CN111768459A - 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像处理中的图像压缩领域。具体实现方案为:从待压缩图像中确定第一区域;对所述待压缩图像进行N次压缩处理,得到压缩后的目标图像;其中,所述N为大于等于1的整数;其中,N次压缩处理中的第i次压缩处理,包括:对所述待压缩图像中的所述第一区域进行压缩,得到第i次压缩处理后的图像;其中,所述i为大于等于1且小于等于N的整数;若第i次压缩处理后的图像的大小不大于第一阈值,则将第i次压缩后的图像作为所述目标图像。
Description
技术领域
本申请涉及信息处理领域,尤其涉及图像处理中的图像压缩领域。
背景技术
随着电子技术的不断发展,各种显示设备的尺寸和分辨率等不断增加;如此,会使得图像的大小也不断增加。为了节约图像的存储所占用的空间及传输所需的带宽等,会对图像进行压缩。在相关技术中,有很多针对图像的压缩算法,尤其是有损压缩,虽然可以压缩图像的大小,但是会降低图像的质量。
发明内容
为了解决上述问题中的一个或多个,本申请提出了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。
根据本申请的一方面,提供了一种图像处理方法,包括:
从待压缩图像中确定第一区域;
对所述待压缩图像进行N次压缩处理,得到压缩后的目标图像;其中,所述N为大于等于1的整数;
其中,N次压缩处理中的第i次压缩处理,包括:
对所述待压缩图像中的所述第一区域进行压缩,得到第i次压缩处理后的图像;其中,所述i为大于等于1且小于等于N的整数;
若第i次压缩处理后的图像的大小不大于第一阈值,则将第i次压缩后的图像作为所述目标图像。
根据本申请的另一方面,提供了一种图像处理装置,包括:
确定模块,用于从待压缩图像中确定第一区域;
压缩处理模块,用于对所述待压缩图像进行N次压缩处理,得到压缩后的目标图像;其中,所述N为大于等于1的整数;
其中,所述压缩处理模块,用于对所述待压缩图像中的所述第一区域进行压缩,得到第i次压缩处理后的图像;其中,所述i为大于等于1且小于等于N的整数;若第i次压缩处理后的图像的大小不大于第一阈值,将第i次压缩后的图像作为所述目标图像。
根据本申请的另一方面,提供了一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与该至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令,该指令被该至少一个处理器执行,以使该至少一个处理器能够执行如前该的方法。
根据本申请的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,该计算机指令用于使该计算机执行如前该的方法。
通过上述方案,能够确定出待压缩图像的部分区域作为第一区域,并对该第一区域进行N次压缩,以得到满足图像大小要求的目标图像;由于只是压缩了图像的部分区域,而并未对整个图像进行压缩,从而既能够压缩图像得到满足阈值大小的目标图像,又能够保证目标图像中未被压缩的部分区域的图像的清晰度。
上述可选方式所具有的其他效果将在下文中结合具体实施例加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本申请的限定。其中:
图1是根据本申请实施例的图像处理方法的流程图一;
图2是根据本申请实施例的图像处理方法的流程图二;
图3是根据本申请的待压缩图像的一种处理示例的示意图;
图4是根据本申请实施例的图像处理方法的流程图三;
图5是根据本申请实施例的图像处理方法的流程图四;
图6是本申本申请实施例的图像处理方法的流程图五;
图7是根据本申请实施例的图像处理装置组成结构示意图;
图8是用来实现本申请实施例的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明,其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本申请的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
本申请提供了一种图像处理方法,如图1所示,包括:
步骤S101:从待压缩图像中确定第一区域;
步骤S102:对所述待压缩图像进行N次压缩处理,得到压缩后的目标图像;其中,所述N为大于等于1的整数;
如图2所示,其中,N次压缩处理中的第i次压缩处理,包括:
步骤S201:对所述待压缩图像中的所述第一区域进行压缩,得到第i次压缩处理后的图像;其中,所述i为大于等于1且小于等于N的整数;
