CN111738751A - 一种基于iifwa的互联网交易平台不确定性评价滤波系统 - Google Patents

一种基于iifwa的互联网交易平台不确定性评价滤波系统 Download PDF

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CN111738751A CN202010059943.7A CN202010059943A CN111738751A CN 111738751 A CN111738751 A CN 111738751A CN 202010059943 A CN202010059943 A CN 202010059943A CN 111738751 A CN111738751 A CN 111738751A
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黄星耀
王政
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Abstract

本发明提供了一种基于IIFWA的互联网交易平台不确定性评价滤波系统,针对非面对面交易的不确定性,提出一套解决方案,能够实现互联网交易平台上用户的共识建设。本发明的主要内容包括用户接入层、应用服务层、中间协议层以及应用服务层。有益效果:提供了一种基于区块链的互联网交易平台共识系统,通过底层区块链,实现了评分数据的不可篡改,此外,各个用户可以直接通过区块链客户端查询自己或者他人的评分信息,验证评分真实性结果的真实和准确。从而保证整个系统的公开、公正和透明。

Description

一种基于IIFWA的互联网交易平台不确定性评价滤波系统
技术领域
本发明涉及互联网交易平台领域,具体涉及一种基于IIFWA的互联网交易平台不确定性评价滤波系统。
背景技术
随着互联网技术的发展,互联网交易覆盖面逐渐变得广泛,这种商业模式以互联网为平台,通过即时通讯方便不同地方人的交流,脱离了时间与空间上的限制。近年来,在世界发达国家和地区,互联网交易在规模和数量上都呈现高速发展的趋势。
但是由于电商平台上这种非面对面交易存在很多不确定性,比如:
1)消费者对于网络上的商品的了解只能通过图片和文字描述来完成,而有些商品的描述语言模棱两可,容易使人对商品的认识产生歧义,这就使“网购”变成一件有风险的事情;
2)当我们网上购物时,可能会出现服务态度差、配送速度慢等问题,但有的买家却因此迁怒商品本身;
3)售后服务问题,有时商家不积极的售后服务也会令买家厌恶到商品本身。
电商交易的前提就是信任与共识。共识即卖家与各个买家在对商品的价格及价值产生相同的认可程度。一些电商交易平台也采取了措施来建立共识比如利用商品评价使消费者更好地了解商品本身。
利用评价来判断商品好坏的方法也存在一定的问题,如:
1)店家付款请人假扮顾客,用以假乱真的购物方式提高网店的排名和销量获取销量及好评吸引顾客。刷单,一般是由店家提供购买费用,帮指定的网店卖家购买商品提高销量和信用度,并填写虚假好评的行为,通过这种方式,网店可以获得较好的搜索排名。比如,在平台搜索时“按销量”搜索,该店铺因为销量大(即便是虚假的)会更容易被买家找到可以虚假提高店铺整体信誉度。
2)电商交易中还存在同行之间的恶意评价;评价方利用“中评”或“差评”对被评价方做出威胁,或提出不合理的要求,如退款、降价等;或因为推荐物流的原因而对被评价人发起的中、差评等类似“恶意差评”的情况。
发明内容
本发明要解决的问题是,现有电商交易平台系统中用户评价被篡改和虚假评价的问题。
本发明提供一种基于IIFWA的互联网交易平台不确定性评价滤波系统,所述互联网交易平台不确定性评价滤波系统硬件包括云服务器和客户端,所述互联网交易平台不确定性评价滤波系统软件包括用户接入层、应用服务层、中间协议层以及基础设施层;
所述的用户接入层用于使区块链服务的客户与区块链服务提供方及其区块链服务进行交互;
所述的应用服务层用于提供高效、可靠的区块链访问与监控服务;
所述的基础设施层用于提供区块链系统正常运行所需的运行环境与基础组件;
所述中间协议层采用IIFWA算法得出用户分账账本。
IIFWA是interval-valued intuitionistic fuzzy weighted averaging的缩写,中文含义为区间直觉模糊数加权平均。
进一步的,所述的用户接入层包括用户功能模块、业务功能以及管理功能,所述的用户功能模块使用户接入到区块链成为节点中并实现评分和查看的功能;所述的业务功能用于区块链系统的运作与服务;所述的管理功能用于区块链系统提供方管理系统。
