CN111767471A - 社交匹配方法、装置及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种社交匹配方法、装置及系统，涉及社交网络的技术领域，该社交匹配方法包括：创造、选定并关注社交热点；将个人特质信息与所述社交热点关联；通过服务器对热点内的各种陌生人特质信息进行加工分类，然后再按需求配对相关用户；接收社交推荐信息；其中，所述社交推荐信息包括关注所述社交热点的其他用户的个人特质信息。缓解了现有的社交方式难以找到与自己契合的交友对象的问题，提高了用户体验。

Description

社交匹配方法、装置及系统

技术领域

本发明涉及社交网络技术领域，尤其是涉及一种社交匹配方法、装置及系统。

背景技术

随着网络技术的进步，人们的通信与社交方式也在日益变化。

目前的即时通信软件多是用于熟人之间通信，交友范围狭窄，朋友圈形成一定屏障，让陌生人之间的距离越来越远。另一方面，目前的交友软件的特点是交友对象资料“真真假假”且“杂乱无序”，很多交友对象是随机寻找，或者多是主观的选择，根据自己的喜好或者感觉，在交友数据库里面根据照片或者自己选择的条件进行筛选，或者通过回答一些问题、玩一些小游戏来实现与陌生人的互动，或者通过附近范围随机搜索等。因此，现有的社交方式难以找到与自己较客观真实的契合的交友或者互动对象，导致用户体验较差。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于LBS(Location Based Service，基于位置服务)的社交匹配方法、装置及系统，把各种各样的陌生人分类，且相应的让他们找到生活中共同的交叉点，以缓解现有的社交方式难以找到与自己契合的交友或者互动的对象的问题，提高了用户体验。

第一方面，本发明实施例提供一种社交匹配方法，应用于社交用户终端，所述方法包括：

创造或者选定并关注社交热点；

将个人特质信息与所述社交热点关联；

接收社交推荐信息；

其中，所述社交推荐信息包括关注所述社交热点的其他用户的个人特质信息。

在一种可能的实施方式中，在所述选定并关注社交热点的步骤之前，还包括：

选定社交地点；

搜索与所述社交地点的距离在预设范围内社交热点。

在一种可能的实施方式中，该方法还包括：

选定社交地点；

基于所述社交地点创建社交热点。

在一种可能的实施方式中，所述人特质信息包括时间、地理位置、场所属性、天气、文化习俗、个人喜好、个人信息、身体指标、心情感受、愿望、标记、留言、照片语音、视频、行动特征、交通工具、需求、交易中的一种或多种。

第二方面，本发明实施还例提供一种社交匹配方法，应用于社交服务器，所述方法包括：

接收已关注社交热点的用户的个人特质信息，并将所述个人用户信息与所述社交热点关联；

将关注所述社交热点的所有用户的个人特质信息进行匹配；

向用户发送社交推荐信息；

其中，所述社交推荐信息包括与该用户匹配度高于预设值的其他用户的个人特质信息。

在一种可能的实施方式中，该方法还包括：

接收来自用户的搜索指令，所述搜索指令中包括用户选定的社交地点；

搜索与所述社交地点的距离在预设范围内社交热点；

将搜索到的社交热点推送给用户。

第三方面，本发明实施还例提供一种社交匹配装置，应用于社交用户终端，所述装置包括：

关注模块，用于选定并关注社交热点；

关联模块，用于将个人特质信息与所述社交热点关联；

接收模块，用于接收社交推荐信息；

其中，所述社交推荐信息包括关注所述社交热点的其他用户的个人特质信息。

在一种可能的实施方式中，所述装置还包括：

搜索模块，用于选定社交地点；搜索与所述社交地点的距离在预设范围内社交热点。

在一种可能的实施方式中，所述装置还包括：

创建模块，用于根据选定指令或根据预设选定条件，选定社交地点；基于所述社交地点创建社交热点。

在一种可能的实施方式中，所述个人特质信息包括时间、地理位置、场所属性、天气、文化习俗、个人喜好、个人信息、身体指标、心情感受、愿望、标记、留言、照片语音、视频、行动特征、交通工具、需求、交易中的一种或多种。

