CN111737324B - 数据分析方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本说明书提供数据分析方法及装置，该方法可以包括：从区块链节点维护的区块链数据中获取目标对象的历史资源交互数据，历史资源交互数据用于记载目标对象与其他对象之间交互的历史资源的资源类型和资源交互量；通过对历史资源交互数据进行分析，获取目标对象在至少一种资源类型上对应的资源交互需求；将资源交互需求发送至业务处理方，业务处理方维护有各个业务对象在至少一种资源类型上对应的资源交互能力，以使业务处理方筛选出对应的资源交互能力匹配于目标对象的资源交互需求的业务对象，并将被筛选出的业务对象的信息推送至目标对象，和/或将目标对象的信息推送至被筛选出的业务对象。
Description
技术领域
本说明书涉及信息技术领域，尤其涉及一种数据分析方法及装置。
背景技术
区块链技术（也被称之为，分布式账本技术）是一种去中心化的分布式数据库技术。由于采用去中心化的网络结构、共识机制和链式区块结构，使得区块链技术具有去中心化、公开透明、不可篡改、可信任等多种特点，适用于诸多对数据可靠性具有高需求的应用场景中。
发明内容
有鉴于此，本说明书一个或多个实施例提供一种数据分析方法及装置。
为实现上述目的，本说明书一个或多个实施例提供技术方案如下：
根据本说明书一个或多个实施例的第一方面，提出了一种数据分析方法，应用于数据分析方；所述方法包括：
从区块链节点维护的区块链数据中获取目标对象的历史资源交互数据，所述历史资源交互数据用于记载所述目标对象与其他对象之间交互的历史资源的资源类型和资源交互量；
通过对所述历史资源交互数据进行分析，获取所述目标对象在至少一种资源类型上对应的资源交互需求；其中，所述资源交互需求与所述历史资源交互数据中至少一种资源类型对应的资源交互量的统计数值相关；
将所述资源交互需求发送至业务处理方，所述业务处理方维护有各个业务对象在所述至少一种资源类型上对应的资源交互能力，以使所述业务处理方筛选出对应的资源交互能力匹配于所述目标对象的资源交互需求的业务对象，并将被筛选出的业务对象的信息推送至所述目标对象，和/或将所述目标对象的信息推送至所述被筛选出的业务对象。
根据本说明书一个或多个实施例的第二方面，提出了一种数据分析方法，应用于业务处理方；所述方法包括：
接收数据分析方发送的目标对象在至少一种资源类型上对应的资源交互需求，所述资源交互需求由所述数据分析方对从区块链节点维护的区块链数据中获取到的历史资源交互数据分析而获得；其中，所述历史资源交互数据用于记载所述目标对象与其他对象之间交互的历史资源的资源类型和资源交互量，所述资源交互需求与所述历史资源交互数据中至少一种资源类型对应的资源交互量的统计数值相关；
筛选出对应的资源交互能力匹配于所述目标对象的资源交互需求的业务对象；
将被筛选出的业务对象的信息推送至所述目标对象，和/或将所述目标对象的信息推送至所述被筛选出的业务对象。
根据本说明书一个或多个实施例的第三方面，提出了一种数据分析装置，应用于数据分析方；所述装置包括：
获取单元，用于从区块链节点维护的区块链数据中获取目标对象的历史资源交互数据，所述历史资源交互数据用于记载所述目标对象与其他对象之间交互的历史资源的资源类型和资源交互量；
分析单元，用于通过对所述历史资源交互数据进行分析，获取所述目标对象在至少一种资源类型上对应的资源交互需求；其中，所述资源交互需求与所述历史资源交互数据中至少一种资源类型对应的资源交互量的统计数值相关；
发送单元，用于将所述资源交互需求发送至业务处理方，所述业务处理方维护有各个业务对象在所述至少一种资源类型上对应的资源交互能力，以使所述业务处理方筛选出对应的资源交互能力匹配于所述目标对象的资源交互需求的业务对象，并将被筛选出的业务对象的信息推送至所述目标对象，和/或将所述目标对象的信息推送至所述被筛选出的业务对象。
根据本说明书一个或多个实施例的第四方面，提出了一种数据分析装置，应用于业务处理方；所述装置包括：
接收单元，用于接收数据分析方发送的目标对象在至少一种资源类型上对应的资源交互需求，所述资源交互需求由所述数据分析方对从区块链节点维护的区块链数据中获取到的历史资源交互数据分析而获得；其中，所述历史资源交互数据用于记载所述目标对象与其他对象之间交互的历史资源的资源类型和资源交互量，所述资源交互需求与所述历史资源交互数据中至少一种资源类型对应的资源交互量的统计数值相关；
筛选单元，用于筛选出对应的资源交互能力匹配于所述目标对象的资源交互需求的业务对象；
推送单元，用于将被筛选出的业务对象的信息推送至所述目标对象，和/或将所述目标对象的信息推送至所述被筛选出的业务对象。
根据本说明书一个或多个实施例的第五方面，提供一种电子设备。所述电子设备包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器通过运行所述可执行指令以实现如第一方面或第二方面所述的方法。
根据本说明书一个或多个实施例的第六方面，提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如第一方面或第二方面所述方法的步骤。
附图说明
图1是本说明书一示例性实施例提供的一种网络架构的示意图。
图2是本说明书一示例性实施例提供的一种数据分析方法的流程图。
图3是本说明书一示例性实施例提供的另一种数据分析方法的流程图。
图4是本说明书一示例性实施例提供的另一种数据分析方法的流程图。
图5是本说明书一示例性实施例提供的一种跨链中继的示意图。
图6是本说明书一示例性实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
