CN111753011A - 基于区块链的智能合约执行节点选取方法及设备、介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种基于区块链的智能合约执行节点选取方法及设备、介质。其中方法包括获取客户端发出的用于发起智能合约调用的目标交易，其中，智能合约是按照业务逻辑预先编写、编译得到的；采集多个可执行智能合约的可执行节点的特征数据，根据特征数据对多个可执行节点进行排序，并将排序结果反馈至客户端；获取客户端根据排序结果对多个可执行节点进行选取得到的执行节点选取结果，并将选取结果上传至区块链。本申请公开的方法能够对大量可执行智能合约的可执行节点进行排序，辅助客户端快速、高效地选取出优质的执行节点，避免客户端盲目指定或者随机指定执行节点，提高了智能合约的执行效率，并降低了成本。

Description

基于区块链的智能合约执行节点选取方法及设备、介质

技术领域

本申请涉及区块链应用技术领域，尤其涉及一种基于区块链的智能合约执行节点选取方法及设备、介质。

背景技术

随着区块链技术的发展，智能合约是区块链发展过程中非常重要的产物。智能合约是一种特殊协议，旨在提供、验证及执行合约。具体来说，智能合约是区块链被称之为“去中心化的”重要原因，它允许我们在不需要第三方的情况下，执行可追溯、不可逆转和安全的交易。区块链智能合约的产生，一方面可以减除中间机构，另一方面还可以提高效率，避免出现拖拉的现象。

但是，在区块链上运行智能合约还存在一些的问题，需要大量的技术支持。例如，在区块链或联盟链上很多节点都安装了相同的智能合约，客户端在发起执行该智能合约请求时，如果安装有该智能合约的节点数量过多，那么该智能合约的执行速度往往较慢，执行成本也较高。这种情况下，客户端出于运行速度等因素的考虑，往往不会请求所有安装有该智能合约的节点都实际执行，而是只选择调用其中一部分节点，或者是随机指定一部分节点实际执行该智能合约。不管是客户端盲目指定或者随机指定都无法帮助客户端选取优质的执行节点，更好地执行智能合约。

因此，目前需要研发出一种新型的基于区块链的智能合约执行节点选取方法，以解决上述问题，帮助客户端选取更优质的节点执行智能合约。

需要说明的是，上述内容属于发明人的技术认知范畴，并不必然构成现有技术。

发明内容

本说明书实施例提供了一种基于区块链的智能合约执行节点选取方法及设备、介质，用于解决现有技术中的如下技术问题：客户端无法自主选择更优质的智能合约执行节点，以获得更好的执行结果与执行速度。

