CN111753170B - 一种大数据快速检索系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及大数据处理技术领域，涉及一种大数据快速检索系统及方法。本发明首先在获得用户终端的授权后通过用户终端采集第一验证信息，其次根据第一信息检索请求进行检索，基于检索到的第一目标信息建立与第一验证信息对应的用户画像，然后在获取到第二信息检索请求时通过用户终端采集第二验证信息，并判断第二验证信息和第一验证信息的一致性，最后基于第二验证信息和第一验证信息的一致性判断结果确定是否基于用户画像进行信息检索。本发明通过预先获取用户终端的授权，获取用户终端的验证信息，从而实现对用户终端的使用者的身份验证，有效减少用户终端和信息服务器之间的验证信息的交互耗时，从而提高信息检索的效率。

Description

一种大数据快速检索系统及方法

技术领域

本发明涉及大数据处理技术领域，特别涉及一种大数据快速检索系统及方法。

背景技术

信息检索是现目前获取信息的重要手段之一，通过信息检索能够获取到全面准确的信息，为实际生产生活提供有效可靠的指导。在相关技术中，信息服务器在向用户终端推送对应的检索结果之后，会将检索结果与用户终端进行绑定，从而实现对用户终端的用户画像的建立。并在后续接收到用户终端的信息检索请求时结合信息检索请求和已建立的用户画像进行检索，但是这样会降低信息检索的速率。

发明内容

为改善相关技术中存在的上述技术问题，本发明提供了一种大数据快速检索系统及方法。

在本发明揭示的第一个方面中，提供一种大数据快速检索系统，所述系统包括互相之间通信的信息服务器和用户终端；

所述用户终端用于：向所述信息服务器上传注册信息；

所述信息服务器用于：

在获取到所述注册信息时，向所述用户终端下发用于通过所述用户终端进行验证信息采集的授权请求，并在接收到所述用户终端根据所述授权请求检测出所述信息服务器通过授权之后所反馈的确认信息时，通过所述用户终端采集第一验证信息；其中，所述第一验证信息是用户终端的使用者的生物特征信息；

所述用户终端用于：向所述信息服务器传输第一信息检索请求；

所述信息服务器用于：

获取所述第一信息检索请求，当基于所述第一信息检索请求在目标数据库中检索到第一目标信息并将所述第一目标信息回传给所述用户终端后，在接收到所述用户终端基于所述第一目标信息上报的确认信息的情况下，根据所述第一目标信息建立与所述第一验证信息对应的用户画像；

在经过设定时段后获取到所述用户终端上传的第二信息检索请求时，通过所述用户终端采集第二验证信息；判断所述第二验证信息和所述第一验证信息是否一致；

在所述第一验证信息和所述第二验证信息一致时，依据所述用户画像和所述第二信息检索请求在所述目标数据库中检索得到第二目标信息并将所述第二目标信息回传给所述用户终端；在所述第一验证信息和所述第二验证信息不一致时，依据所述第二信息检索请求在所述目标数据库中检索得到第三目标信息并将所述第三目标信息回传给所述用户终端。

可选地，所述信息服务器判断所述第二验证信息和所述第一验证信息是否一致具体包括：

确定所述第一验证信息中的每组特征信息的当前类别标识；其中，所述当前类别标识包括用于表征声纹特征信息的第一类别标识、用于表征指纹特征信息的第二类别标识、用于表征人脸特征信息的第三类别标识中的至少一种或多种的组合；

确定所述第二验证信息的目标类别标识，并从所述当前类别标识中查找是否存在与所述目标类别标识相同的匹配类别标识；其中，所述匹配类别标识为所述第一类别标识、所述第二类别标识和所述第三类别标识中的其中一种；

若存在所述匹配类别标识，采用与所述匹配类别标识对应的判断方法判断所述第二验证信息与所述匹配类别标识对应的目标特征信息是否一致。

可选地，所述信息服务器判断所述第二验证信息和所述第一验证信息是否一致具体包括：

提取所述目标特征信息对应的第一声纹特征列表以及所述第二验证信息对应的第二声纹特征列表；其中，所述第一声纹特征列表和所述第二声纹特征列表皆存在多个具有不同的识别系数的声纹频段；

获取所述目标特征信息在所述第一声纹特征列表中的其中一个声纹频段的频段描述参数，并将所述第二声纹特征列表中具有最大识别系数的声纹频段确定为第一声纹频段；

基于所述第一信息检索请求和所述第二信息检索请求之间的请求指令编码值的相似度，将所述频段描述参数映射到所述第一声纹频段中并确定出所述频段描述参数在所述第一声纹频段中的第一目标频段参数；依据所述频段描述参数和所述第一目标频段参数建立所述目标特征信息和所述第二验证信息之间的频段比较序列；其中，所述频段比较序列中包括所述目标特征信息和所述第二验证信息的每个声纹频段的一一对应关系；

以所述第一目标频段参数为参考在所述第一声纹频段中获取当前频段参数，根据所述频段比较序列中的对应关系将所述当前频段参数映射到所述频段描述参数所在的声纹频段中以在所述频段描述参数所在的声纹频段中得到所述当前频段参数对应的第二目标频段参数；

确定所述第一目标频段参数和所述第二目标频段参数之间的峰谷幅值的差值，根据所述差值确定所述频段比较序列中的对应关系的比较次序，按照所述比较次序对所述第一声纹特征列表和所述第二声纹特征列表中对应的声纹频段进行比较，得到多个声纹比较结果；在所述声纹比较结果的数量达到设定值时确定所述目标特征信息和所述第二验证信息一致，在所述声纹比较结果的数量没有达到设定值时确定所述目标特征信息和所述第二验证信息不一致。

