CN111741043A - 一种适用于云计算制造的数据快速处理方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种适用于云计算制造的数据快速处理方法，包括大数据处理模块与云计算系统模块，所述大数据处理模块的输出端为云计算系统模块，所述云计算系统模块可以接收来自于大数据处理模块内部的数据，所述云计算系统模块的输出端为大数据处理模块，本发明中通过在该系统中通过设置有云计算系统模块，这样可以使得通过云计算系统模块可以使得大量的数据可以更好的进行处理与分析，并且通过云计算系统模块中可以使得通过分布式储存模块使得海量的数据可以分纳不同的整理，从而可以使得更好的进行对不同的数据进行分析并且使得分析出的不同的数据可以进行不同的调度，从而可以使得更加快速的进行处理与工作。

Description

一种适用于云计算制造的数据快速处理方法

技术领域

本发明属于数据处理相关技术领域，具体涉及一种适用于云计算制造的数据快速处理方法。

背景技术

数据是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后，便成为信息。数据处理是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。数据处理的基本目的是从大量的、杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。数据处理是系统工程和自动控制的基本环节。数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域。数据处理技术的发展及其应用的广度和深度，极大地影响着人类社会发展的进程。

现有的数据快速处理方法技术存在以下问题：现有的数据快速处理方法在进行数据的处理的时候，由于数据的容量较大，这样在进行处理的时候需要较多的时间进行处理，这样由于需要较多的时间可能会使得出现不能及时有效的进行处理导致出现不能很好的进行调控的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种适用于云计算制造的数据快速处理方法，以解决上述背景技术中提出的现有的数据快速处理方法在进行数据的处理不能十分有效的进行快速的处理从而可能会导致出现无法及时调控的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种适用于云计算制造的数据快速处理方法，包括大数据处理模块与云计算系统模块，所述大数据处理模块的输出端为云计算系统模块，所述云计算系统模块可以接收来自于大数据处理模块内部的数据，所述云计算系统模块的输出端为大数据处理模块，所述大数据处理模块可以接收来自于云计算系统模块的内部的数据，所述大数据处理模块与云计算系统模块互为信息数据的接收与发送端，所述大数据处理模块的输出端为物联网信息模块，所述物联网信息模块可以接收来自于大数据处理模块内部的数据，所述物联网信息模块的输出端为大数据处理模块，所述大数据处理模块可以接收来自于物联网信息模块的内部的数据，所述大数据处理模块与物联网信息模块互为信息数据的接收与发送端，所述云计算系统模块的输出端为物联网信息模块，所述物联网信息模块可以接收来自于云计算系统模块内部的数据，所述物联网信息模块的输出端为云计算系统模块，所述云计算系统模块可以接收来自于物联网信息模块的内部的数据，所述云计算系统模块与物联网信息模块互为信息数据的接收与发送端，所述大数据处理模块、物联网信息模块与云计算系统模块组成一个环形的循环的结构。

优选的，所述大数据处理模块的组成包括有数据源模块、数据储存与管理模块、OLAP服务器模块和前端工具与应用模块，所述数据源模块的输出端为数据储存与管理模块，所述数据储存与管理模块可以接收来自于数据源模块内部的数据，所述数据储存与管理模块与数据源模块互为信息数据的接收与发送端，所述数据储存与管理模块的输出端为OLAP服务器模块，所述OLAP服务器模块可以接收来自于数据储存与管理模块内部的数据，所述OLAP服务器模块与数据储存与管理模块互为信息数据的接收与发送端，所述OLAP服务器模块的输出端为前端工具与应用模块，所述前端工具与应用模块可以接收来自于OLAP服务器模块内部的数据，所述前端工具与应用模块与OLAP服务器模块互为信息数据的接收与发送端，所述大数据处理模块与电源开关电性连接。

优选的，所述云计算系统模块的组成包括有虚拟化模块、编程模型模块、海量数据管理模块、分布式储存模块、云平台管理模块和资源调度模块，所述云计算系统模块共设置有六个输出端，所述云计算系统模块内部的六个输出端均为并联连接，所述云计算系统模块的其中一个输出端为虚拟化模块，所述虚拟化模块与云计算系统模块电性连接，所述云计算系统模块的其中一个输出端为编程模型模块，所述编程模型模块与云计算系统模块电性连接，所述云计算系统模块的其中一个输出端为海量数据管理模块，所述海量数据管理模块与云计算系统模块电性连接，所述云计算系统模块的其中一个输出端为分布式储存模块，所述分布式储存模块与云计算系统模块电性连接，所述云计算系统模块的其中一个输出端为云平台管理模块，所述云平台管理模块与云计算系统模块电性连接，所述云计算系统模块的其中一个输出端为资源调度模块，所述资源调度模块与云计算系统模块电性连接，所述云计算系统模块与电源开关电性连接。

