CN111781331A - 一种化肥胁迫污染土壤的理化数据采集与分析处理系统 - Google Patents

一种化肥胁迫污染土壤的理化数据采集与分析处理系统 Download PDF

Info

Publication number
CN111781331A
CN111781331A CN202010621036.7A CN202010621036A CN111781331A CN 111781331 A CN111781331 A CN 111781331A CN 202010621036 A CN202010621036 A CN 202010621036A CN 111781331 A CN111781331 A CN 111781331A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
soil
unit
monitoring
analysis processing
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010621036.7A
Other languages
English (en)
Inventor
宋旭
童晶晶
杨淇微
李晨曦
陈瑶
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Japan Friendly Environmental Protection Center Environmental Development Center Of Ministry Of Ecological Environment
Original Assignee
China Japan Friendly Environmental Protection Center Environmental Development Center Of Ministry Of Ecological Environment
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Japan Friendly Environmental Protection Center Environmental Development Center Of Ministry Of Ecological Environment filed Critical China Japan Friendly Environmental Protection Center Environmental Development Center Of Ministry Of Ecological Environment
Priority to CN202010621036.7A priority Critical patent/CN111781331A/zh
Publication of CN111781331A publication Critical patent/CN111781331A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/24—Earth materials
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08C—TRANSMISSION SYSTEMS FOR MEASURED VALUES, CONTROL OR SIMILAR SIGNALS
    • G08C17/00—Arrangements for transmitting signals characterised by the use of a wireless electrical link
    • G08C17/02—Arrangements for transmitting signals characterised by the use of a wireless electrical link using a radio link

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Fertilizing (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供了一种化肥胁迫污染土壤的理化数据采集与分析处理系统，包括相互连接的数据采集子系统、中继传输子系统、数据分析处理终端、手持终端和数据库，数据采集子系统包括环境监测模块、土壤监测模块和作物监测模块，中继传输子系统包括中继控制单元、反馈单元、传输单元和休眠单元，数据分析处理终端包括预处理模块和分析处理模块，手持终端通过蓝牙协议与中继传输子系统连接，包括验证单元、录入单元、下载单元和执行单元，数据库分别与中继传输子系统、数据分析处理终端连接。总之，本发明具有系统完善、框架清晰、操作方便等优点。