可选地，所述信息服务器判断所述第二验证信息和所述第一验证信息是否一致具体包括：

获取所述目标特征信息的第一指纹节点集以及所述第二验证信息的第二指纹节点集；

确定所述目标特征信息对应的图像质量参数与所述第二验证信息对应的图像质量参数之间的偏离度；基于所述偏离度判断是否存在与所述第一指纹节点集和所述第二指纹节点集对应的节点转移标识，在确定出存在所述节点转移标识的情况下，根据所述目标特征信息在所述第一指纹节点集下的节点特征参数以及所述节点特征参数的参数维度信息确定所述第二验证信息在所述第二指纹节点集下的各节点特征参数与所述目标特征信息在所述第一指纹节点集下的相同位置上的节点特征参数之间的重合率，并将所述第二验证信息在所述第二指纹节点集下的与所述目标特征信息在所述第一指纹节点集下的节点特征参数的重合率大于设定比率的节点特征参数转移所述第一指纹节点集下；

在完成所述第一指纹节点集和所述第二指纹节点集之间的节点特征参数转移之后，按照所述第二指纹节点集中的节点特征参数的数量对所述第一指纹节点集中的节点特征参数进行聚类，得到与所述第二指纹节点集中的节点特征参数的数量相同的多个节点特征聚类；

计算每个节点特征聚类与所述第二指纹节点集中对应的节点特征参数的相似度值；若计算得到的所有相似度值均位于设定数值区间内，则判定所述目标特征信息与所述第二验证信息一致；否则，判定所述目标特征信息与所述第二验证信息不一致。

可选地，所述信息服务器判断所述第二验证信息和所述第一验证信息是否一致具体包括：

确定基于所述目标特征信息所提取到的第一人脸特征点集以及基于所述第二验证信息所提取到的第二人脸特征点集；

针对所述第一人脸特征点集中的每个第一人脸特征点，基于每个第一人脸特征点在目标时段内的第一激活次数以及所述第二人脸特征点集中的每个第二人脸特征点在所述目标时段内的第二激活次数，确定每个第一人脸特征点在所述目标时段内的激活次数变化轨迹；

根据所述激活次数变化轨迹对所述第二人脸特征点集中的每个第二人脸特征点在所述目标时段内的第二激活次数进行修正得到每个第二人脸特征点在所述目标时段内的第三激活次数；

计算所述第一人脸特征点集中的每个第一人脸特征点在所述目标时段内的第一激活次数总和以及所述第二人脸特征点集中的每个第二人脸特征点在所述目标时段内的第二激活次数总和；在所述第一激活次数总和与第二激活次数总和相同时判定所述目标特征信息与所述第二验证信息一致，在所述第一激活次数总和与第二激活次数总和不相同时判定所述目标特征信息与所述第二验证信息不一致。

可选地，所述信息服务器根据所述第一目标信息建立与所述第一验证信息对应的用户画像具体包括：

确定所述第一目标信息的多个信息分组以及每个信息分组下对应的至少一个信息检索结果；

提取每个信息分组下对应的至少一个信息检索结果的关键词，对所述关键词进行语义提取并形成所述信息检索结果的主题标签；

将形成的所有主题标签进行整合得到所述用户画像，将所述用户画像与所述第一验证信息进行绑定。

在本发明揭示的第二个方面中，提供一种大数据快速检索方法，应用于与用户终端通信的信息服务器，所述方法包括：

在获取到所述用户终端上传的注册信息时，向所述用户终端下发用于通过所述用户终端进行验证信息采集的授权请求，并在接收到所述用户终端根据所述授权请求检测出所述信息服务器通过授权之后所反馈的确认信息时，通过所述用户终端采集第一验证信息；其中，所述第一验证信息是用户终端的使用者的生物特征信息；

获取所述用户终端传输的第一信息检索请求，当基于所述第一信息检索请求在目标数据库中检索到第一目标信息并将所述第一目标信息回传给所述用户终端后，在接收到所述用户终端基于所述第一目标信息上报的确认信息的情况下，根据所述第一目标信息建立与所述第一验证信息对应的用户画像；

在经过设定时段后获取到所述用户终端上传的第二信息检索请求时，通过所述用户终端采集第二验证信息；判断所述第二验证信息和所述第一验证信息是否一致；

在所述第一验证信息和所述第二验证信息一致时，依据所述用户画像和所述第二信息检索请求在所述目标数据库中检索得到第二目标信息并将所述第二目标信息回传给所述用户终端；

在所述第一验证信息和所述第二验证信息不一致时，依据所述第二信息检索请求在所述目标数据库中检索得到第三目标信息并将所述第三目标信息回传给所述用户终端。

可选地，判断所述第二验证信息和所述第一验证信息是否一致，包括：

确定所述第一验证信息中的每组特征信息的当前类别标识；其中，所述当前类别标识包括用于表征声纹特征信息的第一类别标识、用于表征指纹特征信息的第二类别标识、用于表征人脸特征信息的第三类别标识中的至少一种或多种的组合；

确定所述第二验证信息的目标类别标识，并从所述当前类别标识中查找是否存在与所述目标类别标识相同的匹配类别标识；其中，所述匹配类别标识为所述第一类别标识、所述第二类别标识和所述第三类别标识中的其中一种；

若存在所述匹配类别标识，采用与所述匹配类别标识对应的判断方法判断所述第二验证信息与所述匹配类别标识对应的目标特征信息是否一致。

可选地，判断所述第二验证信息和所述第一验证信息是否一致，包括：

提取所述目标特征信息对应的第一声纹特征列表以及所述第二验证信息对应的第二声纹特征列表；其中，所述第一声纹特征列表和所述第二声纹特征列表皆存在多个具有不同的识别系数的声纹频段；

