CN111739180A - 一种基于etc门架的路径切分方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及交通信息技术领域的一种基于ETC门架的路径切分方法，首先获取路网采集的车辆通行数据并删除属于三天前车辆通行数据；再筛选获取近三天内redis中的车辆通行数据；根据得到的近三天车辆通行key数据从路网数据存储服务器中获取车辆近三天的详细行驶记录数据；区分有效数据和无效数据；分析比对收费单元关系数据；调用图计算接口，分析收费单元关系并标记切分点；进行切分路径处理；根据路网采集门架设备数据重组路径数据，最后采用路径信息表结构记录存储组装路径数据，本发明能够提供一种数据筛选后冗余少、数据有效性强、路径节点确定依据充分且切分路径存储实时准确的基于ETC门架的路径切分方法。
Description
技术领域
本发明涉及交通信息技术领域，尤其涉及一种基于ETC门架的路径切分方法。
背景技术
伴随国内各个高速公路贯穿联网，且逐步撤销各个省界收费站，提高通行效率，其中车辆路径切分是在结算及公路管理工作中至关重用的一项环节。针对上述问题，研究一种基于ETC门架的路径切分方法，实现快速准确对车辆行驶路径的切分处理，便于后续将不同的路径内车辆行驶信息拆分给不同的路政管理单位，实现分工明确及精细化管理。
发明内容
本发明目的是为了克服现有技术的不足而提供一种数据筛选后冗余少、数据有效性强、路径节点确定依据充分且切分路径存储实时准确的基于ETC门架的路径切分方法。
下面关于后续技术方案表述中涉及的专业名词解释如下:
Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
key和value的本意是钥匙和值的意思，通常被用作键值对，在键值对中，key是关键字，value是值。
三跳内关系是指有效数据节点之间是否存在跳跃三次以内即可到达的关系。
图计算是指通过利用各个数据点连接后就形成的“图”，并对这些图上的数据分析计算。
为达到上述目的，本发明采用了如下技术方案。
一种基于ETC门架的路径切分方法，具体包括如下步骤：
步骤一：首先获取路网采集的车辆通行数据包括门架流水数据、门架牌识流水数据、收费站流水数据和收费站牌识流水数据，并删除属于三天前redis中的车辆通行数据，具体是先根据记录的通行日期+车牌前缀在redis获取到三天前的车辆记录key数据，然后先删除车辆每天的key再删除分组的key数据；
步骤二：再筛选获取近三天内redis中的车辆通行数据，具体是先根据日期+车牌前缀在redis查找获取近三天内的车辆记录key数据,然后对其在近三天车牌号相同的redis数据组合成一条新通行数据入库；
步骤三：根据得到的近三天车辆通行key数据从路网数据存储服务器中获取车辆近三天的详细行驶记录数据，具体是以接收到的key去调取redis中车辆通行数据；
步骤四：对所述步骤三中获取的路网车辆通行数据按收费单元把通行数据进行分组处理，包括分别区分有效数据和无效数据；
步骤五：分析比对收费单元关系数据，具体包括首先找到每个车辆的第一条有效数据，根据第一条有效数据的位置，依托redis中的收费单元关系与图计算接口，数据依次向下进行比对，判断数据是否是有效数据和切分点数据；上述依次向下比对完成后再根据第一条有效数据的位置，依托redis中的收费单元关系与图计算接口，数据依次向上进行比对，也进行判断数据是否是有效数据和切分点数据；
步骤六：图计算接口调用处理，具体当两个收费单元间不存在直连关系，将调用图计算接口，判断两个收费单元之间是否存在可达的路径关系，并标记切分点，如果可达则为存在可达路径关系；如果不可达则为不存在可达路径关系；如果不可达但是数据是有效数据，则数据标记为切分点；
步骤七：进行切分路径处理，具体是根据所述步骤六中确定的切分点位置进行切分路径，其中的起始切分点和终止切分点作为一条通行路径数据；
步骤八：根据路网采集门架设备数据重组路径数据，具体包括把路网中各个收费单元数据拆分成多个门架数据，按所述步骤七的切分路径进行数据重新组合连接，再生成路径数据，最后采用路径信息表结构记录存储组装路径数据。
作为本发明的进一步改进，所述步骤四中标记的有效数据包括收费站流水数据、有牌识的车辆数据。
作为本发明的进一步改进，所述步骤四中标记的有效数据还包括没牌识但是与上一个有效数据存在三跳内关系的通行数据。
