CN111756577B - 由探测设备执行的故障探测方法、装置、探测设备和介质 - Google Patents

由探测设备执行的故障探测方法、装置、探测设备和介质 Download PDF

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Abstract

本公开提供了一种由探测设备执行的故障探测方法,包括:获取连通性数据,连通性数据表征第一服务器与多个第二服务器中每个第二服务器之间的连通情况;获取网络连接信息,网络连接信息表征了第一服务器、多个第二服务器和多个网络节点之间的连接关系;基于连通性数据和网络连接信息,确定多个网络节点中每个网络节点的故障情况,第一服务器与每个第二服务器均各自与多个网络节点中的至少一个网络节点连接,连通性数据是由第一服务器经由多个网络节点向多个第二服务器传输数据生成的,网络连接信息表征多个网络节点传输数据的层级关系,不同层级的网络节点对数据传输的影响程度不同。本公开还提供了一种故障探测装置、一种探测设备以及一种介质。

Description

由探测设备执行的故障探测方法、装置、探测设备和介质
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,特别是涉及一种由探测设备执行的故障探测方法、一种故障探测装置、一种探测设备以及一种计算机可读存储介质。
背景技术
随着数据中心建设及业务的快速发展,数据中心网络规模越发庞大、结构越发复杂。因此,如何定位网络中的发生故障的网络节点,成为亟需解决的问题。相关技术通常需要专业人员通过分析网络设备的告警数据来定位发生故障的网络节点,或者通过跟踪业务数据流来定位发生故障的网络节点。
在实现本公开构思的过程中,发明人发现相关技术中至少存在如下问题。
通过专业人员分析网络设备的告警数据来定位发生故障的网络节点,对于专业人员的经验及技术水平有较高的要求。由于金融网络结构复杂、业务架构变化频繁,导致通过跟踪业务数据流来定位发生故障的网络节点的方式难以适应现有的金融网络。
发明内容
有鉴于此,本公开提供了一种优化的由探测设备执行的故障探测方法、故障探测装置、探测设备和计算机可读存储介质。
本公开的一个方面提供了一种由探测设备执行的故障探测方法,包括:获取连通性数据,所述连通性数据表征第一服务器与多个第二服务器中每个第二服务器之间的连通情况,获取网络连接信息,其中,所述网络连接信息表征了所述第一服务器、所述多个第二服务器和多个网络节点之间的连接关系,基于所述连通性数据和所述网络连接信息,确定所述多个网络节点中每个网络节点的故障情况。其中,所述第一服务器与所述每个第二服务器均各自与所述多个网络节点中的至少一个网络节点连接,其中,所述连通性数据是由所述第一服务器经由所述多个网络节点向所述多个第二服务器传输数据生成的,所述网络连接信息表征所述多个网络节点传输数据的层级关系,不同层级的网络节点对数据传输的影响程度不同。
根据本公开实施例,上述基于所述连通性数据和所述网络连接信息,确定所述多个网络节点中每个网络节点的故障情况包括,针对所述第一服务器和每个第二服务器:确定所述第一服务器和所述第二服务器之间的连接路径,所述连接路径包括N个网络节点,N为大于等于1的整数,基于所述第一服务器和所述第二服务器之间的连通性数据,确定所述第一服务器和所述第二服务器之间是否连接成功,在所述第一服务器和所述第二服务器之间连接成功时,确定所述N个网络节点中每个网络节点连接成功的第一权重,在所述第一服务器和所述第二服务器之间连接失败时,确定所述N个网络节点中每个网络节点连接失败的第二权重,基于所述第一权重和/或所述第二权重,确定所述多个网络节点中每个网络节点的故障情况。
根据本公开实施例,上述确定所述N个网络节点中每个网络节点连接成功的第一权重包括:确定所述N个网络节点中每一层级网络节点的数量,确定所述第二服务器的第一初始权重,基于所述第一初始权重和所述每一层级网络节点的数量,确定每一层级网络节点的第一权重。
根据本公开实施例,上述确定所述N个网络节点中每个网络节点连接失败的第二权重包括:确定所述N个网络节点中每一层级网络节点的数量,基于所述N个网络节点的数量,确定所述第二服务器的第二初始权重,基于所述第二初始权重和所述每一层级网络节点的数量,确定每一层级网络节点的第二权重。
根据本公开实施例,上述方法还包括:获取区域连通性数据,所述区域连通性数据表征多个网络区域彼此之间的区域连通性情况,基于所述区域连通性数据,确定所述多个网络区域中每个网络区域的故障情况。其中,所述第一服务器、所述多个第二服务器和所述多个网络节点属于所述多个网络区域中的一个网络区域,其中,所述区域连通性数据是通过多个网络区域彼此之间互相发送数据生成的。
根据本公开实施例,上述获取网络连接信息包括:获取所述第一服务器信息、所述多个第二服务器信息和所述多个网络节点信息,基于所述第一服务器信息、所述多个第二服务器信息和所述多个网络节点信息,得到拓扑结构,其中,所述拓扑结构表征所述第一服务器、所述多个第二服务器和所述多个网络节点之间的连接关系,基于所述拓扑结构,确定所述网络连接信息。
本公开的另一个方面提供了一种故障探测装置,所述故障探测装置设置于探测设备中,所述数据转发装置包括:第一获取模块、第二获取模块以及第一确定模块。其中,第一获取模块,获取连通性数据,所述连通性数据表征第一服务器与多个第二服务器中每个第二服务器之间的连通情况。第二获取模块,获取网络连接信息,其中,所述网络连接信息表征了所述第一服务器、所述多个第二服务器和多个网络节点之间的连接关系。第一确定模块,基于所述连通性数据和所述网络连接信息,确定所述多个网络节点中每个网络节点的故障情况。其中,所述第一服务器与所述每个第二服务器均各自与所述多个网络节点中的至少一个网络节点连接,其中,所述连通性数据是由所述第一服务器经由所述多个网络节点向所述多个第二服务器传输数据生成的,所述网络连接信息表征所述多个网络节点传输数据的层级关系,不同层级的网络节点对数据传输的影响程度不同。