第四方面，本发明实施还例提供一种社交匹配装置，应用于社交服务器，所述装置包括：

关联模块，用于接收已关注社交热点的用户的个人特质信息，并将所述个人用户信息与所述社交热点关联；

匹配模块，用于将关注所述社交热点的所有用户的个人特质信息进行匹配；

发送模块，用于向用户发送社交推荐信息；

其中，所述社交推荐信息包括与该用户匹配度高于预设值的其他用户的个人特质信息。

在一种可能的实施方式中，所述装置还包括：

接收模块用于，接收来自用户的搜索指令或者系统推荐指令，所述搜索指令或者系统推荐指令中包括用户选定的社交地点；

搜索模块，用于搜索与所述社交地点的距离在预设范围内社交热点；

所述发送模块，还用于将搜索到的社交热点推送给用户。

第五方面，本发明实施还例提供一种社交匹配系统，包括社交服务器和多个社交用户终端，所述社交服务器包括上述第四方面所述的社交匹配装置，所述社交用户终端包括上述第三方面所述的社交匹配装置。

第六方面，本发明实施还例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机(如手机，穿戴设备)可读存储介质存储有机器可运行指令，所述计算机可运行指令在被处理器调用和运行时，所述计算机可运行指令促使所述处理器运行上述的方法。

本发明实施例提供的社交匹配方法，以社交热点作为寻找交友对象的媒介。作为用户可以关注自己感兴趣的社交热点，再将包含自身生活习性、兴趣爱好等因素的个人特质信息关联至社交热点。服务器存储着关注该社交热点的所有用户的个人特质信息，然后利用多种匹配算法将这些用户进行匹配。当用户之间的匹配度够高时，就表示这些用户之间是合适的交友对象，并发出包含个人特质信息的社交推荐信息，使这些用户能够相识。在用户关注社交热点时就是出于用户自己的意愿，而后服务器再基于个人特质信息进行匹配，因此能够使用户更容易找的与自己契合的交友对象，从而提高了用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的应用于社交用户终端的社交匹配方法的流程图；

图2为本发明实施例中社交用户终端搜索社交热点的过程的流程图；

图3为本发明实施例中社交用户终端创建社交热点的过程的流程图；

图4为本发明实施例提供的应用于社交服务器的社交匹配方法的流程图；

图5为本发明实施例中社交服务器搜索社交热点的过程的流程图；

图6为本发明实施例提供的应用于社交用户终端的社交匹配装置的示意图；

图7为本发明实施例提供的应用于社交服务器的社交匹配装置的示意图；

图8为本发明实施例提供的社交匹配系统的示意图；

图9为本发明实施例提供的点对点碰撞的实例示意图；

图10为本发明实施例提供的点对面碰撞的实例示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请实施例中所提到的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括其他没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

目前的即时通信软件多是用于熟人之间通信，交友范围狭窄，朋友圈形成一定屏障，让陌生人之间的距离越来越远。另一方面，目前的交友软件的特点是交友对象“杂乱无序”，很多交友对象是随机寻找，或者多是主观的选择，根据自己的主观的喜好或者感觉，在交友数据库里面根据照片或者自己选择的条件进行筛选，或者通过回答一些问题、玩一些小游戏来实现与陌生人的互动，或者通过附近范围随机搜索等。因此，这种陌生人社交方式难以找到与自己真正契合的交友对象，导致用户的陌生人社交体验较差。

