CN111754434A - 一种远距ai视觉影像交互式阴影处理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种远距AI视觉影像交互式阴影处理方法，包括如下步骤：(1)远距离投影设备进行投影界面的显示，并连接远距离视焦的捕捉设备，将投影设备的显示设备与捕捉设备的捕捉范围区间进行点位调节；(2)远距离视焦捕捉设备，对基础模型进行采样和训练，以及对模型的各个不同距离段的样本进行采样和训练；(3)在远距离模式下，在投影界面范围内的光影影像，利用AI学习算法进行模型建立和学习训练，对投射范围内的光影进行虚化，保存可识别动作或手势。本发明解决投影模式下的捕捉设备的干扰作用，解决投影模式下人物阴影对于投影投射界面的干扰，以及人物阴影动作对于界面的错误指令发送。
Description
技术领域
本发明涉及视觉影像技术领域，尤其涉及了一种远距AI视觉影像交互式阴影处理方法。
背景技术
当前市场上，投影方案的一大弊端，大多都来源于阴影的遮挡，包括当下很多投影触控方案，均采用红外触控技术、激光定位技术等方案，而投影的阴影，很多时候会影响捕捉设备的判断或造成场景干扰，因此本方案着重在交互场景模式下的阴影处理和方案解决。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明的目的就在于提供了一种远距AI视觉影像交互式阴影处理方法，解决投影模式下的捕捉设备的干扰作用，通过AI场景建模，以及后台不断的训练和学习，对投影模式下的光影进行人物标识，以此来解决投影模式下，人物阴影对于投影投射界面的干扰，以及人物阴影动作对于界面的错误指令发送。
为了实现上述目的，本发明采用的技术方案是这样的：一种远距AI视觉影像交互式阴影处理方法，包括如下步骤：
(1)远距离投影设备进行投影界面的显示，并连接远距离视焦的捕捉设备，将投影设备的显示设备与捕捉设备的捕捉范围区间进行点位调节；
(2)远距离视焦捕捉设备，对基础模型进行采样和训练，以及对模型的各个不同距离段的样本进行采样和训练；
(3)在远距离模式下，在投影界面范围内的光影影像，利用AI学习算法进行模型建立和学习训练，对投射范围内的光影进行虚化，保存可识别动作或手势。
作为一种优选方案，所述步骤(1)中投影设备显示的是远距离视焦下通过AI视觉标志和学习，所述显示设备控制连接有主控终端。
作为一种优选方案，所述主控终端一键聚焦调试远距离视焦下的影像的自适应调整，自动定位投影界面的坐标和尺寸以及视焦调试。
作为一种优选方案，所述步骤(3)中远距离模式分为静态远景模式与动态远景模式，并在动静场景下物体识别，手势识别，指尖识别，体态识别、标识、虚化。
作为一种优选方案，在动态场景下的干扰物标识和虚化，动态远景模式下的场景AI虚化处理，捕捉设备通过AI原型建模和学习并进行场景多样化的学习和辨识判断，自动虚化存在干扰性的光影、物品、动作。
作为一种优选方案，所述投影界面反向控制投影设备，并由互动主动终端进行主控制和记录，捕捉设备实时记录拍摄并进行信息化批量处理与标注下载。
与现有技术相比，本发明的有益效果：本发明解决投影模式下的捕捉设备的干扰作用，通过AI场景建模，以及后台不断的训练和学习，对投影模式下的光影进行人物标识，以此来解决投影模式下，人物阴影对于投影投射界面的干扰，以及人物阴影动作对于界面的错误指令发送。
附图说明
图1是本发明的流程图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本发明的保护范围。
实施例：
如图1所示，一种远距AI视觉影像交互式阴影处理方法，包括如下步骤：
(1)远距离投影设备进行投影界面的显示，并连接远距离视焦的捕捉设备，将投影设备的显示设备与捕捉设备的捕捉范围区间进行点位调节；
(2)远距离视焦捕捉设备，对基础模型进行采样和训练，以及对模型的各个不同距离段的样本进行采样和训练；
(3)在远距离模式下，在投影界面范围内的光影影像，利用AI学习算法进行模型建立和学习训练，对投射范围内的光影进行虚化，保存可识别动作或手势。
