CN111737280A - 一种sql存储过程脚本优化的方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例提供了一种SQL存储过程脚本的优化方法及装置,包括对待优化的SQL存储过程脚本进行逐层分解,得到多个子脚本模块,每个子脚本模块可以对应至少一个功能,确定SQL存储过程脚本中重复的子脚本模块,在SQL存储过程脚本中增加将子脚本模块赋值为对应的全局变量的语句,并将子脚本模块替换为对应的全局变量,得到优化后的SQL存储过程脚本。也就是说,SQL存储过程脚本中重复的语句被替换为全局变量,而全局变量被赋值为原来的语句,这样减少了SQL存储过程脚本中冗余的重复的语句,实现脚本的简化,而在脚本的执行过程中,也无需根据重复的语句执行重复的动作,而是通过调用的方式减少需要执行的操作,从而减少脚本的执行时间,减少系统反应时间。

Description

一种SQL存储过程脚本优化的方法及装置
技术领域
本申请涉及计算机领域,尤其涉及一种SQL存储过程脚本优化的方法及装置。
背景技术
结构化查询语言(Structured Query Language,SQL)是一种特殊目的的编程语言,是一种数据查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统,SQL存储过程(Stored Procedure)是在大型数据库系统中为完成特定功能的SQL语句集,它可以存储在数据库中,用户可以通过制定存储过程的名字来执行该存储过程。
SQL存储过程在各种代码开发中随处可见,尤其是报表等取数/计算复杂的逻辑系统的场景中,SQL的执行时间和性能直接决定了系统的反应时间,也很大程度决定了用户的体验度。现有系统开发过程中,对SQL的编写因开发的熟练度不同,很多系统中实际运行的SQL存储过程复杂度较高,导致系统反应时间长,甚至运行超时导致报错,严重影响用户体验。
发明内容
为了解决现有技术存在的上述技术问题,本申请提供了一种SQL存储过程脚本的优化方法及装置,实现了脚本的简化,减少了脚本运行的时间,减少系统反应时间,提高用户体验。
本申请提供了一种SQL存储过程脚本的优化方法,其特征在于,包括:
对待优化的SQL存储过程脚本进行逐层分解,得到多个子脚本模块;每个所述子脚本模块对应至少一个功能;
确定所述SQL存储过程脚本中重复的子脚本模块;
在所述SQL存储过程脚本中增加将所述子脚本模块赋值给对应的全局变量的语句,并将所述子脚本模块替换为对应的全局变量,得到优化后的SQL存储过程脚本。
可选的,所述将所述子脚本模块赋值给对应的全局变量的语句,用于在所述SQL存储过程脚本被调用时,将所述子脚本模块的执行结果赋值为对应的全局变量。
可选的,将所述全局变量的值存储在缓存中。
可选的,所述子脚本模块对应增加、删除、插入、修改、查找中的至少一个功能。
可选的,所述方法还包括:
基于预设规则,对所述子脚本模块进行检查,得到优化提醒。
可选的,所述方法还包括:
对所述优化后的SQL存储过程脚本进行验证。
本申请实施例还提供了一种SQL存储过程脚本的优化装置,包括:
脚本分解单元,用于对待优化的SQL存储过程脚本进行逐层分解,得到多个子脚本模块;每个所述子脚本模块对应至少一个功能;
模块确定单元,用于确定所述SQL存储过程脚本中重复的子脚本模块;
脚本优化单元,用于在所述SQL存储过程脚本中增加将所述子脚本模块赋值给对应的全局变量的语句,并将所述子脚本模块替换为对应的全局变量,得到优化后的SQL存储过程脚本。
可选的,所述将所述子脚本模块赋值给对应的全局变量的语句,用于在所述SQL存储过程脚本被调用时,将所述子脚本模块的执行结果赋值为对应的全局变量。
可选的,将所述全局变量的值存储在缓存中。
可选的,所述子脚本模块对应增加、删除、插入、修改、查找中的至少一个功能。
可选的,所述装置还包括:
检查单元,用于基于预设规则,对所述子脚本模块进行检查,得到优化提醒。
可选的,所述装置还包括:
验证单元,用于对所述优化后的SQL存储过程脚本进行验证。
本申请提供的技术方案至少具有以下优点:
本申请实施例提供了一种SQL存储过程脚本的优化方法及装置,包括对待优化的SQL存储过程脚本进行逐层分解,得到多个子脚本模块,每个子脚本模块可以对应至少一个功能,确定SQL存储过程脚本中重复的子脚本模块,在SQL存储过程脚本中增加将子脚本模块赋值为对应的全局变量的语句,并将子脚本模块替换为对应的全局变量,得到优化后的SQL存储过程脚本。也就是说,SQL存储过程脚本中重复的语句被替换为全局变量,而全局变量被赋值为原来的语句,这样减少了SQL存储过程脚本中冗余的重复的语句,实现脚本的简化,而在脚本的执行过程中,也无需根据重复的语句执行重复的动作,而是通过调用的方式减少需要执行的操作,从而减少脚本的执行时间,减少系统反应时间,提高用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本申请实施例中一种SQL存储过程脚本的优化方法的流程图;