本说明书实施例采用下述技术方案：

一种基于区块链的智能合约执行节点选取方法，其中，包括：

获取客户端发出的用于发起智能合约调用的目标交易，其中，智能合约是按照业务逻辑预先编写、编译得到的；

采集多个可执行智能合约的可执行节点的特征数据，根据特征数据对多个可执行节点进行排序，并将排序结果反馈至客户端；

获取客户端根据排序结果对多个可执行节点进行选取得到的执行节点选取结果，并将选取结果上传至区块链。

优选地，采集多个可执行智能合约的可执行节点的特征数据，根据特征数据对多个可执行节点进行排序，包括：

采集多个可执行节点响应智能合约的响应速度，根据响应速度对多个可执行节点进行排序。

优选地，采集多个可执行智能合约的可执行节点的特征数据，根据特征数据对多个可执行节点进行排序，包括：

采集多个可执行节点响应智能合约的响应次数，根据响应次数对多个可执行节点进行排序。

优选地，采集多个可执行智能合约的可执行节点的特征数据，根据特征数据对多个可执行节点进行排序，包括：

分别采集每一个可执行节点在不同通道中响应智能合约的多个通道响应次数；

对同一个可执行节点的多个通道响应次数进行加权平均计算，得到可执行节点响应智能合约的加权平均次数；

根据加权平均次数对多个可执行节点进行排序。

进一步地，加权平均计算中的权重采用以下至少一种方法获得：因子分析法、熵值法、变异系数法、均方差法、回归分析法。

优选地，采集多个可执行智能合约的可执行节点的特征数据，根据特征数据对多个可执行节点进行排序，包括：

确定客户端所在的通道，对同一通道中的可执行节点进行优先排序。

优选地，采集多个可执行智能合约的可执行节点的特征数据，根据特征数据对多个可执行节点进行排序，包括：

采集多个可执行节点的评分成绩，根据评分成绩对多个可执行节点进行排序，其中，评分成绩是由以往客户端调用其中一个可执行节点后对其进行评分得到的。

上述任一项所述的基于区块链的智能合约执行节点选取方法还包括：

分别检验每一个可执行节点是否宕机，

若否，则采集该可执行节点的特征数据。

一种基于区块链的智能合约执行节点选取的设备，其中，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

获取客户端发出的用于发起智能合约调用的目标交易，其中，智能合约是按照业务逻辑预先编写、编译得到的；

采集多个可执行智能合约的可执行节点的特征数据，根据特征数据对多个可执行节点进行排序，并将排序结果反馈至客户端；

获取客户端根据排序结果对多个可执行节点进行选取得到的执行节点选取结果，并将选取结果上传至区块链。

一种基于区块链的智能合约执行节点选取的非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其中，所述计算机可执行指令设置为：

获取客户端发出的用于发起智能合约调用的目标交易，其中，智能合约是按照业务逻辑预先编写、编译得到的；

采集多个可执行智能合约的可执行节点的特征数据，根据特征数据对多个可执行节点进行排序，并将排序结果反馈至客户端；

获取客户端根据排序结果对多个可执行节点进行选取得到的执行节点选取结果，并将选取结果上传至区块链。

本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：

(1)本说明书实施例示例的基于区块链的智能合约执行节点选取方法，能够通过有选择性地采集可执行节点的特征数据，并进一步按照这些特殊数据的大小关系，对可执行节点进行排序。发起智能合约调用的客户端根据排序结果，按照自己的需求，对可执行节点进行选取，获得符合客户端要求的一部分的可执行节点来实际执行该智能合约，从而实现客户端自主优选执行节点，以获得更好的执行结果与执行速度。

(2)本说明书实施例示例的基于区块链的智能合约执行节点选取方法，通过采集可执行节点以往对智能合约的响应速度、响应次数、客户端评价等特征数据，对可执行节点进行排序，能够更好地为客户端选取符合其要求的可执行节点提供依据。

(3)本说明书实施例示例的基于区块链的智能合约执行节点选取方法，还通过分别统计同一通道和不同通道中可执行节点对智能合约的执行次数，并对其进行加权平均计算得到可执行节点的综合性数据，更科学地对可执行节点进行排序。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本说明书实施例提供的基于区块链的智能合约执行节点选取方法的一种流程示意图。

具体实施方式

为使本说明书的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

首先，对本发明所揭示的技术方案的技术构思进行说明。目前，在区块链上运行智能合约还存在一些的问题。区块链或联盟链上很多节点都安装了相同的智能合约，客户端发起智能合约调用请求时，若安装有该智能合约的节点数量过多，会降低该智能合约的执行速度，执行成本也会较高。因此，客户端出于对运行速度等因素的考虑，往往不会请求所有节点都实际执行，而只是选择调用其中一部分。现有的方式中，客户端均是通过自己指定或随机指定部分节点执行该智能合约。这种方式存在的问题是客户端无法自主选择更优质的节点执行智能合约，以获得更好的执行结果与执行速度。因此，目前需要研发出一种新型的智能合约执行节点选取方法帮助客户端选择更优质的执行节点，以解决上述问题。

以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。图1为本说明书实施例提供的基于区块链的智能合约执行节点选取方法的一种流程示意图。

如图1所示，一种基于区块链的智能合约执行节点选取方法，其中包括获取客户端发出的用于发起智能合约调用的目标交易，其中，智能合约是按照业务逻辑预先编写、编译得到的；采集多个可执行智能合约的可执行节点的特征数据，根据特征数据对多个可执行节点进行排序，并将排序结果反馈至客户端；获取客户端根据排序结果对多个可执行节点进行选取得到的执行节点选取结果，并将选取结果上传至区块链。

本申请实施例示例的上述方法，能够通过有选择性地采集可执行节点的特征数据，并进一步按照这些特殊数据的大小关系，对可执行节点进行排序。发起智能合约调用的客户端根据排序结果，按照自己的需求，对可执行节点进行选取，获得符合客户端要求的一部分的可执行节点来实际执行该智能合约，从而实现客户端自主优选执行节点，以获得更好的执行结果与执行速度。