根据本公开实施例,上述第一确定模块包括:第一确定子模块、第二确定子模块、第三确定子模块、第四确定子模块以及第五确定子模块。其中,第一确定子模块,确定所述第一服务器和所述第二服务器之间的连接路径,所述连接路径包括N个网络节点,N为大于等于1的整数。第二确定子模块,基于所述第一服务器和所述第二服务器之间的连通性数据,确定所述第一服务器和所述第二服务器之间是否连接成功。第三确定子模块,在所述第一服务器和所述第二服务器之间连接成功时,确定所述N个网络节点中每个网络节点连接成功的第一权重。第四确定子模块,在所述第一服务器和所述第二服务器之间连接失败时,确定所述N个网络节点中每个网络节点连接失败的第二权重。第五确定子模块,基于所述多个网络节点中每个网络节点的所述第一权重和/或所述第二权重,确定所述多个网络节点中每个网络节点的故障情况。
根据本公开实施例,上述确定所述N个网络节点中每个网络节点连接成功的第一权重包括:确定所述N个网络节点中每一层级网络节点的数量,确定所述第二服务器的第一初始权重,基于所述第一初始权重和所述每一层级网络节点的数量,确定每一层级网络节点的第一权重。
根据本公开实施例,上述确定所述N个网络节点中每个网络节点连接失败的第二权重包括:确定所述N个网络节点中每一层级网络节点的数量,基于所述N个网络节点的数量,确定所述第二服务器的第二初始权重,基于所述第二初始权重和所述每一层级网络节点的数量,确定每一层级网络节点的第二权重。
根据本公开实施例,上述装置还包括:第三获取模块以及第二确定模块。其中,第三获取模块,获取区域连通性数据,所述区域连通性数据表征多个网络区域彼此之间的区域连通性情况。第二确定模块,基于所述区域连通性数据,确定所述多个网络区域中每个网络区域的故障情况,其中,所述第一服务器、所述多个第二服务器和所述多个网络节点属于所述多个网络区域中的一个网络区域,其中,所述区域连通性数据是通过多个网络区域彼此之间互相发送数据生成的。
根据本公开实施例,上述获取网络连接信息包括:获取所述第一服务器信息、所述多个第二服务器信息和所述多个网络节点信息,基于所述第一服务器信息、所述多个第二服务器信息和所述多个网络节点信息,得到拓扑结构,其中,所述拓扑结构表征所述第一服务器、所述多个第二服务器和所述多个网络节点之间的连接关系,基于所述拓扑结构,确定所述网络连接信息。
本公开的另一方面提供了一种探测设备,包括:一个或多个处理器;存储器,用于存储一个或多个程序,其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如上所述的方法。
本公开的另一方面提供了一种非易失性可读存储介质,存储有计算机可执行指令,所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。
本公开的另一方面提供了一种计算机程序,所述计算机程序包括计算机可执行指令,所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。
根据本公开的实施例,利用如上所述的故障探测方法,可以至少部分地解决通过专业人员分析网络设备的告警数据来定位发生故障的网络节点,对于专业人员的经验及技术水平有较高的要求,或者通过跟踪业务数据流来定位发生故障的网络节点的方式难以适应现有的金融网络的问题。因此可以实现快速定位发生故障的网络节点的技术效果。
附图说明
为了更完整地理解本公开及其优势,现在将参考结合附图的以下描述,其中:
图1示意性示出了根据本公开实施例的故障探测方法和故障探测装置的应用场景;
图2示意性示出了根据本公开实施例的由探测设备执行的故障探测方法的流程图;
图3示意性示出了根据本公开实施例的确定故障情况的流程图;
图4示意性示出了根据本公开实施例的连接路径示意图;
图5示意性示出了根据本公开实施例的权重计算示意图;
图6示意性示出了根据本公开实施例的故障探测装置的框图;
图7示意性示出了根据本公开实施例的第一确定模块的框图;以及
图8示意性示出了根据本公开实施例的用于实现故障探测的计算机系统的方框图。
具体实施方式
以下,将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解,这些描述只是示例性的,而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中,为便于解释,阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而,明显地,一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外,在以下说明中,省略了对公知结构和技术的描述,以避免不必要地混淆本公开的概念。
在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例,而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义,除非另外定义。应注意,这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义,而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下,一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如,“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。
附图中示出了一些方框图和/或流程图。应理解,方框图和/或流程图中的一些方框或其组合可以由计算机程序指令来实现。这些计算机程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程控制装置的处理器,从而这些指令在由该处理器执行时可以创建用于实现这些方框图和/或流程图中所说明的功能/操作的装置。
因此,本公开的技术可以硬件和/或软件(包括固件、微代码等)的形式来实现。另外,本公开的技术可以采取存储有指令的计算机可读存储介质上的计算机程序产品的形式,该计算机程序产品可供指令执行系统使用或者结合指令执行系统使用。在本公开的上下文中,计算机可读存储介质可以是能够包含、存储、传送、传播或传输指令的任意介质。例如,计算机可读存储介质可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外或半导体系统、装置、器件或传播介质。计算机可读存储介质的具体示例包括:磁存储装置,如磁带或硬盘(HDD);光存储装置,如光盘(CD-ROM);存储器,如随机存取存储器(RAM)或闪存;和/或有线/无线通信链路。
