CN111754106A - 资源管理方法、装置、服务器及计算机可读存储介质 - Google Patents

资源管理方法、装置、服务器及计算机可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111754106A
CN111754106A CN202010576210.0A CN202010576210A CN111754106A CN 111754106 A CN111754106 A CN 111754106A CN 202010576210 A CN202010576210 A CN 202010576210A CN 111754106 A CN111754106 A CN 111754106A
Authority
CN
China
Prior art keywords
target
sub
resource
resources
value
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010576210.0A
Other languages
English (en)
Inventor
龚鑫
肖茜
杨婷婷
朱立超
朱秋旭
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Sankuai Online Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Sankuai Online Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Sankuai Online Technology Co Ltd filed Critical Beijing Sankuai Online Technology Co Ltd
Priority to CN202010576210.0A priority Critical patent/CN111754106A/zh
Publication of CN111754106A publication Critical patent/CN111754106A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06312Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0623Item investigation
    • G06Q30/0625Directed, with specific intent or strategy
    • G06Q30/0629Directed, with specific intent or strategy for generating comparisons
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/12Hotels or restaurants

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请公开了一种资源管理方法、装置、服务器及计算机可读存储介质,属于互联网技术领域。该方法包括:获取待管理的目标对象的信息,目标对象的信息包括目标对象对应的信息点POI;根据目标对象的POI获取与目标对象匹配的多个参考对象;根据多个参考对象的指标确定多个参考对象中的目标参考对象;基于目标对象所属的层级确定目标对象的资源调整方式;根据目标参考对象的资源、目标对象的资源及资源调整方式对目标对象的资源进行调整。上述资源管理方法可以使得目标对象的资源管理过程更加灵活,从而可以提高目标对象的资源管理的准确度和可靠性。

Description

资源管理方法、装置、服务器及计算机可读存储介质
技术领域
本申请实施例涉及互联网技术领域,特别涉及一种资源管理方法、装置、服务器及计算机可读存储介质。
背景技术
随着互联网技术的不断发展,人们的生活水平在不断提高,生活品质也在不断提高。例如,人们会选择以旅游的方式来提高生活的幸福指数。伴随而来的是对旅游产品的选择,其中酒店的选择尤为重要,而酒店资源例如酒店价格是人们选择酒店的重要因素。因此,酒店的资源管理显得尤为重要。
相关技术中,获取待管理酒店的POI(Point Of Information,信息点),获取与该POI相同的其它酒店,基于其它酒店的不同房型的资源,计算不同房型对应的资源平均值,响应于待管理酒店的房型的资源超过该资源平均值,则对待管理酒店的房型的资源进行调整。
然而,上述资源管理方法需要借助其它酒店的资源来计算资源平均值,通过资源平均值来进行资源调整,使得资源管理具有一定的局限性,而且会降低资源管理的准确度和可靠性。
发明内容
本申请实施例提供了一种资源管理方法、装置、服务器及计算机可读存储介质,可用于解决相关技术中的问题。该技术方案如下:
一方面,本申请实施例提供了一种资源管理方法,该方法包括:
获取待管理的目标对象的信息,该目标对象的信息包括该目标对象对应的信息点POI;
根据该目标对象的POI获取与该目标对象匹配的多个参考对象;
根据该多个参考对象的指标确定该多个参考对象中的目标参考对象;
基于该目标对象所属的层级确定该目标对象的资源调整方式;
根据该目标参考对象的资源、该目标对象的资源及该资源调整方式对该目标对象的资源进行调整。
在一种可能的实现方式中,该根据该目标对象的POI获取与该目标对象匹配的多个参考对象,包括:
根据该目标对象的POI获取与该目标对象的距离满足距离条件的第一对象,以及与该目标对象具有流量流向关系的第二对象,将该第一对象及该第二对象作为与该目标对象匹配的多个参考对象。
在一种可能的实现方式中,该根据该多个参考对象的指标确定该多个参考对象中的目标参考对象,包括:
针对该多个参考对象中的任一参考对象,对该任一参考对象的指标进行加权,将加权结果作为该任一参考对象的对标系数;将该多个参考对象中对标系数达到阈值的参考对象作为目标参考对象。
在一种可能的实现方式中,该基于该目标对象所属的层级确定该目标对象的资源调整方式之前,该方法还包括:
确定该目标对象的资源转移情况与流量情况;基于该目标对象的资源转移情况与流量情况确定该目标对象所属的层级。
在一种可能的实现方式中,该目标对象及该目标参考对象均包括多个子对象,该根据该目标参考对象的资源、该目标对象的资源及该资源调整方式对该目标对象的资源进行调整,包括:
对于该目标对象中的目标子对象,在该目标参考对象中确定与该目标子对象匹配的参考子对象;基于该目标子对象的资源、该参考子对象的资源及该资源调整方式对该目标子对象的资源进行调整。
在一种可能的实现方式中,该资源调整方式包括降低资源方式和提高资源方式;
该基于该目标子对象的资源、该参考子对象的资源及该资源调整方式对该目标子对象的资源进行调整,包括:
响应于该目标子对象的资源高于该参考子对象的资源,或者该参考子对象在目标时间段内存在降低资源行为,按照该降低资源方式对该目标子对象的资源进行调整;
响应于该目标子对象的资源低于该参考子对象的资源,或者该参考子对象在目标时间段内存在提高资源行为,按照该提高资源方式对该目标子对象的资源进行调整。
在一种可能的实现方式中,该降低资源方式包括绝对值降低方式和同比例降低方式;
该响应于该目标子对象的资源高于该参考子对象的资源,或者该参考子对象在目标时间段内存在降低资源行为,按照该降低资源方式对该目标子对象的资源进行调整,包括:
