页面，并确定应用页面之间的跳转关系；根据所述埋点事件和所述跳转关系，生成至少一条遍历路径，所述遍历路径覆盖含有埋点事件的多个页面；根据所述应用的历史运行日志来确定每一条遍历路径的执行时长；根据执行时长来确定目标遍历路径，并采用所述目标遍历路径来对所述应用的埋点事件进行测试。

可选地，在根据本发明的应用埋点测试方法中，埋点事件的代码符合预设格式，所述识别所述应用中的埋点事件及其所在页面的步骤包括：在所述应用的源码中查找符合所述预设格式的代码，从而识别埋点事件；获取所述埋点事件所属的类名，从而确定所述埋点事件所在的页面。

可选地，在根据本发明的应用埋点测试方法中，埋点包括自定义埋点和页面访问埋点，所述自定义埋点适于统计应用内的操作行为的数量；所述页面访问埋点适于统计页面的访问次数。

可选地，在根据本发明的应用埋点测试方法中，应用页面之间的跳转关系通过分析所述应用的信息描述文件来确定。

可选地，在根据本发明的应用埋点测试方法中，每一条遍历路径对应于一种遍历算法。

可选地，在根据本发明的应用埋点测试方法中，遍历路径的执行时长按照以下步骤确定：确定所述遍历路径的每一个页面中的埋点控件；根据所述应用的历史运行日志来确定每一个埋点控件的测试耗时；将所有埋点控件的测试耗时之和作为所述遍历路径的执行时长。

可选地，在根据本发明的应用埋点测试方法中，获取预设的等待时长；根据所述应用的历史运行日志来确定所述埋点控件的响应时长；将所述等待时长与所述响应时长之和作为所述埋点控件的测试耗时。

可选地，在根据本发明的应用埋点测试方法中，根据所述应用的历史运行日志来确定所述埋点控件的响应时长的步骤包括：若所述历史运行日志中存在所述埋点控件的执行记录，则将所述历史运行日志中的所述埋点控件的响应时间的均值作为所述响应时长；若所述历史运行日志中不存在所述埋点控件的执行记录，则获取所述埋点控件所在页面的布局特征，根据预设的布局特征与响应时长的对应关系来确定所述埋点控件的响应时长。

可选地，在根据本发明的应用埋点测试方法中，布局特征包括页面的控件个数和布局嵌套层级。

可选地，在根据本发明的应用埋点测试方法中，布局特征与响应时长的对应关系根据所述历史运行日志来确定。

可选地，在根据本发明的应用埋点测试方法中，根据执行时长来确定目标遍历路径的步骤包括：将执行时长最短的遍历路径作为目标遍历路径。

可选地，在根据本发明的应用埋点测试方法中，遍历路径覆盖含有埋点事件的所有页面或者部分页面。

可选地，在根据本发明的应用埋点测试方法中，还包括步骤：当目标遍历路径的执行时长大于预设阈值时，根据埋点事件的优先级从所述应用中选择部分埋点事件，并对选中的埋点事件进行测试。

可选地，在根据本发明的应用埋点测试方法中，还包括步骤：在对所述应用的埋点事件进行测试的过程中，记录各个埋点控件的响应时长和各个页面的布局特征。

根据本发明的第二个方面，提供一种移动终端，包括：至少一个处理器；和存储有程序指令的存储器，当所述程序指令被所述处理器读取并执行时，使得所述移动终端执行如上所述的应用埋点测试方法。

根据本发明的第三个方面，提供一种存储有程序指令的可读存储介质，当所述程序指令被移动终端读取并执行时，使得所述移动终端执行如上所述的应用埋点测试方法。

根据本发明的应用埋点测试方案，识别应用中的所有埋点事件及其所在页面，确定应用页面之间的跳转关系，并根据埋点事件和跳转关系来生成至少一条遍历路径，遍历路径中只遍历与埋点有关的页面，从而最大限度地避免无效点击和遍历，提高了应用埋点测试的效率。

对于所生成的每一条遍历路径，根据应用的历史运行日志来确定其执行时长，为测试人员制定测试计划提供了准确、客观的依据。测试人员可以在进行应用埋点测试之前提前了解每一条测试路径的执行时长，根据执行时长来从中选择合适的目标遍历路径(通常是执行时长最短的遍历路径)进行测试，从而提高测试效率。