获取所述目标特征信息在所述第一声纹特征列表中的其中一个声纹频段的频段描述参数，并将所述第二声纹特征列表中具有最大识别系数的声纹频段确定为第一声纹频段；

基于所述第一信息检索请求和所述第二信息检索请求之间的请求指令编码值的相似度，将所述频段描述参数映射到所述第一声纹频段中并确定出所述频段描述参数在所述第一声纹频段中的第一目标频段参数；依据所述频段描述参数和所述第一目标频段参数建立所述目标特征信息和所述第二验证信息之间的频段比较序列；其中，所述频段比较序列中包括所述目标特征信息和所述第二验证信息的每个声纹频段的一一对应关系；

以所述第一目标频段参数为参考在所述第一声纹频段中获取当前频段参数，根据所述频段比较序列中的对应关系将所述当前频段参数映射到所述频段描述参数所在的声纹频段中以在所述频段描述参数所在的声纹频段中得到所述当前频段参数对应的第二目标频段参数；

确定所述第一目标频段参数和所述第二目标频段参数之间的峰谷幅值的差值，根据所述差值确定所述频段比较序列中的对应关系的比较次序，按照所述比较次序对所述第一声纹特征列表和所述第二声纹特征列表中对应的声纹频段进行比较，得到多个声纹比较结果；在所述声纹比较结果的数量达到设定值时确定所述目标特征信息和所述第二验证信息一致，在所述声纹比较结果的数量没有达到设定值时确定所述目标特征信息和所述第二验证信息不一致。

可选地，根据所述第一目标信息建立与所述第一验证信息对应的用户画像，包括：

确定所述第一目标信息的多个信息分组以及每个信息分组下对应的至少一个信息检索结果；

提取每个信息分组下对应的至少一个信息检索结果的关键词，对所述关键词进行语义提取并形成所述信息检索结果的主题标签；

将形成的所有主题标签进行整合得到所述用户画像，将所述用户画像与所述第一验证信息进行绑定。

本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果。

首先向用户终端发起授权请求并在用户终端反馈确认信息后通过用户终端进行第一验证信息的采集，其次根据获取到的第一信息检索请求进行检索，基于检索到的第一目标信息建立与第一验证信息对应的用户画像，然后在后续获取到第二信息检索请求时通过用户终端采集第二验证信息，并判断第二验证信息和第一验证信息的一致性，最后基于第二验证信息和第一验证信息的一致性判断结果确定是否基于在先的用户画像进行信息检索。如此，通过预先获取用户终端的授权，能够实现主动地获取用户终端的验证信息从而快速地实现对用户终端的使用者的身份验证，从而“无感知”地实现对用户终端的使用者的身份验证，有效减少用户终端和信息服务器之间的验证信息的交互耗时，从而提高信息检索的效率。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并于说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是根据本发明所涉及的大数据快速检索系统的通信架构图。

图2是根据一示例性实施例示出的大数据快速检索方法的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的信息服务器的硬件结构示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

发明人在发现上述技术问题后，对技术问题进行了进一步研究和分析，发现在结合信息检索请求和用户画像进行信息检索时，为了避免用户画像对应的隐私检索结果的暴露，需要对用户终端的使用者进行身份验证。而在对用户终端的使用者进行验证时，通常会与用户终端进行频繁的验证码交互，一方面，会中断使用者使用用户终端的过程，另一方面，在对使用者进行验证时是基于用户终端反馈的验证信息来决定是否进行检索的，如果用户终端的使用者长时间没有通过用户终端反馈验证信息，则会增加信息检索耗时，降低信息检索的速率。

为改善上述问题，本发明揭示了一种大数据快速检索系统及方法，能够预先获取用户终端的授权信息，从而在使用者继续采用用户终端进行信息检索时，主动地获取用户终端的验证信息从而快速地实现对用户终端的使用者的身份验证，并且在验证通过时基于预先创建的使用者的用户画像对用户终端上报的信息检索请求进行分析，然后进行信息检索。这样，能够“无感知”地实现对用户终端的使用者的身份验证，有效减少用户终端和信息服务器之间的验证信息的交互耗时，从而提高信息检索的效率。

为实现上述目的，本发明首先揭示了如图1所示的大数据快速检索系统100的通信架构示意图，所述大数据快速检索系统100可以包括互相之间通信的信息服务器200和用户终端300。其中，信息服务器200可以是检索引擎的服务器，用于进行信息检索，用户终端300可以是手机、平板电脑、笔记本电脑等能够进行信息处理和数据通信的电子设备。

在上述基础上，请结合参阅图2，提供了一种大数据快速检索方法的流程示意图，所述大数据快速检索方法可以应用于图1中的信息服务器200，信息服务器200中的处理器210（如图3所示）从存储器220（如图3所示）中读取计算机程序，并执行该计算机程序以实现上述方法。详细地，所述大数据快速检索方法包括如下S210-S250所描述的内容。

S210，在获取到所述用户终端上传的注册信息时，向所述用户终端下发用于通过所述用户终端进行验证信息采集的授权请求，并在接收到所述用户终端根据所述授权请求检测出所述信息服务器通过授权之后所反馈的确认信息时，通过所述用户终端采集第一验证信息；其中，所述第一验证信息是用户终端的使用者的生物特征信息。

在S210中，注册信息可以是用户终端300在与信息服务器200通信时上报的信息，用于在信息服务器200中建立用户档案。生物特征信息可以是语音信息、指纹信息、虹膜信息或者人脸信息，在此不作限定。可以理解，在采集验证信息之前，用户终端300会输出验证信息的确认请求，只有在使用者同意该确认请求时，信息服务器200才会通过用户终端300进行验证信息的采集。这样能够确保使用者的信息隐私的安全性。

