CN111753221A - 一种搜索引擎的智能提示方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种搜索引擎的智能提示方法及装置，获取在搜索引擎的输入框中输入的原始文字信息；对原始文字信息进行处理，获得至少一个关键词；对关键词进行检索，获得与关键词相关联的至少一个知识单元；计算知识单元和关键词之间的相关度并进行排序，获得预排序结果；依据知识单元之间的知识关系，调整预排序结果中知识单元的排列顺序，获得目标排序结果。相比较传统的搜索引擎提示方法，该智能提示方法可以将检索出的知识单元根据知识单元与关键词之间的相关度，以及知识单元之间的知识关系进行有序的排序，可以使坐席很容易找到最合适的解决方案，可以很快的解答客户提问的问题，提高了客户体验效果。
Description
技术领域
本发明涉及客户服务技术领域，更具体地说，涉及一种搜索引擎的智能提示方法及装置。
背景技术
随着科学技术的不断发展，各种各样的企业在客户服务领域进行不断改进，以提高客户服务质量。
在客服领域，检索是坐席最常使用的功能，但是，目前传统搜索引擎的内容提示效果只能对搜索结果进行简单的提醒，坐席还需要很多次点击查询才可以找到较为合适的解决方案，则不能很快的回答客户提到的问题，导致客户体验效果较差。
发明内容
有鉴于此，为解决上述问题，本发明提供一种搜索引擎的智能提示方法及装置，技术方案如下：
一种搜索引擎的智能提示方法，所述智能提示方法包括：
获取在所述搜索引擎的输入框中输入的原始文字信息；
对所述原始文字信息进行处理，获得至少一个关键词；
对所述关键词进行检索，获得与所述关键词相关联的至少一个知识单元；
计算所述知识单元和所述关键词之间的相关度，并进行排序，获得预排序结果；
依据所述知识单元之间的知识关系，调整所述预排序结果中知识单元的排列顺序，获得目标排序结果。
优选的，在上述智能提示方法中，所述计算所述知识单元和所述关键词之间的相关度，并进行排序，获得预排序结果，包括：
计算所述知识单元和所述关键词之间的相关度；
依据相关度计算结果，将所述知识单元按照评分从高到低进行排序，获得所述预排序结果。
优选的，在上述智能提示方法中，所述依据所述知识单元之间的知识关系，调整所述预排序结果中知识单元的排列顺序，获得目标排序结果，包括：
依据所述知识单元之间的关联关系、在同一文档中的上下文关系、以及每一个所述知识单元在一个预设周期内的被检索次数作为排序调整条件，调整所述预排序结果中知识单元的排列顺序，获得目标排序结果。
优选的，在上述智能提示方法中，所述智能提示方法还包括：
对所述目标排序结果中的知识单元进行分类处理，获得至少一个知识单元分类组；
采用多级菜单的形式对多个不同分类的知识单元分类组进行展示。
优选的，在上述智能提示方法中，所述智能提示方法还包括：
在所述多级菜单的叶子节点上设置相对应所述知识单元的索引地址。
一种搜索引擎的智能提示装置，所述智能提示装置包括：
获取模块，用于获取在所述搜索引擎的输入框中输入的原始文字信息；
处理模块，用于对所述原始文字信息进行处理，获得至少一个关键词；
检索模块，用于对所述关键词进行检索，获得与所述关键词相关联的至少一个知识单元；
相关度计算模块，用于计算所述知识单元和所述关键词之间的相关度，并进行排序，获得预排序结果；
调整模块，用于依据所述知识单元之间的知识关系，调整所述预排序结果中知识单元的排列顺序，获得目标排序结果。
优选的，在上述智能提示装置中，所述相关度计算模块包括：
计算单元，用于计算所述知识单元和所述关键词之间的相关度；
排序单元，用于依据相关度计算结果，将所述知识单元按照评分从高到低进行排序，获得所述预排序结果。
优选的，在上述智能提示装置中，所述调整模块具体用于：
依据所述知识单元之间的关联关系、在同一文档中的上下文关系、以及每一个所述知识单元在一个预设周期内的被检索次数作为排序调整条件，调整所述预排序结果中知识单元的排列顺序，获得目标排序结果。
优选的，在上述智能提示装置中，所述智能提示装置还包括：
分类模块，用于对所述目标排序结果中的知识单元进行分类处理，获得至少一个知识单元分类组；
展示模块，用于采用多级菜单的形式对多个不同分类的知识单元分类组进行展示。
优选的，在上述智能提示装置中，所述智能提示装置还包括：
设置模块，用于在所述多级菜单的叶子节点上设置相对应所述知识单元的索引地址。
相较于现有技术，本发明实现的有益效果为：
本发明提供的一种搜索引擎的智能提示方法，获取在所述搜索引擎的输入框中输入的原始文字信息；对所述原始文字信息进行处理，获得至少一个关键词；对所述关键词进行检索，获得与所述关键词相关联的至少一个知识单元；计算所述知识单元和所述关键词之间的相关度，并进行排序，获得预排序结果；依据所述知识单元之间的知识关系，调整所述预排序结果中知识单元的排列顺序，获得目标排序结果。