另外，陌生社交产品必须着重于解决两大痛点：

1、社交主体差距过大。

2、缺乏有价值的场景和话题。

简单来说陌生人社交解决的痛点是：陌生人交友需要满足：物以类聚，人以群分。也就是要解决：把各种各样的陌生人分类，且相应的让他们找到共同的交叉点。

本发明实施例提供一种应用于社交用户终端的社交匹配方法，例如手机、平板电脑、智能手表等可以安装智能应用的电子终端。如图1所示，该社交匹配方法包括以下步骤：

S101：选定并关注社交热点。

本发明实施例中的社交热点是一种寻找交友对象的媒介，其以社交用户终端的地图功能为基础分部在各个地点。

S102：将个人特质信息与社交热点关联。

用户关注某个社交热点后，可以将自己的个人特质信息与该社交热点相关联，使社交服务器能够通过匹配算法匹配到适合自己的交友对象。个人特质信息包括时间、地理位置、场所属性、天气、文化习俗、个人喜好、个人信息、身体指标、心情感受、愿望、标记、留言、照片语音、视频、行动特征、交通工具、需求、交易中的一种或多种，另外还可以包括一些用户自定义的特征数据，这些数据都是用户此时此地通过用户终端采集的真实数据，比如开车或者移动速度、方向、停留特征、行走路径特征、出行方式、食住喜好、生活方式、运动方式和频率、心跳数据、爬楼高度等。

个人特质信息关联到社交热点后，用户可以选择公开自己的个人特质信息，使其他关注该社交热点的用户都能看见自己的个人特质信息(含有公开的信息用户也可以供系统自动匹配运算)。或者，用户也可以选择不公开自己的个人特质信息，该个人特质信息仅供社交服务器进行匹配运算使用。

S103：接收社交推荐信息。

社交服务器经过匹配运算之后，找到有特质信息有交集或者相互关联的用户，就会向用户发送社交推荐信息，该社交推荐信息中包括关注社交热点的其他用户的个人特质信息，当然这些其他用户都是与该用户的个人特质信息满足一定条件的匹配度的，而推荐的相关信息的个人与该社交热点是满足某种条件上的碰撞、交叉或者匹配。通过以地图坐标为基础，在设置要求一定的范围内，进行虚拟的点与点的交集分析，在地图上找到陌生人的“交点”。而这个交点，可以认为是用户在“人生轨迹”中与多个陌生人用户的“人生轨迹”相遇，从而进行交友。

在一种可能是实施方式中，该社交匹配方法还包括搜索社交热点的过程，通常发生在上述步骤S101之前，如图2所示，具体包括以下步骤：

S201：选定社交地点。

用户随时可以进行社交热点的搜索，首先要基于地图功能选择自己期望的社交地点，或者由社交热点组成的线路或者多个社交热点组成的热点区域。比如自己当前的所在地，或者其他任意地点。

S202：搜索与社交地点的距离在预设范围内社交热点。

用户选定社交地点之后，可以搜索该社交地点附近的社交热点，具体的预设范围可以有用户自由选择，例如2米以内、10米以内、100米以内等。

在一种可能是实施方式中，该社交匹配方法还包括创建社交热点的过程，如图3所示，具体包括以下步骤：

S301：根据选定指令或根据预设选定条件，选定社交地点。

用户随时可以创建社交热点，首先也要基于地图功能选择自己期望的社交地点，比如用户正在旅游、健身或参加聚会，就可以选定自己当前的所在地，当然也可以选定其他任意地点。

本发明实施例提供的社交系统中，这些社交热点的创建可以通过终端用户，自动的判断用户的习惯，例如：用常常出没的地点，生活路径等。也可以用户根据需要，自己设置热点，如：运动场地定点交友点，旅游景点最佳观景点，打卡留言点等。