优选的，所述OLAP服务器模块是数据仓库系统最主要的应用专门设计用于支持复杂的分析操作，所述OLAP服务器模块侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持可以根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理，所述OLAP服务器模块以一种直观而易懂的形式将查询结果提供给决策人员以便他们准确掌握企业的经营状况了解对象的需求从而制定正确的方案。

优选的，所述虚拟化模块是指通过虚拟化技术将一台计算机虚拟为多台逻辑计算机在一台计算机上同时运行多个逻辑计算机，所述虚拟化模块中的每个逻辑计算机可运行不同的操作系统并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互不影响从而显著提高计算机的工作效率，所述虚拟化模块使用软件的方法重新定义划分IT资源可以实现IT资源的动态分配、灵活调度、跨域共享以及提高IT资源利用率，所述虚拟化模块使IT资源能够真正成为社会基础设施服务于各行各业中灵活多变的应用需求。

优选的，所述分布式储存模块是将数据分散存储在多台独立的设备上，所述分布式储存模块利用传统的网络系统采用集中的存储服务器存放所有数据，所述分布式储存模块的存储服务器成为系统性能的瓶颈也是可靠性和安全性的焦点，所述分布式储存模块采用可扩展的系统结构利用多台存储服务器分担存储负荷同时利用位置服务器定位存储信息，所述分布式储存模块不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率还易于扩展。

优选的，所述数据储存与管理模块接收来自于数据源模块的信息与数据，所述数据储存与管理模块将接收来自于数据源模块的信息与数据发送到OLAP服务器模块的内部，所述数据源模块与OLAP服务器模块互为信息的发送端与接收端。

优选的，所述云平台管理模块是借助天讯天网的专业安全技术和基础硬件设施为了降低单位在信息化建设中安全管理方面投入成本，所述云平台管理模块通过自动安全解决方案让每个单位的网络管理者可以摆脱复杂的部署、升级和管理的束缚，所述云平台管理模块可以自动防范已知和未知威胁并通过一个基于 Web 的集中管理控制台可以无时无刻对单位计算机进行远程维护管理。

与现有技术相比，本发明提供了一种适用于云计算制造的数据快速处理方法，具备以下有益效果：

（1）、本发明中通过在该系统中通过设置有云计算系统模块，这样可以使得通过云计算系统模块可以使得大量的数据可以更好的进行处理与分析，并且通过云计算系统模块中可以使得通过分布式储存模块使得海量的数据可以分纳不同的整理；

（2）、本发明中通过云计算系统模块内部的资源调度模块的设置，从而可以使得更好的进行对不同的数据进行分析并且使得分析出的不同的数据可以进行不同的调度，从而可以使得更加快速的进行处理与工作，从而解决了现有的数据快速处理方法在进行数据的处理不能十分有效的进行快速的处理从而可能会导致出现无法及时调控的问题。

附图说明

图1为本发明的数据快速处理方法结构示意图；

图2为本发明的大数据处理模块结构示意图；

图3为本发明的云计算系统模块结构示意图；

图中：1、大数据处理模块；11、数据源模块；12、数据储存与管理模块；13、OLAP服务器模块；14、前端工具与应用模块；2、物联网信息模块；3、云计算系统模块；31、虚拟化模块；32、编程模型模块；33、海量数据管理模块；34、分布式储存模块；35、云平台管理模块；36、资源调度模块。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-3，本发明提供一种技术方案：一种适用于云计算制造的数据快速处理方法，包括大数据处理模块1与云计算系统模块3，大数据处理模块1的输出端为云计算系统模块3，云计算系统模块3可以接收来自于大数据处理模块1内部的数据，云计算系统模块3的输出端为大数据处理模块1，大数据处理模块1可以接收来自于云计算系统模块3的内部的数据，大数据处理模块1与云计算系统模块3互为信息数据的接收与发送端，大数据处理模块1的输出端为物联网信息模块2，物联网信息模块2可以接收来自于大数据处理模块1内部的数据，大数据处理模块1的组成包括有数据源模块11、数据储存与管理模块12、OLAP服务器模块13和前端工具与应用模块14，数据源模块11的输出端为数据储存与管理模块12，数据储存与管理模块12可以接收来自于数据源模块11内部的数据，数据储存与管理模块12与数据源模块11互为信息数据的接收与发送端，数据储存与管理模块12的输出端为OLAP服务器模块13，OLAP服务器模块13是数据仓库系统最主要的应用专门设计用于支持复杂的分析操作，OLAP服务器模块13侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持可以根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理，