图2为本申请实施例中一种优化前的SQL存储脚本的示意图;
图3为本申请实施例中一种优化后的SQL存储脚本的示意图;
图4为本申请实施例中一种SQL存储过程脚本的优化装置的示意图。
具体实施方式
SQL存储过程在各种代码开发中随处可见,SQL的执行时间和性能直接决定了系统的反应时间,也很多成都决定了用户的体验度。现有西戎开发过程中,对SQL的编写因开发的熟练度不同,很多系统中实际运行的SQL存储过程复杂度较高,导致系统反应时间长,甚至运行超过导致报错,严重影响用户体验。举例来说,在一些SQL存储过程脚本中,存在重复的语句,导致在SQL存储过程脚本被执行时,需要进行多次重复的操作,这是完全没有必要的计算资源和时间的浪费。
为了解决以上技术问题,本申请实施例提供了一种客服在线转接的方法及装置,包括对待优化的SQL存储过程脚本进行逐层分解,得到多个子脚本模块,每个子脚本模块可以对应至少一个功能,确定SQL存储过程脚本中重复的子脚本模块,在SQL存储过程脚本中增加将子脚本模块赋值为对应的全局变量的语句,并将子脚本模块替换为对应的全局变量,得到优化后的SQL存储过程脚本。也就是说,SQL存储过程脚本中重复的语句被替换为全局变量,而全局变量被赋值为原来的语句,这样减少了SQL存储过程脚本中冗余的重复的语句,实现脚本的简化,而在脚本的执行过程中,也无需根据重复的语句执行重复的动作,而是通过调用的方式减少需要执行的操作,从而减少脚本的执行时间,减少系统反应时间,提高用户体验。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
实施例一:
本申请实施例提供了一种SQL存储过程脚本的优化方法,下面结合附图具体说明。参见图1,该图为本申请实施例提供的一种SQL存储过程脚本的优化方法的流程图,该方法包括以下步骤:
S101,对待优化的SQL存储过程脚本进行逐层分解,得到多个子脚本模块。
本申请实施例中,待优化的SQL存储过程脚本可以是需要优化的SQL存储过程脚本,是开发人员按照业务逻辑编写的,用于实现较为复杂的逻辑运算,由于开发人员的熟练度不同,可能存在有重复的语句的情况,因此可以作为待优化的SQL存储过程脚本进行分析。
具体的,可以对待优化的SQL存储过程脚本进行逐层分解,从而得到多个子脚本模块,每个子脚本模块可以是能够实现一个或多个功能的多个语句。子脚本模块是最基础层级的模块,对待优化的SQL存储过程脚本的逐层分解可以是利用循环嵌套实现解析。
具体的,子脚本模块可以是位于最底层的最基础层级的模块,例如子脚本模块对应增加、删除、插入、修改、查找中的至少一个功能。这样,对待优化的SQL存储过程脚本可以具体为,在剥离外层SQL语句后,判断内层的SQL语句是否为最基础层级的模块,若不是,则将该内层SQL语句作为外层SQL语句进行再次剥离,直到得到最基础层级的模块。
参考图2所示,为本申请实施例中一种优化前的SQL存储脚本的示意图,对于待优化的SQL存储过程脚本2000而言,可以进行一次剥离外层SQL语句,得到子脚本模块2100,之后,对子脚本模块2100进行一次剥离外层SQL语句,得到子脚本模块2110,之后,可以对子脚本模块2111进行一次剥离外层SQL语句,得到最基础层级的子脚本模块2111、2112。
之后,可以基于预设规则,对分解得到的子脚本模块进行检查,得到优化提醒。对子脚本模块进行检查的方式,可以从底层开始,逐层向外检查,直到最外层SQL。
预设规则可以通过XML配置文件的形式体现,预设规则可以是与数据库相关的规则,也可以是自定义的与脚本语法相关的规则。举例来说,预设规则可以包括where语句字段具有索引,则在检查发现where语句字段不存在索引时,可以得到为where语句字段增加索引的优化提醒,预设规则也可以包括orderby语句字段具有索引等等。
S102,确定SQL存储过程脚本中重复的子脚本模块。
在本申请实施例中,SQL存储过程脚本可能会出现重复的子脚本模块,因此可以对分解得到的子脚本模块进行分析,确定出SQL存储过程脚本中重复的子脚本模块。举例来说,图1中,位于最基础层级的子脚本模块2111、2112为重复的子脚本模块。
S103,在SQL存储过程脚本中增加将确定出的子脚本模块赋值给对应的全局变量的语句,并将子脚本模块替换为对应的全局变量,得到优化后的SQL存储过程脚本。
本申请实施例中,可以对SQL存储过程脚本中重复的子脚本模块进行提取,重复的子脚本模块意味着在执行时候需要进行多次相同的操作,因此,可以将确定出的子脚本模块赋值给对应的全局变量,这样在执行SQL存储过程脚本时,可以只执行一次该子脚本模块,避免重复执行多次相同的脚本而造成的时间和计算资源的浪费,优化系统,提高用户体验。
具体的,可以在SQL存储过程脚本中增加将确定出的子脚本模块赋值给对应的全局变量的语句,并将子脚本模块替换为相应的全局变量,得到优化后的SQL存储过程脚本,这样在原来子脚本模块的位置被执行时,系统直接调用全局变量即可。其中,将子脚本模块赋值给对应的全局变量的语句,用于在SQL存储过程脚本被调用时将子脚本模块的执行结构赋值为对应的全局变量,从而确定出全局变量的值。之后,全局变量的值可以存储在缓存中,便于之后被调用,减少执行脚本所需要的时间。
具体的,参考图3所示,为本申请实施例中一种优化后的SQL存储脚本的示意图,可以将子脚本模块2111、2112分别替换为全局变量“TABLEA”,并增加将确定出的子脚本模块赋值给对应的全局变量的语句3001。
以上在SQL存储过程脚本中增加将确定出的子脚本模块赋值给对应的全局变量的语句,并将子脚本模块替换为相应的全局变量的动作,可以是自动执行的,以提高SQL存储过程脚本的优化效率。
之后,还可以对优化后的SQL存储过程脚本进行验证,在优化前和优化后可以得到相同的执行结果时,可以认为SQL存储过程脚本进行了正确的优化,可以投入使用。
本申请实施例提供了一种SQL存储过程脚本的优化方法,包括对待优化的SQL存储过程脚本进行逐层分解,得到多个子脚本模块,每个子脚本模块可以对应至少一个功能,确定SQL存储过程脚本中重复的子脚本模块,在SQL存储过程脚本中增加将子脚本模块赋值为对应的全局变量的语句,并将子脚本模块替换为对应的全局变量,得到优化后的SQL存储过程脚本。也就是说,SQL存储过程脚本中重复的语句被替换为全局变量,而全局变量被赋值为原来的语句,这样减少了SQL存储过程脚本中冗余的重复的语句,实现脚本的简化,而在脚本的执行过程中,也无需根据重复的语句执行重复的动作,而是通过调用的方式减少需要执行的操作,从而减少脚本的执行时间,减少系统反应时间,提高用户体验。
实施例二:
基于上述实施例提供的SQL存储过程脚本的优化方法,本申请实施例二还提供了一种SQL存储过程脚本的优化装置,下面结合附图具体说明。
参见图4,该图为本申请实施例提供的一种SQL存储过程脚本的优化装置的示意图,该装置可以包括:
脚本分解单元110,用于对待优化的SQL存储过程脚本进行逐层分解,得到多个子脚本模块;每个所述子脚本模块对应至少一个功能;
模块确定单元120,用于确定所述SQL存储过程脚本中重复的子脚本模块;
脚本优化单元130,用于在所述SQL存储过程脚本中增加将所述子脚本模块赋值给对应的全局变量的语句,并将所述子脚本模块替换为对应的全局变量,得到优化后的SQL存储过程脚本。
可选的,所述将所述子脚本模块赋值给对应的全局变量的语句,用于在所述SQL存储过程脚本被调用时,将所述子脚本模块的执行结果赋值为对应的全局变量。
可选的,将所述全局变量的值存储在缓存中。
可选的,所述子脚本模块对应增加、删除、插入、修改、查找中的至少一个功能。
可选的,所述装置还包括:
检查单元,用于基于预设规则,对所述子脚本模块进行检查,得到优化提醒。
可选的,所述装置还包括:
验证单元,用于对所述优化后的SQL存储过程脚本进行验证。
本申请实施例提供了一种SQL存储过程脚本的优化装置,包括对待优化的SQL存储过程脚本进行逐层分解,得到多个子脚本模块,每个子脚本模块可以对应至少一个功能,确定SQL存储过程脚本中重复的子脚本模块,在SQL存储过程脚本中增加将子脚本模块赋值为对应的全局变量的语句,并将子脚本模块替换为对应的全局变量,得到优化后的SQL存储过程脚本。也就是说,SQL存储过程脚本中重复的语句被替换为全局变量,而全局变量被赋值为原来的语句,这样减少了SQL存储过程脚本中冗余的重复的语句,实现脚本的简化,而在脚本的执行过程中,也无需根据重复的语句执行重复的动作,而是通过调用的方式减少需要执行的操作,从而减少脚本的执行时间,减少系统反应时间,提高用户体验。
应当理解,在本申请中,“至少一个(项)”是指一个或者多个,“多个”是指两个或两个以上。“和/或”,用于描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,“A和/或B”可以表示:只存在A,只存在B以及同时存在A和B三种情况,其中A,B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达,是指这些项中的任意组合,包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如,a,b或c中的至少一项(个),可以表示:a,b,c,“a和b”,“a和c”,“b和c”,或“a和b和c”,其中a,b,c可以是单个,也可以是多个。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元及模块可以是或者也可以不是物理上分开的。另外,还可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元和模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
以上所述仅是本申请的具体实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种SQL存储过程脚本的优化方法,其特征在于,包括:
对待优化的SQL存储过程脚本进行逐层分解,得到多个子脚本模块;每个所述子脚本模块对应至少一个功能;
确定所述SQL存储过程脚本中重复的子脚本模块;
在所述SQL存储过程脚本中增加将所述子脚本模块赋值给对应的全局变量的语句,并将所述子脚本模块替换为对应的全局变量,得到优化后的SQL存储过程脚本。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述子脚本模块赋值给对应的全局变量的语句,用于在所述SQL存储过程脚本被调用时,将所述子脚本模块的执行结果赋值为对应的全局变量。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,将所述全局变量的值存储在缓存中。
4.根据权利要求1-3任意一项所述的方法,其特征在于,所述子脚本模块对应增加、删除、插入、修改、查找中的至少一个功能。
5.根据权利要求1-3任意一项所述的方法,其特征在于,还包括:
基于预设规则,对所述子脚本模块进行检查,得到优化提醒。
6.根据权利要求1-3任意一项所述的方法,其特征在于,还包括:
对所述优化后的SQL存储过程脚本进行验证。
7.一种SQL存储过程脚本的优化装置,其特征在于,包括:
脚本分解单元,用于对待优化的SQL存储过程脚本进行逐层分解,得到多个子脚本模块;每个所述子脚本模块对应至少一个功能;
模块确定单元,用于确定所述SQL存储过程脚本中重复的子脚本模块;
脚本优化单元,用于在所述SQL存储过程脚本中增加将所述子脚本模块赋值给对应的全局变量的语句,并将所述子脚本模块替换为对应的全局变量,得到优化后的SQL存储过程脚本。
8.根据权利要求7任意一项所述的装置,其特征在于,所述子脚本模块对应增加、删除、插入、修改、查找中的至少一个功能。
9.根据权利要求7任意一项所述的装置,其特征在于,还包括:
检查单元,用于基于预设规则,对所述子脚本模块进行检查,得到优化提醒。
10.根据权利要求7任意一项所述的装置,其特征在于,还包括:
验证单元,用于对所述优化后的SQL存储过程脚本进行验证。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103309904A (zh) * 2012-03-16 2013-09-18 阿里巴巴集团控股有限公司 一种生成数据仓库etl 代码的方法及装置
CN108037926A (zh) * 2017-12-26 2018-05-15 网易(杭州)网络有限公司 字节码的优化方法、装置、存储介质、处理器及终端
CN108446110A (zh) * 2018-03-14 2018-08-24 武汉斗鱼网络科技有限公司 Lua脚本生成方法、装置、终端及计算机可读介质
CN109117465A (zh) * 2018-08-30 2019-01-01 郑州云海信息技术有限公司 一种批量脚本的全局参数替换方法及装置
CN110287211A (zh) * 2019-07-01 2019-09-27 四川新网银行股份有限公司 基于大数据平台的动态sql语句的执行方法
CN110347598A (zh) * 2019-07-10 2019-10-18 上海达梦数据库有限公司 一种测试脚本生成方法、装置、服务器及存储介质

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103309904A (zh) * 2012-03-16 2013-09-18 阿里巴巴集团控股有限公司 一种生成数据仓库etl 代码的方法及装置
CN108037926A (zh) * 2017-12-26 2018-05-15 网易(杭州)网络有限公司 字节码的优化方法、装置、存储介质、处理器及终端
CN108446110A (zh) * 2018-03-14 2018-08-24 武汉斗鱼网络科技有限公司 Lua脚本生成方法、装置、终端及计算机可读介质
CN109117465A (zh) * 2018-08-30 2019-01-01 郑州云海信息技术有限公司 一种批量脚本的全局参数替换方法及装置
CN110287211A (zh) * 2019-07-01 2019-09-27 四川新网银行股份有限公司 基于大数据平台的动态sql语句的执行方法
CN110347598A (zh) * 2019-07-10 2019-10-18 上海达梦数据库有限公司 一种测试脚本生成方法、装置、服务器及存储介质

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