进一步地，基于预估的遍历路径的执行时长，测试人员可以根据测试项目的进度来灵活调整埋点测试的范围，在时间有限的情况下，优先测试最核心、最重要的埋点，有的放矢地制定测试计划，降低项目风险。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

为了实现上述以及相关目的，本文结合下面的描述和附图来描述某些说明性方面，这些方面指示了可以实践本文所公开的原理的各种方式，并且所有方面及其等效方面旨在落入所要求保护的主题的范围内。通过结合附图阅读下面的详细描述，本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显。遍及本公开，相同的附图标记通常指代相同的部件或元素。

图1示出了根据本发明一个实施例的移动终端100的示意图；

图2示出了根据本发明一个实施例的应用埋点测试方法200的流程图；

图3示出了根据本发明一个实施例的页面跳转关系的示意图；

图4示出了根据本发明一个实施例的应用埋点测试过程400的示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

针对现有技术中存在的问题，本发明提供一种应用埋点测试方法，能够对遍历测试的执行时长进行预估，以便为测试人员制定测试计划提供准确、客观的依据。

本发明的应用埋点测试方法在移动终端中进行。移动终端可以是任意安装有待测应用的终端设备，例如手机、平板电脑、智能可穿戴设备、物联网设备等，但不限于此。

图1示出了根据本发明一个实施例的移动终端100的示意图。应当指出，图1所示的移动终端100仅为一个示例，在实践中，用于实施本发明的应用埋点测试方法的移动终端可以是任意型号的设备，其硬件配置情况可以与图1所示的移动终端100相同，也可以与图1所示的移动终端100不同。实践中用于实施本发明的应用埋点测试方法的移动终端可以对图1所示的移动终端100的硬件组件进行增加或删减，本发明对移动终端的具体硬件配置情况不做限制。

如图1所示，移动终端100可以包括存储器接口102、一个或多个数据处理器、图像处理器和/或中央处理单元104，以及外围接口106。

存储器接口102、一个或多个处理器104和/或外围接口106既可以是分立元件，也可以集成在一个或多个集成电路中。在移动终端100中，各种元件可以通过一条或多条通信总线或信号线来耦合。传感器、设备和子系统可以耦合到外围接口106，以便帮助实现多种功能。

例如，加速度传感器110、陀螺仪112和磁场传感器114可以耦合到外围接口106，加速度传感器110可以采集在机身坐标系的三个坐标轴方向上的加速度数据，陀螺仪112可以采集绕机身坐标系的三个坐标轴旋转的角速度数据，磁场传感器114可以采集在机身坐标系的三个坐标轴方向上的磁场数据(磁感应强度)。其他传感器116同样可以与外围接口106相连，例如定位系统(例如GPS接收机)、温度传感器、生物测定传感器或其他感测设备，由此可以帮助实施相关的功能。

相机子系统120和光学传感器122可以用于方便诸如记录照片和视频剪辑的相机功能的实现，其中所述相机子系统和光学传感器例如可以是电荷耦合器件(CCD)或互补金属氧化物半导体(CMOS)光学传感器。可以通过一个或多个无线通信子系统124来帮助实现通信功能，其中无线通信子系统可以包括射频接收机和发射机和/或光(例如红外)接收机和发射机。无线通信子系统124的特定设计和实施方式可以取决于移动终端100所支持的一个或多个通信网络。例如，移动终端100可以包括被设计成支持LTE、3G/4G/5G网络、GPRS网络、EDGE网络、Wi-Fi或WiMax网络以及Bluetooth^TM网络的通信子系统124。

音频子系统126可以与扬声器128以及麦克风130相耦合，以便帮助实施启用语音的功能，例如语音识别、语音复制、数字记录和电话功能。I/O子系统140可以包括触摸屏控制器142和/或一个或多个其他输入控制器144。触摸屏控制器142可以耦合到触摸屏146。举例来说，该触摸屏146和触摸屏控制器142可以使用多种触摸感测技术中的任何一种来检测与之进行的接触和移动或是暂停，其中感测技术包括但不局限于电容性、电阻性、红外和表面声波技术。一个或多个其他输入控制器144可以耦合到其他输入/控制设备148，例如一个或多个按钮、摇杆开关、拇指旋轮、红外端口、USB端口、和/或指示笔之类的指点设备。所述一个或多个按钮(未显示)可以包括用于控制扬声器128和/或麦克风130音量的向上/向下按钮。