步骤S202:若第i次压缩处理后的图像的大小不大于第一阈值,则将第i次压缩后的图像作为所述目标图像。
本申请实施例所提供的图像处理方法,应用于电子设备;其中,所述电子设备包括但不限于以下之一:手机、电脑、服务器或穿戴式设备。
在执行步骤S101之前,还可以包括:判断所述待压缩图像是否为特定图像;若是,则对所述待压缩图像进行全图压缩,得到压缩后的目标图像,结束处理;若否,则执行步骤S101。
在一示例中,所述特定图像为单色图,该单色图基于图像分析不能确定出所述第一区域和所述第二区域。
又一示例中,所述特定图像可以为不要虚化背景的图像,例如特定图像为旅游照。这里,由于用户不需要虚化所述旅游照的背景,可以直接对该特定图像进行全图压缩。
再一示例中,若所述待压缩图像是确定不出第一区域或者第二区域,或者是不需要虚化背景等的特定图像,则可以直接对待压缩图像进行全图压缩,从而达到压缩该待压缩图像的目的。
S101中第一区域为待压缩图像中的部分区域。具体来说,可以为待压缩图像中的次要区域,比如,可以为背景图像组成的区域。
另外,S101还可以包括:获取待压缩图像的第二区域。也就是说所述待压缩图像中还包括第二区域。
其中,所述第二区域与所述第一区域不同,并且第二区域与第一区域之间不存在重叠区域。另外,整个待压缩图像可以由第一区域以及第二区域组成,换句话说,第一区域与第二区域等于全部的待压缩图像。
该第二区域可以为待压缩图像中的主体区域。
需要说明的是,图像的最小单位是像素;所述第一区域和所述第二区域均可以包括多个像素。第一区域和第二区域可以是规则矩形区域,也可以是任意不规则的形状。
该主体区域为包括主体信息的区域,该次要区域为包括次要信息的区域。
例如,如图3所示,所述待压缩图像是站在花丛中的人物照,则所述主体信息(也就是第二区域)为人物的区域,所述次要信息(也就是第一区域)为包括背景花丛。又如,所述待压缩图像是突显花上的露珠,则所述主体信息为花和露珠,所述次要信息为除花或露珠之外的背景。
这里,所述主体区域可以为一个或多个;所述次要区域可以为一个或多个。若所述次要区域为多个时,则可以将多个次要区域连成一个整体区域,对该整体区域进行N次压缩。
在前述步骤S101中,从待压缩图像中确定出第一区域及第二区域的方式可以包括以下两种:
第一种方式:
将待压缩图像分割出多个矩形块;对所述矩形块进行灰度检测;若所述矩形块为灰度矩形块,确定所述灰度矩形块为第二区域,及确定所述矩形块中除所述灰度矩形块之外的矩形块为第一区域。
需要说明的是,灰度图像块是主体信息的区域。这里,所述矩形块为包括若干个像素的矩形块。如此,基于灰度检测,可以确定出待压缩图像的包括主体信息的第一区域和包括次要信息的第二区域。
第二种方式:
在预定软件中,提取所述待压缩图像中焦点区域为第二区域,其它部分为第一区域。例如,所述特定软件可以为Photoshop软件;将待压缩图像导入Photoshop软件中,并通过用户触发操作,选定所述待压缩图像中焦点区域为第二区域。
需要说明的是,Photoshop中焦点区域为所述待压缩图像中主要信息到区域,如此,本实施例可以通过将待压缩图像导入特定软件中,以获得包括主体信息的第一区域和包括次要信息的第二区域。当然,所述特定软件还可以是其它的图像处理软件,只要满足该特定软件可以区分出主要信息和次要信息即可,在此不作限制。
当然,上述两种方式仅为示例,从所述待压缩图像中确定第一区域和第二区域的方式还可以是任意一种可实现的其它方式。例如,可以根据图像中各像素的RGB参数确定第一区域或第二区域,如RGB参数在预定阈值范围内的像素为第二区域,RGB参数在预定阈值范围外的像素为第一区域。又如,可以根据图像在显示界面的位置确定第一区域或第二区域,如图像中在显示界面中间位置的矩形块为第二区域,在显示界面四周的矩形块为第一区域;本实施例不进行穷举。
S102中,所述N是可以根据实际设置的。例如,若每次压缩的压缩比为1/5时,所述N为20次;若每次压缩的压缩比为1/10时,所述N为10次。这里,所述压缩比为压缩后的图像与压缩前的图像的比值。当然,这里仅为示例,不做穷举。
S102中,压缩处理所采用的压缩的方式可以是有损压缩。其中,所述有损压缩牺牲图像的质量以减少所述图像所占空间的大小。
例如,压缩可以是脉冲编码调制、预测编码、变换编码或混合编号等方式的压缩。
这里,图像的大小是指图像所占空间的大小。当然,在其它示例中,图像的大小也可以是图像的尺寸等,在此不作限制。
具体针对压缩处理来进行说明:
S201中所述得到第i次压缩处理后的图像,包括:
基于未进行压缩处理的所述第二区域、以及第i次压缩处理后的所述第一区域,得到第i次压缩处理后的图像。
也就是说,每次压缩处理,都仅针对第一区域进行压缩,而第二区域不做处理。
在一示例中,若将所述第一区域划分为至少一个子区域,则所述对所述待压缩图像中的所述第一区域进行压缩,包括:对至少一个所述子区域进行压缩。
此处的至少一个子区域可以是相连的子区域;也可以是不相连的子区域。
另外,在执行步骤S202之前,所述方法还包括:判断第i次压缩处理后的图像的大小是否大于第一阈值。
如此,对于待压缩图像中次要信息包括多个次要信息的,可以对每个次要信息所在的区域确定一个子区域。无论多个子区域是否相连,都可以基于各个子区域进行压缩,从而实现对整个第一区域进行压缩。本实施例能够适应更多的应用场景下待压缩图像的第一区域的确定;能够更加精确划分出次要信息的区域,能够对更多的次要信息区域进行压缩,进而能够相对减少压缩次数而使压缩处理后的图像满足大小要求。
在一示例中,如图4所示,在S201之后,所述N次压缩处理中的第i次压缩处理,还包括:
步骤S203:若第i次压缩处理后的图像的大小大于所述第一阈值,则对第i次压缩处理后的图像进行第i+1次压缩处理。
这里,所述第一阈值是可以根据实际设置的。所述第一阈值为可以为目标图像的大小。例如,所述待压缩图像的大小是1MB,则第一阈值可以为0.1MB;所述待压缩图像的大小为4MB,则第一阈值可以为0.5MB。当然,这里仅为示例,不做穷举。
在另一示例中,所述第一阈值还可以为目标图像与待压缩图像之间的压缩比;该压缩比可以认为是像素压缩比。例如,所述压缩比可以为1/10,或者1/9。当然,这里仅为示例,不做穷举。
也就是说,若第i次压缩处理后的图像的大小大于所述第一阈值,那么就是图像不满足最终的大小要求;因此,执行第i+1次压缩。可以如此循环处理,直至得到第i次压缩处理后的图像的大小不大于所述第一阈值为止,则确定得到最终的目标图像。
在本实施例中,若进行第i次压缩处理后的图像不满足图像大小的要求,则继续对进行了i次压缩的第一区域进行压缩,直到压缩处理后的图像满足图像大小的要求。如此,能够确保所述目标图像为满足图像大小要求的图像,且能够保证图像的质量,即保障主体信息的细节及清晰度。
在一示例中,如图5所示,在S201之后,所述N次压缩处理中的第i次压缩处理,还包括:
步骤S204:若第i次压缩处理后的图像的大小大于所述第一阈值,且压缩次数达到第二阈值,则对所述待压缩图像进行全图压缩,得到压缩后的所述目标图像。
这里,所述第二阈值为压缩次数的预定次数。这里,所述第二阈值可以根据实际情况设置;例如,所述第二阈值可以为10次、15次或者20次,等等。当然,这里所述第二阈值的次数仅为示例,不做穷举。
在一示例中,所述第二阈值为N次。在其它实施例中,所述第二阈值可以小于N。
这种示例与前述示例不同之处在于,本示例中不仅根据图像的大小进行判断,还结合了压缩次数进行判断。也就是说,每次压缩处理之后,判断图像的大小是否满足要求,并且判断压缩次数是否达到第二阈值。如果图像的大小不满足第一阈值的要求,但是压缩次数达到了第二阈值,则直接将当前压缩后的图像为目标图像。
前述处理,可以为通过预设的压缩模型实现的。例如,将所述待压缩图像输入到预定的压缩模型,以获得基于所述压缩模型输出的目标图像。
所述压缩模型中设置了预定的压缩方式、压缩次数、压缩阈值以及针对第一区域进行压缩的处理等。这里,所述压缩模型可以是任意一种能够减少字节的压缩模型,在此不作限制。
在本实施例中,若进行i次压缩处理后的图像不满足图像大小的要求,且压缩次数达到第二阈值;若再对所述第一区域进行压缩,压缩所减少的字节也比较少,或者进行了i次压缩后的第一区域的清晰度已经降到预定阈值,则不适合继续对第一区域还进行多次压缩;则将第i次压缩处理后的图像进行全图压缩,从而得到所需要的目标图像。如此,可以减少第一区域的压缩次数,节省压缩所消耗的资源。并且,由于只对第二区域进行一次压缩,从而可以使得在较小程度牺牲主体信息区域质量的前提下,提高图像的压缩比。
在本申请实施例中,能够确定出待压缩图像的部分区域作为第一区域,并对该第一区域进行N次压缩,以得到满足图像大小要求的目标图像。由于只是压缩了图像的第一区域,而并未对整个图像进行压缩,从而能够保障未被压缩的部分区域的图像的清晰度。
若所述第一区域为包括主体信息的区域,第二区域为包括次要信息的区域;本申请实施例可以针对待压缩图像中次要信息进行至少一次压缩,从而使得压缩处理后的图像的大小大大降低,并且能够保留图像中主体信息的细节及清晰度。尤其是若该压缩为有损压缩时,能够尽可能保留图像中主体信息的细节及清晰度。
