CN111742341A - 逆向出价平台 - Google Patents

逆向出价平台 Download PDF

Info

Publication number
CN111742341A
CN111742341A CN201880089836.XA CN201880089836A CN111742341A CN 111742341 A CN111742341 A CN 111742341A CN 201880089836 A CN201880089836 A CN 201880089836A CN 111742341 A CN111742341 A CN 111742341A
Authority
CN
China
Prior art keywords
price
merchant
computer
consumer
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201880089836.XA
Other languages
English (en)
Inventor
苏巴吉特·巴塔彻吉
阿西什·苏达马
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
American Express Travel Related Services Co Inc
Original Assignee
American Express Travel Related Services Co Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by American Express Travel Related Services Co Inc filed Critical American Express Travel Related Services Co Inc
Publication of CN111742341A publication Critical patent/CN111742341A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0623—Item investigation
    • G06Q30/0625—Directed, with specific intent or strategy
    • G06Q30/0629—Directed, with specific intent or strategy for generating comparisons
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/08—Payment architectures
    • G06Q20/12—Payment architectures specially adapted for electronic shopping systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
    • G06Q20/387—Payment using discounts or coupons
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
    • G06Q20/40—Authorisation, e.g. identification of payer or payee, verification of customer or shop credentials; Review and approval of payers, e.g. check credit lines or negative lists
    • G06Q20/401—Transaction verification
    • G06Q20/4016—Transaction verification involving fraud or risk level assessment in transaction processing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G06Q30/0206—Price or cost determination based on market factors
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0207—Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0261—Targeted advertisements based on user location
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0283—Price estimation or determination
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

消费者可进入物理商家位置。逆向出价系统确定所述消费者会进行产品的非欺诈性购买的置信度评分。所述逆向出价系统执行线上价格比较。所述逆向出价系统可将报价传输到所述消费者以在所述物理商家位置按折扣价购买所述产品。

