CN111752978A

CN111752978A - 基于分布式缓存的卡bin路由选择方法、装置及系统

Info

Publication number: CN111752978A
Application number: CN202010597596.3A
Authority: CN
Inventors: 聂志
Original assignee: Bank of China Ltd
Current assignee: Bank of China Ltd
Priority date: 2020-06-28
Filing date: 2020-06-28
Publication date: 2020-10-09

Abstract

本发明公开了一种基于分布式缓存的卡bin路由选择方法、装置及系统，其中该方法包括：获取多个卡bin数据；按照预设的数据集合形式，将所述多个卡bin数据加载到分布式缓存数据库中，形成卡bin集合数据；接收交易报文，对所述交易报文进行解析，获得卡号信息；根据所述卡号信息截取卡bin数据；根据截取到的卡bin数据访问所述分布式缓存数据库中的卡bin集合数据，确定截取到的卡bin数据对应的后台系统；将所述交易报文转发至后台系统进行交易处理。本发明通过采用分布式缓存技术，对卡bin路由选择进行改进，提高交易处理的快速响应。

Description

基于分布式缓存的卡bin路由选择方法、装置及系统

技术领域

本发明涉及卡bin路由选择技术领域，尤其涉及基于分布式缓存的卡bin路由选择方法、装置及系统。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

目前收单系统进行卡bin路由选择处理，还使用传统的集中式处理方式，把卡bin文件都存储到关系数据库中，当前端交易上送后台系统后，需要查询数据库中的卡bin表，然后判断卡bin属于什么卡，进而判断后台的发卡行，然后把交易路由到对应的发卡行系统进行交易处理。卡bin路由作为交易的关键步骤，随着发卡量额增加，卡bin数据将越来越大，同时特别是当前大量线上线下购物的增加，采用当前的集中式卡bin处理方式已经面临到系统性能的压力过大，随着数据的增加，处理时间将会变长，严重影响到客户的购物体验。

发明内容

本发明实施例提供一种基于分布式缓存的卡bin路由选择方法，用以解决现有技术中采用集中式处理方式进行卡bin路由选择导致系统性能压力过大，处理时间变长，影响到客户的购物体验的技术问题。该方法包括：

获取多个卡bin数据；

按照预设的数据集合形式，将所述多个卡bin数据加载到分布式缓存数据库中，形成卡bin集合数据；

接收交易报文，对所述交易报文进行解析，获得卡号信息；

根据所述卡号信息截取卡bin数据；

根据截取到的卡bin数据访问所述分布式缓存数据库中的卡bin集合数据，确定截取到的卡bin数据对应的后台系统；

将所述交易报文转发至后台系统进行交易处理。

本发明实施例还提供一种收单系统，用以解决现有技术中采用集中式处理方式进行卡bin路由选择导致系统性能压力过大，处理时间变长，影响到客户的购物体验的技术问题。该收单系统包括：

卡bin数据获取模块，用于获取多个卡bin数据；

分布式缓存模块，用于按照预设的数据集合形式，将所述多个卡bin数据加载到分布式缓存数据库中，形成卡bin集合数据；

交易报文接收模块，用于接收交易报文，对所述交易报文进行解析，获得卡号信息；

卡bin数据截取模块，用于根据所述卡号信息截取卡bin数据；

访问模块，用于根据截取到的卡bin数据访问所述分布式缓存数据库中的卡bin集合数据，确定截取到的卡bin数据对应的后台系统；

交易报文转发模块，用于将所述交易报文转发至后台系统进行交易处理。

本发明实施例还提供一种基于分布式缓存的卡bin路由选择系统，用以解决现有技术中采用集中式处理方式进行卡bin路由选择导致系统性能压力过大，处理时间变长，影响到客户的购物体验的技术问题。该基于分布式缓存的卡bin路由选择系统包括：收单系统、分布式缓存数据库和后台系统；