Description

一种化肥胁迫污染土壤的理化数据采集与分析处理系统
技术领域
本发明属于污染治理技术领域，具体是涉及一种化肥胁迫污染土壤的理化数据采集与分析处理系统。
背景技术
随着工业的发展和有机肥料来源的局限性，化肥的用量呈大幅度增长的趋势，它对提高产量起到了重要作用。但是，化肥使用过多，对生态环境带来了一些负效应，严重的已形成公害。例如氮肥中氨素的挥发，以及硝化、反硝化过程中排放出大量的二氧化氮有害气体，对人及动植物均会造成不同程度的伤害。化肥特别是氮肥和磷肥通过各种渠道流入湖泊、河流等水域，从而造成水体中富集营养以及地下水的污染。另外，劣质磷肥中所含的三氯乙醛进入水体后成为水合三氯乙酸，可直接污染水体。长期使用氮肥，还会使土壤中碳氮比失调，致使土壤微生物向腐殖质中寻求碳源和其他营养，使其分解从而造成土壤板结，理化性质变劣。硫酸铵、氯化铵等生理酸性肥料使用过多，易改变土壤的化学性质，随着理化性质的改变，土壤微生物的区系也随之改变，如纤维素分解细菌的减少，可使土壤中有机质难以腐烂。氮肥使用不当还会促使土壤中病原菌数量增多，生活力增强，果树等作物上大量使用氮肥，还会使蚜虫等害虫为害加重。
污染胁迫指环境因素的量接近或超过有机体、种群或群落的一个或多个忍耐极限时造成的胁迫作用。成为胁迫的因素有些是由自然灾害产生的，如地震、火山爆发、飓风、紫外线辐射、干旱、洪水、寒潮、火灾和其他物种等；有些由人类活动引起，如战争、放射性散落物、交通运输影响、工业污染、农业化肥等。
为了研究化肥斜胁迫污染土壤的土壤性质变化趋势，以及为了更好的改善化肥胁迫土壤的理化性质，需要对土壤进行全面的数据监测与分析，所以，本发明设计了一种化肥胁迫污染土壤的理化数据采集与分析处理系统。
发明内容
针对上述存在的问题，本发明提供了一种化肥胁迫污染土壤的理化数据采集与分析处理系统。
本发明的技术方案是：一种化肥胁迫污染土壤的理化数据采集与分析处理系统，包括相互连接的数据采集子系统、中继传输子系统、数据分析处理终端、手持终端和数据库，
所述数据采集子系统包括用于监测土壤所处位置环境参数的环境监测模块、用于监测土壤本身理化参数的土壤监测模块和用于监测土壤上生长作物的作物监测模块，
所述环境监测模块包括用于监测土壤上方空气温湿度的温湿度监测仪、用于监测土壤受光照强度的光照强度监测仪、用于监测土壤所处位置风速、风向的风速风向监测仪和用于监测土壤所述位置降雨时间及降雨量的降雨监测仪，
所述土壤监测模块包括用于监测土壤内部温湿度的温湿度传感器、用于监测土壤内部酸碱度的酸碱度传感器、用于监测土壤内重金属含量的重金属监测仪和用于监测土壤表面板结率的板结率监测仪，
所述作物监测模块包括用于监测土壤上生长作物覆盖率的密度监测仪、用于监测土壤上作物平静高度的高度监测仪和用于监测土壤上作物虫害率的虫害监测仪，
所述中继传输子系统包括用于向所述数据采集子系统中各模块发送监测控制指令的中继控制单元、用于接收数据采集子系统各模块反馈监测数据的反馈单元、用于将所述监测数据传输至所述数据库的传输单元和用于根据数据采集子系统各模块工作时间段只能休眠中继传输子系统的休眠单元，
所述数据分析处理终端包括用于对采集数据进行预处理的预处理模块和用于对预处理后数据进行分析处理的分析处理模块，所述分析处理模块包括用于根据相邻两次土壤采集数据进行土壤理化数据变化趋势分析的趋势分析单元、用于根据所述趋势分析单元得到的趋势变化数据模拟土壤理化数据理想变化的模拟单元、用于对模拟单元的模拟数据与实际监测得到的土壤理化数据进行比对的比对单元，用于对所述比对单元得到的差异数据进行原因分析并提出相应改善建议的分析改进单元，
所述手持终端通过蓝牙协议与所述中继传输子系统连接，手持终端包括用于验证操作人员身份的验证单元、用于手动录入人为干预数据的录入单元、用于在中继传输子系统上下载预览监测数据的下载单元和用于实时启动数据采集子系统中各模块监测仪、传感器的执行单元，
所述数据库分别与所述中继传输子系统、数据分析处理终端连接，用于存储土壤采集与分析处理相关数据。
进一步地，所述温湿度传感器、酸碱度传感器、重金属监测仪和板结率监测仪根据土壤监测区域面积分别设有多个，且监测点根据温湿度传感器、酸碱度传感器、重金属监测仪和板结率监测仪的监测范围选择，使监测范围均匀分布且无重合，确保土壤监测数据的平均性和代表性。
进一步地，所述中继控制单元、反馈单元与数据采集子系统中各模块之间的指令与数据传输通过ZigBee协议传输，所述传输单元与数据库之间的数据传输通过GPRS/CDMA协议传输，ZigBee协议耗能低，适用于短距离的数据传输。