本公开的实施例提供了一种由探测设备执行的故障探测方法,包括:获取连通性数据,连通性数据表征第一服务器与多个第二服务器中每个第二服务器之间的连通情况。然后,获取网络连接信息,其中,网络连接信息表征了第一服务器、多个第二服务器和多个网络节点之间的连接关系。接下来,基于连通性数据和网络连接信息,确定多个网络节点中每个网络节点的故障情况。其中,第一服务器与每个第二服务器均各自与多个网络节点中的至少一个网络节点连接,其中,连通性数据是由第一服务器经由多个网络节点向多个第二服务器传输数据生成的,网络连接信息表征多个网络节点传输数据的层级关系,不同层级的网络节点对数据传输的影响程度不同。
图1示意性示出了根据本公开实施例的故障探测方法和故障探测装置的应用场景。需要注意的是,图1所示仅为可以应用本公开实施例的应用场景的示例,以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容,但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。
如图1所示,根据该实施例的应用场景100例如可以包括多个网络区域。本公开实施例例如以网络区域1和网络区域2为例。
网络区域1可以包括第一服务器110,多个第二服务器121、122,和多个网络节点131、132。
网络区域2可以包括第一服务器140,多个第二服务器151、152,和多个网络节点161、162、163。
根据本公开实施例,针对每个网络区域,每个第一服务器或者每个第二服务器可以和至少一个网络节点连接,第一服务器和第二服务器之间可以通过网络节点进行数据传输。
第一服务器可以是在网络区域中部署的埋点服务器,每个网络区域均可以部署一个埋点服务器。该埋点服务器可以用于发送探测数据来探测网络区域中的故障情况。第二服务器例如可以是网络区域用于提供业务服务的服务器。
网络节点例如可以是交换机或者交换机的端口。在一种实施例中,当交换机具有多个端口时,每个端口可以作为一个网络节点。每个第一服务器或每个第二服务器可以连接于至少一个端口。
根据本公开实施例,针对每个网络区域,网络区域内的第一服务器可以向该网络区域内的第二服务器发送探测数据,以便得知第一服务器和第二服务器之间是否连通。如果第一服务器和第二服务器之间不连通,则可以表征该网络区域内的网络节点出现故障。因此,本公开实施例可以根据第一服务器和第二服务器之间是否连通可以得知该网络区域内的网络节点是否出现故障。
根据本公开实施例,在不同网络区域之间,可以通过网络区域中的第一服务器相互发送探测数据,以便得知不同网络区域之间的通信是否出现故障。例如,通过第一服务器110向第二服务器140发送探测数据,该探测数据例如可以经由网络区域1的某些网络节点传输到网络区域2中的某些网络节点,再由网络区域2中的某些网络节点传输给第二服务器140。如果探测数据没有到达第二服务器140,则可以表示第一服务器110和第二服务器140之间不连通,从而得知网络区域1或网络区域2中存在故障。
本公开实施例的故障探测方法和故障探测装置例如可以部署在探测设备中,该探测设备例如可以是独立于第一服务器、第二服务器、网络节点的其他设备。
下面结合图1的应用场景,参考图2~图5来描述根据本公开示例性实施方式的故障探测方法。需要注意的是,上述应用场景仅是为了便于理解本公开的精神和原理而示出,本公开的实施方式在此方面不受任何限制。相反,本公开的实施方式可以应用于适用的任何场景。
图2示意性示出了根据本公开实施例的由探测设备执行的故障探测方法的流程图。
如图2所示,本公开实施例的由探测设备执行的故障探测方法例如可以包括以下操作S210~操作S230。
本公开实施例例如以一个网络区域为例。该网络区域内例如包括一个第一服务器、多个第二服务器和多个网络节点。第一服务器可以是部署于该网络区域内的埋点服务器,该埋点服务器例如可以用于发送探测数据来探测网络区域中的故障情况,或者埋点服务器也可以通过长连接、短连接等方式来确定与每个第二服务器的连通情况。其中,第一服务器与每个第二服务器均各自与多个网络节点中的至少一个网络节点连接。
在操作S210,获取连通性数据,连通性数据表征第一服务器与多个第二服务器中每个第二服务器之间的连通情况。其中,连通性数据是由第一服务器经由多个网络节点向多个第二服务器传输数据生成的。
根据本公开实施例,例如可以通过第一服务器向该网络区域内的每个第二服务器发送探测数据来得到第一服务器和第二服务器之间的连通性数据,来自第一服务器的探测数据例如通过多个网络节点传输至第二服务器。其中,连通性数据可以表征探测数据是否到达第二服务器,即,连通性数据可以表征第一服务器和每个第二服务器之间是否连通。
在一种实施例中,多个第二服务器中的部分第二服务器例如属于白名单内的第二服务器,该白名单内的第二服务器例如为与第一服务器处于连通状态的服务器。因此,第一服务器可以不向白名单内的第二服务器发送探测数据,从而提高探测效率。
在操作S220,获取网络连接信息。
其中,获取网络连接信息的具体过程例如包括:获取第一服务器信息、多个第二服务器信息和多个网络节点信息,基于第一服务器信息、多个第二服务器信息和多个网络节点信息,得到拓扑结构。然后,基于拓扑结构,确定网络连接信息。
根据本公开实施例,第一服务器的信息例如可以包括第一服务器的服务器名称、与之连接的网络节点信息等等。多个第二服务器信息例如可以包括每个第二服务器的服务器名称、与每个第二服务器连接的网络节点信息等等。多个网络节点信息例如可以包括每个网络节点的节点名称、与每个网络节点连接的其他网络节点信息、第一服务器信息或第二服务器信息等等。
通过第一服务器信息、多个第二服务器信息和多个网络节点信息可以得到得到第一服务器、第二服务器和网络节点之间的拓扑结构,该拓扑结构表征第一服务器、多个第二服务器和多个网络节点之间的连接关系。通过该拓扑结构可以确定出第一服务器、多个第二服务器和多个网络节点之间的网络连接信息。即,该网络连接信息表征了第一服务器、多个第二服务器和多个网络节点之间的连接关系。