存储器接口102可以与存储器150相耦合。该存储器150可以包括内部存储器和外部存储器，内部存储器例如可以是静态随机存取存储器(SRAM)、非易失性存储器(NVRAM)等，但不限于此；外部存储器例如可以是硬盘、可移动硬盘、U盘等，但不限于此。存储器150可以存储程序指令，程序指令例如可以包括操作系统152和应用154。操作系统152例如可以是Android、iOS、Windows Phone等，其包括用于处理基本系统服务以及执行依赖于硬件的任务的程序指令。存储器150还可以存储应用154，应用154可以包括用于实现各种用户期望的功能的程序指令。应用154可以是独立于操作系统提供的，也可以是操作系统自带的。另外，应用154被安装到移动终端100中时，也可以向操作系统添加驱动模块。在移动设备运行时，会从存储器150中加载操作系统152，并且由处理器104执行。应用154在运行时，也会从存储器150中加载，并由处理器104执行。应用154运行在操作系统之上，利用操作系统以及底层硬件提供的接口实现各种用户期望的功能，如即时通信、网页浏览、图片管理、运动休闲等。

在上述各种应用154中，其中的一种应用为用于执行本发明的应用埋点测试方法200的指令，该指令可以指示处理器104执行本发明的应用埋点测试方法200，对遍历测试的执行时长进行预估，以便为测试人员制定测试计划提供准确、客观的依据。

图2示出了根据本发明一个实施例的应用埋点测试方法200的流程图。方法200在移动终端(例如前述移动终端100)中执行，用于对应用埋点遍历测试的执行时长进行预估。如图2所示，方法200始于步骤S210。

在步骤S210中，识别应用中的埋点事件及其所在页面，并确定应用页面之间的跳转关系。

根据一种实施例，埋点事件的代码符合预设格式，相应地，在步骤S210中，可以通过在应用的源码中查找符合预设格式的代码，从而识别埋点事件；然后获取埋点事件所属的类名，从而确定埋点事件所在的页面。

在本发明的实施例中，埋点包括两种，一种是自定义埋点，适于统计应用内的操作行为的数量(例如统计页面中某个按钮的点击次数等)；另一种是页面访问(PV，Page View)埋点，适于统计页面的访问次数。

自定义埋点的代码格式如下：

MobclickAgent.onEvent(Context context,String eventId,HashMap map)；

在上述onEvent函数中，参数context为当前宿主进程的应用上下文(ApplicationContext)，eventId为埋点事件的id，map为当前埋点事件的属性和取值(Key-Value键值对)。触发执行该函数的控件就是需要遍历的埋点控件。

页面访问埋点的代码格式如下：

基于上述自定义埋点和页面访问埋点的代码格式，通过在应用的源码中查找onEvent、onResume、onPause函数，即可识别出应用中的埋点事件。

在安卓(Android)应用中，所有页面都是继承Activity或Fragment组件，因此可以通过程序来解析所有以Activity或Fragment为父类的类文件，每个类对应于一个页面。对于从源码中识别出的埋点事件，通过确定埋点事件所在的类，即可确定该埋点事件所在的页面标识(页面id)。

根据一种实施例，应用页面之间的跳转关系通过分析应用的信息描述文件来确定。

安卓应用的信息描述文件即AndroidManifest.xml文件，通过对该文件进行分析，可以获得应用的起始Activity(启动应用时运行的第一个Activity)，从起始Activity开始，获取该Activity中所有直接打开的Activity A、Activity B，…，Activity N，以及所有直接打开的Fragment A、Fragment B，…，Fragment N；然后，再依次获取Activity A、Activity B等组件中打开的Activity和Fragment；以此类推，生成应用页面的跳转关系图。