进一步地，所述数据采集子系统与中继传输子系统可根据土壤监测区域数量设置多个，每个数据采集子系统与一个中继传输子系统连接为一组，不同组的数据采集子系统、中继传输子系统之间ZigBee协议的加密信道不同，避免不同组的数据传输混乱，影响监测与分析处理。
进一步地，所述休眠单元中内置有定时器，所述定时器在无控制任务和无反馈数据接收时向中继传输子系统发送休眠指令，在所述中继传输子系统向数据采集子系统中各模块发送控制指令时和数据采集子系统中各模块向中继传输子系统反馈监测数据时向中继传输子系统发送结束休眠指令，在无工作任务时中继传输子系统进入休眠模式，降低能耗。
进一步地，所述预处理模块包括用于从所述数据库中提取分析处理所需数据的提取单元、用于对提取的加密压缩数据进行解密解压的解密解压单元、用于对提取数据进行分类整理的分类单元和用于筛除错误和无用数据的筛除单元，数据的预处理可以提高数据分析处理的效率，并且降低无用和错误数据对分析处理的影响。
进一步地，所述录入单元的录入数据包括人工浇灌数据、人工施肥数据和人工施药数据，所述人工浇灌数据包括浇灌时间与浇灌量，所述人工施肥数据包括施肥种类与施肥量，所述人工施药数据包括施药种类和施药量，人工干预对土壤理化性质的改变作用很大，详细记录人工干预数据可以更好的分析土壤理化数据变化的趋势和原因。
进一步地，所述执行单元实时启动数据采集子系统中各模块监测仪、传感器得到的土壤理化数据不上传至数据库，实时监测数据只供操作人员在手持终端上观测，数据库中上传的监测数据是规律性的监测数据，人工控制的实时数据会影响数据监测的周期性和连贯性，对分析结果造成影响。
进一步地，所述数据库包括用于对土壤采集与分析处理相关数据进行加密的加密单元、用于将土壤采集与分析处理相关数据进行压缩的压缩单元、用于存储加密、压缩后土壤采集与分析处理相关数据的存储单元和使用新数据更新替换旧数据的更新单元，数据库中存储空间有限，对上传至数据的数据进行压缩和更新处理可以释放数据库空间。
进一步地，所述更新单元替换的旧数据在所述存储单元内保存30-60d后删除，用于紧急的数据恢复。
本发明的工作原理是：在化肥胁迫土壤上选取监测点，将数据采集子系统中的各模块仪器安装在土壤上，数据采集子系统中的环境监测模块对土壤所处位置的天气环境进行监测，土壤监测模块对土壤理化性质进行监测，作物监测模块对土壤上作物生长情况进行监测，监测到的数据经ZigBee协议传输至中继传输子系统上，中继传输子系统中的传输单元利用GPRS将采集的监测数据上传至数据库中，数据库对上传数据进行加密、压缩和存储，数据分析处理终端每间隔一个分析处理周期从数据库上下载监测数据，利用预处理模块对下载的监测数据进行解密、解压、分类和筛除，分析处理模块通过趋势分析单元对相邻两次土壤采集数据进行土壤理化数据变化趋势分析，然后根据趋势分析单元得到的趋势变化数据用模拟单元模拟土壤理化数据理想变化，通过比对单元比对模拟单元的模拟数据与实际监测得到的土壤理化数据的差异，通过分析改进单元对得到的差异数据进行原因分析并提出相应改善建议，在监测过程中，操作人员可以通过手持终端向数据库中上传人工干预数据。
本发明的有益效果是：本发明提供的一种化肥胁迫污染土壤的理化数据采集与分析处理系统，尤其适用于研究不同化肥胁迫污染土壤的监测分析使用，根据监测土壤区域数量设置多个数据采集子系统，数据采集子系统中设置有监测土壤所处位置环境参数的环境监测模块、监测土壤内部理化参数的土壤监测模块和监测土壤上作物生长状态的作物监测模块，全方位对土壤理化性质进行监测，从多个方面研究化肥对土壤理化性质的影响，并且设置中继传输子系统，既可以将监测数据集中上传至数据库，又可以单独向数据采集子系统中各仪器发送控制指令，起到中继作用，节省数据传输成本，并且设置手持终端向数据库中上传人工干预数据，并且数据分析处理终端可以对相邻两次土壤采集数据进行土壤理化数据变化趋势分析，根据趋势分析单元得到的趋势变化数据用模拟单元模拟土壤理化数据理想变化，通过比对单元比对模拟单元的模拟数据与实际监测得到的土壤理化数据的差异，通过分析改进单元对得到的差异数据进行原因分析并提出相应改善建议。总之，本发明具有系统完善、框架清晰、操作方便等优点。
附图说明
图1是本发明的系统整体架构框图；
图2是本发明的数据采集子系统架构框图；
图3是本发明的中继传输子系统架构框图；
图4是本发明的手持终端系统架构框图；
图5是本发明的数据库架构框图。