以下结合上述任意示例公开了一种图像处理方法,如图6所示,所述方法包括以下步骤:
步骤S601:基于预定算法,确定待压缩图像的第一区域和第二区域;
可选地,电子设备基于灰度检测算法,确定待压缩图像的第一区域和第二区域;其中,所述第一区域为包括主要信息的区域,所述第二区域为包括次要信息的区域。
步骤S602:将所述第一区域划分为至少一个子区域;
可选地,所述电子设备基于像素,将所述第一区域划分为至少一个子区域。
这里,每个像素均有对应的参数值,该参数包括像素的色彩值和/或在待压缩图像中位置对应的值;将像素的参数值在预定范围内多个像素确定为一个子区域。
步骤S603:遍历至少一个所述子区域,以对所述子区域进行压缩;
可选地,将至少一个所述子区域分别按照同一压缩比进行压缩。当然,在其它实施例中,可以将至少一个所述子区域作为一个整体进行压缩。
步骤S604:基于压缩后的所述子区域,生成处理后的图像;判断处理后的图像的大小是否满足预定图像大小;若不满足,执行步骤S605;否则,执行步骤S607;
此处的满足预定图像大小为前述实施例中不大于第一阈值;不满足预定图像大小为前述例中大于所述第一阈值。
可选地,所述电子设备基于压缩后的所述子区域及未处理的所述第二区域,生成处理后的图像;并判断处理后的图像的大小是否不大于所述第一阈值;若不是,执行步骤S605;否则,执行步骤S607。
步骤S605:确定是否对处理后的图像进行下一次压缩;若是,执行步骤S603;否则,执行步骤S606;
可选地,所述电子设备确定是否对处理后的图像进行再次压缩;其中,对处理后的图像保留所述第二区域;若是,执行步骤S603;其中,所述执行步骤S603为:遍历压缩后的所述子区域,以对压缩后的所述子区域进行再次压缩;否则,执行步骤S606。
这里,在一可选实施例中,设置对所述子区域进行压缩的次数的第二阈值;若压缩次数达到所述第二阈值,则不再执行步骤S603,执行步骤S606。
步骤S606:对全图进行压缩;
可选地,所述电子设备对处理后的图像的全图进行压缩。
步骤S607:基于处理后的图像,确定目标图像。
可选地,所述电子设备基于压缩后的所述子区域及未处理的所述第二区域,生成所述目标图像。
本申请实施例只是对待压缩图像的次要信息区域进行压缩,不需要对待压缩图像的主要进行压缩;从而能够在大大降低待压缩图像的大小的前提下,还能够待压缩图像中主体信息的细节与清晰度。
若基于压缩的第一区域,得到的压缩处理后的图像不满足图像大小要求时,则对压缩后的第一区域继续压缩,从而能够保证目标图像的大小的压缩到一定的阈值。
并且,对第一区域还可以划分为多个子区域进行压缩,从而能够适应更多的应用场景,比如既可以适应于所述待压缩图像中不相连的次要信息的场景、也可以适应于所述待压缩图像中相连的次要信息的场景。并且,由于第二区域能够划分为多个子区域,从而能够更加精确划分出次要信息的区域,进而能够对待压缩图像中更多的次要信息的区域进行压缩。
本申请提供了一种图像处理装置,如图7所示,包括:
确定模块701,用于从待压缩图像中确定第一区域;
压缩处理模块702,用于对所述待压缩图像进行N次压缩处理,得到压缩后的目标图像;其中,所述N为大于等于1的整数;
其中,所述压缩处理模块702,用于对所述待压缩图像中的所述第一区域进行压缩,得到第i次压缩处理后的图像;其中,所述i为大于等于1且小于等于N的整数;若第i次压缩处理后的图像的大小不大于第一阈值,将第i次压缩后的图像作为所述目标图像。
在一示例中,待压缩图像中还包括第二区域,其中,所述第二区域与所述第一区域不同。
其中,所述压缩处理模块702,用于基于未进行压缩处理的所述第二区域、以及第i次压缩处理后的所述第一区域,得到第i次压缩处理后的图像。
在一示例中,所述第一区域划分为至少一个子区域;
所述压缩处理模块702,用于对所述第一区域划分得到的至少一个所述子区域进行压缩。
在一示例中,所述压缩处理模块702,用于若所述第i次压缩处理后的图像的大小大于所述第一阈值,则对第i次压缩处理后的图像进行第i+1次压缩处理。
在一示例中,所述压缩处理模块702,用于若所述第i次压缩处理后的图像的大小大于所述第一阈值,且压缩次数达到第二阈值,则对所述待压缩图像进行全图压缩,得到压缩后的所述目标图像。
本申请提供的方案可以应用于一个电子设备中,该电子设备至少具备上述多个模块。另外还可以具备视频播放功能,例如屏幕;图像采集模块,例如摄像头。
又或者,本申请提供的方案可以由多个电子设备实现,也就是上述确定模块、压缩处理模块、及所述压缩处理模块包括的压缩单元与处理单元可以设置在不同的电子设备中,或者其中一部分设置在同一个电子设备中另一部分可以设置在另一个电子设备中,这里不再穷举。