S220，获取所述用户终端传输的第一信息检索请求，当基于所述第一信息检索请求在目标数据库中检索到第一目标信息并将所述第一目标信息回传给所述用户终端后，在接收到所述用户终端基于所述第一目标信息上报的确认信息的情况下，根据所述第一目标信息建立与所述第一验证信息对应的用户画像。

在S220中，确认信息用于表征目标信息是用户终端300想要的信息，若信息服务器200接收到确认信息，表明此次检索行为符合要求。用户画像则用于表征第一验证信息对应的使用者的多个标签信息，例如使用者在进行信息筛选时的习惯和偏好等，可以理解，用户画像是用户终端的使用者较为隐私的信息。

S230，在经过设定时段后获取到所述用户终端上传的第二信息检索请求时，通过所述用户终端采集第二验证信息；判断所述第二验证信息和所述第一验证信息是否一致。

在具体实施时，同一个用户终端300在不同时段可能会被不同的使用者所使用，由于用户画像是较为隐私的数据信息，因此在先使用者一般不希望在后使用者获知自己的用户画像或者不希望信息服务器200根据自己的用户画像为在后使用者提供信息检索服务。

在上述情况下，信息服务器200在后续获取到用户终端300上传的第二检索请求时，会通过用户终端300采集第二验证信息从而判断用户终端300的使用者是否发生变化，进而确定是否基于用户画像进行信息检索。

S240，在所述第一验证信息和所述第二验证信息一致时，依据所述用户画像和所述第二信息检索请求在所述目标数据库中检索得到第二目标信息并将所述第二目标信息回传给所述用户终端。

S250，在所述第一验证信息和所述第二验证信息不一致时，依据所述第二信息检索请求在所述目标数据库中检索得到第三目标信息并将所述第三目标信息回传给所述用户终端。

在上述步骤中，第一目标信息、第二目标信息和第三目标信息可以理解为不同的检索结果。可以理解，检索结果的类型包含生产生活中的多方面，在此不作一一列举。

在应用上述S210-S250所描述的方法时，首先向用户终端发起授权请求并在用户终端反馈确认信息后通过用户终端进行第一验证信息的采集，其次根据获取到的第一信息检索请求进行检索，基于检索到的第一目标信息建立与第一验证信息对应的用户画像，然后在后续获取到第二信息检索请求时通过用户终端采集第二验证信息，并判断第二验证信息和第一验证信息的一致性，最后基于第二验证信息和第一验证信息的一致性判断结果确定是否基于在先的用户画像进行信息检索。如此，通过预先获取用户终端的授权，能够实现主动地获取用户终端的验证信息从而快速地实现对用户终端的使用者的身份验证，从而“无感知”地实现对用户终端的使用者的身份验证，有效减少用户终端和信息服务器之间的验证信息的交互耗时，从而提高信息检索的效率。

在具体实施时，发明人发现，验证信息的种类可能有多个，对于不同种类的验证信息，需要采用不同的方法来进行一致性比较，这样才能够确保验证信息的一致性比较结果的准确性和可靠性，从而避免采用相同的判断标准对不同种类的验证信息进行一致性判断导致的误判。为实现上述目的，S230所描述的判断所述第二验证信息和所述第一验证信息是否一致，具体可以包括以下步骤S231-步骤S233描述的内容。

S231，确定所述第一验证信息中的每组特征信息的当前类别标识；其中，所述当前类别标识包括用于表征声纹特征信息的第一类别标识、用于表征指纹特征信息的第二类别标识、用于表征人脸特征信息的第三类别标识中的至少一种或多种的组合。

可以理解，信息服务器200在通过用户终端300采集第一验证信息时，所采集的验证信息的种类是多个，这样可以确保后续的判断依据的全面性。

S232，确定所述第二验证信息的目标类别标识，并从所述当前类别标识中查找是否存在与所述目标类别标识相同的匹配类别标识；其中，所述匹配类别标识为所述第一类别标识、所述第二类别标识和所述第三类别标识中的其中一种。

S233，若存在所述匹配类别标识，采用与所述匹配类别标识对应的判断方法判断所述第二验证信息与所述匹配类别标识对应的目标特征信息是否一致。

可以理解，通过上述S231-S233所描述的内容，能够确定出第一验证信息中与第二验证信息的类别标识相同的目标特征信息，从而基于不同的判断方法判断目标特征信息和第二验证信息的一致性，如此能够确保验证信息的一致性比较的准确性和可靠性，从而避免采用相同的判断标准对不同种类的验证信息进行一致性判断导致的误判。

在本实施例中，S233所描述的采用与所述匹配类别标识对应的判断方法判断所述第二验证信息与所述匹配类别标识对应的目标特征信息是否一致，具体可以通过以下三种不同的方式实现，当然，在具体实施时，并不限于以下三种判断验证信息是否一致的方式。

第一种判断目标特征信息和第二验证信息是否一致的方式是在目标特征信息和第二验证信息均为声纹特征信息的前提下实施的。

第二种判断目标特征信息和第二验证信息是否一致的方式是在目标特征信息和第二验证信息均为指纹特征信息的前提下实施的。

第三种判断目标特征信息和第二验证信息是否一致的方式是在目标特征信息和第二验证信息均为人脸特征信息的前提下实施的。

详细地，若目标特征信息和第二验证信息均为声纹特征信息，S233所描述的内容具体通过以下步骤（11）-步骤（15）实现。

（11）提取所述目标特征信息对应的第一声纹特征列表以及所述第二验证信息对应的第二声纹特征列表；其中，所述第一声纹特征列表和所述第二声纹特征列表皆存在多个具有不同的识别系数的声纹频段。