其中，1-数据采集子系统、11-环境监测模块、111-温湿度监测仪、112-光照强度监测仪、113-风速风向监测仪、114-降雨监测仪、12-土壤监测模块、121-温湿度传感器、122-酸碱度传感器、123-重金属监测仪、124-板结率监测仪、13-作物监测模块、131-密度监测仪、132-高度监测仪、133-虫害监测仪、2-中继传输子系统、21-中继控制单元、22-反馈单元、23-传输单元、24-休眠单元、241-定时器、3-数据分析处理终端、31-预处理模块、311-提取单元、312-解密解压单元、313-分类单元、314-筛除单元、32-分析处理模块、321-趋势分析单元、322-模拟单元、323-比对单元、324-分析改进单元、4-手持终端、41-验证单元、42-录入单元、43-下载单元、44-执行单元、5-数据库、51-加密单元、52-压缩单元、53-存储单元、54-更新单元。
具体实施方式
为便于对本发明技术方案的理解，下面结合附图1-5和具体实施例对本发明做进一步的解释说明，实施例并不构成对发明保护范围的限定。
实施例：如图1所示，一种化肥胁迫污染土壤的理化数据采集与分析处理系统，包括相互连接的数据采集子系统1、中继传输子系统2、数据分析处理终端3、手持终端4和数据库5，
如图2所示，数据采集子系统1包括用于监测土壤所处位置环境参数的环境监测模块11、用于监测土壤本身理化参数的土壤监测模块12和用于监测土壤上生长作物的作物监测模块13，
环境监测模块11包括用于监测土壤上方空气温湿度的温湿度监测仪111、用于监测土壤受光照强度的光照强度监测仪112、用于监测土壤所处位置风速、风向的风速风向监测仪113和用于监测土壤位置降雨时间及降雨量的降雨监测仪114，
土壤监测模块12包括用于监测土壤内部温湿度的温湿度传感器121、用于监测土壤内部酸碱度的酸碱度传感器122、用于监测土壤内重金属含量的重金属监测仪123和用于监测土壤表面板结率的板结率监测仪124，温湿度传感器121、酸碱度传感器122、重金属监测仪123和板结率监测仪124根据土壤监测区域面积分别设有多个，且监测点根据温湿度传感器121、酸碱度传感器122、重金属监测仪123和板结率监测仪124的监测范围选择，使监测范围均匀分布且无重合，
作物监测模块13包括用于监测土壤上生长作物覆盖率的密度监测仪131、用于监测土壤上作物平静高度的高度监测仪132和用于监测土壤上作物虫害率的虫害监测仪133，
如图3所示，中继传输子系统2包括用于向数据采集子系统1中各模块发送监测控制指令的中继控制单元21、用于接收数据采集子系统1各模块反馈监测数据的反馈单元22、用于将监测数据传输至数据库5的传输单元23和用于根据数据采集子系统1各模块工作时间段只能休眠中继传输子系统2的休眠单元24，休眠单元24中内置有定时器241，定时器241在无控制任务和无反馈数据接收时向中继传输子系统2发送休眠指令，在中继传输子系统2向数据采集子系统1中各模块发送控制指令时和数据采集子系统1中各模块向中继传输子系统2反馈监测数据时向中继传输子系统2发送结束休眠指令，
中继控制单元21、反馈单元22与数据采集子系统1中各模块之间的指令与数据传输通过ZigBee协议传输，传输单元23与数据库5之间的数据传输通过GPRS/CDMA协议传输，数据采集子系统1与中继传输子系统2可根据土壤监测区域数量设置多个，每个数据采集子系统1与一个中继传输子系统2连接为一组，不同组的数据采集子系统1、中继传输子系统2之间ZigBee协议的加密信道不同，
数据分析处理终端3包括用于对采集数据进行预处理的预处理模块31和用于对预处理后数据进行分析处理的分析处理模块32，
预处理模块31包括用于从数据库5中提取分析处理所需数据的提取单元311、用于对提取的加密压缩数据进行解密解压的解密解压单元312、用于对提取数据进行分类整理的分类单元313和用于筛除错误和无用数据的筛除单元314，
分析处理模块32包括用于根据相邻两次土壤采集数据进行土壤理化数据变化趋势分析的趋势分析单元321、用于根据趋势分析单元321得到的趋势变化数据模拟土壤理化数据理想变化的模拟单元322、用于对模拟单元322的模拟数据与实际监测得到的土壤理化数据进行比对的比对单元323，用于对比对单元323得到的差异数据进行原因分析并提出相应改善建议的分析改进单元324，
如图4所示，手持终端4通过蓝牙协议与中继传输子系统2连接，手持终端4包括用于验证操作人员身份的验证单元41、用于手动录入人为干预数据的录入单元42、用于在中继传输子系统2上下载预览监测数据的下载单元43和用于实时启动数据采集子系统1中各模块监测仪、传感器的执行单元44，执行单元44实时启动数据采集子系统1中各模块监测仪、传感器得到的土壤理化数据不上传至数据库5，
录入单元42的录入数据包括人工浇灌数据、人工施肥数据和人工施药数据，人工浇灌数据包括浇灌时间与浇灌量，人工施肥数据包括施肥种类与施肥量，人工施药数据包括施药种类和施药量，