Description

逆向出价平台
相关申请的交叉引用
本申请主张2018年1月5日提交的题为“逆向出价平台”的美国申请案第15/863,298号的优先权和益处，所述申请案全部被以所述引用的方式针对所有目的并入本文中。
技术领域
本公开大体涉及出价平台，且更具体地说，涉及用于将关于逆向出价的实时数据更新提供到移动装置的系统和方法。
背景技术
砖块与砂浆商提供消费者可能能够在现场检查并购买的商品和服务。然而，消费者常常参观砖块和砂浆商以比较物品，然后到线上去寻找针对所述物品的价格，并且会在线购买物品。因此，砖块和砂浆商常常不能够在消费者在他们店里的情况下完成销售，即使商家乐于按消费者在线上发现的价格来出售物品。
发明内容
公开用于提供逆向出价平台的系统、方法和制品(共同地，“系统”)。所述系统可执行包括以下之操作：计算置信度评分，其中所述置信度评分指示消费者会进行产品的非欺诈性购买的可能性；基于来自所述消费者的移动装置的信号，确定所述移动装置位于商家的实际位置内，其中所述产品可用于按第一价格从所述商家销售；执行针对所述产品的线上价格比较；基于由所述商家提供的标准，选择所述产品的第二价格，其中所述第二价格低于所述第一价格；和将报价传输到所述移动装置以按所述第二价格从所述商家购买所述产品。
在各种实施例中，基于计算机的系统响应于所述消费者扫描所述产品执行所述线上价格比较。所述第二价格可等于在所述线上价格比较中发现的最低可得价格。计算所述置信度评分可包括接收来自第三方数据服务器的线上数据；接收来自装置欺诈服务器的欺诈数据；和接收来自交易帐户发行方服务器的交易历史数据。所述系统可从所述移动装置接收按所述第二价格从所述商家购买所述产品的授权请求。所述商家标准可包括针对所述消费者的最小置信度评分。所述系统可产生逆向出价报告。
前述特征和要素可以各种组合来组合，而不排他，除非在本文中另有明确指示。此等特征和要素以及公开的实施例的操作将依据以下描述和附图变得更显而易见。
附图说明
本公开的标的在本说明书的总结部分中特别地指出且明显地主张。然而，本公开的更完整理解可通过参考当结合绘图考虑的详细描述和权利要求来获得，其中同样的数字表示同样的元件。
图1是图示根据各种实施例的逆向出价系统的各种系统组件的框图。
图2图示根据各种实施例的用于逆向出价的方法的过程流。
图3图示根据各种实施例的用于逆向出价的商家仪表盘的实例。
具体实施方式
本文中的各种实施例的详细描述对附图进行参看，所述附图通过图示展示各种实施例。虽然这些各种实施例充分详细地描述以使所属领域的技术人员能够实践本公开，但应理解，可实现其它实施例，且在不脱离本公开的精神和范围的情况下，可进行逻辑与机构改变。因此，本文中的详细描述只是为了说明并且不是为了限制的目的而提出。举例来说，在方法或过程描述中的任一个中列举的步骤可按任一次序执行，且不限于呈现的次序。此外，所述功能或步骤中的任一个可由一个或多个第三方外包或执行。此外，对单数的任何参考包括复数实施例，并且对一个以上组件的任何参考可包括单数实施例。
一般来说，且在各种实施例中，系统可提供用于商家对在其店里的消费者提供折扣价格的机制，所述消费者可能正在线上搜索不同商家的较低价格。逆向出价平台可评估消费者将要购买产品的可能性。所述逆向出价平台可评估诸如消费者线上浏览历史、交易历史、人口统计信息等的数据，以确定所述消费者有可能买具体产品的置信度评分。所述消费者可进入砖块与砂浆商店。所述逆向出价平台可线上搜索广告的价格。所述逆向出价平台可基于商家输入确定所述商家乐于降低针对所述产品的商家价格。所述逆向出价平台可将指示商家乐于对产品的价格打折的通知传输给消费者。消费者可使用移动装置或在商家销售点完成购买。因此，商家可与可能已另外按比商家的标价低的价格在线上对物品下单的消费者完成销售。
所述系统通过将线上和店铺中购物两个领域中的最好变为单个无缝体验来显著改善当前客户体验。针对产品的价格检查可由客户在具有不同形状因数和接口的装置上执行。所述系统实施多个分类，以及回归算法，以确定最佳匹配产品，从而显著改善当前产品匹配能力。随后，可在静态定价上来执行价格检查。此外，所述系统可提供对照由系统所有人托管或在商家数据中心处的基于自适应规则的定价引擎来执行价格检查的能力。所述定价引擎可考虑请求客户的具体属性(置信度评分以及其它匿名属性)来确定给具体请求客户的最佳可能报价。
如在图1中列出的参与本发明的系统可在诸如Amazon Web
Figure BDA0002640761520000031
的公共云中扩建。为了以可靠、稳固、高执行方式达成所述体验，系统可实施多个高速缓存层以为商家检索和存储客户信息以及库存数据。所述系统可实施高效并行化的匹配、评估和做决策算法，以从这些匹配检索定价数据。所述系统还可实施高速缓存的乐观且积极的水合与脱水，以便不影响与客户的前端交互。所述系统充分利用基于SVM(支持向量机)的机器学习技术来针对客户基于其简介以及地理位置信息来确定置信度评分。为了机器学习能力基于行为来学习和推理，将利用消费者交互数据来增强随时间流逝的客户简介，以及利用客户交互数据来产生将适当地提供到客户和商家的多种报告和趋势。
为了确保客户的私密性，系统可针对关于图1描述的所有活动将客户信息匿名。客户信息到商家或其它系统的任何传递不包括PII(个人可识别信息)。取而代之，可使用随机产生的单向一次记号来表示针对单次交互的客户。一旦交互结束，则不能再使用所述记号。此方法可一次或随时间流逝阻止个别客户的追溯。
为了确保系统中的信息的安全性，可采取三向方法。首先，从参与系统对彼此的信息的存取是通过利用最小特权的原理的单点登录系统来管理，并且需要用于人以及系统对系统交互。第二，系统可通过公共因特网来通信。然而，可通过TLS(传输层安全性)2.0来使通信安全。第三，所有数据不管是在静止还是在运动中，可使用基于AES算法的过期对称密钥算法来加密(FIPS-197)。另外，可通过行业标准密钥管理系统来使加密密钥安全。
系统将执行两个或更多个层面的欺诈检测。举例来说，系统可检测并防止交易层面欺诈，并且系统可检测并防止充分利用欺诈服务软件(诸如，InMobileTM，其为MA波士顿的InAuth,Inc.的产品)的基于装置的欺诈。
更明确地说，且参看图1，根据各种实施例，图示用于逆向出价的系统100。系统100可包括消费者移动装置110、交易帐户发行方服务器120、第三方数据服务器130、装置欺诈服务器140、商家计算机150、逆向出价服务器160和交易欺诈服务器170。各种系统组件可通过一或多个网络180通信。
消费者移动装置110可为能够通过网络通信的装置，诸如，移动电话。消费者移动装置110可包括允许其它系统识别消费者移动装置110的地理位置的地理位置软件。举例来说，NFC芯片、WiFi芯片和/或SIM卡可允许其它系统识别消费者移动装置110的位置。消费者移动装置110可包括逆向出价应用程序。在各种实施例中，逆向出价应用程序可为与交易帐户发行方相关联的银行应用程序的部分。所述逆向出价应用程序可能够与消费者移动装置110上的相机交互，这允许消费者移动装置110通知逆向出价服务器160消费者可有兴趣购买的产品。
在各种实施例中，消费者移动装置110可由商家拥有。举例来说，消费者可进入移动位置，并拿起包括逆向出价应用程序的手持式装置。消费者可使用手持式装置扫描物品，并且所述手持式装置可提供用户接口，所述用户接口为消费者呈现逆向出价信息和报价。
交易帐户发行方服务器120可包括能够发行并维持交易帐户的一个或多个处理器或数据库。交易帐户发行方服务器可接收对具有与交易帐户发行方的交易帐户的消费者的授权请求，且交易帐户服务器可发送回指示是否授权交易的授权响应。交易帐户发行方服务器120可响应于接收到授权请求将对欺诈服务的请求传输到交易欺诈服务器170。交易欺诈服务器170可将指示交易可为欺诈性的信息传输到交易帐户发行方服务器120。交易帐户发行方服务器120可作出是否授权交易的最终决策。
第三方数据服务器130可包括能够获得并存储与消费者相关的数据的一个或多个处理器或数据库。举例来说，第三方数据服务器130可存储线上浏览数据、人口统计数据、调查数据或关于消费者的任何其它数据。
装置欺诈服务器140可包括能够获得并存储与消费者装置有关且指示消费者装置是否与欺诈性活动相关联的数据的一个或多个处理器或数据库。举例来说，装置欺诈服务器140可存储每一消费者装置的唯一装置ID，并且装置欺诈服务器140可比较每一消费者装置的特性以计算指示消费者装置与欺诈性活动相关联的可能性的欺诈评分。在消费者第一次登录消费者装置时，软件开发套件可创建指纹和唯一ID，其存储于消费者装置和装置欺诈服务器140上。每当将请求发送到装置欺诈服务器140时，所述请求可包括所述指纹和唯一ID。装置欺诈服务器140可确定额外信息是否有必要用来验证消费者的身份。举例来说，消费者可切换装置或通过装置改变位置，并且装置欺诈服务器140可需要来自消费者的额外信息以对装置认证。装置欺诈服务器140可存储关于先前欺诈性活动的信息，并且将所述信息与指纹和唯一ID比较以识别潜在欺诈性风险。在各种实施例中，装置欺诈服务器140可创建并比较可或可不与欺诈性活动相关联的装置池。这些欺诈服务可通过诸如InMobileTM(其为MA波士顿的InAuth,Inc.的产品)的产品执行。
商家计算机150可包括具有允许商家与系统100交互的接口的任一装置。举例来说，商家计算机150可包括桌面计算机、移动电话或销售点装置。商家可利用商家计算机150输入逆向出价标准并完成交易。
逆向出价服务器160可包括能够管理逆向出价过程的一个或多个服务器或数据库。逆向出价服务器160可汇总并分析来自系统100的各种组件的数据。逆向出价服务器160可存储商家提交的标准，且操作提供针对产品的逆向出价的软件商家机器人。所述标准可包括提供折扣的产品的类型、对应接收折扣的消费者的最小评分等。逆向出价服务器160可进一步托管允许商家计算机150和消费者移动装置110与逆向出价服务器160交互的消费者逆向出价应用程序和商家逆向出价应用程序。消费者逆向出价应用程序可允许消费者移动装置110接收来自逆向出价服务器160的折扣报价，且消费者可使用消费者逆向出价应用程序起始来自商家的购买。商家逆向出价应用程序可允许商家使用商家计算机输入折扣标准，且商家逆向出价应用程序可允许商家接收来自逆向出价服务器的分析报告。在各种实施例中，逆向出价服务器160可为交易帐户发行方服务器120的子组件或交易帐户发行方服务器120。逆向出价服务器160可由同一实体操作。然而，在各种实施例中，交易帐户发行方服务器120与逆向出价服务器160可由不同实体操作。
参看图2，根据各种实施例，图示用于逆向出价的过程的流程图200。消费者可通过网络浏览物品(步骤210)。消费者可使用多种装置，诸如，计算机、移动电话、语音个人助理(“VPA”)(例如，
Figure BDA0002640761520000061
WA西雅图的Amazon.com,Inc.的产品)或能够通过网络通信的任一其它装置。举例来说，消费者可在因特网浏览器中针对“供销售的电视”键入搜索物品。类似地，消费者可单击与产品有关的超链接，或查看与产品有关的社交媒体布告。第三方数据服务器可存储消费者的浏览数据。
逆向出价服务器可计算消费者将要购买产品的置信度评分(步骤220)。所述置信度评分可基于各种因素来计算，诸如，来自装置欺诈服务器的欺诈评分、地理位置、消费者先前交易纠纷的数目、消费者购买模式、消费者退货的数目、消费者接受的报价的数目等。每一个因素可接收例如来自0到100的评分。所述评分可按加权平均数来组合以达成总置信度评分。在各种实施例中，置信度评分可范围从1到10，或从0到100，或任一其它合适范围。较高数可指示消费者将要进行产品的非欺诈性购买的较大可能性。
在各种实施例中，消费者可具有与交易帐户发行方的帐户。在此类情况中，逆向出价服务器可利用历史交易数据以便计算置信度评分。另外，随着逆向出价服务器随时间流逝获得关于消费者的更多数据，逆向出价服务器可能能够更准确地预测消费者是否可响应于报价进行购买。然而，在各种实施例中，消费者可不具有与交易帐户发行方的帐户。在此类情况中，逆向出价服务器可用的信息可更有限，但逆向出价服务器可仍然对消费者发送报价。