一种适用于云计算制造的数据快速处理方法，包括OLAP服务器模块13以一种直观而易懂的形式将查询结果提供给决策人员以便他们准确掌握企业的经营状况了解对象的需求从而制定正确的方案，OLAP服务器模块13可以接收来自于数据储存与管理模块12内部的数据，OLAP服务器模块13与数据储存与管理模块12互为信息数据的接收与发送端，数据储存与管理模块12接收来自于数据源模块11的信息与数据，数据储存与管理模块12将接收来自于数据源模块11的信息与数据发送到OLAP服务器模块13的内部，数据源模块11与OLAP服务器模块13互为信息的发送端与接收端，OLAP服务器模块13的输出端为前端工具与应用模块14，前端工具与应用模块14可以接收来自于OLAP服务器模块13内部的数据，前端工具与应用模块14与OLAP服务器模块13互为信息数据的接收与发送端，大数据处理模块1与电源开关电性连接，物联网信息模块2的输出端为大数据处理模块1，大数据处理模块1可以接收来自于物联网信息模块2的内部的数据，大数据处理模块1与物联网信息模块2互为信息数据的接收与发送端，云计算系统模块3的输出端为物联网信息模块2，物联网信息模块2可以接收来自于云计算系统模块3内部的数据，物联网信息模块2的输出端为云计算系统模块3，云计算系统模块3的组成包括有虚拟化模块31、编程模型模块32、海量数据管理模块33、分布式储存模块34、云平台管理模块35和资源调度模块36，云计算系统模块3共设置有六个输出端，云计算系统模块3内部的六个输出端均为并联连接，云计算系统模块3的其中一个输出端为虚拟化模块31，虚拟化模块31是指通过虚拟化技术将一台计算机虚拟为多台逻辑计算机在一台计算机上同时运行多个逻辑计算机，虚拟化模块31中的每个逻辑计算机可运行不同的操作系统并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互不影响从而显著提高计算机的工作效率，虚拟化模块31使用软件的方法重新定义划分IT资源可以实现IT资源的动态分配、灵活调度、跨域共享以及提高IT资源利用率，虚拟化模块31使IT资源能够真正成为社会基础设施服务于各行各业中灵活多变的应用需求，

一种适用于云计算制造的数据快速处理方法，包括虚拟化模块31与云计算系统模块3电性连接，云计算系统模块3的其中一个输出端为编程模型模块32，编程模型模块32与云计算系统模块3电性连接，云计算系统模块3的其中一个输出端为海量数据管理模块33，海量数据管理模块33与云计算系统模块3电性连接，云计算系统模块3的其中一个输出端为分布式储存模块34，分布式储存模块34是将数据分散存储在多台独立的设备上，分布式储存模块34利用传统的网络系统采用集中的存储服务器存放所有数据，分布式储存模块34的存储服务器成为系统性能的瓶颈也是可靠性和安全性的焦点，分布式储存模块34采用可扩展的系统结构利用多台存储服务器分担存储负荷同时利用位置服务器定位存储信息，分布式储存模块34不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率还易于扩展，分布式储存模块34与云计算系统模块3电性连接，云计算系统模块3的其中一个输出端为云平台管理模块35，云平台管理模块35是借助天讯天网的专业安全技术和基础硬件设施为了降低单位在信息化建设中安全管理方面投入成本，云平台管理模块35通过自动安全解决方案让每个单位的网络管理者可以摆脱复杂的部署、升级和管理的束缚，云平台管理模块35可以自动防范已知和未知威胁并通过一个基于 Web 的集中管理控制台可以无时无刻对单位计算机进行远程维护管理，云平台管理模块35与云计算系统模块3电性连接，云计算系统模块3的其中一个输出端为资源调度模块36，资源调度模块36与云计算系统模块3电性连接，云计算系统模块3与电源开关电性连接，云计算系统模块3可以接收来自于物联网信息模块2的内部的数据，云计算系统模块3与物联网信息模块2互为信息数据的接收与发送端，大数据处理模块1、物联网信息模块2与云计算系统模块3组成一个环形的循环的结构。

本发明的工作原理及使用流程：当要进行该系统的使用的时候，通过云计算系统模块3可以使得为物联网信息模块2提供海量的信息的储存与保存，并且物联网信息模块2为云计算系统模块3提供应用空间，并且物联网信息模块2为大数据处理模块1提供数据的来源，同时大数据处理模块1为物联网信息模块2提供数据分析的应用与支撑，并且大数据处理模块1为云计算系统模块3的实施提供了基础，同时云计算系统模块3为大数据处理模块1的管理和技术提供了便利，同时大数据处理模块1内部的数据源模块11为数据储存与管理模块12提供来源，并且数据源模块11一般都是将外部的资源进行抽取、清理、装载与刷新提供技术，这样可以使得数据储存与管理模块12可以更好的进行储存，之后由数据储存与管理模块12将数据传输到OLAP服务器模块13的内部，由OLAP服务器模块13进行信息的处理与分析，之后分析之后的信息传输到前端工具与应用模块14的内部，这样可以使得由前端工具与应用模块14可以将数据进行更好的分析，之后将分析过后的数据生成报表，并且可以使得通过云计算系统模块3可以使得对分析之后的报表进行更深程度的挖掘，同时云计算系统模块3包括有虚拟化模块31、编程模型模块32、海量数据管理模块33、分布式储存模块34、云平台管理模块35和资源调度模块36，通过云计算系统模块3中可以使得通过分布式储存模块34使得海量的数据可以分纳不同的整理，通过云计算系统模块3内部的资源调度模块36的设置，从而可以使得更好的进行对不同的数据进行分析并且使得分析出的不同的数据可以进行不同的调度，从而可以使得更加快速的进行处理与工作，这样就完成了该系统的使用了。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (8)

1.一种适用于云计算制造的数据快速处理方法，包括大数据处理模块（1）与云计算系统模块（3），其特征在于：所述大数据处理模块（1）的输出端为云计算系统模块（3），所述云计算系统模块（3）可以接收来自于大数据处理模块（1）内部的数据，所述云计算系统模块（3）的输出端为大数据处理模块（1），所述大数据处理模块（1）可以接收来自于云计算系统模块（3）的内部的数据，所述大数据处理模块（1）与云计算系统模块（3）互为信息数据的接收与发送端，所述大数据处理模块（1）的输出端为物联网信息模块（2），所述物联网信息模块（2）可以接收来自于大数据处理模块（1）内部的数据，所述物联网信息模块（2）的输出端为大数据处理模块（1），所述大数据处理模块（1）可以接收来自于物联网信息模块（2）的内部的数据，所述大数据处理模块（1）与物联网信息模块（2）互为信息数据的接收与发送端，所述云计算系统模块（3）的输出端为物联网信息模块（2），所述物联网信息模块（2）可以接收来自于云计算系统模块（3）内部的数据，所述物联网信息模块（2）的输出端为云计算系统模块（3），所述云计算系统模块（3）可以接收来自于物联网信息模块（2）的内部的数据，所述云计算系统模块（3）与物联网信息模块（2）互为信息数据的接收与发送端，所述大数据处理模块（1）、物联网信息模块（2）与云计算系统模块（3）组成一个环形的循环的结构。

2.根据权利要求1所述的一种适用于云计算制造的数据快速处理方法，其特征在于：所述大数据处理模块（1）的组成包括有数据源模块（11）、数据储存与管理模块（12）、OLAP服务器模块（13）和前端工具与应用模块（14），所述数据源模块（11）的输出端为数据储存与管理模块（12），所述数据储存与管理模块（12）可以接收来自于数据源模块（11）内部的数据，所述数据储存与管理模块（12）与数据源模块（11）互为信息数据的接收与发送端，所述数据储存与管理模块（12）的输出端为OLAP服务器模块（13），所述OLAP服务器模块（13）可以接收来自于数据储存与管理模块（12）内部的数据，所述OLAP服务器模块（13）与数据储存与管理模块（12）互为信息数据的接收与发送端，所述OLAP服务器模块（13）的输出端为前端工具与应用模块（14），所述前端工具与应用模块（14）可以接收来自于OLAP服务器模块（13）内部的数据，所述前端工具与应用模块（14）与OLAP服务器模块（13）互为信息数据的接收与发送端，所述大数据处理模块（1）与电源开关电性连接。

3.根据权利要求1所述的一种适用于云计算制造的数据快速处理方法，其特征在于：所述云计算系统模块（3）的组成包括有虚拟化模块（31）、编程模型模块（32）、海量数据管理模块（33）、分布式储存模块（34）、云平台管理模块（35）和资源调度模块（36），所述云计算系统模块（3）共设置有六个输出端，所述云计算系统模块（3）内部的六个输出端均为并联连接，所述云计算系统模块（3）的其中一个输出端为虚拟化模块（31），所述虚拟化模块（31）与云计算系统模块（3）电性连接，所述云计算系统模块（3）的其中一个输出端为编程模型模块（32），所述编程模型模块（32）与云计算系统模块（3）电性连接，所述云计算系统模块（3）的其中一个输出端为海量数据管理模块（33），所述海量数据管理模块（33）与云计算系统模块（3）电性连接，所述云计算系统模块（3）的其中一个输出端为分布式储存模块（34），所述分布式储存模块（34）与云计算系统模块（3）电性连接，所述云计算系统模块（3）的其中一个输出端为云平台管理模块（35），所述云平台管理模块（35）与云计算系统模块（3）电性连接，所述云计算系统模块（3）的其中一个输出端为资源调度模块（36），所述资源调度模块（36）与云计算系统模块（3）电性连接，所述云计算系统模块（3）与电源开关电性连接。

4.根据权利要求2所述的一种适用于云计算制造的数据快速处理方法，其特征在于：所述OLAP服务器模块（13）是数据仓库系统最主要的应用专门设计用于支持复杂的分析操作，所述OLAP服务器模块（13）侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持可以根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理，所述OLAP服务器模块（13）以一种直观而易懂的形式将查询结果提供给决策人员以便他们准确掌握企业的经营状况了解对象的需求从而制定正确的方案。

5.根据权利要求3所述的一种适用于云计算制造的数据快速处理方法，其特征在于：所述虚拟化模块（31）是指通过虚拟化技术将一台计算机虚拟为多台逻辑计算机在一台计算机上同时运行多个逻辑计算机，所述虚拟化模块（31）中的每个逻辑计算机可运行不同的操作系统并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互不影响从而显著提高计算机的工作效率，所述虚拟化模块（31）使用软件的方法重新定义划分IT资源可以实现IT资源的动态分配、灵活调度、跨域共享以及提高IT资源利用率，所述虚拟化模块（31）使IT资源能够真正成为社会基础设施服务于各行各业中灵活多变的应用需求。

6.根据权利要求3所述的一种适用于云计算制造的数据快速处理方法，其特征在于：所述分布式储存模块（34）是将数据分散存储在多台独立的设备上，所述分布式储存模块（34）利用传统的网络系统采用集中的存储服务器存放所有数据，所述分布式储存模块（34）的存储服务器成为系统性能的瓶颈也是可靠性和安全性的焦点，所述分布式储存模块（34）采用可扩展的系统结构利用多台存储服务器分担存储负荷同时利用位置服务器定位存储信息，所述分布式储存模块（34）不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率还易于扩展。

7.根据权利要求2所述的一种适用于云计算制造的数据快速处理方法，其特征在于：所述数据储存与管理模块（12）接收来自于数据源模块（11）的信息与数据，所述数据储存与管理模块（12）将接收来自于数据源模块（11）的信息与数据发送到OLAP服务器模块（13）的内部，所述数据源模块（11）与OLAP服务器模块（13）互为信息的发送端与接收端。

8.根据权利要求3所述的一种适用于云计算制造的数据快速处理方法，其特征在于：所述云平台管理模块（35）是借助天讯天网的专业安全技术和基础硬件设施为了降低单位在信息化建设中安全管理方面投入成本，所述云平台管理模块（35）通过自动安全解决方案让每个单位的网络管理者可以摆脱复杂的部署、升级和管理的束缚，所述云平台管理模块（35）可以自动防范已知和未知威胁并通过一个基于 Web 的集中管理控制台可以无时无刻对单位计算机进行远程维护管理。

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