进一步的,所述的应用服务层包括接入管理、节点管理和账本应用。所述的接入管理实现用户及提供者接入区块链系统的功能;所述的账本应用实现账本管理功能。
进一步的,所述的中间协议层包括:共识机制、时序服务模块、加密、摘要、数字签名模块与智能合约,其中,节点间的共识机制,以及在该共识机制之上的数据与账本记录,构成区块链;时序服务模块为区块链系统提供统一时序;加密、摘要与数字签名模块保证了区块链系统的安全合规,并能防止篡改;智能合约能自动执行预设逻辑。
进一步的,所述的基础设施层可视作区块链系统的基础支撑,主要实现Can数据与区块链数据的对接以及区块链的通讯网络。
进一步的,所述的用户功能:所述的用户功能模块具体为:用户在注册区块链系统成为其中的节点后就可以享有本系统的服务,对自己消费过的同样已经注册成为区块链节点的互联网交易平台上的商品进行评价,用户通过这个模块查看其他商品的评价和其他用户根据评价权重所得的奖励金额;
所述的管理功能具体为:区块链系统提供方管理系统上的用户以及互联网交易平台。
进一步的,所述的接入管理具体为:通过调用中间层服务组件和基础设施层,提供统一接入与节点管理服务,便成为区块链中的有效节点;
所述的账本应用具体为:储存消费者的奖励金账本和商品的评价账本。
进一步的,所述的共识机制具体为:当要出块时,所有节点会参与投票,并按照不同的共识机制进行投票,所有节点通过共识机制达成共识,这一轮投票以选中的节点出的块为准,其他节点出的块不作数;
所述的时序服务模块具体为:设置这个系统中每天早上9点将前一天的评分账本数据和奖励金账本数据以及评价用户数据打包生成一个区块,在打包完成后,区块链系统又开始生成下一轮的数据;
在智能合约中逻辑编程生成评分表,记录用户对商品的评分信息,具体为:商家每天会将商品的一部分利润作为奖励金由系统代分账给对其参与评论的用户,有资格参与分账的用户为以这天为起点往前100天里所有参与评价的用户,这100天参与评价的用户总数为m个,这100天里第一天参与评价的用户分别为
Figure BDA0002374141840000041
(其中上标k-99表示第一天,mk-99表示第一天参与评价的用户个数),第二天参与评价的用户分别为
Figure BDA0002374141840000042
以此类推,第100天参与评价的用户分别为
Figure BDA0002374141840000043
其中mk-99+mk-98+…+mk=m,k为常数100。
其中在评分表中,用户评分的表现形式为一个区间直觉模糊数
Figure BDA0002374141840000051
Figure BDA0002374141840000052
一个区间直觉模糊数
Figure BDA0002374141840000058
中包括两个属性的区间数——区间隶属度
Figure BDA0002374141840000053
与非隶属度
Figure BDA0002374141840000054
区间隶属度表示用户对商品的认可程度,
Figure BDA0002374141840000055
区间非隶属度表示用户对商品的不认可程度,
Figure BDA0002374141840000056
其中a表示用户对商品的认可度下限,b表示用户对商品的认可度上限;c表示用户对商品的不认可度下限,d表示用户对商品的不认可度上限,其中a+c≤1,b+d≤1。另外,用户给商品的评分形式通过一个表格的形式表达,具体为:假设商品有G1、G2、…、Gn,n种属性,每种属性的评分所占最终计算结果的权值一开始就规定为ωj=(ω1,ω2,...,ωn),(ω12+...+ωn=1),有Y1、Y2、…、Ym,m个用户分别对这些属性进行评分,具体表现为下表:
用户评分表
G<sub>1</sub> G<sub>2</sub> G<sub>j</sub> G<sub>n</sub>
Y<sub>1</sub> ([a<sub>11</sub>,b<sub>11</sub>],[c<sub>11</sub>,d<sub>11</sub>]) ([a<sub>12</sub>,b<sub>12</sub>],[c<sub>12</sub>,d<sub>12</sub>]) ([a<sub>1j</sub>,b<sub>1j</sub>],[c<sub>1j</sub>,d<sub>1j</sub>]) ([a<sub>1n</sub>,b<sub>1n</sub>],[c<sub>1n</sub>,d<sub>1n</sub>])