相比较传统的搜索引擎提示方法，该智能提示方法可以将检索出的知识单元根据知识单元与关键词之间的相关度，以及知识单元之间的知识关系进行有序的排序，可以使坐席很容易找到最合适的解决方案，可以很快的解答客户提问的问题，提高了客户体验效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种搜索引擎的智能提示方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的另一种搜索引擎的智能提示方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的又一种搜索引擎的智能提示方法的流程示意图；
图4为本发明实施例提供的又一种搜索引擎的智能提示方法的流程示意图；
图5为本发明实施例提供的一种搜索引擎的智能提示装置的结构示意图；
图6为本发明实施例提供的另一种搜索引擎的智能提示装置的结构示意图；
图7为本发明实施例提供的又一种搜索引擎的智能提示装置的结构示意图；
图8为本发明实施例提供的又一种搜索引擎的智能提示装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
参考图1，图1为本发明实施例提供的一种搜索引擎的智能提示方法的流程示意图。
所述智能提示方法包括：
S101：获取在所述搜索引擎的输入框中输入的原始文字信息。
S102：对所述原始文字信息进行处理，获得至少一个关键词。
在该步骤中，包括但不限定对原始文字信息进行字符过滤、分词和标记过滤等操作。
通过将随意的、不规范的甚至有错的字符串进行标准化处理，首先针对原始文字信息做字符过滤处理，如过滤掉无意义的字符<p><html>或其它字符；其次对原始文字信息进行词语切分，包括中文、英文或其它语言，输出一个个有独立意义的词语；最后对切分的词语进行标记过滤输出至少一个关键词。
例如，原始文字信息为：ETC怎么办理呢，进过处理后可以得到：ETC怎么办理。去除掉没有意义的语气词“呢”。并且，提取关键词“ETC”、“办理”。
S103：对所述关键词进行检索，获得与所述关键词相关联的至少一个知识单元。
在该步骤中，基于检索知识库，对关键词进行检索，检索出与该关键词具有关联性的所有知识单元。
S104：计算所述知识单元和所述关键词之间的相关度，并进行排序，获得预排序结果。
在该步骤中，包括但不限定于根据搜索引擎相关度算法TF-IDF进行相关度的计算以及排序。
S105：依据所述知识单元之间的知识关系，调整所述预排序结果中知识单元的排列顺序，获得目标排序结果。
在该实施例中，相比较传统的搜索引擎提示方法，该智能提示方法可以将检索出的知识单元根据知识单元与关键词之间的相关度，以及知识单元之间的知识关系进行有序的排序，可以使坐席很容易找到最合适的解决方案，可以很快的解答客户提问的问题，提高了客户体验效果。
进一步的，基于本发明上述实施例，参考图2，图2为本发明实施例提供的另一种搜索引擎的智能提示方法的流程示意图。
步骤S104计算所述知识单元和所述关键词之间的相关度，并进行排序，获得预排序结果，具体表现为：
S1041：计算所述知识单元和所述关键词之间的相关度。
S1042：依据相关度计算结果，将所述知识单元按照评分从高到低进行排序，获得所述预排序结果。
在该实施例中，选取与关所述关键词具有相关度的知识单元，并且，按照相关度评分从高到低的方式进行排序，进而可以提高坐席找到最合适解决方案的效率。
需要说明的是，当关键词为多个时，关键词之间词间距小的知识单元排序靠前设置。
进一步的，基于本发明上述实施例，所述依据所述知识单元之间的知识关系，调整所述预排序结果中知识单元的排列顺序，获得目标排序结果，包括：
依据所述知识单元之间的关联关系、在同一文档中的上下文关系、以及每一个所述知识单元在一个预设周期内的被检索次数作为排序调整条件，调整所述预排序结果中知识单元的排列顺序，获得目标排序结果。
在该实施例中，所述知识单元之间的关联关系，表示所述知识单元之间存在一定的关联，例如，ETC怎么办理的知识单元和ETC怎么收费的知识单元就是具有关联关系的两个知识单元，那么基于预排序结果，可以将相关度计算结果中评分低的知识单元调整至与其具有关联关系的评分高的知识单元之后，进行排序调整。
并且，还可以所述知识单元在同一文档中的上下文关系，进行排序调整。
以及，依据每一个所述知识单元在一个预设周期内的被检索次数，例如一天内其中一个知识单元被检索次数很高，那么就可以将该知识单元的排序提前。
通过对多个排序调整条件进行优先级设置，可以合理的对预排序结果中知识单元的排列顺序进行调整，以获得最优的目标排序结果，进而可以提高坐席找到最合适解决方案的效率。
进一步的，基于本发明上述实施例，参考图3，图3为本发明实施例提供的又一种搜索引擎的智能提示方法的流程示意图。
所述智能提示方法还包括：