响应于该目标子对象的资源高于该参考子对象的资源,按照该绝对值降低方式对该目标子对象的资源进行调整;
响应于该参考子对象在目标时间段内存在降低资源行为,按照该同比例降低方式对该目标子对象的资源进行调整。
在一种可能的实现方式中,该按照该绝对值降低方式对该目标子对象的资源进行调整,包括:
将该目标子对象的资源值调整为第一目标值,该第一目标值为该参考子对象的资源值与该目标子对象的资源折扣值中的最小值;
该按照该同比例降低方式对该目标子对象的资源进行调整,包括:
将该目标子对象的资源值调整为第二目标值,该第二目标值为该目标子对象的资源降低比例值与该目标子对象的资源折扣值中的最小值,该目标子对象的资源降低比例值为该目标子对象的资源值与参考子对象的降低比例的乘积,该目标子对象的资源折扣值为该目标子对象的资源值与该目标子对象的限制折扣之间的乘积。
在一种可能的实现方式中,该提高资源方式包括绝对值提高方式和同比例提高方式;
该响应于该目标子对象的资源低于所属参考子对象的资源,或者该参考子对象在目标时间段内存在提高资源行为,按照该提高资源方式对该目标子对象的资源进行调整,包括:
响应于该目标子对象的资源低于该参考子对象的资源,按照该绝对值提高方式对该目标子对象的资源进行调整;
响应于该参考子对象在目标时间段内存在提高资源行为,按照同比例提高资源方式对该目标子对象的资源进行调整。
在一种可能的实现方式中,该按照该绝对值提高方式对该目标子对象的资源进行调整,包括:
将该目标子对象的资源值调整为第三目标值,该第三目标值为该参考子对象的资源值与该目标子对象的资源折扣值中的最大值;
该按照该同比例提高方式对该目标子对象的资源进行调整,包括:
将该目标子对象的资源值调整为第四目标值,该第四目标值为目标子对象的资源提高比例值与该目标子对象的资源折扣值中的最大值,该目标子对象的资源提高比例值为该目标子对象的资源值与参考子对象的提高比例的乘积,该目标子对象的资源折扣值为该目标子对象的资源值与该目标子对象的限制折扣之间的乘积。
在一种可能的实现方式中,该在该目标参考对象中确定与该目标子对象匹配的参考子对象之后,该方法还包括:
确定该目标子对象的优先级;
该基于该目标子对象的资源、该参考子对象的资源及该资源调整方式对该目标子对象的资源进行调整,包括:
基于该目标子对象的资源、该目标子对象的优先级、该参考子对象的资源及该资源调整方式对该目标子对象的资源进行调整。
另一方面,本申请实施例提供了一种资源管理装置,该装置包括:
第一获取模块,用于获取待管理的目标对象的信息,该目标对象的信息包括该目标对象对应的信息点POI;
第二获取模块,用于根据该目标对象的POI获取与该目标对象匹配的多个参考对象;
第一确定模块,用于根据该多个参考对象的指标确定该多个参考对象中的目标参考对象;
第二确定模块,用于基于该目标对象所属的层级确定该目标对象的资源调整方式;
调整模块,用于根据该目标参考对象的资源、该目标对象的资源及该资源调整方式对该目标对象的资源进行调整。
在一种可能的实现方式中,该第二获取模块,用于根据该目标对象的POI获取与该目标对象的距离满足距离条件的第一对象,以及与该目标对象具有流量流向关系的第二对象,将该第一对象及该第二对象作为与该目标对象匹配的多个参考对象。
在一种可能的实现方式中,该第一确定模块,用于针对该多个参考对象中的任一参考对象,对该任一参考对象的指标进行加权,将加权结果作为该任一参考对象的对标系数;将该多个参考对象中对标系数达到阈值的参考对象作为目标参考对象。
在一种可能的实现方式中,该第二确定模块,还用于确定该目标对象的资源转移情况与流量情况;基于该目标对象的资源转移情况与流量情况确定该目标对象所属的层级。
在一种可能的实现方式中,该目标对象及该目标参考对象均包括多个子对象;
该调整模块,用于对于该目标对象中的目标子对象,在该目标参考对象中确定与该目标子对象匹配的参考子对象;
基于该目标子对象的资源、该参考子对象的资源及该资源调整方式对该目标子对象的资源进行调整。
在一种可能的实现方式中,该资源调整方式包括降低资源方式和提高资源方式;
该调整模块,用于响应于该目标子对象的资源高于该参考子对象的资源,或者该参考子对象在目标时间段内存在降低资源行为,按照该降低资源方式对该目标子对象的资源进行调整;
响应于该目标子对象的资源低于该参考子对象的资源,或者该参考子对象在目标时间段内存在提高资源行为,按照该提高资源方式对该目标子对象的资源进行调整。
在一种可能的实现方式中,该降低资源方式包括绝对值降低方式和同比例降低方式;
该调整模块,用于响应于该目标子对象的资源高于该参考子对象的资源,按照该绝对值降低方式对该目标子对象的资源进行调整;
响应于该参考子对象在目标时间段内存在降低资源行为,按照该同比例降低方式对该目标子对象的资源进行调整。
在一种可能的实现方式中,该调整模块,用于将该目标子对象的资源值调整为第一目标值,该第一目标值为该参考子对象的资源值与该目标子对象的资源折扣值中的最小值;
该调整模块,用于将该目标子对象的资源值调整为第二目标值,该第二目标值为该目标子对象的资源降低比例值与该目标子对象的资源折扣值中的最小值,该目标子对象的资源降低比例值为该目标子对象的资源值与参考子对象的降低比例的乘积,该目标子对象的资源折扣值为该目标子对象的资源值与该目标子对象的限制折扣之间的乘积。
在一种可能的实现方式中,该提高资源方式包括绝对值提高方式和同比例提高方式;
该调整模块,用于响应于该目标子对象的资源低于该参考子对象的资源,按照该绝对值提高方式对该目标子对象的资源进行调整;
响应于该参考子对象在目标时间段内存在提高资源行为,按照同比例提高资源方式对该目标子对象的资源进行调整。
在一种可能的实现方式中,该调整模块,用于将该目标子对象的资源值调整为第三目标值,该第三目标值为该参考子对象的资源值与该目标子对象的资源折扣值中的最大值;
该调整模块,用于将该目标子对象的资源值调整为第四目标值,该第四目标值为目标子对象的资源提高比例值与该目标子对象的资源折扣值中的最大值,该目标子对象的资源提高比例值为该目标子对象的资源值与参考子对象的提高比例的乘积,该目标子对象的资源折扣值为该目标子对象的资源值与该目标子对象的限制折扣之间的乘积。
在一种可能的实现方式中,该第二确定模块,还用于确定该目标子对象的优先级;
该调整模块,用于基于该目标子对象的资源、该目标子对象的优先级、该参考子对象的资源及该资源调整方式对该目标子对象的资源进行调整。
另一方面,提供了一种服务器,该服务器包括处理器和存储器,该存储器中存储有至少一条程序代码,该至少一条程序代码由处理器加载并执行,以实现上述任一资源管理方法。
另一方面,还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码,该至少一条程序代码由处理器加载并执行,以实现上述任一资源管理方法。
本申请实施例提供的技术方案至少带来如下有益效果:
本申请实施例提供的技术方案基于目标对象的POI确定与目标对象匹配的目标参考对象,使得确定的目标参考对象更加准确;基于目标对象的层级确定目标对象的资源调整方式,使得确定的资源调整方式更加适合目标对象;再根据该资源调整方式、目标对象的资源、目标参考对象的资源对目标对象的资源进行调整,可以使得目标对象的资源管理过程更加灵活,从而可以提高目标对象的资源管理的准确度和可靠性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种资源管理方法的流程图;