S302：基于社交地点创建社交热点。

此社交热点有可能是用户自己创建，也有可能是别人创建的。用户可以自己创建热点，也可以在用户此时此地出现在的感兴趣的地点选定现成的社交热点。

用户创建热点时可分为以下两种情况：

1、手动创建，用户到了一个地点，用户自己创建一个热点。

2、自动创建，用户根据自己的需要或者喜好初始设置了自动创建热点，用户出现的地点被系统识别用户的行为满足用户设定的某种条件后，系统自动创建热点。

也就是说，步骤S101中的用户可以是社交热点的创建者，也可以是社交热点的关注者。用户之间碰撞可以包括两种方式，一种是用户自己创建热点，类似于P2P方式，都是个人间的碰撞；另外一种是P2B的方式，是个人与官方认定群里面的碰撞，个人关注群，进入群里面，与众多人碰撞。

用户选定社交地点之后，就可以在该社交地点处建立社交热点，还可以给该社交热点添加旅游、运动、舒畅、孤独等标签，便于识别与服务器的撮合匹配。作为社交热点的创建者，该用户默认为关注了该社交热点，相当于执行了上述实施例中的步骤S101，后面可以继续进行步骤S102和步骤S103。除此之外，社交热点的创建者与其他关注该社交热点的用户并无不同。

社交热点的形式是一种基于LBS的热点，在地图上表现特征为一个有颜色的点，点的里面包含了其他用户的各种个人特质信息，个人特质信息包括：时间、地理位置、场所属性、天气、文化习俗、个人喜好、个人信息、身体指标、心情感受、愿望、标记、留言、照片语音、视频、行动特征、交通工具、需求、交易、中的一种或多种。不同热点以各种颜色和大小，闪烁等特征进行区分。

另一方面，本发明实施还例提供了一种应用于社交服务器的社交匹配方法，如图4所示，该社交匹配方法包括以下步骤：

S401：接收已关注社交热点的用户的个人特质信息，并将个人用户信息与社交热点关联。

对于已关注某个社交热点的用户，接收该用户上传的个人特质信息，并将该个人特质信息与该社交热点相关联，以便于之后通过匹配算法为该用户匹配到适合的交友对象。

如果用户选择公开个人特质信息，则可以将该用户的个人特质信息在该社交热点公开，使其他用户可见。如果用户选择不公开个人特质信息，则该用户的个人特质信息仅用于进行匹配运算。

S402：将关注社交热点的所有用户的个人特质信息进行匹配。

对于关注了同一个社交热点的用户，表示他们有意愿以该社交热点为媒介寻找交友对象，同时该热点的主题或者热点特质也该热点内是用户们共同认同的，大家有着类似一直的特质。所以将关注该社交热点的所有用户的个人特质信息进行匹配，获得这些用户之间的匹配度。

S403：向用户发送社交推荐信息。

其中，社交推荐信息包括与该用户匹配度高于预设值的其他用户的个人特质信息。也就是说，用户之间的匹配度能达到预设值，就表示他们之间有相同的习惯、爱好或文化底蕴，很有可能是适合对方的交友对象，所以向他们发送包含对方个人特质信息的社交推荐信息。

在一种可能是实施方式中，该社交匹配方法还包括搜索社交热点的过程，通常发生在上述步骤S401之前，如图5所示，具体包括以下步骤：

S501：接收来自用户的搜索指令或者系统推荐指令，搜索指令或者系统推荐指令中包括用户选定的社交地点。

当用户使用搜索功能时，就会向服务器发出搜索指令，或者系统启动自行推荐功能是，会向服务器发出系统推荐指令。其中包括用户选定的社交地点，以及距离社交地点的预设范围。

S502：搜索与社交地点的距离在预设范围内社交热点。

接收到搜索指令后，服务器以社交地点为中心，以预设范围为半径，搜索此范围内的社交热点。

S503：将搜索到的社交热点推送给用户。

将步骤S502搜索到的所有社交热点推送给用户，供用户选择感兴趣的社交热点。

本发明实施例提供的社交匹配方法，以社交热点作为寻找交友对象的媒介。作为用户可以关注自己感兴趣的社交热点，再将包含自身生活习性、兴趣爱好等因素的个人特质信息关联至社交热点。服务器存储着关注该社交热点的所有用户的个人特质信息，然后利用多种匹配算法将这些用户进行匹配。本系统认为：当用户之间的某些特质数据匹配度够高时，就表示这些用户之间是有某种特质的交叉或者兴趣相投，从而有共同的语言的缘分，从而合适的交友对象，并发出包含个人特质信息的社交推荐信息，使这些用户能够相识。在用户关注社交热点时就是出于用户自己的意愿，而后服务器再基于个人特质信息进行匹配，因此能够使用户更容易找的与自己契合的交友对象，从而提高了用户体验。