当探测到网络区域内具有故障的网络节点时,可以在拓扑结构上显示故障的网络节点,便于通过拓扑结构的视图直观展示故障信息,方便用户查看故障信息。
根据本公开实施例,网络连接信息表征多个网络节点传输数据的层级关系,不同层级的网络节点对数据传输的影响程度不同。例如,当第一服务器向第二服务器发送探测数据时,该探测数据可以依次经由网络节点1、网络节点2、网络节点3到达第二服务器。其中,网络节点1、网络节点2、网络节点3属于不同的层级。例如,网络节点3属于第一层级、网络节点2属于第二层级、网络节点1属于第三层级。当探测数据未到达第二服务器时,可能是网络节点1、网络节点2和网络节点3之中的任意一个或多个节点发生故障。其中,不同层级的网络节点对数据传输的影响程度不一样,例如,网络节点3对数据传输的影响程度大于网络节点2对数据传输的影响程度、网络节点2对数据传输的影响程度大于网络节点1对数据传输的影响程度,即,与第二服务器连接路径越近(层级越小)的网络节点对数据传输的影响程度越大。当第一服务器到第二服务器之间的数据传输失败时,越需要关注对数据传输的影响程度越大的网络节点。
接下来,在操作S230,基于连通性数据和网络连接信息,确定多个网络节点中每个网络节点的故障情况。
根据本公开实施例,可以通过连通性数据和网络连接信息来确定每个网络节点的故障情况。其中,不同层级的网络节点对数据传输的影响程度不一样,该影响程度可以反映每个网络节点的故障情况。当网络区域中出现数据传输的故障时,对数据传输的影响程度越大的网络节点越需要被关注,因此在较大程度上是由于对数据传输的影响程度越大的网络节点导致数据传输失败。其中,操作S230的具体实现过程将在图2中描述。
可以理解,本公开实施例通过连通性数据和网络连接关系即可得知网络区域中每个网络节点对数据传输的影响程度,该影响程度可以反映每个网络节点的故障情况,从而提高了对网络区域中的发生故障的网络节点的进行定位的效率,实现了快速定位故障的网络节点。
图3示意性示出了根据本公开实施例的确定故障情况的流程图。
如图3所示,针对第一服务器和每个第二服务器,上述操作S230中关于基于连通性数据和网络连接信息,确定多个网络节点中每个网络节点的故障情况例如可以包括操作S231~操作S235。
根据本公开实施例,第一服务器和第二服务器之间可以具有多条连接路径。本公开实施例以多条连接路径中的一条连接路径为例。以第一服务器和一个第二服务器为例。
在操作S231,确定第一服务器和第二服务器之间的连接路径,连接路径包括N个网络节点,N为大于等于1的整数。例如,以一条连接路径为例,该连接路径可以包括N个网络节点。
在操作S232,基于第一服务器和第二服务器之间的连通性数据,确定第一服务器和第二服务器之间是否连接成功。
例如,通过第一服务器向第二服务器发送探测数据,然后通过确定探测数据是否到达第二服务器来确定第一服务器和第二服务器之间是否连接成功。如果探测数据到达第二服务器,则可以表示第一服务器和第二服务器之间连接成功。如果探测数据未到达第二服务器,则可以表示第一服务器和第二服务器之间连接失败。
在操作S233,在第一服务器和第二服务器之间连接成功时,确定N个网络节点中每个网络节点连接成功的第一权重。其中,第一权重的计算过程将在下文描述。
在操作S234,在第一服务器和第二服务器之间连接失败时,确定N个网络节点中每个网络节点连接失败的第二权重。其中,第二权重的计算过程将在下文描述。
在操作S235,基于第一权重和/或第二权重,确定多个网络节点中每个网络节点的故障情况。
由于本公开实施例的第一服务器和多个第二服务器中每个第二服务器均可以具有多条连接路径,因此,网络区域中的每个网络节点可以属于多条连接路径。对于一个网络节点来说,该网络节点在每一条连接路径上均可以有多个第一权重或者多个第二权重,可以基于该网络节点中多个第一权重或多个第二权重来确定该网络节点的故障情况。
图4示意性示出了根据本公开实施例的连接路径示意图。
如图4所示,第一服务器410和第二服务器420之间可以包括连接路径A和连接路径B。其中,连接路径A可以包括网络节点1、网络节点2、网络节点3。连接路径B可以包括网络节点4、网络节点2、网络节点3。
第一服务器410和第二服务器430之间包括连接路径C和连接路径D。其中,连接路径C可以包括网络节点1、网络节点2、网络节点5、网络节点6。连接路径D可以包括网络节点4、网络节点2、网络节点5、网络节点6。
如果第一服务器410和第二服务器420之间通过连接路径A连接成功,可以计算连接路径A中每个网络节点的第一权重。例如,连接路径A中网络节点2的第一权重为权重a。如果第一服务器410和第二服务器420之间通过连接路径B连接失败,可以计算连接路径B中每个网络节点的第二权重。例如,连接路径B中网络节点2的第二权重为权重b。
类似地,如果第一服务器410和第二服务器430之间通过连接路径C连接成功,可以计算连接路径C中每个网络节点的第一权重。例如,连接路径C中网络节点2的第一权重为权重c。如果第一服务器410和第二服务器430之间通过连接路径D连接失败,可以计算连接路径D中每个网络节点的第二权重。例如,连接路径D中网络节点2的第二权重为权重d。
然后,针对网络节点2,将所有第一权重(权重a和权重c)相加得到成功总权重,将所有第二权重(权重b和权重d)相加得到失败总权重,最后将成功总权重减去失败总权重即可到网络节点2的总体权重,该总体权重可以表征该网络节点2的故障情况。
以下将结合图5具体描述针对每个网络节点的第一权重的计算方式。
图5示意性示出了根据本公开实施例的权重计算示意图。
在一种实施例中,例如以第一服务器510和第二服务器520之间的连接路径包括N个网络节点为例,该N个网络节点包括网络节点1、网络节点4、……、网络节点N为例(该连接路径上的N个网络节点例如不包括网络节点2、网络节点3、网络节点5),该连接路径例如为第一服务器和第二服务器连接成功的路径。
首先确定N个网络节点中每一层级网络节点的数量。例如第一层级网络节点包括网络节点1和网络节点2,第一层级网络节点的数量i=2。第二层级网络节点包括网络节点3、网络节点4、网络节点5,第二层级网络节点的数量j=3。第三层级、第四层级、……等类似,在此不再赘述。