（12）获取所述目标特征信息在所述第一声纹特征列表中的其中一个声纹频段的频段描述参数，并将所述第二声纹特征列表中具有最大识别系数的声纹频段确定为第一声纹频段。

（13）基于所述第一信息检索请求和所述第二信息检索请求之间的请求指令编码值的相似度，将所述频段描述参数映射到所述第一声纹频段中并确定出所述频段描述参数在所述第一声纹频段中的第一目标频段参数；依据所述频段描述参数和所述第一目标频段参数建立所述目标特征信息和所述第二验证信息之间的频段比较序列；其中，所述频段比较序列中包括所述目标特征信息和所述第二验证信息的每个声纹频段的一一对应关系。

（14）以所述第一目标频段参数为参考在所述第一声纹频段中获取当前频段参数，根据所述频段比较序列中的对应关系将所述当前频段参数映射到所述频段描述参数所在的声纹频段中以在所述频段描述参数所在的声纹频段中得到所述当前频段参数对应的第二目标频段参数。

（15）确定所述第一目标频段参数和所述第二目标频段参数之间的峰谷幅值的差值，根据所述差值确定所述频段比较序列中的对应关系的比较次序，按照所述比较次序对所述第一声纹特征列表和所述第二声纹特征列表中对应的声纹频段进行比较，得到多个声纹比较结果；在所述声纹比较结果的数量达到设定值时确定所述目标特征信息和所述第二验证信息一致，在所述声纹比较结果的数量没有达到设定值时确定所述目标特征信息和所述第二验证信息不一致。

可以理解，通过上述步骤（11）-步骤（15），能够对目标特征信息对应的第一声纹特征列表以及第二验证信息对应的第二声纹特征列表进行分析，从而准确确定出对第一声纹特征列表和第二声纹特征列表进行一致性比较的频段比较序列以及比较次序，这样能够按照比较次序对第一声纹特征列表和第二声纹特征列表中对应的声纹频段进行比较，从而将声纹特征信息的间断性考虑在内，如此可以确保判断结果的准确性和可靠性。

详细地，若目标特征信息和第二验证信息均为指纹特征信息，S233所描述的内容具体通过以下步骤（21）-步骤（24）实现。

（21）获取所述目标特征信息的第一指纹节点集以及所述第二验证信息的第二指纹节点集。

（22）确定所述目标特征信息对应的图像质量参数与所述第二验证信息对应的图像质量参数之间的偏离度；基于所述偏离度判断是否存在与所述第一指纹节点集和所述第二指纹节点集对应的节点转移标识，在确定出存在所述节点转移标识的情况下，根据所述目标特征信息在所述第一指纹节点集下的节点特征参数以及所述节点特征参数的参数维度信息确定所述第二验证信息在所述第二指纹节点集下的各节点特征参数与所述目标特征信息在所述第一指纹节点集下的相同位置上的节点特征参数之间的重合率，并将所述第二验证信息在所述第二指纹节点集下的与所述目标特征信息在所述第一指纹节点集下的节点特征参数的重合率大于设定比率的节点特征参数转移所述第一指纹节点集下。

（23）在完成所述第一指纹节点集和所述第二指纹节点集之间的节点特征参数转移之后，按照所述第二指纹节点集中的节点特征参数的数量对所述第一指纹节点集中的节点特征参数进行聚类，得到与所述第二指纹节点集中的节点特征参数的数量相同的多个节点特征聚类。

（24）计算每个节点特征聚类与所述第二指纹节点集中对应的节点特征参数的相似度值；若计算得到的所有相似度值均位于设定数值区间内，则判定所述目标特征信息与所述第二验证信息一致；否则，判定所述目标特征信息与所述第二验证信息不一致。

可以理解，通过上述步骤（21）-步骤（24）所描述的内容，能够对目标特征信息的第一指纹节点集以及所述第二验证信息的第二指纹节点集中的节点特征参数进行分析和调整，从而确保第一指纹节点集的节点特征参数的完整性和全面性，这样可以通过指纹特征信息准确判定目标特征信息与第二验证信息的一致性。

详细地，若目标特征信息和第二验证信息均为人脸特征信息，S233所描述的内容具体通过以下步骤（31）-步骤（34）实现。

（31）确定基于所述目标特征信息所提取到的第一人脸特征点集以及基于所述第二验证信息所提取到的第二人脸特征点集。

（32）针对所述第一人脸特征点集中的每个第一人脸特征点，基于每个第一人脸特征点在目标时段内的第一激活次数以及所述第二人脸特征点集中的每个第二人脸特征点在所述目标时段内的第二激活次数，确定每个第一人脸特征点在所述目标时段内的激活次数变化轨迹。

（33）根据所述激活次数变化轨迹对所述第二人脸特征点集中的每个第二人脸特征点在所述目标时段内的第二激活次数进行修正得到每个第二人脸特征点在所述目标时段内的第三激活次数。

（34）计算所述第一人脸特征点集中的每个第一人脸特征点在所述目标时段内的第一激活次数总和以及所述第二人脸特征点集中的每个第二人脸特征点在所述目标时段内的第二激活次数总和；在所述第一激活次数总和与第二激活次数总和相同时判定所述目标特征信息与所述第二验证信息一致，在所述第一激活次数总和与第二激活次数总和不相同时判定所述目标特征信息与所述第二验证信息不一致。

通过执行上述步骤（31）-步骤（34），能够对人脸特征点的激活次数进行分析，而激活次数表征人脸特征点在目标时段内的检测频率。因此，通过对激活次数进行分析，能够避免对大量的人脸特征点进行相似性判断，这样可以在减少信息服务器200的运算负荷的前提下准确、快速地判定目标特征信息与第二验证信息的一致性。