Y2 ([a<sub>21</sub>,b<sub>21</sub>],[c<sub>21</sub>,d<sub>21</sub>]) ([a<sub>22</sub>,b<sub>22</sub>],[c<sub>22</sub>,d<sub>22</sub>]) ([a<sub>2j</sub>,b<sub>2j</sub>],[c<sub>2j</sub>,d<sub>2j</sub>]) ([a<sub>2n</sub>,b<sub>2n</sub>],[c<sub>2n</sub>,d<sub>2n</sub>])
Y<sub>i</sub> ([a<sub>i1</sub>,b<sub>i1</sub>],[c<sub>i1</sub>,d<sub>i1</sub>]) ([a<sub>i2</sub>,b<sub>i2</sub>],[c<sub>i2</sub>,d<sub>i2</sub>]) ([a<sub>ij</sub>,b<sub>ij</sub>],[c<sub>ij</sub>,d<sub>ij</sub>]) ([a<sub>in</sub>,b<sub>in</sub>],[c<sub>in</sub>,d<sub>in</sub>])
Y<sub>m</sub> ([a<sub>m1</sub>,b<sub>m1</sub>],[c<sub>m1</sub>,d<sub>m1</sub>]) ([a<sub>m2</sub>,b<sub>m2</sub>],[c<sub>m2</sub>,d<sub>m2</sub>]) ([a<sub>mj</sub>,b<sub>mj</sub>],[c<sub>mj</sub>,d<sub>mj</sub>]) ([a<sub>mn</sub>,b<sub>mn</sub>],[c<sub>mn</sub>,d<sub>mn</sub>])
另外还有智能合约执行分账的逻辑功能,利用IIFWA算法计算第i个用户的评分权重的公式为:
Figure BDA0002374141840000057
n表示商品属性的个数,j表示中间变量,i为中间变量表示一个用户,ω表示权值;
Figure BDA0002374141840000061
表示区间直觉模糊数;
依次集成Y1、Y2、…、Yi、…Ym用户的评分模糊数Ai=([ai,bi],[ci,di]),再利用得分函数:
Figure BDA0002374141840000062
算出每一位用户评分的集成模糊数的得分值,通过计算公式:
Figure BDA0002374141840000063
计算得出每位用户评分的权重。根据公式
Mi=wi×M
计算的出每位用户应得的奖励金数额,其中M为商家给出的被评分商品的收益奖励金总额。以此得出用户分账账本。
本发明的有益效果是,提供了一种基于区块链的互联网交易平台共识系统,通过底层区块链,实现了评分数据的不可篡改,此外,各个用户可以直接通过区块链客户端查询自己或者他人的评分信息,验证评分真实性结果的真实和准确。从而保证整个系统的公开、公正和透明。
附图说明
图1为一种基于IIFWA的互联网交易平台不确定性评价滤波系统的系统框图;
具体实施方式
下面对本发明作进一步的阐述,参照附图更详细地描述本发明示例性实施例。
本发明提供了一种基于区间直觉模糊加权几何算法的互联网交易平台共识建设方法,系统框图如附图的图1所示,所述系统主要包括:
用户接入层、应用服务层、中间协议层以及基础设施层。
其中,所述的用户接入层能够使区块链服务的客户与区块链服务提供方及其区块链服务进行交互;所述的应用服务层为应用提供高效、可靠的区块链访问与监控服务;所述的中间协议层是区块链系统的核心功能层;所述的基础设施层提供区块链系统正常运行所需的运行环境与基础组件。其中,用户接入层包括用户功能模块、业务功能以及管理功能。所述的用户功能模块使用户接入到区块链成为节点中并实现评分和查看的功能;所述的业务功能用于区块链系统的运作与服务;所述的管理功能用于区块链系统提供方管理系统。
其中,应用服务层包括接入管理、节点管理和账本应用。所述的接入管理实现用户及提供者接入区块链系统的功能;所述的账本应用实现账本管理功能。
其中,中间协议层包括:共识机制、时序服务模块、加密、摘要、数字签名模块与智能合约。其中,节点间的共识机制,以及在该共识机制之上的数据与账本记录,奠定了区块链系统的根基;时序服务模块为区块链系统提供统一时序;加密、摘要与数字签名模块保证了区块链系统的安全合规,并能防止篡改;智能合约能自动执行预设逻辑。