图7是本说明书一示例性实施例提供的一种数据分析装置的框图。
图8是本说明书一示例性实施例提供的另一种数据分析装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本说明书一个或多个实施例相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本说明书一个或多个实施例的一些方面相一致的装置和方法的例子。
需要说明的是：在其他实施例中并不一定按照本说明书示出和描述的顺序来执行相应方法的步骤。在一些其他实施例中，其方法所包括的步骤可以比本说明书所描述的更多或更少。此外，本说明书中所描述的单个步骤，在其他实施例中可能被分解为多个步骤进行描述；而本说明书中所描述的多个步骤，在其他实施例中也可能被合并为单个步骤进行描述。
图1是一示例性实施例提供的一种网络架构的示意图。如图1所示，可以包括数据分析方11、若干业务处理方12、业务处理方13和业务处理方14，以及若干区块链网络15、区块链网络16和区块链网络17。数据分析方11可以从区块链网络中获取目标对象的历史资源交互数据，并且数据分析方11可以对获取到的历史资源交互数据进行分析获取目标对象的资源交互需求，数据分析方11可以将该资源交互需求发送至业务处理方，业务处理方可以推荐匹配于该资源交互需求的业务对象。
数据分析方11可以是数字化服务平台等，数据分析方11可以从相应的区块链网络中获取需要的数据进行统计和分析，从而有针对性地获得目标对象的资源交互需求。
业务处理方12、业务处理方13和业务处理方14可以是维护有各个业务对象的资源交互能力的平台，例如，可以包括电商网站、金融机构等等。并且业务处理方可以从业务对象中筛选出资源交互能力匹配于目标对象的资源交互需求的业务对象，从而向目标对象推荐适合的业务对象。
区块链网络15、区块链网络16和区块链网络17中记录的数据可以是不同维度的历史资源交互数据，例如，税务部门提供的税务数据、工商部门提供的工商数据、公安部门提供的治安数据或者司法部门提供的司法数据等等，本说明书中并不对此进行限制。
在相关技术中，服务平台往往只能提供各个目标对象或者业务对象在资源交互过程中的相关信息，人们往往需要手工输入相关的关键词进行查询，或者需要浏览服务平台中包含的大量的数据信息进行一一分析比较，降低了数据分析的效率，容易降低数据分析结果的准确性，极易遗漏重要信息。
因此，本说明书通过改进数据分析方法以解决相关技术中存在的上述技术问题。下面结合实施例进行详细说明。
图2是本说明书示出的一种数据分析方法的流程图。如图2所示，该方法应用于数据分析方（如图1所示的数据分析方11）；该方法可以包括以下步骤：
步骤202，从区块链节点维护的区块链数据中获取目标对象的历史资源交互数据。
在一实施例中，目标对象可以是市场中的各个中小微企业或者个体工商户等开展生产经营活动的对象，以及该目标对象既可以仅包含任一中小微企业或者个体工商户等，也可以包含任一种类的多个中小微企业或者个体工商户等，例如所有汽车制造类的中小微企业或者个体工商户等，本说明书中并不对此进行限制。而历史资源交互数据中可以记载了目标对象与其他对象之间交互的历史资源的资源类型和资源交互量，历史资源交互数据可以包括电子票据中记录的票据信息或者工商部门提供的工商数据等等，例如，企业A与企业B的一张电子票据中记载了：企业A向企业B购买甘蔗1000吨等等，本说明书中并不对此进行限制。
在一实施例中，数据分析方可以主动从区块链节点维护的区块链数据中获取目标对象的历史资源交互数据。或者，数据分析方可以响应于目标对象发送的第一分析指令，从区块链节点维护的区块链数据中获取目标对象的历史资源交互数据。或者，数据分析方可以响应于业务处理方发送的第二分析指令，从区块链节点维护的区块链数据中获取目标对象的历史资源交互数据。其中，第一分析指令和第二分析指令可以指示数据分析方针对目标对象进行数据分析。
在一实施例中，数据分析方可以直接向区块链节点提交交易，那么可以从相应的区块链节点维护的区块链数据中获取目标对象的历史资源交互数据。或者，数据分析方可以向跨链中继发送针对目标对象的数据订阅请求，那么跨链中继可以向区块链节点提交交易，跨链中继可以从相应的区块链节点维护的区块链数据中获取目标对象的历史资源交互数据，并将该历史资源交互数据发送至数据分析方。
在一实施例中，在存在多个区块链网络且多个区块链网络分别用于记录不同维度的历史资源交互数据的情况下，数据分析方可以获取目标对象对应的分析需求，那么数据分析方可以根据该分析需求从多个区块链网络中选取对应于该分析需求的目标区块链网络中，数据分析方可以直接向该目标区块链网络中的区块链节点提交交易，可以从目标区块链网络中获取目标对象的历史资源交互数据。例如，该分析需求可以包括对企业A的税务数据和司法数据进行分析等，那么数据分析方可以分别向维护有税务数据的区块链网络中的区块链节点提交交易和向维护有司法数据的区块链网络中的区块链节点提交交易。
在一实施例中，在存在多个区块链网络且多个区块链网络分别用于记录不同维度的历史资源交互数据的情况下，数据分析方可以获取目标对象对应的分析需求，数据分析方可以向跨链中继维护的需求队列中发送与该分析需求相关的数据订阅请求。其中，跨链中继可以与多个区块链网络分别进行对接，那么跨链中继可以根据数据订阅请求从多个区块链网络中确定出目标区块链网络，并且跨链中继可以从目标区块链网络中获取目标对象的历史资源交互数据，数据分析方可以接收跨链中继返回的目标对象的历史资源交互数据。此时，不再需要数据分析方对接多个区块链网络，数据分析方对从区块链网络中获取历史资源交互数据的过程是透明的，从而可以提升数据分析方对相关数据的处理效率。