然后,确定第二服务器的第一初始权重。例如,第一服务器向第二服务器成功发送探测数据之后,可以确定第二服务器的第一初始权重为K0=1。
接下来,基于第一初始权重和每一层级网络节点的数量,确定每一层级网络节点的第一权重。例如,第一层级网络节点的数量i=2,因此,连接路径上第一层级的网络节点1的第一权重为
Figure BDA0002552284950000141
例如,第二层级网络节点的数量j=3,因此,连接路径上第二层级的网络节点4的第一权重为
Figure BDA0002552284950000142
以下将结合图5具体描述针对每个网络节点的第二权重的计算方式。
在另一实施例中,例如以第一服务器510和第二服务器520之间的连接路径包括N个网络节点为例,该N个网络节点包括网络节点1、网络节点4、……、网络节点N为例(该路径上的N个网络节点例如不包括网络节点2、网络节点3、网络节点5),该连接路径例如为第一服务器和第二服务器连接失败的路径。
首先确定N个网络节点中每一层级网络节点的数量。例如第一层级网络节点包括网络节点1和网络节点2,第一层级网络节点的数量i=2。第二层级网络节点包括网络节点3、网络节点4、网络节点5,第二层级网络节点的数量j=3。第三层级、第四层级、……等类似,在此不再赘述。
然后,基于N个网络节点的数量,确定第二服务器的第二初始权重。例如,第一服务器向第二服务器发送探测数据失败之后,N个网络节点的数量为N,基于N个网络节点的数量确定第二服务器的第二初始权重为
Figure BDA0002552284950000143
接下来,基于第二初始权重和每一层级网络节点的数量,确定每一层级网络节点的第二权重。例如,第一层级网络节点的数量i=2,因此,连接路径上第一层级的网络节点1的第二权重为
Figure BDA0002552284950000151
例如,第二层级网络节点的数量j=3,因此,连接路径上第二层级的网络节点4的第二权重为
Figure BDA0002552284950000152
以上根据图2~图5描述的故障探测方法例如为均针对一个网络区域的实施例。除此之外,本公开实施例的故障探测方法还可以用于多个网络区域之间的故障探测。
结合图1所示,本公开实施例例如可以包括多个网络区域。每个网络区域内均可以包括第一服务器。每个网络区域的第一服务器之间可以相互发送探测数据。图2~图5所描述第一服务器、多个第二服务器和多个网络节点例如属于多个网络区域中的一个网络区域。
然后,获取区域连通性数据,区域连通性数据表征多个网络区域彼此之间的区域连通性情况。区域连通性数据是通过多个网络区域彼此之间互相发送数据生成的,例如多个网络区域彼此之间可以互相发送探测数据。如果探测数据发送成功,则表示网络区域间连通,如果探测数据发送失败,则表示网络区域间不连通。因此,可以基于区域连通性数据,确定多个网络区域中每个网络区域的故障情况。即,如果网络区域1的第一服务器向网络区域2的第一服务器发送探测数据时,网络区域2的第一服务器未接收到探测数据,可以表示网络区域2可能存在故障。
通过本公开实施例的技术方案,可以实现对数据中心级别的网络故障进行快速感知。网络区域之间发生的故障信息将在较短的时间内被感知并通知用户。网络区域内发生故障的网络节点,将在较短的时间内被感知并自动分析出现故障的网络节点的位置。本公开实施例的探测方法具有通用性,无需获取业务信息及流量信息,无需关注业务架构,全流程自动化,无需人员参与。另外,本公开实施例可以在拓扑结构上展示故障信息,从而实现通过直观可视化方式来呈现网络区域间及网络区域内的故障信息,方便用户查看故障信息。
图6示意性示出了根据本公开实施例的故障探测装置的框图。
如图6所示,故障探测装置600例如可以包括第一获取模块610、第二获取模块620以及第一确定模块630。
第一获取模块610可以用于获取连通性数据,连通性数据表征第一服务器与多个第二服务器中每个第二服务器之间的连通情况。根据本公开实施例,第一获取模块610例如可以执行上文参考图2描述的操作S210,在此不再赘述。
第二获取模块620可以用于获取网络连接信息,其中,网络连接信息表征了第一服务器、多个第二服务器和多个网络节点之间的连接关系。根据本公开实施例,第二获取模块620例如可以执行上文参考图2描述的操作S220,在此不再赘述。
第一确定模块630可以用于基于连通性数据和网络连接信息,确定多个网络节点中每个网络节点的故障情况。根据本公开实施例,第一确定模块630例如可以执行上文参考图2描述的操作S230,在此不再赘述。
根据本公开实施例,第一服务器与每个第二服务器均各自与多个网络节点中的至少一个网络节点连接,其中,连通性数据是由第一服务器经由多个网络节点向多个第二服务器传输数据生成的,网络连接信息表征多个网络节点传输数据的层级关系,不同层级的网络节点对数据传输的影响程度不同。
根据本公开实施例,响应于获取网络连接信息包括:获取第一服务器信息、多个第二服务器信息和多个网络节点信息,基于第一服务器信息、多个第二服务器信息和多个网络节点信息,得到拓扑结构,其中,拓扑结构表征第一服务器、多个第二服务器和多个网络节点之间的连接关系,基于拓扑结构,确定网络连接信息。
图7示意性示出了根据本公开实施例的第一确定模块的框图。
如图7所示,第一确定模块630例如可以包括第一确定子模块631、第二确定子模块632、第三确定子模块633、第四确定子模块634以及第五确定子模块635。
第一确定子模块631可以用于确定第一服务器和第二服务器之间的连接路径,连接路径包括N个网络节点,N为大于等于1的整数。根据本公开实施例,第一确定子模块631例如可以执行上文参考图3描述的操作S231,在此不再赘述。
第二确定子模块632可以用于基于第一服务器和第二服务器之间的连通性数据,确定第一服务器和第二服务器之间是否连接成功。根据本公开实施例,第二确定子模块632例如可以执行上文参考图3描述的操作S232,在此不再赘述。
第三确定子模块633可以用于在第一服务器和第二服务器之间连接成功时,确定N个网络节点中每个网络节点连接成功的第一权重。根据本公开实施例,第三确定子模块633例如可以执行上文参考图3描述的操作S233,在此不再赘述。
第四确定子模块634可以用于在第一服务器和第二服务器之间连接失败时,确定N个网络节点中每个网络节点连接失败的第二权重。根据本公开实施例,第四确定子模块634例如可以执行上文参考图3描述的操作S234,在此不再赘述。
第五确定子模块635可以用于基于第一权重和/或第二权重,确定多个网络节点中每个网络节点的故障情况。根据本公开实施例,第五确定子模块635例如可以执行上文参考图3描述的操作S235,在此不再赘述。
根据本公开实施例,确定N个网络节点中每个网络节点连接成功的第一权重包括:确定N个网络节点中每一层级网络节点的数量,确定第二服务器的第一初始权重,基于第一初始权重和每一层级网络节点的数量,确定每一层级网络节点的第一权重。
根据本公开实施例,确定N个网络节点中每个网络节点连接失败的第二权重包括:确定N个网络节点中每一层级网络节点的数量,基于N个网络节点的数量,确定第二服务器的第二初始权重,基于第二初始权重和每一层级网络节点的数量,确定每一层级网络节点的第二权重。
根据本公开实施例,装置600还可以包括:第三获取模块以及第二确定模块。其中,第三获取模块,获取区域连通性数据,区域连通性数据表征多个网络区域彼此之间的区域连通性情况。第二确定模块,基于区域连通性数据,确定多个网络区域中每个网络区域的故障情况,其中,第一服务器、多个第二服务器和多个网络节点属于多个网络区域中的一个网络区域,其中,区域连通性数据是通过多个网络区域彼此之间互相发送数据生成的。
本公开实施例通过连通性数据和网络连接关系即可得知网络区域中每个网络节点对数据传输的影响程度,该影响程度可以反映每个网络节点的故障情况,从而提高了对网络区域中的发生故障的网络节点的进行定位的效率,实现了快速定位故障的网络节点。
本公开还提供了一种探测设备,该探测设备可以包括:一个或多个处理器和存储装置。存储装置可以用于存储一个或多个程序。其中,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器可以执行图2~图5所示的方法。
根据本公开的实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意多个、或其中任意多个的至少部分功能可以在一个模块中实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以被拆分成多个模块来实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以至少被部分地实现为硬件电路,例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC),或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式的硬件或固件来实现,或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者,根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的一个或多个可以至少被部分地实现为计算机程序模块,当该计算机程序模块被运行时,可以执行相应的功能。
例如,第一获取模块610、第二获取模块620、第一确定模块630、第一确定子模块631、第二确定子模块632、第三确定子模块633、第四确定子模块634以及第五确定子模块635中的任意多个可以合并在一个模块中实现,或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者,这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合,并在一个模块中实现。根据本公开的实施例,第一获取模块610、第二获取模块620、第一确定模块630、第一确定子模块631、第二确定子模块632、第三确定子模块633、第四确定子模块634以及第五确定子模块635中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路,例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC),或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现,或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者,第一获取模块610、第二获取模块620、第一确定模块630、第一确定子模块631、第二确定子模块632、第三确定子模块633、第四确定子模块634以及第五确定子模块635中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块,当该计算机程序模块被运行时,可以执行相应的功能。
图8示意性示出了根据本公开实施例的用于实现故障探测的计算机系统的方框图。图8示出的计算机系统仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图8所示,计算机系统800包括处理器801、计算机可读存储介质802。该系统800可以执行根据本公开实施例的方法。
具体地,处理器801例如可以包括通用微处理器、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如,专用集成电路(ASIC)),等等。处理器801还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器801可以是用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
计算机可读存储介质802,例如可以是能够包含、存储、传送、传播或传输指令的任意介质。例如,可读存储介质可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外或半导体系统、装置、器件或传播介质。可读存储介质的具体示例包括:磁存储装置,如磁带或硬盘(HDD);光存储装置,如光盘(CD-ROM);存储器,如随机存取存储器(RAM)或闪存;和/或有线/无线通信链路。