数据库5分别与中继传输子系统2、数据分析处理终端3连接，用于存储土壤采集与分析处理相关数据，
如图5所示，数据库5包括用于对土壤采集与分析处理相关数据进行加密的加密单元51、用于将土壤采集与分析处理相关数据进行压缩的压缩单元52、用于存储加密、压缩后土壤采集与分析处理相关数据的存储单元53和使用新数据更新替换旧数据的更新单元54，更新单元54替换的旧数据在存储单元53内保存30-60d后删除。
上述实施例的工作原理是：在化肥胁迫土壤上选取监测点，将数据采集子系统1中的各模块仪器安装在土壤上，数据采集子系统1中的环境监测模块11对土壤所处位置的天气环境进行监测，土壤监测模块12对土壤理化性质进行监测，作物监测模块13对土壤上作物生长情况进行监测，监测到的数据经ZigBee协议传输至中继传输子系统2上，中继传输子系统2中的传输单元利用GPRS将采集的监测数据上传至数据库5中，数据库5对上传数据进行加密、压缩和存储，数据分析处理终端3每间隔一个分析处理周期从数据库5上下载监测数据，利用预处理模块31对下载的监测数据进行解密、解压、分类和筛除，分析处理模块32通过趋势分析单元321对相邻两次土壤采集数据进行土壤理化数据变化趋势分析，然后根据趋势分析单元321得到的趋势变化数据用模拟单元322模拟土壤理化数据理想变化，通过比对单元323比对模拟单元322的模拟数据与实际监测得到的土壤理化数据的差异，通过分析改进单元324对得到的差异数据进行原因分析并提出相应改善建议，在监测过程中，操作人员可以通过手持终端4向数据库5中上传人工干预数据。

Claims (10)

1.一种化肥胁迫污染土壤的理化数据采集与分析处理系统，包括相互连接的数据采集子系统(1)、中继传输子系统(2)、数据分析处理终端(3)、手持终端(4)和数据库(5)，其特征在于：
所述数据采集子系统(1)包括用于监测土壤所处位置环境参数的环境监测模块(11)、用于监测土壤本身理化参数的土壤监测模块(12)和用于监测土壤上生长作物的作物监测模块(13)，
所述环境监测模块(11)包括用于监测土壤上方空气温湿度的温湿度监测仪(111)、用于监测土壤受光照强度的光照强度监测仪(112)、用于监测土壤所处位置风速、风向的风速风向监测仪(113)和用于监测土壤所述位置降雨时间及降雨量的降雨监测仪(114)，
所述土壤监测模块(12)包括用于监测土壤内部温湿度的温湿度传感器(121)、用于监测土壤内部酸碱度的酸碱度传感器(122)、用于监测土壤内重金属含量的重金属监测仪(123)和用于监测土壤表面板结率的板结率监测仪(124)，
所述作物监测模块(13)包括用于监测土壤上生长作物覆盖率的密度监测仪(131)、用于监测土壤上作物平静高度的高度监测仪(132)和用于监测土壤上作物虫害率的虫害监测仪(133)，
所述中继传输子系统(2)包括用于向所述数据采集子系统(1)中各模块发送监测控制指令的中继控制单元(21)、用于接收数据采集子系统(1)各模块反馈监测数据的反馈单元(22)、用于将所述监测数据传输至所述数据库(5)的传输单元(23)和用于根据数据采集子系统(1)各模块工作时间段只能休眠中继传输子系统(2)的休眠单元(24)，
所述数据分析处理终端(3)包括用于对采集数据进行预处理的预处理模块(31)和用于对预处理后数据进行分析处理的分析处理模块(32)，所述分析处理模块(32)包括用于根据相邻两次土壤采集数据进行土壤理化数据变化趋势分析的趋势分析单元(321)、用于根据所述趋势分析单元(321)得到的趋势变化数据模拟土壤理化数据理想变化的模拟单元(322)、用于对模拟单元(322)的模拟数据与实际监测得到的土壤理化数据进行比对的比对单元(323)，用于对所述比对单元(323)得到的差异数据进行原因分析并提出相应改善建议的分析改进单元(324)，
所述手持终端(4)通过蓝牙协议与所述中继传输子系统(2)连接，手持终端(4)包括用于验证操作人员身份的验证单元(41)、用于手动录入人为干预数据的录入单元(42)、用于在中继传输子系统(2)上下载预览监测数据的下载单元(43)和用于实时启动数据采集子系统(1)中各模块监测仪、传感器的执行单元(44)，
所述数据库(5)分别与所述中继传输子系统(2)、数据分析处理终端(3)连接，用于存储土壤采集与分析处理相关数据。
2.根据权利要求1所述的一种化肥胁迫污染土壤的理化数据采集与分析处理系统，其特征在于，所述温湿度传感器(121)、酸碱度传感器(122)、重金属监测仪(123)和板结率监测仪(124)根据土壤监测区域面积分别设有多个，且监测点根据温湿度传感器(121)、酸碱度传感器(122)、重金属监测仪(123)和板结率监测仪(124)的监测范围选择，使监测范围均匀分布且无重合。