可见,通过采用上述方案,能够对待压缩图像的次要区域(也即第一区域)进行压缩,不需要对待压缩图像的主要区域(也即第二区域)进行压缩;从而能够在大大降低待压缩图像的大小的前提下,还能够待压缩图像中主体信息的细节与清晰度。
另外,本申请实施例中,若基于压缩的第一区域,得到的压缩处理后的图像不满足图像大小要求时,则对压缩后的第一区域继续压缩,从而能够保证目标图像的大小的压缩到一定的阈值。
进一步地,对第一区域还可以划分为多个子区域进行压缩,从而能够适应更多的应用场景,并且更加精确划分出次要信息的区域,进而能够对待压缩图像中更多的次要信息的区域进行压缩。
本申请实施例各装置中的各模块的功能可以参见上述方法中的对应描述,在此不再赘述。
根据本申请的实施例,本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
图像处理装置旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
该图像处理装置,可以由电子设备实现,如图8所示,电子设备包括:一个或多个处理器801、存储器802,以及用于连接各部件的接口,包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接,并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理,包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如,耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中,若需要,可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样,可以连接多个电子设备,各个设备提供部分必要的操作(例如,作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图8中以一个处理器801为例。
存储器802即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中,该存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令,以使该至少一个处理器执行本申请所提供的方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令,该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的方法。
存储器802作为一种非瞬时计算机可读存储介质,可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块,如本申请实施例中的方法对应的程序指令/模块(例如,附图7所示的模块)。处理器801通过运行存储在存储器802中的非瞬时软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例中的方法。
存储器802可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外,存储器802可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非瞬时存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中,存储器802可选包括相对于处理器801远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
实现图像处理方法的装置,或电子设备,还可以包括:输入装置803和输出装置804。处理器801、存储器802、输入装置803和输出装置804可以通过总线或者其他方式连接,图8中以通过总线连接为例。
输入装置803可接收输入的数字或字符信息,以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入,例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置804可以包括显示设备、辅助照明装置(例如,LED)和触觉反馈装置(例如,振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于,液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中,显示设备可以是触摸屏。