在一实施例中，每个区块链网络上记录的历史资源交互数据可以是加密的，可以采用对称加密或非对称加密的形式，可以避免区块链网络上记录的历史资源交互数据的公开，可以保证目标对象的历史资源交互数据的隐私性。当采用对称加密时，目标对象和管理部门分别持有相同的对称密钥，其中，管理部门可以维护有目标对象与其他对象在至少一个维度的历史资源交互数据，管理部门可以包括财务部门、工商部门或者公安部门等等。管理部门可以通过对称密钥对相应的历史资源交互数据进行加密，并将加密后的历史资源交互数据上传至区块链网络中。数据分析方在获取到加密的历史资源交互数据后，可以将该加密的历史资源交互数据发送至目标对象，目标对象可以通过对称密钥执行解密操作得到历史资源交互数据并将解密后的历史资源交互数据返回至数据分析方，从而数据分析方可以对解密后的历史资源交互数据进行分析。或者，数据分析方还可以接收到目标对象授权的对称密钥，那么数据分析方可以直接通过授权的对称密钥执行解密操作得到历史资源交互数据并对解密后的历史资源交互数据进行分析，本说明书中并不对此进行限制。对称加密采用的加密算法，例如可以包括DES算法，3DES算法，TDEA算法，Blowfish算法，RC5算法，IDEA算法等。
当采用非对称加密时，目标对象可以维护有对象非对称密钥的私钥，比如称之为对象私钥，而管理部门可以维护有对象非对称密钥的对象公钥。管理部门可以通过对象公钥对相应的历史资源交互数据进行加密，并将加密后的历史资源交互数据上传至区块链网络中。数据分析方在获取到加密的历史资源交互数据后，可以将该加密的历史资源交互数据发送至目标对象，目标对象可以通过对象私钥执行解密操作得到历史资源交互数据并将解密后的历史资源交互数据返回至数据分析方，从而数据分析方可以对解密后的历史资源交互数据进行分析。或者，数据分析方还可以接收到目标对象授权的对象私钥，那么数据分析方可以直接通过授权的对象私钥执行解密操作得到历史资源交互数据并对解密后的历史资源交互数据进行分析，本说明书中并不对此进行限制。非对称加密采用的非对称加密算法，例如可以包括RSA、Elgamal、背包算法、Rabin、D-H、ECC（椭圆曲线加密算法）等。
针对历史资源交互数据的加密传输，还可以采用对称加密与非对称加密相结合的形式。管理部门可以维护有一对称密钥，比如该对称密钥可由管理部门随机生成，且管理部门可以获取上述对象非对称密钥中的对象公钥。管理部门可以通过对称密钥对目标对象的历史资源交互数据进行加密、得到加密后的历史资源交互数据，并通过非对称密钥加密该对称密钥、得到加密后密钥，然后管理部门可以同时将加密后的历史资源交互数据与加密后密钥传输至数据分析方。数据分析方可以将获取到的加密后的历史资源交互数据与加密后密钥发送至目标对象。目标对象可以通过对象私钥对加密后密钥进行解密、得到对称密钥，然后通过对称密钥对加密后的历史资源交互数据进行解密。相比较而言，对称加密的加解密效率相对更高、但安全性相对较低，而非对称加密的加解密效率相对较低、但安全性相对更高，因此基于对称加密与非对称加密相结合的形式，可以兼顾加解密效率与安全性。针对历史资源交互数据进行加密时，可以采用对称加密、非对称加密或两者结合的方式，本说明书并不对此进行限制。
类似地，在其他数据交互的过程中，通过使得数据发送方与数据接收方之间维护相同的对称密钥，或者使得数据发送方维护有非对称密钥的公钥、数据接收方维护有非对称密钥的私钥，或者结合对称加密与非对称加密的形式，可以实现任意的数据发送方与数据接收方之间的数据加密传输，此处不再赘述。
步骤204，通过对所述历史资源交互数据进行分析，获取所述目标对象在至少一种资源类型上对应的资源交互需求。
在一实施例中，数据分析方可以对获取到的历史资源交互数据进行分析，可以获取目标对象在至少一种资源类型上对应的资源交互需求。在目标对象的数量为单个的情况下，例如某一企业，那么数据分析方可以获取该企业在至少一种资源类型上对应的资源交互需求；在目标对象的数量为多个的情况下，例如属于同一类别的企业，例如汽车制造相关的企业，那么数据分析方可以获取汽车制造相关的多个企业在至少一种资源类型上对应的资源交互需求，本说明书中并不对此进行限制。其中，该资源交互需求与历史资源交互数据中至少一种资源类型对应的资源交互量的统计数值相关。
在一实施例中，通过对历史资源交互数据中包含的至少一种资源类型的资源交互量进行统计，数据分析方可以获取目标对象提供的第一数量阈值的第一类型的交互资源与对应接收到的第二数量阈值的第二资源类型的交互资源之间的映射关系。
在一实施例中，数据分析方获取的目标对象的资源交互需求可以包括目标对象接收到第二数量阈值的第二资源类型的交互资源而该目标对象对应提供的第一资源类型的交互资源的数量不大于第一数量阈值。例如，通过企业A的历史资源交互数据中获取到的企业A提供的第一数量阈值为600吨的蔗糖，企业A对应接收到第二数量阈值为12000元的人民币。此时，企业A的资源交互需求可以包括企业A在接收到12000元人民币的情况下而企业A需要提供的蔗糖少于600吨，即企业A的资源交互需求包括向外提供的货品的价格更贵一些。另外，例如，通过企业A的历史资源交互数据中获取到的企业A提供第一数量阈值为10000元的人民币，企业A对应接收到的第二阈值数量为1000吨的甘蔗。此时，企业A的资源交互需求可以包括企业A在接收到第二数量阈值1000吨的甘蔗的情况下而企业A需要提供的人民币少于10000元，即企业A的资源交互需求包括获取到的货品的价格更便宜一些。当然，目标对象的资源交互需求还可以根据实际需求进行设置，例如设置获取到的货物单价阈值或者设置提供的货物单价阈值等等，本说明书中并不对此进行限制。
