CN111737196A - 基于电力交易系统气象资源网格文本转矢量图方法及装置 - Google Patents

基于电力交易系统气象资源网格文本转矢量图方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种基于电力交易系统气象资源网格文本转矢量图方法，将气象资源文件解析，生成二维数组；循环遍历二维数组，将地图气象资源网格数据转矢量图形；矢量图形坐标点做数据压缩优化，保存成SVG格式的矢量图形文件；SVG矢量图格式解析,生成特定数据结构格式存储数据；展示时，前端利用js做字节流进行解析；获取每层图形的数据，利用canvas技术把图形画到画布上。本发明操作方便、简单、快速集成，提升了开发效率，缩短了工作周期。

Description

基于电力交易系统气象资源网格文本转矢量图方法及装置
技术领域
本发明属于电力领域，特别是涉及到一种基于电力交易系统气象资源网格文本转矢量图方法及系统。
背景技术
随着新能源发电装机容量的越来越大，新能源发电在电力市场所占份额逐步变大，新能源参与市场化交易的比重也日益加重，于是延伸出新能源参与电力交易市场进行电力交割、通过电力交易云平台实现市场电力短期、超短期及中长期发电量的预测方法及系统，能够给电场带来精准施策，有效提升电场的上网电量，提高电场收益，并且可以有效估算出每个电场的近似理论有功，以及风电场弃风量，具有非常重要的实用意义。
在新能源发电预测系统中，气象资源的展示是非常重要的内容，现有气象资源展示多数是静态的位图，在网上浏览时网页放大缩小图片会失真，资源图片模糊，显示效果很差。而且用户多数需求是想看到地区气象资源在空间和时间维度的变化趋势，静态图片很难实现用户的特殊需求，另外位图对电站或区域信息的展示无法改变位置，交互性很差，无法满足用户对地图的各种操作习惯。
为了解决上述问题，目前有一种方法是使用第三方组件进行矢量图渲染，然而第三方组件固态化，很难对源码进行修改，另外要以图片方式展示资源梯度，需要处理不同分辨率失真，地图操作极其不便，交互效果差，无法满足用户提出的特殊需求。
发明内容
本发明提出一种基于电力交易系统气象资源网格文本转矢量图方法及系统，操作方便、简单、快速集成，提升了开发效率，缩短了工作周期。
为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：
一种基于电力交易系统气象资源网格文本转矢量图方法，包括：
S1、气象资源文件解析，生成二维数组；
S2、循环遍历二维数组，将地图气象资源网格数据转矢量图形；
S3、矢量图形坐标点做数据压缩优化，保存成SVG格式的矢量图形文件；
S4、SVG矢量图格式解析,生成特定数据结构格式存储数据；
S5、展示时，前端利用js做字节流进行解析；获取每层图形的数据，利用canvas技术把图形画到画布上。
进一步的，步骤S1的具体过程为：
S101、根据气象资源文件格式对地图气象资源网格数据进行解析；
S102、按照经纬度，从低纬度到高纬度，经度从低到高，以面的形式存储到二维数组中；
S103、二维数组存储顺序做逆序存储转换。
进一步的，步骤S2的具体过程为：
S201、根据气象资源风速或者辐照划分不同等级，每个等级对应一种rgb颜色；
S202、循环遍历步骤S1得到的二维数组，获取地图气象资源网格数据中每个格子上的风速或者辐照，根据风速或者辐照匹配对应的颜色；
S203、根据不同等级的颜色分类，把相同等级颜色的格子归为一层，分几个等级就有几层；
S204、同一等级的一层图片出现许多不规则的图形；对每一个不规则图形做去中心化，只留边界点算法，剩下不规则图形的边界点；
S205、对每一个不规则图形做找邻近的点算法，找到每个不规则图形的一组边界点坐标；
S206、反复找到每一个图层中的每一个不规则图形path坐标组；
S207、每一个图形都形成一个闭合的polygon图形，并带上等级属性。
进一步的，步骤S3的具体方法为：
S301、对每一个不规则图形坐标点做优化，找到path路径拐点；
S302、不同路径拐点之间分别判断纵横坐标是否一样，去除中间坐标；
S303、把所有图形保存成SVG格式的矢量图形文件。
进一步的，步骤S4中，数据存储的具体方法是把坐标点转换成4个字节浮点型数据存储，设定不同类型所用的特殊标识位、存放数据长度；对二进制数据做移位交换位置加密。
本发明的另一方面，还提供了一种基于电力交易系统气象资源网格文本转矢量图装置，包括：
解析模块，用于气象资源文件解析，生成二维数组；
转化模块，用于循环遍历二维数组，将地图气象资源网格数据转矢量图形；
优化模块，用于将矢量图形坐标点做数据压缩优化，保存成SVG格式的矢量图形文件；
存储模块，用于将SVG矢量图格式解析,生成特定数据结构格式存储数据；
展示模块，用于展示时，前端利用js做字节流进行解析；获取每层图形的数据，利用canvas技术把图形画到画布上。
进一步的，解析模块包括：
文件解析子模块，用于根据气象资源文件格式对地图气象资源网格数据进行解析；
数组存储子模块，用于按照经纬度，从低纬度到高纬度，经度从低到高，以面的形式存储到二维数组中；
逆序转换子模块，用于二维数组存储顺序做逆序存储转换。
进一步的，转化模块包括：
等级划分子模块，用于根据气象资源风速或者辐照划分不同等级，每个等级对应一种rgb颜色；
遍历匹配子模块，用于循环遍历解析模块得到的二维数组，获取地图气象资源网格数据中每个格子上的风速或者辐照，根据风速或者辐照匹配对应的颜色；
分类归一子模块，用于根据不同等级的颜色分类，把相同等级颜色的格子归为一层，分几个等级就有几层；
去中心化子模块，用于同一等级的一层图片出现许多不规则的图形；对每一个不规则图形做去中心化，只留边界点算法，剩下不规则图形的边界点；
找临近点子模块，用于对每一个不规则图形做找邻近的点算法，找到每个不规则图形的一组边界点坐标；
坐标组子模块，用于反复找到每一个图层中的每一个不规则图形path坐标组；
图形子模块，用于每一个图形都是一个闭合的polygon图形，并带上它的等级属性。
进一步的，优化模块包括：
路径拐点子模块，用于对每一个不规则图形坐标点做优化，找到path路径拐点；
中间去除子模块，用于不同路径拐点之间分别判断纵横坐标是否一样，去除中间坐标；
文件子模块，用于把所有图形保存成SVG格式的矢量图形文件。
进一步的，存储模块是把坐标点转换成4个字节浮点型数据存储，设计一套特定存储格式；不同类型用特殊标识位，存放数据长度；对二进制数据做移位交换位置加密。
与现有技术相比，本发明具有如下的有益效果：
(1)本发明将气象文件解析的方法，可以用于通过气象文件插值推算没有检测点的气象信息；
(2)本发明通过气象网格数据生成矢量化SVG格式梯度数据，根据不同梯度数据，在前端画图时，从低级梯度到高级梯度，一层一层的画不规则的图形；
(3)本发明将SVG格式polygon图形转换成二进制Byte数值自定义格式，提高数据传输性能；
(4)本发明可以在前端通过图形数据画出形状，开发地图操作引擎；
(5)本发明操作方便、简单、快速集成；省去很多研发工作，提升了开发效率，缩短整个项目的开发周期。
附图说明
图1是本发明实施例中的气象资源E文件示意图；
图2是本发明实施例中的二维数组数据存放示意图；
图3是本发明实施例中的气象资源网格数据转矢量图的示意图
图4是本发明实施例中的矢量图形文件的示意图；
图5是本发明实施例中的矢量地图引擎开发的示意图；
图6是本发明实施例中的风向流动展示效果的示意图。
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
为使本发明专利的目的、特征更明显易懂，下面结合附图对本发明专利的具体实施方式作进一步的说明。需说明的是，附图均采用非常简化的形式且均使用非精准的比率，仅用以方便、明晰地辅助说明本发明专利实施例的目的。
1、气象资源文件解析：
如图1所示是气象资源E文件示例，本发明的方法同时也适用于解析nc格式、文本格式、二进制格式文件；
根据如图1所示的E文件格式对地图气象网格数据进行解析；文本文件第一行:90.00000是开始经度；31.00000是开始纬度；0.05是格子跨度；401.00000是横向格子数；261.00000是纵向格子数；文本第二行到最后是每一个格子内的风速，-999.0000表示空白区；
二维数组可以存放一个面的数据，一个地市的网格数据刚好是一个面，可以通过二维数据存储；按照经纬度，从低纬度到高纬度，经度从低到高，以面的形式存储到二维数组中；数据存放顺序是从左向右，从下向上，如图2所示。
将二维数组存储顺序做逆序存储转换，即数组高低角标交换。
2、气象资源网格数据转矢量图：
Figure BDA0002549765830000051
根据气象资源风速或者光照辐照划分不同等级，每个等级对应一种rgb颜色；
Figure BDA0002549765830000052
循环遍历二维数组，获取每个地图的网格上的风速或者光照辐照，根据风速或者光照辐照配对应的颜色；
Figure BDA0002549765830000053
根据不同等级的颜色分类，把相同等级颜色的网格归为一层，分几个等级就有几层；归为一层的方式就是遍历整个图形，把相同等级(相同颜色)的网格留下，其它全部清除即可；
Figure BDA0002549765830000054
归为一层后，同一等级的一层图片会出现许多不规则的图形，如图3所示(仅为示意图，因为去掉了颜色，不能很好地表示图中的等级颜色)；
Figure BDA0002549765830000055
对每一个不规则图形做去中心化，只留边界点算法，只剩下不规则图形的边界点；所述算法的具体内容是遍历每一个网格，查找它周围是否有相邻的不为空的网格，通过周围的网格是否为空，可以判断当前网格是图形的中心位置，还是边界；
Figure BDA0002549765830000056
对每一个不规则图形做找邻近的点算法，会找到每个不规则图形的一组边界点坐标；所述找邻近点算法的具体内容是：对每一个坐标点找相邻的8个坐标点，找的顺序是顺时针查找，找到第一个不等于空的值。如果第一层找不到，从相邻的第二层、三层。。。。第八层开始找，一直找到不等于空的值为止。依次变换中心点查找，获取一组坐标点；
Figure BDA0002549765830000057
反复找到每一个图层中的每一个不规则图形path坐标组，得到一组不规则图形的坐标点集合；
Figure BDA0002549765830000058
上述得到的每一个图形都是一个闭合的polygon图形，并带上它的等级属性，等级属性即是指颜色属性，即表示的气象等级。
另外，地形复杂的地方，相邻网格间的气象偏差特别大，不规则图形找边界算法有时会出现提前闭合或无法闭合的情况；需要判断每个图形的首位间隔，通过添加随机数据重新计算，最终会生成一个svg图片；添加随机数会平滑复杂地形相邻格子间气象偏差较大情况。
3、图形坐标点做数据压缩优化：
Figure BDA0002549765830000061
对每一个不规则图形坐标点做优化，找到path路径拐点，具体方法为相邻一个坐标或多个坐标，横坐标和纵坐标同时无等比例变化即为拐点；
Figure BDA0002549765830000062
不同路径拐点之间分别判断纵横坐标是否一样，去除中间坐标；
Figure BDA0002549765830000063
把所有图形保存成SVG格式的矢量图形文件；如图4所示。
4、SVG矢量图格式解析：
Figure BDA0002549765830000064
解析svg格式文件，由于数据中存在大量的坐标点，如果用json格式字符传输，性能很低，因此生成特定数据结构格式把数据存储；
Figure BDA0002549765830000065
把坐标点转换成4个字节浮点型数据存储，并设计一套特定存储格式，定义不同类型用特殊标识位、以及存放数据长度等，通过设置不同的标识位区分数据类型；如：0标识坐标的起点，1标识直线，2标识贝塞尔曲线，3标识二次贝塞尔，4标识结束；
Figure BDA0002549765830000066
可以对二进制数据做移位交换位置加密等，例如对数组进行整体向后偏移10位，然后前后两个字节交换位置；
Figure BDA0002549765830000067
省市、电站名称和坐标、区域边界等也可以存到数据结构体中；
5、后台气象资源地图缓存策略设计：
Figure BDA0002549765830000068
为了解决后台数据解析查询性能，做后台数据存储；
Figure BDA0002549765830000069
根据业务设计缓存策略，缓存中存储最近若干天的多个文件数据；
Figure BDA00025497658300000610
第一次查询做缓存，第二次先找缓存；
6、前端对二进制气象数据解析生成json格式：
Figure BDA00025497658300000611
前端利用js做字节流进行解析；
Figure BDA00025497658300000612
如果字节数组做过加密，做解密；
Figure BDA00025497658300000613
把解密后台的数据生成json格式的对象，缓存起来；
7、前端对气象资源数据做缓存：
Figure BDA00025497658300000614
前端对json格式数据做了缓存，用户不刷新界面，渲染图形数据从缓存中取；
Figure BDA00025497658300000615
减少前端和后台数据的交互，减轻的后台服务压力；
8、利用html5中canvas把气象数据画成图形：
Figure BDA00025497658300000616
前端获取每层图形的数据，利用canvas技术把图形画到画布上；
Figure BDA0002549765830000071
画图形的顺序是，先画地图边界，依次从低等级到高等级画图，每个图形填充上对应的颜色；
9、矢量地图引擎：
如图5所示，引擎功能主要是对地图的放大、缩小、移动、播放、暂停等操作开发；还包括地图支持按时间播放功能。(图5仅为示意图，因为去掉了颜色，也不能表示出动态)
10、风向数据展示效果开发：
如图6所示，根据地图风向风速，开发出风向流动效果；具体方法是过风向，风速大小计算出风向图标移动的下一个坐标点。
本发明在电力交易平台具体应用的业务流程如下：
Figure BDA0002549765830000072
定时去数据中心ftp上下载气象文件；
Figure BDA0002549765830000073
解析气象文件生成xxx_f.svg风资源图形，xxx_e.svg光资源图形；
Figure BDA0002549765830000074
生成一个月的气象文件，大概需求70s左右；
Figure BDA0002549765830000075
解析svg文件存入缓存；
Figure BDA0002549765830000076
前端请求气象资源数据；
Figure BDA0002549765830000077
前端画图。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于电力交易系统气象资源网格文本转矢量图方法，其特征在于，包括：
S1、气象资源文件解析，生成二维数组；
S2、循环遍历二维数组，将地图气象资源网格数据转矢量图形；
S3、矢量图形坐标点做数据压缩优化，保存成SVG格式的矢量图形文件；
S4、SVG矢量图格式解析,生成特定数据结构格式存储数据；
S5、展示时，前端利用js做字节流进行解析；获取每层图形的数据，利用canvas技术把图形画到画布上。
2.根据权利要求1所述的一种基于电力交易系统气象资源网格文本转矢量图方法，其特征在于，步骤S1的具体过程为：
S101、根据气象资源文件格式对地图气象资源网格数据进行解析；
S102、按照经纬度，从低纬度到高纬度，经度从低到高，以面的形式存储到二维数组中；
S103、二维数组存储顺序做逆序存储转换。
3.根据权利要求1所述的一种基于电力交易系统气象资源网格文本转矢量图方法，其特征在于，步骤S2的具体过程为：
S201、根据气象资源风速或者辐照划分不同等级，每个等级对应一种rgb颜色；
S202、循环遍历步骤S1得到的二维数组，获取地图气象资源网格数据中每个格子上的风速或者辐照，根据风速或者辐照匹配对应的颜色；
S203、根据不同等级的颜色分类，把相同等级颜色的格子归为一层，分几个等级就有几层；
S204、同一等级的一层图片出现许多不规则的图形；对每一个不规则图形做去中心化，只留边界点算法，剩下不规则图形的边界点；
S205、对每一个不规则图形做找邻近的点算法，找到每个不规则图形的一组边界点坐标；
S206、反复找到每一个图层中的每一个不规则图形path坐标组；
S207、每一个图形都是一个闭合的polygon图形，并带上它的等级属性。
4.根据权利要求1所述的一种基于电力交易系统气象资源网格文本转矢量图方法，其特征在于，步骤S3的具体方法为：
S301、对每一个不规则图形坐标点做优化，找到path路径拐点；
S302、不同路径拐点之间分别判断纵横坐标是否一样，去除中间坐标；
S303、把所有图形保存成SVG格式的矢量图形文件。
5.根据权利要求1所述的一种基于电力交易系统气象资源网格文本转矢量图方法，其特征在于，步骤S4中，数据存储的具体方法是把坐标点转换成4个字节浮点型数据存储，设计一套特定存储格式；不同类型用特殊标识位，存放数据长度；对二进制数据做移位交换位置加密。
6.一种基于电力交易系统气象资源网格文本转矢量图装置，其特征在于，包括：
解析模块，用于气象资源文件解析，生成二维数组；
转化模块，用于循环遍历二维数组，将地图气象资源网格数据转矢量图形；
优化模块，用于将矢量图形坐标点做数据压缩优化，保存成SVG格式的矢量图形文件；
存储模块，用于将SVG矢量图格式解析,生成特定数据结构格式存储数据；
展示模块，用于展示时，前端利用js做字节流进行解析；获取每层图形的数据，利用canvas技术把图形画到画布上。
7.根据权利要求6所述的一种基于电力交易系统气象资源网格文本转矢量图装置，其特征在于，解析模块包括：
文件解析子模块，用于根据气象资源文件格式对地图气象资源网格数据进行解析；
数组存储子模块，用于按照经纬度，从低纬度到高纬度，经度从低到高，以面的形式存储到二维数组中；
逆序转换子模块，用于二维数组存储顺序做逆序存储转换。
8.根据权利要求6所述的一种基于电力交易系统气象资源网格文本转矢量图装置，其特征在于，转化模块包括：
等级划分子模块，用于根据气象资源风速或者辐照划分不同等级，每个等级对应一种rgb颜色；
遍历匹配子模块，用于循环遍历解析模块得到的二维数组，获取地图气象资源网格数据中每个格子上的风速或者辐照，根据风速或者辐照匹配对应的颜色；
分类归一子模块，用于根据不同等级的颜色分类，把相同等级颜色的格子归为一层，分几个等级就有几层；
去中心化子模块，用于同一等级的一层图片出现许多不规则的图形；对每一个不规则图形做去中心化，只留边界点算法，剩下不规则图形的边界点；
找临近点子模块，用于对每一个不规则图形做找邻近的点算法，找到每个不规则图形的一组边界点坐标；
坐标组子模块，用于反复找到每一个图层中的每一个不规则图形path坐标组；
图形子模块，用于每一个图形都是一个闭合的polygon图形，并带上它的等级属性。
9.根据权利要求6所述的一种基于电力交易系统气象资源网格文本转矢量图装置，其特征在于，优化模块包括：
路径拐点子模块，用于对每一个不规则图形坐标点做优化，找到path路径拐点；
中间去除子模块，用于不同路径拐点之间分别判断纵横坐标是否一样，去除中间坐标；
文件子模块，用于把所有图形保存成SVG格式的矢量图形文件。
10.根据权利要求6所述的一种基于电力交易系统气象资源网格文本转矢量图装置，其特征在于，存储模块是把坐标点转换成4个字节浮点型数据存储，设计一套特定存储格式；不同类型用特殊标识位，存放数据长度；对二进制数据做移位交换位置加密。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112685018A (zh) * 2021-01-05 2021-04-20 浪潮云信息技术股份公司 一种基于angular总分直观型展示数据的处理方法及系统
WO2023071124A1 (zh) * 2021-10-30 2023-05-04 平安科技（深圳）有限公司 信息存储方法、装置及存储介质

Citations (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070150163A1 (en) * 2005-12-28 2007-06-28 Austin David J Web-based method of rendering indecipherable selected parts of a document and creating a searchable database from the text
CN101916269A (zh) * 2010-08-05 2010-12-15 华东电网有限公司 电网svg图形文件、所述图形文件的生成方法及生成系统
CN102760186A (zh) * 2012-06-12 2012-10-31 中国电力科学研究院 一种智能变电站的矢量图形自动生成方法
CN102867021A (zh) * 2012-08-08 2013-01-09 中国电力科学研究院 一种变电站矢量图形的转换方法
CN103226604A (zh) * 2013-04-27 2013-07-31 上海先之决信息科技发展有限公司 基于SVG的WebGIS系统及相应的能耗监控系统
CN103617073A (zh) * 2013-11-01 2014-03-05 广东电网公司茂名供电局 一种电力系统图形文件解析显示方法
CN104951489A (zh) * 2014-09-04 2015-09-30 国网山东省电力公司应急管理中心 一种应用于电力系统的气象数据解析处理方法
CN105468788A (zh) * 2015-12-29 2016-04-06 北京国能日新系统控制技术有限公司 Nco气象数据处理方法和系统
CN107025676A (zh) * 2016-01-25 2017-08-08 阿里巴巴集团控股有限公司 一种图片模板以及图片的生成方法及相关装置
CN107291476A (zh) * 2017-06-27 2017-10-24 北京微影时代科技有限公司 Canvas代码生成方法、装置、电子设备及存储介质
US20180173683A1 (en) * 2016-12-15 2018-06-21 Sap Se Graphics display capture system
CN108399172A (zh) * 2017-02-07 2018-08-14 阿里巴巴集团控股有限公司 一种矢量图的生成方法和装置
CN108875026A (zh) * 2018-06-21 2018-11-23 威创集团股份有限公司 拼接墙的天气信息显示方法、装置和计算机设备
US20190073342A1 (en) * 2016-03-11 2019-03-07 Eric Cameron Wilson Presentation of electronic information
CN109636887A (zh) * 2018-11-29 2019-04-16 北京宇航系统工程研究所 一种二维电子技术图纸格式转换及矢量化交互系统
CN110618796A (zh) * 2018-06-20 2019-12-27 佳能株式会社 图像形成装置、其控制方法及存储其控制程序的存储介质
CN111026891A (zh) * 2019-12-10 2020-04-17 湖南致同工程科技有限公司 一种地图底图集成方法

Patent Citations (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070150163A1 (en) * 2005-12-28 2007-06-28 Austin David J Web-based method of rendering indecipherable selected parts of a document and creating a searchable database from the text
CN101916269A (zh) * 2010-08-05 2010-12-15 华东电网有限公司 电网svg图形文件、所述图形文件的生成方法及生成系统
CN102760186A (zh) * 2012-06-12 2012-10-31 中国电力科学研究院 一种智能变电站的矢量图形自动生成方法
CN102867021A (zh) * 2012-08-08 2013-01-09 中国电力科学研究院 一种变电站矢量图形的转换方法
CN103226604A (zh) * 2013-04-27 2013-07-31 上海先之决信息科技发展有限公司 基于SVG的WebGIS系统及相应的能耗监控系统
CN103617073A (zh) * 2013-11-01 2014-03-05 广东电网公司茂名供电局 一种电力系统图形文件解析显示方法
CN104951489A (zh) * 2014-09-04 2015-09-30 国网山东省电力公司应急管理中心 一种应用于电力系统的气象数据解析处理方法
CN105468788A (zh) * 2015-12-29 2016-04-06 北京国能日新系统控制技术有限公司 Nco气象数据处理方法和系统
CN107025676A (zh) * 2016-01-25 2017-08-08 阿里巴巴集团控股有限公司 一种图片模板以及图片的生成方法及相关装置
US20190073342A1 (en) * 2016-03-11 2019-03-07 Eric Cameron Wilson Presentation of electronic information
US20180173683A1 (en) * 2016-12-15 2018-06-21 Sap Se Graphics display capture system
CN108399172A (zh) * 2017-02-07 2018-08-14 阿里巴巴集团控股有限公司 一种矢量图的生成方法和装置
CN107291476A (zh) * 2017-06-27 2017-10-24 北京微影时代科技有限公司 Canvas代码生成方法、装置、电子设备及存储介质
CN110618796A (zh) * 2018-06-20 2019-12-27 佳能株式会社 图像形成装置、其控制方法及存储其控制程序的存储介质
CN108875026A (zh) * 2018-06-21 2018-11-23 威创集团股份有限公司 拼接墙的天气信息显示方法、装置和计算机设备
CN109636887A (zh) * 2018-11-29 2019-04-16 北京宇航系统工程研究所 一种二维电子技术图纸格式转换及矢量化交互系统
CN111026891A (zh) * 2019-12-10 2020-04-17 湖南致同工程科技有限公司 一种地图底图集成方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
KIWON LEE: ""GML-based representation architecture for digital geo-science GIS layers: a case study using Korea digital geologic map sets"", 《IGARSS 2003. 2003 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM. PROCEEDINGS (IEEE CAT. NO.03CH37477)》, pages 3568 - 3570 *
胡争光 等: ""MICAPS4网络平台设计与实现 "", 《应用气象学报 》, pages 45 - 56 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112685018A (zh) * 2021-01-05 2021-04-20 浪潮云信息技术股份公司 一种基于angular总分直观型展示数据的处理方法及系统
WO2023071124A1 (zh) * 2021-10-30 2023-05-04 平安科技（深圳）有限公司 信息存储方法、装置及存储介质

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