所述收单系统、分布式缓存数据库和后台系统用于：实现上述所述的基于分布式缓存的卡bin路由选择方法。

本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于分布式缓存的卡bin路由选择方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述基于分布式缓存的卡bin路由选择方法的计算机程序。

本发明实施例中，获取多个卡bin数据；按照预设的数据集合形式，将所述多个卡bin数据加载到分布式缓存数据库中，形成卡bin集合数据；接收交易报文，对所述交易报文进行解析，获得卡号信息；根据所述卡号信息截取卡bin数据；根据截取到的卡bin数据访问所述分布式缓存数据库中的卡bin集合数据，确定截取到的卡bin数据对应的后台系统；将所述交易报文转发至后台系统进行交易处理，与现有技术中的技术方案相比，通过采用分布式缓存技术，对卡bin路由选择进行改进，提高交易处理的快速响应。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1为本发明实施例中基于分布式缓存的卡bin路由选择方法流程图(一)；

图2为本发明实施例中基于分布式缓存的卡bin路由选择方法流程图(二)；

图3为本发明实施例中收单系统结构框图(一)；

图4为本发明实施例中收单系统结构框图(二)；

图5为本发明实施例中基于分布式缓存的卡bin路由选择系统结构框图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。

目前卡bin(Bank Identification Number)处理采用的是集中式的处理方式，使用关系型数据库进行相关数据的操作。这种方式的问题是随着数据量的增加，性能会面临瓶颈和扩展性问题。

考虑到卡bin处理更多的操作是读操作，于是本发明将采用分布式缓存技术，采用当前比较先进的分布式内存数据库进行卡bin的处理，实现高性能和高扩展性，同时通过对数据结构的重新定义，改进卡bin处理流程，提高卡bin处理的能力，进而解决当前集中式面临的问题。

卡bin是指银行卡的bin号即银行标识代码。bin由6位数字表示，出现在卡号的前6位，由国际标准化组织(ISO)分配给各从事跨行转接交换的银行卡组织。银行卡的卡号是标识发卡机构和持卡人信息的号码，由以下三部分组成：发卡行标识代码(bin号)、发卡行自定义位、校验码。本发明主要使用卡bin号进行交易的路由选择。

收单系统处理一笔金融交易报文的流程主要有如下主要步骤：

1、持卡人使用银行卡进行消费。

2、线下终端设备如POS机读取卡片信息(线上采用网上银行界面手工输入持卡人银行卡号等信息进行支付)，然后前端组装报文，通过网络发送后台收单系统进行处理。

3、后台系统对报文域进行校验，然后读取卡号前6位数据作为卡bin数据，然后到卡bin数据库进行查询，查到卡bin对应的发卡行，然后发送到对应的后台系统，进而转发到发卡行实现交易的授权处理。

4、后台系统完成交易的处理，原路返回前端。客户完成消费。

其中卡bin处理，是必不可少的一步，如果发送后台系统错误，交易将不能被处理。对于卡bin处理，通常涉及如下几个步骤：

1、发卡行提供卡bin文件信息，按照约定，收单行周期性的获取文件，存放本地。相关发卡行主要涉及各个卡组，如银联卡、维萨(VISA)、万事达(MASTERCARD)等，以及各个银行等金融机构。

2、收单后台系统对各个卡bin文件进行统一处理，存储到后台数据库中。卡bin数据涉及到增删改查等动作，其中读操作更为频繁。

3、交易处理过程中，需要提取银行卡号的前6位，然后到数据库中进行匹配。如果匹配到，则往相应的发卡系统转发报文；如果找到多条(如属于本行卡bin、银联卡bin)，则以行内发卡系统、银联卡系统的优先顺序，发送到行内发卡系统处理。对于查询不到的卡bin，则走异常处理流程，返回前端失败。

基于此，本发明提出一种基于分布式缓存的卡bin路由选择方法，如图1所示，该方法包括：

步骤101：获取多个卡bin数据；

步骤102：按照预设的数据集合形式，将所述多个卡bin数据加载到分布式缓存数据库中，形成卡bin集合数据；

步骤103：接收交易报文，对所述交易报文进行解析，获得卡号信息；

步骤104：根据所述卡号信息截取卡bin数据；

步骤105：根据截取到的卡bin数据访问所述分布式缓存数据库中的卡bin集合数据，确定截取到的卡bin数据对应的后台系统；

步骤106：将所述交易报文转发至后台系统进行交易处理。

在本发明实施例中，本发明采用分布式内存数据库进行管理，替换原来集中式的数据库。本发明采用集合的数据结构，替换目前的数据记录的表关系结构。

收单系统获取卡bin文件后，需要把数据加载到数据库系统中。本发明采用Redis作为卡bin数据处理系统。Redis是一个开源(BSD许可)的内存数据结构存储系统，采用key-value存储结构。

1、首先定义存储结构

本发明采用Redis的set数据类型作为数据的存储形式。以中行卡、银联卡和VISA卡作为描述示例，见表1和表2。

表1数据含义

发卡机构	卡bin数据示例	描述
			中国银行	621787	中国银行发行的银联卡
银联	620021	银联卡
			VISA	401842	VISA发行的卡

表2集合定义

集合名词	集合内容
		boc_cardbin	中国银行发行的银联卡bin数据
unionpay_cardbin	银联卡bin数据
		visa_cardbin	Visa卡bin数据

2、卡bin数据的加载

Redis的Set是string类型的无序集合。集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)，所以非常适合大规模的数据处理，同时卡bin数据是唯一的，集合的数据结构也是唯一，因此非常适合用来处理卡bin的加载存储。

本发明使用Redis的系统的应用程序接口(API)，把卡bin数据加载到分布式缓存数据库中。

由于卡bin数据会定期更新，比如删除某个卡bin，增加某个卡bin等等，所以需要根据更新的周期定时把分布式缓存中的数据进行更新。

由于一个卡组的卡bin文件数据有成千上万条，实际应用可以通过采用高级语言实现，如java等进行文件的批量操作。

如下是命令行操作示例作为展示，说明分别插入一条数据的操作示例：

redis>sadd boc_cardbin 621787

redis>sadd unionpay_cardbin rabitmq 620021

redis>sadd unionpay_cardbin visa_cardbin 401842

在本发明实施例中，如图2所示，本发明还包括：

步骤104-5：设定访问优先顺序；

步骤105具体包括：

按照设定的访问优先顺序，根据截取到的卡bin数据访问所述分布式缓存数据库中的卡bin集合数据，确定截取到的卡bin数据对应的后台系统。

3、数据加载到分布式缓存系统后，接下来就是使用数据的过程，也就是卡bin路由选择处理的过程。具体处理步骤如下：

收单系统接收到金融交易的报文，解析出卡号信息。

截取卡号的前6位数字；目前的实际系统中，卡bin数据有6-12等的自定义范围，所以集合中会存在不同长度的数据项，截取的卡bin长度也需要从最长的12到6位分别截取，然后依次由长到短去查询分布式缓存存储的集合项，也就是分别截取12位、11位、10位、9位、8位、7位、6位数据分别查询。本发明仅仅讨论6位的情况，其他长度的也可以类似处理。

访问Redis缓存内存的集合数据，使用截取的卡bin前6位数据到Redis系统中访问，由于很多银行卡是双标卡，比如既是银联卡，又是VISA卡这种情况，同时是中国银行发行的卡，那么卡bin可能存在于不同的集合里面。这种情况，需要定义一个优先访问顺序。如下表3所示：

表3卡bin结合的优先级定义

优先级的定义，实际应用场景是本行发卡行优先级最高，然后是银联卡，最后才是外卡组织。所以查询卡bin的时候，采用优先顺序一次查询集合，如果查到，则退出，进行下一步；否则返回客户端错误。

4、卡bin路由选择

如果第3步查询到相应的数据，那么根据系统的定义，选择卡bin对应的后台系统，把检查通过的金融报文数据转发后台系统，然后等待后台发卡系统处理完成后应答前端。

5、系统处理完成

金融交易处理完成，客户完成消费。

本发明实施例中还提供了一种收单系统，如下面的实施例所述。由于该收单系统解决问题的原理与基于分布式缓存的卡bin路由选择方法相似，因此该收单系统的实施可以参见基于分布式缓存的卡bin路由选择方法的实施，重复之处不再赘述。

图3为本发明实施例中收单系统结构框图(一)，如图3所示，该收单系统包括：

卡bin数据获取模块301，用于获取多个卡bin数据；

分布式缓存模块302用于按照预设的数据集合形式，将所述多个卡bin数据加载到分布式缓存数据库中，形成卡bin集合数据；

交易报文接收模块303，用于接收交易报文，对所述交易报文进行解析，获得卡号信息；

卡bin数据截取模块304，用于根据所述卡号信息截取卡bin数据；

访问模块305，用于根据截取到的卡bin数据访问所述分布式缓存数据库中的卡bin集合数据，确定截取到的卡bin数据对应的后台系统；

交易报文转发模块306，用于将所述交易报文转发至后台系统进行交易处理。

在本发明实施例中，还包括：

更新模块，用于按照预设的周期定时对分布式缓存数据库中的卡bin数据进行更新。

在本发明实施例中，如图4所示，该收单系统还包括：

访问优先顺序设定模块304-5，用于设定访问优先顺序；

访问模块305具体用于：

本发明实施例中还提供了一种基于分布式缓存的卡bin路由选择系统，如图5所示，包括：收单系统、分布式缓存数据库和后台系统；

关于系统部署方面，为了解决集中式的性能瓶颈和扩展性问题，本发明部署采用分布式集群部署方式，考虑到Redis的本身的要求，需要至少3个节点(计算机服务器节点)，考虑到系统的均衡性和可扩展性，本发明要求收单系统处理节点数和Redis分布式缓存数据库数量(即Redis分布式缓存数据节点数)要保证一致，并也单数实现。本方明建议使用5个节点为最佳。

本发明实施例中，本发明采用了具有高扩展性的分布式缓存数据库代替了传统的关系型数据库，通过对数据结构的重新定义，采用集合的数据结构，进而解决了当前集中式系统处理卡bin面临的问题。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims

1.一种基于分布式缓存的卡bin路由选择方法，其特征在于，包括：

获取多个卡bin数据；

接收交易报文，对所述交易报文进行解析，获得卡号信息；

根据所述卡号信息截取卡bin数据；

将所述交易报文转发至后台系统进行交易处理。

2.如权利要求1所述的基于分布式缓存的卡bin路由选择方法，其特征在于，还包括：

按照预设的周期定时对分布式缓存数据库中的卡bin数据进行更新。

3.如权利要求1所述的基于分布式缓存的卡bin路由选择方法，其特征在于，还包括：

设定访问优先顺序；

根据截取到的卡bin数据访问所述分布式缓存数据库中的卡bin集合数据，确定截取到的卡bin数据对应的后台系统，包括：

4.一种收单系统，其特征在于，包括：

卡bin数据获取模块，用于获取多个卡bin数据；

卡bin数据截取模块，用于根据所述卡号信息截取卡bin数据；

5.如权利要求4所述的收单系统，其特征在于，还包括：

6.如权利要求5所述的收单系统，其特征在于，还包括：

访问优先顺序设定模块，用于设定访问优先顺序；

访问模块具体用于：

7.一种基于分布式缓存的卡bin路由选择系统，其特征在于，包括：收单系统、分布式缓存数据库和后台系统；

所述收单系统、分布式缓存数据库和后台系统用于：实现权利要求1至3任一项所述的基于分布式缓存的卡bin路由选择方法。

8.如权利要求7所述的基于分布式缓存的卡bin路由选择系统，其特征在于，所述收单系统的处理节点数与所述分布式缓存数据库的数量相同。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至3任一所述方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至3任一所述方法的计算机程序。