本发明实施例提供的社交系统提出的基于LBS的社交热点，这个热点的意义是这些热点的背后都是反映出个人或者公共的某些特质信息的标记，是准确的，客观的。例如：个人的生活常常出现的路径特征点，常常去喝咖啡的店的特征点，常常去运动的场地的特征点，以及公共场所的消费点，旅游景点等，这些都可以作为系统的固定社交热点。另外：社交热点也可能是基于个人的身体动作特征，开车习惯或者运动心跳频率，跑步路径的特征点，及时需求而动态生成的社交热点。

本发明实施例提供的社交匹配方法，可以自动识别收集用户的个人特质信息，从而根据用户的选择而对各种类型的陌生人进行智能的匹配、撮合，从而真正实现了陌生人通过该系统自动的在自己的生活中找到与自己的性格、兴趣、生活路径、食住喜好、文化习俗、热点话题以及自定义需求等有交集的朋友，找到在生活中与自己有千丝万缕关系的陌生人。

本发明实施例所利用的个人特质信息是指，每个人都有自己独特的特质，包括个人的行为偏好、性格特点、文化底蕴、价值判断等，这些特质影响着每个人的生活方方面面，每个人因此会在城市的各个角落留下很多“特质数据”，本实施例中的特质数据从身份维度、互动维度、文本维度、感官维度、时间维度、现实维度、物理维度等出发，收集对应上面多个维度的个人特质数据，以物以类聚人以群分的原则来对陌生人进行相应的分类碰撞式匹配，根据用户的相同或类似或者有交集的各种特质信息来对各种陌生用户匹配，从而科学的、更加有意义的促进陌生人的认识与交流。

社交用户终端将用户的特征数据收集后上传到服务器，服务器再对特质数据进行分析加工与量化后进行匹配、撮合，得出陌生人之间的交点，这个交点有可能是时间的交点、地理坐标的交点、场所的交点、文化的交点、喜好的交点、热点话题的交点、个人信息的交点，以及用户各种自定义特质数据的交点。有了这个与陌生人的交点，不认识的用户就可以相互碰撞，从而有机会交流与互动，最后促进了陌生人之间的认识与交流。

这里的碰撞指的是在地图上，某个人以社交热点的方式标出了一个点，这个点在本发明实施例中识别到预设距离内的另外一个点，从而两个点发生的碰撞。这个碰撞的背后，是两个陌生人基于相同地理位置或者更多的个人特质信息来对用户进行匹配的。这个碰撞的意义是，这个基于地理位置生成的信息，代表包含了用户的各种特质信息，例如：用户的地理位置生成在运动场馆，我们可以认为该用户的行为与运动行为发生相联系。同时，如果两个完全陌生的用户碰撞在运动场馆为中心一定范围内，那他们都拥有相同的运动爱好，从而促进了有共同爱好的陌生人相互认识。

上述标出一个点是指，在该系统里面可以是用户主动的生成一个点(社交热点)，也可以是用户选择了主动标记，系统根据自定义的时间，来识别社交用户终端里面的APP的及时地理数据点。

