CN111767643A - 一种确定生物主体环境因子分布范围的方法 - Google Patents

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刘勇
程家骅
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East China Sea Fishery Research Institute Chinese Academy of Fishery Sciences
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Abstract

本发明公开一种确定生物主体环境因子分布范围的方法,包括:确定生物主体的空间分布范围;通过生物主体的空间分布范围获得生物主体的空间分布范围内的环境因子空间分布数据;基于生物主体的空间分布范围内的环境因子空间分布数据统计分析获得生物主体环境因子分布范围。本发明所要分析的对象为生物主体,分析目标是环境因子分布范围。分析前提需要两种空间分布数据,一个是用来确定生物主体的生物空间分布数据,另一个是用于获得分析目标的环境因子空间分布数据。本发明基本原理及过程:生物分布空间与环境因子分布空间是同一空间,先找到生物主体的空间分布范围,就可以找到对应的环境因子空间分布范围,从而可以得到环境因子分布的数值范围。

Description

一种确定生物主体环境因子分布范围的方法
技术领域
本发明属于生物生态学研究领域,涉及一种生物所处环境因子范围的确定方法。
背景技术
生态学是研究生物及环境间关系的一门学科。温度是一个重要环境因素,是影响生物生长、发育和繁殖的一个重要因素,是科学家重视和关注的一个研究内容。除了温度,还有盐度、酸度、水深(水生生物)、湿度、海拔(陆生生物)等多种其它环境因素,均是生态学研究所关注的内容。
分析生物的适宜环境因子分布范围是生态学研究的一个重要内容。比如温度分布范围,是生态学研究的一个基础信息,许多研究对温度范围的描述一般都是出现温度最低和最高值的简单描述,也有基于生物出现频率对温度分布优势范围的描述。
在研究解答问题过程中一般均是通过关键问题入手,因此首先关注的常常是生物的主要群体、或优势群体。对于环境因子范围的研究同样如此,生物主体的环境因子分布特征往往都是研究重点。目前仅有基于主观判断确定的环境因子出现频率的优势分布范围的相关描述,对于生物主要群体的环境因子范围较为客观的确定方法还尚未见到。
发明内容
本发明针对现有技术存在的问题和不足,提供一种确定生物主体环境因子分布范围的方法。
本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题的:
本发明提供一种确定生物主体环境因子分布范围的方法,其特点在于,其包括以下步骤:
S1、确定生物主体的空间分布范围;
S2、通过生物主体的空间分布范围获得生物主体的空间分布范围内的环境因子空间分布数据;
S3、基于生物主体的空间分布范围内的环境因子空间分布数据统计分析获得生物主体环境因子分布范围。
较佳地,步骤S1包括以下步骤:
S11、获取生物主体的生物量空间分布数据;
S12、利用插值计算算法插值出生物量空间分布数据的等值线图;
S13、设定生物主体的生物量阈值;
S14、基于等值线图和生物量阈值获得生物主体的空间分布范围。
较佳地,步骤S2包括以下步骤:
S21、获取生物主体的环境因子空间分布数据;
S22、将环境因子空间分布数据映射到二维坐标上;
S23、将环境因子空间分布数据叠加至生物主体的空间分布范围;
S24、获得生物主体的空间分布范围内的环境因子空间分布数据。
在符合本领域常识的基础上,上述各优选条件,可任意组合,即得本发明各较佳实例。
本发明的积极进步效果在于:
本发明所要分析的对象为生物主体,分析目标是环境因子分布范围。分析前提需要两种空间分布数据,一个是用来确定生物主体的生物空间分布数据,另一个是用于获得分析目标的环境因子空间分布数据。本发明基本原理及过程:生物分布空间与环境因子分布空间是同一空间,先找到生物主体的空间分布范围,就可以找到对应的环境因子空间分布范围,从而可以得到环境因子分布的数值范围。
附图说明
图1和图2为本发明较佳实施例的确定生物主体环境因子分布范围的方法的流程图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1和图2所示,本实施例提供一种确定生物主体环境因子分布范围的方法,其包括以下步骤:
确定生物主体的空间分布范围:
步骤101、获取生物主体的生物量空间分布数据。
步骤102、利用插值计算算法插值出生物量空间分布数据的等值线图。
步骤103、设定生物主体的生物量阈值。
步骤104、基于等值线图和生物量阈值获得生物主体的空间分布范围。
通过生物主体的空间分布范围获得生物主体的空间分布范围内的环境因子空间分布数据:
步骤105、获取生物主体的环境因子空间分布数据。
步骤106、将环境因子空间分布数据映射到二维坐标上。
步骤107、将环境因子空间分布数据叠加至生物主体的空间分布范围。
步骤108、获得生物主体的空间分布范围内的环境因子空间分布数据。
获得生物主体环境因子分布范围:
步骤109、基于生物主体的空间分布范围内的环境因子空间分布数据统计分析获得生物主体环境因子分布范围。
本发明所要分析的对象为生物主体,分析目标是环境因子分布范围。分析前提需要两种空间分布数据,一个是用来确定生物主体的生物空间分布数据,另一个是用于获得分析目标的环境因子空间分布数据。本发明基本原理及过程:生物分布空间与环境因子分布空间是同一空间,先找到生物主体的空间分布范围,就可以找到对应的环境因子空间分布范围,从而可以得到环境因子分布的数值范围。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式,但是本领域的技术人员应当理解,这些仅是举例说明,本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下,可以对这些实施方式做出多种变更或修改,但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。

Claims (3)

1.一种确定生物主体环境因子分布范围的方法,其特征在于,其包括以下步骤:
S1、确定生物主体的空间分布范围;
S2、通过生物主体的空间分布范围获得生物主体的空间分布范围内的环境因子空间分布数据;
S3、基于生物主体的空间分布范围内的环境因子空间分布数据统计分析获得生物主体环境因子分布范围。
2.如权利要求1所述的确定生物主体环境因子分布范围的方法,其特征在于,步骤S1包括以下步骤:
S11、获取生物主体的生物量空间分布数据;
S12、利用插值计算算法插值出生物量空间分布数据的等值线图;
S13、设定生物主体的生物量阈值;
S14、基于等值线图和生物量阈值获得生物主体的空间分布范围。
3.如权利要求2所述的确定生物主体环境因子分布范围的方法,其特征在于,步骤S2包括以下步骤:
S21、获取生物主体的环境因子空间分布数据;
S22、将环境因子空间分布数据映射到二维坐标上;
S23、将环境因子空间分布数据叠加至生物主体的空间分布范围;
S24、获得生物主体的空间分布范围内的环境因子空间分布数据。
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108153861A (zh) * 2017-12-25 2018-06-12 中国水产科学研究院东海水产研究所 基于gis的河口渔业资源集群分布分析方法
CN108195767A (zh) * 2017-12-25 2018-06-22 中国水产科学研究院东海水产研究所 河口湿地外来种监测方法
CN109934490A (zh) * 2019-03-13 2019-06-25 广州海洋地质调查局 一种滨海湿地生态地质环境综合评价和等级分区方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108153861A (zh) * 2017-12-25 2018-06-12 中国水产科学研究院东海水产研究所 基于gis的河口渔业资源集群分布分析方法
CN108195767A (zh) * 2017-12-25 2018-06-22 中国水产科学研究院东海水产研究所 河口湿地外来种监测方法
CN109934490A (zh) * 2019-03-13 2019-06-25 广州海洋地质调查局 一种滨海湿地生态地质环境综合评价和等级分区方法

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