图2是本申请实施例提供的一种确定目标参考对象的流程图;
图3是本申请实施例提供的一种资源管理方法的流程图;
图4是本申请实施例提供的一种资源管理装置的结构示意图;
图5是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
本申请实施例提供了一种资源管理方法,该方法可应用于服务器。该服务器可以是一台服务器,也可以是多台服务器组成的服务器集群。服务器可以是云计算平台和虚拟化中心中的至少一种,本申请实施例对此不做限定。服务器用于获取待管理的目标对象的信息,根据目标对象的信息获取与目标对象匹配的多个参考对象;在多个参考对象中确定目标参考对象。服务器还用于根据目标对象所属的层级确定目标对象的资源调整方式,根据目标对象的资源、目标参考对象的资源和该资源调整方式对目标对象的资源进行调整。当然,该服务器还可以包括其他功能服务器,以便提供更加全面且多样化的服务。
基于上述实施环境,本申请实施例提供了一种资源管理方法,以图1所示的本申请实施例提供的一种资源管理方法的流程图为例,该方法可由服务器执行。如图1所示,该方法包括下述步骤:
在步骤101中,获取待管理的目标对象的信息,该目标对象的信息包括目标对象的信息点POI。
在本申请实施例中,目标对象的信息包括但不限于目标对象的POI(Point ofInformation,信息点),目标对象的POI包括但不限于目标对象的名称、目标对象的类别、目标对象的经度和目标对象的纬度。以目标对象为酒店为例,则目标对象的POI包括酒店的名称、酒店的类别、酒店的经度和酒店的纬度。其中酒店的类别即为酒店的星级,如五星级、四星级等星级。
在一种可能的实现方式中,服务器的存储空间中存储有各个目标对象的POI,服务器可以将其存储空间分为多个第一存储空间,每个第一存储空间中存储有一个目标对象的POI。例如,服务器将其存储空间分为五个第一存储空间,第一个第一存储空间用于存储第一个目标对象的POI,第二个第一存储空间用于存储第二个目标对象的POI,第三个第一存储空间用于存储第三个目标对象的POI,第四个第一存储空间用于存储第四个目标对象的POI,第五个第一存储空间用于存储第五个目标对象的POI。示例性地,待管理的目标对象为第一个目标对象,则服务器可以从服务器存储空间中的第一个第一存储空间中获取第一个目标对象的POI,从而可以获取到待管理的目标对象的POI。
需要说明的是,还可以采用其他方式存储目标对象的POI,本申请实施例对此不加以限定。
在步骤102中,根据目标对象的POI获取与目标对象匹配的多个参考对象。
在一种可能的实现方式中,在获取与目标对象匹配的多个参考对象之前,服务器还需要确定目标对象是否满足资源管理要求。服务器的存储空间中存储有对象黑名单,该对象黑名单中存储有多个黑名单对象,黑名单对象为不参与资源管理的目标对象,和/或不符合资源管理要求的目标对象。服务器基于目标对象的POI遍历对象黑名单中的黑名单对象,如果目标对象命中对象黑名单中的某个黑名单对象,则该目标对象不满足资源管理要求,不需要再执行后续步骤。如果目标对象没有命中对象黑名单中的黑名单对象,则该目标对象满足资源管理要求,继续执行后续步骤。
在一种可能的实现方式中,根据目标对象的POI获取与目标对象匹配的多个参考对象包括根据目标对象的POI获取与目标对象的距离满足距离条件的第一对象和与目标对象具有流量流向关系的第二对象,将第一对象和第二对象作为与目标对象匹配的多个参考对象。
其中,根据目标对象的POI获取与目标对象的距离满足距离条件的第一对象的过程如下:根据目标对象的POI获取目标对象的经度和纬度;基于目标对象的经度和纬度,确定目标对象的地理位置数据。以目标对象的地理位置数据为圆心,以目标距离为半径得到一个圆,将该圆内包括的所有对象确定为与目标对象的距离满足距离条件的第一对象。示例性地,以目标对象为酒店为例,根据目标对象的经度和纬度确定目标对象的地理位置数据,以目标对象所在的地理位置数据为圆心,以目标距离为5公里为半径作圆,将该圆中的所有酒店确定为第一对象。需要说明的是,本申请实施例仅以目标距离为5公里为例进行说明,并不用来限制该目标距离的长度,该目标距离还可以更长或更短,本申请实施例对此不加以限定。
获取与目标对象具有流量流向关系的第二对象的过程如下:服务器对浏览过目标对象的目标用户进行追踪,确定该目标用户在浏览了目标对象之后所确定的对象,将该确定的对象确定为第二对象。示例性地,仍以目标对象为酒店为例进行说明,目标对象为酒店A,目标用户在浏览了酒店A之后,并没有在酒店A下单,而是在酒店B下单,则将酒店B作为目标用户在浏览了目标对象之后所确定的对象,也即是酒店B是与目标对象具有流量流向关系的第二对象。
在步骤103中,根据多个参考对象的指标确定多个参考对象中的目标参考对象。
在本申请实施例中,根据上述步骤102确定的多个参考对象的指标确定多个参考对象中的目标参考对象包括下述步骤1031至步骤1032。
步骤1031、针对多个参考对象中的任意参考对象,对任意参考对象的指标进行加权,将加权结果作为任一参考对象的对标系数。
在一种可能的实现方式中,参考对象的指标包括但不限于参考对象在目标时间段的流失度、参考对象所处的商圈、参考对象的平均价格、参考对象的用户评分、参考对象在目标时间段的销量、参考对象的星级等。其中,参考对象所处的商圈按照参考对象的经度和纬度所处的地理位置进行确定,参考对象的经度和纬度所处的地理位置与第一对象所处的地理位置越近,则参考对象所处的商圈对应的值就越高。又例如,参考对象的平均价格与第一对象的平均价格越接近,参考对象的平均价格对应的值就越高。
在一种可能的实现方式中,为上述列出的参考对象的指标分配不同的权重,根据每个指标的权重进行加权计算,得到加权计算的加权结果,将加权结果确定为参考对象的对标系数。其中,可以按照下述公式(1)对参考对象的指标进行加权计算:
S1=A*A1+B*B1+C*C1+D*D1+E*E1+F*F1 (1)
上述公式(1)中,S1为第一参考对象的加权计算的加权结果,A为第一参考对象在目标时间段的流失度对应的值,A1为参考对象在目标时间段的流失度的权重;B为第一参考对象所处的商圈对应的值对应的值,B1为参考对象所处的商圈的权重;C为第一参考对象的平均价格对应的值,C1为参考对象的平均价格的权重;D第一参考对象的用户评分对应的值,D1为参考对象的用户评分的权重;E为第一参考对象在目标时间段的销量对应的值,E1为参考对象在目标时间段的销量的权重;F为第一参考对象的星级对应的值,F1为参考对象的星级的权重。
需要说明的是,当参考对象还具有其他指标时,需要为其他指标分配一个权重,分配权重的规则为所有指标的权重相加为1即可。
示例性地,以参考对象在目标时间段的流失度的权重为0.2,参考对象所处的商圈的权重为0.1,参考对象的平均价格的权重为0.1、参考对象的用户评分的权重为0.3、参考对象在目标时间段的销量的权重为0.2、参考对象的星级的权重为0.1,计算第一参考对象的对标系数为例进行说明。其中,第一参考对象在目标时间段的流失度对应的值为0.85、第一参考对象所处的商圈对应的值为4、第一参考对象的平均价格对应的值为300、第一参考对象的用户评分对应的值为4.8、第一参考对象在目标时间段的销量对应的值为1500、第一参考对象的星级对应的值为4。按照上述公式(1)对该第一参考对象进行加权计算,S1=0.85*0.2+4*0.1+199*0.1+4.5*0.3+500*0.2+4*0.1=122.22,得到该第一参考对象的加权结果为122.22,将该第一参考对象的加权结果作为该第一参考对象的对标系数。