其中,基础设施层可视作区块链系统的基础支撑,主要实现Can数据与区块链数据的对接以及区块链的通讯网络。
其中,用户在注册区块链系统成为其中的节点后就可以享有本系统的服务,对自己消费过的同样已经注册成为区块链节点的互联网交易平台上的商品进行评价,用户还可以通过这个模块查看其他商品的评价和其他用户根据评价权重所得的奖励金额。
其中,系统通过调用中间层服务组件和基础设施层,提供统一接入与节点管理服务,便成为区块链中的有效节点;在用户评分之后储存消费者的奖励金账本和商品的评价账本。
其中,在智能合约中逻辑编程生成评分表,记录用户对商品的评分信息,具体为:商家每天会将商品的一部分利润作为奖励金由系统代分账给对其参与评论的用户,有资格参与分账的用户为以这天为起点往前100天里所有参与评价的用户,这100天参与评价的用户总数为m个,这100天里第一天参与评价的用户分别为
Figure BDA0002374141840000081
(其中上标k-99表示第一天,mk-99表示第一天参与评价的用户个数),第二天参与评价的用户分别为
Figure BDA0002374141840000082
以此类推,第100天参与评价的用户分别为
Figure BDA0002374141840000083
其中mk-99+mk-98+…+mk=m。
其中在评分表中,用户评分的表现形式为一个区间直觉模糊数
Figure BDA0002374141840000084
Figure BDA0002374141840000085
一个区间直觉模糊数
Figure BDA0002374141840000086
中包括两个属性的区间数——区间隶属度
Figure BDA0002374141840000087
与非隶属度
Figure BDA0002374141840000088
区间隶属度表示用户对商品的认可程度,
Figure BDA0002374141840000089
区间非隶属度表示用户对商品的不认可程度,
Figure BDA00023741418400000810
其中a表示用户对商品的认可度下限,b表示用户对商品的认可度上限;c表示用户对商品的不认可度下限,d表示用户对商品的不认可度上限,其中a+c≤1,b+d≤1。另外,用户给商品的评分形式通过一个表格的形式表达,具体为:假设商品有G1、G2、…、Gn,n种属性,每种属性的评分所占最终计算结果的权值一开始就规定为ωj=(ω1,ω2,...,ωn),(ω12+...+ωn=1),有Y1、Y2、…、Ym,m个用户分别对这些属性进行评分,具体表现为下表:
用户评分表
G<sub>1</sub> G<sub>2</sub> G<sub>j</sub> G<sub>n</sub>
Y<sub>1</sub> ([a<sub>11</sub>,b<sub>11</sub>],[c<sub>11</sub>,d<sub>11</sub>]) ([a<sub>12</sub>,b<sub>12</sub>],[c<sub>12</sub>,d<sub>12</sub>]) ([a<sub>1j</sub>,b<sub>1j</sub>],[c<sub>1j</sub>,d<sub>1j</sub>]) ([a<sub>1n</sub>,b<sub>1n</sub>],[c<sub>1n</sub>,d<sub>1n</sub>])
Y<sub>2</sub> ([a<sub>21</sub>,b<sub>21</sub>],[c<sub>21</sub>,d<sub>21</sub>]) ([a<sub>22</sub>,b<sub>22</sub>],[c<sub>22</sub>,d<sub>22</sub>]) ([a<sub>2j</sub>,b<sub>2j</sub>],[c<sub>2j</sub>,d<sub>2j</sub>]) ([a<sub>2n</sub>,b<sub>2n</sub>],[c<sub>2n</sub>,d<sub>2n</sub>])
Y<sub>i</sub> ([a<sub>i1</sub>,b<sub>i1</sub>],[c<sub>i1</sub>,d<sub>i1</sub>]) ([a<sub>i2</sub>,b<sub>i2</sub>],[c<sub>i2</sub>,d<sub>i2</sub>]) ([a<sub>ij</sub>,b<sub>ij</sub>],[c<sub>ij</sub>,d<sub>ij</sub>]) ([a<sub>in</sub>,b<sub>in</sub>],[c<sub>in</sub>,d<sub>in</sub>])