S106：对所述目标排序结果中的知识单元进行分类处理，获得至少一个知识单元分类组。
S107：采用多级菜单的形式对多个不同分类的知识单元分类组进行展示。
在该实施例中，通过对知识单元进行分类处理，并采用多级菜单的形式进行智能展示，可以使坐席更有规律的查看检索出的知识单元，更有利于提高坐席找到最合适解决方案的效率。
进一步的，基于本发明上述实施例，参考图4，图4为本发明实施例提供的又一种搜索引擎的智能提示方法的流程示意图。
所述智能提示方法还包括：
S108：在所述多级菜单的叶子节点上设置相对应所述知识单元的索引地址。
在该实施例中，通过在多级菜单的叶子节点上设置相对应所述知识单元的索引地址，可以让坐席快捷的导航至所需知识的提示页面，极大程度的缩减了检索时间，降低了坐席与客户的通话时长，提高了坐席的工作效率以及客户的体验效果。
进一步的，基于本发明上述全部实施例，在本发明另一实施例中还提供了一种搜索引擎的智能提示装置，参考图5，图5为本发明实施例提供的一种搜索引擎的智能提示装置的结构示意图。
所述智能提示装置包括：
获取模块51，用于获取在所述搜索引擎的输入框中输入的原始文字信息；
处理模块52，用于对所述原始文字信息进行处理，获得至少一个关键词；
检索模块53，用于对所述关键词进行检索，获得与所述关键词相关联的至少一个知识单元；
相关度计算模块54，用于计算所述知识单元和所述关键词之间的相关度，并进行排序，获得预排序结果；
调整模块55，用于依据所述知识单元之间的知识关系，调整所述预排序结果中知识单元的排列顺序，获得目标排序结果。
在该实施例中，相比较传统的搜索引擎提示方式，该智能提示装置可以将检索出的知识单元根据知识单元与关键词之间的相关度，以及知识单元之间的知识关系进行有序的排序，可以使坐席很容易找到最合适的解决方案，可以很快的解答客户提问的问题，提高了客户体验效果。
进一步的，基于本发明上述实施例，参考图6，图6为本发明实施例提供的另一种搜索引擎的智能提示装置的结构示意图。
所述相关度计算模块54包括：
计算单元56，用于计算所述知识单元和所述关键词之间的相关度；
排序单元57，用于依据相关度计算结果，将所述知识单元按照评分从高到低进行排序，获得所述预排序结果。
进一步的，基于本发明上述实施例，所述调整模块55具体用于：
依据所述知识单元之间的关联关系、在同一文档中的上下文关系、以及每一个所述知识单元在一个预设周期内的被检索次数作为排序调整条件，调整所述预排序结果中知识单元的排列顺序，获得目标排序结果。
进一步的，基于本发明上述实施例，参考图7，图7为本发明实施例提供的又一种搜索引擎的智能提示装置的结构示意图。
所述智能提示装置还包括：
分类模块58，用于对所述目标排序结果中的知识单元进行分类处理，获得至少一个知识单元分类组；
展示模块59，用于采用多级菜单的形式对多个不同分类的知识单元分类组进行展示。
进一步的，基于本发明上述实施例，参考图8，图8为本发明实施例提供的又一种搜索引擎的智能提示装置的结构示意图。
所述智能提示装置还包括：
设置模块60，用于在所述多级菜单的叶子节点上设置相对应所述知识单元的索引地址。
需要说明的是，本发明实施例提供的智能提示装置的原理与上述实施例提供的智能提示方法的原理相同，在此不再赘述。
以上对本发明所提供的一种搜索引擎的智能提示方法及装置进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备所固有的要素，或者是还包括为这些过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种搜索引擎的智能提示方法，其特征在于，所述智能提示方法包括：
获取在所述搜索引擎的输入框中输入的原始文字信息；
对所述原始文字信息进行处理，获得至少一个关键词；
对所述关键词进行检索，获得与所述关键词相关联的至少一个知识单元；
计算所述知识单元和所述关键词之间的相关度，并进行排序，获得预排序结果；
依据所述知识单元之间的知识关系，调整所述预排序结果中知识单元的排列顺序，获得目标排序结果。
2.根据权利要求1所述的智能提示方法，其特征在于，所述计算所述知识单元和所述关键词之间的相关度，并进行排序，获得预排序结果，包括：
计算所述知识单元和所述关键词之间的相关度；
依据相关度计算结果，将所述知识单元按照评分从高到低进行排序，获得所述预排序结果。
3.根据权利要求1所述的智能提示方法，其特征在于，所述依据所述知识单元之间的知识关系，调整所述预排序结果中知识单元的排列顺序，获得目标排序结果，包括：
依据所述知识单元之间的关联关系、在同一文档中的上下文关系、以及每一个所述知识单元在一个预设周期内的被检索次数作为排序调整条件，调整所述预排序结果中知识单元的排列顺序，获得目标排序结果。
4.根据权利要求1所述的智能提示方法，其特征在于，所述智能提示方法还包括：
