CN111738544A - 一种洒水车智能预警调度系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种洒水车智能预警调度系统及方法，该方法的步骤包括：获取污染物实时监测数据、气象数据、区域污染源排放清单和空气质量实时监测数据，模拟预测各种污染物浓度得到空气质量预警预报结果；获取洒水车监测数据；将洒水车监测数据上传并实时展示；规划重点防控区域，结合空气质量预警预报结果，发布应急调度指令；将空气质量实时监测数据、气象数据、空气质量预警预报结果、重点防控区域数据和洒水车监测数据统一存储并进行可视化数据展示；规划洒水车的工作区域范围及洒水路线，更新空气质量实时监测数据，动态调度洒水车。本发明实现洒水车的有序调度，实现洒水车的智能预警调度与洒水车智能响应反馈。
Description
技术领域
本发明涉及洒水车调度技术领域，具体涉及一种洒水车智能预警调度系统及方法。
背景技术
随着对城市空气质量的要求不断提高，为了不断提高对污染天气的应对能力，空气质量预报技术也应运而生，空气质量预报技术利用先进的气象及空气质量模型模拟技术，对城市区域空气质量进行短期或长期的预测。
通过洒水车工作改善城市环境，改善空气质量，现有的洒水车水量感应器安装在洒水车水箱内部，容易导致设备老化破损严重，维修成本大，更换频率快，数据传输不灵敏等问题，并且车载显示器只显示洒水车内实时的水余量值，无法获知洒水车在何时何地加了多少水，没有相关的洒水量报表，不能有效监控车辆是否空车作业。
发明内容
为了克服现有技术存在的缺陷，本发明提供一种洒水车智能预警调度系统及方法，实现对洒水车的精细化管控，结合空气质量监测技术、空气质量预警预报技术、空气质量模型模拟技术、以及可视化数据分析技术等对城市空气质量状况进行精准分析，在污染天气来临之前，提前预警，实现洒水车的有序调度，实现洒水车的智能预警调度与洒水车智能响应反馈，同时针对现有的洒水车进行改进，保证传输数据的准确性的同时，避免设备腐蚀，减少维修、降低更换频率。
为了达到上述目的，本发明采用以下技术方案：
本发明提供一种洒水车智能预警调度系统，包括：预警预报系统、洒水车监测系统、综合管理决策系统和应急调度控制系统；
所述预警预报系统用于获取污染物实时监测数据、气象数据、区域污染源排放清单和空气质量实时监测数据，采用CMAQ空气质量模型模拟预测空气中的各种污染物浓度，得到空气质量预警预报结果；
所述洒水车监测系统用于获取洒水车监测数据，所述洒水车监测数据包括洒水车的行驶里程、位置坐标信息和水量信息；
所述综合管理决策系统包括实时展示模块、应急调度指令发布模块和信息统计集成模块；
所述实时展示模块用于将上传数据并进行实时展示；
所述应急调度指令发布模块用于规划重点防控区域，结合所述空气质量预警预报结果，发布应急调度指令；
所述信息统计集成模块用于将空气质量实时监测数据、气象数据、空气质量预警预报结果、重点防控区域数据和洒水车监测数据统一存储；
所述应急调度控制系统用于接收应急调度指令，获取重点防控区域洒水车的位置坐标信息及水量信息，规划洒水车的工作区域范围及洒水路线，更新空气质量实时监测数据，动态调度洒水车。
作为优选的技术方案，所述洒水车监测系统包括行车记录仪、GPRS和非接触式多段液位传感器，所述行车记录仪用于检测洒水车的行驶里程，所述GPRS用于检测洒水车的位置坐标信息，所述非接触式多段液位传感器用于检测洒水车的水量信息。
作为优选的技术方案，所述非接触式多段液位传感器设置在洒水车的水箱外侧，分别设置在洒水车水箱上的高位、中位和低位位置。
作为优选的技术方案，设有数据网关、数据存储服务器、监控平台服务器、综合管理平台服务器、预报服务器集群、应急调度平台服务器、综合管理平台客户端、预警预报客户端和应急调度客户端；