逆向出价服务器可使用多种数据源来计算置信度评分。在各种实施例中，逆向出价服务器可从第三方数据服务器购买客户的浏览数据。逆向出价服务器可从交易帐户发行方服务器获得交易历史数据。交易历史数据可包括由消费者进行的先前购买。举例来说，交易帐户历史数据可指示消费者典型的一年购买一次新电视，最后一次购买电视是在十个月前。交易帐户历史数据还可包括平均花费的总额，且所述花费可按种类划分以指示消费者典型地在每个月或其它时间周期花费在电子产品上的数额。交易帐户发行方服务器或第三方数据服务器还可将人口统计信息提供到逆向出价服务器，诸如，消费者年龄、地址、年薪、交易帐户状态、信用评分等。
装置欺诈服务器可将欺诈数据提供到逆向出价服务器，所述欺诈数据可指示通过移动装置进行的交易可为欺诈性的可能性。逆向出价服务器可将欺诈数据并入到置信度评分，这可导致指示消费者将要进行产品的非欺诈性购买的可能性的置信度评分。
消费者可输入物理商家位置，诸如，大楼(步骤230)。在各种实施例中，逆向出价服务器可基于消费者的移动装置的地理位置来确定消费者已进入商家位置。在各种实施例中，商家位置可包括蓝牙信标，其检测移动装置并将通知传输到逆向出价服务器。在各种实施例中，逆向出价服务器可接收移动装置的GPS位置，并比较所述GPS位置与商家位置的所存储位置。在各种实施例中，消费者可打开移动装置上的逆向出价应用程序，其可将消费者在商家位置内的通知传输到逆向出价服务器。
消费者可通过移动装置扫描产品(步骤240)。在各种实施例中，消费者可使用移动装置上的逆向出价应用程序和相机来扫描价格标签、UPC码，或扫描或输入识别产品的其它标记。逆向出价应用程序可将产品数据传输到逆向出价服务器。逆向出价服务器可维持由商家上传的UPC码数据库。如果消费者不具有与逆向出价服务器和/或交易帐户发行方的帐户，那么逆向出价应用程序可提示消费者输入注册信息。逆向出价服务器还可给消费者提供向交易帐户发行方注册交易帐户的机会。
逆向出价服务器可搜索来自其他商家的相同或类似销售物品(步骤250)。在各种实施例中，逆向出价服务器可基于UPC码之类似性来确定物品类似。举例来说，如果UPC码中大于90％是相同的，诸如，仅颜色不同的物品的情况，那么逆向出价服务器可确定两个物品类似。在各种实施例中，商家可创建识别类似物品的产品分群。逆向出价应用程序可搜索其它网站，以获得同一产品的价格。在各种实施例中，响应于消费者输入商家位置并且无来自消费者的提示，逆向出价服务器可针对消费者有可能购买的物品搜索其它价格。
逆向出价服务器可将价格信息和置信度评分传输到商家计算机(步骤260)。举例来说，逆向出价服务器可传输最低可得线上价格、商家名称和指示消费者将要购买产品的可能性的置信度评分。在各种实施例中，逆向出价服务器可将价格信息和置信度评分提供到驻留于包括由商家提供的标准的逆向出价服务器上的软件机器人。机器人可包括自然语言处理，其可将自然语言输入转换至用于逆向出价服务器的正确语言。机器人可包括自我学习能力。商家计算机或软件机器人可基于商家输入或规则提供折扣价格对消费者报价(步骤270)。在各种实施例中，机器人可更改如通过商家参数提供的折扣价格。举例来说，一旦达到可得报价的80％，那么机器人可对具有越过98的置信度评分的消费者限制折扣价格，然后一旦达到90％，那么机器人可仅针对特定产品报出折扣价格。消费者可通过消费者装置上的应用程序接收折扣价格。在各种实施例中，折扣价格可等于最低可得线上价格，或最低可得线上价格的百分比，诸如，最低可得线上价格的95％，或最低可得线上价格的105％。
在各种实施例中，商家可提供定义折扣价格的额外规则或标准，诸如，仅对具有最小置信度评分的消费者，或商家可只选择与其匹配广告价格的一个或多个第三方商家。在各种实施例中，商家可先前已输入针对折扣价格的标准，并且软件机器人可与逆向出价服务器和/或消费者装置实时地交互，而不需要商家具有与消费者的人主动接口连接。逆向出价服务器可将折扣价格传输到消费者。在各种实施例中，折扣价格可具有时间限制，使得在折扣价格下的报价可在预定时间周期后过期，诸如，在一个小时后。在各种实施例中，商家可设定针对折扣价格的时间限制。消费者装置上的报价段可显示报价和时间限制，然后在时间限制过期后，报价可从所述段消失。
逆向出价应用程序可提供允许消费者使用移动装置上的数字钱包按折扣价格购买物品的按钮或链接。消费者可选择按钮，数字钱包可将授权请求传输到交易帐户发行方服务器。响应于交易帐户发行方服务器授权交易请求，交易帐户发行方服务器可将授权响应传输到移动装置和/或商家计算机(步骤280)。因此，消费者可完成购买并离开店铺，而不要随后排成一排去在标准销售点购买。
逆向出价服务器可产生逆向出价报告并将所述报告传输到商家计算机(步骤290)。逆向出价报告可包括诸如以下的信息：使用逆向出价应用程序的客户的转化率，和对增大转化率或增大确实转化的那些消费者的利润边际的建议。
参看图3，根据各种实施例，图示示范性商家仪表盘300。商家仪表盘300可提供用于商家输入折扣报价的定制选项。商家仪表盘300可包括产品字段310，其允许商家选择哪些产品提供逆向出价。商家可将库存单位(SKU)数据提供到逆向出价服务器，所述数据可由商家在商家仪表盘300中选择。商家仪表盘300可包括折扣字段320，其指示将价格打折多少。商家可能能够选择基于置信度评分或时刻变化的可变折扣。商家仪表盘300可提供相当商家字段330，其允许商家指示逆向出价平台可使用哪些第三方商家来影响商家的价格。在各种实施例中，提供的折扣可特定针对商家的具体位置，因为不同位置可包括不同库存量。商家仪表盘300可包括客户属性字段340，其允许商家输入针对应接收折扣报价的消费者的最小标准，诸如，置信度评分、交易帐户类型、年度消费者花费、从消费者家到商家的距离(可使用在注册信息中的消费者家地址来计算)等。
通过利用置信度评分结合价格匹配，商家能够只对准备进行非欺诈性购买的那些消费者提供折扣报价，而不对仅逛商店或可能欺诈性地进行购买的那些消费者公开折扣价格。
本文中的各种实施例的详细描述对附图和图片进行参看，所述附图和图片通过图示展示各种实施例。虽然这些各种实施例充分详细地描述以使所属领域的技术人员能够实践本公开，但应理解，可实现其它实施例，且在不脱离本公开的精神和范围的情况下，可进行逻辑与机构改变。因此，本文中的详细描述只是为了说明并且不是为了限制的目的而提出。举例来说，在方法或过程描述中的任一个中列举的步骤可按任一次序执行，且不限于呈现的次序。此外，所述功能或步骤中的任一个可由一个或多个第三方外包或执行。此外，对单数的任何参考包括复数实施例，并且对一个以上组件的任何参考可包括单数实施例。
提供系统、方法和计算机程序产品。在本文中的详细描述中，对“各种实施例”、“一个实施例”、“实施例”、“实例实施例”等的参考指示描述的实施例可包括特定特征、结构或特性，但每一实施例可未必包括所述特定特征、结构或特性。此外，此类短语未必指同一实施例。另外，当结合实施例描述特定特征、结构或特性时，据认为，结合其它实施例(不管是否明确地描述)影响此特征、结构或特性是在所属领域的技术人员的知识范畴内。在阅读了描述后，对相关领域的技术人员将显而易见的是，如何在替代实施例中实施本公开。
如本文中使用，“满足”、“符合”、“匹配”、“与……相关联”或类似短语可包括相同匹配、部分匹配、符合某些标准、匹配数据的子集、相关性、满足某些标准、对应性、关联性、算法关系等。类似地，如本文中使用，“认证”或类似术语可包括精确认证、部分认证、认证数据的子集、对应性、满足某些标准、关联性、算法关系等。
类似于“使……关联(associate和/或associating)”的术语和短语可包括加标签、加旗标、使……相关、使用查找表或用于指示或创建诸如(i)交易帐户与(ii)物品的要素之间的关系(例如，报价、奖金、折扣)和/或数字通道的任一其它方法或系统。此外，关联可响应于任一合适行动、事件或时间周期发生于任一点。关联可按预定间隔、周期性、随机性、一次、多于一次或响应于合适的请求或行动发生。所述信息中的任一个可通过具备软件能力的链接来分布和/或存取，其中所述链接可通过电子邮件、文本、布告、社交网络输入和/或此项技术中已知的任一其它方法来发送。
系统或任何组件可通过诸如由AMAZON开发的ALEXA系统的系统集成技术来集成。Alexa是基于云的语音服务，其可在任务、娱乐、一般信息和更多方面帮助到您。所有AmazonAlexa装置(诸如，Amazon Echo、Amazon Dot、Amazon Tap和Amazon Fire TV)能够存取Alexa语音服务。系统可通过其语音启动技术来接收语音命令，并且启动其它功能，控制智能装置和/或搜集信息。举例来说，音乐、电子邮件、文本、呼叫、回答的问题、家庭改善信息、智能家庭通信/启动、游戏、购物、作待进行事项列表、设定闹钟、流式传输播客、播放音频书，和提供天气、交通和其它实时信息，诸如，新闻。所述系统可允许用户跨具备Alexa能力的装置存取关于链接到线上帐户的合格帐户的信息。
可基于客户在商家的交易历史、交易类型、交易帐户类型、交易频率、交易数目、缺乏交易、交易的计时、在其他商家的交易历史、人口统计信息、个人信息(例如，改名、种类、宗教)、社交媒体或任何其他线上信息、与商家交易的可能性和/或任何其它因素将客户识别为商家感兴趣的客户。
短语消费者、客户、用户、帐户持有人、帐户会员、持卡会员等将包括任何个人、实体、商社、政府组织、商社、软件、硬件、与交易帐户相关联的机器、由使用帐户和/或合法地指明用于执行关于帐户的交易的一个或多个商家提供的购买物商家报价，而与物理卡是否与帐户无关。举例来说，持卡会员可包括交易帐户拥有人、交易帐户用户、帐户会员、儿童帐户用户、从属帐户用户、帐户的受益人、帐户的管理员和/或与交易帐户联合或关联的任何其他人或实体。
如本文中使用，大数据可指部分或完全结构化、半结构化或未结构化的数据集，包括数百万个行和数十万个列。大数据集可例如从随时间流逝的购买交易的历史、从网络注册、从社交媒体、从收费记录(ROC)、从收费汇总(SOC)、从内部数据或从其它合适的来源编译。大数据集可在无描述性元数据(诸如，栏类型、计数、百分点或其他解译性辅助数据点)的情况下编译。
结合大数据集使用的分布式计算集群可为例如
Figure BDA0002640761520000111
集群，其被配置成处理并存储具有包括分布式存储系统的一些节点和包括分布式处理系统的一些节点的大数据集。在那方面，分布式计算集群可被配置成支持
Figure BDA0002640761520000112
分布式文档系统(HDFS)，如由Apache软件基金会在http://hadoop.apache.org/docs/指定。关于大数据管理系统的更多信息，请见题为《用于多个存储类型的集成大数据接口(INTEGRATED BIG DATA INTERFACE FORMULTIPLE STORAGE TYPES)》且在2015年11月18日提交的美国序号14/944,902；题为《用于读取和写入到大数据存储格式的系统和方法(SYSTEM AND METHOD FOR READING ANDWRITING TO BIG DATA STORAGE FORMATS)》且在2015年11月18日提交的美国序号14/944,979；题为《用于创建、跟踪和维护大数据使用情况的系统和方法(SYSTEM AND METHOD FORCREATING,TRACKING,AND MAINTAINING BIG DATA USE CASES)》且在2015年11月18日提交的美国序号14/945,032；题为《用于自动捕捉和记录用于大数据记录的沿袭数据的系统和方法(SYSTEM AND METHOD FOR AUTOMATICALLY CAPTURING AND RECORDING LINEAGE DATAFOR BIG DATA RECORDS)》且在2015年11月18日提交的美国序号14/944,849；题为《用于在大数据环境中跟踪敏感性数据的系统和方法(SYSTEMS AND METHODS FOR TRACKINGSENSITIVE DATA IN A BIG DATA ENVIRONMENT)》且在2015年11月18日提交的美国序号14/944,898；和题为《在大数据环境中将源数据变换成输出数据的系统和方法(SYSTEM ANDMETHOD TRANSFORMING SOURCE DATA INTO OUTPUT DATA IN BIG DATA ENVIRONMENTS)》且在2015年11月18日提交的美国序号14/944,961，所述案件中的每一个的内容全部被以引用的方式并入本文中。