Android中打开Activity的方式如下：

Intent intent＝new Intent(MainActivity.this,MainActivity.class)；

startActivity(intent)；

Android中打开Fragment的方式如下：

getFragmentManager().beginTransaction()

.replace(R.id.main_container,mAFragment).commit()；

图3示出了根据本发明一个实施例的页面跳转关系的示意图，图3中的每一个矩形框表示一个页面，其中，阴影部分表示包含埋点事件的页面，无阴影的部分表示不包含埋点事件的页面。如图3所示，起始Activity可以跳转至Activity A、Activity B或Activity N，Activity A可以跳转至Fragment A1、Fragment A2或Activity B1，Activity B可以跳转至Activity B1，Fragment A1可以跳转至Activity C1或Activity C2，等等。

对于包含埋点事件的页面，可以得出埋点控件与埋点事件的对应关系，以及页面标识和页面访问事件的对应关系。

在步骤S210确定了应用中的埋点事件及其所在页面，和页面之间的跳转关系后，执行步骤S220。

在步骤S220中，根据埋点事件和跳转关系，生成至少一条遍历路径，遍历路径覆盖含有埋点事件的多个页面。

根据一种实施例，步骤S220中所生成的每一条遍历路径对应于一种遍历算法。采用多种遍历算法，可以相应生成多条遍历路径。遍历算法例如可以是深度遍历算法、广度遍历算法、A*遍历算法等，但不限于此。

根据一种实施例，步骤S220中生成的每一条遍历路径均覆盖含有埋点事件的所有页面。以图3为例，所生成的每一条遍历路径均应该覆盖组件Activity A、Activity B、Fragment A1、Fragment A2、Activity B1、Activity C1、Activity Cn、Fragment D2所对应的页面。

根据另一种实施例，步骤S220中所生成的每一条路径不是覆盖含有埋点事件的所有页面，而是覆盖含有埋点事件的部分页面。例如，当应用中存在个别页面会影响遍历测试顺利执行、或存在遍历某个页面非常耗时等异常情况时，可以为异常页面设置障碍点，相应地，所生成的遍历路径中将不包括这些异常页面。仍以图3为例，假设组件Activity A对应的页面为异常页面，会影响遍历测试顺利执行，则可以为该页面设置障碍点，所生成的每一条遍历路径中将不包含Activity A的页面，仅包含Activity B、Fragment A1、FragmentA2、Activity B1、Activity C1、Activity Cn、Fragment D2所对应的页面。

在步骤S220生成遍历路径后，执行步骤S230。

在步骤S230中，根据应用的历史运行日志来确定每一条遍历路径的执行时长。

遍历测试的原理是对涉及到的页面元素进行分析，提取出可点击的控件进行点击操作，并对跳转至的页面进行截图和/或记录相关数据，以便后续对测试过程中出现的异常问题进行定位和修复。因此，根据一种实施例，遍历路径的执行时长按照以下步骤S232～S236来确定：

在步骤S232中，确定遍历路径的每一个页面中的埋点控件。在本发明的实施例中，埋点控件包括用于触发自定义埋点统计的控件(即触发执行前述onEvent函数的控件)，和用于跳转至需要统计访问次数的页面的控件(即触发执行前述函数onResume或onPause的控件)。

随后，在步骤S234中，根据应用的历史运行日志来确定每一个埋点控件的测试耗时。

根据一种实施例，埋点控件的测试耗时按照以下步骤确定：首先，获取预设的等待时长；随后，根据应用的历史运行日志来确定埋点控件的响应时长；随后，将等待时长与响应时长之和作为埋点控件的测试耗时。

也就是说，在本发明的实施例中，埋点控件的测试耗时包括等待时长和响应时长两部分，即：

t[i]＝w+s[i]

其中，t[i]为埋点控件i的测试耗时。w为等待时长，表示从上一埋点控件(i-1)测试完成到开始测试当前埋点控件i的等待时间，等待时长的值可以由本领域技术人员根据实际情况灵活设置，本发明对此不做限制。s[i]为埋点控件i的响应时长，表示从触发控件(通常为点击)开始，经过解析页面、打开页面、完成页面截图等测试工作所花费的时间。