对所述目标排序结果中的知识单元进行分类处理，获得至少一个知识单元分类组；
采用多级菜单的形式对多个不同分类的知识单元分类组进行展示。
5.根据权利要求4所述的智能提示方法，其特征在于，所述智能提示方法还包括：
在所述多级菜单的叶子节点上设置相对应所述知识单元的索引地址。
6.一种搜索引擎的智能提示装置，其特征在于，所述智能提示装置包括：
获取模块，用于获取在所述搜索引擎的输入框中输入的原始文字信息；
处理模块，用于对所述原始文字信息进行处理，获得至少一个关键词；
检索模块，用于对所述关键词进行检索，获得与所述关键词相关联的至少一个知识单元；
相关度计算模块，用于计算所述知识单元和所述关键词之间的相关度，并进行排序，获得预排序结果；
调整模块，用于依据所述知识单元之间的知识关系，调整所述预排序结果中知识单元的排列顺序，获得目标排序结果。
7.根据权利要求6所述的智能提示装置，其特征在于，所述相关度计算模块包括：
计算单元，用于计算所述知识单元和所述关键词之间的相关度；
排序单元，用于依据相关度计算结果，将所述知识单元按照评分从高到低进行排序，获得所述预排序结果。
8.根据权利要求6所述的智能提示装置，其特征在于，所述调整模块具体用于：
依据所述知识单元之间的关联关系、在同一文档中的上下文关系、以及每一个所述知识单元在一个预设周期内的被检索次数作为排序调整条件，调整所述预排序结果中知识单元的排列顺序，获得目标排序结果。
9.根据权利要求6所述的智能提示装置，其特征在于，所述智能提示装置还包括：
分类模块，用于对所述目标排序结果中的知识单元进行分类处理，获得至少一个知识单元分类组；
展示模块，用于采用多级菜单的形式对多个不同分类的知识单元分类组进行展示。
10.根据权利要求9所述的智能提示装置，其特征在于，所述智能提示装置还包括：
设置模块，用于在所述多级菜单的叶子节点上设置相对应所述知识单元的索引地址。
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Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102651031A (zh) * | 2012-03-31 | 2012-08-29 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 一种用于提供搜索结果的方法与设备 |
| CN104102721A (zh) * | 2014-07-18 | 2014-10-15 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 信息推荐方法和装置 |
| CN104933149A (zh) * | 2015-06-23 | 2015-09-23 | 郑州悉知信息技术有限公司 | 一种信息搜索方法及装置 |
| CN109145102A (zh) * | 2018-09-06 | 2019-01-04 | 杭州安恒信息技术股份有限公司 | 智能问答方法及其知识图谱系统构建方法、装置、设备 |
| CN109871468A (zh) * | 2019-02-01 | 2019-06-11 | 国网四川省电力公司广元供电公司 | 非结构化文档管理与规章制度条目化管理一体化系统 |
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Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102651031A (zh) * | 2012-03-31 | 2012-08-29 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 一种用于提供搜索结果的方法与设备 |
| CN104102721A (zh) * | 2014-07-18 | 2014-10-15 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 信息推荐方法和装置 |
| CN104933149A (zh) * | 2015-06-23 | 2015-09-23 | 郑州悉知信息技术有限公司 | 一种信息搜索方法及装置 |
| CN109145102A (zh) * | 2018-09-06 | 2019-01-04 | 杭州安恒信息技术股份有限公司 | 智能问答方法及其知识图谱系统构建方法、装置、设备 |
| CN109871468A (zh) * | 2019-02-01 | 2019-06-11 | 国网四川省电力公司广元供电公司 | 非结构化文档管理与规章制度条目化管理一体化系统 |
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