还需要说明的是,上述仅为对第一参考对象的指标进行加权计算得到加权结果,将加权结果作为对标系数的过程,其它参考对象的对标系数的确定过程与该第一参考对象一致,在此不再赘述。
步骤1032、将多个参考对象中对标系数达到阈值的参考对象作为目标参考对象。
在一种可能的实现方式中,基于上述步骤1031得到的参考对象的对标系数,在多个参考对象中确定目标参考对象的过程如下:
确定参考对象的星级,将星级超过目标星级(例如四星和五星)的参考对象确定为高星参考对象,将星级小于等于目标星级(一星、二星和三星)的参考对象确定为非高星参考对象。可以采用下述实现方式在多个参考对象中确定目标参考对象。
在一种可能的实现方式中,在高星参考对象中确定对标系数达到第一目标阈值的参考对象作为高星参考对象中的目标参考对象;在非高星参考对象中确定对标系数达到第二目标阈值的参考对象作为非高星参考对象中的目标参考对象;将高星参考对象中的目标参考对象和非高星参考对象中的目标参考对象统一作为目标参考对象。
例如,高星参考对象包括第一参考对象、第二参考对象、第三参考对象、第四参考对象和第五参考对象。第一参考对象的对标系数为122.22、第二参考对象的对标系数为110.2、第三参考对象的对标系数为112.5、第四参考对象的对标系数为130.5和第五参考对象的对标系数为118.7。高星参考对象对应的第一目标阈值为120,则将对标系数超过120的参考对象作为高星参考对象中的目标参考对象,也即是将第一参考对象和第四参考对象作为高星参考对象中的目标参考对象。
非高星参考对象包括第六参考对象、第七参考对象、第八参考对象和第九参考对象。第六参考对象的对标系数为90.8、第七参考对象的对标系数为85.3、第八参考对象的对标系数为92.1和第九参考对象的对标系数为80.5。非高星参考对象对应的第二目标阈值为90,将对标系数超过90的参考对象作为非高星参考对象中的目标参考对象,也即是将第六参考对象和第八参考对象确定为非高星参考对象中的目标参考对象。
综上,也即是将第一参考对象、第四参考对象、第六参考对象和第八参考对象作为多个参考对象中的目标参考对象。
在一种可能的实现方式中,除了上述基于阈值的方式确定目标参考对象之外,还可以基于多个参考对象的对标系数进行排序,将排在目标位置之前的参考对象确定为目标参考对象。该过程如下:
将高星参考对象和非高星参考对象按照对标系数分别进行排序,可以按照对标系数由高到低的顺序进行排序,也可以按照对标系数由低到高的顺序进行排序,本申请实施例对此不加以限定。根据高星参考对象和非高星参考对象的排序结果,将排在目标位置之前的参考对象确定为目标参考对象。
例如,高星参考对象包括第一参考对象、第二参考对象、第三参考对象、第四参考对象和第五参考对象。第一参考对象的对标系数为122.22、第二参考对象的对标系数为110.2、第三参考对象的对标系数为112.5、第四参考对象的对标系数为130.5和第五参考对象的对标系数为118.7。按照对标系数由高到低的顺序进行排序,得到的排序结果为第四参考对象、第一参考对象、第五参考对象、第三参考对象和第二参考对象。将排在前两位的参考对象确定为高星参考对象中的目标参考对象。也即是将第四参考对象和第一参考对象作为高星参考对象中的目标参考对象。
非高星参考对象包括第六参考对象、第七参考对象、第八参考对象和第九参考对象。第六参考对象的对标系数为90.8、第七参考对象的对标系数为85.3、第八参考对象的对标系数为92.1和第九参考对象的对标系数为80.5。将非高星参考对象按照对标系数由高到低的顺序进行排序,得到排序结果为第八参考对象、第六参考对象、第七参考对象、第九参考对象。将排在前两位的参考对象确定为非高星参考对象中的目标参考对象,也即是将第八参考对象和第六参考对象确定为非高星参考对象中的目标参考对象。
综上,将第四参考对象、第一参考对象、第八参考对象和第六参考对象作为多个参考对象中的目标参考对象。
如图2所示为本申请实施例提供的一种确定目标参考对象的流程图,在该图2中基于目标对象的POI确定第一对象和第二对象,将第一对象和第二对象确定为参考对象,该过程以上述步骤102一致,在此不再赘述。计算每个参考对象的对标系数,将对标系数达到阈值的参考对象确定为目标参考对象,该过程与上述步骤1031和步骤1032一致,在此不再赘述。
在步骤104中,基于目标对象所属的层级确定目标对象的资源调整方式。
在一种可能的实现方式中,确定目标对象的资源调整方式之前,要确定目标对象所属的层级,再根据目标对象所属的层级确定目标对象的资源调整方式。其中,确定目标对象所属的层级包括下述步骤1041至步骤1042。
步骤1041、确定目标对象的资源转移情况与流量情况。
在一种可能的实现方式中,目标对象中包括多个目标子对象,目标对象的资源转移情况为目标对象中的多个目标子对象在目标时间段内的销量或者目标子对象在目标时间段内的销量涨幅。以目标子对象为酒店房间为例,该销量为目标时间段内售出的间夜数量,该销量涨幅为第二个目标时间段内售出的间夜数量相比于上一个目标时间段内售出的间夜数量的涨幅度;目标对象的流量情况为目标对象中的多个目标子对象在目标时间段内搜索量、点击量、浏览量等。
在一种可能的实现方式中,服务器的存储空间中存储有目标对象的多个目标子对象在每个目标时间段的资源转移情况与流量情况。服务器可以在该目标对象对应的第一存储空间中获取每个目标子对象在目标时间段的资源转移情况与流量情况。
步骤1042、基于目标对象的资源转移情况与流量情况确定目标对象所属的层级。
在一种可能的实现方式中,确定目标对象所属的层级包括目标对象中包括的多个目标子对象所属的层级,也即是,基于目标子对象的资源转移情况与流量情况确定目标子对象所属的层级。
在一种可能的实现方式中,基于获取到的目标子对象的资源转移情况确定目标子对象的资源转移情况是否满足第一要求,其中,当目标子对象的资源转移情况为目标子对象在目标时间段内的销量时,若目标子对象的销量满足目标销量,则将目标子对象的资源转移情况确定为满足第一要求;当目标子对象的资源转移情况为目标子对象在目标时间段内的销量涨幅时,若目标子对象的销量涨幅满足目标涨幅,则将目标子对象的资源转移情况确定为满足第一要求。响应于目标子对象在目标时间段的资源转移情况满足第一要求,将目标子对象的资源转移情况确定为满足第一要求。基于获取到的目标子对象的流量情况,确定该目标子对象的流量情况是否满足第二要求,响应于目标子对象的流量情况满足第二要求,将目标子对象的流量情况确定为满足第二要求。基于目标子对象的资源转移情况与流量情况确定目标子对象所属的层级包括下述四种情况:
情况一、响应于目标子对象的资源转移情况满足第一要求,流量情况满足第二要求,确定目标子对象所属的层级为第一层级。
情况二、响应于目标子对象的资源转移情况满足第一要求,流量情况不满足第二要求,确定目标子对象所属的层级为第二层级。
情况三、响应于目标子对象的资源转移情况不满足第一要求,流量情况满足第二要求,确定目标子对象所属的层级为第三层级。
情况四、响应于目标子对象的资源转移情况不满足第一要求,流量情况不满足第二要求,确定目标子对象所属的层级为第四层级。
在本申请实施例中,基于上述步骤1041获取到的目标子对象的资源转移情况情况和流量情况以及上述四种情况,确定目标子对象的层级。
在一种可能的实现方式中,资源调整方式包括降低资源方式和提高资源方式。上述第一层级对应的资源调整方式为提高资源方式,上述第二层级、第三层级和第四层级对应的资源调整方式为降低资源方式。
