CN111741009A - 一种业务数据管理方法、系统、服务器及存储介质 - Google Patents

一种业务数据管理方法、系统、服务器及存储介质 Download PDF

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CN111741009A CN202010683226.1A CN202010683226A CN111741009A CN 111741009 A CN111741009 A CN 111741009A CN 202010683226 A CN202010683226 A CN 202010683226A CN 111741009 A CN111741009 A CN 111741009A
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Abstract

本发明涉及互联网数据处理技术领域，提供一种业务数据管理方法、装置、系统、服务器及存储介质，利用获取的业务信源数据对获取的待处理业务数据进行处理，生成所述待处理业务数据的业务补充数据；然后从所述业务补充数据提取得到的当前业务信息中确定与所述业务补充数据中的第一业务信息对应的第二业务信息；进而对所述第一业务信息和所述第二业务信息进行业务数据融合，得到第三业务信息；于是根据所述第三业务信息，将所述待处理业务数据使用的第一安全信令替换为使用第二安全信令的目标业务数据；如此，能够提升业务数据的安全保护等级，避免其他设备的恶意访问业务数据。

Description

一种业务数据管理方法、系统、服务器及存储介质
技术领域
本发明涉及互联网数据处理技术领域，具体而言，涉及一种业务数据管理方法、装置、系统、服务器及存储介质。
背景技术
随着互联网技术的发展，各种应用APP为人们的日常生活提供了各种各样的服务内容；在为用户提供服务时，应用APP需要获取用户的例如用户基本信息、服务信息等业务数据，并发送给远程服务器，由服务器对用户的业务数据进行处理，从而为用户提供各种服务。
服务器在为用户提供服务时，可以在服务器本地保存获取的用户的业务数据，从而利用用户的业务数据，不断优化对用户的服务，提升用户的满意度。
服务器在管理大量的用户的业务数据时，可以基于一些安全策略对业务数据进行保护，以确保业务数据中包含的用户隐私信息不被泄漏；然而，现有技术中一般仅利用业务数据自带的信令数据进行业务数据的管理，导致业务数据的安全保护等级较低。
发明内容
本发明的目的在于提供一种业务数据管理方法、装置、系统、服务器及存储介质，能够提升业务数据的安全保护等级。
为了实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：
第一方面，本发明提供一种业务数据管理方法，所述方法包括：
获取待处理业务数据和所述待处理业务数据的业务信源数据；所述待处理业务数据和所述业务信源数据使用的安全信令均为第一安全信令；
根据所述业务信源数据对所述待处理业务数据进行处理，生成所述待处理业务数据的业务补充数据；
对所述业务补充数据进行元数据信息提取，从提取得到的当前业务信息中确定与第一业务信息对应的第二业务信息；所述第一业务信息为所述业务补充数据中的业务信息；
对所述第一业务信息和所述第二业务信息进行业务数据融合，得到第三业务信息；
根据所述第三业务信息输出所述待处理业务数据对应的目标业务数据；所述目标业务数据使用的安全信令为第二安全信令。
可选地，作为一种可能的实施方式，所述根据所述业务信源数据对所述待处理业务数据进行处理，生成所述待处理业务数据的业务补充数据的步骤，包括：
对所述待处理业务数据进行元数据信息提取，对得到的所述待处理业务数据对应的第一元数据信息进行结构特征识别，根据所识别到的结构特征得到所述待处理业务数据对应的第一数据标识块；
对所述业务信源数据进行元数据信息提取，对得到的所述业务信源数据对应的第二元数据信息进行结构特征识别，根据所识别到的结构特征得到所述业务信源数据对应的第二数据标识块；
获取所述第一数据标识块中保存的第一目标标识信息，以及将所述第一目标标识信息转换为对应的第一目标标识向量；
获取所述第二数据标识块中多个标识字段各自保存的第二目标标识信息，以及将每个所述第二目标标识信息转换为对应的第二目标标识向量；
计算每个所述第二目标标识向量与所述第一目标标识向量的向量内积结果；
对每个所述第二目标标识向量对应的向量内积结果进行排序，根据排序结果从多个所述第二目标标识向量中选出多个相似目标标识向量；
对所述多个相似目标标识向量进行卷积处理，得到卷积标识向量；
对所述第一数据标识块和所述第二数据标识块进行结构相似度计算，根据计算得到的结构相似度得到字段权重向量；所述字段权重向量中包含有所述第二数据标识块中各个标识字段对应的权重参数；
计算所述卷积标识向量和所述字段权重向量两者的向量内积，并将计算出的结果作为所述第一目标标识信息的业务补充标识；
将所述业务补充标识添加至所述待处理业务数据中设定的字段，得到初始补充数据；
对所述初始补充数据进行结构特征识别，得到参考结构特征；
根据所述第一数据标识块、所述第二数据标识块以及所述参考结构特征，得到所述待处理业务数据对应的所述业务补充数据。
可选地，作为一种可能的实施方式，所述对所述业务补充数据进行元数据信息提取，从提取得到的当前业务信息中确定与第一业务信息对应的第二业务信息的步骤，包括：
对所述业务补充数据进行元数据信息提取，得到所述业务补充数据的元数据信息中保存的当前业务信息；所述当前业务信息包括多个字段的对象数据；
从所述当前业务信息包含的多个字段的对象数据中确定所述第一业务信息的相似对象数据，并将所述相似对象数据作为所述第二业务信息。
可选地，作为一种可能的实施方式，所述对所述第一业务信息和所述第二业务信息进行业务数据融合，得到第三业务信息的步骤，包括：
将所述第一业务信息和所述第二业务信息分别输入预设的自注意力模型中，以使所述自注意力模型分别输出所述第一业务信息和所述第二业务信息各自的有效业务信息，得到第一目标业务信息和第二目标业务信息；
对所述第一目标业务信息进行卷积计算，得到第一业务卷积数据；对所述第一目标业务信息进行元数据信息提取，并对提取得到的业务信息进行卷积计算，得到第二业务卷积数据，计算所述第一业务卷积数据和所述第二业务卷积数据的点乘，得到与所述第一目标业务信息对应的第一业务区块；
对所述第二目标业务信息进行卷积计算，得到第三业务卷积数据；对所述第二目标业务信息进行元数据信息提取，并对提取得到的业务信息进行卷积计算，得到第四业务卷积数据，计算所述第三业务卷积数据和所述第四业务卷积数据的点乘，得到与所述第二目标业务信息对应的第二业务区块；
计算所述第一业务区块和所述第二业务区块两者的卷积，将得到的卷积结果作为所述第三业务信息。
可选地，作为一种可能的实施方式，所述根据所述第三业务信息输出所述待处理业务数据对应的目标业务数据的步骤，包括：
获取所述第三业务信息中的多条业务数据描述信息、以及与每条所述业务数据描述信息对应的信令校验策略，所述业务数据描述信息包括第一信令标识描述策略和第二信令标识描述策略；
利用预先训练好的标识编码模型对所述第三业务信息进行编码，以输出每条所述第一信令标识描述策略对应的第一基础安全信令、以及所述第三业务信息对应的目标安全信令；
计算所述目标安全信令和每个所述第一基础安全信令之间的关联度，以得到对应的每条第一信令标识描述策略和所述第三业务信息之间的安全信令接近程度；
识别出每条所述第一信令标识描述策略中的所有信令关键词、以及每条所述第一信令标识描述策略各自对应的信令重要程度值；
根据所述所有信令关键词和所述信令重要程度值，生成对应的业务数据描述信息的业务信令描述信息；
根据所述信令校验策略生成每条所述业务数据描述信息对应的业务信令校验码；
利用所述业务信令校验码校验对应的每条所述业务信令描述信息，得到每条所述业务数据描述信息各自的第一业务信令校验通过率；
根据所述第二信令标识描述策略对每条所述业务数据描述信息对应的第一基础安全信令进行校验，得到每条所述业务数据描述信息的第二业务信令校验通过率；
根据所述第一业务信令校验通过率和第二业务信令校验通过率，在所述多条业务数据描述信息中确定出目标业务数据描述信息；
将所述目标业务数据描述信息对应的第一基础安全信令作为所述第二安全信令，并将所述第二安全信令添加至所述第三业务信息中，以输出所述待处理业务数据对应的目标业务数据。
可选地，作为一种可能的实施方式，所述信令校验策略包括对所述业务数据描述信息的字段结构校验策略、以及所述业务数据描述信息对应的特征值校验策略；
所述根据所述信令校验策略生成每条所述业务数据描述信息对应的业务信令校验码的步骤，包括：
根据所述特征值校验策略对所述业务数据描述信息进行特征值校验，生成所述业务数据描述信息对应的业务数据特征值；
根据所述字段结构校验策略对所述业务数据描述信息进行字段校验，生成所述业务数据描述信息对应的字段校验结果标识信息；所述字段校验结果标识信息表征所述业务数据描述信息的字段与所述字段结果校验策略相匹配或者是不匹配；
根据所述业务数据特征值和所述字段校验结果标识信息，生成对应所述业务数据描述信息的业务信令校验码。
可选地，作为一种可能的实施方式，所述业务数据描述信息还包括第三信令标识描述策略；
在利用所述业务信令校验码校验对应的每条所述业务信令描述信息，得到每条所述业务数据描述信息各自的第一业务信令校验通过率的步骤之前，所述方法还包括：
计算每个所述第一基础安全信令相对于所述第三信令标识描述策略所对应的对照标识组中每个对照信令标识的信令相似度；
对每个所述第一基础安全信令对应的所有信令相似度进行加权求和，得到每个所述第一基础安全信令对应的相似度评价得分；
根据每个所述第一基础安全信令对应的相似度评价得分，对所有所述第一基础安全信令按序排列，以根据每个所述第一基础安全信令排列后的顺序，确定每个所述第一基础安全信令各自的优先级参数；
根据每个所述第一基础安全信令各自的优先级参数，对每个所述第一基础安全信令各自对应的相似度评价得分进行处理，生成每条所述业务数据描述信息的加权相似度得分；
所述利用所述业务信令校验码校验对应的每条所述业务信令描述信息，得到每条所述业务数据描述信息各自的第一业务信令校验通过率的步骤，包括：
分别计算每条所述业务信令校验码和对应的所述业务信令描述信息两者的相似度，得到每条所述业务数据描述信息各自的初始信令校验通过率；
利用所述每条所述业务数据描述信息的加权相似度得分，分别对每条所述业务数据描述信息各自的初始信令校验通过率进行加权处理，得到每条所述业务数据描述信息对应的第一业务信令校验通过率。
第二方面，本发明提供一种业务数据管理系统，所述系统包括：
数据获取模块，用于获取待处理业务数据和所述待处理业务数据的业务信源数据；所述待处理业务数据和所述业务信源数据使用的安全信令均为第一安全信令；
数据处理模块，用于根据所述业务信源数据对所述待处理业务数据进行处理，生成所述待处理业务数据的业务补充数据；
数据提取模块，用于对所述业务补充数据进行元数据信息提取，从提取得到的当前业务信息中确定与第一业务信息对应的第二业务信息；所述第一业务信息为所述业务补充数据中的业务信息；
数据融合模块，用于对所述第一业务信息和所述第二业务信息进行业务数据融合，得到第三业务信息；
数据生成模块，用于根据所述第三业务信息输出所述待处理业务数据对应的目标业务数据；所述目标业务数据使用的安全信令为第二安全信令。
第三方面，本发明提供一种服务器，所述服务器包括存储器，用于存储一个或多个程序；处理器；当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，实现上述的业务数据管理方法。
第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的业务数据管理方法。
本发明提供的一种业务数据管理方法、装置、系统、服务器及存储介质，通过获取待处理业务数据和所述待处理业务数据的业务信源数据，并根据所述业务信源数据对所述待处理业务数据进行处理，生成所述待处理业务数据的业务补充数据；然后对所述业务补充数据进行元数据信息提取，从提取得到的当前业务信息中确定与第一业务信息对应的第二业务信息；所述第一业务信息为所述业务补充数据中的业务信息；进而对所述第一业务信息和所述第二业务信息进行业务数据融合，得到第三业务信息；于是根据所述第三业务信息，将所述待处理业务数据使用的第一安全信令替换为使用第二安全信令的目标业务数据；如此，通过将接收的业务数据中包含的第一安全信令替换为第二安全信令进行保存，从而利用第二安全信令对业务数据进行管理，而不用约定的第一安全信令对业务数据进行管理，能够提升业务数据的安全保护等级，避免其他设备的恶意访问业务数据。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它相关的附图。
图1为本发明实施例提供的业务数据管理方法的一种应用场景图。
图2为本发明实施例提供的一种业务数据管理方法的流程图。
图3为本发明实施例提供的一种业务数据管理系统的结构框图。
图4为本发明实施例提供的一种服务器的示意性结构框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明的一些实施例中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明选定的一些实施例。基于本发明中的一部分实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
下面结合附图，对本发明的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
请参阅图1，图1为本发明实施例提供的业务数据管理方法的一种应用场景图，在本实施例中，服务器与客户端通过网络进行通信连接，客户端中安装有应用程序，用户可以通过安装在客户端的应用程序与客户端进行交互，以使用服务器提供的服务。
其中，用户在与客户端进行交互时，客户端可以将用户在客户端的交互界面输入的用户信息，以及用户与使用应用程序产生的服务信息等作为业务数据发送给服务器；相应地，服务器在接收到客户端发送的业务数据时，可以执行本发明实施例提供的业务数据管理方法对所述业务数据进行管理。
下面以图1所示的服务器作为执行主体为例，对本发明实施例提供的业务数据管理方法进行说明。
针对本发明实施例指出的上述业务数据的安全保护等级较低的问题，请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种业务数据管理方法的流程图，所述业务数据管理方法可以包括以下步骤：
S100，获取待处理业务数据和所述待处理业务数据的业务信源数据；所述待处理业务数据和所述业务信源数据使用的安全信令均为第一安全信令。
在本实施例中，以图1所示的应用场景为例，服务器可以从客户端获取待处理业务数据以及所述待处理业务数据的业务信源数据；其中，所述待处理业务数据可以是例如上述的用户信息，也可以是上述的服务信息；所述业务信源数据可以指示所述待处理业务数据的生产设备，比如上述业务信源数据可以为图1所示场景中的客户端的MAC地址等标识信息。
在本实施例中，所述待处理业务数据和所述业务信源数据使用的安全信令均为第一安全信令，所述第一安全信令可以是所述服务器与所述客户端交互时的约定密码。
S200，根据所述业务信源数据对所述待处理业务数据进行处理，生成所述待处理业务数据的业务补充数据。
在本实施例中，所述业务补充数据可以表征所述服务器针对所述待处理业务数据的补充描述信息。
S300，对所述业务补充数据进行元数据信息提取，从提取得到的当前业务信息中确定与第一业务信息对应的第二业务信息；所述第一业务信息为所述业务补充数据中的业务信息。
在本实施例中，所述服务器可以针对所述业务补充数据进行元数据信息提取，分别提取出所述业务补充数据中的当前业务信息和第一业务信息；然后，从所述当前业务数据提取所述第一业务信息对应的第二业务信息；比如，所述第一业务信息可以是所述业务补充数据的服务内容描述信息，例如所述第一业务信息可以是描述的打车服务、餐饮服务；所述第二业务信息可以是针对所述第一业务信息的时间信息，比如打车的时间以及用餐的时间等等。
S400，对所述第一业务信息和所述第二业务信息进行业务数据融合，得到第三业务信息。
S500，根据所述第三业务信息输出所述待处理业务数据对应的目标业务数据；所述目标业务数据使用的安全信令为第二安全信令。
在本实施例中，所述服务器可以基于融合得到的所述第三业务信息，生成第二安全信令，从而将所述第二安全信令加入到所述待处理业务数据中，以将所述待处理业务中的所述第一安全信令替换为所述第二安全信令，从而生成所述待处理业务数据对应的目标业务数据；如此，服务器通过执行本发明实施例提供的业务数据管理方法，通过将接收的业务数据中包含的第一安全信令替换为第二安全信令进行保存，从而利用第二安全信令对业务数据进行管理，而不用约定的第一安全信令对业务数据进行管理，能够提升业务数据的安全保护等级，避免其他设备的恶意访问业务数据。
其中，为了确保所述业务补充数据的生成唯一性，避免出现重复的业务补充数据，所述服务器可以通过以下方式执行S200：
首先，对所述待处理业务数据进行元数据信息提取，对得到的所述待处理业务数据对应的第一元数据信息进行结构特征识别，根据所识别到的结构特征得到所述待处理业务数据对应的第一数据标识块。
接下来，对所述业务信源数据进行元数据信息提取，对得到的所述业务信源数据对应的第二元数据信息进行结构特征识别，根据所识别到的结构特征得到所述业务信源数据对应的第二数据标识块。
然后，获取所述第一数据标识块中保存的第一目标标识信息，以及将所述第一目标标识信息转换为对应的第一目标标识向量。
接下来，获取所述第二数据标识块中多个标识字段各自保存的第二目标标识信息，以及将每个所述第二目标标识信息转换为对应的第二目标标识向量。
在本实施例中，所述服务器可以利用预先训练好的字向量转换模型，将所述第一目标标识信息和每个所述第二目标标识信息中的每个字均转换为各自对应的字向量，从而将所述第一目标标识信息和每个所述第二目标标识信息各自包含的所有字向量进行组合，以得到所述第一目标标识信息对应的所述第一目标标识向量，以及每个所述第二目标标识信息各自对应的所述第二目标标识向量。
然后，计算每个所述第二目标标识向量与所述第一目标标识向量的向量内积结果。
接下来，对每个所述第二目标标识向量对应的向量内积结果进行排序，根据排序结果从多个所述第二目标标识向量中选出多个相似目标标识向量。
在本实施例中，所述服务器可以按照预先设置的序列阈值，从多个所述第二目标标识向量中选择排列顺序满足所述序列阈值的所有第二目标标识向量作为多个相似目标标识向量；比如，假设预先设置的序列阈值为5，则所述服务器可以将多个所述第二目标标识向量中排列处于前5的第二目标标识向量作为多个相似目标标识向量。
然后，对所述多个相似目标标识向量进行卷积处理，得到卷积标识向量。
接下来，对所述第一数据标识块和所述第二数据标识块进行结构相似度计算，根据计算得到的结构相似度得到字段权重向量；所述字段权重向量中包含有所述第二数据标识块中各个标识字段对应的权重参数。
然后，计算所述卷积标识向量和所述字段权重向量两者的向量内积，并将计算出的结果作为所述第一目标标识信息的业务补充标识。
接下来，将所述业务补充标识添加至所述待处理业务数据中设定的字段，得到初始补充数据。
然后，对所述初始补充数据进行结构特征识别，得到参考结构特征。
接下来，根据所述第一数据标识块、所述第二数据标识块以及所述参考结构特征，得到所述待处理业务数据对应的所述业务补充数据。
在本实施例中，可以将基于所述参考结构特征构建数据结构，并将所述第一数据标识块和所述第二数据快速中的数据分别填充至构建的所述数据结构中，从而生成所述待处理业务数据对应的所述业务补充数据。
如此，通过本发明实施例提供的上述实现方式，能够确保上市业务补充数据的唯一性，从而避免重复的业务补充数据针对不同的业务数据进行信息提取。
另外，为了快速地获取第二业务信息，从而确保针对业务数据的管理效率，所述服务器可以采用以下方式执行S300：
首先，对所述业务补充数据进行元数据信息提取，得到所述业务补充数据的元数据信息中保存的当前业务信息；所述当前业务信息包括多个字段的对象数据。
然后，从所述当前业务信息包含的多个字段的对象数据中确定所述第一业务信息的相似对象数据，并将所述相似对象数据作为所述第二业务信息。
在本实施例中，所述服务器可以将所述当前业务信息包含的多个字段的对象数据中每一字段的对象数据先转换为对应的向量表示，以及将所述第一业务信息转换为对应的向量表示，然后计算每一所述对象数据的向量各自与所述第一业务信息的向量的余弦值，从而将对应余弦值最大的对象数据作为所述相似对象数据。
另外，在本发明实施例中，所述服务器可以采用以下方式执行S400：
首先，将所述第一业务信息和所述第二业务信息分别输入预设的自注意力模型中，以使所述自注意力模型分别输出所述第一业务信息和所述第二业务信息各自的有效业务信息，得到第一目标业务信息和第二目标业务信息。
然后，对所述第一目标业务信息进行卷积计算，得到第一业务卷积数据；对所述第一目标业务信息进行元数据信息提取，并对提取得到的业务信息进行卷积计算，得到第二业务卷积数据，计算所述第一业务卷积数据和所述第二业务卷积数据的点乘，得到与所述第一目标业务信息对应的第一业务区块。
接下来，对所述第二目标业务信息进行卷积计算，得到第三业务卷积数据；对所述第二目标业务信息进行元数据信息提取，并对提取得到的业务信息进行卷积计算，得到第四业务卷积数据，计算所述第三业务卷积数据和所述第四业务卷积数据的点乘，得到与所述第二目标业务信息对应的第二业务区块。
然后，计算所述第一业务区块和所述第二业务区块两者的卷积，将得到的卷积结果作为所述第三业务信息。
如此，基于上述设计，本发明实施例提供的一种业务数据管理方法，通过卷积计算，能够充分的利用所述第一业务信息和所述第二业务信息生成所述第三业务信息，从而提高所述第三业务信息的生成精度。
并且，在一些实施方式中，为了使生成的目标业务数据符合安全需求，所述服务器可以通过以下方式执行S500：
首先，获取所述第三业务信息中的多条业务数据描述信息、以及与每条所述业务数据描述信息对应的信令校验策略，所述业务数据描述信息包括第一信令标识描述策略和第二信令标识描述策略。
然后，利用预先训练好的标识编码模型对所述第三业务信息进行编码，以输出每条所述第一信令标识描述策略对应的第一基础安全信令、以及所述第三业务信息对应的目标安全信令。
在本实施例中，所述标识编码模型用于对输入的文字进行编码，从而输出对应的字符串；比如，所述标识编码模型可以基于多层卷积层进行构建，构建并训练完成的标识编码模型能够对输入的例如信令标识描述策略进行处理，从而输出对应的安全信令。
接下来，计算所述目标安全信令和每个所述第一基础安全信令之间的关联度，以得到对应的每条第一信令标识描述策略和所述第三业务信息之间的安全信令接近程度。
在本实施例中，所述服务器可以将计算出的所述目标安全信令和每个所述第一基础安全信令之间的向量积作为所述目标安全信令和每个所述第一基础安全信令之间的关联度，从而将计算得到的关联度，作为对应的每条第一信令标识描述策略和所述第三业务信息之间的安全信令接近程度。
然后，识别出每条所述第一信令标识描述策略中的所有信令关键词、以及每条所述第一信令标识描述策略各自对应的信令重要程度值。
在本实施例中，所述服务器可以利用预先建立的实体识别模型，识别每条所述第一信令标识描述策略中的所有信令关键词。
另外，所述服务器可以将每条第一信令标识描述策略和所述第三业务信息之间的安全信令接近程度作为每条所述第一信令标识描述策略各自对应的信令重要程度值。
接下来，根据所述所有信令关键词和所述信令重要程度值，生成对应的业务数据描述信息的业务信令描述信息。
在本实施例中，所述服务器可以根据所述信令重要程度值，将对应信令重要程度值最大的第一信令标识描述策略作为基础，然后将所述第一信令标识描述策略中的信令关键词进行剔除，从而将剩余的信息作为该第一信令标识描述策略对应的业务数据描述信息的业务信令描述信息。
然后，根据所述信令校验策略生成每条所述业务数据描述信息对应的业务信令校验码。
接下来，利用所述业务信令校验码校验对应的每条所述业务信令描述信息，得到每条所述业务数据描述信息各自的第一业务信令校验通过率。
然后，根据所述第二信令标识描述策略对每条所述业务数据描述信息对应的第一基础安全信令进行校验，得到每条所述业务数据描述信息的第二业务信令校验通过率。
接下来，根据所述第一业务信令校验通过率和第二业务信令校验通过率，在所述多条业务数据描述信息中确定出目标业务数据描述信息。
在实施例中，所述服务器可以根据预先配置的比例系数，对每一组所述第一业务信令校验通过率和所述第二业务信令校验通过率进行加权求和，从而得到每条所述业务数据描述信息各自的综合校验通过率，进而将对应的综合校验通过率最高的业务数据描述信息确定为所述目标业务数据描述信息。
然后，将所述目标业务数据描述信息对应的第一基础安全信令作为所述第二安全信令，并将所述第二安全信令添加至所述第三业务信息中，以输出所述待处理业务数据对应的目标业务数据。
其中，在一些可能的实施例中，所述信令校验策略包括对所述业务数据描述信息的字段结构校验策略、以及所述业务数据描述信息对应的特征值校验策略。
因此，在一些实施例中，所述服务器在根据所述信令校验策略生成每条所述业务数据描述信息对应的业务信令校验码时，可以采用以下方式实现：
首先，根据所述特征值校验策略对所述业务数据描述信息进行特征值校验，生成所述业务数据描述信息对应的业务数据特征值。
然后，根据所述字段结构校验策略对所述业务数据描述信息进行字段校验，生成所述业务数据描述信息对应的字段校验结果标识信息；所述字段校验结果标识信息表征所述业务数据描述信息的字段与所述字段结果校验策略相匹配或者是不匹配。
接下来，根据所述业务数据特征值和所述字段校验结果标识信息，生成对应所述业务数据描述信息的业务信令校验码。
在本实施例中，所述服务器可以将所述业务数据特征值和所述字段校验结果标识信息进行字符组合，从而生成对应所述业务数据描述信息的业务信令校验码。
并且，在一些实施例中，所述业务数据描述信息还包括第三信令标识描述策略。
于是，在一些实施例中，所述服务器在利用所述业务信令校验码校验对应的每条所述业务信令描述信息，得到每条所述业务数据描述信息各自的第一业务信令校验通过率之前，所述业务数据管理方法还包括以下步骤：
首先，计算每个所述第一基础安全信令相对于所述第三信令标识描述策略所对应的对照标识组中每个对照信令标识的信令相似度。
然后，对每个所述第一基础安全信令对应的所有信令相似度进行加权求和，得到每个所述第一基础安全信令对应的相似度评价得分。
接下来，根据每个所述第一基础安全信令对应的相似度评价得分，对所有所述第一基础安全信令按序排列，以根据每个所述第一基础安全信令排列后的顺序，确定每个所述第一基础安全信令各自的优先级参数。
然后，根据每个所述第一基础安全信令各自的优先级参数，对每个所述第一基础安全信令各自对应的相似度评价得分进行处理，生成每条所述业务数据描述信息的加权相似度得分。
如此，所述服务器在利用所述业务信令校验码校验对应的每条所述业务信令描述信息，得到每条所述业务数据描述信息各自的第一业务信令校验通过率时，可以采用以下步骤实现：
首先，分别计算每条所述业务信令校验码和对应的所述业务信令描述信息两者的相似度，得到每条所述业务数据描述信息各自的初始信令校验通过率。
然后，利用所述每条所述业务数据描述信息的加权相似度得分，分别对每条所述业务数据描述信息各自的初始信令校验通过率进行加权处理，得到每条所述业务数据描述信息对应的第一业务信令校验通过率。
另外，基于与本发明实施例提供的上述业务数据管理方法相同的发明构思，请参阅图3，图3为本发明实施例提供的一种业务数据管理系统800的结构框图，所述业务数据管理系统800包括：
数据获取模块801，用于获取待处理业务数据和所述待处理业务数据的业务信源数据；所述待处理业务数据和所述业务信源数据使用的安全信令均为第一安全信令；
数据处理模块802，用于根据所述业务信源数据对所述待处理业务数据进行处理，生成所述待处理业务数据的业务补充数据；
数据提取模块803，用于对所述业务补充数据进行元数据信息提取，从提取得到的当前业务信息中确定与第一业务信息对应的第二业务信息；所述第一业务信息为所述业务补充数据中的业务信息；
数据融合模块804，用于对所述第一业务信息和所述第二业务信息进行业务数据融合，得到第三业务信息；
数据生成模块805，用于根据所述第三业务信息输出所述待处理业务数据对应的目标业务数据；所述目标业务数据使用的安全信令为第二安全信令。
可选地，作为一种可能的实现方式，所述数据处理模块802在根据所述业务信源数据对所述待处理业务数据进行处理，生成所述待处理业务数据的业务补充数据时，具体用于：
对所述待处理业务数据进行元数据信息提取，对得到的所述待处理业务数据对应的第一元数据信息进行结构特征识别，根据所识别到的结构特征得到所述待处理业务数据对应的第一数据标识块；
对所述业务信源数据进行元数据信息提取，对得到的所述业务信源数据对应的第二元数据信息进行结构特征识别，根据所识别到的结构特征得到所述业务信源数据对应的第二数据标识块；
获取所述第一数据标识块中保存的第一目标标识信息，以及将所述第一目标标识信息转换为对应的第一目标标识向量；
获取所述第二数据标识块中多个标识字段各自保存的第二目标标识信息，以及将每个所述第二目标标识信息转换为对应的第二目标标识向量；
计算每个所述第二目标标识向量与所述第一目标标识向量的向量内积结果；
对每个所述第二目标标识向量对应的向量内积结果进行排序，根据排序结果从多个所述第二目标标识向量中选出多个相似目标标识向量；
对所述多个相似目标标识向量进行卷积处理，得到卷积标识向量；
对所述第一数据标识块和所述第二数据标识块进行结构相似度计算，根据计算得到的结构相似度得到字段权重向量；所述字段权重向量中包含有所述第二数据标识块中各个标识字段对应的权重参数；
计算所述卷积标识向量和所述字段权重向量两者的向量内积，并将计算出的结果作为所述第一目标标识信息的业务补充标识；
将所述业务补充标识添加至所述待处理业务数据中设定的字段，得到初始补充数据；
对所述初始补充数据进行结构特征识别，得到参考结构特征；
根据所述第一数据标识块、所述第二数据标识块以及所述参考结构特征，得到所述待处理业务数据对应的所述业务补充数据。
可选地，作为一种可能的实现方式，所述数据提取模块803在对所述业务补充数据进行元数据信息提取，从提取得到的当前业务信息中确定与第一业务信息对应的第二业务信息时，具体用于：
对所述业务补充数据进行元数据信息提取，得到所述业务补充数据的元数据信息中保存的当前业务信息；所述当前业务信息包括多个字段的对象数据；
从所述当前业务信息包含的多个字段的对象数据中确定所述第一业务信息的相似对象数据，并将所述相似对象数据作为所述第二业务信息。
可选地，作为一种可能的实现方式，所述数据融合模块804在对所述第一业务信息和所述第二业务信息进行业务数据融合，得到第三业务信息时，具体用于：
将所述第一业务信息和所述第二业务信息分别输入预设的自注意力模型中，以使所述自注意力模型分别输出所述第一业务信息和所述第二业务信息各自的有效业务信息，得到第一目标业务信息和第二目标业务信息；
对所述第一目标业务信息进行卷积计算，得到第一业务卷积数据；对所述第一目标业务信息进行元数据信息提取，并对提取得到的业务信息进行卷积计算，得到第二业务卷积数据，计算所述第一业务卷积数据和所述第二业务卷积数据的点乘，得到与所述第一目标业务信息对应的第一业务区块；
对所述第二目标业务信息进行卷积计算，得到第三业务卷积数据；对所述第二目标业务信息进行元数据信息提取，并对提取得到的业务信息进行卷积计算，得到第四业务卷积数据，计算所述第三业务卷积数据和所述第四业务卷积数据的点乘，得到与所述第二目标业务信息对应的第二业务区块；
计算所述第一业务区块和所述第二业务区块两者的卷积，将得到的卷积结果作为所述第三业务信息。
可选地，作为一种可能的实现方式，所述数据生成模块805在根据所述第三业务信息输出所述待处理业务数据对应的目标业务数据时，具体用于：
获取所述第三业务信息中的多条业务数据描述信息、以及与每条所述业务数据描述信息对应的信令校验策略，所述业务数据描述信息包括第一信令标识描述策略和第二信令标识描述策略；
利用预先训练好的标识编码模型对所述第三业务信息进行编码，以输出每条所述第一信令标识描述策略对应的第一基础安全信令、以及所述第三业务信息对应的目标安全信令；
计算所述目标安全信令和每个所述第一基础安全信令之间的关联度，以得到对应的每条第一信令标识描述策略和所述第三业务信息之间的安全信令接近程度；
识别出每条所述第一信令标识描述策略中的所有信令关键词、以及每条所述第一信令标识描述策略各自对应的信令重要程度值；
根据所述所有信令关键词和所述信令重要程度值，生成对应的业务数据描述信息的业务信令描述信息；
根据所述信令校验策略生成每条所述业务数据描述信息对应的业务信令校验码；
利用所述业务信令校验码校验对应的每条所述业务信令描述信息，得到每条所述业务数据描述信息各自的第一业务信令校验通过率；
根据所述第二信令标识描述策略对每条所述业务数据描述信息对应的第一基础安全信令进行校验，得到每条所述业务数据描述信息的第二业务信令校验通过率；
根据所述第一业务信令校验通过率和第二业务信令校验通过率，在所述多条业务数据描述信息中确定出目标业务数据描述信息；
将所述目标业务数据描述信息对应的第一基础安全信令作为所述第二安全信令，并将所述第二安全信令添加至所述第三业务信息中，以输出所述待处理业务数据对应的目标业务数据。
可选地，作为一种可能的实现方式，所述信令校验策略包括对所述业务数据描述信息的字段结构校验策略、以及所述业务数据描述信息对应的特征值校验策略；
所述数据生成模块805在根据所述信令校验策略生成每条所述业务数据描述信息对应的业务信令校验码时，具体用于：
根据所述特征值校验策略对所述业务数据描述信息进行特征值校验，生成所述业务数据描述信息对应的业务数据特征值；
根据所述字段结构校验策略对所述业务数据描述信息进行字段校验，生成所述业务数据描述信息对应的字段校验结果标识信息；所述字段校验结果标识信息表征所述业务数据描述信息的字段与所述字段结果校验策略相匹配或者是不匹配；
根据所述业务数据特征值和所述字段校验结果标识信息，生成对应所述业务数据描述信息的业务信令校验码。
数据生成模块805，所述业务数据描述信息还包括第三信令标识描述策略；
在所述数据生成模块805利用所述业务信令校验码校验对应的每条所述业务信令描述信息，得到每条所述业务数据描述信息各自的第一业务信令校验通过率之前，所述数据生成模块805还用于：
计算每个所述第一基础安全信令相对于所述第三信令标识描述策略所对应的对照标识组中每个对照信令标识的信令相似度；
对每个所述第一基础安全信令对应的所有信令相似度进行加权求和，得到每个所述第一基础安全信令对应的相似度评价得分；
根据每个所述第一基础安全信令对应的相似度评价得分，对所有所述第一基础安全信令按序排列，以根据每个所述第一基础安全信令排列后的顺序，确定每个所述第一基础安全信令各自的优先级参数；
根据每个所述第一基础安全信令各自的优先级参数，对每个所述第一基础安全信令各自对应的相似度评价得分进行处理，生成每条所述业务数据描述信息的加权相似度得分；
所述数据生成模块805利用所述业务信令校验码校验对应的每条所述业务信令描述信息，得到每条所述业务数据描述信息各自的第一业务信令校验通过率时，具体用于：
分别计算每条所述业务信令校验码和对应的所述业务信令描述信息两者的相似度，得到每条所述业务数据描述信息各自的初始信令校验通过率；
利用所述每条所述业务数据描述信息的加权相似度得分，分别对每条所述业务数据描述信息各自的初始信令校验通过率进行加权处理，得到每条所述业务数据描述信息对应的第一业务信令校验通过率。
请参阅图4，图4为本发明实施例提供的一种服务器900的示意性结构框图，所述服务器900可以包括存储器901、处理器902和通信接口903，该存储器901、处理器902和通信接口903相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。
存储器901可用于存储软件程序及模块，如本发明提供的业务数据管理系统对应的程序指令/模块，处理器902通过执行存储在存储器901内的软件程序及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，进而执行本发明提供的业务数据管理方法的步骤。该通信接口903可用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。
其中，存储器901可以是，但不限于，随机存取存储器（Random Access Memory，RAM），只读存储器（Read Only Memory，ROM），可编程只读存储器（Programmable Read-OnlyMemory，PROM），可擦除只读存储器（Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM），电可擦除可编程只读存储器（Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM）等。
处理器902可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。该处理器102可以是通用处理器，包括中央处理器（Central Processing Unit，CPU）、网络处理器（NetworkProcessor，NP）等；还可以是数字信号处理器（Digital Signal Processing，DSP）、专用集成电路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）、现场可编程门阵列（Field－Programmable Gate Array，FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的一些实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。
也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。
也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本发明的一些实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明的一些实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器、随机存取存储器、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的部分实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其它的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

Claims (10)

1.一种业务数据管理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待处理业务数据和所述待处理业务数据的业务信源数据；所述待处理业务数据和所述业务信源数据使用的安全信令均为第一安全信令；
根据所述业务信源数据对所述待处理业务数据进行处理，生成所述待处理业务数据的业务补充数据；
对所述业务补充数据进行元数据信息提取，从提取得到的当前业务信息中确定与第一业务信息对应的第二业务信息；所述第一业务信息为所述业务补充数据中的业务信息；
对所述第一业务信息和所述第二业务信息进行业务数据融合，得到第三业务信息；
根据所述第三业务信息输出所述待处理业务数据对应的目标业务数据；所述目标业务数据使用的安全信令为第二安全信令。
2.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述业务信源数据对所述待处理业务数据进行处理，生成所述待处理业务数据的业务补充数据的步骤，包括：
对所述待处理业务数据进行元数据信息提取，对得到的所述待处理业务数据对应的第一元数据信息进行结构特征识别，根据所识别到的结构特征得到所述待处理业务数据对应的第一数据标识块；
对所述业务信源数据进行元数据信息提取，对得到的所述业务信源数据对应的第二元数据信息进行结构特征识别，根据所识别到的结构特征得到所述业务信源数据对应的第二数据标识块；
获取所述第一数据标识块中保存的第一目标标识信息，以及将所述第一目标标识信息转换为对应的第一目标标识向量；
获取所述第二数据标识块中多个标识字段各自保存的第二目标标识信息，以及将每个所述第二目标标识信息转换为对应的第二目标标识向量；
计算每个所述第二目标标识向量与所述第一目标标识向量的向量内积结果；
对每个所述第二目标标识向量对应的向量内积结果进行排序，根据排序结果从多个所述第二目标标识向量中选出多个相似目标标识向量；
对所述多个相似目标标识向量进行卷积处理，得到卷积标识向量；
对所述第一数据标识块和所述第二数据标识块进行结构相似度计算，根据计算得到的结构相似度得到字段权重向量；所述字段权重向量中包含有所述第二数据标识块中各个标识字段对应的权重参数；
计算所述卷积标识向量和所述字段权重向量两者的向量内积，并将计算出的结果作为所述第一目标标识信息的业务补充标识；
将所述业务补充标识添加至所述待处理业务数据中设定的字段，得到初始补充数据；
对所述初始补充数据进行结构特征识别，得到参考结构特征；
根据所述第一数据标识块、所述第二数据标识块以及所述参考结构特征，得到所述待处理业务数据对应的所述业务补充数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述业务补充数据进行元数据信息提取，从提取得到的当前业务信息中确定与第一业务信息对应的第二业务信息的步骤，包括：
对所述业务补充数据进行元数据信息提取，得到所述业务补充数据的元数据信息中保存的当前业务信息；所述当前业务信息包括多个字段的对象数据；
从所述当前业务信息包含的多个字段的对象数据中确定所述第一业务信息的相似对象数据，并将所述相似对象数据作为所述第二业务信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一业务信息和所述第二业务信息进行业务数据融合，得到第三业务信息的步骤，包括：
将所述第一业务信息和所述第二业务信息分别输入预设的自注意力模型中，以使所述自注意力模型分别输出所述第一业务信息和所述第二业务信息各自的有效业务信息，得到第一目标业务信息和第二目标业务信息；
对所述第一目标业务信息进行卷积计算，得到第一业务卷积数据；对所述第一目标业务信息进行元数据信息提取，并对提取得到的业务信息进行卷积计算，得到第二业务卷积数据，计算所述第一业务卷积数据和所述第二业务卷积数据的点乘，得到与所述第一目标业务信息对应的第一业务区块；
对所述第二目标业务信息进行卷积计算，得到第三业务卷积数据；对所述第二目标业务信息进行元数据信息提取，并对提取得到的业务信息进行卷积计算，得到第四业务卷积数据，计算所述第三业务卷积数据和所述第四业务卷积数据的点乘，得到与所述第二目标业务信息对应的第二业务区块；
计算所述第一业务区块和所述第二业务区块两者的卷积，将得到的卷积结果作为所述第三业务信息。
5.根据权利要求1-4中任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述第三业务信息输出所述待处理业务数据对应的目标业务数据的步骤，包括：
获取所述第三业务信息中的多条业务数据描述信息、以及与每条所述业务数据描述信息对应的信令校验策略，所述业务数据描述信息包括第一信令标识描述策略和第二信令标识描述策略；
利用预先训练好的标识编码模型对所述第三业务信息进行编码，以输出每条所述第一信令标识描述策略对应的第一基础安全信令、以及所述第三业务信息对应的目标安全信令；
计算所述目标安全信令和每个所述第一基础安全信令之间的关联度，以得到对应的每条第一信令标识描述策略和所述第三业务信息之间的安全信令接近程度；
识别出每条所述第一信令标识描述策略中的所有信令关键词、以及每条所述第一信令标识描述策略各自对应的信令重要程度值；
根据所述所有信令关键词和所述信令重要程度值，生成对应的业务数据描述信息的业务信令描述信息；
根据所述信令校验策略生成每条所述业务数据描述信息对应的业务信令校验码；
利用所述业务信令校验码校验对应的每条所述业务信令描述信息，得到每条所述业务数据描述信息各自的第一业务信令校验通过率；
根据所述第二信令标识描述策略对每条所述业务数据描述信息对应的第一基础安全信令进行校验，得到每条所述业务数据描述信息的第二业务信令校验通过率；
根据所述第一业务信令校验通过率和第二业务信令校验通过率，在所述多条业务数据描述信息中确定出目标业务数据描述信息；
将所述目标业务数据描述信息对应的第一基础安全信令作为所述第二安全信令，并将所述第二安全信令添加至所述第三业务信息中，以输出所述待处理业务数据对应的目标业务数据。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述信令校验策略包括对所述业务数据描述信息的字段结构校验策略、以及所述业务数据描述信息对应的特征值校验策略；
所述根据所述信令校验策略生成每条所述业务数据描述信息对应的业务信令校验码的步骤，包括：
根据所述特征值校验策略对所述业务数据描述信息进行特征值校验，生成所述业务数据描述信息对应的业务数据特征值；
根据所述字段结构校验策略对所述业务数据描述信息进行字段校验，生成所述业务数据描述信息对应的字段校验结果标识信息；所述字段校验结果标识信息表征所述业务数据描述信息的字段与所述字段结果校验策略相匹配或者是不匹配；
根据所述业务数据特征值和所述字段校验结果标识信息，生成对应所述业务数据描述信息的业务信令校验码。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述业务数据描述信息还包括第三信令标识描述策略；
在利用所述业务信令校验码校验对应的每条所述业务信令描述信息，得到每条所述业务数据描述信息各自的第一业务信令校验通过率的步骤之前，所述方法还包括：
计算每个所述第一基础安全信令相对于所述第三信令标识描述策略所对应的对照标识组中每个对照信令标识的信令相似度；
对每个所述第一基础安全信令对应的所有信令相似度进行加权求和，得到每个所述第一基础安全信令对应的相似度评价得分；
根据每个所述第一基础安全信令对应的相似度评价得分，对所有所述第一基础安全信令按序排列，以根据每个所述第一基础安全信令排列后的顺序，确定每个所述第一基础安全信令各自的优先级参数；
根据每个所述第一基础安全信令各自的优先级参数，对每个所述第一基础安全信令各自对应的相似度评价得分进行处理，生成每条所述业务数据描述信息的加权相似度得分；
所述利用所述业务信令校验码校验对应的每条所述业务信令描述信息，得到每条所述业务数据描述信息各自的第一业务信令校验通过率的步骤，包括：
分别计算每条所述业务信令校验码和对应的所述业务信令描述信息两者的相似度，得到每条所述业务数据描述信息各自的初始信令校验通过率；
利用所述每条所述业务数据描述信息的加权相似度得分，分别对每条所述业务数据描述信息各自的初始信令校验通过率进行加权处理，得到每条所述业务数据描述信息对应的第一业务信令校验通过率。
8.一种业务数据管理系统，其特征在于，所述系统包括：
数据获取模块，用于获取待处理业务数据和所述待处理业务数据的业务信源数据；所述待处理业务数据和所述业务信源数据使用的安全信令均为第一安全信令；
数据处理模块，用于根据所述业务信源数据对所述待处理业务数据进行处理，生成所述待处理业务数据的业务补充数据；
数据提取模块，用于对所述业务补充数据进行元数据信息提取，从提取得到的当前业务信息中确定与第一业务信息对应的第二业务信息；所述第一业务信息为所述业务补充数据中的业务信息；
数据融合模块，用于对所述第一业务信息和所述第二业务信息进行业务数据融合，得到第三业务信息；
数据生成模块，用于根据所述第三业务信息输出所述待处理业务数据对应的目标业务数据；所述目标业务数据使用的安全信令为第二安全信令。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储一个或多个程序；
处理器；
当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1-7中任一项所述的业务数据管理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的业务数据管理方法。
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