所述数据网关、监控平台服务器、综合管理平台服务器、预报服务器集群和应急调度平台服务器均与数据存储服务器连接，综合管理平台客户端、预警预报客户端和应急调度客户端分别与综合管理平台服务器连接；
所述数据网关用于空气质量监测数据接入、气象数据接入、洒水车实时轨迹和水量数据接入和污染源清单数据接入；
所述监控平台服务器用于统计洒水车里程和洒水量，并将统计结果保存至数据存储服务器；
所述综合管理平台服务器用于数据展示和应急指令发布；
所述预报服务器集群用于预报得到短期和长期的空气质量预报结果，并将预报结果保存至数据存储服务器；
所述应急调度平台服务器用于从数据存储服务器获取预报结果，当发生重污染时，计算应急的区域范围、规划洒水路线、生成应急调度指令并保存至数据存储服务器。
本发明还提供一种洒水车智能预警调度方法，包括下述步骤：
获取污染物实时监测数据、气象数据、区域污染源排放清单和空气质量实时监测数据，采用CMAQ空气质量模型模拟预测空气中的各种污染物浓度，得到空气质量预警预报结果；
获取洒水车监测数据，所述洒水车监测数据包括洒水车的行驶里程、空间位置坐标信息和水量信息；
将洒水车监测数据上传并实时展示；
规划重点防控区域，结合所述空气质量预警预报结果，发布应急调度指令；
将空气质量实时监测数据、气象数据、空气质量预警预报结果、重点防控区域数据和洒水车监测数据统一存储并进行可视化数据展示；
接收应急调度指令，获取重点防控区域洒水车的位置坐标信息及水量信息，规划洒水车的工作区域范围及洒水路线，更新空气质量实时监测数据，动态调度洒水车。
作为优选的技术方案，所述规划重点防控区域采用GIS空间插值计算得到重点防控区域。
作为优选的技术方案，所述将空气质量实时监测数据、气象数据、空气质量预警预报结果、重点防控区域数据和洒水车监测数据统一存储并进行可视化数据展示，具体可视化数据展示方式为：将数据转换为相应的日均值、月均值和年均值数据，分别通过空间插值图、监测数据图层和洒水车轨迹图层进行可视化数据展示。
作为优选的技术方案，所述可视化数据展示具体在ArcGIS中通过反距离权重法将离散点的测量数据转换为数据曲面并结合实际地图进行可视化数据展示，显示实际的气象以及各污染物的浓度。
作为优选的技术方案，所述动态调度洒水车，具体根据空气质量实时监测数据的变化进行调度，调节工作区域范围内洒水车的数量、洒水车的洒水量以及洒水车的洒水频次。
本发明与现有技术相比，具有如下优点和有益效果：
(1)本发明的液位传感器安装在洒水车水箱外侧液位玻璃管上，采用非接触式多段传感器，无需与液体直接接触，不会受到强酸强碱等腐蚀性液体的腐蚀，不受水垢或其他杂物的影响，检测准确稳定，性能稳定寿命耐久，具有很好的兼容性，与现有技术中安装在水箱内部相比，安装过程简单，相对成本较低，且传感器不易损坏，本发明在保证传输数据的准确性的同时，避免设备腐蚀，减少维修、降低更换频率。
(2)本发明将洒水车带水量状态的空间位置信息通过GPRS无线网络发送到综合管理决策系统，系统根据记录仪上传的水箱传感状态统计每天的加水时间及地址、用了多少箱水，从而计算出用水量，生成统计报表，并在综合管理决策系统展示实时水量、道路洒水统计和单位洒水量、洒水轨迹等信息，形成对洒水车的有效管理，可以在洒水工作中节约用水避免水源的浪费，实现在洒水作业中的精细化管理。
(3)本发明采用综合云服务技术、空气质量预报技术、数据可视化分析技术和洒水车水量实时监测技术，分别解决了数据集成难、预警调度流程冗长不及时等的题，达到了洒水车水量实时监测与统计、预警调度及时有效的效果。
附图说明
图1为本实施例洒水车智能预警调度系统的处理流程示意图；
图2为本实施例各个服务器及应用终端的拓扑结构示意图；
图3为本实施例洒水车水量监控系统的结构示意图；
图4为本实施例洒水车智能预警调度系统的终端显示界面的运行轨迹示意图；
图5为本实施例洒水车智能预警调度系统的终端显示界面的行驶数据示意图；
图6为本实施例洒水车智能预警调度系统的终端显示界面的洒水数据示意图；