此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令,并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的,术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如,磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD)),包括,接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
根据本申请实施例的技术方案,能够对待压缩图像的次要区域(也即第一区域)进行压缩,不需要对待压缩图像的主要区域(也即第二区域)进行压缩;从而能够在大大降低待压缩图像的大小的前提下,还能够待压缩图像中主体信息的细节与清晰度。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本申请保护范围之内。
Claims (12)
1.一种图像处理方法,所述方法包括:
从待压缩图像中确定第一区域;
对所述待压缩图像进行N次压缩处理,得到压缩后的目标图像;其中,所述N为大于等于1的整数;
其中,N次压缩处理中的第i次压缩处理,包括:
对所述待压缩图像中的所述第一区域进行压缩,得到第i次压缩处理后的图像;其中,所述i为大于等于1且小于等于N的整数;
若第i次压缩处理后的图像的大小不大于第一阈值,则将第i次压缩后的图像作为所述目标图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述待压缩图像中还包括第二区域,其中,所述第二区域与所述第一区域不同;
所述得到第i次压缩处理后的图像,包括:
基于未进行压缩处理的所述第二区域、以及第i次压缩处理后的所述第一区域,得到第i次压缩处理后的图像。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述第一区域划分为至少一个子区域;
所述对所述待压缩图像中的所述第一区域进行压缩,包括:
对所述第一区域划分得到的至少一个所述子区域进行压缩。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,还包括:
若第i次压缩处理后的图像的大小大于所述第一阈值,则对第i次压缩处理后的图像进行第i+1次压缩处理。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,还包括:
若第i次压缩处理后的图像的大小大于所述第一阈值,且压缩次数达到第二阈值,
则对所述待压缩图像进行全图压缩,得到压缩后的所述目标图像。
6.一种图像处理装置,包括:
确定模块,用于从待压缩图像中确定第一区域;
压缩处理模块,用于对所述待压缩图像进行N次压缩处理,得到压缩后的目标图像;其中,所述N为大于等于1的整数;
其中,所述压缩处理模块,用于对所述待压缩图像中的所述第一区域进行压缩,得到第i次压缩处理后的图像;其中,所述i为大于等于1且小于等于N的整数;若第i次压缩处理后的图像的大小不大于第一阈值,将第i次压缩后的图像作为所述目标图像。
7.根据权利要求6所述的装置,其中,所述待压缩图像中还包括第二区域,其中,所述第二区域与所述第一区域不同;
所述压缩处理模块,用于基于未进行压缩处理的所述第二区域、以及第i次压缩处理后的所述第一区域,得到第i次压缩处理后的图像。
8.根据权利要求6或7所述的装置,其中,所述第一区域划分为至少一个子区域;
所述压缩处理模块,用于对所述第一区域划分得到的至少一个所述子区域进行压缩。
9.根据权利要求6所述的装置,其中,
所述压缩处理模块,用于若所述第i次压缩处理后的图像的大小大于所述第一阈值,则对第i次压缩处理后的图像进行第i+1次压缩处理。
10.根据权利要求6所述的装置,其中,
所述压缩处理模块,用于若所述第i次压缩处理后的图像的大小大于所述第一阈值,且压缩次数达到第二阈值,则对所述待压缩图像进行全图压缩,得到压缩后的所述目标图像。
11.一种电子设备,其中,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的方法。
12.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-5中任一项所述的方法。
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