针对所述目标对象中的当前目标对象，基于当前目标对象在设定时间段内被访问的次数以及各所述目标对象在所述设定时间段内被访问的次数和，确定当前目标对象在所述设定时间段内的访问占比；

根据当前目标对象在两个相邻的设定时间段内的访问占比确定当前目标对象在两个相邻的设定时间段之间被访问的次数变化度；

基于所述次数变化度确定所述当前目标对象是否为异常目标对象；

根据当前目标对象在两个相邻的设定时间段内的访问占比，以及各所述目标对象在每个所述设定时间段内被访问的次数和确定各所述目标对象在两个相邻的设定时间段内被访问的次数和的变化度；

基于所述次数和的变化度确定所述目标搜索词是否为异常搜索词。

在具体实施时，用户画像的准确确定能够提高后续进行信息检索的速率，为此，在S230中，根据所述第一目标信息建立与所述第一验证信息对应的用户画像，具体可以包括以下步骤S231-步骤S233所描述的内容。

S231，确定所述第一目标信息的多个信息分组以及每个信息分组下对应的至少一个信息检索结果。

S232，提取每个信息分组下对应的至少一个信息检索结果的关键词，对所述关键词进行语义提取并形成所述信息检索结果的主题标签。

S233，将形成的所有主题标签进行整合得到所述用户画像，将所述用户画像与所述第一验证信息进行绑定。

可以理解，通过上述步骤S231-步骤S233，能够准确确定出用户画像，从而提高后续进行信息检索的速率。

在一个可替换的实施方式中，用户终端300可以通过以下步骤S31-步骤S34来检测信息服务器200发送的授权请求是否通过验证。

S31，列出所述授权请求的请求协议，根据所述请求协议中包括的协议字段和协议资源配置生成协议验证清单。

S32，读取所述信息服务器的接口参数，从所述协议验证清单中查找出与所述接口参数相对应的验证字段。

S33，根据所述验证字段与所述接口参数之间的映射关系确定预设的清单验证线程的指令序列，采用所述指令序列驱动所述清单验证线程对所述协议验证清单进行验证；其中，对所述协议验证清单的验证内容包括密钥验证、mac地址验证和动态随机数验证。

S34，在所述密钥验证、所述mac地址验证和所述动态随机数验证均通过时，确定所述授权请求通过验证。

在执行上述S31-S34所描述的步骤时能够达到如下技术效果：通过对授权请求的请求协议进行分析，能够精准、全面地对授权请求进行检测，从而确保信息服务器200以及用户终端 300的数据安全性。

在上述基础上，还提供了关于大数据快速检索系统100的功能性描述，具体如下。

所述用户终端300用于：向所述信息服务器200上传注册信息；

所述信息服务器300用于：

在获取到所述注册信息时，向所述用户终端300下发用于通过所述用户终端300进行验证信息采集的授权请求，并在接收到所述用户终端300根据所述授权请求检测出所述信息服务器200通过授权之后所反馈的确认信息时，通过所述用户终端300采集第一验证信息；其中，所述第一验证信息是用户终端300的使用者的生物特征信息；

所述用户终端300用于：向所述信息服务器200传输第一信息检索请求；

所述信息服务器200用于：

获取所述第一信息检索请求，当基于所述第一信息检索请求在目标数据库中检索到第一目标信息并将所述第一目标信息回传给所述用户终端300后，在接收到所述用户终端基于所述第一目标信息上报的确认信息的情况下，根据所述第一目标信息建立与所述第一验证信息对应的用户画像；

在经过设定时段后获取到所述用户终端300上传的第二信息检索请求时，通过所述用户终端300采集第二验证信息；判断所述第二验证信息和所述第一验证信息是否一致；

在所述第一验证信息和所述第二验证信息一致时，依据所述用户画像和所述第二信息检索请求在所述目标数据库中检索得到第二目标信息并将所述第二目标信息回传给所述用户终端300；在所述第一验证信息和所述第二验证信息不一致时，依据所述第二信息检索请求在所述目标数据库中检索得到第三目标信息并将所述第三目标信息回传给所述用户终端300。

可以理解，关于上述大数据快速检索系统100的具体描述请参阅对图2所示的方法的说明，在此不作赘述。

综上，本发明揭示的一种大数据快速检索系统及方法，首先向用户终端发起授权请求并在用户终端反馈确认信息后通过用户终端进行第一验证信息的采集，其次根据获取到的第一信息检索请求进行检索，基于检索到的第一目标信息建立与第一验证信息对应的用户画像，然后在后续获取到第二信息检索请求时通过用户终端采集第二验证信息，并判断第二验证信息和第一验证信息的一致性，最后基于第二验证信息和第一验证信息的一致性判断结果确定是否基于在先的用户画像进行信息检索。如此，通过预先获取用户终端的授权，能够实现主动地获取用户终端的验证信息从而快速地实现对用户终端的使用者的身份验证，从而“无感知”地实现对用户终端的使用者的身份验证，有效减少用户终端和信息服务器之间的验证信息的交互耗时，从而提高信息检索的效率。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围执行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (6)

1.一种大数据快速检索系统，其特征在于，所述系统包括互相之间通信的信息服务器和用户终端；

所述用户终端用于：向所述信息服务器上传注册信息；

所述信息服务器用于：

在获取到所述注册信息时，向所述用户终端下发用于通过所述用户终端进行验证信息采集的授权请求，并在接收到所述用户终端根据所述授权请求检测出所述信息服务器通过授权之后所反馈的确认信息时，通过所述用户终端采集第一验证信息；其中，所述第一验证信息是用户终端的使用者的生物特征信息；