计算机可读存储介质802可以包括计算机程序803,该计算机程序803可以包括代码/计算机可执行指令,其在由处理器801执行时使得处理器801执行根据本公开实施例的方法或其任何变形。
计算机程序803可被配置为具有例如包括计算机程序模块的计算机程序代码。例如,在示例实施例中,计算机程序803中的代码可以包括一个或多个程序模块,例如包括803A、模块803B、……。应当注意,模块的划分方式和个数并不是固定的,本领域技术人员可以根据实际情况使用合适的程序模块或程序模块组合,当这些程序模块组合被处理器801执行时,使得处理器801可以执行根据本公开实施例的方法或其任何变形。
根据本公开的实施例,第一获取模块610、第二获取模块620、第一确定模块630、第一确定子模块631、第二确定子模块632、第三确定子模块633、第四确定子模块634以及第五确定子模块635中的至少一个可以实现为参考图8描述的计算机程序模块,其在被处理器801执行时,可以实现上面描述的相应操作。
本公开还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被执行时,实现上述方法。
根据本公开的实施例,计算机可读存储介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、有线、光缆、射频信号等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
本领域技术人员可以理解,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合,即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地,在不脱离本公开精神和教导的情况下,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。
尽管已经参照本公开的特定示例性实施例示出并描述了本公开,但是本领域技术人员应该理解,在不背离所附权利要求及其等同物限定的本公开的精神和范围的情况下,可以对本公开进行形式和细节上的多种改变。因此,本公开的范围不应该限于上述实施例,而是应该不仅由所附权利要求来进行确定,还由所附权利要求的等同物来进行限定。

Claims (12)

1.一种由探测设备执行的故障探测方法,包括:
获取连通性数据,所述连通性数据表征第一服务器与多个第二服务器中每个第二服务器之间的连通情况;
获取网络连接信息,其中,所述网络连接信息表征了所述第一服务器、所述多个第二服务器和多个网络节点之间的连接关系;以及
基于所述连通性数据和所述网络连接信息,确定所述多个网络节点中每个网络节点的故障情况,
其中,所述第一服务器与所述每个第二服务器均各自与所述多个网络节点中的至少一个网络节点连接,
其中,所述连通性数据是由所述第一服务器经由所述多个网络节点向所述多个第二服务器传输数据生成的,所述网络连接信息表征所述多个网络节点传输数据的层级关系,不同层级的网络节点对数据传输的影响程度不同,
其中,所述基于所述连通性数据和所述网络连接信息,确定所述多个网络节点中每个网络节点的故障情况包括,针对所述第一服务器和每个第二服务器:
确定所述第一服务器和所述第二服务器之间的连接路径,所述连接路径包括N个网络节点,N为大于等于1的整数;
基于所述第一服务器和所述第二服务器之间的连通性数据,确定所述第一服务器和所述第二服务器之间是否连接成功;
在所述第一服务器和所述第二服务器之间连接成功时,确定所述N个网络节点中每个网络节点连接成功的第一权重;
在所述第一服务器和所述第二服务器之间连接失败时,确定所述N个网络节点中每个网络节点连接失败的第二权重;以及
基于所述第一权重和/或所述第二权重,确定所述多个网络节点中每个网络节点的故障情况。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定所述N个网络节点中每个网络节点连接成功的第一权重包括:
确定所述N个网络节点中每一层级网络节点的数量;
确定所述第二服务器的第一初始权重;以及
基于所述第一初始权重和所述每一层级网络节点的数量,确定每一层级网络节点的第一权重。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定所述N个网络节点中每个网络节点连接失败的第二权重包括:
确定所述N个网络节点中每一层级网络节点的数量;
基于所述N个网络节点的数量,确定所述第二服务器的第二初始权重;以及
基于所述第二初始权重和所述每一层级网络节点的数量,确定每一层级网络节点的第二权重。
4.根据权利要求1所述的方法,还包括:
获取区域连通性数据,所述区域连通性数据表征多个网络区域彼此之间的区域连通性情况;以及
基于所述区域连通性数据,确定所述多个网络区域中每个网络区域的故障情况,
其中,所述第一服务器、所述多个第二服务器和所述多个网络节点属于所述多个网络区域中的一个网络区域,
其中,所述区域连通性数据是通过多个网络区域彼此之间互相发送数据生成的。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述获取网络连接信息包括:
获取所述第一服务器信息、所述多个第二服务器信息和所述多个网络节点信息;
基于所述第一服务器信息、所述多个第二服务器信息和所述多个网络节点信息,得到拓扑结构,其中,所述拓扑结构表征所述第一服务器、所述多个第二服务器和所述多个网络节点之间的连接关系;以及
基于所述拓扑结构,确定所述网络连接信息。
6.一种故障探测装置,所述故障探测装置设置于探测设备中,所述故障探测装置包括:
第一获取模块,获取连通性数据,所述连通性数据表征第一服务器与多个第二服务器中每个第二服务器之间的连通情况;
第二获取模块,获取网络连接信息,其中,所述网络连接信息表征了所述第一服务器、所述多个第二服务器和多个网络节点之间的连接关系;以及
第一确定模块,基于所述连通性数据和所述网络连接信息,确定所述多个网络节点中每个网络节点的故障情况,
其中,所述第一服务器与所述每个第二服务器均各自与所述多个网络节点中的至少一个网络节点连接,