在步骤105中,根据目标参考对象的资源、目标对象的资源及资源调整方式对目标对象的资源进行调整。
在本申请实施例中,由于目标对象和目标参考对象均包括多个子对象,因此根据目标参考对象的资源、目标对象的资源及资源调整方式对目标对象的资源进行调整包括下述步骤:
步骤1051、对于目标对象中的目标子对象,在目标参考对象中确定与目标子对象匹配的参考子对象。
在一种可能的实现方式中,可以有下述步骤1至步骤4在目标参考对象中确定与目标子对象匹配的参考子对象。
步骤1、基于TDC(Travel Date Center,旅游数据中心)匹配工具确定参考子对象中与目标子对象TDC完全匹配的参考子对象。
在一种可能的实现方式中,基于TDC匹配工具计算参考子对象和目标子对象之间的匹配系数。若存在匹配系数为1的参考子对象的个数为一个,将该匹配系数为1的参考子对象确定为与目标子对象TDC完全匹配的参考子对象。若存在匹配系数为1的参考子对象的个数为多个,则将多个匹配系数为1的参考子对象中与目标子对象的资源差值最小的参考子对象确定为与目标子对象TDC匹配的参考子对象。
步骤2、若没有确定出与目标子对象TDC完全匹配的参考子对象,基于ETL(Extract-Transform-Load,抽取-转换-加载)匹配(也即是房型物理属性模糊匹配)确定与目标子对象ETL匹配的参考子对象。
在一种可能的实现方式中,ETL匹配是基于床型、房间是否具有独卫、房间是否有窗户、房间面积差在10平米之内等物理条件进行匹配。若存在物理条件完全一致的参考子对象为一个,则将该物理条件完全一致的参考子对象作为与目标子对象ETL匹配的参考子对象。若存在物理条件完全一致的参考子对象为多个,则将该多个物理条件完全一致的参考子对象中与目标子对象的资源差值最小的参考子对象确定为与目标子对象匹配的参考子对象。
步骤3、若没有确定出与目标子对象ETL匹配的参考子对象,则基于TDC匹配工具确定与目标子对象TDC不完全匹配的参考子对象。
在一种可能的实现方式中,基于TDC匹配工具计算参考子对象和目标子对象之间的匹配系数。若存在匹配系数在0.5-1之间的参考子对象,将匹配系数在0.5-1之间,且匹配系数最大的参考子对象确定为与目标子对象TDC不完全匹配的参考子对象。
步骤4、若没有确定出与目标子对象TDC不完全匹配的参考子对象,则基于目标子对象中销量最好的目标子对象和参考子对象中销量最好的参考子对象进行匹配,或者将目标子对象中资源最低的目标子对象和参考子对象中资源最低的参考子对象进行匹配,从而得到与目标子对象匹配的参考子对象。
在一种可能的实现方式中,根据与目标子对象匹配的参考子对象的确定方式,确定目标子对象的优先级,该过程如下:
在一种可能的实现方式中,若与目标子对象匹配的参考子对象是基于TDC完全匹配确定的参考子对象,则将目标子对象的优先级确定为第一优先级;若与目标子对象匹配的参考子对象是基于ETL匹配确定出参考子对象,则将目标子对象的优先级确定为第二优先级;若与目标子对象匹配的参考子对象是基于TDC不完全匹配确定出的参考子对象,则将目标子对象的优先级确定为第三优先级。若与目标子对象匹配的参考子对象是基于目标子对象中销量最好的子对象或者资源最低的子对象确定出的参考子对象,则将目标子对象的优先级确定为第四优先级。
步骤1052、基于目标子对象的资源、参考子对象的资源及资源调整方式对目标子对象的资源进行调整。
在一种可能的实现方式中,基于目标子对象的资源、参考子对象的资源、资源调整方式及上述得到的目标子对象的优先级,按照优先级由高到低的顺序依次对目标子对象的资源进行调整。
在一种可能的实现方式中,由于资源调整方式包括降低资源方式和提高资源方式,因此基于目标子对象的资源、参考子对象的资源以及资源调整方式对目标子对象的资源进行调整包括下述两种情况:
情况1、响应于目标子对象的资源高于参考子对象的资源,或者参考子对象在目标时间段内存在降低资源行为,按照降低资源方式对目标子对象的资源进行调整。
在一种可能的实现方式中,降低资源方式包括绝对值降低方式和同比例降低方式。按照降低资源方式对目标子对象的资源进行调整包括下述两种方式。
方式一、响应于目标子对象的资源高于参考子对象的资源,按照绝对值降低方式对目标子对象的资源进行调整。
在一种可能的实现方式中,获取目标子对象的资源值和参考子对象的资源值,对目标子对象的资源值和参考子对象的资源值进行比较。响应于目标子对象的资源值高于参考子对象的资源值,则将目标子对象的资源值调整为第一目标值,该第一目标值为参考子对象的资源值与目标子对象的资源折扣值中的最小值。其中目标子对象的折扣值为目标子对象的资源值和限制折扣的乘积。
示例性地,参考子对象的资源值为150,目标子对象的资源值为200,限制折扣为0.8,计算目标子对象的资源折扣值为200*0.8=160,由于160大于150,因此将参考子对象的资源值作为第一目标值,将目标子对象的资源值调整为150。
方式二、响应于参考子对象在目标时间段内存在降低资源行为,按照同比例降低方式对目标子对象的资源进行调整。
在一种可能的实现方式中,获取参考子对象在目标时间段内的资源变化,响应于参考子对象在目标时间段内存在降低资源行为,则将目标子对象的资源值调整为第二目标值,该第二目标值为目标子对象的资源降低比例值与目标子对象的资源折扣值中的最小值。该目标子对象的资源降低比例值为目标子对象的资源值与参考子对象的降低比例的乘积,该目标子对象的资源折扣值为目标子对象的资源值与目标子对象的限制折扣之间的乘积。
示例性地,目标子对象的资源值为200,目标子对象的限制折扣为0.8,参考子对象在一个月内资源值从180降到150,计算参考子对象的降低比例为150/180=0.83,计算目标子对象的资源降低比例值为200*0.83=166,计算目标子对象的资源折扣值为200*0.8=160,由于166大于160,因此将目标子对象的资源折扣值作为第二目标值,将目标子对象的资源值调整为160。
情况2、响应于目标子对象的资源低于参考子对象的资源,或者参考子对象在目标时间段内存在提高资源行为,按照提高资源方式对目标子对象的资源进行调整。
在一种可能的实现方式中,提高资源方式包括绝对值提高方式和同比例提高方式。按照提高资源方式对目标子对象的资源进行调整包括下述两种方式。
方式一、响应于目标子对象的资源低于参考子对象的资源,按照绝对值提高方式对目标子对象的资源进行调整。
在一种可能的实现方式中,获取目标子对象的资源值和参考子对象的资源值,对目标子对象的资源值和参考子对象的资源值进行比较。响应于目标子对象的资源值低于参考子对象的资源值,则将目标子对象的资源值调整为第三目标值,该第一目标值为参考子对象的资源值与目标子对象的资源折扣值中的最大值。其中目标子对象的折扣值为目标子对象的资源值和限制折扣的乘积。
示例性地,参考子对象的资源值为200,目标子对象的资源值为150,限制折扣为1.2,计算目标子对象的资源折扣值为150*1.2=180,由于200大于180,因此将参考子对象的资源值作为第三目标值,将目标子对象的资源值调整为200。
方式二、响应于参考子对象在目标时间段内存在提高资源行为,按照同比例提高资源方式对目标子对象的资源进行调整。
在一种可能的实现方式中,获取参考子对象在目标时间段内的资源变化,响应于参考子对象在目标时间段内存在提高资源行为,则将目标子对象的资源值调整为第四目标值,该第四目标值为目标子对象的资源提高比例值与目标子对象的资源折扣值中的最大值。该目标子对象的资源提高比例值为目标子对象的资源值与参考子对象的提高比例的乘积,该目标子对象的资源折扣值为目标子对象的资源值与目标子对象的限制折扣之间的乘积。