3.根据权利要求1所述的一种化肥胁迫污染土壤的理化数据采集与分析处理系统，其特征在于，所述中继控制单元(21)、反馈单元(22)与数据采集子系统(1)中各模块之间的指令与数据传输通过ZigBee协议传输，所述传输单元(23)与数据库(5)之间的数据传输通过GPRS/CDMA协议传输。
4.根据权利要求1所述的一种化肥胁迫污染土壤的理化数据采集与分析处理系统，其特征在于，所述传输单元(23)与数据库(5)之间的数据传输通过GPRS/CDMA协议传输。
5.根据权利要求1所述的一种化肥胁迫污染土壤的理化数据采集与分析处理系统，其特征在于，所述休眠单元(24)中内置有定时器(241)，所述定时器(241)在无控制任务和无反馈数据接收时向中继传输子系统(2)发送休眠指令，在所述中继传输子系统(2)向数据采集子系统(1)中各模块发送控制指令时和数据采集子系统(1)中各模块向中继传输子系统(2)反馈监测数据时向中继传输子系统(2)发送结束休眠指令。
6.根据权利要求1所述的一种化肥胁迫污染土壤的理化数据采集与分析处理系统，其特征在于，所述预处理模块(31)包括用于从所述数据库(5)中提取分析处理所需数据的提取单元(311)、用于对提取的加密压缩数据进行解密解压的解密解压单元(312)、用于对提取数据进行分类整理的分类单元(313)和用于筛除错误和无用数据的筛除单元(314)。
7.根据权利要求1所述的一种化肥胁迫污染土壤的理化数据采集与分析处理系统，其特征在于，所述录入单元(42)的录入数据包括人工浇灌数据、人工施肥数据和人工施药数据，所述人工浇灌数据包括浇灌时间与浇灌量，所述人工施肥数据包括施肥种类与施肥量，所述人工施药数据包括施药种类和施药量。
8.根据权利要求1所述的一种化肥胁迫污染土壤的理化数据采集与分析处理系统，其特征在于，所述执行单元(44)实时启动数据采集子系统(1)中各模块监测仪、传感器得到的土壤理化数据不上传至数据库(5)。
9.根据权利要求1所述的一种化肥胁迫污染土壤的理化数据采集与分析处理系统，其特征在于，所述数据库(5)包括用于对土壤采集与分析处理相关数据进行加密的加密单元(51)、用于将土壤采集与分析处理相关数据进行压缩的压缩单元(52)、用于存储加密、压缩后土壤采集与分析处理相关数据的存储单元(53)和使用新数据更新替换旧数据的更新单元(54)。
10.根据权利要求8所述的一种化肥胁迫污染土壤的理化数据采集与分析处理系统，其特征在于，所述更新单元(54)替换的旧数据在所述存储单元(53)内保存30-60d后删除。
CN202010621036.7A 2020-06-30 2020-06-30 一种化肥胁迫污染土壤的理化数据采集与分析处理系统 Pending CN111781331A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010621036.7A CN111781331A (zh) 2020-06-30 2020-06-30 一种化肥胁迫污染土壤的理化数据采集与分析处理系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010621036.7A CN111781331A (zh) 2020-06-30 2020-06-30 一种化肥胁迫污染土壤的理化数据采集与分析处理系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111781331A true CN111781331A (zh) 2020-10-16

Family

ID=72759957

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010621036.7A Pending CN111781331A (zh) 2020-06-30 2020-06-30 一种化肥胁迫污染土壤的理化数据采集与分析处理系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111781331A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113844972A (zh) * 2021-09-29 2021-12-28 湖南快杰电梯有限公司 一种电梯轿厢内卫生环境监控方法、系统以及存储介质

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108132628A (zh) * 2017-12-27 2018-06-08 广东机电职业技术学院 一种农田综合环境检测装置及农田综合环境监控系统