其中，远距离投影设备为常规的投影设备可采用德州仪器的DLP2000芯片，常规的投射进行投影界面的显示；其中，远距离捕捉设备可采用舜宇的sunny双摄基于Depyh信息的快速对焦和识别，或者采用小觅智能型号是S1040-IR-120/Mono的双目镜头，捕捉设备本身包含双目或多目摄像头、总控处理器(CPU)、内置AI学习算法，一个识别、另一个拍摄记录。
具体的，所述步骤(1)中投影设备显示的是远距离视焦下通过AI视觉标志和学习，所述显示设备控制连接有主控终端。其中，主控终端可为手机、平板、笔记本等。
更为具体的，所述主控终端一键聚焦调试远距离视焦下的影像的自适应调整，自动定位投影界面的坐标和尺寸以及视焦调试。
具体的，所述步骤(3)中远距离模式分为静态远景模式与动态远景模式，并在动静场景下物体识别，手势识别，指尖识别，体态识别、标识、虚化等功能。
更为具体的，远距离静态远景模式下的干扰性阴影的AI学习和标识，对于场景下非采集模型，通过算法进行虚化和标识，不作为指令动作发送。
更为具体的，在动态场景下的干扰物标识和虚化，动态远景模式下的场景AI虚化处理，捕捉设备通过AI原型建模和学习并进行场景多样化的学习和辨识判断，自动虚化存在干扰性的光影、物品、动作等。
进一步的，捕捉设备通过AI算法对投射区域的光影进行标识和虚化，以此解决投影设备在照射过程中的背光问题，以及投影触控方案的背光干扰问题。
具体的，所述投影界面反向控制投影设备，并由互动主动终端进行主控制和记录，捕捉设备实时记录拍摄并进行信息化批量处理与标注下载。
具体实施时，假如会场中心的发布会，投影设备只能在3-5米的远距离模式下进行影像投放，而捕捉设备根据自主的AI模型框架进行场景对焦，并且配备图像传感器实施自动对焦模式，而在会展中心发布会的场景下，光照下的阴影相对较多，常规体感或红外方案下，可能会存在其余光影产生画面干扰等情况，并且中途可能会出现递物品或演讲者的小动作，而此时其余的常规方案并不能解决，本发明通过提前AI场景建模和深度的学习算法进行动作标识，将多余的光影进行自主虚化或不采样识别，并且为保证会议的完整性记录，捕捉设备的另一侧摄像头可以通过快速的捕捉、记录的模式，进行全程信息记录和后台标识。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和变形，这些改进和变形也应视为本发明的保护范围。
Claims (6)
1.一种远距AI视觉影像交互式阴影处理方法，其特征在于，包括如下步骤：
(1)远距离投影设备进行投影界面的显示，并连接远距离视焦的捕捉设备，将投影设备的显示设备与捕捉设备的捕捉范围区间进行点位调节；
(2)远距离视焦捕捉设备，对基础模型进行采样和训练，以及对模型的各个不同距离段的样本进行采样和训练；
(3)在远距离模式下，在投影界面范围内的光影影像，利用AI学习算法进行模型建立和学习训练，对投射范围内的光影进行虚化，保存可识别动作或手势。
2.根据权利要求1所述的一种远距AI视觉影像交互式阴影处理方法，其特征在于：所述步骤(1)中投影设备显示的是远距离视焦下通过AI视觉标志和学习，所述显示设备控制连接有主控终端。
3.根据权利要求2所述的一种远距AI视觉影像交互式阴影处理方法，其特征在于：所述主控终端一键聚焦调试远距离视焦下的影像的自适应调整，自动定位投影界面的坐标和尺寸以及视焦调试。
4.根据权利要求1所述的一种远距AI视觉影像交互式阴影处理方法，其特征在于：所述步骤(3)中远距离模式分为静态远景模式与动态远景模式，并在动静场景下物体识别，手势识别，指尖识别，体态识别、标识、虚化。
5.根据权利要求4所述的一种远距AI视觉影像交互式阴影处理方法，其特征在于：在动态场景下的干扰物标识和虚化，动态远景模式下的场景AI虚化处理，捕捉设备通过AI原型建模和学习并进行场景多样化的学习和辨识判断，自动虚化存在干扰性的光影、物品、动作。
6.根据权利要求1所述的一种远距AI视觉影像交互式阴影处理方法，其特征在于：所述投影界面反向控制投影设备，并由互动主动终端进行主控制和记录，捕捉设备实时记录拍摄并进行信息化批量处理与标注下载。
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