图7为本实施例洒水车智能预警调度系统的终端显示界面的洒水量数据示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例
如图1所示，本实施例提供一种洒水车智能预警调度系统，包括：综合管理决策系统、预警预报系统、应急调度系统和洒水车水量监控系统；
在本实施例中，综合管理决策系统包括洒水车工作实时展示模块、应急指令发布模块、信息统计集成模块；
其中，洒水车工作实时展示模块：洒水车数据是由GPRS直接上传洒水车空间位置坐标，同时根据非接触式多段液位传感器检测洒水车水量信息，行车记录仪获取洒水车的行驶里程，最终通过北斗双模记录仪将洒水车的实时空间位置信息、水量信息和行驶里程上传至监控平台的服务器；
应急指令发布模块：通过GIS空间插值计算规划出重点颗粒物污染防控区域，结合获取空气质量实时监测数据以及空气质量预警预报结果，增加重点防控区域的洒水频次，利用微信和短信向工作平台发送相关应急指令；
信息统计集成模块：空气质量监测标准站与重点区域网格化监测微型站数据、气象站数据、预警预报数据、洒水车实时轨迹数据以及洒水车水量数据等数据统一存储服务器。
本实施例利用云服务技术将空气质量监测标准站、重点区域网格化监测微型站、气象站、预警预报数据、洒水车实时轨迹数据等数据集成建库，并进行可视化数据展示和关联分析，数据集成建库主要包含空气质量监测标准站数据、重点区域网格化监测微型站数据、气象站数据、预警预报数据、洒水车实时轨迹数据等数据，通过数据接口连接至服务器，根据环境空气质量评价技术规范HJ—663-2013中所包含的评价项目及评价方法对城市污染物浓度进行统计计算，形成相应的日均值、月均值、年均值等数据，数据分别通过空间插值图、监测数据图层、洒水车轨迹图层三个图层进行可视化数据展示。
在本实施例中，空气质量监测标准站数据、重点区域网格化监测微型站数据、气象站数据、预警预报数据、洒水车实时轨迹数据等数据在ArcGIS中通过反距离权重法(IDW法)将离散点的测量数据转换为数据曲面并结合实际地图进行可视化数据展示，显示实际的气象、以及各污染物的浓度等。
通过服务器的实时数据显示，可以检测测点周围洒水车的数量以及位置，可以根据测点的空气质量浓度的高低来调节周围洒水车的数量、洒水车的频次、洒水量的多少，通过插值分析数据信息形成应急调度指令实现洒水车的调度，插值分析数据信息具体有：空气质量监测标准站数据、重点区域网格化监测微型站数据、气象站数据、预警预报数据、洒水车实时轨迹数据。
本实施例的洒水车智能预警调度系统同时是应急指令发布平台、洒水车信息统计中心，洒水车位置水量实时在综合管理决策系统展示，洒水车本身的工作展示系统和工作者手机工作系统都可以同步展示，手机APP与网页终端数据显示一致，也可以根据用户的实际需求进行调整，显示可以包括但不限于运行轨迹、行驶数据、洒水数据、以及洒水量。不仅保证洒水车互连互通，而且保证洒水车逻辑上业务上的信息共享、流程整合，将洒水车日常相关信息和工作流程进行集中展示与储存。
在本实施例中，预警预报系统以污染物实时监测数据、气象数据和区域污染源排放清单做为输入，通过CMAQ空气质量模型模拟，预测空气中的各种常规污染物浓度，结合空气质量在线监测数据并利用机器学习技术得到短期或长期的空气质量预报结果，实现各污染物浓度的精细预报；
在本实施例中，应急调度系统以精细化空气质量预警预报为基础，实现洒水车的应急调度，此过程将空气质量实时监测数据、预报数据、洒水车实际情况等相关数据，通过云计算得到应采取应急措施的区域范围、规划的洒水路线、需要出动洒水车数量等结果，多个服务器形成的计算机集群通过对空气质量监测、气象、预报及洒水车等大数据分析划定可能出现空气质量污染区域，同时根据空气质量监控值判断是否需要增加洒水量、洒水频次等，智能形成应急调度指令，自动发布至综合管理决策系统，同时综合管理决策系统利用无线网络同步发送应急调度指令，通过短信、微信发送至相关工作人员，解决了现有应急指令层层下达的迟缓问题，洒水车可以得到快速响应。本实施例调度信息发送至综合管理系统终端以及手机APP端，并且记录调度指令发送记录。