Y<sub>m</sub> ([a<sub>m1</sub>,b<sub>m1</sub>],[c<sub>m1</sub>,d<sub>m1</sub>]) ([a<sub>m2</sub>,b<sub>m2</sub>],[c<sub>m2</sub>,d<sub>m2</sub>]) ([a<sub>mj</sub>,b<sub>mj</sub>],[c<sub>mj</sub>,d<sub>mj</sub>]) ([a<sub>mn</sub>,b<sub>mn</sub>],[c<sub>mn</sub>,d<sub>mn</sub>])
另外还有智能合约执行分账的逻辑功能,利用IIFWA算法计算第i个用户的评分权重的公式为:
Figure BDA0002374141840000091
依次集成Y1、Y2、…、Yi、…Ym用户的评分模糊数Ai=([ai,bi],[ci,di]),再利用得分函数:
Figure BDA0002374141840000092
算出每一位用户评分的集成模糊数的得分值,通过计算公式:
Figure BDA0002374141840000093
计算得出每位用户评分的权重。根据公式
Mi=wi×M
计算的出每位用户应得的奖励金数额,其中M为商家给出的被评分商品的收益奖励金总额。以此得出用户分账账本。本发明的有益效果是,提供了一种基于区块链的互联网交易平台共识系统,通过底层区块链,实现了评分数据的不可篡改,此外,各个用户可以直接通过区块链客户端查询自己或者他人的评分信息,验证评分真实性结果的真实和准确。从而保证整个系统的公开、公正和透明。

Claims (8)

1.一种基于IIFWA的互联网交易平台不确定性评价滤波系统,其特征在于,所述互联网交易平台不确定性评价滤波系统硬件包括云服务器和客户端,所述互联网交易平台不确定性评价滤波系统软件包括用户接入层、应用服务层、中间协议层以及基础设施层;
所述的用户接入层用于使区块链服务的客户与区块链服务提供方及其区块链服务进行交互;
所述的应用服务层用于提供高效、可靠的区块链访问与监控服务;
所述的基础设施层用于提供区块链系统正常运行所需的运行环境与基础组件;
所述中间协议层采用IIFWA算法得出用户分账账本。
2.根据权利要求1所述的一种基于IIFWA的互联网交易平台不确定性评价滤波系统,其特征在于,所述的用户接入层包括用户功能模块、业务功能以及管理功能,所述的用户功能模块使用户接入到区块链成为节点中并实现评分和查看的功能;所述的业务功能用于区块链系统的运作与服务;所述的管理功能用于区块链系统提供方管理系统。
3.根据权利要求1所述的一种基于IIFWA的互联网交易平台不确定性评价滤波系统,其特征在于,所述的应用服务层包括接入管理、节点管理和账本应用;所述的接入管理实现用户及提供者接入区块链系统的功能;所述的账本应用实现账本管理功能。
4.根据权利要求1所述的一种基于IIFWA的互联网交易平台不确定性评价滤波系统,其特征在于,所述的中间协议层包括:共识机制、时序服务模块、加密、摘要、数字签名模块与智能合约,其中,节点间的共识机制,以及在该共识机制之上的数据与账本记录,构成区块链;时序服务模块为区块链系统提供统一时序;加密、摘要与数字签名模块保证了区块链系统的安全合规,并能防止篡改;智能合约能自动执行预设逻辑。
5.根据权利要求1所述的一种基于IIFWA的互联网交易平台不确定性评价滤波系统,其特征在于,所述的基础设施层可视作区块链系统的基础支撑,主要实现Can数据与区块链数据的对接以及区块链的通讯网络。
6.根据权利要求2所述的一种基于IIFWA的互联网交易平台不确定性评价滤波系统,其特征在于所述的用户功能:所述的用户功能模块具体为:用户在注册区块链系统成为其中的节点后就可以享有本系统的服务,对自己消费过的同样已经注册成为区块链节点的互联网交易平台上的商品进行评价,用户通过这个模块查看其他商品的评价和其他用户根据评价权重所得的奖励金额;
所述的管理功能具体为:区块链系统提供方管理系统上的用户以及互联网交易平台。
7.根据权利要求3所述的一种基于IIFWA的互联网交易平台不确定性评价滤波系统,其特征在于,所述的接入管理具体为:通过调用中间层服务组件和基础设施层,提供统一接入与节点管理服务,便成为区块链中的有效节点;
所述的账本应用具体为:储存消费者的奖励金账本和商品的评价账本。