作为本发明的进一步改进，所述步骤四中标记的无效数据包括没有牌识并是有效数据收费单元的反向的收费单元数据以及没牌识且与有效数据不存在三跳内关系的。
作为本发明的进一步改进，所述步骤三中的所述通行数据如果存在就进行下一步骤计算处理；如果不存在则终止计算。
作为本发明的进一步改进，所述步骤一中的所述车牌前缀具体为车牌号前两位。
作为本发明的进一步改进，所述步骤六中标记切分点，要求相邻有效收费单元数据关系为小于等于三跳内，具体设定包括如果关系不可达，通行数据是有效数据，入口时间相同，不标记切分点；如果关系不可达，通行数据是有效数据，入口时间不相同，则数据标记为切分点；如果关系可达，通行数据是有效数据，数据类型是入口，则标记为切分点；如果关系可达，通行数据是有效数据，数据类型是出口，则标记为切分点。
作为本发明的进一步改进，所述步骤六中的切分点包括有起始切分点和终止切分点，标记的数据类型属于入口的切分点则为起始切分点；标记的数据类型属于出口的切分点则为终止切分点。
作为本发明的进一步改进，所述步骤八中获得的路径数据通过有线或无线网络实时传输到OSS云端服务器入库存储。
由于上述技术方案的运用，本发明的技术方案带来的有益技术效果：本技术方案通过删除车辆数据库中三天前redis中的数据，并通过日期+车牌前缀在redis获取到三天内的车辆记录数据，实现了过多历史数据对后续步骤的干扰，并提高设备计算工作效率；本技术方案通过对收费站及牌识数据进行有效性判断，将其无效数据予以筛除，降低了无效数据的影响，提高了后续步骤判断的准确性；本技术方案还对收费站或门架数据进行切分点判定，具有判定清楚合理且为后续路径节点提供充分依据的有益技术效果；本技术方案还通过结合利用分析判定的数据切分点进行路径拟合，实现了车辆行驶路径的快速还原，具有对高速公路稽查提供精准车辆路径证据资料且能进一步提高了公路稽查效率及管理水平的有益技术效果；本技术方案的路径信息通过网络存储在云端服务器，具有数据时效性强且能为后续数据使用提供便利的有益技术效果。
具体实施方式
下面结合反应路线及具体实施例对本发明作进一步的详细说明。
一种基于ETC门架的路径切分方法，具体包括如下步骤：
首先获取路网采集的车辆通行数据包括门架流水数据、门架牌识流水数据、收费站流水数据和收费站牌识流水数据，并删除属于三天前redis中的车辆通行数据，具体是先根据记录的通行日期+车牌前缀在redis获取到三天前的车辆记录key数据，然后先删除车辆每天的key再删除分组的key数据；再筛选获取近三天内redis中的车辆通行数据，具体是先根据日期+车牌前缀在redis查找获取近三天内的车辆记录key数据,然后对其在近三天车牌号相同的redis数据组合成一条新通行数据入库；根据得到的近三天车辆通行key数据从路网数据存储服务器中获取车辆近三天的详细行驶记录数据，具体是以接收到的key去调取redis中车辆通行数据。
对所述获取的路网车辆通行数据按收费单元把通行数据进行分组处理，包括分别区分有效数据和无效数据；分析比对收费单元关系数据，具体包括首先找到每个车辆的第一条有效数据，根据第一条有效数据的位置，依托redis中的收费单元关系与图计算接口，数据依次向下进行比对，判断数据是否是有效数据和切分点数据；上述依次向下比对完成后再根据第一条有效数据的位置，依托redis中的收费单元关系与图计算接口，数据依次向上进行比对，也进行判断数据是否是有效数据和切分点数据；图计算接口调用处理，包括当两个收费单元间不存在直连关系，将调用图计算接口，判断两个收费单元之间是否存在可达的路径关系，并标记切分点，如果可达则为存在可达路径关系；如果不可达则为不存在可达路径关系；如果不可达但是数据是有效数据，则数据标记为切分点。
进行切分路径处理，具体是根据所述步骤六中确定的切分点位置进行切分路径，其中的起始切分点和终止切分点作为一条通行路径数据；根据路网采集门架设备数据重组路径数据，具体包括把路网中各个收费单元数据拆分成多个门架数据，按所述步骤七的切分路径进行数据重新组合连接，再生成路径数据，最后采用路径信息表结构记录存储组装路径数据。
标记的有效数据包括收费站流水数据、有牌识的车辆数据；标记的有效数据还包括没牌识但是与上一个有效数据存在三跳内关系的通行数据；标记的无效数据包括没有牌识并是有效数据收费单元的反向的收费单元数据以及没牌识且与有效数据不存在三跳内关系的。