本文中论述的任何通信、传输和/或信道可包括用于递送内容(例如，数据、信息、元数据等)和/或内容自身的任何系统或方法。可以任一形式或在任一介质中呈现内容，且在各种实施例中，内容可以电子方式递送和/或能够以电子方式呈现。举例来说，信道可包括网站或装置(例如，Facebook、
Figure BDA0002640761520000121
)、统一资源定位器(“URL”)、文档(例如，
Figure BDA0002640761520000122
文档、
Figure BDA0002640761520000123
Figure BDA0002640761520000124
文档、
Figure BDA0002640761520000125
.pdf文档等)、“电子书”、“杂志”、应用程序或微应用程序(如本文中描述)、SMS或其它类型的文本消息、电子邮件、Facebook、Twitter、MMS和/或其他类型的通信技术。在各种实施例中，信道可由数据伙伴托管或提供。在各种实施例中，分布信道可包括以下中的至少一个：商家网站、社交媒体网站、联合或伙伴网站、外部卖家、移动装置通信、社交媒体网络和/或基于位置的服务。分布信道可包括以下中的至少一个：商家网站、社交媒体网站、联合或伙伴网站、外部卖家和移动装置通信。
社交媒体网站的实例包括
Figure BDA0002640761520000126
Figure BDA0002640761520000127
等。联合或伙伴网站的实例包括AMERICAN
Figure BDA0002640761520000128
Figure BDA0002640761520000129
等。此外，移动装置通信的实例包括发短信、电子邮件和针对智能电话的移动应用程序。
“消费者简介”或“消费者简介数据”可包括关于消费者的任何信息或数据，其描述与消费者相关联的属性(例如，偏好、兴趣、人口统计信息、个人识别信息等)。
在各种实施例中，本文中描述的方法是使用本文中描述的各种特定机器来实施。本文中描述的方法可使用以下特定机器和下文展开的机器以任何合适的组合实施，如将由所属领域的技术人员即刻所了解。另外，如从本公开明确的是，本文中描述的方法可导致某些制品的各种变换。
为了简洁起见，本文中可不详细描述常规数据网络连接、应用程序开发和系统(和系统的个别操作组件中的组件)的其它功能方面。此外，在本文中含有的各种图中展示的连接线希望表示各种元件之间的示范性功能关系和/或物理联结。应注意，在实际系统中可存在许多替代性或额外功能关系或物理连接。
本文中论述的各种系统组件可包括下列中的一个或多个：主机服务器或包括用于处理数字数据的处理器的其它计算系统；耦合到处理器用于存储数字数据的存储器；耦合到处理器用于输入数字数据的输入数字化器；存储于存储器中且可由处理器存取以用于引导由处理器对数字数据的处理的应用程序；耦接到处理器和存储器用于显示从由处理器处理的数字数据导出的信息的显示装置；和多个数据库。本文中使用的各种数据库可包括：客户端数据；商家数据；金属机构数据；和/或在系统的操作中有用的类似数据。如所属领域的技术人员将了解，用户计算机可包括典型地与计算机相关联的操作系统(例如，
Figure BDA0002640761520000131
OS2、
Figure BDA0002640761520000132
MacOS等)以及各种常规支持软件和驱动程序。
本系统或其任何零件或功能可使用硬件、软件或其组合实施，且可实施于一个或多个计算机系统或其它处理系统中。然而，由实施例执行的操纵常被明确地提及，诸如，匹配或选择，其通常与由人类操作员执行的心智操作相关联。在本文中描述的操作中的任一个中，在多数情况中，人类操作员的这种能力并非必要或合乎需要。相反地，操作可为机器操作，或操作中的任何者可通过人工智能(AI)或机器学习来进行或增强。用于执行各种实施例的有用机器包括通用数字计算机或类似装置。
事实上，在各种实施例中，所述实施例是针对能够进行本文中描述的功能性的一个或多个计算机系统。计算机系统包括一个或多个处理器，诸如，处理器。所述处理器连接到通信基础架构(例如，通信总线、交叉杆或网络)。按所述示范性计算机系统来描述各种软件实施例。在阅读了此描述后，对相关领域的技术人员将变得显而易见的是如何使用其它计算机系统和/或架构来实施各种实施例。计算机系统可包括显示接口，其转发来自通信基础架构(或来自未展示的帧缓冲器)的图形、文本和其它数据，用于在显示单元上显示。
计算机系统还包括主要存储器，诸如，随机存取存储器(RAM)，并且还可包括次存储器或存储器内(非旋转)硬盘。可移除式存储单元包括具有存储于其中的计算机软件和/或数据的计算机可用存储介质。
计算机系统还可包括通信接口。通信接口允许在计算机系统与外部装置之间传送软件和数据。通信接口的实例可包括调制解调器、网络接口(诸如，以太网卡)、通信端口、个人计算机存储器卡国际协会(PCMCIA)槽和卡等。通过通信接口传送的软件和数据呈可为能够由通信接口接收的电子、电磁、光学或其它信号的信号形式。通过通信路径(例如，信道)将这些信号提供到通信接口。所述信道携载信号，且可使用电线、电缆、光纤、电话线、蜂窝链路、射频(RF)链路、无线和其它通信信道来实施。
术语“计算机程序介质”和“计算机可用介质”和“计算机可读介质”用来通常指诸如可移除式存储盘和安装于硬盘驱动器中的硬盘的介质。这些计算机程序产品将软件提供到计算机系统。
将计算机程序(还被称作计算机控制逻辑)存储于主存储器和/或次存储器中。计算机程序还可通过通信接口接收。此类计算机程序在执行时使计算机系统能够执行如本文中论述的特征。明确地说，所述计算机程序在执行时使处理器能够执行各种实施例的特征。因此，此类计算机程序表示计算机系统的控制器。
在各种实施例中，可将软件存储于计算机程序产品中且使用可移除式存储盘、硬盘驱动器或通信接口装载到计算机系统内。控制逻辑(软件)在由处理器执行时使处理器执行如本文中描述的各种实施例的功能。在各种实施例中，硬件组件诸如专用集成电路(ASIC)。实施硬件状态机以便执行本文中描述的功能将对相关领域的技术人员显而易见。
在各种实施例中，服务器可包括应用程序服务器(例如，WEB SPHERE、WEB LOGIC、JBOSS、
Figure BDA0002640761520000141
Postgres Plus Advanced
Figure BDA0002640761520000142
(PPAS)等)。在各种实施例中，服务器可包括网络服务器(例如，APACHE、IIS、GWS、SUN
Figure BDA0002640761520000151
SYSTEM WEB SERVER、在LINUX或WINDOWS上运行的JAVA虚拟机)。
网络客户端包括通过任一网络(例如，本文中论述的网络)通信的任一装置(例如，个人计算机)。此类浏览器应用程序包括安装于计算单元或系统内的因特网浏览软件，以进行线上交易和/或通信。这些计算单元或系统可呈计算机或计算机集合的形式，但可使用其它类型的计算单元或系统，包括便携式计算机、笔记本电脑、平板计算机、手持式计算机、个人数字助理、机顶盒、工作站、计算机-服务器、大型计算机、微型计算机、PC服务器、普通计算机、网络计算机集、个人计算机(诸如，
Figure BDA0002640761520000152
和
Figure BDA0002640761520000153
)、网亭、终端、销售点(POS)装置和/或终端、电视或能够通过网络接收数据的任一其它装置。网络-客户端可运行
Figure BDA0002640761520000154
INTERNET
Figure BDA0002640761520000155
Safari或可用于浏览因特网的任一其他混合软件包。
专业人员将了解，网络客户端可或可不与应用程序服务器直接接触。举例来说，网络客户端可通过另一服务器和/或硬件组件来存取应用程序服务器的服务，所述另一服务器和/或硬件组件可具有到因特网服务器的直接或间接连接。举例来说，网络客户端可与应用程序服务器通过负载均衡器通信。在各种实施例中，存取是通过网络或因特网(通过市售网络浏览器软件包)。
如所属领域的技术人员将了解，网络客户端包括典型地与计算机相关联的操作系统(例如，
Figure BDA0002640761520000156
/CE/Mobile、OS2、
Figure BDA0002640761520000157
MacOS等)以及各种常规支持软件和驱动程序。网络客户端可包括任一合适的个人计算机、网络计算机、工作站、人个数字助理、蜂窝电话、智能电话、微型计算机、大型计算机等。网络客户端可处于能够存取网络的家庭或商业环境中。在各种实施例中，存取是通过网络或因特网(通过市售网络浏览器软件包)。网络客户端可实施安全协议，诸如，安全套接字层(SSL)和传输层安全性(TLS)。网络客户端可实施若干应用程序层协议，包括http、https、ftp和sftp。
在各种实施例中，系统100的组件、模块和/或引擎可实施为微型应用程序或微型app。微型app典型地部署于移动操作系统的情境中，包括例如
Figure BDA0002640761520000161
移动操作系统、
Figure BDA0002640761520000162
操作系统、
Figure BDA0002640761520000163
操作系统等。微型app可被配置成通过管控各种操作系统和硬件资源的操作的一组预定规则来充分利用较大操作系统和相关联的硬件的资源。举例来说，在微型app需要与不同于移动装置或移动操作系统的装置或网络通信的情况下，微型app可在移动操作系统的预定规则下充分利用操作系统和相关联的装置硬件的通信协议。此外，在微型app需要来自用户的输入的情况下，所述微型app可被配置成请求来自操作系统的响应，所述操作系统监视各种硬件组件，并且然后将来自硬件的检测到的输入传递到微型app。
如本文中使用，“识别符”可为唯一地识别物品的任一合适识别符。举例来说，所述识别符可为全球唯一识别符(“GUID”)。GUID可为在全球唯一识别符标准下创建和/或实施的识别符。此外，GUID可存储为可显示为32个十六进制数字的128位值。所述识别符还可包括主号和副号。主号和副号可各为16位整数。
如本文中使用，术语“网络”包括并有硬件和/或软件组件的任一云、云计算系统或电子通信系统或方法。各方间的通信可通过任何合适通信信道来实现，诸如，电话网络、企业外部网络、企业内部网络、因特网、交互点装置(销售点装置、个人数字助理(例如，
Figure BDA0002640761520000164
)、蜂窝电话、网亭等)、线上通信、卫星通信、离线通信、无线通信、应答器通信、局域网(LAN)、广域网(WAN)、虚拟私用网络(VPN)、网络连接或联接的装置、键盘、鼠标和/或任一合适的通信或数据输入模态。此外，虽然系统频繁地在本文中描述为通过TCP/IP通信协议实施，但系统还可使用IPX、
Figure BDA0002640761520000165
talk、IP-6、
Figure BDA0002640761520000166
OSI、任一穿隧协议(例如，IPsec、SSH)或任何数目个现有或未来协议来实施。如果网络是处于公共网络(诸如，因特网)的本质，则推定所述网络不安全且对偷听者开放可为有利的。与结合因特网利用的协议、标准和应用程序软件有关的具体信息通常为所属领域的技术人员已知，且因而，不需要在本文中详述。例如，见DILIP NAIK，INTERNET STANDARDS AND PROTOCOLS(1998)；
Figure BDA0002640761520000167
2 COMPLETE，多作者，(Sybex 1999)；DEBORAH RAY AND ERIC RAY，MASTERING HTML 4.0(1997)；和LOSHIN，TCP/IP CLEARLY EXPLAINED(1997)和DAVIDGOURLEY AND BRIAN TOTTY，HTTP，THE DEFINITIVE GUIDE(2002)，其内容在此被以引用的方式并入。
各种系统组件可通过数据链接独立地、单独地或共同地合适耦合到网络，所述数据链接包括例如通过本地回路到因特网服务提供商(ISP)的连接(如典型地结合标准调制解调器通信使用)、电缆调制解调器、Dish
Figure BDA0002640761520000171
ISDN、数字用户线(DSL)或各种无线通信方法，见例如GILBERT HELD，UNDERSTANDING DATA COMMUNICATIONS(1996)，其在此被以引用的方式并入。注意，可将网络实施为其它类型的网络，诸如，交互电视(ITV)网络。此外，系统预料到任何商品、服务或信息在具有本文中描述的类似功能性的任一网络上的使用、销售或分布。
“云”或“云计算”包括用于实现对可通过最小管理精力或服务提供商交互来迅速布建和释放的可配置计算资源(例如，网络、服务器、存储、应用程序和服务)的共享集区的方便、按需要网络存取的模型。云计算可包括位置独立计算，借此共享服务商按需要将资源、软件和数据提供到计算机和其它装置。关于云计算的更多信息，见在http://csrc.nist.gov/publications/nistpubs/800-145/SP800-145.pdf NIST(国家标准和技术机构)对云计算的定义(上次访问在2012年6月)，其在此被以引用的方式全部并入。
如本文中使用，“传输”可包括通过网络连接将电子数据从一个系统组件发送到另一个组件。另外，如本文中使用，“数据”可包括涵盖诸如呈数字或任一其它形式的命令、查询、文件、用于存储的数据等的信息。
类似于“物品”或“产品”的短语和术语可包括任何商品、服务、信息、体验、娱乐、数据、报价、折扣、回扣、点数、虚拟货币、内容、通路、租金、租约、比重、帐户、存款、借款、收益、权利、奖金、点数、优惠券、信用、金钱等效物、任何价值物、最小价值或无价值物、金钱价值、非金钱价值和/或类似物。此外，本文中论述的“交易”或“购买”可与物品相关联。此外，“奖金”可为物品。
本文中论述的任何数据库可包括关系、阶层、图形、区块链、面向对象的结构和/或任何其它数据库配置。可用来实施数据库的普通数据库产品包括
Figure BDA0002640761520000172
(Armonk，NY)的DB2、可购自
Figure BDA0002640761520000173
公司(Redwood Shores，CA)的各种数据库产品、
Figure BDA0002640761520000181
公司(Redmond，华盛顿)的
Figure BDA0002640761520000182
Figure BDA0002640761520000183
或
Figure BDA0002640761520000184
SQL
Figure BDA0002640761520000185
MySQL AB(Uppsala，瑞典)的MySQL、
Figure BDA0002640761520000186
Apache
Figure BDA0002640761520000187
的HBase、MapR-DB或任一其它合适的数据库产品。此外，所述数据库可以任一合适方式组织，例如，作为数据表或查找表。每一条记录可为单个文件、一系列文件、一系列链接的数据字段或任一其它数据结构。
某些数据的关联可通过诸如在所属领域中已知或实践的技术的任何所要的数据关联技术来实现。举例来说，关联可手动或自动实现。自动关联技术可包括例如数据库搜索、数据库合并、GREP、AGREP、SQL、使用表中的密钥字段加速搜索、依序搜索所有表和文件、根据已知次序整理文件中的记录以简化查找和/或类似物。关联步骤可通过数据库合并功能来实现，例如，使用预选择的数据库或数据区中的“密钥字段”。预料到各种数据库调谐步骤来使数据库性能最佳化。举例来说，诸如索引的频繁使用的文件可放置于单独文件系统上以减少输入/输出(“I/O”)瓶颈。
如上所陈述，在各种实施例中，可不考虑普通格式来存储数据。然而，当提供操纵数据库或系统中的数据时，例如二进制大型对象(BLOB)的数据集可以标准方式来注解。注解可包括被配置成传送在管理各种数据集时有用的信息的短标头、结尾或与每一数据库有关的其它适当指示符。举例来说，注解可在本文中被叫作“条件标头”、“标头”、“结尾”或“状态”，且可包括数据集的状态的指示，或可包括与数据的具体发行方或所有人相关的识别符。在一个实例中，每一数据集BLOB的前三个字节可被配置成或可配置成指示所述特定数据集的状态；例如，LOADED、INITIALIZED、READY、BLOCKED、REMOVABLE或DELETED。数据的后续字节可用来指示例如发行方的身份、用户、交易/会员帐户识别符等。本文中进一步论述这些条件注解中的每一个。
数据集注解还可用于其它类型的状态信息，以及各种其它用途。举例来说，数据集注解可包括建立存取等级的安全信息。存取等级可例如被配置成准许仅某些个人、员工级别、公司或其它实体存取数据集，或基于交易、商家、发行方、用户等准许对具体数据集的存取。此外，安全信息可限制/准许仅某些行动，诸如，存取、修改和/或删除数据集。在一个实例中，数据集注解指示，仅准许数据集所有人或用户删除数据集，可准许各种识别的用户存取数据集供阅读，且完全排除其他人存取数据集。然而，还可使用其它存取限制参数，从而允许各种实体适当地存取具有各种准许级别的数据集。
包括标头或结尾的数据可由单独的交互装置接收，所述装置被配置成根据标头或结尾添加、删除、修改或扩增数据。因而，在一个实施例中，标头或结尾不连同相关联的发行方拥有的数据存储于交易装置上，而是取而代之，可通过将对待采取的行动的适当选项在单独装置处提供到用户来采取适当行动。系统可预料到数据存储布置，其中将数据的标头或结尾或标头或结尾历史存储于关于适当数据的系统、装置或交易器具上。
所属领域的技术人员还将了解，为了安全原因，任何数据库、系统、装置、服务器或其他组件可由在单个位置处或在多个位置处的其任何组合组成，其中各数据库或系统包括任何各种合适安全特征，诸如，防火墙、存取代码、加密、解密、压缩、解压缩和/或类似物。
防火墙可包括被合适地配置成保护CMS组件和/或企业计算资源免受其它网络的用户使用的任何硬件和/或软件。另外，防火墙可被配置成针对通过网络服务器连接的网络客户端限制或限定对防火墙后的各种系统和组件的存取。防火墙可驻留于变化的配置中，包括Stateful Inspection、基于Proxy、存取控制列表和Packet Filtering，外加其它。防火墙可集成于网络服务器或任何其它CMS组件内，或可进一步驻留为单独实体。防火墙可实施网络地址解译(“NAT”)和/或网络地址端口解译(“NAPT”)。防火墙可适应各种穿隧协议以有助于安全通信，诸如，在虚拟私用网络连接中使用的协议。防火墙可实施隔离区(“DMZ”)，以有助于与诸如因特网的公用网络的通信。防火墙可集成为因特网内的软件、任何其它应用程序服务器组件，或可驻留于另一计算装置内，或可呈单独硬件组件的形式。
本文中论述的通信、输入、存储、数据库或显示器中的任何者可通过具有网页的网站来促进。术语“网页”如在本文中使用，并不意味限制可用来与用户交互的文档和应用程序的类型。举例来说，除了标准HTML文档之外，典型网站还可包括各种形式、
Figure BDA0002640761520000191
小程序、JAVASCRIPT、活动服务器页面(ASP)、普通网关接口脚本(CGI)、可扩展标记语文(XML)、动态HTML、级联样式表(CSS)、AJAX(异步JAVASCRIPT和XML)、帮助应用程序、插件等。服务器可包括网络服务，其接收来自网络服务器的请求，所述请求包括URL和IP地址(123.56.789.234)。网络服务检索适当网页，并将针对所述网页的数据或应用程序发送到IP地址。网络服务是能够通过诸如因特网的通信方式与其它应用程序交互的应用程序。网络服务典型地是基于诸如XML、SOAP、AJAX、WSDL和UDDI的标准或协议。网络服务方法在所属领域中是众所周知的，并且涵盖于许多标准文本中。见例如ALEX NGHIEM，IT WEBSERVICES：A ROADMAP FOR THE ENTERPRISE(2003)，在此被以引用的方式并入。举例来说，表述性状态转移(REST)或可REST的网络服务可提供实现应用程序之间互操作性的一个方式。
专业人员还将了解，存在用于在基于浏览器的文档内显示数据的许多方法。数据可表示为标准文本或在固定列表、可滚动列表、下拉列表、可编辑文本字段、固定文本字段、弹窗等内表示。同样地，存在可用于修改网页中的数据的许多方法，诸如，使用键盘的自由文本输入、菜单项的选择、复选框、选项框等。
本文中按功能块组件、屏幕截图、可选选择和各种处理步骤来描述系统及方法。应了解，此类功能块可由被配置成执行指定功能的任何数目个硬件和/或软件组件实现。举例来说，系统可使用各种集成电路组件，例如，存储器元件、处理元件、逻辑元件、查找表等，其可在一个或多个微处理器或其它控制装置的控制下进行多种功能。类似地，系统的软件元素可通过任何编程或脚本语言来实施，诸如，C、C++、C#、
Figure BDA0002640761520000201
JAVASCRIPT、JAVASCRIPT对象表示法(JSON)、VBScript、Macromedia Cold Fusion、COBOL、
Figure BDA0002640761520000202
活动服务器页面、汇编、PERL、PHP、awk、Python、Visual Basic、SQL存储程序、PL/SQL、任何UNIX外壳脚本和可扩展标记语言(XML)，其中各种算法按数据结构、对象、处理程序、例程或其它编程元素的任何组合来实施。另外，应注意，所述系统可使用任何数目个常规技术用于数据传输、发信号、数据处理、网络控制等。更另外，系统可用来检测或防止诸如JAVASCRIPT、VBScript等的客户端侧脚本语言的安全问题。对于密码学和网络安全性的基本介绍，见下列参考中的任何者：(1)Bruce Schneier的“应用密码学：C中的协议、算法和源代码(AppliedCryptography:Protocols,Algorithms,And Source Code In C)”，John Wiley&Sons出版(第二版，1995)；(2)Jonathan Knudson的“
Figure BDA0002640761520000211
密码学(
Figure BDA0002640761520000212
Cryptography)”，O'Reilly&Associates出版(1998)；(3)William Stallings的“密码学和网络安全：原理与实践(Cryptography&Network Security:Principles&Practice)”，Prentice Hall出版；其在此都被以引用的方式并入。
在各种实施例中，系统的软件元素也可使用Node.
Figure BDA0002640761520000213
实施。Node.
Figure BDA0002640761520000214
可实施若干模块以处置各种核心功能性。举例来说，诸如
Figure BDA0002640761520000215
的包管理模块可实施为开源库以辅助组织第三方Node.
Figure BDA0002640761520000216
程序的安装和管理。Node.
Figure BDA0002640761520000217
还可实施处理程序管理器，诸如，并行多线程机(“PM2”)；源和性能监视工具，诸如，节点应用度量(“appmetrics”)；用于建立用户接口的程序库模块，诸如，
Figure BDA0002640761520000218
和/或任一其它合适和/或期望模块。
商家计算机和银行计算机可通过被称作支付网络的第二网络互连。可为某些交易的部分的支付网络表示现有专属网络，其目前适应信用卡、借记卡和其它类型的金融/银行卡的交易。支付网络是假定为安全、不被偷听的封闭网络。示范性交易网络可包括American
Figure BDA0002640761520000219
Figure BDA00026407615200002110
Discover
Figure BDA00026407615200002111
私用网络(例如，百货商店网络)和/或任何其它支付网络。
如将由所属领域的一般技术人员了解，所述系统可体现为现有系统的定制、附加产品、执行升级软件的处理设备、单独系统、分布式系统、方法、数据处理系统、用于数据处理的装置和/或计算机程序产品。因此，系统的任一部分或模块可呈处理设备执行代码、基于因特网的实施例、全部硬件实施例或组合因特网、软件与硬件的方面的实施例的形式。此外，系统可呈在计算机可读存储介质上的计算机程序产品的形式，所述计算机程序产品具有体现于存储介质中的计算机可读程序代码构件。可利用任一合适的计算机可读存储介质，包括硬盘、CD-ROM、光学存储装置、磁性存储装置和/或类似物。
本文中参考根据各种实施例的方法、设备(例如，系统)和计算程序产品的屏幕截图、框图和流程图来描述系统和方法。应理解，框图和流程图图示的每一功能块以及框图与流程图图示中的功能块的组合分别可由计算机程序指令实施。
描绘的过程流和屏蔽截图只是实施例，且并不希望限制本公开的范围。举例来说，在方法或过程描述中的任一个中列举的步骤可按任一次序执行，且不限于呈现的次序。应了解，以下描述不仅对图2到图5中描绘的步骤和用户接口元件进行适当参考，而且还对如上参看图1描述的各种系统组件进行参考。
术语“非暂时性”应理解为从权利要求范围只去除本身传播的暂时信号，并且并不放弃本身不仅是传播的暂时信号的所有标准计算机可读介质。换句话说，术语“非暂时性计算机可读介质”和“非暂时性计算机可读存储介质”的意义应解释为只排除在In ReNuijten中发现在依据35U.S.C.§101的可取得专利的标的外的那些类型的暂时性计算机可读介质。
益处、其它优势和对问题的解决方案已在本文中关于具体实施例来描述。然而，益处、优势、对问题的解决方案和可使任何益处、优势和解决方案出现或变得更明显的任何要素不应被解释为本公开的重要、必要或必不可少特征或要素。本公开的范围因此不应受到除了所附权利要求外的任何事物限制，其中以单数形式对元件的参考并不希望意味着“一个且仅有一个”，除非有如此明确的陈述，而是相反地，意味着“一个或多个”。此外，在类似于‘A、B和C中的至少一个’或‘A、B或C中的至少一个’的短语在权利要求或说明书中使用的情况下，希望将所述短语解释为意味着，A单独可存在于实施例中，B单独可存在于实施例中，C单独可存在于实施例中，或元素A、B和C的任何组合可存在于实施例中；例如，A与B、A与C、B与C或A与B与C。虽然本公开包括方法，但应预料到，其可体现为在有形计算机可读载体(诸如，磁性或光学存储器或磁性或光盘)上的计算机程序指令。所属领域的一般技术人员已知的以上描述的各种实施例的要素的所有结构、化学和功能等效物明确地被以引用的方式并入本文中，并且希望由本权利要求涵盖。此外，一个装置或方法无必要解决设法由本公开解决的每一个问题，因为其将由本权利要求涵盖。此外，本公开中无要素、组件或方法步骤希望献给公众使用，不管所述要素、组件或方法步骤是否明确地在权利要求中列举。无权利要求要素希望调用35U.S.C.112(f)，除非所述要素明确地使用短语“用于……的构件”来列举。如本文中使用，术语“包括(comprises、comprising)”或其任何其它变化希望涵盖非排他性包括，使得包括一列要素的过程、方法、制品或设备不包括仅仅那些要素，而是可包括未明确地列出或此类过程、方法、制品或设备固有的其它要素。
类似于“金融机构”或“交易帐户发行方”的短语和术语可包括提供交易帐户服务的任一实体。虽然常被称作“金融机构”，但所述金融机构可表示任何类型的银行、出借人或其它类型的帐户发行机构，诸如，处于与金属机构的接触之下的信用卡公司、卡赞助公司或第三方发行方。进一步注意，在交易的一些阶段中可涉及其他参与者，诸如，中间结算机构。
类似于“商社”或“商家”的短语和术语可相互交换地使用，且应意味着为提供商、代理人和/或商品或服务的经销链中的任一其他实体的任何个人、实体、经销商系统、软件和/或硬件。举例来说，商家可为杂货店、零售让、旅行社、服务提供商、线上商家等。
术语“支付工具”、“交易帐户”、“金融交易工具”、“交易工具”和/或这些术语的复数形式可贯穿全文互换地使用，以指金融工具。类似于“交易帐户”的短语和术语可包括可用来有助于金融交易的任何帐户。
本公开和权利要求不仅描述提供逆向出价的特定结果，而且本公开和权利要求包括用于实施提供逆向出价的结果的具体规则，且将信息呈现为具体格式，所述具体格式然后被使用和应用以产生提供逆向出价的期望结果，如在McRO,Inc.v.Bandai Namco GamesAmerica Inc.(美国联邦巡回上诉法院，案号15-1080，2016年9月13日)中阐述。换句话说，提供逆向出价的结果可通过许多不同类型的规则和规则的组合来执行，并且本公开包括具有具体规则的各种实施例。虽然不存在完全优先可能不保证权利要求合格，但本公开完全未充分抢占提供逆向出价的领域。本公开用以将本公开变窄、界限和以其它方式束缚，以便不涵盖仅提供逆向出价的一般抽象理念。显著地，存在用于提供逆向出价的其它系统及方法，因此宣称所主张的发明抢占所述领域或垄断提供逆向出价的基本工具将是不当的。换句话说，本公开将不阻止其他人提供逆向出价，因为其它系统已经在以与所主张的发明不同的方式执行所述功能性。此外，所主张的发明包括可在遵照Bascom v.AT&T Mobility，2015-1763(美国联邦巡回上诉法院，2016年)的已知、常规篇幅的非常规且非一般布置中发现的发明性概念。本公开和权利要求以超出系统中的任何一个的任何常规性的方式进行，其中系统的交互和协同导致未由独立操作的所述系统中的任何一个提供的额外功能性。本公开和权利要求也可包括多个不同系统之间的交互，因此本公开不能被视为一般计算机的实施，或仅仅“将其应用”于抽象过程。本公开和权利要求还可针对以对软件技术中的问题的解决方案的具体实例对软件的改善。
在各种实施例中，所述系统和方法可包括图形用户接口，用于动态地将下面窗口的模糊的文本信息重新定位/重定比例，以自动变得对用户可查看。通过准许基于重叠状况动态重新定位文本信息，计算机显示信息的能力得到改善。更确切地说，用于在于图形用户接口中显示的下面窗口内动态重新定位文本信息的方法可包括在计算机屏幕上的图形用户接口内以第一格式显示含有文本信息的第一窗口；在图形用户接口内显示第二窗口；不断地监视第一窗口与第二窗口的边界以检测重叠状况，在所述重叠状况中，第二窗口重叠第一窗口使得第一窗口中的文本信息被遮掩，不被用户查看；确定所述文本信息如果被重新定位到第一窗口的未受阻挡的部分，那么将不完全可查看；计算第一窗口的区域的第一测量和第一窗口的未受阻挡的部分的区域的第二测量；计算与第一测量与第二测量之间的差成比例的比例因数；基于比例因数对文本信息定比例；在重叠状况期间，由处理器以第二格式将所述定比例的文本信息自动重新定位到第一窗口的未受遮掩的部分，使得全部定比例的文本信息可在计算机屏幕上由用户查看；和当重叠状况不再存在时，由处理器将重新定位的定比例的文本信息自动返回到第一窗口内的第一格式。
在各种实施例中，所述系统还可包括从电子消息(例如，电子邮件)隔绝和去除恶意代码，以防止计算机被危害，例如，通过感染计算机病毒。所述系统可针对恶意计算机代码扫描电子通信，并且在其可起始恶意行动前清除电子通信。所述系统通过物理隔绝计算机存储器的“隔离(quarantine)”扇区中的接收到的电子通信来操作。隔离扇区是由计算机的操作系统创建的存储器扇区，使得不准许存储于那个扇区中的文件作用于在那个扇区外的文件。当含有恶意代码的通信存储于隔离扇区中时，将通信内含有的数据与存储于签名数据库内的恶意代码指示性类型比较。特定恶意代码指示性类型的存在指示恶意代码的本质。签名数据库进一步包括表示恶意代码的开始点和结束点的代码标记。然后从含有恶意代码的通信提取恶意代码。提取例程由处理单元的文件剖析组件运行。所述文件剖析例程执行以下操作：针对识别的开始恶意代码标记扫描通信；将开始标记与连续结束恶意代码标记之间的每一扫描的字节用旗标表示；继续扫描，直到未发现另外开始恶意代码标记；和通过依序将所有未旗标表示的数据字节复制到新文件来创建新数据文件，这因此形成经杀毒的通信文件。将新的经杀毒的通信传送到计算机存储器的非隔离扇区。随后，擦除隔离扇区上的所有数据。更明确地说，所述系统包括一种用于保护计算机免受含有恶意代码的电子通信的方法，其通过：接收具有有启动扇区、隔离扇区和非隔离扇区的存储器的计算机中的含有恶意代码的电子通信；将所述通信存储于计算机的存储器的隔离扇区中，其中所述隔扇扇区与计算机存储器中的启动扇区和非隔离扇区隔绝，其中防止所述隔离扇区中的代码对其它存储器扇区执行写入动作；通过文件剖析从电子通信提取恶意代码，以创建经杀毒的电子通信，其中所述提取包括针对识别的开始恶意代码标记扫描通信，用旗标表示开始标记与连续结束恶意代码标记之间的每一扫描的字节，继续扫描，直到未发现另外开始恶意代码标记，和通过依序将所有未旗标表示的数据字节复制到新文件来创建新数据文件，所述新文件形成经杀毒的通信文件；将经杀毒的电子通信传送到存储器的非隔离扇区；和删除隔离扇区中剩余的所有数据。
在各种实施例中，所述系统还可解决在联合购买交易期间保留对客户的控制的问题，其使用用于共同营销具有广告的商家网页的与产品有关的内容信息的主机网页的“外观(look and feel)”的系统。所述系统可由第三方外包提供商操作，所述提供商充当多个主机与商家之间的代理人。在实施前，主机设置到主机的网页上的商家网页的链接。所述链接与商家的网页上的产品有关内容相关联。另外，外包提供商系统将来自每一主机的网页的“外观”信息存储于计算机数据商店中，所述计算机数据商店耦合到计算机服务器。“外观”信息包括视觉可察觉元素，诸如，标志、色彩、页面布局、导览系统、框架、鼠标悬停效果或遍及每一主机的相应网页中的一些或所有一致的其它元素。单击广告链接的客户不会从主机网页转到商家的网页，而是取而代之，改向到组合与选择的项目和主机网页的视觉可察觉元素相关联的产品信息的复合网页。外包提供商的服务器通过首先识别所述链接已被选择的主机网页和检索对应的存储的“外观”信息来响应。服务器使用主机网页的检索的“外观”信息构建复合网页，其中与产品有关的内容嵌入于其内，使得复合网页由客户视觉察觉为与主机网页相关联。服务器然后将这复合网页传输和呈现给客户，使得她有效地保持在主机网页上以购买物品，而不会被改向到第三方商家联营公司。因为此类复合页面由客户视觉察觉为与主机网页相关联，所以其给予客户她正在查看由主机服务的页面的印象。另外，客户能够在不改向到第三方商家联营公司的情况下购买物品，因此允许主机保留对客户的控制。所述系统使主机能够如先前接收相同的广告收入流，但无访问者流量和潜在客户的损失。更确切地说，系统可有用于提供商业机会的外包提供商服务网页。计算机商店含有数据，对于多个第一网页中的每一个，所述数据定义多个视觉可察觉元素，所述视觉可察觉元素对应于所述多个第一网页；其中所述第一网页中的每一个属于多个网页所有人中的一个：其中所述第一网页中的每一个显示与相关联于多个商家中的选定者的购物机会的商业目标相关联的至少一活动链接；且其中所述选定商家、所述外包提供商和显示相关联的链接的所述第一网页的所述拥有人各是相对于彼此的第三方；在外包提供商处的计算机服务器，所述计算机服务器耦合到计算机商店并被编程以：从计算机用户的网络浏览器接收指示由第一网页中的一个显示的链接中的一个的启动的信号；将在其上已启动链接的第一网页中的一个自动识别为源页面；响应于源页面的识别，自动检索对应于所述源页面的存储的数据；和使用检索的数据，自动产生第二网页并将所述第二网页传输到网络浏览器，所述第二网页显示：与相关联于已经启动的链接的商业目标相关联的信息，和视觉对应于源页面的多个视觉可察觉元素。
类似于“内部数据”的短语和术语可包括信用卡发行方拥有或获取的关于消费者的任何数据。内部数据可在信用卡发行方与交易帐户持有人(例如，消费者或买家)之间的关系前、期间或后搜集。此数据可包括消费者人口统计数据。消费者人口统计数据包括关于消费者的任何数据。消费者人口统计数据可包括消费者姓名、地址、电话号码、电子邮件地址、雇主或社会保障号。消费者交易数据是关于消费者在任何给定时间周期期间参与的特定交易的任何数据。消费者交易数据可包括例如交易量、交易时间、交易卖家/商家和交易卖家/商家位置。交易卖家/商家位置可含有针对卖家/商家的高度特定性。举例来说，交易卖家/商家位置可包括位于特定十字路口段或地址处的有特定邮政编码的特定加油站。并且，举例来说，交易卖家/商家位置可包括特定网址、诸如，卖家/商家的统一资源定位符(“URL”)、电子邮件地址和/或因特网协议(“IP”)地址。交易卖家/商家和交易卖家/商家位置可与特定消费者相关联，且进一步与消费者集合相关联。消费者支付数据包括关于消费者的支付债务的历史的任何数据。消费者支付数据可包括消费者支付日期、支付额、余额和信用额度。内部数据可进一步包括消费者服务呼叫、投诉、请求信用额度增加、问题和建议的记录。消费者服务呼叫的记录包括例如呼叫日期、呼叫原因和实际呼叫的任何记录或总结。

Claims (20)

1.一种方法，包括：
由基于计算机的系统计算置信度评分，其中所述置信度评分指示消费者会进行产品的非欺诈性购买的可能性；
由所述基于计算机的系统基于来自所述消费者的移动装置的信号确定所述移动装置位于商家的物理位置内，其中所述产品可用于按第一价格从所述商家销售；
由所述基于计算机的系统执行针对所述产品的线上价格比较；
由所述基于计算机的系统基于由所述商家提供的标准，选择所述产品的第二价格，其中所述第二价格低于所述第一价格；以及
由所述基于计算机的系统将报价传输到所述移动装置以按所述第二价格从所述商家购买所述产品。
2.根据权利要求1所述的方法，其中所述执行所述线上价格比较是响应于所述消费者扫描所述产品。
3.根据权利要求1所述的方法，其中所述第二价格等于在所述线上价格比较中发现的最低可得价格。
4.根据权利要求1所述的方法，其中所述计算所述置信度评分进一步包括：
由所述基于计算机的系统接收来自第三方数据服务器的线上数据；
由所述基于计算机的系统接收来自装置欺诈服务器的欺诈数据；以及
由所述基于计算机的系统接收来自交易帐户发行方服务器的交易历史数据。
5.根据权利要求1所述的方法，进一步包括由所述基于计算机的系统从所述移动装置接收按所述第二价格从所述商家购买所述产品的授权请求。
6.根据权利要求1所述的方法，其中所述商家标准包括针对所述消费者的最小置信度评分。
7.根据权利要求1所述的方法，进一步包括由所述基于计算机的系统产生逆向出价报告。
8.一种系统，其包括：
处理器，
有形非暂时性存储器，其被配置成与所述处理器通信，
所述有形非暂时性存储器具有存储于其上的指令，所述指令响应于由所述处理器的执行，使所述处理器执行包括以下的操作：
由所述处理器计算置信度评分，其中所述置信度评分指示消费者会进行产品的非欺诈性购买的可能性；
由所述处理器基于来自所述消费者的移动装置的信号确定所述移动装置位于商家的实体位置内，其中所述产品可用于按第一价格从所述商家销售；
由所述处理器执行针对所述产品的线上价格比较；
由所述处理器基于由所述商家提供的标准，选择所述产品的第二价格，其中所述第二价格低于所述第一价格；以及
由所述处理器将报价传输到所述移动装置以按所述第二价格从所述商家购买所述产品。
9.根据权利要求8所述的系统，其中所述执行所述线上价格比较是响应于所述消费者扫描所述产品。
10.根据权利要求8所述的系统，其中所述第二价格等于在所述线上价格比较中发现的最低可得价格。
11.根据权利要求8所述的系统，其中所述计算所述置信度评分进一步包括：
由所述处理器接收来自第三方数据服务器的线上数据；
由所述处理器接收来自装置欺诈服务器的欺诈数据；以及
由所述处理器接收来自交易帐户发行方服务器的交易历史数据。
12.根据权利要求8所述的系统，所述操作进一步包括由所述处理器从所述移动装置接收按所述第二价格从所述商家购买所述产品的授权请求。
13.根据权利要求8所述的系统，其中所述商家标准包括针对所述消费者的最小置信度评分。
14.根据权利要求8所述的系统，所述操作进一步包括由所述处理器产生逆向出价报告。
15.一种制品，其包括非暂时性有形计算机可读存储介质，所述介质具有存储于其上的指令，所述指令响应于由基于计算机的系统的执行使所述基于计算机的系统执行包括以下的操作：
由所述基于计算机的系统计算置信度评分，其中所述置信度评分指示消费者会进行产品的非欺诈性购买的可能性；
由所述基于计算机的系统基于来自所述消费者的移动装置的信号确定所述移动装置位于商家的实体位置内，其中所述产品可用于按第一价格从所述商家销售；
由所述基于计算机的系统执行针对所述产品的线上价格比较；
由所述基于计算机的系统基于由所述商家提供的标准，选择所述产品的第二价格，其中所述第二价格低于所述第一价格；以及
由所述基于计算机的系统将报价传输到所述移动装置以按所述第二价格从所述商家购买所述产品。
16.根据权利要求15所述的制品，其中所述执行所述线上价格比较是响应于所述消费者扫描所述产品。
17.根据权利要求15所述的制品，其中所述第二价格等于在所述线上价格比较中发现的最低可得价格。
18.根据权利要求15所述的制品，其中所述计算所述置信度评分进一步包括：
由所述基于计算机的系统接收来自第三方数据服务器的线上数据；
由所述基于计算机的系统接收来自装置欺诈服务器的欺诈数据；以及
由所述基于计算机的系统接收来自交易帐户发行方服务器的交易历史数据。
19.根据权利要求15所述的制品，所述操作进一步包括由所述基于计算机的系统从所述移动装置接收按所述第二价格从所述商家购买所述产品的授权请求。
20.根据权利要求15所述的制品，其中所述商家标准包括针对所述消费者的最小置信度评分。
CN201880089836.XA 2018-01-05 2018-12-20 逆向出价平台 Pending CN111742341A (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US15/863,298 2018-01-05
US15/863,298 US10885567B2 (en) 2018-01-05 2018-01-05 Method, computer-based system, and non-transitory computer readable storage medium utilizing machine learning to prevent fraud with a digital wallet
PCT/US2018/066735 WO2019135929A1 (en) 2018-01-05 2018-12-20 Reverse bidding platform

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111742341A true CN111742341A (zh) 2020-10-02

Family

ID=67140145

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201880089836.XA Pending CN111742341A (zh) 2018-01-05 2018-12-20 逆向出价平台

Country Status (3)

Country Link
US (1) US10885567B2 (zh)
CN (1) CN111742341A (zh)
WO (1) WO2019135929A1 (zh)

Families Citing this family (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8924292B1 (en) * 2012-04-25 2014-12-30 Wells Fargo Bank, N.A. System and method for a mobile wallet
US10701054B2 (en) 2018-01-31 2020-06-30 Salesforce.Com, Inc. Systems, methods, and apparatuses for implementing super community and community sidechains with consent management for distributed ledger technologies in a cloud based computing environment
US11257073B2 (en) * 2018-01-31 2022-02-22 Salesforce.Com, Inc. Systems, methods, and apparatuses for implementing machine learning models for smart contracts using distributed ledger technologies in a cloud based computing environment
BR112021004629A2 (pt) * 2018-09-12 2021-05-25 Signe,S.A. método para criar uma identidade digital em blockchain com base em uma assinatura eletrônica
US11288280B2 (en) 2018-10-31 2022-03-29 Salesforce.Com, Inc. Systems, methods, and apparatuses for implementing consumer data validation, matching, and merging across tenants with optional verification prompts utilizing blockchain
US11568437B2 (en) 2018-10-31 2023-01-31 Salesforce.Com, Inc. Systems, methods, and apparatuses for implementing commerce rewards across tenants for commerce cloud customers utilizing blockchain
US11876910B2 (en) 2019-01-31 2024-01-16 Salesforce, Inc. Systems, methods, and apparatuses for implementing a multi tenant blockchain platform for managing Einstein platform decisions using distributed ledger technology (DLT)
US11244313B2 (en) 2019-01-31 2022-02-08 Salesforce.Com, Inc. Systems, methods, and apparatuses for implementing declarative smart actions for coins and assets transacted onto a blockchain using distributed ledger technology (DLT)
US11811769B2 (en) 2019-01-31 2023-11-07 Salesforce, Inc. Systems, methods, and apparatuses for implementing a declarative, metadata driven, cryptographically verifiable multi-network (multi-tenant) shared ledger
US11488176B2 (en) 2019-01-31 2022-11-01 Salesforce.Com, Inc. Systems, methods, and apparatuses for implementing certificates of authenticity of digital twins transacted onto a blockchain using distributed ledger technology (DLT)
US11824864B2 (en) 2019-01-31 2023-11-21 Salesforce, Inc. Systems, methods, and apparatuses for implementing a declarative and metadata driven blockchain platform using distributed ledger technology (DLT)
US11971874B2 (en) 2019-01-31 2024-04-30 Salesforce, Inc. Systems, methods, and apparatuses for implementing efficient storage and validation of data and metadata within a blockchain using distributed ledger technology (DLT)
US11783024B2 (en) 2019-01-31 2023-10-10 Salesforce, Inc. Systems, methods, and apparatuses for protecting consumer data privacy using solid, blockchain and IPFS integration
US11899817B2 (en) 2019-01-31 2024-02-13 Salesforce, Inc. Systems, methods, and apparatuses for storing PII information via a metadata driven blockchain using distributed and decentralized storage for sensitive user information
US11875400B2 (en) 2019-01-31 2024-01-16 Salesforce, Inc. Systems, methods, and apparatuses for dynamically assigning nodes to a group within blockchains based on transaction type and node intelligence using distributed ledger technology (DLT)
US11886421B2 (en) 2019-01-31 2024-01-30 Salesforce, Inc. Systems, methods, and apparatuses for distributing a metadata driven application to customers and non-customers of a host organization using distributed ledger technology (DLT)
US11803537B2 (en) 2019-01-31 2023-10-31 Salesforce, Inc. Systems, methods, and apparatuses for implementing an SQL query and filter mechanism for blockchain stored data using distributed ledger technology (DLT)
US11038771B2 (en) 2019-04-26 2021-06-15 Salesforce.Com, Inc. Systems, methods, and apparatuses for implementing a metadata driven rules engine on blockchain using distributed ledger technology (DLT)
US11880349B2 (en) 2019-04-30 2024-01-23 Salesforce, Inc. System or method to query or search a metadata driven distributed ledger or blockchain
WO2021061669A1 (en) * 2019-09-24 2021-04-01 cg42 LLC Analytics system for a competitive vulnerability and customer and employee retention
US11599531B2 (en) * 2019-09-27 2023-03-07 Ebay Inc. Compact sparse column groups
US11824970B2 (en) 2020-01-20 2023-11-21 Salesforce, Inc. Systems, methods, and apparatuses for implementing user access controls in a metadata driven blockchain operating via distributed ledger technology (DLT) using granular access objects and ALFA/XACML visibility rules
US11611560B2 (en) 2020-01-31 2023-03-21 Salesforce.Com, Inc. Systems, methods, and apparatuses for implementing consensus on read via a consensus on write smart contract trigger for a distributed ledger technology (DLT) platform
US11887155B2 (en) * 2020-11-30 2024-01-30 Direct Cursus Technology L.L.C Method and a system for selecting a targeted message to be included within a web resource
US20230214822A1 (en) * 2022-01-05 2023-07-06 Mastercard International Incorporated Computer-implemented methods and systems for authentic user-merchant association and services

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020194119A1 (en) * 2001-05-30 2002-12-19 William Wright Method and apparatus for evaluating fraud risk in an electronic commerce transaction
CN101842797A (zh) * 2007-09-13 2010-09-22 维萨美国公司 基于服务点到受要约者的距离的受要约者所请求的要约
US7899691B1 (en) * 2000-12-20 2011-03-01 Demandtec, Inc. Econometric engine
CN102326177A (zh) * 2009-02-19 2012-01-18 高通股份有限公司 用于利用无线通信装置的系统和方法
US20130191213A1 (en) * 2012-01-23 2013-07-25 Visa International Service Association Systems and methods to formulate offers via mobile devices and transaction data
US20170193542A1 (en) * 2015-12-31 2017-07-06 Wal-Mart Stores, Inc. System, method, and non-transitory computer-readable storage media for evaluating search results in a price comparison system
US20170200151A1 (en) * 2016-01-13 2017-07-13 American Express Travel Related Services Co., Inc. System and method for creating and administering electronic credentials

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7082426B2 (en) 1993-06-18 2006-07-25 Cnet Networks, Inc. Content aggregation method and apparatus for an on-line product catalog
US9727867B2 (en) 2005-04-26 2017-08-08 Guy Hefetz Method for detecting misuse of identity in electronic transactions
US10580049B2 (en) * 2011-04-05 2020-03-03 Ingenico, Inc. System and method for incorporating one-time tokens, coupons, and reward systems into merchant point of sale checkout systems
US11159519B2 (en) 2016-01-13 2021-10-26 American Express Travel Related Services Company, Inc. Contextual injection

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7899691B1 (en) * 2000-12-20 2011-03-01 Demandtec, Inc. Econometric engine
US20020194119A1 (en) * 2001-05-30 2002-12-19 William Wright Method and apparatus for evaluating fraud risk in an electronic commerce transaction
CN101842797A (zh) * 2007-09-13 2010-09-22 维萨美国公司 基于服务点到受要约者的距离的受要约者所请求的要约
CN102326177A (zh) * 2009-02-19 2012-01-18 高通股份有限公司 用于利用无线通信装置的系统和方法
US20130191213A1 (en) * 2012-01-23 2013-07-25 Visa International Service Association Systems and methods to formulate offers via mobile devices and transaction data
US20170193542A1 (en) * 2015-12-31 2017-07-06 Wal-Mart Stores, Inc. System, method, and non-transitory computer-readable storage media for evaluating search results in a price comparison system
US20170200151A1 (en) * 2016-01-13 2017-07-13 American Express Travel Related Services Co., Inc. System and method for creating and administering electronic credentials

Also Published As

Publication number Publication date
US10885567B2 (en) 2021-01-05
WO2019135929A1 (en) 2019-07-11
US20190213658A1 (en) 2019-07-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10885567B2 (en) Method, computer-based system, and non-transitory computer readable storage medium utilizing machine learning to prevent fraud with a digital wallet
US10956987B2 (en) Applying multi-dimensional variables to determine fraud
US11710115B1 (en) Transaction account charge splitting
CA2863576C (en) Systems and methods for providing location based coupon-less offers to registered card members
US20170300897A1 (en) Systems and Methods for an Electronic Wallet Payment Tool
US10970638B2 (en) Personally identifiable information identification
US20130325640A1 (en) Systems and Methods for Delivering Tailored Menu Content Based Upon a Consumer Profile
US20190130453A1 (en) Transaction Data Analysis System
US11544949B2 (en) Proportional markers on a map
US10318546B2 (en) System and method for test data management
US11379862B1 (en) Data amelioration and reformation system
US20200320523A1 (en) Systems and methods for an electronic payment system
US20190147182A1 (en) Data Access System
US20190287183A1 (en) Insights System
WO2019125578A1 (en) Virtual point of sale
US20190325433A1 (en) Game Currency System
US20220222698A1 (en) System And Method For Multi-Connection Point Of Sale Terminal For Activity Tracking
US20230115996A1 (en) System and method for closing pre-authorization amounts on a virtual token account
US20230351360A1 (en) Programmed servers with associated data structures to track and manage user-related activity data
US10540342B2 (en) In-memory transaction processing
WO2019099437A1 (en) Item information retrieval system
US20230196395A1 (en) Instant qualification cross channel offer targeting
US20180165738A1 (en) Enhanced View System
US20230196403A1 (en) Event gamification in real time
US20230316419A1 (en) Insights system

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
REG Reference to a national code

Ref country code: HK

Ref legal event code: DE

Ref document number: 40035540

Country of ref document: HK