埋点控件的响应时长根据应用的历史运行日志来确定，具体包括两种情况：

第一种情况是，埋点控件所在的页面是旧页面，相应地，历史运行日志中存在该埋点控件的执行记录。在这种情况下，将历史运行日志中的该埋点控件的响应时间的均值作为该埋点控件的响应时长。例如，在历史运行记录中，记载一埋点控件被操作了5次，响应时间分别为100ms、200ms、300ms、400ms、500ms，则该埋点控件的响应时长为(100+200+300+400+500)/5＝300ms。

第二种情况是，埋点控件所在的页面是新页面，相应地，历史运行日志中不存在该埋点控件的执行记录。在这种情况下，获取埋点控件所在页面的布局特征，根据预设的布局特征与响应时长的对应关系来确定该埋点控件的响应时长。

根据一种实施例，页面的布局特征包括页面的控件个数和布局嵌套层级。布局特征与响应时长的对应关系可以根据历史运行日志来确定。例如，根据历史运行日志，可以得出多个页面的响应时长，然后结合该页面的布局特征(控件个数和布局嵌套层级)，即可确定布局特征与响应时长的对应关系。例如，下表是页面的布局特征与响应时长的对应关系的一个示例：

控件个数	布局层级	响应时长(ms)
			10个以下	—	200
10-20	<＝7	500
			10-20	>7	800
20-30	<＝7	500
			20-30	>7	1000
30个以上	—	1500

本领域技术人员可以理解，页面布局特征与响应时长的对应关系不是固定的。随着应用运行次数的增加，应用运行日志不断累积，布局特征与响应时长的对应关系也会动态变化。

随后，在步骤S236中，将所有埋点控件的测试耗时之和作为遍历路径的执行时长。

在步骤S230确定了每一条遍历路径的执行时长后，执行步骤S240。

在步骤S240中，根据执行时长来确定目标遍历路径，并采用目标遍历路径来对应用的埋点事件进行测试。

通常地，为了节省测试时间，提高测试效率，在步骤S240中，将执行时长最短的遍历路径作为目标遍历路径，并采用该路径来对应用的埋点事件进行测试。

根据一种实施例，当预算的目标遍历路径的执行时长过长时(即执行时长大于预设阈值时)，可以根据埋点事件的优先级从应用的所有埋点事件中选择部分埋点事件，并对选中的埋点事件进行测试，而不再测试未被选中的埋点事件。这样，测试人员可以根据项目进度，灵活调整被触发的埋点集合，优先选择核心的、重要的埋点信息进行测试。

当测试人员调整埋点测试范围后，再次执行前述步骤S220、S230，重新根据不同的遍历算法生成不同的遍历路径，并重新估算出每条遍历路径的执行时长，直至执行时长能够满足时间进度需求。

在步骤S240中，采用选中的目标遍历路径来对应用的埋点情况进行测试。在对应用的埋点事件进行测试的过程中，记录各个埋点控件的响应时长和各个页面的布局特征，不断积累历史运行日志，从而使得在步骤S230中根据历史运行日志所估算的埋点控件的响应时长越来越准确。

图4示出了根据本发明一个实施例的应用埋点测试过程400的示意图。过程400在移动终端(例如前述移动终端100)中执行。如图4所示，过程400始于步骤S410。

在步骤S410中，分析Android源码，识别出应用中的所有埋点事件，以及各埋点事件所在的Activity或Fragment。

在步骤S412中，从应用的起始Activity开始分析，生成页面间的跳转关系图。

步骤S410、S412的具体实施过程可以参考前述步骤S210的相关描述，此处不再赘述。

在步骤S414中，采用不同的遍历算法生成多条遍历路径P1、P2、P3，每条遍历路径均覆盖含有埋点事件的多个页面。

在步骤S416中，根据历史运行日志确定每一步页面跳转的响应时长。每一步页面跳转的响应时长的确定方法可以参考前述步骤S324的相关描述，此处不再赘述。

在步骤S418中，判断是否设置障碍页面，若是，则执行步骤S424，重新采用不同的遍历算法生成多条遍历路径P1’、P2’、P3’，重新生成的遍历路径中不包含障碍页面。

若步骤S418中未设置障碍页面，则执行步骤S420，计算每条遍历路径的执行时长。遍历路径的执行时长的计算方法可以参考前述步骤S230的相关描述，此处不再赘述。

在步骤S422中，判断是否筛选核心埋点。若步骤S420中计算出的执行时长过长，则测试人员可以从多个埋点事件中选择最核心、最重要的埋点测试，以节省测试时间。若测试人员选择筛选核心埋点，则执行步骤S424，重新采用不同的遍历算法生成多条遍历路径P1’、P2’、P3’，重新生成的遍历路径中不包含未被选中的埋点所在的页面。

若步骤S422中未筛选核心埋点，则继续执行步骤S426，根据步骤S420中预测的执行时长，从多条遍历路径中选择一条路径执行测试。选中的遍历路径通常为执行时长最短的路径。

在步骤S428中，在采用选中的遍历路径对应用的埋点情况进行测试的过程中，记录每个操作的执行时长，并将记录的时长存储至历史运行日志中，不断积累历史运行日志，从而使得后续根据历史运行日志所估算的埋点控件的响应时长越来越准确。

本发明的技术方案与以往通过UI自动化遍历测试埋点的方式不同，在省去人工编写脚本工作的同时，也可以通过自动分析android源码程序，得出所有埋点事件和埋点所在页面，只遍历和埋点有关的页面，最大限制的避免无效点击和遍历，提高了UI自动遍历页面触发埋点的效率。另一方面，不再像以往那样，只能拍脑袋地设置最大运行时长造成遍历不完整或者一直漫无依据地等到所有页面遍历完成。本发明结合历史运行日志和执行时长算法得出多条遍历路径的总执行时长，测试人员在运行遍历测试前，就可以提前了解预估的运行总时长，从而可以根据测试进度，灵活调整埋点验证的范围，优先测试最核心、最重要的埋点，为测试人员制定测试计划提供了准确、客观的依据。

A9、如权利要求8所述的方法，其中，所述布局特征包括页面的控件个数和布局嵌套层级。

A10、如权利要求8或9所述的方法，其中，所述布局特征与响应时长的对应关系根据所述历史运行日志来确定。

A11、如权利要求1-10中任一项所述的方法，其中，所述根据执行时长来确定目标遍历路径的步骤包括：

将执行时长最短的遍历路径作为目标遍历路径。

A12、如权利要求1-11中任一项所述的方法，其中，所述遍历路径覆盖含有埋点事件的所有页面或者部分页面。

A13、如权利要求1-12中任一项所述的方法，还包括步骤：

当目标遍历路径的执行时长大于预设阈值时，根据埋点事件的优先级从所述应用中选择部分埋点事件，并对选中的埋点事件进行测试。

A14、如权利要求1-13中任一项所述的方法，还包括步骤：

在对所述应用的埋点事件进行测试的过程中，记录各个埋点控件的响应时长和各个页面的布局特征。

在每次执行遍历测试过程中，本发明会自动记录每个操作的日志，存入数据库中，动态计算单个操作的遍历时长参考值，为下次自动遍历测试时，更准确的预测执行时长提供元数据。

这里描述的各种技术可结合硬件或软件，或者它们的组合一起实现。从而，本发明的方法和设备，或者本发明的方法和设备的某些方面或部分可采取嵌入有形媒介，例如可移动硬盘、U盘、软盘、CD-ROM或者其它任意机器可读的存储介质中的程序代码(即指令)的形式，其中当程序被载入诸如计算机之类的机器，并被所述机器执行时，所述机器变成实践本发明的设备。

在程序代码在可编程计算机上执行的情况下，移动终端一般包括处理器、处理器可读的存储介质(包括易失性和非易失性存储器和/或存储元件)，至少一个输入装置，和至少一个输出装置。其中，存储器被配置用于存储程序代码；处理器被配置用于根据该存储器中存储的所述程序代码中的指令，执行本发明的应用埋点测试方法。

以示例而非限制的方式，可读介质包括可读存储介质和通信介质。可读存储介质存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据等信息。通信介质一般以诸如载波或其它传输机制等已调制数据信号来体现计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据，并且包括任何信息传递介质。以上的任一种的组合也包括在可读介质的范围之内。