8.根据权利要求4所述的一种基于IIFWA的互联网交易平台不确定性评价滤波系统,其特征在于,所述的共识机制具体为:当要出块时,所有节点会参与投票,并按照不同的共识机制进行投票,所有节点通过共识机制达成共识,这一轮投票以选中的节点出的块为准,其他节点出的块不作数;
所述的时序服务模块具体为:设置这个系统中每天早上9点将前一天的评分账本数据和奖励金账本数据以及评价用户数据打包生成一个区块,在打包完成后,区块链系统又开始生成下一轮的数据;
在智能合约中逻辑编程生成评分表,记录用户对商品的评分信息,具体为:商家每天会将商品的一部分利润作为奖励金由系统代分账给对其参与评论的用户,有资格参与分账的用户为以这天为起点往前100天里所有参与评价的用户,这100天参与评价的用户总数为m个,这100天里第一天参与评价的用户分别为
Figure FDA0002374141830000031
其中上标k-99表示第一天,mk-99表示第一天参与评价的用户个数,第二天参与评价的用户分别为
Figure FDA0002374141830000032
以此类推,第100天参与评价的用户分别为
Figure FDA0002374141830000033
其中mk-99+mk-98+...+mk=m,k为常数100;
其中在评分表中,用户评分的表现形式为一个区间直觉模糊数
Figure FDA0002374141830000034
Figure FDA0002374141830000035
一个区间直觉模糊数
Figure FDA00023741418300000310
中包括两个属性的区间数——区间隶属度
Figure FDA0002374141830000036
与非隶属度
Figure FDA0002374141830000037
区间隶属度表示用户对商品的认可程度,
Figure FDA0002374141830000038
区间非隶属度表示用户对商品的不认可程度,
Figure FDA0002374141830000039
其中a表示用户对商品的认可度下限,b表示用户对商品的认可度上限;c表示用户对商品的不认可度下限,d表示用户对商品的不认可度上限,其中a+c≤1,b+d≤1,另外,用户给商品的评分形式通过一个表格的形式表达,具体为:假设商品有G1、G2、…、Gn,n种属性,每种属性的评分所占最终计算结果的权值一开始就规定为ωj=(ω1,ω2,...,ωn),(ω12+...+ωn=1),有Y1、Y2、…、Ym,m个用户分别对这些属性进行评分,具体表现为下表:
用户评分表
G<sub>1</sub> G<sub>2</sub> G<sub>j</sub> G<sub>n</sub> Y<sub>1</sub> ([a<sub>11</sub>,b<sub>11</sub>],[c<sub>11</sub>,d<sub>11</sub>]) ([a<sub>12</sub>,b<sub>12</sub>],[c<sub>12</sub>,d<sub>12</sub>]) ([a<sub>1j</sub>,b<sub>1j</sub>],[c<sub>1j</sub>,d<sub>1j</sub>]) ([a<sub>1n</sub>,b<sub>1n</sub>],[c<sub>1n</sub>,d<sub>1n</sub>]) Y<sub>2</sub> ([a<sub>21</sub>,b<sub>21</sub>],[c<sub>21</sub>,d<sub>21</sub>]) ([a<sub>22</sub>,b<sub>22</sub>],[c<sub>22</sub>,d<sub>22</sub>]) ([a<sub>2j</sub>,b<sub>2j</sub>],[c<sub>2j</sub>,d<sub>2j</sub>]) ([a<sub>2n</sub>,b<sub>2n</sub>],[c<sub>2n</sub>,d<sub>2n</sub>]) Y<sub>i</sub> ([a<sub>i1</sub>,b<sub>i1</sub>],[c<sub>i1</sub>,d<sub>i1</sub>]) ([a<sub>i2</sub>,b<sub>i2</sub>],[c<sub>i2</sub>,d<sub>i2</sub>]) ([a<sub>ij</sub>,b<sub>ij</sub>],[c<sub>ij</sub>,d<sub>ij</sub>]) ([a<sub>in</sub>,b