通行数据如果存在就进行下一步骤计算处理；如果不存在则终止计算；所述步骤一中的所述车牌前缀具体为车牌号前两位。
标记切分点，要求相邻有效收费单元数据关系为小于等于三跳内，具体设定包括如果关系不可达，通行数据是有效数据，入口时间相同，不标记切分点；如果关系不可达，通行数据是有效数据，入口时间不相同，则数据标记为切分点；如果关系可达，通行数据是有效数据，数据类型是入口，则标记为切分点；如果关系可达，通行数据是有效数据，数据类型是出口，则标记为切分点。所述步骤六中的切分点包括有起始切分点和终止切分点，标记的数据类型属于入口的切分点则为起始切分点；标记的数据类型属于出口的切分点则为终止切分点。
详细拆分如下步骤处理：
步骤1：删除三天前redis中的数据。
步骤1a：先根据日期+车牌前缀在redis获取到三天前的车辆记录key；
步骤1b：然后先删除车辆每天的key；
步骤1c：再删除分组的key。
步骤2：获取近三天内redis中的数据
步骤2a：先根据日期+车牌前缀在redis获取到三天内的车辆记录key；
步骤2b：然后将三天车牌相同的redis组合成一条，分发给数据分析入库。
步骤3：根据key获取车辆的详细行驶记录。
步骤3a：根据接收到的key去redis中获取数据。
步骤3b：对数据进行判断，有数据存在则进入步骤4，否则终止结束。
步骤4：进行根据数据中的收费单元关系标记无效数据与标记切分点。
步骤4a：判断有效数据还是无效数据，有效数据则进入步骤4b，否则进入步骤4c。
步骤4b：找到第一条有效数据，并进入后续步骤5。
步骤4c：标记无效数据与切分点，并进入后续步骤8；
有效数据设定如下：
（1）收费站流水数据均为有效数据。
（2）有牌识的数据均为有效数据。
（3）没牌识但是与有效数据存在三跳内的关系的为有效数据。
无效数据设定如下：
（1）没有牌识并是有效数据收费单元的反向的收费单元为无效数据
（2）没牌识与有效数据不存在三跳内的关系的为无效数据。
找到第一条有效数据：
（1）根据第一条有效数据的位置，依托redis中的收费单元关系与图计算接口，数据向下进行比对，判断数据是否是有效数据和切分点数据。
（2）根据第一条有效数据的位置，依托redis中的收费单元关系与图计算接口，数据向上进行比对，判断数据是否是有效数据和切分点数据。
步骤5：获取该条有效数据的上条数据和下条数据，判断是否满足条件5-1，如果不满足则继续判断条件：
条件5-1：判断是否有数据，如果有数据则进行条件5-2判断，否则进入步骤8。
条件5-2：判断是否为同一个收费单元，如果不是则进行条件5-3判断，否则进入步骤5b。
条件5-3：判断是否有牌识或收费站数据，如果没有则进行条件5-4判断，否则进入步骤5b。
条件5-4：判断是否反向收费单元，如果不是则进行条件5-5判断，否则进入步骤5a。
条件5-5：判断直接关系是否存在，如果存在进入步骤5b，否则进入步骤6。
步骤5a：标记无效数据与切分点。
步骤5b：标记为有效数据。
步骤6：当两个收费单元间不存在直连关系，将调用图计算接口，判断数据是否满足以下条件之一。
条件6-1：两个收费单元之间可达，则继续进行条件6-3判断。
条件6-2：两个收费单元之间不可达，图计算接口调用失败，进行步骤6b。
条件6-3：满足条件6-1；判断三跳内是否存在关系，存在则进行步骤6a，不存在则进行步骤6b。
步骤6a：从Redis中获取关系数据，拟合路径，补全遗失门架。
步骤6b：标记为无效数据。
步骤7：两个收费单元关系小于等于三跳内，通过下列条件判断该数据是否为切分点，切分点分为起始切分点和终止切分点：
条件7-1：如果关系不可达，数据是有效数据，入口时间相同，则进行步骤7b。
条件7-2：如果关系不可达，数据是有效数据，入口时间不相同，则进行步骤7a。
条件7-3：如果关系可达，数据是有效数据，数据类型是入口，则进行步骤7a。
条件7-4：如果关系可达，数据是有效数据，数据类型是出口，则进行步骤7a。
步骤7a：标记有效数据及切分点，并返回步骤4。
步骤7b：返回步骤5。
步骤8：判断是否满足条件8-1，满足条件后，进行切分路径。
条件8-1：所有数据全部验证是否切分点。
步骤8a：根据数据中的切分点数据进行切分路径，起始切分点和终止切分点为一条路径。
步骤8b：根据门架数据重组路径数据。
步骤8c：把收费单元数据再次拆分成多个门架数据，进行数据重组。
步骤8d：生成路径数据。
步骤8e：将上述路径数据以路径信息表结构组装记录存储入库。
以上仅是本发明的具体应用范例，对本发明的保护范围不构成任何限制。凡采用等同变换或者等效替换而形成的技术方案，均落在本发明权利保护范围之内。
Claims (9)
1.一种基于ETC门架的路径切分方法，其特征在于，具体包括如下步骤：
步骤一：首先获取路网采集的车辆通行数据包括门架流水数据、门架牌识流水数据、收费站流水数据和收费站牌识流水数据，并删除属于三天前redis中的车辆通行数据，具体是先根据记录的通行日期+车牌前缀在redis获取到三天前的车辆记录key数据，然后先删除车辆每天的key再删除分组的key数据；
步骤二：再筛选获取近三天内redis中的车辆通行数据，具体是先根据日期+车牌前缀在redis查找获取近三天内的车辆记录key数据,然后对其在近三天车牌号相同的redis数据组合成一条新通行数据入库；
步骤三：根据得到的近三天车辆通行key数据从路网数据存储服务器中获取车辆近三天的详细行驶记录数据，具体是以接收到的key去调取redis中车辆通行数据；
步骤四：对所述步骤三中获取的路网车辆通行数据按收费单元把通行数据进行分组处理，包括分别区分有效数据和无效数据；
步骤五：分析比对收费单元关系数据，具体包括首先找到每个车辆的第一条有效数据，根据第一条有效数据的位置，依托redis中的收费单元关系与图计算接口，数据依次向下进行比对，判断数据是否是有效数据和切分点数据；上述依次向下比对完成后再根据第一条有效数据的位置，依托redis中的收费单元关系与图计算接口，数据依次向上进行比对，也进行判断数据是否是有效数据和切分点数据；
步骤六：图计算接口调用处理，具体当两个收费单元间不存在直连关系，将调用图计算接口，判断两个收费单元之间是否存在可达的路径关系，并标记切分点，如果可达则为存在可达路径关系；如果不可达则为不存在可达路径关系；如果不可达但是数据是有效数据，则数据标记为切分点；
步骤七：进行切分路径处理，具体是根据所述步骤六中确定的切分点位置进行切分路径，其中的起始切分点和终止切分点作为一条通行路径数据；
步骤八：根据路网采集门架设备数据重组路径数据，具体包括把路网中各个收费单元数据拆分成多个门架数据，按所述步骤七的切分路径进行数据重新组合连接，再生成路径数据，最后采用路径信息表结构记录存储组装路径数据。
2.根据权利要求1所述的一种基于ETC门架的路径切分方法，其特征在于：所述步骤四中标记的有效数据包括收费站流水数据、有牌识的车辆数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于ETC门架的路径切分方法，其特征在于：所述步骤四中标记的有效数据还包括没牌识但是与上一个有效数据存在三跳内关系的通行数据。
4.根据权利要求1所述的一种基于ETC门架的路径切分方法，其特征在于：所述步骤四中标记的无效数据包括没有牌识并是有效数据收费单元的反向的收费单元数据以及没牌识且与有效数据不存在三跳内关系的。
5.根据权利要求1所述的一种基于ETC门架的路径切分方法，其特征在于：所述步骤三中的所述通行数据如果存在就进行下一步骤计算处理；如果不存在则终止计算。
6.根据权利要求1所述的一种基于ETC门架的路径切分方法，其特征在于：所述步骤一中的所述车牌前缀具体为车牌号前两位。
7.根据权利要求1所述的一种基于ETC门架的路径切分方法，其特征在于：所述步骤六中标记切分点，要求相邻有效收费单元数据关系为小于等于三跳内，具体设定包括如果关系不可达，通行数据是有效数据，入口时间相同，不标记切分点；如果关系不可达，通行数据是有效数据，入口时间不相同，则数据标记为切分点；如果关系可达，通行数据是有效数据，数据类型是入口，则标记为切分点；如果关系可达，通行数据是有效数据，数据类型是出口，则标记为切分点。
8.根据权利要求1所述的一种基于ETC门架的路径切分方法，其特征在于：所述步骤六中的切分点包括有起始切分点和终止切分点，标记的数据类型属于入口的切分点则为起始切分点；标记的数据类型属于出口的切分点则为终止切分点。
9.根据权利要求1所述的一种基于ETC门架的路径切分方法，其特征在于：所述步骤八中获得的路径数据通过有线或无线网络实时传输到OSS云端服务器入库存储。
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