示例性地,目标子对象的资源值为150,目标子对象的限制折扣为1.2,参考子对象在一个月内资源值从160提高到190,计算参考子对象的提高比例为190/160=1.1875,计算目标子对象的资源提高比例值为150*1.1875=178.125,计算目标子对象的资源折扣值为150*1.2=180,由于180大于178.125,因此将目标子对象的资源折扣值作为第四目标值,将目标子对象的资源值调整为180。
在一种可能的实现方式中,为了使上述目标子对象的调整过程更加清楚明了,将上述调整方式整理成下述表一的形式。
表一
Figure BDA0002551418020000181
上述表一中,基于目标子对象的资源、参考子对象的资源、资源调整方式和目标子对象的优先级对目标子对象的资源进行调整。
上述方法基于目标对象的POI确定与目标对象匹配的目标参考对象,使得确定的目标参考对象更加准确;基于目标对象的层级确定目标对象的资源调整方式,使得确定的资源调整方式更加适合目标对象;再根据该资源调整方式、目标对象的资源、目标参考对象的资源对目标对象的资源进行调整,可以使得目标对象的资源管理过程更加灵活,从而可以提高目标对象的资源管理的准确度和可靠性。
图3所示为本申请实施例提供的一种资源管理方法的流程图,如图3所示,该方法包括:确定目标对象是否满足资源管理要求,该过程与上述步骤102中的过程一致,在此不再赘述。确定与目标对象匹配的目标参考对象,该过程与上述步骤103的过程一致,在此不再赘述。确定目标对象的资源调整方式,该过程与上述步骤104的过程一致,在此不再赘述。基于目标对象的资源、目标参考对象的资源及资源调整方式,对目标对象的资源进行调整,该过程与上述步骤105的过程一致,在此不再赘述。
图4所示为本申请实施例提供的一种资源管理装置的结构图,如图4所示,该装置包括:
第一获取模块401,用于获取待管理的目标对象的信息,该目标对象的信息包括该目标对象对应的信息点POI;
第二获取模块402,用于根据该目标对象的POI获取与该目标对象匹配的多个参考对象;
第一确定模块403,用于根据该多个参考对象的指标确定该多个参考对象中的目标参考对象;
第二确定模块404,用于基于该目标对象所属的层级确定该目标对象的资源调整方式;
调整模块405,用于根据该目标参考对象的资源、该目标对象的资源及该资源调整方式对该目标对象的资源进行调整。
在一种可能的实现方式中,该第二获取模块402,用于根据该目标对象的POI获取与该目标对象的距离满足距离条件的第一对象,以及与该目标对象具有流量流向关系的第二对象,将该第一对象及该第二对象作为与该目标对象匹配的多个参考对象。
在一种可能的实现方式中,该第一确定模块403,用于针对该多个参考对象中的任一参考对象,对该任一参考对象的指标进行加权,将加权结果作为该任一参考对象的对标系数;将该多个参考对象中对标系数达到阈值的参考对象作为目标参考对象。
在一种可能的实现方式中,该第二确定模块404,还用于确定该目标对象的资源转移情况与流量情况;基于该目标对象的资源转移情况与流量情况确定该目标对象所属的层级。
在一种可能的实现方式中,该目标对象及该目标参考对象均包括多个子对象;
该调整模块405,用于对于该目标对象中的目标子对象,在该目标参考对象中确定与该目标子对象匹配的参考子对象;基于该目标子对象的资源、该参考子对象的资源及该资源调整方式对该目标子对象的资源进行调整。
在一种可能的实现方式中,该资源调整方式包括降低资源方式和提高资源方式;
该调整模块405,用于响应于该目标子对象的资源高于该参考子对象的资源,或者该参考子对象在目标时间段内存在降低资源行为,按照该降低资源方式对该目标子对象的资源进行调整;
响应于该目标子对象的资源低于该参考子对象的资源,或者该参考子对象在目标时间段内存在提高资源行为,按照该提高资源方式对该目标子对象的资源进行调整。
在一种可能的实现方式中,该降低资源方式包括绝对值降低方式和同比例降低方式;
该调整模块405,用于响应于该目标子对象的资源高于该参考子对象的资源,按照该绝对值降低方式对该目标子对象的资源进行调整;
响应于该参考子对象在目标时间段内存在降低资源行为,按照该同比例降低方式对该目标子对象的资源进行调整。
在一种可能的实现方式中,该调整模块405,用于将该目标子对象的资源值调整为第一目标值,该第一目标值为该参考子对象的资源值与该目标子对象的资源折扣值中的最小值;
该调整模块405,用于将该目标子对象的资源值调整为第二目标值,该第二目标值为该目标子对象的资源降低比例值与该目标子对象的资源折扣值中的最小值,该目标子对象的资源降低比例值为该目标子对象的资源值与参考子对象的降低比例的乘积,该目标子对象的资源折扣值为该目标子对象的资源值与该目标子对象的限制折扣之间的乘积。
在一种可能的实现方式中,该提高资源方式包括绝对值提高方式和同比例提高方式;
该调整模块405,用于响应于该目标子对象的资源低于该参考子对象的资源,按照该绝对值提高方式对该目标子对象的资源进行调整;
响应于该参考子对象在目标时间段内存在提高资源行为,按照同比例提高资源方式对该目标子对象的资源进行调整。
在一种可能的实现方式中,该调整模块405,用于将该目标子对象的资源值调整为第三目标值,该第三目标值为该参考子对象的资源值与该目标子对象的资源折扣值中的最大值;
该调整模块405,用于将该目标子对象的资源值调整为第四目标值,该第四目标值为目标子对象的资源提高比例值与该目标子对象的资源折扣值中的最大值,该目标子对象的资源提高比例值为该目标子对象的资源值与参考子对象的提高比例的乘积,该目标子对象的资源折扣值为该目标子对象的资源值与该目标子对象的限制折扣之间的乘积。
在一种可能的实现方式中,该第二确定模块404,还用于确定该目标子对象的优先级;
该调整模块405,用于基于该目标子对象的资源、该目标子对象的优先级、该参考子对象的资源及该资源调整方式对该目标子对象的资源进行调整。
上述装置基于目标对象的POI确定与目标对象匹配的目标参考对象,使得确定的目标参考对象更加准确;基于目标对象的层级确定目标对象的资源调整方式,使得确定的资源调整方式更加适合目标对象;再根据该资源调整方式、目标对象的资源、目标参考对象的资源对目标对象的资源进行调整,可以使得目标对象的资源管理过程更加灵活,从而可以提高目标对象的资源管理的准确度和可靠性。
需要说明的是:上述实施例提供的资源管理装置在进行资源管理时,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将设备的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。另外,上述实施例提供的资源管理装置与资源管理方法实施例属于同一构思,其具体实现过程详见方法实施例,这里不再赘述。
图5是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图,该服务器500可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或多个处理器(Central Processing Units,CPU)501和一个或多个的存储器502,其中,该一个或多个存储器502中存储有至少一条程序指令,该至少一条程序指令由该一个或多个处理器501加载并执行以实现上述各个方法实施例提供的资源管理方法。当然,该服务器500还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件,以便进行输入输出,该服务器500还可以包括其他用于实现设备功能的部件,在此不做赘述。