其中,所述连通性数据是由所述第一服务器经由所述多个网络节点向所述多个第二服务器传输数据生成的,所述网络连接信息表征所述多个网络节点传输数据的层级关系,不同层级的网络节点对数据传输的影响程度不同,
其中,所述第一确定模块包括:
第一确定子模块,确定所述第一服务器和所述第二服务器之间的连接路径,所述连接路径包括N个网络节点,N为大于等于1的整数;
第二确定子模块,基于所述第一服务器和所述第二服务器之间的连通性数据,确定所述第一服务器和所述第二服务器之间是否连接成功;
第三确定子模块,在所述第一服务器和所述第二服务器之间连接成功时,确定所述N个网络节点中每个网络节点连接成功的第一权重;
第四确定子模块,在所述第一服务器和所述第二服务器之间连接失败时,确定所述N个网络节点中每个网络节点连接失败的第二权重;以及
第五确定子模块,基于所述多个网络节点中每个网络节点的所述第一权重和/或所述第二权重,确定所述多个网络节点中每个网络节点的故障情况。
7.根据权利要求6所述的装置,其中,所述确定所述N个网络节点中每个网络节点连接成功的第一权重包括:
确定所述N个网络节点中每一层级网络节点的数量;
确定所述第二服务器的第一初始权重;以及
基于所述第一初始权重和所述每一层级网络节点的数量,确定每一层级网络节点的第一权重。
8.根据权利要求6所述的装置,其中,所述确定所述N个网络节点中每个网络节点连接失败的第二权重包括:
确定所述N个网络节点中每一层级网络节点的数量;
基于所述N个网络节点的数量,确定所述第二服务器的第二初始权重;以及
基于所述第二初始权重和所述每一层级网络节点的数量,确定每一层级网络节点的第二权重。
9.根据权利要求6所述的装置,还包括:
第三获取模块,获取区域连通性数据,所述区域连通性数据表征多个网络区域彼此之间的区域连通性情况;以及
第二确定模块,基于所述区域连通性数据,确定所述多个网络区域中每个网络区域的故障情况,
其中,所述第一服务器、所述多个第二服务器和所述多个网络节点属于所述多个网络区域中的一个网络区域,
其中,所述区域连通性数据是通过多个网络区域彼此之间互相发送数据生成的。
10.根据权利要求6所述的装置,其中,所述获取网络连接信息包括:
获取所述第一服务器信息、所述多个第二服务器信息和所述多个网络节点信息;
基于所述第一服务器信息、所述多个第二服务器信息和所述多个网络节点信息,得到拓扑结构,其中,所述拓扑结构表征所述第一服务器、所述多个第二服务器和所述多个网络节点之间的连接关系;以及
基于所述拓扑结构,确定所述网络连接信息。
11.一种探测设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1~5中任一项所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有可执行指令,该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1~5中任一项所述的方法。
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Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101931982A (zh) * 2010-08-18 2010-12-29 北京星网锐捷网络技术有限公司 一种网络故障定位方法及装置
CN103327121A (zh) * 2013-07-10 2013-09-25 亿览在线网络技术(北京)有限公司 一种p2p网络资源传输方法和装置
CN103441897A (zh) * 2013-08-26 2013-12-11 深信服网络科技(深圳)有限公司 对虚拟网络中故障节点进行定位的方法及装置
CN104301033A (zh) * 2014-08-26 2015-01-21 国家电网公司 一种电力光纤通信网络健壮性指标评价方法
CN107707377A (zh) * 2017-06-12 2018-02-16 贵州白山云科技有限公司 一种分析网络节点可用性的方法及系统
CN110430100A (zh) * 2019-08-27 2019-11-08 中国工商银行股份有限公司 网络连通性探测方法和装置
CN110519109A (zh) * 2019-09-26 2019-11-29 中国工商银行股份有限公司 探测节点关联的方法、装置、计算设备以及介质

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8799438B2 (en) * 2010-12-14 2014-08-05 Microsoft Corporation Generic and automatic address configuration for data center networks

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101931982A (zh) * 2010-08-18 2010-12-29 北京星网锐捷网络技术有限公司 一种网络故障定位方法及装置
CN103327121A (zh) * 2013-07-10 2013-09-25 亿览在线网络技术(北京)有限公司 一种p2p网络资源传输方法和装置
CN103441897A (zh) * 2013-08-26 2013-12-11 深信服网络科技(深圳)有限公司 对虚拟网络中故障节点进行定位的方法及装置
CN104301033A (zh) * 2014-08-26 2015-01-21 国家电网公司 一种电力光纤通信网络健壮性指标评价方法
CN107707377A (zh) * 2017-06-12 2018-02-16 贵州白山云科技有限公司 一种分析网络节点可用性的方法及系统
CN110430100A (zh) * 2019-08-27 2019-11-08 中国工商银行股份有限公司 网络连通性探测方法和装置
CN110519109A (zh) * 2019-09-26 2019-11-29 中国工商银行股份有限公司 探测节点关联的方法、装置、计算设备以及介质

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