CN111737285A - 基于地理空间分析的建筑查询并标注处理方法、装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于地理空间分析的建筑查询并标注处理方法、装置，方法包括：采集用户日常工作内容信息；对用户日常工作内容中需要记录的工作内容加入对应的指定事件标签；对采集的用户日常工作内容进行识别，将有指定事件标签的用户日常工作内容信息识别出来，并存储；根据所述指定事件标签，对存储的用户日常工作内容信息进行相应的事件响应。本发明提供了一种很好的记录日常工作内容方法来记录工作中遇到的各种问题；并可以对工作需要处理的问题进行精准查询或精准提醒，并且本发明操作简单方便，方便操作使用。
Description
技术领域
本发明涉及地图可视化处理技术领域，尤其涉及一种基于地理空间分析的建筑查询并标注处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
在GIS地图可视化应用系统中，城市建筑的高亮呈现是地图可视化重要的组成部分，在一些特定场景下，用指定的业务数据查询对应的建筑并进行点亮也是十分常用的功能。
当建筑数据量较大时，根据业务数据的经纬度位置，用现有技术地图可视化一般的遍历方法去查询对应建筑数据，这个方法复杂度虽然很低，但效率也很差、响应速度太慢，直观上会影响整个地图呈现效果，用户体验较差。
因此，现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种基于地理空间分析的建筑查询并标注处理方法、装置、计算机设备及存储介质，通过本发明的方法，在地图可视化查询时，也很能方便在建筑数据量大的情况的查询，并可提高数据查询效率，以及提高响应速度，加快了整个地图呈现效果，为用户的使用提供了方便，并且本发明操作简单方便，实现容易。
为实现上述目的，本发明提供一种基于地理空间分析的建筑查询并标注处理方法，所述基于地理空间分析的建筑查询并标注处理方法包括如下步骤：
一种基于地理空间分析的建筑查询并标注处理方法，其中，包括以下步骤：
根据需求定义建筑点亮参数，包括所需查询对应建筑的经纬度点集合及建筑高亮颜色；
根据建筑点亮参数中经纬度点位数量，确认查询范围内的建筑数据集；
遍历给定的经纬度点位集合中元素，计算对应建筑数据，并获取建筑元素ID；
将获取的建筑元素ID逐一加入匹配结果的建筑ID数组中；
整合建筑匹配ID数组及高亮颜色，调用地图设置建筑填充接口，在地图上完成指定建筑高亮渲染及呈现。
所述的基于地理空间分析的建筑查询并标注处理方法，其中，所述根据建筑点亮参数中经纬度点位数量，确认查询范围内的建筑数据集的步骤包括：
判断建筑点亮参数中经纬度点位数量大小是否小于3；
当所需查询对应建筑的经纬度点位大于等于3时，根据经纬度点集合确认的多边形计算多边形范围内建筑数据集；
若所需查询对应建筑的经纬度点位小于3，则直接确认查询范围内的建筑数据集。
所述的基于地理空间分析的建筑查询并标注处理方法，其中，所述当所需查询对应建筑的经纬度点位大于等于3时，根据经纬度点集合确认的多边形计算多边形范围内建筑数据集的步骤包括：
当所需查询对应建筑的经纬度点位大于等于3时，根据经纬度点集合计算目标多边形；
根据计算所得的目标多边形获取多边形范围内的建筑数据集。
所述的基于地理空间分析的建筑查询并标注处理方法，其中，所述遍历给定的经纬度点位集合中元素，计算对应建筑数据，并获取建筑元素ID的步骤包括：
以给定的经纬度点为中心点，计算出指定圆形范围内的建筑元素数据及每栋建筑到中心点的距离；
判断计算出的周边建筑数据量是否为0；
当计算出的周边建筑数据量是为0，返回空值；
当计算出的周边建筑数据量不为0，则根据冒泡法将周边建筑元素数据进行排序，获取距离最短的建筑元素ID。
所述的基于地理空间分析的建筑查询并标注处理方法，其中，所述遍历给定的经纬度点位集合中元素，计算对应建筑数据，并获取建筑元素ID的步骤包括：
为每一个需要查询对应建筑的经纬度点位计算周边范围内的建筑数据；
根据冒泡法将周边建筑元素数据进行排序，获取距离最短的建筑元素ID。
所述的基于地理空间分析的建筑查询并标注处理方法，其中，所述将获取的建筑元素ID逐一加入匹配结果的建筑ID数组中的步骤包括：
将获取的建筑元素ID逐一加入匹配结果的建筑ID数组中；
将匹配到的建筑元素ID统一缓存。
所述的基于地理空间分析的建筑查询并标注处理方法，其中，所述整合建筑匹配ID数组及高亮颜色，调用地图设置建筑填充接口，在地图上完成指定建筑高亮渲染及呈现的步骤包括：
根据地图设置建筑填充接口参数要求整合建筑匹配ID数组所需要高亮的建筑及高亮颜色；
调用地图设置建筑填充接口，在地图上完成指定建筑高亮渲染及呈现。
一种基于地理空间分析的建筑查询并标注处理装置，其中，包括：
点火亮参数定义模块，用于根据需求定义建筑点亮参数，包括所需查询对应建筑的经纬度点集合及建筑高亮颜色；
确认模块，用于根据建筑点亮参数中经纬度点位数量，确认查询范围内的建筑数据集；
遍历计算模块，用于遍历给定的经纬度点位集合中元素，计算对应建筑数据，并获取建筑元素ID；
加入匹配模块，用于将获取的建筑元素ID逐一加入匹配结果的建筑ID数组中；
调用与显示控制模块，用于整合建筑匹配ID数组及高亮颜色，调用地图设置建筑填充接口，在地图上完成指定建筑高亮渲染及呈现。
一种计算机设备，其中，所述计算机设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于地理空间分析的建筑查询并标注处理程序，所述基于地理空间分析的建筑查询并标注处理程序被所述处理器执行时实现任一项所述的基于地理空间分析的建筑查询并标注处理方法的步骤。
一种存储介质，其中，所述存储介质存储有基于地理空间分析的建筑查询并标注处理程序，所述基于地理空间分析的建筑查询并标注处理程序被处理器执行时实现任一项所述的基于地理空间分析的建筑查询并标注处理方法的步骤。
本发明提供一种基于地理空间分析的建筑查询并标注处理方法、装置、计算机设备及存储介质；本发明提供的一种基于地理空间分析的快速查询建筑并高亮的方法，通过本发明的方法，在地图可视化查询时，也很能方便在建筑数据量大的情况的查询，并可提高数据查询效率，以及提高响应速度，加快了整个地图呈现效果，为用户的使用提供了方便，并且本发明操作简单方便，实现容易。
附图说明
图1是本发明基于地理空间分析的建筑查询并标注处理方法的第一较佳实施例的流程图。
图2是本发明基于地理空间分析的建筑查询并标注处理方法的第二较佳实施例流程示意图。
图3是本发明基于地理空间分析的建筑查询并标注处理方法的根据经纬度点集合计算目标多边形示意图。
图4是本发明基于地理空间分析的建筑查询并标注处理方法的根据计算所得的目标多边形获取多边形范围内的建筑数据集示意图。
图5是本发明基于地理空间分析的建筑查询并标注处理方法的根据计算所得的整合建筑匹配示意图。
图6是本发明基于地理空间分析的建筑查询并标注处理装置的功能原理框图。
图7为本发明计算机设备的较佳实施例的结构示意图。
图8是本发明基于地理空间分析的建筑查询并标注处理方法的建筑元素的数据结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
发明人经过研究发现，现有技术中当建筑数据量较大时，根据业务数据的经纬度位置，用现有技术地图可视化一般的遍历方法去查询对应建筑数据，这个方法复杂度虽然很低，但效率也很差、响应速度太慢，直观上会影响整个地图呈现效果，用户体验较差的技术问题。
为了解决上述问题，在本发明实施例中，下面结合附图，详细说明本发明的各种非限制性实施方式。
本发明较佳实施例所述的基于地理空间分析的建筑查询并标注处理方法，如图1所示，所述基于地理空间分析的建筑查询并标注处理方法包括以下步骤：
步骤S100、根据需求定义建筑点亮参数，包括所需查询对应建筑的经纬度点集合及建筑高亮颜色；
本发明实施例中，首先根据需求定义建筑点亮参数，包括所需查询对应建筑的经纬度点集合及建筑高亮颜色。
例如先比如给定建筑点亮参数：latlngs为需要查询对应建筑并点亮的经纬度集合；color为需要高亮的颜色。
本步骤可根据项目需求在只有经纬度的情况下高亮对应的建筑，无论哪种类型的业务数据都可适用；另外颜色也支持动态配置，可根据地图风格任意选择某一颜色进行高亮，达到符合地图整体风格的要求
步骤S200、根据建筑点亮参数中经纬度点位数量，确认查询范围内的建筑数据集；
本步骤中根据建筑点亮参数中经纬度点位数量，确认查询范围内的建筑数据集。具体地，可以判断建筑点亮参数中经纬度点位数量大小是否小于3；当所需查询对应建筑的经纬度点位大于等于3时，根据经纬度点集合确认的多边形计算多边形范围内建筑数据集；
若所需查询对应建筑的经纬度点位小于3，则直接确认查询范围内的建筑数据集。
本发明采用当所需查询对应建筑的经纬度点位大于等于3时，根据经纬度点集合计算目标多边形；根据计算所得的目标多边形获取多边形范围内的建筑数据集。根据给定的经纬度点位集合计算出最小包围多边形，从而可缩小建筑数据查询范围，加快后续查询操作所需耗时。
本发明可根据所需查询的数据量采用不同的分析方式进行快速查询：当所需查询对应建筑的经纬度点位大于等于3时，可先通过多边形闭包算法缩小查询范围，然后执行步骤S300，若所需查询对应建筑的经纬度点位小于3，无法构建目标多边形，则直接执行步骤S300。本发明
步骤S300、遍历给定的经纬度点位集合中元素，计算对应建筑数据，并获取建筑元素ID；
本步骤中，以给定的经纬度点为中心点，计算出指定圆形范围内的建筑元素数据及每栋建筑到中心点的距离；判断计算出的周边建筑数据量是否为0；当计算出的周边建筑数据量是为0，返回空值；当计算出的周边建筑数据量不为0，则根据冒泡法将周边建筑元素数据进行排序，获取距离最短的建筑元素ID。
本发明为每一个需要查询对应建筑的经纬度点位计算周边范围内的建筑数据；根据冒泡法将周边建筑元素数据进行排序，获取距离最短的建筑元素ID。
本步骤好处：可以为每一个需要查询对应建筑的经纬度点位计算周边范围内的建筑数据，可进一步缩小建筑数据查询范围，将空间缩减至周边很小的范围，在根据距离进行排序时由于数据量较少，排序速度也会非常快，即可快速查询到距离最近的建筑。若指定的周边范围内没有查询到的建筑数据为空，则可代表该经纬度点位在地图上没有匹配到合适的建筑。
其中示例中给的20米为一个误差范围，值越小，匹配到的建筑越精确。此参数支持配置，可根据需求设置合适的数值；
步骤S400、将获取的建筑元素ID逐一加入匹配结果的建筑ID数组中；
本步骤中，将获取的建筑元素ID逐一加入匹配结果的建筑ID数组中；将匹配到的建筑元素ID统一缓存。
本发明将匹配到的建筑元素ID统一缓存，方便后续调用地图接口，一次性批量完成对应建筑的高亮渲染。
步骤S500、整合建筑匹配ID数组及高亮颜色，调用地图设置建筑填充接口，在地图上完成指定建筑高亮渲染及呈现。
本发明中将整合建筑匹配ID数组及高亮颜色，调用地图设置建筑填充接口，在地图上完成指定建筑高亮渲染及呈现。
例如、根据地图设置建筑填充接口参数要求整合建筑匹配ID数组所需要高亮的建筑及高亮颜色；调用地图设置建筑填充接口，在地图上完成指定建筑高亮渲染及呈现，效果如图5的A3区域。
以下通过一具体应用实施例对本发明做进一步详细说明：
实施例二
本发明较佳实施例二所述的基于地理空间分析的建筑查询并标注处理方法，如图2所示，实施例二所述基于地理空间分析的建筑查询并标注处理方法包括以下步骤：
步骤S0、开始；
步骤S10、根据需求定义建筑点亮参数，包括所需查询对应建筑的经纬度点集合及建筑高亮颜色；
比如给定建筑点亮参数：
其中，latlngs为需要查询对应建筑并点亮的经纬度集合；color为需要高亮的颜色。
本步骤的好处：可根据项目需求在只有经纬度的情况下高亮对应的建筑，无论哪种类型的业务数据都可适用；另外颜色也支持动态配置，可根据地图风格任意选择某一颜色进行高亮，达到符合地图整体风格的要求。
步骤S20、判断建筑点亮参数中经纬度点位数量大小是否小于3，当否、即若大于等于3，则进入步骤S30；若小于3，则进入步骤S40；
本步骤好处在于：可根据所需查询的数据量采用不同的分析方式进行快速查询：当所需查询对应建筑的经纬度点位大于等于3时，可先通过多边形闭包算法缩小查询范围，然后执行步骤S40，若所需查询对应建筑的经纬度点位小于3，无法构建目标多边形，则直接执行步骤S40。
步骤S30、根据经纬度点集合计算目标多边形，并根据计算所得的多边形计算多边形范围内建筑数据集；
根据经纬度点集合计算目标多边形,示例如图3所示多边形区域A。
根据计算所得的目标多边形获取多边形范围内的建筑数据集，示例如图4所示A1区域。
本步骤S30的好处：根据给定的经纬度点位集合计算出最小包围多边形，从而可缩小建筑数据查询范围，加快后续查询操作所需耗时。
步骤S40、遍历给定的经纬度点位集合中元素，计算对应建筑数据；并进入步骤S50；
步骤S50、计算该点位周边若干米范围内建筑数据；
步骤S60、判断计算出的周边建筑数据量是否为0，当否则进入步骤S70；
步骤S70、根据冒泡法将周边建筑元素数据进行排序，获取距离最短的建筑元素ID；
本具体应用实施例步骤S40-S70具体解释为：当计算给定的经纬度点位周边若干米(比如20米)范围内建筑数据，即以给定的经纬度点为中心点，计算出指定圆形范围内的建筑元素数据及每栋建筑到中心点的距离；
判断计算出的周边建筑数据量是否为0，若是，返回空值；否则，进入下一步；
根据冒泡法将周边建筑元素数据进行排序，获取距离最短的建筑元素ID。
本步骤的好处：为每一个需要查询对应建筑的经纬度点位计算周边范围内的建筑数据，可进一步缩小建筑数据查询范围，将空间缩减至周边很小的范围，在根据距离进行排序时由于数据量较少，排序速度也会非常快，即可快速查询到距离最近的建筑。若指定的周边范围内没有查询到的建筑数据为空，则可代表该经纬度点位在地图上没有匹配到合适的建筑。
其中示例中给的20米为一个误差范围，值越小，匹配到的建筑越精确。此参数支持配置，可根据需求设置合适的数值。
步骤S80、将步骤S70计算返回的建筑元素ID逐一加入匹配结果--建筑ID数组中；
本发明实施例中，将步骤S70计算返回的建筑元素ID逐一加入匹配结果--建筑ID数组中，其中，建筑元素的数据结构如图8所示，将其ID字段值(eg：2)逐一加入到建筑id数组中，即可得到[2，3...]。
本步骤的好处：将匹配到的建筑元素ID统一缓存，方便后续调用地图接口，一次性批量完成对应建筑的高亮渲染。
步骤S90、整合建筑匹配ID数组及高亮颜色，调用地图设置建筑填充接口，即可在地图上完成指定建筑高亮渲染及呈现。
本发明实施例中，整合建筑匹配ID数组及高亮颜色，调用地图设置建筑填充接口，即可在地图上完成指定建筑高亮渲染及呈现。
效果如截图如图4，地图建筑填充接口参数是一定的，因此需要将计算所得数据进行整合。比如：建筑匹配ID数组为[2,3,15,22,23],定义高亮的颜色为红色‘red’，即可将参数构建成参数对象：
本步骤的好处在于：根据地图设置建筑填充接口参数要求整合所需要高亮的建筑及高亮颜色，可直接将所有匹配的建筑渲染成指定的颜色，统一设置处理，速度较快。
步骤S91、完成。
由上可见，本发明实施例提供的一种基于地理空间分析的快速查询建筑并高亮的方法，通过本发明的方法，在地图可视化查询时，也很能方便在建筑数据量大的情况的查询，并可提高数据查询效率，以及提高响应速度，加快了整个地图呈现效果，为用户的使用提供了方便，并且本发明操作简单方便，实现容易。
进一步地，基于上述基于地理空间分析的建筑查询并标注处理方法，如图6所示，本发明还提供了一种基于地理空间分析的建筑查询并标注处理装置，所述装置包括：
点火亮参数定义模块41，用于根据需求定义建筑点亮参数，包括所需查询对应建筑的经纬度点集合及建筑高亮颜色；
确认模块42，用于根据建筑点亮参数中经纬度点位数量，确认查询范围内的建筑数据集；
遍历计算模块43，用于遍历给定的经纬度点位集合中元素，计算对应建筑数据，并获取建筑元素ID；
加入匹配模块44，用于将获取的建筑元素ID逐一加入匹配结果的建筑ID数组中；
调用与显示控制模块45，用于整合建筑匹配ID数组及高亮颜色，调用地图设置建筑填充接口，在地图上完成指定建筑高亮渲染及呈现，具体如上所述。
在一个实施例中，本发明提供了一种计算机设备，其中，所述计算机设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于地理空间分析的建筑查询并标注处理程序，所述基于地理空间分析的建筑查询并标注处理程序被所述处理器执行时实现任一项所述的基于地理空间分析的建筑查询并标注处理方法的步骤。
具体地，本实施例的计算机设备可以是终端，内部结构如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入系统。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种自然语言模型的生成方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入系统可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图7所示的仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
本发明实施例提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
根据需求定义建筑点亮参数，包括所需查询对应建筑的经纬度点集合及建筑高亮颜色；
根据建筑点亮参数中经纬度点位数量，确认查询范围内的建筑数据集；
遍历给定的经纬度点位集合中元素，计算对应建筑数据，并获取建筑元素ID；
将获取的建筑元素ID逐一加入匹配结果的建筑ID数组中；
整合建筑匹配ID数组及高亮颜色，调用地图设置建筑填充接口，在地图上完成指定建筑高亮渲染及呈现；具体如上所述。
综上所述，与现有技术相比，本发明实施例具有以下优点：
本发明提供一种基于地理空间分析的建筑查询并标注处理方法、装置、计算机设备及存储介质；本发明提供的一种基于地理空间分析的快速查询建筑并高亮的方法，通过本发明的方法，在地图可视化查询时，也很能方便在建筑数据量大的情况的查询，并可提高数据查询效率，以及提高响应速度，加快了整个地图呈现效果，为用户的使用提供了方便，并且本发明操作简单方便，实现容易。
当然，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关硬件(如处理器，控制器等)来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取的存储介质中，所述程序在执行时可包括如上述各方法实施例的流程。其中所述的存储介质可为存储器、磁碟、光盘等。
应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于地理空间分析的建筑查询并标注处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
根据需求定义建筑点亮参数，包括所需查询对应建筑的经纬度点集合及建筑高亮颜色；
根据建筑点亮参数中经纬度点位数量，确认查询范围内的建筑数据集；
遍历给定的经纬度点位集合中元素，计算对应建筑数据，并获取建筑元素ID；
将获取的建筑元素ID逐一加入匹配结果的建筑ID数组中；
整合建筑匹配ID数组及高亮颜色，调用地图设置建筑填充接口，在地图上完成指定建筑高亮渲染及呈现。
2.根据权利要求1所述的基于地理空间分析的建筑查询并标注处理方法，其特征在于，所述根据建筑点亮参数中经纬度点位数量，确认查询范围内的建筑数据集的步骤包括：
判断建筑点亮参数中经纬度点位数量大小是否小于3；
当所需查询对应建筑的经纬度点位大于等于3时，根据经纬度点集合确认的多边形计算多边形范围内建筑数据集；
若所需查询对应建筑的经纬度点位小于3，则直接确认查询范围内的建筑数据集。
3.根据权利要求2所述的基于地理空间分析的建筑查询并标注处理方法，其特征在于，所述当所需查询对应建筑的经纬度点位大于等于3时，根据经纬度点集合确认的多边形计算多边形范围内建筑数据集的步骤包括：
当所需查询对应建筑的经纬度点位大于等于3时，根据经纬度点集合计算目标多边形；
根据计算所得的目标多边形获取多边形范围内的建筑数据集。
4.根据权利要求1所述的基于地理空间分析的建筑查询并标注处理方法，其特征在于，所述遍历给定的经纬度点位集合中元素，计算对应建筑数据，并获取建筑元素ID的步骤包括：
以给定的经纬度点为中心点，计算出指定圆形范围内的建筑元素数据及每栋建筑到中心点的距离；
判断计算出的周边建筑数据量是否为0；
当计算出的周边建筑数据量是为0，返回空值；
当计算出的周边建筑数据量不为0，则根据冒泡法将周边建筑元素数据进行排序，获取距离最短的建筑元素ID。
5.根据权利要求1所述的基于地理空间分析的建筑查询并标注处理方法，其特征在于，所述遍历给定的经纬度点位集合中元素，计算对应建筑数据，并获取建筑元素ID的步骤包括：
为每一个需要查询对应建筑的经纬度点位计算周边范围内的建筑数据；
根据冒泡法将周边建筑元素数据进行排序，获取距离最短的建筑元素ID。
6.根据权利要求1所述的基于地理空间分析的建筑查询并标注处理方法，其特征在于，所述将获取的建筑元素ID逐一加入匹配结果的建筑ID数组中的步骤包括：
将获取的建筑元素ID逐一加入匹配结果的建筑ID数组中；
将匹配到的建筑元素ID统一缓存。
7.根据权利要求1所述的基于地理空间分析的建筑查询并标注处理方法，其特征在于，所述整合建筑匹配ID数组及高亮颜色，调用地图设置建筑填充接口，在地图上完成指定建筑高亮渲染及呈现的步骤包括：
根据地图设置建筑填充接口参数要求整合建筑匹配ID数组所需要高亮的建筑及高亮颜色；
调用地图设置建筑填充接口，在地图上完成指定建筑高亮渲染及呈现。
8.一种基于地理空间分析的建筑查询并标注处理装置，其特征在于，包括：
点火亮参数定义模块，用于根据需求定义建筑点亮参数，包括所需查询对应建筑的经纬度点集合及建筑高亮颜色；
确认模块，用于根据建筑点亮参数中经纬度点位数量，确认查询范围内的建筑数据集；
遍历计算模块，用于遍历给定的经纬度点位集合中元素，计算对应建筑数据，并获取建筑元素ID；
加入匹配模块，用于将获取的建筑元素ID逐一加入匹配结果的建筑ID数组中；
调用与显示控制模块，用于整合建筑匹配ID数组及高亮颜色，调用地图设置建筑填充接口，在地图上完成指定建筑高亮渲染及呈现。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于地理空间分析的建筑查询并标注处理程序，所述基于地理空间分析的建筑查询并标注处理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的基于地理空间分析的建筑查询并标注处理方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有基于地理空间分析的建筑查询并标注处理程序，所述基于地理空间分析的建筑查询并标注处理程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的基于地理空间分析的建筑查询并标注处理方法的步骤。
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