其中，采集多个可执行智能合约的可执行节点的特征数据，根据特征数据对多个可执行节点进行排序，可以采用以下各实施方式中的其中一种：

实施方式一：

采集多个可执行节点响应智能合约的响应速度，根据响应速度对多个可执行节点进行排序。若客户端对运行速度有要求，则可以采集可执行节点以往对该智能合约进行响应的速度，按照速度高低进行排序，帮助客户端选取响应速度更快的节点执行该智能合约。

实施方式二：

采集多个可执行节点响应智能合约的响应次数，根据响应次数对多个可执行节点进行排序。所有客户端以往指定某个可执行节点调用该智能合约的次数越多，说明该可执行节点越好。以可执行节点的响应次数多少进行排序，也能够很好地帮助客户端选取优质的执行节点。

实施方式三：

分别采集每一个可执行节点在不同通道中响应智能合约的多个通道响应次数；对同一个可执行节点的多个通道响应次数进行加权平均计算，得到可执行节点响应智能合约的加权平均次数；根据加权平均次数对多个可执行节点进行排序。其中，加权平均计算中的权重比如可以采用以下至少一种方法获得：因子分析法、熵值法、变异系数法、均方差法、回归分析法。

通过分别统计同一通道和不同通道中可执行节点对智能合约的执行次数，并对其进行加权平均计算得到可执行节点的综合性数据，更科学地对可执行节点进行排序。

实施方式四：

确定客户端所在的通道，对同一通道中的可执行节点进行优先排序。当然可以理解的是，与客户端在同一个通道中的可执行节点能够更好地响应客户端发起的调用智能合约的目标交易。

实施方式五：

采集多个可执行节点的评分成绩，根据评分成绩对多个可执行节点进行排序，其中，评分成绩是由以往客户端调用其中一个可执行节点后对其进行评分得到的。客户端在每次调用执行节点后可以给被调用的执行节点进行评分，按照以往评分成绩的高低，可以选取更优质的执行节点以完成本次的任务。

当然可以理解的是根据客户端需求的不同，还可以采集可执行节点的其他特征数据，对它们进行排序，只要能够辅助客户端选取更符合其需求的执行节点即可。

上述任一项所述的基于区块链的智能合约执行节点选取方法还包括分别检验每一个可执行节点是否宕机，若否，则采集该可执行节点的特征数据。

为了便于理解，下面对上述基于区块链的智能合约执行节点选取方法的具体内容做进一步的描述：

在区块链中安装了同一智能合约的节点数量如果太多，那么客户端在发起请求时，可能不会请求所有节点执行该智能合约。比如有一万个节点安装了授时预言机的智能合约，而客户端出于速度等因素考虑，可能只调用其中十个节点来进行授时。现有的方法是需要客户端自己在这一万个节点中指定哪十个节点去执行智能合约，要么直接明确指定出十个节点，要么通过random去随机地指定十个节点。但是客户端往往不知道如何去选取更符合自己需求的节点，通常是盲目的进行指定或选择随机指定，这样难以获得更好的执行结果与执行速度。

因此，本申请实施例示例了一种基于区块链的智能合约执行节点选取方法，本方法可以帮客户自动获得优质节点去执行授时，达到省时省力的效果。

优选的方法：

首先，检验所有节点，检验这些节点是否宕机，如何某个节点宕机，则其直接不参与本次调用。

然后，可以采用以下方式对节点进行排序，以供客户端选取：

一、根据以往该节点响应智能合约的速度来排序，响应速度快的节点好。

二、所有客户端调用该智能合约所指定的节点次数排序，执行本智能合约次数越多的节点越好，这里分为同一通道和不同通道统计，可以自主加权。

三：客户端在调用后可以给执行节点打分，得分高的好。

四：同一通道里的节点，相应的更好。

本实施例还提供了一种基于区块链的智能合约执行节点选取的设备，其中包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

获取客户端发出的用于发起智能合约调用的目标交易，其中，智能合约是按照业务逻辑预先编写、编译得到的；

采集多个可执行智能合约的可执行节点的特征数据，根据特征数据对多个可执行节点进行排序，并将排序结果反馈至客户端；

获取客户端根据排序结果对多个可执行节点进行选取得到的执行节点选取结果，并将选取结果上传至区块链。

本实施例还提供了一种基于区块链的智能合约执行节点选取的非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其中，所述计算机可执行指令设置为：