CN108845607A (zh) * 2018-07-27 2018-11-20 江苏欧亚照明股份有限公司 一种低成本环境多因子智能化控制系统
CN109470299A (zh) * 2018-10-19 2019-03-15 江苏大学 一种基于物联网的作物生长信息监测系统和方法
CN209215376U (zh) * 2018-11-30 2019-08-06 安徽大学 土壤重金属监测传感器网络数据融合、分析与预警系统
CN110347127A (zh) * 2019-06-26 2019-10-18 北京农业智能装备技术研究中心 基于云服务的农作物种植托管系统及方法
CN110763824A (zh) * 2019-11-26 2020-02-07 徐州斯塬网络科技有限公司 一种基于物联网的农产品土壤环境监测系统
CN111096130A (zh) * 2019-12-30 2020-05-05 中国科学院西安光学精密机械研究所 一种使用ai光谱的无人干预种植系统及其控制方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108132628A (zh) * 2017-12-27 2018-06-08 广东机电职业技术学院 一种农田综合环境检测装置及农田综合环境监控系统
CN108845607A (zh) * 2018-07-27 2018-11-20 江苏欧亚照明股份有限公司 一种低成本环境多因子智能化控制系统
CN109470299A (zh) * 2018-10-19 2019-03-15 江苏大学 一种基于物联网的作物生长信息监测系统和方法
CN209215376U (zh) * 2018-11-30 2019-08-06 安徽大学 土壤重金属监测传感器网络数据融合、分析与预警系统
CN110347127A (zh) * 2019-06-26 2019-10-18 北京农业智能装备技术研究中心 基于云服务的农作物种植托管系统及方法
CN110763824A (zh) * 2019-11-26 2020-02-07 徐州斯塬网络科技有限公司 一种基于物联网的农产品土壤环境监测系统
CN111096130A (zh) * 2019-12-30 2020-05-05 中国科学院西安光学精密机械研究所 一种使用ai光谱的无人干预种植系统及其控制方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
董峻 等著: "《大国根基》", 30 September 2019, 山东科学技术出版社 *
隋好林 等主编: "《设施蔬菜水肥一体化栽培技术》", 31 October 2018, 中国科学技术出版社 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113844972A (zh) * 2021-09-29 2021-12-28 湖南快杰电梯有限公司 一种电梯轿厢内卫生环境监控方法、系统以及存储介质
CN113844972B (zh) * 2021-09-29 2022-04-19 湖南快杰电梯有限公司 一种电梯轿厢内卫生环境监控方法、系统以及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Gregg et al. Urbanization effects on tree growth in the vicinity of New York City
Granath et al. Direct physiological effects of nitrogen on Sphagnum: a greenhouse experiment
Barthelemy et al. Urine is an important nitrogen source for plants irrespective of vegetation composition in an Arctic tundra: Insights from a 15N‐enriched urea tracer experiment
Johansson et al. Responses of epiphytic lichens to an experimental whole‐tree nitrogen‐deposition gradient
Milford et al. Potassium and nitrogen interactions in crop production