在此处所提供的说明书中，算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与本发明的示例一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下被实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员应当理解在本文所公开的示例中的设备的模块或单元或组件可以布置在如该实施例中所描述的设备中，或者可替换地可以定位在与该示例中的设备不同的一个或多个设备中。前述示例中的模块可以组合为一个模块或者此外可以分成多个子模块。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

此外，所述实施例中的一些在此被描述成可以由计算机系统的处理器或者由执行所述功能的其它装置实施的方法或方法元素的组合。因此，具有用于实施所述方法或方法元素的必要指令的处理器形成用于实施该方法或方法元素的装置。此外，装置实施例的在此所述的元素是如下装置的例子：该装置用于实施由为了实施该发明的目的的元素所执行的功能。

如在此所使用的那样，除非另行规定，使用序数词“第一”、“第二”、“第三”等等来描述普通对象仅仅表示涉及类似对象的不同实例，并且并不意图暗示这样被描述的对象必须具有时间上、空间上、排序方面或者以任意其它方式的给定顺序。

尽管根据有限数量的实施例描述了本发明，但是受益于上面的描述，本技术领域内的技术人员明白，在由此描述的本发明的范围内，可以设想其它实施例。此外，应当注意，本说明书中使用的语言主要是为了可读性和教导的目的而选择的，而不是为了解释或者限定本发明的主题而选择的。因此，在不偏离所附权利要求书的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。对于本发明的范围，对本发明所做的公开是说明性的而非限制性的，本发明的范围由所附权利要求书限定。

Claims (10)

1.一种应用埋点测试方法，在移动终端中执行，所述应用包括多个页面，所述方法包括：

识别所述应用中的埋点事件及其所在页面，并确定应用页面之间的跳转关系；

根据所述埋点事件和所述跳转关系，生成至少一条遍历路径，所述遍历路径覆盖含有埋点事件的多个页面；

根据所述应用的历史运行日志来确定每一条遍历路径的执行时长；

根据执行时长来确定目标遍历路径，并采用所述目标遍历路径来对所述应用的埋点事件进行测试。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述埋点事件的代码符合预设格式，所述识别所述应用中的埋点事件及其所在页面的步骤包括：

在所述应用的源码中查找符合所述预设格式的代码，从而识别埋点事件；

获取所述埋点事件所属的类名，从而确定所述埋点事件所在的页面。

3.如权利要求1或2所述的方法，其中，所述埋点包括自定义埋点和页面访问埋点，

所述自定义埋点适于统计应用内的操作行为的数量；

所述页面访问埋点适于统计页面的访问次数。

4.如权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，应用页面之间的跳转关系通过分析所述应用的信息描述文件来确定。

5.如权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，每一条遍历路径对应于一种遍历算法。

6.如权利要求1-5中任一项所述的方法，其中，遍历路径的执行时长按照以下步骤确定：

确定所述遍历路径的每一个页面中的埋点控件；

根据所述应用的历史运行日志来确定每一个埋点控件的测试耗时；

将所有埋点控件的测试耗时之和作为所述遍历路径的执行时长。

7.如权利要求6所述的方法，其中，埋点控件的测试耗时按照以下步骤确定：

获取预设的等待时长；

根据所述应用的历史运行日志来确定所述埋点控件的响应时长；

将所述等待时长与所述响应时长之和作为所述埋点控件的测试耗时。

8.如权利要求7所述的方法，其中，所述根据所述应用的历史运行日志来确定所述埋点控件的响应时长的步骤包括：

若所述历史运行日志中存在所述埋点控件的执行记录，则将所述历史运行日志中的所述埋点控件的响应时间的均值作为所述响应时长；

若所述历史运行日志中不存在所述埋点控件的执行记录，则获取所述埋点控件所在页面的布局特征，根据预设的布局特征与响应时长的对应关系来确定所述埋点控件的响应时长。

9.一种移动终端，包括：

至少一个处理器和存储有程序指令的存储器；

当所述程序指令被所述处理器读取并执行时，使得所述移动终端执行如权利要求1-8中任一项所述的应用埋点测试方法。

10.一种存储有程序指令的可读存储介质，当所述程序指令被移动终端读取并执行时，使得所述移动终端执行如权利要求1-8中任一项所述的应用埋点测试方法。

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