具体地，通过空气质量预报技术得知1-3天可能存在污染的区域，结合服务器的空气质量实时监测数据，确定污染的范围，获取测点周围的洒水车数量、洒水车负责的区域，根据空气质量的情况，通过微信和服务平台发布应急指令进行洒水车调度，例如增加洒水车数量、洒水量、洒水频次等。
如图2所示，在本实施例中，设有云服务器，其中包括数据网关、数据存储服务器、监控平台服务器、综合管理平台服务器、预报服务器集群、应急调度平台服务器、综合管理平台客户端、预警预报客户端和应急调度客户端；
数据网关、监控平台服务器、综合管理平台服务器、预报服务器集群和应急调度平台服务器均与数据存储服务器连接，综合管理平台客户端、预警预报客户端和应急调度客户端分别与综合管理平台服务器连接；
数据网关用于空气质量监测数据(标准站、微型站等数据)接入、气象数据接入、洒水车实时轨迹和水量数据接入、污染源清单数据接入等；
监控平台服务器用于统计洒水车里程和洒水量，并将统计结果保存至数据存储服务器；
综合管理平台服务器用于数据展示和应急指令发布，包括洒水车轨迹、洒水车水量、洒水车里程、监测数据图层、空间插值图等；
预报服务器集群用于通过模型模拟和机器学习得到短期和长期的空气质量预报结果，并将预报结果保存至数据存储服务器；
应急调度平台服务器用于从数据存储服务器获取预报结果，当发生重污染时，计算应急的区域范围、规划洒水路线、生成应急调度指令并保存至数据存储服务器。
如图3所示，在本实施例中，洒水车水量监控系统包括非接触式多段液位传感器、北斗双模记录仪和监控平台的服务器，在本实施例中，非接触式多段液位传感器分别设置在洒水车水箱上的高位、中位、低位位置，非接触式液位传感器通过高中低信号检测线与北斗双模记录仪相连，检测线可以根据洒水车水箱型号的不同而进行增加或减少，北斗双模记录仪通过GPRS无线网络与监控平台服务器相连，工作时，非接触式多段液位传感器检测洒水车水位玻璃管是否有液体存在，输出开关量0和1信号，北斗双模记录仪接收液位传感器输出的开关量信号，并将洒水车空间位置信息、车速等车辆行驶信息和水量状态信息通过GPRS无线网络发送到综合管理决策系统进行实时展示，就可以很好反映应急响应的效率、应急的实际执行情况。其中，洒水车实时位置通过GPRS技术采集洒水车的实时位置信息，设置一定间隔时间段采集数据获得洒水车的行驶路线；洒水车的行驶里程由车辆记录仪记录下来，通过行驶的时间间隔计算得到洒水车的车速；水量状态则由北斗双模记录仪将水箱的实时水量上传服务器，同样根据时间间隔得知这段时间洒水的水量信息；洒水频次则是通过在道路两边设计一个基准点，洒水车经过基准点的次数就是洒水车在此路段的洒水频次。
与此同时，综合管理决策系统根据记录仪上传的水箱传感状态统计每天的加水时间及地址、用了多少箱水，从而计算出用水量，生成统计报表，本实施例洒水车水量监控系统针对应急相关的指令，对洒水车的应急响应和执行情况进行监管，采用液位传感监控技术和GPRS数据监控网络技术相结合，实现实时数据的智能监控。综合决策系统洒水车工作实时工作展示的包括但不限于：洒水车实时空间位置信息、洒水车水量信息、行驶里程、空气质量监测界面、空气质量预报界面，以及各种历史数据的查询界面。
在本实施例中，非接触式多段液位传感器采用型号为XH-Y24V的非接触式液位传感器，非接触式液位传感器安装于水箱外侧液位玻璃管上，底部，中部和顶端各一个，检测是否有液体存在，输出开关量0或1信号；底部检测水箱里的水已用完信号，顶端检测水箱装满信号；满或空信号通过北斗双模记录仪上传到监控平台，同时登记每台车水箱规格，可自动统计每天作业所用多少箱水，即可统计每天的大概用水量，非接触式多段液位传感器安装在洒水车水箱外侧液位玻璃管上，无需与液体直接接触，不会受到强酸强碱等腐蚀性液体的腐蚀，不受水垢或其他杂物的影响，检测准确稳定，性能稳定寿命耐久，具有强大兼容性，相较与安装在水箱内部，安装过程简单，相对成本较低，且传感器不易损坏。
在本实施例中，设置在水箱外侧的高、中、低位传感器信号输出定义如下表1所示：
表1高、中、低位传感器信号输出定义表
在本实施例中，多段式液位传感器可根据实际生产工作需要增加或减少传感器点位。
本实施例的洒水车智能预警调度系统在污染防治工作中，大大提高面对城市空气污染的处理效率，可以减少响应时间；同时，洒水车智能预警也将增加应急指令的准确性，避免应急决策的不科学不合理，可以实时监督洒水车工作状态，避免指令下达但实际洒水工作不到位，确保洒水的效果，大大提高洒水车工作效率，也可以减少洒水工作人员边工作边拍照记录的繁琐和不安全性。
如图4、图5、图6和图7所示，在本实施例中，综合管理决策系统能够解决车载显示器展示内容单一的问题，综合管理决策系统可以在手机端、网页端等终端显示界面实现洒水车洒水轨迹、洒水车的实时水量、道路洒水统计和单位洒水量等信息的展示，将洒水车带水量状态的空间位置信息通过GPRS无线网络发送到综合管理决策系统，系统根据记录仪上传的水箱传感状态统计每天的加水时间及地址、用了多少箱水，从而计算出用水量，再结合里程计算出单位洒水量，生成统计报表。
本实施例还提供一种洒水车智能预警调度方法，包括下述步骤：
获取污染物实时监测数据、气象数据、区域污染源排放清单和空气质量实时监测数据，采用CMAQ空气质量模型模拟预测空气中的各种污染物浓度，得到空气质量预警预报结果；
获取洒水车监测数据，洒水车监测数据包括洒水车的行驶里程、空间位置坐标信息和水量信息；
将洒水车监测数据上传并实时展示；
规划重点防控区域，结合空气质量预警预报结果，发布应急调度指令；
将空气质量实时监测数据、气象数据、空气质量预警预报结果、重点防控区域数据和洒水车监测数据统一存储并进行可视化数据展示；
接收应急调度指令，获取重点防控区域洒水车的位置坐标信息及水量信息，规划洒水车的工作区域范围及洒水路线，更新空气质量实时监测数据，动态调度洒水车。
在本实施例中，规划重点防控区域采用GIS空间插值计算得到重点防控区域。
在本实施例中，将空气质量实时监测数据、气象数据、空气质量预警预报结果、重点防控区域数据和洒水车监测数据统一存储并进行可视化数据展示，具体可视化数据展示方式为：将数据转换为相应的日均值、月均值和年均值数据，分别通过空间插值图、监测数据图层和洒水车轨迹图层进行可视化数据展示。
在本实施例中，可视化数据展示具体在ArcGIS中通过反距离权重法将离散点的测量数据转换为数据曲面并结合实际地图进行可视化数据展示，显示实际的气象以及各污染物的浓度。
在本实施例中，动态调度洒水车具体根据空气质量实时监测数据的变化进行调度，调节工作区域范围内洒水车的数量、洒水车的洒水量以及洒水车的洒水频次。
上述实施例为本发明较佳的实施方式，但本发明的实施方式并不受上述实施例的限制，其他的任何未背离本发明的精神实质与原理下所作的改变、修饰、替代、组合、简化，均应为等效的置换方式，都包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种洒水车智能预警调度系统，其特征在于，包括：预警预报系统、洒水车监测系统、综合管理决策系统和应急调度控制系统；
所述预警预报系统用于获取污染物实时监测数据、气象数据、区域污染源排放清单和空气质量实时监测数据，采用CMAQ空气质量模型模拟预测空气中的各种污染物浓度，得到空气质量预警预报结果；
所述洒水车监测系统用于获取洒水车监测数据，所述洒水车监测数据包括洒水车的行驶里程、位置坐标信息和水量信息；
所述综合管理决策系统包括实时展示模块、应急调度指令发布模块和信息统计集成模块；
所述实时展示模块用于将上传数据并进行实时展示；
所述应急调度指令发布模块用于规划重点防控区域，结合所述空气质量预警预报结果，发布应急调度指令；
所述信息统计集成模块用于将空气质量实时监测数据、气象数据、空气质量预警预报结果、重点防控区域数据和洒水车监测数据统一存储；
所述应急调度控制系统用于接收应急调度指令，获取重点防控区域洒水车的位置坐标信息及水量信息，规划洒水车的工作区域范围及洒水路线，更新空气质量实时监测数据，动态调度洒水车。
2.根据权利要求1所述的洒水车智能预警调度系统，其特征在于，所述洒水车监测系统包括行车记录仪、GPRS和非接触式多段液位传感器，所述行车记录仪用于检测洒水车的行驶里程，所述GPRS用于检测洒水车的位置坐标信息，所述非接触式多段液位传感器用于检测洒水车的水量信息。
3.根据权利要求2所述的洒水车智能预警调度系统，其特征在于，所述非接触式多段液位传感器设置在洒水车的水箱外侧，分别设置在洒水车水箱上的高位、中位和低位位置。
4.根据权利要求1所述的洒水车智能预警调度系统，其特征在于，设有数据网关、数据存储服务器、监控平台服务器、综合管理平台服务器、预报服务器集群、应急调度平台服务器、综合管理平台客户端、预警预报客户端和应急调度客户端；
所述数据网关、监控平台服务器、综合管理平台服务器、预报服务器集群和应急调度平台服务器均与数据存储服务器连接，综合管理平台客户端、预警预报客户端和应急调度客户端分别与综合管理平台服务器连接；
所述数据网关用于空气质量监测数据接入、气象数据接入、洒水车实时轨迹和水量数据接入和污染源清单数据接入；
所述监控平台服务器用于统计洒水车里程和洒水量，并将统计结果保存至数据存储服务器；
所述综合管理平台服务器用于数据展示和应急指令发布；
所述预报服务器集群用于预报得到短期和长期的空气质量预报结果，并将预报结果保存至数据存储服务器；
所述应急调度平台服务器用于从数据存储服务器获取预报结果，当发生重污染时，计算应急的区域范围、规划洒水路线、生成应急调度指令并保存至数据存储服务器。
5.一种洒水车智能预警调度方法，其特征在于，包括下述步骤：
获取污染物实时监测数据、气象数据、区域污染源排放清单和空气质量实时监测数据，采用CMAQ空气质量模型模拟预测空气中的各种污染物浓度，得到空气质量预警预报结果；
获取洒水车监测数据，所述洒水车监测数据包括洒水车的行驶里程、空间位置坐标信息和水量信息；
将洒水车监测数据上传并实时展示；
规划重点防控区域，结合所述空气质量预警预报结果，发布应急调度指令；
将空气质量实时监测数据、气象数据、空气质量预警预报结果、重点防控区域数据和洒水车监测数据统一存储并进行可视化数据展示；
接收应急调度指令，获取重点防控区域洒水车的位置坐标信息及水量信息，规划洒水车的工作区域范围及洒水路线，更新空气质量实时监测数据，动态调度洒水车。
6.根据权利要求5所述的洒水车智能预警调度方法，其特征在于，所述规划重点防控区域采用GIS空间插值计算得到重点防控区域。
7.根据权利要求5所述的洒水车智能预警调度方法，其特征在于，所述将空气质量实时监测数据、气象数据、空气质量预警预报结果、重点防控区域数据和洒水车监测数据统一存储并进行可视化数据展示，具体可视化数据展示方式为：将数据转换为相应的日均值、月均值和年均值数据，分别通过空间插值图、监测数据图层和洒水车轨迹图层进行可视化数据展示。
8.根据权利要求5所述的洒水车智能预警调度方法，其特征在于，所述可视化数据展示具体在ArcGIS中通过反距离权重法将离散点的测量数据转换为数据曲面并结合实际地图进行可视化数据展示，显示实际的气象以及各污染物的浓度。
9.根据权利要求5所述的洒水车智能预警调度方法，其特征在于，所述动态调度洒水车，具体根据空气质量实时监测数据的变化进行调度，调节工作区域范围内洒水车的数量、洒水车的洒水量以及洒水车的洒水频次。
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