在一实施例中，数据分析方获取的目标对象的资源交互需求可以包括目标对象可以提供第三数量的第一资源类型的交互资源而目标对象对应接收到第四数量的第二资源类型的交互资源，其中，第四数量、第三数量之间的比值与第二数量阈值、第一数量阈值之间的比值相一致，第四数量不小于第二数量阈值且第三数量不小于第一数量阈值。例如，通过企业A的历史资源交互数据中获取到的企业A提供的第一数量阈值为600吨的蔗糖，企业A对应接收到的为第二数量阈值为12000元的人民币。此时，企业A的资源交互需求可以包括企业A可以单次提供的蔗糖的数量大于600吨，但是蔗糖的单价仍然为20元/吨，即企业A的资源交互需求包括蔗糖单价不变的情况下，企业A单次交互的蔗糖的数量增加。当然，企业A的资源交互需求可以包括包括企业A可以单次提供的蔗糖的数量大于600吨，并且蔗糖的单价高于为20元/吨等，本说明书中并不对此进行限制。
在一实施例中，数据分析方获取的目标对象的资源交互需求可以包括目标对象对第一资源类型的交互资源的需求数量。例如，通过企业A的历史资源交互数据中获取到的企业A每月需要对外支付的员工工资为10万元人民币，但是目前企业A对应的银行账户上只有5万元人民币，那么数据分析方可以确定企业A的资源交互需求为贷款5万元人民币。当然，第一资源类型以及对应的需求数量可以从目标对象的历史资源交互数据的记载中获取，本说明书中并不对此进行限制。
在一实施例中，目标对象发送的第一分析指令或者业务处理方发送的第二分析指令中可以包含对目标对象的资源交互需求的要求，例如，第一分析指令或者第二分析指令中可以包括设定资源交互需求为目标对象接收到第二数量阈值的第二资源类型的交互资源而该目标对象对应提供的第一资源类型的交互资源的数量不大于第一数量阈值等等，本说明书中并不对此进行限制。
步骤206，将所述资源交互需求发送至业务处理方，所述业务处理方维护有各个业务对象在所述至少一种资源类型上对应的资源交互能力，以使所述业务处理方筛选出对应的资源交互能力匹配于所述目标对象的资源交互需求的业务对象，并将被筛选出的业务对象的信息推送至所述目标对象，和/或将所述目标对象的信息推送至所述被筛选出的业务对象。
在一实施例中，数据分析方可以将资源交互需求发送至业务处理方，业务处理方可以维护有各个业务对象在至少一种资源类型上对应的资源交互能力。业务处理方可以是维护有各个中小微企业或者个体工商户在至少一种资源类型上对应的资源交互能力的平台，例如，业务处理方可以包括电商网站、金融机构例如银行等。其中，资源交互能力可以包括上述中小微企业或者个体工商户可以提供的物品的种类、数量以及价格等，或者该中小微企业或者个体工商户所需要的原材料的种类、数量以及价格，或者金融机构可以提供的货币的种类、数量和利率等等，本说明书中并不对此进行限制。并且业务处理方还可以获取其维护的各个中小微企业或者个体工商户的相关信息，例如，经营资质、经营范围和联系方式等等，本说明书中并不对此进行限制。
在一实施例中，数据分析方将资源交互需求发送至业务处理方后，业务处理方可以筛选出在至少一种资源类型上对应的资源交互能力匹配于目标对象在至少一种资源类型上对应的资源交互需求的业务对象。并且业务处理方可以将筛选出的业务对象的相关信息推送至目标对象，从而使得目标对象与被筛选出的业务对象之间可以进行业务沟通，和/或业务处理方还可以将目标对象的相关信息推送至被筛选出的业务对象处，本说明书中并不对此进行限制。
由以上技术方案可见，本说明书中数据分析方可以对获取到的目标对象的历史资源交互数据进行分析，从而获取目标对象在至少一种资源类型上对应的资源交互需求，从而使得业务处理方可以根据该资源交互需求为目标对象选择更加优质的业务对象，从而可以实现自动为目标对象推送优质的业务对象，目标对象可以直接从业务处理方筛选出的优质的业务对象中进行选择，可以显著提升目标对象选取业务对象的效率，可以自动撮合目标对象与优质的业务对象之间的交易，提升了业务对象与目标对象的交易的达成率，使得目标对象可以快速获取更加优质的业务对象，可以提升用户的使用体验，另外区块链网络中记录的历史资源交互数据可以是加密的，从而可以保证历史资源交互数据的安全性和隐私性。
图3是本说明书示出的一种数据分析方法的流程图。如图3所示，该方法应用于业务处理方（如图1所示的业务处理方12等）；该方法可以包括以下步骤：
步骤302，接收数据分析方发送的目标对象在至少一种资源类型上对应的资源交互需求，所述资源交互需求由所述数据分析方对从区块链节点维护的区块链数据中获取到的历史资源交互数据分析而获得。
在一实施例中，业务处理方可以接收到数据分析方发送的目标对象在至少一种资源类型上对应的资源交互需求。其中，该资源交互需求可以由数据分析方对从区块链节点维护的区块链数据中获取到的历史资源交互数据分析而获得，而历史资源交互数据中可以记载有目标对象与其他对象之间交互的历史资源的资源类型和资源交互量，而资源交互需求可以与历史资源交互数据中至少一种资源类型对应的资源交互量的统计数值相关。
在一实施例中，目标对象可以是市场中的各个中小微企业或者个体工商户等开展生产经营活动的对象，该目标对象既可以仅包含任一中小微企业或者个体工商户等，又可以包含任一种类的多个中小微企业或者个体工商户等，例如所有汽车制造类的中小微企业或者个体工商户等，本说明书中并不对此进行限制。而历史资源交互数据中可以记载了目标对象与其他对象之间交互的历史资源的资源类型和资源交互量，历史资源交互数据可以包括电子票据中记录的票据信息或者工商部门提供的工商数据等等，例如，企业A与企业B的一张电子票据中记载了：企业A向企业B购买甘蔗1000吨等等，本说明书中并不对此进行限制。
在一实施例中，业务处理方可以通过向数据分析方发送针对目标对象的第二分析指令，从而触发数据分析方从区块链节点维护的区块链数据中获取目标对象的历史资源交互数据。
步骤304，筛选出对应的资源交互能力匹配于所述目标对象的资源交互需求的业务对象。
步骤306，将被筛选出的业务对象的信息推送至所述目标对象，和/或将所述目标对象的信息推送至所述被筛选出的业务对象。
在一实施例中，业务处理方可以维护有各个业务对象在至少一种资源类型上对应的资源交互能力。业务处理方可以是维护有各个中小微企业或者个体工商户在至少一种资源类型上对应的资源交互能力的平台，例如，业务处理方可以包括电商网站、金融机构例如银行等。其中，资源交互能力可以包括上述中小微企业或者个体工商户可以提供的物品的种类、数量以及价格等，或者该中小微企业或者个体工商户所需要的原材料的种类、数量以及价格，或者金融机构可以提供的货币的种类和数量等等，本说明书中并不对此进行限制。并且业务处理方还可以获取其维护的各个中小微企业或者个体工商户的相关信息，例如，经营资质、经营范围和联系方式等等，本说明书中并不对此进行限制。
在一实施例中，业务处理方在接收到目标对象的资源交互需求后，业务处理方可以从维护的业务对象中筛选出在至少一种资源类型上对应的资源交互能力匹配于目标对象在至少一种资源类型上对应的资源交互需求的业务对象。并且业务处理方可以将筛选出的业务对象的信息推送至目标对象，从而使得目标对象与被筛选出的业务对象之间可以进行业务沟通，和/或业务处理方还可以将目标对象的信息推送至筛选出的业务对象处，本说明书中并不对此进行限制。其中，业务对象可以包括业务处理方和/或区别于业务处理方的其他对象。
由以上技术方案可见，本说明书中数据分析方可以对获取到的目标对象的历史资源交互数据进行分析，从而获取目标对象在至少一种资源类型上对应的资源交互需求，从而使得业务处理方可以根据该资源交互需求为目标对象选择更加优质的业务对象，从而可以实现自动为目标对象推送优质的业务对象，目标对象可以直接从业务处理方筛选出的优质的业务对象中进行选择，可以显著提升目标对象选取业务对象的效率，可以自动撮合目标对象与优质的业务对象之间的交易，提升了业务对象与目标对象的交易的达成率，使得目标对象可以快速获取更加优质的业务对象，可以提升用户的使用体验，另外区块链网络中记录的历史资源交互数据可以是加密的，从而可以保证历史资源交互数据的安全性和隐私性。
为了便于理解，下面针对数据分析方、业务处理方、目标对象和跨链中继之间的交互过程，结合图4对本说明书的技术方案进行描述。图4是本说明书一示例性实施例一种数据分析方法的流程图。假定企业A是一家生产蔗糖的企业，其上游企业为甘蔗供应商企业B，其下游企业为蔗糖采购商企业C。如图4所示，可以包括以下步骤：
步骤401，发送分析指令。
步骤402，获取分析需求。
步骤403，发送数据订阅请求。
在本实施例中，业务处理方可以向数据分析方发送针对企业A的分析指令，该分析指令中可以包括对企业A的上下游的关联企业进行分析。数据分析方可以根据该分析指令确定出企业A的分析需求为对税务部门提供的税务数据进行分析。那么数据分析方可以向跨链中继发送与上述分析需求相关的数据订阅请求，该数据订阅请求中包括获取企业A对应的税务数据。其中，跨链中继可以与多个区块链网络分别对接，每个区块链网络分别记录有不同维护的历史资源交互数据，如图5所示，跨链中继可以分别与维护有工商部门对应的工商数据的区块链网络51、维护有税务部门对应的税务数据的区块链网络52和维护有司法部门对应的司法数据的区块链网络53进行对接。
在本实施例中，为了保证区块链上维护的各个企业的历史资源交互数据的安全性，区块链网络中记录的每一企业的相关的数据均采用对应企业维护的非对称密钥的公钥进行加密，从而可以保证区块链网络中记录的数据的安全性，可以有效避免泄露企业隐私数据。例如，企业A可以维护有企业非对称密钥的私钥，比如称之为企业私钥，而税务部门可以维护有企业非对称密钥的企业公钥。那么税务部门可以通过企业公钥对企业A的税务数据进行加密，并将加密后的税务数据上传至区块链网络52中。在本实施例中，以非对称加密的方式进行示例性描述，当然区块链网络中记录的数据可以采用对称加密、非对称加密或者两者结合的方式，本说明书中并不对此进行限制。
步骤404，获取企业A加密后的税务数据。
步骤405，发送加密后的税务数据。
步骤406，解密获取企业A的税务数据。
步骤407，发送至数据分析方。
在本实施例中，跨链中继可以向区块链网络52中的区块链节点提交区块链交易，跨链中继可以从该区块链网络52上获取到企业A加密后的税务数据。跨链中继可以将该加密后的税务数据直接发送至企业A，或者跨链中继可以将该加密后的税务数据先发送至数据分析方，再由数据分析方发送至企业A，本说明书中并不对此进行限制。而企业A可以通过企业非对称密钥的企业私钥执行解密操作得到企业A的税务数据并将解密得到的税务数据发送至数据分析方进行处理。
步骤408，对税务数据进行分析。
步骤409，发送企业A的资源交互需求。
在本实施例中，数据分析方可以对获取到的企业A的税务数据进行分析，可以对税务数据中包含的至少一种资源类型的资源交互量进行统计，如下表1所示，为数据分析方对企业A的税务数据的分析结果。
在本实施例中，数据分析方可以获取企业A提供的第一数量阈值为10000元的人民币与对应接收到第二数量阈值为1000吨的甘蔗。此时数据分析方可以获取的企业A的资源交互需求可以包括企业A买到1000吨甘蔗的价格低于10000元。
在本实施例中，数据分析方可以获取企业A提供的第一数量阈值为600吨的蔗糖与对应接收到第二数量阈值为12000元的人民币。此时数据分析方可以获取的企业A的资源交互需求可以包括企业A接收到12000元需要卖出的蔗糖少于600吨，或者企业A下游的蔗糖买家单次购买蔗糖的数量不小于600吨且蔗糖单价不变等。
当然，数据分析方获取的企业A的资源交互需求可以包括上述一个或者多个资源交互需求，数据分析方可以根据企业A的实际需求进行设定和选择，本说明书中并不对此进行限制。
在本实施例中，数据分析方可以将获取到的企业A的资源交互需求发送至业务处理方，假定该业务处理方式维护有各个企业的资源交互能力的电商网站，例如各个企业提供的资源的类型、价格和数量等等。
步骤410，筛选业务对象。
在本实施例中，业务处理方可以从维护的多个业务对象中筛选出匹配于上述企业A的资源交互需求的业务对象。假定业务处理方维护的业务对象的资源交互能力如下，企业H1可以提供甘蔗1200吨，价格为9600元；企业H2可以提供甘蔗1100吨，价格为16500元；企业H3单次需要采购蔗糖700吨，价格为14000元；企业H4单次需要采购蔗糖400吨，价格为6000元。
那么业务处理方可以筛选出匹配于企业A的资源交互需求的业务对象，其中，业务处理方可以筛选出资源交互能力匹配于资源交互需求即企业A买到1000吨甘蔗的价格低于10000元的企业H1，资源交互能力匹配于资源交互需求即企业A下游的蔗糖买家单次购买蔗糖的数量不小于600吨且蔗糖单价不变的企业H3。
步骤411，推送业务对象。
在本实施例中，业务处理方可以将筛选出的企业H1和企业H3的相关信息推送至企业A，相关信息可以包括企业H1和企业H3的公司名称、公司地址和联系方式等，那么企业A可以对接收到的企业H1和企业H3进行选择，从而便于企业A选择更加优质的供应商和采购商等等，有利于企业A的发展。当然，业务处理方还可以将企业A的相关信息发送至企业H1和企业H3，那么企业H1和企业H3也可以主动与企业A建立联系，提升交易的达成率。
在本实施例中，企业A在选择相应的企业进行合作后，也可以将相应的选择结果上传至区块链网络中进行存证，而记录在区块链网络中的数据是可以追溯的，并且可以防篡改。
另外，业务处理方也可以对筛选出来的业务对象进行处理，例如业务处理方可以对本次筛选出的优质的甘蔗供应商的数量进行分析，那么业务处理方可以在后续的运营过程中引入更多的优质甘蔗供应商，从而提升业务处理平台的多样性和丰富性。或者业务处理方可以根据数据分析方发送的某一行业的资源交互需求，获取到该行业的发展情况，从而有利于业务处理方对自身维护的各个业务对象进行优化和改进，有利于业务处理方的均衡发展。
由以上技术方案可见，本说明书中数据分析方可以对获取到的目标对象的历史资源交互数据进行分析，从而获取目标对象在至少一种资源类型上对应的资源交互需求，从而使得业务处理方可以根据该资源交互需求为目标对象选择更加优质的业务对象，从而可以实现自动为目标对象推送优质的业务对象，目标对象可以直接从业务处理方筛选出的优质的业务对象中进行选择，可以显著提升目标对象选取业务对象的效率，可以自动撮合目标对象与优质的业务对象之间的交易，提升了业务对象与目标对象的交易的达成率，使得目标对象可以快速获取更加优质的业务对象，可以提升用户的使用体验，另外区块链网络中记录的历史资源交互数据可以是加密的，从而可以保证历史资源交互数据的安全性和隐私性。
图6示出了根据本说明书的一示例性实施例的电子设备的结构示意图。请参考图6，在硬件层面，该电子设备包括处理器602、内部总线604、网络接口606、内存608以及非易失性存储器610，当然还可能包括其他业务所需要的硬件。处理器602从非易失性存储器610中读取对应的计算机程序到内存608中然后运行，在逻辑层面上形成数据分析装置。当然，除了软件实现方式之外，本说明书并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。
请参考图7，在软件实施方式中，该数据分析装置可以包括获取单元702、分析单元704、发送单元706。其中：
获取单元702，用于从区块链节点维护的区块链数据中获取目标对象的历史资源交互数据，所述历史资源交互数据用于记载所述目标对象与其他对象之间交互的历史资源的资源类型和资源交互量；
分析单元704，用于通过对所述历史资源交互数据进行分析，获取所述目标对象在至少一种资源类型上对应的资源交互需求；其中，所述资源交互需求与所述历史资源交互数据中至少一种资源类型对应的资源交互量的统计数值相关；
发送单元706，用于将所述资源交互需求发送至业务处理方，所述业务处理方维护有各个业务对象在所述至少一种资源类型上对应的资源交互能力，以使所述业务处理方筛选出对应的资源交互能力匹配于所述目标对象的资源交互需求的业务对象，并将被筛选出的业务对象的信息推送至所述目标对象，和/或将所述目标对象的信息推送至所述被筛选出的业务对象。
可选的，所述分析单元704具体用于：
通过对所述历史资源交互数据中包含的至少一种资源类型的资源交互量进行统计，获取所述目标对象提供的第一数量阈值的第一资源类型的交互资源与对应接收到的第二数量阈值的第二资源类型的交互资源之间的映射关系；
所述目标对象在至少一种资源类型上对应的资源交互需求包括：
所述目标对象接收到所述第二数量阈值的第二资源类型的交互资源而所述目标对象对应提供的第一资源类型的交互资源的数量不大于所述第一数量阈值；
或者，所述目标对象提供第三数量的第一资源类型的交互资源而所述目标对象对应接收到第四数量的第二资源类型的交互资源，其中，所述第四数量、所述第三数量之间的比值与所述第二数量阈值、第一数量阈值之间的比值相一致，所述第四数量不小于所述第二数量阈值且所述第三数量不小于所述第一数量阈值；
或者，所述第一资源类型的交互资源的需求数量。
可选的，所述业务对象包括所述业务处理方和/或区别于所述业务处理方的其他对象。
可选的，所述获取单元702具体用于：
响应于所述目标对象发送的第一分析指令，获取目标对象的历史资源交互数据；
或者，响应于所述业务处理方发送的第二分析指令，获取目标对象的历史资源交互数据。
可选的，所述获取单元702具体用于：
在存在多个区块链网络且所述多个区块链网络分别用于记录不同维度的历史资源交互数据的情况下，获取所述目标对象对应的分析需求；
从所述多个区块链网络中对应于所述分析需求的目标区块链网络中获取所述目标对象的历史资源交互数据。
可选的，所述获取单元702具体用于：
向跨链中继维护的需求队列中发送与所述分析需求相关的数据订阅请求，所述跨链中继与所述多个区块链网络分别对接；
接收所述跨链中继返回的所述目标对象的历史资源交互数据，所述历史资源交互数据由所述跨链中继根据所述数据订阅请求从所述多个区块链网络中确定出目标区块链网络后，从所述目标区块链网络中获取。
可选的，所述历史资源交互数据包括电子票据中记录的票据信息。
请参考图8，在软件实施方式中，该数据分析装置可以包括接收单元802、筛选单元804和推送单元806。其中：
接收单元802，用于接收数据分析方发送的目标对象在至少一种资源类型上对应的资源交互需求，所述资源交互需求由所述数据分析方对从区块链节点维护的区块链数据中获取到的历史资源交互数据分析而获得；其中，所述历史资源交互数据用于记载所述目标对象与其他对象之间交互的历史资源的资源类型和资源交互量，所述资源交互需求与所述历史资源交互数据中至少一种资源类型对应的资源交互量的统计数值相关；
筛选单元804，用于筛选出对应的资源交互能力匹配于所述目标对象的资源交互需求的业务对象；
推送单元806，用于将被筛选出的业务对象的信息推送至所述目标对象，和/或将所述目标对象的信息推送至所述被筛选出的业务对象。
可选的，还包括：
指令发送单元808，用于向所述数据分析方发送针对所述目标对象的第二分析指令，以使所述数据分析方从区块链节点维护的区块链数据中获取所述目标对象的历史资源交互数据。
可选的，所述业务对象包括所述业务处理方和/或区别于所述业务处理方的其他对象。
上述装置中各个单元的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机，计算机的具体形式可以是个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件收发设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任意几种设备的组合。
在一个典型的配置中，计算机包括一个或多个处理器 (CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器 (RAM) 和/或非易失性内存等形式，如只读存储器 (ROM) 或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存 (PRAM)、静态随机存取存储器 (SRAM)、动态随机存取存储器 (DRAM)、其他类型的随机存取存储器 (RAM)、只读存储器 (ROM)、电可擦除可编程只读存储器 (EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘 (DVD) 或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体 (transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本说明书相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本说明书的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本说明书使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书。在本说明书和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本说明书可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
以上所述仅为本说明书的较佳实施例而已，并不用以限制本说明书，凡在本说明书的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书保护的范围之内。
Claims (14)
1.一种数据分析方法，应用于数据分析方；所述方法包括：
响应于目标对象发送的第一分析指令或者响应于业务处理方发送的第二分析指令，从区块链节点维护的区块链数据中获取目标对象的历史资源交互数据，所述历史资源交互数据用于记载所述目标对象与其他对象之间交互的历史资源的资源类型和资源交互量；
通过对所述历史资源交互数据进行分析，获取所述目标对象在至少一种资源类型上对应的资源交互需求；其中，所述资源交互需求与所述历史资源交互数据中至少一种资源类型对应的资源交互量的统计数值相关；
将所述资源交互需求发送至业务处理方，所述业务处理方维护有各个业务对象在所述至少一种资源类型上对应的资源交互能力，以使所述业务处理方筛选出对应的资源交互能力匹配于所述目标对象的资源交互需求的业务对象，并将被筛选出的业务对象的信息推送至所述目标对象，和/或将所述目标对象的信息推送至所述被筛选出的业务对象。
2.根据权利要求1所述的方法，通过对所述历史资源交互数据进行分析，获取所述目标对象在至少一种资源类型上对应的资源交互需求，包括：
通过对所述历史资源交互数据中包含的至少一种资源类型的资源交互量进行统计，获取所述目标对象提供的第一数量阈值的第一资源类型的交互资源与对应接收到的第二数量阈值的第二资源类型的交互资源之间的映射关系；
所述目标对象在至少一种资源类型上对应的资源交互需求包括：
所述目标对象接收到所述第二数量阈值的第二资源类型的交互资源而所述目标对象对应提供的第一资源类型的交互资源的数量不大于所述第一数量阈值；
或者，所述目标对象提供第三数量的第一资源类型的交互资源而所述目标对象对应接收到第四数量的第二资源类型的交互资源，其中，所述第四数量、所述第三数量之间的比值与所述第二数量阈值、第一数量阈值之间的比值相一致，所述第四数量不小于所述第二数量阈值且所述第三数量不小于所述第一数量阈值；
或者，所述第一资源类型的交互资源的需求数量。
3.根据权利要求1所述的方法，所述业务对象包括所述业务处理方和/或区别于所述业务处理方的其他对象。
4.根据权利要求1所述的方法，所述从区块链节点维护的区块链数据中获取目标对象的历史资源交互数据，包括：
在存在多个区块链网络且所述多个区块链网络分别用于记录不同维度的历史资源交互数据的情况下，获取所述目标对象对应的分析需求；
从所述多个区块链网络中对应于所述分析需求的目标区块链网络中获取所述目标对象的历史资源交互数据。
5.根据权利要求4所述的方法，从所述多个区块链网络中对应于所述分析需求的目标区块链网络中获取所述目标对象的历史资源交互数据，包括：
向跨链中继维护的需求队列中发送与所述分析需求相关的数据订阅请求，所述跨链中继与所述多个区块链网络分别对接；
接收所述跨链中继返回的所述目标对象的历史资源交互数据，所述历史资源交互数据由所述跨链中继根据所述数据订阅请求从所述多个区块链网络中确定出目标区块链网络后，从所述目标区块链网络中获取。
6.根据权利要求1所述的方法，所述历史资源交互数据包括电子票据中记录的票据信息。
7.一种数据分析方法，应用于业务处理方；所述方法包括：
向数据分析方发送针对目标对象的第二分析指令，以使所述数据分析方从区块链节点维护的区块链数据中获取所述目标对象的历史资源交互数据；
接收数据分析方发送的目标对象在至少一种资源类型上对应的资源交互需求，所述资源交互需求由所述数据分析方对从区块链节点维护的区块链数据中获取到的历史资源交互数据分析而获得；其中，所述历史资源交互数据用于记载所述目标对象与其他对象之间交互的历史资源的资源类型和资源交互量，所述资源交互需求与所述历史资源交互数据中至少一种资源类型对应的资源交互量的统计数值相关；
筛选出对应的资源交互能力匹配于所述目标对象的资源交互需求的业务对象；
将被筛选出的业务对象的信息推送至所述目标对象，和/或将所述目标对象的信息推送至所述被筛选出的业务对象。
8.根据权利要求7所述的方法，所述业务对象包括所述业务处理方和/或区别于所述业务处理方的其他对象。
9.一种数据分析装置，应用于数据分析方；所述装置包括：
获取单元，用于响应于目标对象发送的第一分析指令或者响应于业务处理方发送的第二分析指令，从区块链节点维护的区块链数据中获取目标对象的历史资源交互数据，所述历史资源交互数据用于记载所述目标对象与其他对象之间交互的历史资源的资源类型和资源交互量；
分析单元，用于通过对所述历史资源交互数据进行分析，获取所述目标对象在至少一种资源类型上对应的资源交互需求；其中，所述资源交互需求与所述历史资源交互数据中至少一种资源类型对应的资源交互量的统计数值相关；
发送单元，用于将所述资源交互需求发送至业务处理方，所述业务处理方维护有各个业务对象在所述至少一种资源类型上对应的资源交互能力，以使所述业务处理方筛选出对应的资源交互能力匹配于所述目标对象的资源交互需求的业务对象，并将被筛选出的业务对象的信息推送至所述目标对象，和/或将所述目标对象的信息推送至所述被筛选出的业务对象。
10.一种数据分析装置，应用于业务处理方；所述装置包括：
指令发送单元，用于向数据分析方发送针对目标对象的第二分析指令，以使所述数据分析方从区块链节点维护的区块链数据中获取所述目标对象的历史资源交互数据；
接收单元，用于接收数据分析方发送的目标对象在至少一种资源类型上对应的资源交互需求，所述资源交互需求由所述数据分析方对从区块链节点维护的区块链数据中获取到的历史资源交互数据分析而获得；其中，所述历史资源交互数据用于记载所述目标对象与其他对象之间交互的历史资源的资源类型和资源交互量，所述资源交互需求与所述历史资源交互数据中至少一种资源类型对应的资源交互量的统计数值相关；
筛选单元，用于筛选出对应的资源交互能力匹配于所述目标对象的资源交互需求的业务对象；
推送单元，用于将被筛选出的业务对象的信息推送至所述目标对象，和/或将所述目标对象的信息推送至所述被筛选出的业务对象。
11.一种电子设备，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器通过运行所述可执行指令以实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。
13.一种电子设备，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器通过运行所述可执行指令以实现如权利要求7-8中任一项所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如权利要求7-8中任一项所述方法的步骤。
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