Burchi et al. Information technology controlled greenhouse: A system architecture
CN112561367A (zh) 一种智能种植决策控制系统
Xu et al. Wheat and white lupin differ in rhizosphere priming of soil organic carbon under elevated CO 2
Tiwari et al. Precision farming in India–A review
CN111781331A (zh) 一种化肥胁迫污染土壤的理化数据采集与分析处理系统
Narimani et al. Developing an aeroponic smart experimental greenhouse for controlling irrigation and plant disease detection using deep learning and IoT
Mugnozza et al. LCA methodology application in flower protected cultivation
Miah et al. Design and performance evaluation of NPK briquette applicator for small-scale upland crops
Mukherjee Nutrient and its management: Prospect and challenges under the changing environment scenario
Abera et al. Nitrate leaching under farmers ‘fertilizer and irrigation water use in the Central Rift Valley of Ethiopia
CN114342787A (zh) 一种基于物联网监控的烟叶精准种植管理系统
Tschaplinski et al. Biomass and Soil Nitrogen Relationships of a One‐Year‐Old Sycamore Plantation
Baizán et al. Effect of replacing conventional Italian ryegrass by organic nitrogen source systems on chemical soil properties
Ogbazghi et al. Modelling maize grain yield and nitrate leaching from sludge-amended soils across agro-ecological zones: A case study from South Africa
CN117751742B (zh) 一种智慧园林水肥灌溉优化方法和系统
Gertsis et al. GOSSYM: a cotton crop simulation model as a tool for the farmer
Mate Internet of Things (IoT) based Irrigation and Soil Nutrient Management System
Rivest et al. Nitrogen leaching and soil nutrient supply vary spatially within a temperate tree-based intercropping system but are unaffected by tree root pruning
Hamp Ecosystem-Level Responses to Increased Atmospheric Nitrogen Deposition in an Ontario Hayfield of Varying Soil Texture
Lu et al. Simulated on Water and Nitrogen Optimization Management Model under Different Soil Water Shortage Conditions of Spring Wheat in Inner Mongolia Based on APSIM Model

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination