CN111739599A - 一种教学病历生成方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种教学病历生成方法和装置，方法包括：获取病历数据库中目标疾病的目标病历对应的文书个数以及各个文书对应的字段数；计算各个目标病历的文书个数与其所包含的字段数之和，记为病历完整度；获取各个目标病历的典型特征信息；获取各个目标病历的典型特征信息对应的疾病符合度；获取各个目标病历中问诊问题的命中个数，记为问诊命中度；依据所述病历完整度、疾病符合度以及问诊命中度确定评价值W最高的病历，将该病历作为教学病历输出，提高了教学病历的质量，并且降低了教学病历的制作成本。

Description

一种教学病历生成方法和装置

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种教学病历生成方法和装置。

背景技术

医学生学习临床医学课程，需要做到理论与实践相结合，培养独立思考的能力。模拟诊疗采用典型且完整的目标病历作为临床教学对象，学生以临床医生身份对标准化患者扮演的患者进行模拟诊疗过程，是模拟临床环境的一种教学与考核方法。这时候就需要一种辅助工具来将一份真实的原始病历文书进行结构化数据处理，生成一份适用于教学的病历。

传统的构建教学病历，是由经验丰富的临床医生根据自身知识来编写一份虚拟病历，包括问诊、查体、院前检查、诊断、诊断依据、鉴别诊断、处置方法等多个部分，然后通过多方审核最终确定。每一部分内容都需要临床医生根据自己的经验编写，即使有真实病历作为参考，也需要手动来制作。

现有的制作教学病历的方法虽然灵活性很高，但仍存在一些问题，如病历的优劣程度取决于专家个人的医学水平和实践经验，而且在现实环境中，创作一份虚拟病历的工作量是非常巨大的，意味着需要消耗大量的人力资源和时间。基于目前方法的种种不足，迫切需要一种生成教学病历的方法来提高病历的质量，降低制作成本。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种教学病历生成方法和装置，以实现体积高教学病历的质量以及降低教学病历的制作成本。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

一种教学病历生成方法，包括：

获取病历数据库中目标疾病的目标病历对应的文书个数以及各个文书对应的字段数，所述目标病历由文书组成，所述文组由字段组成；

计算各个目标病历的文书个数与其所包含的字段数之和，记为病历完整度；

获取各个目标病历的典型特征信息；

获取各个目标病历的典型特征信息对应的疾病符合度；

获取各个目标病历中问诊问题的命中个数，记为问诊命中度；

基于公式W＝(W1*n1+W2*n2+W3*n3)计算得到各个目标病历的评价值W，其中，所述W1为病历完整度，所述W2为疾病符合度，所述W3为问诊命中度，所述n1、n2和n3分别为预设的权重系数；

将评价值W最高的目标病历作为教学病历输出。

可选的，上述教学病历生成方法中，获取病历数据库中目标疾病的目标病历对应的文书个数以及各个文书对应的字段数之前，还包括：基于诊断类型对归属于同一科室下的病历进行聚类统计；

对聚类统计结果进行排序；

依据排序结果确定各个科室对应的常见诊断类型。

可选的，上述教学病历生成方法中，依据排序结果确定各个科室对应的常见诊断类型，包括：

将对应于同一科室的聚类统计数量最多的N个诊断类型作为该科室的常见诊断类型，所述N不小于1。

可选的，上述教学病历生成方法中，获取目标病历中问诊问题的命中个数，包括：

依次遍历目标病历中各个问诊问题对应的问诊结果，当所述问诊结果为是时，问诊问题的命中个数加1。

可选的，上述教学病历生成方法中，所述获取各个目标病历的典型特征信息，获取各个目标病历的典型特征信息对应的疾病符合度，包括：

获取当前分析的目标病历中记录的入院科室、年龄、主要诊断、排除诊断、核心病症；

将当前分析的目标病历的入院科室、年龄、主要诊断、排除诊断、核心病症与目标教学病历对应的预设的入院科室、年龄、主要诊断、排除诊断、核心病症进行比较；

获取与入院科室、年龄、主要诊断的比较结果对应的命中权重值；

获取当前分析的目标病历的排除诊断中落入所述目标教学病历对应的预设排除诊断中的诊断排除项数量，获取与所述诊断排除项数量相对应的命中权重值；

获取当前分析的目标病历的核心病症中落入所述目标教学病历对应的核心病症中的核心病症项数量，获取与所述核心病症项数量相对应的命中权重值；

将所述入院科室、年龄、主要诊断、排除诊断、核心病症对应的命中权重值之和作为所述疾病符合度。

一种教学病历生成装置，包括：

病历调取单元，用于获取病历数据库中目标疾病的目标病历对应的文书个数以及各个文书对应的字段数，所述目标病历由文书组成，所述文组由字段组成；

完整度计算单元，用于计算各个目标病历的文书个数与其所包含的字段数之和，记为病历完整度；

病历符合度计算单元，用于获取各个目标病历的典型特征信息，获取各个目标病历的典型特征信息对应的疾病符合度；

问诊名重度计算单元，获取各个目标病历中问诊问题的命中个数，记为问诊命中度；

病历筛选单元，用于基于公式W＝(W1*n1+W2*n2+W3*n3)计算得到各个目标病历的评价值W，其中，所述W1为病历完整度，所述W2为疾病符合度，所述W3为问诊命中度，所述n1、n2和n3分别为预设的权重系数；将评价值W最高的目标病历作为教学病历输出。

可选的，上述教学病历生成装置中，还包括：

病历聚类单元，用于基于诊断类型对归属于同一科室下的病历进行聚类统计；对聚类统计结果进行排序；依据排序结果确定各个科室对应的常见诊断类型。

可选的，上述教学病历生成装置中，依据排序结果确定各个科室对应的常见诊断类型，包括：

将对应于同一科室的聚类统计数量最多的N个诊断类型作为该科室的常见诊断类型，所述N不小于1。

可选的，上述教学病历生成装置中，获取目标病历中问诊问题的命中个数，包括：

依次遍历目标病历中各个问诊问题对应的问诊结果，当所述问诊结果为是时，问诊问题的命中个数加1。

可选的，上述教学病历生成装置中，所述获取各个目标病历的典型特征信息，获取各个目标病历的典型特征信息对应的疾病符合度，包括：

获取各个目标病历中记录的入院科室、年龄、主要诊断、排除诊断、核心病症；

分别获取入院科室、年龄、主要诊断对应的命中权重值；

将当前分析的目标病历的入院科室、年龄、主要诊断、排除诊断、核心病症与目标教学病历对应的预设的入院科室、年龄、主要诊断、排除诊断、核心病症进行比较；

获取与入院科室、年龄、主要诊断的比较结果对应的命中权重值；

获取当前分析的目标病历的排除诊断中落入所述目标教学病历对应的预设排除诊断中的诊断排除项数量，获取与所述诊断排除项数量相对应的命中权重值；

获取当前分析的目标病历的核心病症中落入所述目标教学病历对应的核心病症中的核心病症项数量，获取与所述核心病症项数量相对应的命中权重值；

将所述入院科室、年龄、主要诊断、排除诊断、核心病症对应的命中权重值之和作为所述疾病符合度。

基于上述技术方案，本发明实施例提供的上述方案，通过对各个病历的病历完整度、疾病符合度以及问诊命中度进行分析，依据所述病历完整度、疾病符合度以及问诊命中度确定评价值W最高的病历，将该病历作为教学病历输出，提高了教学病历的质量，并且降低了教学病历的制作成本。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的教学病历生成方法得流程示意图；

图2为电子病历示意图；

图3为电子病历的文书示意图；

图4为本申请另一实施例提供的教学病历生成方法得流程示意图；

图5为本申请另一实施例提供的教学病历生成方法得流程示意图；

图6为本申请实施例通的教学病历生成装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本申请实施例公开的技术方案中，依据归属科室基于科室字典对病历数据库中的各个病历进行常见疾病的分类，例如，内科可分为：呼吸内科、肾内科、内分泌科、血液科、风湿免疫科、消化内科和心血管内科；外科可以分为：胸外科、神经外科、心脏外科、泌尿外科、骨科、急危重症和普外科，妇产科可以分为：妇科和产科，儿科分为：儿科。

然后基于海量的医疗电子病历，统计出病历出院诊断的分布情况，即对病历中出院诊断字段进行聚类统计，其中，在聚类的时候加入同义词进行归一，以呼吸内科的病历为例，统计结果如下：

{肺炎＝500，慢性气道炎＝500，胸腔积液＝800，肾栓塞＝500，老年肺炎＝500，肺栓塞＝400，肺癌＝300，呼吸衰竭＝200}，其中，所述500、800、400、300、200等用于表述电子病历的数量；

加入同义词后，归一之后的统计结果如下，并按照出现频次进行排序：

{肺炎＝1000，慢性气道炎＝800，胸腔积液＝500，肾栓塞＝500，肺栓塞＝400，肺癌＝300，呼吸衰竭＝200}

然后可以根据排序结果，筛选出电子病历总数量在前几名的出院诊断结果，作为该科室下的常见疾病；

例如：

呼吸内科的常见疾病为：肺炎、慢性气道炎、胸腔积液和肾栓塞；

肾内科的常见疾病为：肾病综合征和急性肾损伤；

内分泌科的常见疾病为：糖尿病和甲状腺功能亢进；

血液科的常见疾病为：白血病和贫血；

风湿免疫科的常见疾病为：系统性红斑狼疮和类风湿关节炎；

消化内科的常见疾病为：上消化道出血、胰腺炎、炎症性肠病以及腹水；

心血管内科的常见疾病为：冠心病、心力衰竭、心律失常和高血压；

胸外科的常见疾病为：肺癌和气胸；

神经外科的常见疾病为：垂体瘤；

心脏外科的常见疾病为：冠心病；

泌尿外科的常见疾病为：良性前列腺增生和膀胱肿瘤；

骨科的常见疾病为：脊髓型颈椎病、腰椎间盘突出症、膝关节性关节炎、踝关节骨折；

急危重症的常见疾病为：急性呼吸窘迫综合征；

普外科的常见疾病为：腹股沟疝、阑尾炎、胆囊结石、胆管结石、胃癌、结肠癌、直肠癌、肝癌和胰腺癌。

在本方案中，当需要生成某种疾病的教学病历时，可针对上述各类疾病生成一份或多分教学病历。

图1为本申请实施例公开的一种教学病历生成方法，参见图1，该方法可以包括：

步骤S101：获取病历数据库中目标疾病的目标病历对应的文书个数以及各个文书对应的字段数，所述目标病历由文书组成，所述文组由字段组成；

在上述方法中，所述目标病历可以指的是用户指定的对应目标科室或目标疾病的所有电子病历；

具体的，在本步骤中，当需要生成某种疾病的教学病历时，可以由电子病历数据库中获取诊断结果为目标疾病的所有的电子病历，参见图2，每个电子病历均有多个文书组成，图2中，住院首页手术、住院首页诊断、住院病历诊断等均为构成电子病历的文书，参见图3，每个文书又由各种字段组成，图3中，病状名称、伴随病症等均为构成住院入院记录的字段；对获取到的电子病历的文书数以及构成各个文书的字段数进行统计，例如，某一电子病历所包含的文书数为m，每个文书所包含的字段数为N1、N2、N3……Nm；

步骤S102：计算各个目标病历的文书个数与其所包含的字段数之和，记为病历完整度；

在本步骤中，基于构成电子病历的文书数和构成文书的字段数作为病历完整度的判断标准，基于公式W1＝m+∑Nm(m＝1，2，3...m)，计算得到各个电子病历的完整度W1；

步骤S103：获取各个目标病历的典型特征信息；

在本步骤中，可以预先定义所述典型特征信息的维度，例如，本方案中，所述典型特征信息的维度可以包括：科室、年龄、性别、主要诊断、排除诊断、核心症状等六个维度，即，本步骤中，抓取所述电子病历中科室、年龄、性别、主要诊断、排除诊断、核心症状中所记载的数据信息；

步骤S104：获取各个目标病历的典型特征信息对应的疾病符合度；

在本方案中，在本步骤中，将所需教学病历的典型特征信息与当前分析病历的典型特征信息进行对比，计算得到当前分析病历对应的疾病符合度，所分析病历的典型特征信息所包含的数据内容与所需教学病历的典型特征信息的重合程度不同，该病历的疾病符合度不同，在本方案中，可以预先构建疾病符合度与典型特征信息之间的映射关系，在获取到各个病历的典型特征信息后，将其与所需教学病历的典型特征信息进行对比后，直接查找该映射关系，即可得到该病历对应的疾病符合度。

在本步骤中，以典型特征信息的维度包括：科室、年龄、性别、主要诊断、排除诊断、核心症状为例，所述获取各个病历的典型特征信息，获取各个目标病历的典型特征信息对应的疾病符合度，参见图4，可以包括：

步骤S401：获取当前分析病历目标病历中记录的入院科室、年龄、主要诊断、排除诊断、核心病症；

步骤S402：将当前分析病历的入院科室、年龄、主要诊断、排除诊断、核心病症与目标教学病历对应的预设的入院科室、年龄、主要诊断、排除诊断、核心病症进行比较；

当需要生成目标疾病的教学病历时，可以预先设置所述教学病历的入院科室、年龄、主要诊断、排除诊断和核心病症，本步骤中，将当前分析病历的入院科室、年龄、主要诊断、排除诊断、核心病症与目标教学病历对应的预设的入院科室、年龄、主要诊断、排除诊断、核心病症进行比较分析；

步骤S403：分别获取入院科室、年龄、主要诊断对应的命中权重值；

本步骤中，主要是将当前分析病历的入院科室、年龄、主要诊断与目标教学病历对应的预设的入院科室、年龄、主要诊断进行对比分析。

由于所述入院科室、年龄、主要诊断所对应的数据信息均是唯一的，因此，如果院科室、年龄、主要诊断存在与目标教学病历对应的预设的入院科室、年龄、主要诊断对应的记载数据，则其对应的命中权重值也是唯一的，例如，所需要的教学病历的入院科室为呼吸科，当前分析的电子病历的入院科室也为呼吸科，则所述入院科室对应的命中权重值记为n1，所需要的教学病历的年龄为18-65，当前分析的电子病历的年龄为20，由于20包含在18-65的范围内，则所述年龄对应的命中权重值记为n2，所需要的教学病历的主要诊断为肺炎，当前分析的电子病历的主要诊断也为肺炎，则所述

步骤S404：获取当前分析病历的排除诊断中落入所述目标教学病历对应的预设排除诊断中的诊断排除项数量，获取与所述诊断排除项数量相对应的命中权重值；

在本步骤中，将当前分析的病历的排除诊断中的记载数据与所需要的教学病历的排除诊断数据进行对比，判断分析的病历的排除诊断中的记载数据落入所需要的教学病历的排除诊断数据中的项数，获取该项数对应的命中权重值，将其作为当前分析病历的排除诊断对应的命中权重值。

例如，如果所需要的教学病历的排除诊断为呼吸衰竭、肺孢子菌肺炎、巨细胞病毒性肺炎、机会性肺炎、机化性肺炎、间质性肺炎，当前分析的电子病历的排除诊断也为呼吸衰竭、肺孢子菌肺炎、巨细胞病毒性肺炎、机会性肺炎、机化性肺炎，则分析病历中的所述排除诊断中有5项落入教学病历的排除诊断中，则所述排除诊断对应的命中权重值为与5对应的命中权重值n4；如果当前分析的电子病历的排除诊断也为呼吸衰竭、肺孢子菌肺炎、巨细胞病毒性肺炎、机会性肺炎，则分析病历中的所述排除诊断中有4项落入教学病历的排除诊断中，则所述排除诊断对应的命中权重值为与4对应的命中权重值；

步骤S405：获取当前分析病历的核心病症中落入所述目标教学病历对应的核心病症中的核心病症项数量，获取与所述核心病症项数量相对应的命中权重值；

在本步骤中，如果所需要的教学病历的核心症状为发热、咳嗽、咳痰，当前分析的电子病历的排除诊断为发热、咳嗽，则分析病历中的所述核心症状中有2项落入教学病历的核心症状中，则所述核心症状对应的命中权重值为与2对应的命中权重值n5。

步骤S406：将所述入院科室、年龄、主要诊断、排除诊断、核心病症对应的命中权重值之和作为所述疾病符合度。

在本步骤中，计算所述当前分析目标病历中记录的入院科室、年龄、主要诊断、排除诊断、核心病症对应的命中权重值之和，将所述命中权重值之和作为当前分析病历的疾病符合度，即，依据公式W2＝n1+n2+n3+n4+n5计算得到当前分析病历的疾病符合度W2，所述n1+n2+n3+n4+n5分别为当前分析病历中入院科室、年龄、主要诊断、排除诊断、核心病症对应的命中权重值。

步骤S105：获取各个病历中问诊问题的命中个数，记为问诊命中度；

在本步骤中，由病历中获取问诊记录，所述问诊记录中具有预设的问诊问题的问诊结果，当所述问诊结果为“是”或“否”，通过“是”和“否”来表示问诊问题是否命中，当问诊结果为“是”或者是用于通过其他标识表示问题被命中时，表明该问诊问题命中，统计命中问诊问题的个数。其中，所述问诊问题可以指的是来自于目标病历中的现病史和/或既往史，本步骤具体为：在本步骤中，依次遍历当前分析的目标病历中各个问诊问题对应的问诊结果，当所述问诊结果为是时，问诊问题的命中个数加1，其中，所述问诊问题可以为病历中目标位置处的诊断问题，

步骤S106：基于公式W＝(W1*n1+W2*n2+W3*n3)计算得到各个病历的评价值W，其中，所述W1为病历完整度，所述W2为疾病符合度，所述W3为问诊命中度，所述n1、n2和n3分别为预设的权重系数；

在本步骤中，当所分析的病历的病历完整度W1、疾病符合度W2以及问诊命中度W3均确定以后，将所述病历完整度W1、疾病符合度W2以及问诊命中度W3带入公式W＝(W1*n1+W2*n2+W3*n3)计算得到各个病历的评价值W。

步骤S107：将评价值W最高的病历作为教学病历输出；

在本步骤中，当计算得到各个电子病历的评价值W以后，比较各个病历的评价值W的大小，将评价值W最高的病历作为教学病历输出。

本申请上述实施例公开的教学病历生成方法中，通过对各个病历的病历完整度、疾病符合度以及问诊命中度进行分析，依据所述病历完整度、疾病符合度以及问诊命中度确定评价值W最高的病历，将该病历作为教学病历输出，提高了教学病历的质量，并且降低了教学病历的制作成本。

在本申请上述实施例公开的技术方案中，所述目标疾病可以指的是每个科室对应的常见疾病，在上述方案中，为了便于精准锁定目标病历，减少所需分析的目标病历的量，参见图5，在获取病历数据库中目标疾病的目标病历对应的文书个数以及各个文书对应的字段数之前，还包括：

步骤S501：基于诊断类型对归属于同一科室下的病历进行聚类统计；

在本步骤中，可以先依据归属科室对病历数据库中的各个病历进行划分，将各个病历划分到各个科室对应的数据库集合中，然后再依据诊断类型对各个科室对应的数据库集合中的病历进行聚类，将属于同一诊断类型的病历归属到同一诊断类型集合中，每种诊断类型对应一种疾病。上述方案步骤S101中，所述目标病历即为目标疾病对应的诊断类型集合中的病历。

并且，上述方案中，还可以将诊断类型进行近义词匹配，即，将实际属于同一疾病的不同描述的诊断类型，划分到同一诊断类型集合中，此时，可以自动将该诊断类型集合内的诊断类型处理为相同描述的诊断类型。

步骤S502：对聚类统计结果进行排序；

在本步骤中，所述对聚类统计结果进行排序指的是对归属于同一科室的各个诊断类型集合所包含的病历数量进行排序；

步骤S503：依据排序结果确定各个科室对应的常见诊断类型；

本步骤中，确定病历数量最多、且数量值超过一定值的一个或多个诊断类型集合，将这些诊断类型集合所对应的疾病作为常见疾病，用户在选择教学病历时，可以选择该常见疾病中的一个或多个疾病作为目标疾病，例如，依据排序结果确定各个科室对应的常见诊断类型，可以具体为：将对应于同一科室的病历聚类统计数量最多的N个诊断类型作为该科室的常见诊断类型，所述N不小于1。在本方案中，用户可以通过查看每个科室对应的常见疾病来选择用于生成教学病历的目标疾病。

本实施例中公开了一种教学病历生成装置，装置中的各个单元的具体工作内容，请参见上述方法实施例的内容，下面对本发明实施例提供的教学病历生成装置进行描述，下文描述的教学病历生成装置与上文描述的教学病历生成方法可相互对应参照。

参见图6，本申请实施例公开的教学病历生成装置，可以包括：

病历调取单元100，与上述方法中步骤S101相对应，用于获取病历数据库中目标疾病的目标病历对应的文书个数以及各个文书对应的字段数，所述目标病历由文书组成，所述文组由字段组成；

完整度计算单元200，与上述方法中步骤S102相对应，用于计算各个目标病历的文书个数与其所包含的字段数之和，记为病历完整度；

病历符合度计算单元300，与上述方法中步骤S103-S104相对应，用于获取各个目标病历的典型特征信息，获取各个目标病历的典型特征信息对应的疾病符合度；

问诊名重度计算单元400，与上述方法中步骤S105相对应，获取各个目标病历中问诊问题的命中个数，记为问诊命中度；

病历筛选单元500，与上述方法中步骤S106-S107相对应，用于基于公式W＝(W1*n1+W2*n2+W3*n3)计算得到各个目标病历的评价值W，其中，所述W1为病历完整度，所述W2为疾病符合度，所述W3为问诊命中度，所述n1、n2和n3分别为预设的权重系数；将评价值W最高的目标病历作为教学病历输出。

与上述方法相对应，上述装置中还可以包括：

病历聚类单元，用于基于诊断类型对归属于同一科室下的病历进行聚类统计；对聚类统计结果进行排序；依据排序结果确定各个科室对应的常见诊断类型。

与上述方法相对应，上述装置中，所述病历聚类单元在依据排序结果确定各个科室对应的常见诊断类型时，具体用于：

将对应于同一科室的聚类统计数量最多的N个诊断类型作为该科室的常见诊断类型，所述N不小于1。

与上述方法相对应，上述装置中问诊名重度计算单元在获取目标病历中问诊问题的命中个数，包括：

依次遍历目标病历中各个问诊问题对应的问诊结果，当所述问诊结果为是或者是用于表征命中的其他标识时，问诊问题的命中个数加1。

与上述方法相对应，上述装置中病历符合度计算单元在获取各个目标病历的典型特征信息，获取各个目标病历的典型特征信息对应的疾病符合度时，具体用于：

获取各个目标病历中记录的入院科室、年龄、主要诊断、排除诊断、核心病症；

分别获取入院科室、年龄、主要诊断对应的命中权重值；

将当前分析的目标病历的入院科室、年龄、主要诊断、排除诊断、核心病症与目标教学病历对应的预设的入院科室、年龄、主要诊断、排除诊断、核心病症进行比较；

获取与入院科室、年龄、主要诊断的比较结果对应的命中权重值；

获取当前分析的目标病历的排除诊断中落入所述目标教学病历对应的预设排除诊断中的诊断排除项数量，获取与所述诊断排除项数量相对应的命中权重值；

获取当前分析的目标病历的核心病症中落入所述目标教学病历对应的核心病症中的核心病症项数量，获取与所述核心病症项数量相对应的命中权重值；

将所述入院科室、年龄、主要诊断、排除诊断、核心病症对应的命中权重值之和作为所述疾病符合度。

为了描述的方便，描述以上系统时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本发明时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种教学病历生成方法，其特征在于，包括：

获取病历数据库中目标疾病的目标病历对应的文书个数以及各个文书对应的字段数，所述目标病历由文书组成，所述文组由字段组成；

计算各个目标病历的文书个数与其所包含的字段数之和，记为病历完整度；

获取各个目标病历的典型特征信息；

获取各个目标病历的典型特征信息对应的疾病符合度；

获取各个目标病历中问诊问题的命中个数，记为问诊命中度；

基于公式W＝(W1*n1+W2*n2+W3*n3)计算得到各个目标病历的评价值W，其中，所述W1为病历完整度，所述W2为疾病符合度，所述W3为问诊命中度，所述n1、n2和n3分别为预设的权重系数；

将评价值W最高的目标病历作为教学病历输出。

2.根据权利要求1所述的教学病历生成方法，其特征在于，获取病历数据库中目标疾病的目标病历对应的文书个数以及各个文书对应的字段数之前，还包括：

基于诊断类型对归属于同一科室下的病历进行聚类统计；

对聚类统计结果进行排序；

依据排序结果确定各个科室对应的常见诊断类型。

3.根据权利要求2所述的教学病历生成方法，其特征在于，依据排序结果确定各个科室对应的常见诊断类型，包括：

将对应于同一科室的聚类统计数量最多的N个诊断类型作为该科室的常见诊断类型，所述N不小于1。

4.根据权利要求1所述的教学病历生成方法，其特征在于，获取目标病历中问诊问题的命中个数，包括：

依次遍历目标病历中各个问诊问题对应的问诊结果，当所述问诊结果为是时，问诊问题的命中个数加1。

5.根据权利要求1所述的教学病历生成方法，其特征在于，所述获取各个目标病历的典型特征信息，获取各个目标病历的典型特征信息对应的疾病符合度，包括：

获取当前分析的目标病历中记录的入院科室、年龄、主要诊断、排除诊断、核心病症；

将当前分析的目标病历的入院科室、年龄、主要诊断、排除诊断、核心病症与目标教学病历对应的预设的入院科室、年龄、主要诊断、排除诊断、核心病症进行比较；

获取与入院科室、年龄、主要诊断的比较结果对应的命中权重值；

获取当前分析的目标病历的排除诊断中落入所述目标教学病历对应的预设排除诊断中的诊断排除项数量，获取与所述诊断排除项数量相对应的命中权重值；

获取当前分析的目标病历的核心病症中落入所述目标教学病历对应的核心病症中的核心病症项数量，获取与所述核心病症项数量相对应的命中权重值；

将所述入院科室、年龄、主要诊断、排除诊断、核心病症对应的命中权重值之和作为所述疾病符合度。

6.一种教学病历生成装置，其特征在于，包括：

病历调取单元，用于获取病历数据库中目标疾病的目标病历对应的文书个数以及各个文书对应的字段数，所述目标病历由文书组成，所述文组由字段组成；

完整度计算单元，用于计算各个目标病历的文书个数与其所包含的字段数之和，记为病历完整度；

病历符合度计算单元，用于获取各个目标病历的典型特征信息，获取各个目标病历的典型特征信息对应的疾病符合度；

问诊名重度计算单元，获取各个目标病历中问诊问题的命中个数，记为问诊命中度；

病历筛选单元，用于基于公式W＝(W1*n1+W2*n2+W3*n3)计算得到各个目标病历的评价值W，其中，所述W1为病历完整度，所述W2为疾病符合度，所述W3为问诊命中度，所述n1、n2和n3分别为预设的权重系数；将评价值W最高的目标病历作为教学病历输出。

7.根据权利要求6所述的教学病历生成装置，其特征在于，还包括：

病历聚类单元，用于基于诊断类型对归属于同一科室下的病历进行聚类统计；对聚类统计结果进行排序；依据排序结果确定各个科室对应的常见诊断类型。

8.根据权利要求7所述的教学病历生成装置，其特征在于，依据排序结果确定各个科室对应的常见诊断类型，包括：

将对应于同一科室的聚类统计数量最多的N个诊断类型作为该科室的常见诊断类型，所述N不小于1。

9.根据权利要求6所述的教学病历生成装置，其特征在于，获取目标病历中问诊问题的命中个数，包括：

依次遍历目标病历中各个问诊问题对应的问诊结果，当所述问诊结果为是时，问诊问题的命中个数加1。

10.根据权利要求6所述的教学病历生成装置，其特征在于，所述获取各个目标病历的典型特征信息，获取各个目标病历的典型特征信息对应的疾病符合度，包括：

获取各个目标病历中记录的入院科室、年龄、主要诊断、排除诊断、核心病症；

分别获取入院科室、年龄、主要诊断对应的命中权重值；

将当前分析的目标病历的入院科室、年龄、主要诊断、排除诊断、核心病症与目标教学病历对应的预设的入院科室、年龄、主要诊断、排除诊断、核心病症进行比较；

获取与入院科室、年龄、主要诊断的比较结果对应的命中权重值；

获取当前分析的目标病历的排除诊断中落入所述目标教学病历对应的预设排除诊断中的诊断排除项数量，获取与所述诊断排除项数量相对应的命中权重值；

获取当前分析的目标病历的核心病症中落入所述目标教学病历对应的核心病症中的核心病症项数量，获取与所述核心病症项数量相对应的命中权重值；

将所述入院科室、年龄、主要诊断、排除诊断、核心病症对应的命中权重值之和作为所述疾病符合度。

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