<sub>in</sub>],[c<sub>in</sub>,d<sub>in</sub>]) Y<sub>m</sub> ([a<sub>m1</sub>,b<sub>m1</sub>],[c<sub>m1</sub>,d<sub>m1</sub>]) ([a<sub>m2</sub>,b<sub>m2</sub>],[c<sub>m2</sub>,d<sub>m2</sub>]) ([a<sub>mj</sub>,b<sub>mj</sub>],[c<sub>mj</sub>,d<sub>mj</sub>]) ([a<sub>mn</sub>,b<sub>mn</sub>],[c<sub>mn</sub>,d<sub>mn</sub>])
另外还有智能合约执行分账的逻辑功能,利用IIFWA算法计算第i个用户的评分权重的公式为:
Figure FDA0002374141830000041
n表示商品属性的个数,j表示中间变量,i为中间变量表示一个用户,ω表示权值;
Figure FDA0002374141830000042
表示区间直觉模糊数;
依次集成Y1、Y2、…、Yi、…Ym用户的评分模糊数Ai=([ai,bi],[ci,di]),再利用得分函数:
Figure FDA0002374141830000051
算出每一位用户评分的集成模糊数的得分值,通过计算公式:
Figure FDA0002374141830000052
计算得出每位用户评分的权重;根据公式
Mi=wi×M
计算的出每位用户应得的奖励金数额,其中M为商家给出的被评分商品的收益奖励金总额,以此得出用户分账账本。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170124497A1 (en) * 2015-10-28 2017-05-04 Fractal Industries, Inc. System for automated capture and analysis of business information for reliable business venture outcome prediction
CN107516245A (zh) * 2017-08-25 2017-12-26 苏州点阵信息科技有限公司 基于区块链技术的内容评价平台的信息处理方法
CN108154400A (zh) * 2018-01-11 2018-06-12 杭州秘猿科技有限公司 基于区块链的电子商务的评价方法及系统
CN109165966A (zh) * 2018-07-13 2019-01-08 江苏恒宝智能系统技术有限公司 一种基于区块链的电商平台评价管理系统
CN110570308A (zh) * 2019-09-11 2019-12-13 中原工学院 一种具有激励机制的基于区块链的电子仓单交易系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170124497A1 (en) * 2015-10-28 2017-05-04 Fractal Industries, Inc. System for automated capture and analysis of business information for reliable business venture outcome prediction
CN107516245A (zh) * 2017-08-25 2017-12-26 苏州点阵信息科技有限公司 基于区块链技术的内容评价平台的信息处理方法
CN108154400A (zh) * 2018-01-11 2018-06-12 杭州秘猿科技有限公司 基于区块链的电子商务的评价方法及系统
CN109165966A (zh) * 2018-07-13 2019-01-08 江苏恒宝智能系统技术有限公司 一种基于区块链的电商平台评价管理系统
CN110570308A (zh) * 2019-09-11 2019-12-13 中原工学院 一种具有激励机制的基于区块链的电子仓单交易系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
刘培德;张新;: "直觉不确定语言集成算子及在群决策中的应用" *
李兴东;张健雄;胡圣武;: "基于直觉模糊集的空间数据质量评价方法" *

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