所述用户终端用于：向所述信息服务器传输第一信息检索请求；

所述信息服务器用于：

获取所述第一信息检索请求，当基于所述第一信息检索请求在目标数据库中检索到第一目标信息并将所述第一目标信息回传给所述用户终端后，在接收到所述用户终端基于所述第一目标信息上报的确认信息的情况下，根据所述第一目标信息建立与所述第一验证信息对应的用户画像；

在经过设定时段后获取到所述用户终端上传的第二信息检索请求时，通过所述用户终端采集第二验证信息；判断所述第二验证信息和所述第一验证信息是否一致；

在所述第一验证信息和所述第二验证信息一致时，依据所述用户画像和所述第二信息检索请求在所述目标数据库中检索得到第二目标信息并将所述第二目标信息回传给所述用户终端；在所述第一验证信息和所述第二验证信息不一致时，依据所述第二信息检索请求在所述目标数据库中检索得到第三目标信息并将所述第三目标信息回传给所述用户终端；

其中，所述信息服务器判断所述第二验证信息和所述第一验证信息是否一致具体包括：

确定所述第一验证信息中的每组特征信息的当前类别标识；其中，所述当前类别标识包括用于表征声纹特征信息的第一类别标识、用于表征指纹特征信息的第二类别标识、用于表征人脸特征信息的第三类别标识中的至少一种或多种的组合；

确定所述第二验证信息的目标类别标识，并从所述当前类别标识中查找是否存在与所述目标类别标识相同的匹配类别标识；其中，所述匹配类别标识为所述第一类别标识、所述第二类别标识和所述第三类别标识中的其中一种；

若存在所述匹配类别标识，采用与所述匹配类别标识对应的判断方法判断所述第二验证信息与所述匹配类别标识对应的目标特征信息是否一致；

其中，所述信息服务器判断所述第二验证信息和所述第一验证信息是否一致具体包括：

提取所述目标特征信息对应的第一声纹特征列表以及所述第二验证信息对应的第二声纹特征列表；其中，所述第一声纹特征列表和所述第二声纹特征列表皆存在多个具有不同的识别系数的声纹频段；

获取所述目标特征信息在所述第一声纹特征列表中的其中一个声纹频段的频段描述参数，并将所述第二声纹特征列表中具有最大识别系数的声纹频段确定为第一声纹频段；

基于所述第一信息检索请求和所述第二信息检索请求之间的请求指令编码值的相似度，将所述频段描述参数映射到所述第一声纹频段中并确定出所述频段描述参数在所述第一声纹频段中的第一目标频段参数；依据所述频段描述参数和所述第一目标频段参数建立所述目标特征信息和所述第二验证信息之间的频段比较序列；其中，所述频段比较序列中包括所述目标特征信息和所述第二验证信息的每个声纹频段的一一对应关系；

以所述第一目标频段参数为参考在所述第一声纹频段中获取当前频段参数，根据所述频段比较序列中的对应关系将所述当前频段参数映射到所述频段描述参数所在的声纹频段中以在所述频段描述参数所在的声纹频段中得到所述当前频段参数对应的第二目标频段参数；

确定所述第一目标频段参数和所述第二目标频段参数之间的峰谷幅值的差值，根据所述差值确定所述频段比较序列中的对应关系的比较次序，按照所述比较次序对所述第一声纹特征列表和所述第二声纹特征列表中对应的声纹频段进行比较，得到多个声纹比较结果；在所述声纹比较结果的数量达到设定值时确定所述目标特征信息和所述第二验证信息一致，在所述声纹比较结果的数量没有达到设定值时确定所述目标特征信息和所述第二验证信息不一致。

2.如权利要求1所述的大数据快速检索系统，其特征在于，所述信息服务器判断所述第二验证信息和所述第一验证信息是否一致具体包括：

获取所述目标特征信息的第一指纹节点集以及所述第二验证信息的第二指纹节点集；

确定所述目标特征信息对应的图像质量参数与所述第二验证信息对应的图像质量参数之间的偏离度；基于所述偏离度判断是否存在与所述第一指纹节点集和所述第二指纹节点集对应的节点转移标识，在确定出存在所述节点转移标识的情况下，根据所述目标特征信息在所述第一指纹节点集下的节点特征参数以及所述节点特征参数的参数维度信息确定所述第二验证信息在所述第二指纹节点集下的各节点特征参数与所述目标特征信息在所述第一指纹节点集下的相同位置上的节点特征参数之间的重合率，并将所述第二验证信息在所述第二指纹节点集下的与所述目标特征信息在所述第一指纹节点集下的节点特征参数的重合率大于设定比率的节点特征参数转移所述第一指纹节点集下；

在完成所述第一指纹节点集和所述第二指纹节点集之间的节点特征参数转移之后，按照所述第二指纹节点集中的节点特征参数的数量对所述第一指纹节点集中的节点特征参数进行聚类，得到与所述第二指纹节点集中的节点特征参数的数量相同的多个节点特征聚类；

计算每个节点特征聚类与所述第二指纹节点集中对应的节点特征参数的相似度值；若计算得到的所有相似度值均位于设定数值区间内，则判定所述目标特征信息与所述第二验证信息一致；否则，判定所述目标特征信息与所述第二验证信息不一致。

3.如权利要求1所述的大数据快速检索系统，其特征在于，所述信息服务器判断所述第二验证信息和所述第一验证信息是否一致具体包括：

确定基于所述目标特征信息所提取到的第一人脸特征点集以及基于所述第二验证信息所提取到的第二人脸特征点集；

针对所述第一人脸特征点集中的每个第一人脸特征点，基于每个第一人脸特征点在目标时段内的第一激活次数以及所述第二人脸特征点集中的每个第二人脸特征点在所述目标时段内的第二激活次数，确定每个第一人脸特征点在所述目标时段内的激活次数变化轨迹；

根据所述激活次数变化轨迹对所述第二人脸特征点集中的每个第二人脸特征点在所述目标时段内的第二激活次数进行修正得到每个第二人脸特征点在所述目标时段内的第三激活次数；

计算所述第一人脸特征点集中的每个第一人脸特征点在所述目标时段内的第一激活次数总和以及所述第二人脸特征点集中的每个第二人脸特征点在所述目标时段内的第二激活次数总和；在所述第一激活次数总和与第二激活次数总和相同时判定所述目标特征信息与所述第二验证信息一致，在所述第一激活次数总和与第二激活次数总和不相同时判定所述目标特征信息与所述第二验证信息不一致。

4.如权利要求1-3任一项所述的大数据快速检索系统，其特征在于，所述信息服务器根据所述第一目标信息建立与所述第一验证信息对应的用户画像具体包括：

确定所述第一目标信息的多个信息分组以及每个信息分组下对应的至少一个信息检索结果；

提取每个信息分组下对应的至少一个信息检索结果的关键词，对所述关键词进行语义提取并形成所述信息检索结果的主题标签；

将形成的所有主题标签进行整合得到所述用户画像，将所述用户画像与所述第一验证信息进行绑定。

5.一种大数据快速检索方法，其特征在于，应用于与用户终端通信的信息服务器，所述方法包括：

在获取到所述用户终端上传的注册信息时，向所述用户终端下发用于通过所述用户终端进行验证信息采集的授权请求，并在接收到所述用户终端根据所述授权请求检测出所述信息服务器通过授权之后所反馈的确认信息时，通过所述用户终端采集第一验证信息；其中，所述第一验证信息是用户终端的使用者的生物特征信息；

获取所述用户终端传输的第一信息检索请求，当基于所述第一信息检索请求在目标数据库中检索到第一目标信息并将所述第一目标信息回传给所述用户终端后，在接收到所述用户终端基于所述第一目标信息上报的确认信息的情况下，根据所述第一目标信息建立与所述第一验证信息对应的用户画像；

在经过设定时段后获取到所述用户终端上传的第二信息检索请求时，通过所述用户终端采集第二验证信息；判断所述第二验证信息和所述第一验证信息是否一致；

在所述第一验证信息和所述第二验证信息一致时，依据所述用户画像和所述第二信息检索请求在所述目标数据库中检索得到第二目标信息并将所述第二目标信息回传给所述用户终端；

在所述第一验证信息和所述第二验证信息不一致时，依据所述第二信息检索请求在所述目标数据库中检索得到第三目标信息并将所述第三目标信息回传给所述用户终端；

其中，判断所述第二验证信息和所述第一验证信息是否一致，包括：

确定所述第一验证信息中的每组特征信息的当前类别标识；其中，所述当前类别标识包括用于表征声纹特征信息的第一类别标识、用于表征指纹特征信息的第二类别标识、用于表征人脸特征信息的第三类别标识中的至少一种或多种的组合；

确定所述第二验证信息的目标类别标识，并从所述当前类别标识中查找是否存在与所述目标类别标识相同的匹配类别标识；其中，所述匹配类别标识为所述第一类别标识、所述第二类别标识和所述第三类别标识中的其中一种；

若存在所述匹配类别标识，采用与所述匹配类别标识对应的判断方法判断所述第二验证信息与所述匹配类别标识对应的目标特征信息是否一致；

其中，判断所述第二验证信息和所述第一验证信息是否一致，包括：

提取所述目标特征信息对应的第一声纹特征列表以及所述第二验证信息对应的第二声纹特征列表；其中，所述第一声纹特征列表和所述第二声纹特征列表皆存在多个具有不同的识别系数的声纹频段；

获取所述目标特征信息在所述第一声纹特征列表中的其中一个声纹频段的频段描述参数，并将所述第二声纹特征列表中具有最大识别系数的声纹频段确定为第一声纹频段；

基于所述第一信息检索请求和所述第二信息检索请求之间的请求指令编码值的相似度，将所述频段描述参数映射到所述第一声纹频段中并确定出所述频段描述参数在所述第一声纹频段中的第一目标频段参数；依据所述频段描述参数和所述第一目标频段参数建立所述目标特征信息和所述第二验证信息之间的频段比较序列；其中，所述频段比较序列中包括所述目标特征信息和所述第二验证信息的每个声纹频段的一一对应关系；

以所述第一目标频段参数为参考在所述第一声纹频段中获取当前频段参数，根据所述频段比较序列中的对应关系将所述当前频段参数映射到所述频段描述参数所在的声纹频段中以在所述频段描述参数所在的声纹频段中得到所述当前频段参数对应的第二目标频段参数；

确定所述第一目标频段参数和所述第二目标频段参数之间的峰谷幅值的差值，根据所述差值确定所述频段比较序列中的对应关系的比较次序，按照所述比较次序对所述第一声纹特征列表和所述第二声纹特征列表中对应的声纹频段进行比较，得到多个声纹比较结果；在所述声纹比较结果的数量达到设定值时确定所述目标特征信息和所述第二验证信息一致，在所述声纹比较结果的数量没有达到设定值时确定所述目标特征信息和所述第二验证信息不一致。

6.如权利要求5所述的大数据快速检索方法，其特征在于，根据所述第一目标信息建立与所述第一验证信息对应的用户画像，包括：

确定所述第一目标信息的多个信息分组以及每个信息分组下对应的至少一个信息检索结果；

提取每个信息分组下对应的至少一个信息检索结果的关键词，对所述关键词进行语义提取并形成所述信息检索结果的主题标签；

将形成的所有主题标签进行整合得到所述用户画像，将所述用户画像与所述第一验证信息进行绑定。

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