本发明实施还例提供一种应用于社交用户终端的社交匹配装置，如图6所示，该社交匹配装置包括：

关注模块601，用于选定并关注社交热点。

关联模块602，用于将个人特质信息与社交热点关联。

接收模块603，用于接收社交推荐信息。其中，社交推荐信息包括关注社交热点的其他用户的个人特质信息。

本发明实施还例提供一种应用于社交服务器的社交匹配装置，如图7所示，该社交匹配装置包括：

关联模块701，用于接收已关注社交热点的用户的个人特质信息，并将个人用户信息与社交热点关联。

匹配模块702，用于将关注社交热点的所有用户的个人特质信息进行匹配。

发送模块703，用于向用户发送社交推荐信息。其中，社交推荐信息包括与该用户匹配度高于预设值的其他用户的个人特质信息。

在一个可能的实施方式中，匹配模块702中具体包括以下单元：

用户特征数据库721，用于保存所有用户的信息，以及所有社交热点的关注用户和每个关注用户的个人特质信息。

算法单元722，用于保存多个匹配运算公式，并且可以随时添加运算公式。

匹配算法执行单元723，利用已保存的匹配运算公式进行匹配运算。

匹配结果输出单元724，用于输出匹配算法执行单元723得出的匹配结果。

如图8所示，本发明实施还例提供一种社交匹配系统，包括上述实施例提供的社交服务器801和多个上述实施例提供的社交用户终端802，社交服务器801与社交用户终端802之间通过网络通信连接。

本发明实施例提供的社交匹配系统可用于以下多种场景：大学学校(广告、留言、帮助、向导、偶遇)、图书馆、街道(广告、留言、帮助、向导)、餐饮店(广告、留言墙)、酒店与民俗(广告、留言墙)、电影院、购物中心与商场(广告、商城向导图、留言墙)、地铁、轻轨(车站线路导示、景点介绍、留言)、交通车站(寻物、车站线路导示)、运动场所(最佳伙伴、单打、双打组队邀请)、公园与城市广场(公园地图向导、留言、广告)、办公楼(会议、活动公示广告)、“城市记录”(城市建筑介绍、图片、语音收录)等。

本发明实施例是基于LBS的社交匹配方法、装置及系统，整个系统保护是运作的方法以原理，系统运作过程中不仅会通过卫星，基站定位，还可能会通过利用近场通信(nearfield communication)连接通讯技术或协议(蓝牙、NFC、wifi、近场协议等)辅助对本系统进行更加精准的位置和距离的判断的来进行碰撞交友。甚至系统会充分利用终端硬件设备各种电子探测器来收集终端用户的及时“特质数据”来辅助匹配，如：步数，心跳，温度，虚拟空间图形等。

此碰撞是建立在前面碰撞系统的原理基础上，用于弥补在室内或者基站定位，GPS，北斗等卫星定位精度不够的条件下，实现陌生人之间精准的位置和距离的判断碰撞交友的补充方案。

也就是说，本系统支持在陌生人通过服务器和独立的安装本系统的手机，穿戴设备自带的硬件(定位，定向，寻找信号，同一IP等)相互碰撞的技术：通过现有的地理定位技术：基于基站定位，gps北斗等定位和wifi定位等和近场信号连接通讯技术，未来发展发展的各种定位通讯技术都适用。

以下介绍两种典型应用实例：

例一、点对点碰撞(这里的点可以是静态的固定点，也可以是即时移动的点，也就是说，这个点在时间上是即时的点或者历史的点)。

以前很多游客喜欢每到一个旅游景点就找个地方，刻一个“某某某到此一游”，这种方式好处是游客在此时此刻留下了当时的心情和感受，表达了心中的愿望，但是属于破坏公物的不良行为。而且，在社交方面，这种行为也没有互动和交流，同时留言也不易保留。而随着互联网的发展，当今多数游客是拿出手机照相，发微信圈，打卡集赞，这种做法优点是有互动、交流，同时又是网络存储，数据受保护，但这种分享完全是朋友熟人之间的分享和交流，对于陌生人来说差不多完全是空白。

如图9所示，采用本发明实施例提供的社交匹配系统，能够综合前面两种方法的优点，同时也完善和弥补了前面的缺点，让用户有新的体验选择。

场景一：(手动模式)游客(手机安装了此系统APP)来到了一个景点的打卡点，在一个纪念碑前面主动的设立了一个热点，并且在自己的热点里上传了此时此地的一张照片或者现场短视频，并且附记录了文字感受和心愿，系统也自带了当时的时间，坐标，天气，海拔等特质数据，然后离开。隔了一个小时，另外一个陌生人(手机安装了此系统APP)，同样经过此纪念碑附近，触发系统预设碰撞的某种条件(如热点附近停留5分钟)，并满足设置的条件(同城陌生人)，然后获得系统提示，与陌生人某某有碰撞，此人打开热点，观看他人信息，觉得有趣，留下评论，与陌生人进行交流互动。当然整个过程细节不一定一模一样，但碰撞的原理类似，如：有可能是2个陌生人是同时出现在现场，有可能2个热点设置距离满足触发系统“碰撞”条件等等都属于此系统的方法。

场景二：(自动模式)系统获得用户允许后，系统每隔一定预设置时间自动收集相关用户的特质数据，用户不需要自己动手创造与修改数据，此数据来源于自动判断与记录用户的特征点，用户自己在地图上的数据点，时间、天气、心跳等各种特质数据，让系统在后台智能的将与自己特征点有“交集”的陌生人相“碰撞”。

例一，用户在一个热点附近停留了超过一分钟(用户设置选择的时间，自动记录的频率)，则将个人特质信息与该热点自动关联，与自己特征点有“交集”的陌生人相“碰撞”。系统自动以地图为基础，把人们在生活中的路径的关键点，特征点或者自定义的热点(经用户同意)上传到服务器，服务器会自动记录、学习与分析，了解用户的各种生活特征，要求包括习惯性生活路径、爱好、作息时间、性格等个人特质，对用户进行通过设置好的多种计算公式，按用户的选择要求，智能对用户进行画像，自动的将各种与用户“特征点”有交集的其他特征点相碰撞交织，系统在后台自动的撮合这些本不认识的陌生人，发出消息，让用户终端知道，与自己生活路径有交集的陌生人出现，从而用户可以相互认识与交流。

创建个人热点时，有2种情况，第一种有用户手动模式，用户到了一个点上，手动创建热点。第二种，用户觉得麻烦，选择自动创建热点，该用户事先设置一些条件(比如：用户在经过某个地点，停留30分钟以上(用户设置也满足30分钟)，该系统就认为此用户在此点进行长时间驻足行动，此点上就会存下有该用户的特质信息)，同时此点也自动的成为了该用户的交友热点。关于热点的匹配，根据用户的特质信息对用户进行“画像”，然后相应分类匹配，可以是一对一，也可以是一对多，方式不限。

例二、点对面碰撞(这里的点或者面可以是静态的，经过点或者面，也可以是即时移动的点或者面)。

如图10所示，人们可以主动的在地图上创建自己的社交热点，邀请其他陌生人来参与，这些社交热点往往展示着此时此地此人或者物的一些特质。陌生人可以在地图上找到，也可以利用手机定位到此社交热点，然后陌生人可以通过关注的方式加入(或者被邀请到)到这个社交热点里面，在社交热点里进行互动，留下自己的“特征足迹”，即个人特质信息。这些足迹(经用户同意)通过手机上传到服务器数据库里面，服务器通过设置好的多种计算公式，按用户的选择要求，智能的将各种与用户的特质有交集的其他用户的特质相碰撞交织与匹配，系统在后台自动的撮合这些本不认识的陌生人，发出消息，让用户知道与自己生活路径有交集的陌生人出现，从而用户可以相互认识与交流。

同时，每个固定的社交热点，会生成一个唯一的二维码，通过这个二维码，现实生活的用户可以通过手机进入或者被邀请此时此地的社交热点进行互动。在此场景中，以同一、相似或者满足用户设置的地理位置为基础，满足用户设置的匹配特质等算法为辅助。

场景三：某旅游景点管理方在景点的打卡点设置一个公共的热点，并且在这个热点上附上很多该点的介绍，照片，以及语音导游帮助等信息，同时此热点的里面包含了一个公共的“留言板”(此留言板不是传统的简单的文字留言板，上面可以是上传图片，视频，语音等)，陌生人都可以在上面留下自己的特质信息，只要有陌生人进入该热点，留下自己的特质信息，一旦条件满足触发碰撞的要求，系统就会自动的对多方陌生人进行撮合，让陌生人相互认识与交流。在此场景中，用户可以搜索与自己的匹配的或者有交集的热点。

对应于上述实时数据处理方法，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有机器可运行指令，所述计算机可运行指令在被处理器调用和运行时，所述计算机可运行指令促使所述处理器运行上述实时数据处理方法的步骤。该计算机可以是手机等终端设备，也可以是智能手表、手环等可穿戴设备。

本申请实施例所提供的实时数据处理装置可以为设备上的特定硬件或者安装于设备上的软件或固件等。本申请实施例所提供的装置，其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同，为简要描述，装置实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，前述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，均可以参考上述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

又例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，再例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述实时数据处理方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释，此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的范围。都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种社交匹配方法，其特征在于，应用于社交用户终端，所述方法包括：

选定并关注社交热点；

将个人特质信息与所述社交热点关联；

接收社交推荐信息；

其中，所述社交推荐信息包括关注所述社交热点的其他用户的个人特质信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述选定并关注社交热点的步骤之前，还包括：

选定社交地点；

搜索与所述社交地点的距离在预设范围内社交热点。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据选定指令或根据预设选定条件，选定社交地点；

基于所述社交地点创建社交热点。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述个人特质信息包括时间、地理位置、场所属性、天气、文化习俗、个人喜好、个人信息、身体指标、心情感受、愿望、标记、留言、照片语音、视频、行动特征、交通工具、需求、交易中的一种或多种。

5.一种社交匹配方法，其特征在于，应用于社交服务器，所述方法包括：

接收已关注社交热点的用户的个人特质信息，并将所述个人特质信息与所述社交热点关联；

将关注所述社交热点的所有用户的个人特质信息进行匹配；

向用户发送社交推荐信息；

其中，所述社交推荐信息包括与该用户匹配度高于预设值的其他用户的个人特质信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

接收来自用户的搜索指令或者系统推荐指令，所述搜索指令或者系统推荐指令中包括用户选定的社交地点；

搜索与所述社交地点的距离在预设范围内社交热点；

将搜索到的社交热点推送给用户。

7.一种社交匹配装置，其特征在于，应用于社交用户终端，所述装置包括：

关注模块，用于选定并关注社交热点；

关联模块，用于将个人特质信息与所述社交热点关联；

接收模块，用于接收社交推荐信息；

其中，所述社交推荐信息包括关注所述社交热点的其他用户的个人特质信息。

8.一种社交匹配装置，其特征在于，应用于社交服务器，所述装置包括：

关联模块，用于接收已关注社交热点的用户的个人特质信息，并将所述个人特质信息与所述社交热点关联；

匹配模块，用于将关注所述社交热点的所有用户的个人特质信息进行匹配；

发送模块，用于向用户发送社交推荐信息；

其中，所述社交推荐信息包括与该用户匹配度高于预设值的其他用户的个人特质信息。

9.一种社交匹配系统，其特征在于，包括社交服务器和多个社交用户终端，所述社交服务器包括如权利要求8所述的社交匹配装置，所述社交用户终端包括如权利要求7所述的社交匹配装置。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有机器可运行指令，所述计算机可运行指令在被处理器调用和运行时，所述计算机可运行指令促使所述处理器运行所述权利要求1至6任一项所述的方法。

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