获取客户端发出的用于发起智能合约调用的目标交易，其中，智能合约是按照业务逻辑预先编写、编译得到的；

采集多个可执行智能合约的可执行节点的特征数据，根据特征数据对多个可执行节点进行排序，并将排序结果反馈至客户端；

获取客户端根据排序结果对多个可执行节点进行选取得到的执行节点选取结果，并将选取结果上传至区块链。

本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备和介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本申请实施例提供的设备和介质与方法是一一对应的，因此，设备和介质也具有与其对应的方法类似的有益技术效果，由于上面已经对方法的有益技术效果进行了详细说明，因此，这里不再赘述设备和介质的有益技术效果。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产

品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种基于区块链的智能合约执行节点选取方法，其特征在于，包括：

获取客户端发出的用于发起智能合约调用的目标交易，其中，所述智能合约是按照业务逻辑预先编写、编译得到的；

采集多个可执行所述智能合约的可执行节点的特征数据，根据所述特征数据对所述多个可执行节点进行排序，并将排序结果反馈至所述客户端；

获取所述客户端根据所述排序结果对所述多个可执行节点进行选取得到的执行节点选取结果，并将所述选取结果上传至区块链。

2.根据权利要求1所述的基于区块链的智能合约执行节点选取方法，其特征在于，所述采集多个可执行所述智能合约的可执行节点的特征数据，根据所述特征数据对所述多个可执行节点进行排序，包括：

采集所述多个可执行节点响应所述智能合约的响应速度，根据所述响应速度对所述多个可执行节点进行排序。

3.根据权利要求1所述的基于区块链的智能合约执行节点选取方法，其特征在于，所述采集多个可执行所述智能合约的可执行节点的特征数据，根据所述特征数据对所述多个可执行节点进行排序，包括：

采集所述多个可执行节点响应所述智能合约的响应次数，根据所述响应次数对所述多个可执行节点进行排序。

4.根据权利要求1所述的基于区块链的智能合约执行节点选取方法，其特征在于，所述采集多个可执行所述智能合约的可执行节点的特征数据，根据所述特征数据对所述多个可执行节点进行排序，包括：

分别采集每一个可执行节点在不同通道中响应所述智能合约的多个通道响应次数；

对同一个可执行节点的所述多个通道响应次数进行加权平均计算，得到所述可执行节点响应所述智能合约的加权平均次数；

根据所述加权平均次数对所述多个可执行节点进行排序。

5.根据权利要求4所述的基于区块链的智能合约执行节点选取方法，其特征在于，所述加权平均计算中的权重采用以下至少一种方法获得：因子分析法、熵值法、变异系数法、均方差法、回归分析法。

6.根据权利要求1所述的基于区块链的智能合约执行节点选取方法，其特征在于，所述采集多个可执行所述智能合约的可执行节点的特征数据，根据所述特征数据对所述多个可执行节点进行排序，包括：

确定所述客户端所在的通道，对同一通道中的可执行节点进行优先排序。

7.根据权利要求1所述的基于区块链的智能合约执行节点选取方法，其特征在于，所述采集多个可执行所述智能合约的可执行节点的特征数据，根据所述特征数据对所述多个可执行节点进行排序，包括：

采集所述多个可执行节点的评分成绩，根据所述评分成绩对所述多个可执行节点进行排序，其中，所述评分成绩是由以往客户端调用其中一个可执行节点后对其进行评分得到的。

8.根据权利要求1-7所述的基于区块链的智能合约执行节点选取方法，其特征在于，所述方法还包括：

分别检验每一个可执行节点是否宕机，

若否，则采集该可执行节点的特征数据。

9.一种基于区块链的智能合约执行节点选取的设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

获取客户端发出的用于发起智能合约调用的目标交易，其中，所述智能合约是按照业务逻辑预先编写、编译得到的；

采集多个可执行所述智能合约的可执行节点的特征数据，根据所述特征数据对所述多个可执行节点进行排序，并将排序结果反馈至所述客户端；

获取所述客户端根据所述排序结果对所述多个可执行节点进行选取得到的执行节点选取结果，并将所述选取结果上传至区块链。

10.一种基于区块链的智能合约执行节点选取的非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令设置为：

获取客户端发出的用于发起智能合约调用的目标交易，其中，所述智能合约是按照业务逻辑预先编写、编译得到的；

采集多个可执行所述智能合约的可执行节点的特征数据，根据所述特征数据对所述多个可执行节点进行排序，并将排序结果反馈至所述客户端；

获取所述客户端根据所述排序结果对所述多个可执行节点进行选取得到的执行节点选取结果，并将所述选取结果上传至区块链。

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