在示例性实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,该存储介质中存储有至少一条程序代码,该至少一条程序代码由计算机设备的处理器加载并执行,以实现上述任一种资源获取的方法。
可选地,上述计算机可读存储介质可以是只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、只读光盘(Compact Disc Read-OnlyMemory,CD-ROM)、磁带、软盘和光数据存储设备等。
应当理解的是,在本文中提及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”,描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
以上仅为本申请的示例性实施例,并不用以限制本申请,凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (14)

1.一种资源管理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待管理的目标对象的信息,所述目标对象的信息包括所述目标对象对应的信息点POI;
根据所述目标对象的POI获取与所述目标对象匹配的多个参考对象;
根据所述多个参考对象的指标确定所述多个参考对象中的目标参考对象;
基于所述目标对象所属的层级确定所述目标对象的资源调整方式;
根据所述目标参考对象的资源、所述目标对象的资源及所述资源调整方式对所述目标对象的资源进行调整。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标对象的POI获取与所述目标对象匹配的多个参考对象,包括:
根据所述目标对象的POI获取与所述目标对象的距离满足距离条件的第一对象,以及与所述目标对象具有流量流向关系的第二对象,将所述第一对象及所述第二对象作为与所述目标对象匹配的多个参考对象。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个参考对象的指标确定所述多个参考对象中的目标参考对象,包括:
针对所述多个参考对象中的任一参考对象,对所述任一参考对象的指标进行加权,将加权结果作为所述任一参考对象的对标系数;
将所述多个参考对象中对标系数达到阈值的参考对象作为目标参考对象。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标对象所属的层级确定所述目标对象的资源调整方式之前,所述方法还包括:
确定所述目标对象的资源转移情况与流量情况;
基于所述目标对象的资源转移情况与流量情况确定所述目标对象所属的层级。
5.根据权利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,所述目标对象及所述目标参考对象均包括多个子对象,所述根据所述目标参考对象的资源、所述目标对象的资源及所述资源调整方式对所述目标对象的资源进行调整,包括:
对于所述目标对象中的目标子对象,在所述目标参考对象中确定与所述目标子对象匹配的参考子对象;
基于所述目标子对象的资源、所述参考子对象的资源及所述资源调整方式对所述目标子对象的资源进行调整。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述资源调整方式包括降低资源方式和提高资源方式;
所述基于所述目标子对象的资源、所述参考子对象的资源及所述资源调整方式对所述目标子对象的资源进行调整,包括:
响应于所述目标子对象的资源高于所述参考子对象的资源,或者所述参考子对象在目标时间段内存在降低资源行为,按照所述降低资源方式对所述目标子对象的资源进行调整;
响应于所述目标子对象的资源低于所述参考子对象的资源,或者所述参考子对象在目标时间段内存在提高资源行为,按照所述提高资源方式对所述目标子对象的资源进行调整。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述降低资源方式包括绝对值降低方式和同比例降低方式;
所述响应于所述目标子对象的资源高于所述参考子对象的资源,或者所述参考子对象在目标时间段内存在降低资源行为,按照所述降低资源方式对所述目标子对象的资源进行调整,包括:
响应于所述目标子对象的资源高于所述参考子对象的资源,按照所述绝对值降低方式对所述目标子对象的资源进行调整;
响应于所述参考子对象在目标时间段内存在降低资源行为,按照所述同比例降低方式对所述目标子对象的资源进行调整。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述按照所述绝对值降低方式对所述目标子对象的资源进行调整,包括:
将所述目标子对象的资源值调整为第一目标值,所述第一目标值为所述参考子对象的资源值与所述目标子对象的资源折扣值中的最小值;
所述按照所述同比例降低方式对所述目标子对象的资源进行调整,包括:
将所述目标子对象的资源值调整为第二目标值,所述第二目标值为所述目标子对象的资源降低比例值与所述目标子对象的资源折扣值中的最小值,所述目标子对象的资源降低比例值为所述目标子对象的资源值与参考子对象的降低比例的乘积,所述目标子对象的资源折扣值为所述目标子对象的资源值与所述目标子对象的限制折扣之间的乘积。
9.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述提高资源方式包括绝对值提高方式和同比例提高方式;
所述响应于所述目标子对象的资源低于所属参考子对象的资源,或者所述参考子对象在目标时间段内存在提高资源行为,按照所述提高资源方式对所述目标子对象的资源进行调整,包括:
响应于所述目标子对象的资源低于所述参考子对象的资源,按照所述绝对值提高方式对所述目标子对象的资源进行调整;
响应于所述参考子对象在目标时间段内存在提高资源行为,按照同比例提高资源方式对所述目标子对象的资源进行调整。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述按照所述绝对值提高方式对所述目标子对象的资源进行调整,包括:
将所述目标子对象的资源值调整为第三目标值,所述第三目标值为所述参考子对象的资源值与所述目标子对象的资源折扣值中的最大值;
所述按照所述同比例提高方式对所述目标子对象的资源进行调整,包括:
将所述目标子对象的资源值调整为第四目标值,所述第四目标值为目标子对象的资源提高比例值与所述目标子对象的资源折扣值中的最大值,所述目标子对象的资源提高比例值为所述目标子对象的资源值与参考子对象的提高比例的乘积,所述目标子对象的资源折扣值为所述目标子对象的资源值与所述目标子对象的限制折扣之间的乘积。
11.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述在所述目标参考对象中确定与所述目标子对象匹配的参考子对象之后,所述方法还包括:
确定所述目标子对象的优先级;
所述基于所述目标子对象的资源、所述参考子对象的资源及所述资源调整方式对所述目标子对象的资源进行调整,包括:
基于所述目标子对象的资源、所述目标子对象的优先级、所述参考子对象的资源及所述资源调整方式对所述目标子对象的资源进行调整。
12.一种资源管理装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取模块,用于获取待管理的目标对象的信息,所述目标对象的信息包括所述目标对象对应的信息点POI;
第二获取模块,用于根据所述目标对象的POI获取与所述目标对象匹配的多个参考对象;
第一确定模块,用于根据所述多个参考对象的指标确定所述多个参考对象中的目标参考对象;
第二确定模块,用于基于所述目标对象所属的层级确定所述目标对象的资源调整方式;
调整模块,用于根据所述目标参考对象的资源、所述目标对象的资源及所述资源调整方式对所述目标对象的资源进行调整。
13.一种服务器,其特征在于,所述服务器包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条程序代码,所述至少一条程序代码由所述处理器加载并执行,以实现如权利要求1至11任一所述的资源管理方法。
14.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码,所述至少一条程序代码由处理器加载并执行,以实现如权利要求1至11任一所述的资源管理方法。
CN202010576210.0A 2020-06-22 2020-06-22 资源管理方法、装置、服务器及计算机可读存储介质 Pending CN111754106A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010576210.0A CN111754106A (zh) 2020-06-22 2020-06-22 资源管理方法、装置、服务器及计算机可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010576210.0A CN111754106A (zh) 2020-06-22 2020-06-22 资源管理方法、装置、服务器及计算机可读存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111754106A true CN111754106A (zh) 2020-10-09

Family

ID=72674870

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010576210.0A Pending CN111754106A (zh) 2020-06-22 2020-06-22 资源管理方法、装置、服务器及计算机可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111754106A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112668902A (zh) * 2020-12-31 2021-04-16 上海众源网络有限公司 一种资源分配方法、装置、电子设备及存储介质

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112668902A (zh) * 2020-12-31 2021-04-16 上海众源网络有限公司 一种资源分配方法、装置、电子设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11288292B2 (en) Entity display priority in a distributed geographic information system
US9430510B2 (en) Computer implemented methods and systems for multi-level geographic query
USRE44876E1 (en) Proximity search methods using tiles to represent geographical zones
US9501524B2 (en) Searching and determining active area
CN108415960B (zh) 一种地理位置服务的实现方法及装置,电子设备
US8676799B1 (en) Evaluating techniques for clustering geographic entities
US7801897B2 (en) Indexing documents according to geographical relevance
US8938446B2 (en) System and method of transmitting search results based on arbitrary queries
US20100211308A1 (en) Identifying interesting locations
US20100191797A1 (en) System and method of displaying search results based on density
CN108804551A (zh) 一种兼顾多样性与个性化的空间兴趣点推荐方法
JP2009511991A5 (zh)
CN108399191B (zh) 一种招标信息的个性化推荐方法
CN106789338B (zh) 一种在动态大规模社交网络中发现关键人物的方法
Takahashi et al. Evaluating significance of historical entities based on tempo-spatial impacts analysis using wikipedia link structure
US20170236226A1 (en) Computerized systems, processes, and user interfaces for globalized score for a set of real-estate assets
US8738602B1 (en) Determining relevance scores for locations
CN111930957A (zh) 实体间亲密度的分析方法、装置、电子设备以及存储介质
CN109684561B (zh) 基于用户签到行为变化的深层语义分析的兴趣点推荐方法
CN111754106A (zh) 资源管理方法、装置、服务器及计算机可读存储介质
CN110348896A (zh) 划分地理网格的方法、商圈确定方法及设备
JP2021528725A (ja) 改良された地理的指標付け
CN111882154A (zh) 资源调整方法、装置、服务器及计算机可读存储介质
CN111754105A (zh) 资源处理方法、装置、服务器及计算机可读存储介质
CN112508725B (zh) 一种基于社区结构的位置感知影响力最大化方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20201009

WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication