CN111764895B - 一种适用于页岩气储层地质模型的测井评价方法 - Google Patents
一种适用于页岩气储层地质模型的测井评价方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111764895B CN111764895B CN202010808273.4A CN202010808273A CN111764895B CN 111764895 B CN111764895 B CN 111764895B CN 202010808273 A CN202010808273 A CN 202010808273A CN 111764895 B CN111764895 B CN 111764895B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- logging
- value
- curve
- target
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title claims abstract description 27
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 17
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 8
- 230000008859 change Effects 0.000 claims abstract description 6
- 210000004513 dentition Anatomy 0.000 claims abstract description 5
- 230000036346 tooth eruption Effects 0.000 claims abstract description 5
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 41
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims description 15
- 239000011435 rock Substances 0.000 claims description 10
- 239000002734 clay mineral Substances 0.000 claims description 8
- 230000005484 gravity Effects 0.000 claims description 6
- 239000004576 sand Substances 0.000 claims description 4
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 claims description 3
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 claims description 3
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 3
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000003064 k means clustering Methods 0.000 claims description 3
- 230000002688 persistence Effects 0.000 claims description 3
- 238000010206 sensitivity analysis Methods 0.000 claims description 3
- 229910000831 Steel Inorganic materials 0.000 claims 2
- 239000010959 steel Substances 0.000 claims 2
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 40
- 238000005755 formation reaction Methods 0.000 description 14
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 10
- 239000003079 shale oil Substances 0.000 description 10
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 8
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 description 6
- 150000002430 hydrocarbons Chemical class 0.000 description 6
- VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N methane Chemical compound C VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 6
- 239000004215 Carbon black (E152) Substances 0.000 description 5
- 229910052500 inorganic mineral Inorganic materials 0.000 description 5
- 239000011707 mineral Substances 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 239000011148 porous material Substances 0.000 description 4
- UFHFLCQGNIYNRP-UHFFFAOYSA-N Hydrogen Chemical compound [H][H] UFHFLCQGNIYNRP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 229910052739 hydrogen Inorganic materials 0.000 description 3
- 239000001257 hydrogen Substances 0.000 description 3
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 3
- 239000003345 natural gas Substances 0.000 description 3
- 229910021532 Calcite Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000003245 coal Substances 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 2
- 239000005416 organic matter Substances 0.000 description 2
- 230000035699 permeability Effects 0.000 description 2
- 239000010453 quartz Substances 0.000 description 2
- VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N silicon dioxide Inorganic materials O=[Si]=O VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000001179 sorption measurement Methods 0.000 description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 2
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- BVKZGUZCCUSVTD-UHFFFAOYSA-L Carbonate Chemical compound [O-]C([O-])=O BVKZGUZCCUSVTD-UHFFFAOYSA-L 0.000 description 1
- 238000005481 NMR spectroscopy Methods 0.000 description 1
- 229910052925 anhydrite Inorganic materials 0.000 description 1
- OSGAYBCDTDRGGQ-UHFFFAOYSA-L calcium sulfate Chemical compound [Ca+2].[O-]S([O-])(=O)=O OSGAYBCDTDRGGQ-UHFFFAOYSA-L 0.000 description 1
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000008021 deposition Effects 0.000 description 1
- 238000010494 dissociation reaction Methods 0.000 description 1
- 230000005593 dissociations Effects 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 238000005553 drilling Methods 0.000 description 1
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 1
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000000704 physical effect Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 229910052683 pyrite Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000011028 pyrite Substances 0.000 description 1
- NIFIFKQPDTWWGU-UHFFFAOYSA-N pyrite Chemical compound [Fe+2].[S-][S-] NIFIFKQPDTWWGU-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000000197 pyrolysis Methods 0.000 description 1
- 238000002310 reflectometry Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B49/00—Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B49/00—Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells
- E21B49/005—Testing the nature of borehole walls or the formation by using drilling mud or cutting data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Geology (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Fluid Mechanics (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Geochemistry & Mineralogy (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Geometry (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Abstract
本发明提供了一种适用于页岩气储层地质模型的测井评价方法,包括:步骤1,采用多种方法获得综合测井数据;步骤2,进行测井数据处理;步骤3,确定测井曲线齿化率,从而通过测井曲线识别页岩气储层地质结构变化。该方法选择简单适合的评价参数,避免受到测井数据差异的干扰以及页岩气储层特点的影响。
Description
技术领域
本发明涉及地球物理勘探技术领域,尤其涉及一种适用于页岩气储层地质模型的测井评价方法。
背景技术
页岩油气储层存在如下地质特征:
1、连续型油气聚集单元:页岩油气藏的形成和富集具有自身独特的特点,其往往分布在盆地内沉积厚度大、分布范围广的页岩地层中,自生自储,页岩为烃源岩,也作为储集层,与常规油气藏不同,没有油水截面、气水界面等流体界面概念,属于连续型油气聚集单元;
2、岩石矿物组成复杂:页岩油气储层不只是指褐色页岩,一切富含有机质,且天然气以吸附态、游离态赋存于岩石中的致密细碎岩屑都可以成为页岩油气储层,矿物复杂,主要包含石英、方解石、粘土矿物以及黄铁矿等,而且不同盆地页岩油气储层的矿物含量差别很大,根据矿物组成不同,页岩油气储层分为三类:一类是富含方解石的钙质页岩油气储层,另一类是富含石英的硅质页岩油气储层,以及符合粘土矿物的粘土质页岩油气储层。
3、富含有机质,储集空间类型复杂,主要孔隙类型以粒间孔隙和有机质成熟后热解生成的孔隙为主,部分储层还发育天然裂缝。
4、基质渗透率极低,物性极差,储层孔隙度一般小于10%,基质渗透率一般为0.0001-0.001mD,一般以长距离水平钻井结合多级压裂方式求产。
5、游离与吸附两种赋存方式:游离气以有利状态赋存于孔隙和微裂缝中的天然气,吸附气为吸附于有机质和粘土矿物表面的天然气,以有机质吸附为主。
页岩油气储层由于含有丰富的有机质,测井相应特征与常规储层明显不同,储层具有高中子孔隙度、低光电俘获截面特征,页岩油气储层中含烃饱和度较高,电阻率较高,此外由于测井数据测量时同一口井的不同的曲线可能不是同一批次、同一测井仪器测量的,所以这些测井数据的深度采样间隔和深度值也不尽相同,通过上传或推送到数据平台的数据很可能就包含这样一部分的测井数据。下载这部分测井数据时,会由于一口井下不同的测井数据深度点和采样间隔不同而无法下载从而报错。
因此,需要设计新的适用于页岩气储层地质模型的测井评价方法,选择简单适合的评价参数,避免受到测井数据差异的干扰以及页岩气储层特点的影响。
发明内容
本发明实施例提供一种适用于页岩气储层地质模型的测井评价方法,包括:
步骤1,采用多种方法获得综合测井数据;
步骤2,进行测井数据处理;
步骤3,确定测井曲线齿化率,从而通过测井曲线识别页岩气储层地质结构变化。
优选的,所述步骤1的所述多种方法包括:
通过自然伽马获得测井数据;
通过声波时差测井获得测井数据;
通过中子测井获得测井数据;
通过地层密度测井获得测井数据;
通过岩性密度测井获得测井数据;
采用微电阻率扫描成像测井获得测井数据。
优选的,所述步骤2包括:
步骤21,根据测井数据在预设坐标系中相邻两个初始采样点的坐标数据,确定所述测井数据的各初始采样间隔的深度值与曲线值的对应关系;
步骤22,根据所述测井数据在所述预设坐标系中的预设起始坐标和预设目标采样间隔确定所述测井数据中各目标采样点的目标深度值,并根据所述目标采样点的目标深度值确定对应的所述初始采样间隔;
步骤23,根据所述目标采样点的目标深度值和所述初始采样间隔的深度值与曲线值的对应关系,得到所述目标采样点的目标曲线值。
优选的,所述步骤21包括:
步骤211,根据所述相邻两个初始采样点在所述预设坐标系中的两个坐标值连接而成的直线,得到所述直线相对于所述预设坐标系的斜率和偏移量,其中,所述偏移量为所述直线的延长线与所述预设坐标系的横轴相交时对应的横轴数值;
步骤212,根据所述斜率和所述偏移量,确定所述深度值与曲线值的对应关系。
优选的,所述步骤211包括:
所述深度值与曲线值的对应关系的表达式为:X=AY+B,
其中,所述X为所述曲线值,所述A为所述斜率,所述Y为所述深度值,所述B为所述偏移量。
优选的,所述步骤22包括:确定所述各初始采样点中坐标数据中的初始深度值最接近所述目标深度值的相邻两个初始采样点及对应的初始采样间隔。
优选的,所述步骤23包括:根据所述目标深度值和所述深度值与曲线值的对应关系的表达式中所述目标深度值与目标曲线值的对应关系,得到所述目标曲线值。
优选的,所述步骤3包括:
步骤31,对砂体的测井曲线进行数据标准化,将数据标准化后的测井曲线形态校正为箱形;
步骤32,根据形态校正后的测井曲线,利用K均值聚类算法确定正齿、负齿及基线的重心值;
步骤33,根据预设的识别门槛值与所述正齿、负齿及基线的重心值,确定正齿齿数及负齿齿数;
步骤34,利用所述正齿齿数及所述负齿齿数,确定所述测井曲线的齿化率。
优选的,所述测井评价内容包括:岩石可压裂性、裂缝发育特征与持续性、裂缝起裂影响、围岩封堵性评价以及粘土矿物的敏感性分析。
本发明实施例还提供一种计算机设备,该计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述适用于页岩气储层地质模型的测井评价方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有执行上述适用于页岩气储层地质模型的测井评价方法的计算机程序。
新的适用于页岩气储层地质模型的测井评价方法,选择简单适合的评价参数,避免受到测井数据差异的干扰以及页岩气储层特点的影响。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1为本发明实施例中提供的方法流程图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,但并不作为对本发明的限定。
在本说明书的描述中,所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等,均为开放性的用语,即意指包含但不限于。参考术语“一个实施例”、“一个具体实施例”、“一些实施例”、“例如”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。各实施例中涉及的步骤顺序用于示意性说明本申请的实施,其中的步骤顺序不作限定,可根据需要作适当调整。
本发明实施例中提供了一种适用于页岩气储层地质模型的测井评价方法,图1为本发明实施例中提供的方法流程图,如图1所示,一种适用于页岩气储层地质模型的测井评价方法,包括:
S1,采用多种方法获得综合测井数据;
S2,进行测井数据处理;
S3,确定测井曲线齿化率,从而通过测井曲线识别页岩气储层地质结构变化。
S1的多种方法包括:
通过自然伽马获得测井数据,包括:由于页岩中泥质含量高,泥质含量越高伽马放射性越高,一些有机质中含有高反射性物质,一般性地层中,泥质岩在地层中伽马显示最高值(>100),砂岩和煤层显示低值,因此采用自然伽马获得页岩气层的自然伽马值显示高值;
通过井径测井获得测井数据:砂岩显示缩径,泥页岩显示为扩径;
通过声波时差测井获得测井数据:页岩气储层声波时差值显示高值,页岩比泥岩致密,孔隙度小,声波时差介于泥岩和砂岩之间,遇到裂缝气层有周波跳反映,或者曲线突然拔高,页岩有机质含量增加时,其声波时差增大,声波值偏小,则反映有机质丰度较低;
通过中子测井获得测井数据:页岩气储集层中子测井值为高值,中子测井值反映岩层中含氢量,含氢物质包括水、是由、结晶水和含水砂,即中子密度测井反映地层孔隙度,页岩地层孔隙度一般小于10%,页岩气储集层中,两个相反的影响因素为地层中含气使得中子密度值减小,而束缚水则使中子密度值偏大,束缚水饱和度大于含气饱和度,因此束缚水对于中子测井值的影响较大,有机质中的氢含量对中子测井产生影响使得孔隙度偏大,在页岩储集层段,中子孔隙度值显示低值,表示较高的含气量以及短链碳氢化合物;
通过地层密度测井获得测井数据:地层密度值实际上测量地层的电子密度,而电子密度相当于地层体积密度,页岩密度为低值,比砂岩和碳酸盐地层密度测井值低,但是比煤层和硬石膏地层密度值高出很多,随着有机质和烃类气体含量增加会使得地层密度值更低,存在裂缝使得地层密度测井值降低,本实施例中地层密度为低值;
通过岩性密度测井获得测井数据:采用岩性密度测井Pe值指示岩性,岩性密度测井用于识别页岩粘土矿物类型,页岩矿物组成的变化,将导致单位体积页岩岩性密度测井值的发生变化,结合取芯资料分析粘土岩矿物成分,本实施例中可以采用同一测井仪器同时测量地层密度与岩性密度;
采用微电阻率扫描成像测井获得测井数据:评价包括两种方式,通过元素俘获测井ECS、核磁共振CMR以及电阻率常规PEX的情况下通过干酪根获得有机碳含量后根据Langmuir方程获得吸附气测井评价,另外一种评价方法是获得有效孔隙度,根据页岩饱和度方程获得含气饱和度从而作为游离气的测井评价。
S2包括:
步骤21,根据测井数据在预设坐标系中相邻两个初始采样点的坐标数据,确定测井数据的各初始采样间隔的深度值与曲线值的对应关系;包括:
步骤211,根据相邻两个初始采样点在预设坐标系中的两个坐标值连接而成的直线,得到直线相对于预设坐标系的斜率和偏移量,其中,偏移量为直线的延长线与预设坐标系的横轴相交时对应的横轴数值,包括:
深度值与曲线值的对应关系的表达式为:X=AY+B,
其中,X为曲线值,A为斜率,Y为深度值,B为偏移量;
S212,根据斜率和偏移量,确定深度值与曲线值的对应关系;
S22,根据测井数据在预设坐标系中的预设起始坐标和预设目标采样间隔确定测井数据中各目标采样点的目标深度值,并根据目标采样点的目标深度值确定对应的初始采样间隔,包括:确定各初始采样点中坐标数据中的初始深度值最接近目标深度值的相邻两个初始采样点及对应的初始采样间隔;
S23,根据目标采样点的目标深度值和初始采样间隔的深度值与曲线值的对应关系,得到目标采样点的目标曲线值,包括:根据目标深度值和深度值与曲线值的对应关系的表达式中目标深度值与目标曲线值的对应关系,得到目标曲线值。
S3包括:
S31,对砂体的测井曲线进行数据标准化,将数据标准化后的测井曲线形态校正为箱形;
S32,根据形态校正后的测井曲线,利用K均值聚类算法确定正齿、负齿及基线的重心值;
S33,根据预设的识别门槛值与正齿、负齿及基线的重心值,确定正齿齿数及负齿齿数;
S34,利用正齿齿数及负齿齿数,确定测井曲线的齿化率
测井评价内容包括:岩石可压裂性、裂缝发育特征与持续性、裂缝起裂影响、围岩封堵性评价以及粘土矿物的敏感性分析。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述的具体实施例,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (3)
1.一种适用于页岩气储层地质模型的测井评价方法,其特征在于包括:
步骤1,采用多种方法获得综合测井数据;
步骤2,进行测井数据处理;
步骤3,确定测井曲线齿化率,从而通过测井曲线识别页岩气储层地质结构变化;
所述步骤2包括:
步骤21,根据测井数据在预设坐标系中相邻两个初始采样点的坐标数据,确定所述测井数据的各初始采样间隔的深度值与曲线值的对应关系;
步骤22,根据所述测井数据在所述预设坐标系中的预设起始坐标和预设目标采样间隔确定所述测井数据中各目标采样点的目标深度值,并根据所述目标采样点的目标深度值确定对应的所述初始采样间隔;
步骤23,根据所述目标采样点的目标深度值和所述初始采样间隔的深度值与曲线值的对应关系,得到所述目标采样点的目标曲线值;
所述步骤21包括:
步骤211,根据所述相邻两个初始采样点在所述预设坐标系中的两个坐标值连接而成的直线,得到所述直线相对于所述预设坐标系的斜率和偏移量,其中,所述偏移量为所述直线的延长线与所述预设坐标系的横轴相交时对应的横轴数值;
步骤212,根据所述斜率和所述偏移量,确定所述深度值与曲线值的对应关系;
所述步骤211包括:
所述深度值与曲线值的对应关系的表达式为:X=AY+B,
其中,X为所述曲线值,A为所述斜率,Y为所述深度值,B为所述偏移量;
所述步骤22包括:确定所述各初始采样点中坐标数据中的初始深度值最接近所述目标深度值的相邻两个初始采样点及对应的初始采样间隔;
所述步骤23包括:根据所述目标深度值和所述深度值与曲线值的对应关系的表达式中所述目标深度值与目标曲线值的对应关系,得到所述目标曲线值;
所述步骤3包括:
步骤31,对砂体的测井曲线进行数据标准化,将数据标准化后的测井曲线形态校正为箱形;
步骤32,根据形态校正后的测井曲线,利用K均值聚类算法确定正齿、负齿及基线的重心值;
步骤33,根据预设的识别门槛值与所述正齿、负齿及基线的重心值,确定正齿齿数及负齿齿数;
步骤34,利用所述正齿齿数及所述负齿齿数,确定所述测井曲线的齿化率。
2.根据权利要求1所述的一种适用于页岩气储层地质模型的测井评价方法,其特征在于所述步骤1的所述多种方法包括:
通过自然伽马获得测井数据;
通过声波时差测井获得测井数据;
通过中子测井获得测井数据;
通过地层密度测井获得测井数据;
通过岩性密度测井获得测井数据;
采用微电阻率扫描成像测井获得测井数据。
3.根据权利要求1所述的一种适用于页岩气储层地质模型的测井评价方法,其特征在于测井评价内容包括:岩石可压裂性、裂缝发育特征与持续性、裂缝起裂影响、围岩封堵性评价以及粘土矿物的敏感性分析。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010808273.4A CN111764895B (zh) | 2020-08-12 | 2020-08-12 | 一种适用于页岩气储层地质模型的测井评价方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010808273.4A CN111764895B (zh) | 2020-08-12 | 2020-08-12 | 一种适用于页岩气储层地质模型的测井评价方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111764895A CN111764895A (zh) | 2020-10-13 |
CN111764895B true CN111764895B (zh) | 2023-01-31 |
Family
ID=72728831
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010808273.4A Active CN111764895B (zh) | 2020-08-12 | 2020-08-12 | 一种适用于页岩气储层地质模型的测井评价方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111764895B (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112652066B (zh) * | 2020-12-28 | 2021-09-28 | 中国地质科学院矿产资源研究所 | 一种基于三维地质模型的地质表征情况的评价方法及系统 |
CN116070390B (zh) * | 2021-10-29 | 2023-11-21 | 大庆油田有限责任公司 | 一种油田地质数据处理方法及处理装置 |
Family Cites Families (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE2935596A1 (de) * | 1979-09-04 | 1981-03-19 | Ibm Deutschland Gmbh, 7000 Stuttgart | Verfahren und anordnung zur steuerung einer aufzeichnungseinheit |
US5835883A (en) * | 1997-01-31 | 1998-11-10 | Phillips Petroleum Company | Method for determining distribution of reservoir permeability, porosity and pseudo relative permeability |
CN104514553B (zh) * | 2013-09-29 | 2017-08-25 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种岩屑砂岩层中气层的识别方法及其应用 |
CN104977617B (zh) * | 2014-04-02 | 2018-03-13 | 中国石油化工股份有限公司 | 储层裂缝识别方法和成像测井储层裂缝识别方法 |
CN105507890B (zh) * | 2014-09-26 | 2019-08-16 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种适用于页岩气储层地质模型的测井评价方法 |
CN105822293A (zh) * | 2016-03-17 | 2016-08-03 | 成都创源油气技术开发有限公司 | 一种采用常规测井资料识别优质页岩气储层的方法 |
CN107766690A (zh) * | 2016-08-18 | 2018-03-06 | 彭绍宾 | 页岩气藏地质评价单井建模方法 |
CN106526671B (zh) * | 2016-09-29 | 2018-11-16 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种碳酸盐岩储层地震波响应特征分析方法 |
CN109459791B (zh) * | 2017-09-06 | 2020-09-08 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种利用测井曲线确定河道位置的方法和系统 |
CN110275222A (zh) * | 2018-03-14 | 2019-09-24 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种利用测井曲线的齿中线类型确定沉积环境的方法 |
CN111487691B (zh) * | 2020-01-19 | 2022-06-24 | 西北大学 | 一种致密砂岩储层岩性及砂体结构定量识别方法 |
-
2020
- 2020-08-12 CN CN202010808273.4A patent/CN111764895B/zh active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111764895A (zh) | 2020-10-13 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Slatt et al. | Comparative sequence stratigraphy and organic geochemistry of gas shales: commonality or coincidence? | |
WO2017024700A1 (zh) | 一种计算烃源岩中有机碳含量的装置 | |
CN111764895B (zh) | 一种适用于页岩气储层地质模型的测井评价方法 | |
Tinker et al. | Multiple karst events related to stratigraphic cyclicity: San Andres Formation, Yates field, west Texas | |
Kamali et al. | Burial history reconstruction and thermal modelling at Kuh‐e Mond, SW Iran | |
CN109458176A (zh) | 碳酸盐岩储层压力的预测方法及其应用 | |
Delmas et al. | Petrophysical properties of the middle Jurassic carbonates in the PICOREF sector (South Champagne, Paris Basin, France) | |
CN112443322B (zh) | 一种基于等效饱和度的烃源岩测井评价方法 | |
Kamruzzaman* et al. | Petrophysical rock typing in unconventional shale plays: The Niobrara Formation case study | |
Whitaker et al. | Simulating flow through forward sediment model stratigraphies: insights into climatic control of reservoir quality in isolated carbonate platforms | |
Hughes et al. | The unconventional Carboniferous reservoirs of the Greater Kirby Misperton gas field and their potential: North Yorkshire's sleeping giant | |
Deben | Experimental and theoretical study of water and solute transport mechanisms in organic-rich carbonate mudrocks | |
CN108875115B (zh) | 一种确定岩石强度的方法 | |
CN115099014A (zh) | 一种基于随钻录井的天然气井地质探明储量计算方法 | |
Smith et al. | Reservoir characterization and static earth model for potential carbon dioxide storage in Upper Pennsylvanian cyclothems, Nebraska, United States | |
Chen | The influence of tensile strength difference with variable gravel sizes on the hydraulic fracture propagation in the conglomerate reservoir | |
He et al. | Factors influencing the porosity of gas hydrate bearing sediments | |
Major et al. | Predicting reservoir quality at the development scale: Methods for quantifying remaining hydrocarbon resource in diagenetically complex carbonate reservoirs | |
Larue et al. | Characterization of five unconventional diatomaceous (opal-A) reservoirs, Monterey Formation, San Joaquin Valley, California | |
Waters | Exploration and Development Techniques for Unconventional Resources | |
Heath et al. | THE GOTHIC SHALE OF THE PENNSYLVANIAN PARADOX FORMATION, GREATER ANETH FIELD (ANETH UNIT), SOUTHEASTERN UTAH:: SEAL FOR HYDROCARBONS AND CARBON DIOXIDE | |
Swanson et al. | Geologic model for the assessment of undiscovered hydrocarbons in lower to upper Cretaceous carbonate rocks of the Fredericksburg and Washita groups, US Gulf coast region | |
Kerans et al. | Characterization of Facies and Permeability Patterns in Carbonate Reservoirs Based in Outcrop Analogs | |
Barnes et al. | Geological Carbon Sequestration Storage Resource Estimates for the Ordovician St. Peter Sandstone, Illinois and Michigan Basins, USA | |
Saputra et al. | Pore Flow Indicator as New Quantitative Approach for Rock Typing in Heterogeneous Reservoir, Main-Massive Formation, Offshore North West Java |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |