CN111752937A - 基于微服务的数据纠偏方法、系统及可读介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于微服务的数据纠偏方法、系统及可读介质，该方法包括服务器向数字电网平台、GIS系统部署微服务模块；自动收资模块通过微服务模块接口获取生数据并进行版本化管理，所述生数据由微服务模块从数字电网平台、GIS系统获取，所述自动收资模块部署于服务器；服务器对生数据进行数据清洗，生成熟数据；对熟数据进行二次处理，生成用于支撑规划业务应用的规划基础数据。本发明通过部署微服务模块方式采集数字电网各个业务领域的生数据，无需对原有系统进行调整，兼容性强，通过对数字电网平台、GIS系统繁杂的数据进行处理整合，形成面向规划业务的基础数据，实现电网营配调信息的贯通，能够为电网规划提供有效的数据支撑。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于微服务的数据纠偏方法、系统及可读介质。
背景技术
随着人口分布的变化和城镇化建设的推进，电网建设规模也日益扩大，电力数据呈现出几何倍数的爆炸式增长态势，电力大数据有数据体量大、数据格式多样化、数据潜在价值密度低、数据处理速度快等特点，存在于电力应用的各个环节，目前已有许多企业开展了大量的数据分析应用的尝试，通过建立数字电网平台实现电力大数据管理是当下的主要趋势，电网信息化建设虽然已取得一定成就，但仍然存在一些问题：数据涉及业务领域广、各业务领域数据综合利用效率低，不同业务领域数据间关联性弱，难以为电网规划提供基础数据支撑。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于微服务的数据纠偏方法、系统及可读介质，以克服或至少部分解决现有技术所存在的上述问题。
本发明第一方面提供一种基于微服务的数据纠偏方法，所述方法包括：
服务器向数字电网平台、GIS系统部署微服务模块；
自动收资模块通过微服务模块接口获取生数据并进行版本化管理，所述生数据由微服务模块从数字电网平台、GIS系统获取，所述自动收资模块部署于服务器；
服务器对生数据进行数据清洗，生成熟数据；
对熟数据进行二次处理，生成用于支撑规划业务应用的规划基础数据。
进一步的，所述服务器对生数据进行数据清洗，包括对生数据进行数据校验，所述对生数据进行数据校验具体包括：
对生数据进行完整性校验，若校验通过则进入下一步骤，否则根据校验结果对数据仓库中的校验异常日志进行更新；
对生数据进行正确性校验，若校验通过则进入下一步骤，否则根据校验结果对数据仓库中的校验异常日志进行更新；
对生数据进行逻辑性校验，若校验通过则将生数据保存到数据仓库中，否则根据校验结果对数据仓库中的校验异常日志进行更新。
进一步的，在对生数据进行数据校验后，还对生数据进行数据融合，所述对生数据进行数据融合具体包括：
从数据仓库中提取生数据，基于融合关系，通过多种融合方式对生数据进行数据融合，所述融合方式包括自动融合、特征融合以及人工融合；
将经过数据融合处理的生数据存储到数据仓库中。
进一步的，在对生数据进行数据融合后，还对生数据进行数据转换，所述数据转换具体包括：
从数据仓库中提取生数据，根据转换规则判断生数据适用的转换方式；
根据判断结果采用相应的转换方式对生数据进行数据转换，所述转换方式包括属性合并和拓扑合并。
进一步的，所述微服务模块包括CIM服务模块、历史服务模块和Web服务模块，
所述CIM服务模块用于从数字电网平台获取资产数据、营销数据；
所述历史服务模块用于从数字电网平台获取调度数据、计量数据；
所述Web服务模块用于从GIS系统获取GIS网架数据。
本发明第二方面提供一种基于微服务的数据纠偏系统，所述系统包括服务器、数字电网平台以及GIS系统，所述服务器包括：
部署模块，用于向数字电网平台、GIS系统部署微服务模块；
自动收资模块，用于通过微服务模块接口获取生数据并进行版本化管理，所述生数据由微服务模块从数字电网平台、GIS系统获取；
数据清洗模块，用于对生数据进行数据清洗，生成熟数据；
二次处理模块，用于对熟数据进行二次处理，生成用于支撑规划业务应用的规划基础数据。
进一步的，所述数据清洗模块具体还包括完整性校验子模块、正确性校验子模块和逻辑性校验子模块，
所述完整性校验子模块用于对生数据进行完整性校验，若校验通过将生数据发送到正确性校验子模块，否则根据校验结果对数据仓库中的校验异常日志进行更新；
所述正确性校验子模块用于对生数据进行正确性校验，若校验通过将生数据发送到逻辑性校验子模块，否则根据校验结果对数据仓库中的校验异常日志进行更新；
所述逻辑性校验子模块用于对生数据进行逻辑性校验，若校验通过则将生数据保存到数据仓库中，否则根据校验结果对数据仓库中的校验异常日志进行更新。
进一步的，所述数据清洗模块具体还包括用于对生数据进行数据融合的数据融合子模块，所述数据融合子模块具体包括：
融合子模块，用于从数据仓库中提取生数据，基于融合关系，通过多种融合方式对生数据进行数据融合，所述融合方式包括自动融合、特征融合以及人工融合；
存储子模块，用于将经过数据融合处理的生数据存储到数据仓库中。
进一步的，所述数据清洗模块具体还包括用于对生数据进行数据转换的数据转换子模块，所述数据转换子模块具体包括：
判断子模块，用于从数据仓库中提取生数据，根据转换规则判断生数据适用的转换方式；
转换子模块，用于根据判断结果采用相应的转换方式对生数据进行数据转换，所述转换方式包括属性合并和拓扑合并。
本发明第三方面提供一种计算机可读可读介质，其存储有可由终端设备执行的计算机程序，当所述程序在终端设备上运行时，使得所述终端设备执行上述第一方面所提供的所述方法的步骤。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明所提供的一种基于微服务的数据纠偏方法及系统，服务器通过向数字电网平台、GIS系统部署微服务模块采集生数据，自动收资模块对通过微服务模块接口获取的生数据进行版本化管理，服务器先对生数据进行数据清洗以生成熟数据，再对熟数据进行二次处理从而生成用于支撑规划业务应用的规划基础数据。本发明通过部署微服务模块方式采集数字电网各个业务领域的生数据，无需对原有系统进行调整，兼容性强，通过对数字电网平台、GIS系统繁杂的数据进行处理整合，形成面向规划业务的基础数据，实现电网营配调信息的贯通，能够为电网规划提供有效的数据支撑。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的优选实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例提供的一种基于微服务的数据纠偏方法整体流程示意图。
图2是本发明一实施例提供的数据校验流程示意图。
图3是本发明一实施例提供的数据融合流程示意图。
图4是本发明一实施例提供的数据转换流程示意图。
图5是本发明另一实施例提供的一种基于微服务的数据纠偏系统整体结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所列举实施例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
参照图1，本发明提供一种基于微服务的数据纠偏方法，所述方法包括以下步骤：
S11、服务器向数字电网平台、GIS系统部署微服务模块。
其中，服务器在向数字电网平台、GIS系统部署微服务模块前，先对预部署的微服务模块进行注册，以便于后续发现、监控部署的微服务模块。
所部署的微服务模块具体可以根据部署平台的系统架构、版本或根据实现功能的不同，采用不同的微服务模块。
所述生数据可以包括电网资产数据、营销数据、调度数据、计量数据以及GIS网架等数据。
作为一个示例，所述微服务模块包括CIM服务模块、历史服务模块和Web服务模块。
其中，所述CIM服务模块用于从数字电网平台获取电网资产数据、营销数据。
所述历史服务模块用于从数字电网平台获取调度数据、计量数据。
所述Web服务模块用于从GIS系统获取GIS网架数据。
S12、自动收资模块通过微服务模块接口获取生数据并进行版本化管理，所述生数据由微服务模块从数字电网平台、GIS系统获取，所述自动收资模块部署于服务器。
一些实施方式中，自动收资模块在通过微服务模块接口获取生数据前，微服务模块需要对试图通过微服务模块接口获取生数据的请求方进行身份验证，所述身份验证可以通过多种验证方式实现，例如IP验证、特定密钥验证等。
作为一个示例，自动收资模块在第一次通过微服务模块接口发起生数据获取请求时，向微服务模块发送通过由微服务模块生成的一对密钥中的公钥加密的验证信息，微服务模块通过密钥对中的私钥对加密的验证信息进行解密并确认验证信息后，响应自动收资模块的生数据获取请求。
在下一次自动收资模块通过微服务模块接口发起生数据获取请求时，自动收资模块将先前通过该微服务模块接口获取的生数据通过密码散列函数进行计算，并将生成的字符串作为密钥对验证信息进行加密，与生数据获取请求一起发送到微服务模块，微服务模块接收到加密的验证信息后，将先前发送的生数据通过密码散列函数进行计算并将生成的字符串作为密钥对验证信息进行解密，确认验证信息无误后，响应自动收资模块的生数据获取请求，若无法解密，则忽视相应的生数据获取请求。从而在后续的生数据传输过程中，通过由先前传输的生数据计算获得的密钥对验证信息进行加密，可以防止不明网络节点发送虚假请求获取生数据而导致数据泄露，密钥的破解难度高，可以有效保障生数据的传输安全。
S13、服务器对生数据进行数据清洗，生成熟数据。
S14、对熟数据进行二次处理，生成用于支撑规划业务应用的规划基础数据。
其中，所述用于支撑规划业务应用的规划基础数据包括电力供需信息、电网设备信息、电网运行信息、用户信息、拓扑关系信息、GIS地理信息。
上述方法服务器仅通过向数字电网平台、GIS系统部署微服务模块以获取电网各个环节产生的生数据，无需对原有系统平台进行调整，兼容性强，对获取的生数据进行数据清洗后获得熟数据，并通过对熟数据进行二次处理生成用于支撑规划业务应用的规划基础数据，实现电网生产信息、营销业务信息以及GIS信息的贯通，以服务电网规划。
作为一个优选的实施例，所述服务器对生数据进行数据清洗，包括对生数据进行数据校验。如图2所示，所述对生数据进行数据校验具体包括：
S21、对生数据进行完整性校验，若校验通过则进入下一步骤，否则根据校验结果对数据仓库中的校验异常日志进行更新。
所述完整性校验可以包括验证生数据单元格内容是否为空。
S22、对生数据进行正确性校验，若校验通过则进入下一步骤，否则根据校验结果对数据仓库中的校验异常日志进行更新。
所述正确性校验可以包括检测生数据单元格内容与其他表中字段是否存在对应关系；设置校验列，通过公式对单元格内容进行计算，通过检测校验列数值判断单元格数据是否正确；检测单元格数据类型是否符合要求；检测单元格数据值范围是否在预设范围内；检测不同单元格内容是否与其他单元格重复；检测单元格内枚举内容是否符合预设内容。
S23、对生数据进行逻辑性校验，若校验通过则将生数据保存到数据仓库中，否则根据校验结果对数据仓库中的校验异常日志进行更新。
所述逻辑性校验具体为验证生数据源系统发生改变时，生数据的逻辑结构是否同样发生改变。
其中，所述数据仓库部署于服务器上，用于存储各个环节产生的生数据、熟数据以及其他数据。上述数据校验流程中，当生数据的完整性/正确性/逻辑性校验未通过时，将生数据来源、校验未通过原因记录到校验异常日志中，以备核查。
作为一个示例，在对生数据进行数据校验后，还对生数据进行数据融合。如图3所示，所述对生数据进行数据融合具体包括：
S31、从数据仓库中提取生数据，基于融合关系，通过多种融合方式对生数据进行数据融合，所述融合方式包括自动融合、特征融合以及人工融合。
其中，所述融合关系用于描述不同类型生数据之间的匹配对应关系，所述自动融合为根据生数据的数据类型或数据来源查询相应的融合关系，根据融合关系建立不同类型生数据之间的映射关系。
所述特征融合为对生数据进行特征提取，并对提取的特征信息进行综合分析和处理。
所述人工融合为通过人工方式对生数据进行分析以完成所需决策和评估。
S32将经过数据融合处理的生数据存储到数据仓库中。
作为一个优选的方法，在所述对生数据进行数据融合后，还对生数据进行数据转换。如图4所示，所述数据转换具体包括：
S41、从数据仓库中提取生数据，根据转换规则判断生数据适用的转换方式。
S42、根据判断结果采用相应的转换方式对生数据进行数据转换，所述转换方式包括属性合并和拓扑合并。
在前述方法实施例的基础上，基于同样的发明构思，本发明另一实施例提供一种基于微服务的数据纠偏系统，所述系统包括服务器1、数字电网平台2以及GIS系统。
所述服务器1包括部署模块11、自动收资模块12、数据清洗模块13以及二次处理模块14。
其中，所述部署模块11用于向数字电网平台2、GIS系统3部署微服务模块15。
所述自动收资模块12用于通过微服务模块接口获取生数据并进行版本化管理，所述生数据由微服务模块从数字电网平台、GIS系统获取。
所述数据清洗模块13用于对生数据进行数据清洗，生成熟数据。
所述二次处理模块14用于对熟数据进行二次处理，生成用于支撑规划业务应用的规划基础数据。
作为一种可选的实施例，所述数据清洗模块13具体包括完整性校验子模块131、正确性校验子模块132和逻辑性校验子模块133。
其中，所述完整性校验子模块131用于对生数据进行完整性校验，若校验通过将生数据发送到正确性校验子模块，否则根据校验结果对数据仓库中的校验异常日志进行更新。
所述正确性校验子模块132用于对生数据进行正确性校验，若校验通过将生数据发送到逻辑性校验子模块，否则根据校验结果对数据仓库中的校验异常日志进行更新。
所述逻辑性校验子模块133用于对生数据进行逻辑性校验，若校验通过则将生数据保存到数据仓库中，否则根据校验结果对数据仓库中的校验异常日志进行更新。
可选的，所述数据清洗模块13具体还包括用于对生数据进行数据融合的数据融合子模块134，所述数据融合子模块134具体包括：
融合子模块，用于从数据仓库中提取生数据，基于融合关系，通过多种融合方式对生数据进行数据融合，所述融合方式包括自动融合、特征融合以及人工融合。
存储子模块，用于将经过数据融合处理的生数据存储到数据仓库中。
作为一个示例，所述数据清洗模块具体还包括用于对生数据进行数据转换的数据转换子模块135，所述数据转换子模块135具体包括：
判断子模块，用于从数据仓库中提取生数据，根据转换规则判断生数据适用的转换方式；
转换子模块，用于根据判断结果采用相应的转换方式对生数据进行数据转换，所述转换方式包括属性合并和拓扑合并。
上述系统用于实现前述方法实施例，其工作原理和技术效果均可以参照前述方法实施例，不再赘述。
本发明另一实施例提供一种计算机可读介质，其存储有可由终端设备执行的计算机程序，当程序在终端设备上运行时，使得终端设备前述方法的步骤。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于微服务的数据纠偏方法，其特征在于，所述方法包括：
服务器向数字电网平台、GIS系统部署微服务模块；
自动收资模块通过微服务模块接口获取生数据并进行版本化管理，所述生数据由微服务模块从数字电网平台、GIS系统获取，所述自动收资模块部署于服务器；
服务器对生数据进行数据清洗，生成熟数据；
对熟数据进行二次处理，生成用于支撑规划业务应用的规划基础数据。
2.根据权利要求1所述的一种基于微服务的数据纠偏方法，其特征在于，所述服务器对生数据进行数据清洗，包括对生数据进行数据校验，所述对生数据进行数据校验具体包括：
对生数据进行完整性校验，若校验通过则进入下一步骤，否则根据校验结果对数据仓库中的校验异常日志进行更新；
对生数据进行正确性校验，若校验通过则进入下一步骤，否则根据校验结果对数据仓库中的校验异常日志进行更新；
对生数据进行逻辑性校验，若校验通过则将生数据保存到数据仓库中，否则根据校验结果对数据仓库中的校验异常日志进行更新。
3.根据权利要求2所述的一种基于微服务的数据纠偏方法，其特征在于，在对生数据进行数据校验后，还对生数据进行数据融合，所述对生数据进行数据融合具体包括：
从数据仓库中提取生数据，基于融合关系，通过多种融合方式对生数据进行数据融合，所述融合方式包括自动融合、特征融合以及人工融合；
将经过数据融合处理的生数据存储到数据仓库中。
4.根据权利要求3所述的一种基于微服务的数据纠偏方法，其特征在于，在对生数据进行数据融合后，还对生数据进行数据转换，所述数据转换具体包括：
从数据仓库中提取生数据，根据转换规则判断生数据适用的转换方式；
根据判断结果采用相应的转换方式对生数据进行数据转换，所述转换方式包括属性合并和拓扑合并。
5.根据权利要求1所述的一种基于微服务的数据纠偏方法，其特征在于，所述微服务模块包括CIM服务模块、历史服务模块和Web服务模块，
所述CIM服务模块用于从数字电网平台获取资产数据、营销数据；
所述历史服务模块用于从数字电网平台获取调度数据、计量数据；
所述Web服务模块用于从GIS系统获取GIS网架数据。
6.一种基于微服务的数据纠偏系统，其特征在于，所述系统包括服务器、数字电网平台以及GIS系统，所述服务器包括：
部署模块，用于向数字电网平台、GIS系统部署微服务模块；
自动收资模块，用于通过微服务模块接口获取生数据并进行版本化管理，所述生数据由微服务模块从数字电网平台、GIS系统获取；
数据清洗模块，用于对生数据进行数据清洗，生成熟数据；
二次处理模块，用于对熟数据进行二次处理，生成用于支撑规划业务应用的规划基础数据。
7.根据权利要求6所述的一种基于微服务的数据纠偏系统，其特征在于，所述数据清洗模块具体还包括完整性校验子模块、正确性校验子模块和逻辑性校验子模块，
所述完整性校验子模块用于对生数据进行完整性校验，若校验通过将生数据发送到正确性校验子模块，否则根据校验结果对数据仓库中的校验异常日志进行更新；
所述正确性校验子模块用于对生数据进行正确性校验，若校验通过将生数据发送到逻辑性校验子模块，否则根据校验结果对数据仓库中的校验异常日志进行更新；
所述逻辑性校验子模块用于对生数据进行逻辑性校验，若校验通过则将生数据保存到数据仓库中，否则根据校验结果对数据仓库中的校验异常日志进行更新。
8.根据权利要求7所述的一种基于微服务的数据纠偏系统，其特征在于，所述数据清洗模块具体还包括用于对生数据进行数据融合的数据融合子模块，所述数据融合子模块具体包括：
融合子模块，用于从数据仓库中提取生数据，基于融合关系，通过多种融合方式对生数据进行数据融合，所述融合方式包括自动融合、特征融合以及人工融合；
存储子模块，用于将经过数据融合处理的生数据存储到数据仓库中。
9.根据权利要求8所述的一种基于微服务的数据纠偏系统，其特征在于，所述数据清洗模块具体还包括用于对生数据进行数据转换的数据转换子模块，所述数据转换子模块具体包括：
判断子模块，用于从数据仓库中提取生数据，根据转换规则判断生数据适用的转换方式；
转换子模块，用于根据判断结果采用相应的转换方式对生数据进行数据转换，所述转换方式包括属性合并和拓扑合并。
10.一种计算机可读介质，其特征在于，其存储有可由终端设备执行的计算机程序，当所述程序在终端设备上运行时，使得所述终端设备执行权利要求1～5任一权利要求所述方法的步骤。
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| 王申华 等: "基于泛在电力物联网多源信息的电网动态风险评估系统", 《中国电力》, vol. 52, no. 12, 5 December 2019 (2019-12-05), pages 10 - 19 * |
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